韋凱華， 張曙， 趙碧云

(1.廣東省氣象臺(tái)， 廣東 廣州 510080；2.韶關(guān)市氣象局， 廣東 韶關(guān) 512028；3.荊門市氣象局， 湖北 荊門 448000)

0 引言

長(zhǎng)期以來(lái)，基層氣象預(yù)報(bào)技術(shù)人員需兼顧氣象短期預(yù)報(bào)和短時(shí)強(qiáng)對(duì)流天氣跟蹤監(jiān)測(cè)工作。縣級(jí)預(yù)報(bào)預(yù)警人員更需兼任其他很多非氣象任務(wù)，對(duì)其而言，為實(shí)現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣的自動(dòng)預(yù)報(bào)預(yù)警，提高氣象預(yù)警服務(wù)的能力，亟需一套行之有效的輔助軟件。

傳統(tǒng)的單偏振雷達(dá)業(yè)務(wù)軟件(簡(jiǎn)稱PUP，下同)中自帶一些強(qiáng)對(duì)流天氣的輔助報(bào)警功能，但由于設(shè)置復(fù)雜、誤報(bào)率過(guò)高未能大規(guī)模推廣使用。而在雙偏振雷達(dá)中，雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量控制得到了一定程度的提高，但強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)警指標(biāo)依然較少，目前在PUP的73號(hào)產(chǎn)品(用戶報(bào)警信息，簡(jiǎn)稱UAM)中僅能設(shè)置3個(gè)單偏振或者雙偏振特征量[1]，且特征量之間均只能采用“與”運(yùn)算，難以較好地區(qū)分強(qiáng)對(duì)流類型。雙偏振雷達(dá)在廣東省全面布設(shè)后，得到了大量可參考的雙偏振雷達(dá)產(chǎn)品，在此基礎(chǔ)上利用一定數(shù)量的研究個(gè)例[2-4]，可分析歸納出適合華南地域特點(diǎn)的雙偏振特征量。

基于上述產(chǎn)品，結(jié)合以往的單偏振雷達(dá)得到的有效特征量，例如徑向速度、垂直累積液態(tài)含水量(簡(jiǎn)稱VIL，下同)等指標(biāo)，本文設(shè)計(jì)了強(qiáng)對(duì)流天氣的分類預(yù)警算法，基于.Net框架編寫了交互軟件，在滿足多要素判斷后自動(dòng)發(fā)出預(yù)警提示，將符合報(bào)警閾值的風(fēng)暴單體關(guān)鍵信息與地理區(qū)域進(jìn)行匹配，對(duì)所關(guān)注區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)靶向報(bào)警，由此降低預(yù)警誤警率，避免臨近邊界的強(qiáng)對(duì)流單體的漏報(bào)。

1 強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴雙偏振雷達(dá)特征值提取

本文設(shè)計(jì)的預(yù)警軟件的核心是對(duì)流單體各種特征量的搜索、排序等分析。通過(guò)以上方式合理提取和設(shè)置風(fēng)暴屬性表的內(nèi)容，獲取實(shí)時(shí)的風(fēng)暴單體關(guān)鍵信息并根據(jù)不同的閾值組合判據(jù)診斷強(qiáng)對(duì)流類型。而特征量的獲取首先是要確認(rèn)強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴的中心位置，根據(jù)回波強(qiáng)度和面積預(yù)設(shè)閾值，逐徑向、逐庫(kù)讀取分析基數(shù)據(jù)后，識(shí)別并標(biāo)注出強(qiáng)中心所在的經(jīng)緯度(默認(rèn)強(qiáng)中心的閾值為：強(qiáng)度達(dá)到35 dBZ，面積達(dá)到3 km2)。在確認(rèn)其位置后，通過(guò)提取特征值得出風(fēng)暴屬性,如表1所示。

雷達(dá)體積掃描結(jié)束后，對(duì)基數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼和判斷，輸出一個(gè)風(fēng)暴屬性值的文件(默認(rèn)路徑為軟件安裝的log目錄，文件名為DPS*.log)。以ASCII碼保存，每一行為一個(gè)風(fēng)暴的屬性，用空格依次隔開多個(gè)屬性，每個(gè)文件包括的風(fēng)暴可能為零個(gè)或多個(gè)，各列字符串具體的屬性參數(shù)值含義按順序排列。

