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      基于PID參數(shù)優(yōu)化控制的傘鉆液壓系統(tǒng)仿真分析*

      2020-12-24 07:50:46
      機(jī)電工程 2020年12期
      關(guān)鍵詞:單臂大臂活塞桿

      張 磊

      (河南科技職業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,河南 周口 466000)

      0 引 言

      立井開拓作為深層礦井重要施工方式,施工過(guò)程復(fù)雜,且受地質(zhì)影響大,施工時(shí)間相對(duì)總工期占比較高[1]。傘鉆作為井筒開鑿的重要設(shè)備,通過(guò)提高其開拓效率,可有效提高立井施工的機(jī)械化程度[2]。目前,立井開拓用傘鉆控制方式主要為氣動(dòng)和液壓兩種形式。其中,氣動(dòng)傘鉆進(jìn)尺慢、效率低,因此,液壓傘鉆的應(yīng)用相對(duì)較為廣泛。

      傳統(tǒng)液壓傘鉆由手動(dòng)閥組成液壓控制閥組,工作中需手動(dòng)調(diào)節(jié)換向閥控制液壓缸,通過(guò)改變傘鉆位姿實(shí)現(xiàn)鉆孔定位[3]。該方法簡(jiǎn)單、可靠,但人為因素對(duì)定位精度影響較大,且調(diào)整時(shí)間長(zhǎng),影響施工效率。

      為了解決以上問(wèn)題,筆者設(shè)計(jì)基于PID參數(shù)優(yōu)化控制的傘鉆液壓系統(tǒng),對(duì)液壓傘鉆的機(jī)械臂位姿進(jìn)行控制,以提高立井開拓效率及鉆孔定位精度。

      1 單臂液壓系統(tǒng)分析

      筆者以YSJZ4.8全液壓四臂傘鉆為研究對(duì)象,對(duì)單組工作臂液壓系統(tǒng)進(jìn)行研究。該傘鉆由立柱、大臂、支撐臂、液壓系統(tǒng)及鑿巖機(jī)構(gòu)成[4],4組鉆臂及支撐臂安裝于立柱。

      傘鉆單臂液壓系統(tǒng)如圖1所示。

      圖1 傘鉆單臂液壓系統(tǒng)圖

      圖1中,由于鉆臂油缸及大臂油缸對(duì)位姿影響較大,筆者對(duì)其實(shí)施閉環(huán)控制;在控制器將鉆臂末端位置信息進(jìn)行計(jì)算分析后,將控制信號(hào)發(fā)送與比例換向閥,通過(guò)比例換向閥調(diào)節(jié)機(jī)械臂位姿[5];鉆臂及大臂油缸通過(guò)磁致伸縮傳感器實(shí)時(shí)采集液壓桿位置信息;控制系統(tǒng)的快速響應(yīng)性及穩(wěn)定性取決于信號(hào)校正,PID控制器通過(guò)調(diào)節(jié)信號(hào),優(yōu)化系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性。

      2 單臂液壓系統(tǒng)仿真

      AMESim為液壓系統(tǒng)仿真分析的重要工具[6]。在系統(tǒng)建模前,筆者作如下假設(shè):

      (1)對(duì)單臂位姿控制進(jìn)行建模;

      (2)設(shè)油液為非壓縮性介質(zhì);

      (3)忽略油液溫度變化。

      大臂液壓缸AMESim仿真模型如圖2所示。

      圖2 大臂液壓缸閉環(huán)控制系統(tǒng)AMESim仿真模型

      仿真模型中各參數(shù)為:

      液壓缸活塞桿及活塞直徑分別為40 mm、80 mm;比例換向閥輸入電流為100 mA,最大流量為40 L/min;液壓泵排量為46.7 L/r,額定轉(zhuǎn)速為1 000 r/min。

      PID校正信號(hào)為[7]:

      (1)

      式中:e(t)—活塞桿位移誤差信號(hào);u(t)—控制模塊校正輸出信號(hào);Ti—積分時(shí)間常數(shù);kp—比例常數(shù);Td—微分時(shí)間常數(shù)。

      比例、積分、微分常數(shù)影響系統(tǒng)整體動(dòng)態(tài)特性,因此,需對(duì)以上參數(shù)進(jìn)行整定、優(yōu)化。

      筆者利用AMESim的批處理功能,分別對(duì)改變比例、積分、微分常數(shù)后液壓缸出口壓力P變化進(jìn)行仿真。

      比例常數(shù)改變時(shí),液壓缸的出口壓力仿真結(jié)果如圖3所示。

      圖3 比例常數(shù)改變時(shí)液壓缸出口壓力

      積分常數(shù)改變時(shí),液壓缸的出口壓力仿真結(jié)果如圖4所示。

      圖4 積分常數(shù)改變時(shí)液壓缸出口壓力

      微分常數(shù)改變時(shí),液壓缸的出口壓力仿真結(jié)果如圖5所示。

      圖5 微分常數(shù)改變時(shí)液壓缸出口壓力

      通過(guò)對(duì)圖(3~5)的仿真分析可知:

      (1)針對(duì)系統(tǒng)階躍響應(yīng),增大比例常數(shù),系統(tǒng)快速響應(yīng)性提高,穩(wěn)態(tài)誤差降低,但超調(diào)量增大;(2)增大積分常數(shù)時(shí),穩(wěn)態(tài)誤差降低,但動(dòng)態(tài)響應(yīng)性及穩(wěn)定性降低;(3)增大微分常數(shù)系統(tǒng)快速響應(yīng)性提高,但穩(wěn)定性降低。

      根據(jù)PID參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的影響,筆者通過(guò)遺傳算法求解系統(tǒng)最優(yōu)參數(shù)。

      參數(shù)優(yōu)化的目標(biāo)為降低系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性及快速響應(yīng)性。筆者通過(guò)AMESim進(jìn)行仿真分析,調(diào)整kd、ki為(0,1),kp為(0,50),設(shè)定活塞桿最大位移為20 mm;約束條件為活塞桿最大移動(dòng)速度,其于2 s~10 s穩(wěn)定時(shí)波動(dòng)及靜態(tài)誤差最小,選取基因交叉概率及變異概率分別為0.8、0.05,種群范圍為50,迭代次數(shù)為40,變異幅度為20%。

      筆者通過(guò)AMESim遺傳算法優(yōu)化模塊,獲取PID優(yōu)化參數(shù)為:kd=0.994,ki=0.996,kp=20.022。

      筆者對(duì)優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行仿真分析。液壓缸出口壓力P變化曲線如圖6所示。

      圖6 優(yōu)化后液壓缸出口壓力

      由圖6可知,PID參數(shù)優(yōu)化后,系統(tǒng)快速響應(yīng)性明顯提高,雖后期具有小壓力波動(dòng),但超調(diào)量低于3%,系統(tǒng)整體動(dòng)態(tài)特性得到提高。

      3 單臂ADAMS建模仿真

      3.1 單臂ADAMS建模

      筆者通過(guò)ADAMS對(duì)負(fù)載力在單臂位姿改變時(shí)的變化進(jìn)行建模仿真[8]。由于ADAMS直接建模困難,筆者通過(guò)SolidWorks建立單臂模型,并將其導(dǎo)入ADAMS[9-10]。

      此處設(shè)定各組成部件材質(zhì)為鋼,密度為7 800 kg/m3,泊松比為0.29,彈性模量為2.07×105N/mm3。

      組件之間的約束關(guān)系如表1所示。

      表1 組件連接類型

      筆者按表1添加約束條件,獲得ADAMS模型。

      3.2 單臂工作空間分析

      單臂末端可達(dá)范圍為單臂工作空間,筆者通過(guò)蒙特卡羅法確定單臂工作空間[11]。

      (1)通過(guò)ADAMS中RAND函數(shù),生成若干0~1隨機(jī)數(shù)。

      則活塞桿伸出量為:

      si=smin+(smin-smax)·rand(j)

      (2)

      式中:si—第i各活塞桿伸出量,mm,i=1,2,3,4;smin—活塞桿最小伸出量,此處取0;smax—活塞桿最大伸出量,此處取100 mm;rand(j)—內(nèi)置隨機(jī)函數(shù),產(chǎn)生個(gè)0~1隨機(jī)數(shù),j=10 000。

      (2)通過(guò)批量處理,獲得末端點(diǎn)坐標(biāo)值。

      筆者根據(jù)各坐標(biāo)值,通過(guò)MATLAB繪制三維圖形。

      傘臂工作空間投影如圖7所示[12]。

      圖7 傘臂工作空間投影

      由圖7可知,傘臂以旋轉(zhuǎn)臂為中心工作空間近似對(duì)稱,且臨界空間于高度方向?yàn)榻乒饣妗?/p>

      4 變負(fù)載下活塞桿位移分析

      由于液壓缸負(fù)載隨單臂位姿變化而變化,筆者需要對(duì)于優(yōu)化后的液壓系統(tǒng)進(jìn)行分析;在ADAMS仿真分析中,鉆臂液壓缸及大臂液壓缸輸入斜率分別為5和9,獲得單臂位姿。

      筆者分別將鉆臂及大臂液壓缸受力情況加載于液壓系統(tǒng)AMESim模型中,對(duì)比例換向閥施加斜坡控制信號(hào),設(shè)定時(shí)長(zhǎng)為5 s。

      由于鉆臂及大臂結(jié)構(gòu)均勻,位姿調(diào)整時(shí)負(fù)載力變化近似線性,即:

      f1=208.19t-8.1375

      (3)

      f2=30.821t+118.23

      (4)

      式中:f1,f2—大臂、鉆臂液壓缸負(fù)載力,N;t—單臂動(dòng)作時(shí)長(zhǎng),s。

      筆者設(shè)定仿真中活塞桿位移為實(shí)際位移,將其與虛擬樣機(jī)位移進(jìn)行比較,獲得變負(fù)載下位姿調(diào)整時(shí)位移l情況,其對(duì)比如圖8所示。

      圖8 活塞桿位移對(duì)比

      由圖8可知:動(dòng)作開始時(shí)機(jī)械臂自重由連接鉸鏈平衡,負(fù)載力較小,液壓缸理論位移小于實(shí)際位移;位姿改變,負(fù)載力增大,理論位移逐步增加并大于實(shí)際位移。

      大臂、鉆臂液壓缸相對(duì)位移誤差ε1、ε2為:

      ε1=1.561/24≈0.065

      (5)

      ε2=2.6/43≈0.061

      (6)

      筆者將固定架底座中點(diǎn)設(shè)定為起點(diǎn),機(jī)械臂末端位移幅值l及誤差ε對(duì)比如圖9所示。

      圖9 機(jī)械臂末端位移幅值及誤差對(duì)比

      由圖9可知,該過(guò)程中誤差最大值約為11 mm。

      綜合分析井下實(shí)際工況可知,筆者所提出的優(yōu)化方案可以滿足傘鉆的精度要求。

      5 結(jié)束語(yǔ)

      由于傳統(tǒng)液壓傘鉆鉆孔定位中,定位精度低、自動(dòng)化程度低,筆者以YSJZ4.8全液壓四臂傘鉆為研究對(duì)象,采用PID算法對(duì)液壓傘鉆液壓系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),得到結(jié)果如下:

      (1)筆者對(duì)傘鉆鉆臂及大臂液壓缸實(shí)施閉環(huán)控制,并采用改進(jìn)PID算法對(duì)誤差信號(hào)進(jìn)行了校正,實(shí)現(xiàn)了機(jī)械臂的自動(dòng)化控制;

      (2)采用遺傳算法對(duì)控制系統(tǒng)PID參數(shù)進(jìn)行整定,通過(guò)系統(tǒng)的節(jié)約信號(hào)仿真可知,系統(tǒng)穩(wěn)定性及快速響應(yīng)性均明顯提高;

      (3)通過(guò)ADMAS建立傘鉆單臂模型,將液壓缸負(fù)載力加載于AMESim進(jìn)行仿真,獲得了變載荷下液壓缸理論位移,并將其與實(shí)際位移進(jìn)行了比較分析,由分析結(jié)果可知,優(yōu)化后系統(tǒng)滿足變負(fù)載自動(dòng)化控制要求。

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