表1 風(fēng)暴屬性參數(shù)列表

2 風(fēng)暴預(yù)警軟件的設(shè)計(jì)框架與模塊

2.1 軟件總體設(shè)計(jì)框架與功能

本文設(shè)計(jì)的軟件包含架構(gòu)圖中的數(shù)據(jù)處理層、算法識(shí)別層以及報(bào)警產(chǎn)品生成與傳播層中產(chǎn)品生成模塊,如圖1所示。

圖1 風(fēng)暴預(yù)警軟件模塊架構(gòu)圖

軟件基于.Net框架，采用C#語(yǔ)言進(jìn)行編程處理[5-6]，對(duì)輸出的風(fēng)暴屬性信息文本文件進(jìn)行邏輯判斷，實(shí)現(xiàn)對(duì)三大類強(qiáng)天氣(短時(shí)強(qiáng)降水、雷雨大風(fēng)、冰雹)的分類報(bào)警。這一階段主要分為運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控可視化界面程序與邏輯算法計(jì)算程序運(yùn)行[7-8]，其中運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控可視化界面,如圖2所示。

界面中點(diǎn)擊窗口右上方“配置”“探空站點(diǎn)”按鈕可以分別彈出配置文件和擬讀取計(jì)算的探空站點(diǎn)配置文件進(jìn)行修改。左上角顯示實(shí)時(shí)刷新的本機(jī)時(shí)間，指示方燈“紅/綠”交替閃爍表明該程序處于正常運(yùn)行中，并能實(shí)時(shí)刷新獲取最新數(shù)據(jù)，否則說(shuō)明該程序已掛死，需要關(guān)閉后重新啟動(dòng)運(yùn)行。

圖2 風(fēng)暴預(yù)警軟件運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控可視化界面

界面中部顯示當(dāng)前獲取到的最新時(shí)次探空資料情況，并按列表顯示配置文件中選取的探空站點(diǎn)信息，包括根據(jù)探空資料計(jì)算出的0 ℃層、-10 ℃層、-20 ℃層高度(這些特定溫度層次供程序判斷冰雹類型強(qiáng)天氣時(shí)調(diào)用使用，也便于臺(tái)站人員快速粗略了解是否具有冰雹天氣產(chǎn)生條件的溫度層結(jié))。界面下方顯示的是生成的風(fēng)暴信息文件(DPS*.log)更新的最新時(shí)間，可實(shí)時(shí)刷新顯示監(jiān)控是否有新文件生成，相關(guān)的關(guān)鍵代碼如下。

1. public partial class Form1: Form

2. { ……

3. public Form1() { InitializeComponent(); }

4. private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)

5. { int closed = 0;

6. foreach (System.Diagnostics.Process thisProc in System.Diagnostics.Process.GetProcesses())

7. { string tempName = thisProc.ToString(); //獲取form名稱

8. ……

9. if (tempName == "fbyj_form") { closed++; }

10. if (closed >= 2) { Environment.Exit(0); } //若打開1個(gè)以上窗口，關(guān)閉多余的，保證只有1個(gè)程序在運(yùn)行

11. }

12. fb();

13. }

14. private void fb()

15. { try { FileInfo[] files = new DirectoryInfo(path).GetFiles("DPS*.log"); //獲取風(fēng)暴屬性文件.log的列表

16. List〈FileInfo〉 list = new List〈FileInfo〉(files);

17. if (list.Count > 0) {

18. list.Sort(new Comparison〈FileInfo〉(delegate(FileInfoa,FileInfo b) {return b.Name.CompareTo(a.Name); }));//判斷并返回最新風(fēng)暴屬性文件的文件名

19. ……} //最新風(fēng)暴屬性文件名轉(zhuǎn)換為時(shí)間并以文本在窗口顯示

20. }

21. catch {……}

22. }

23. }

風(fēng)暴預(yù)警軟件系統(tǒng)程序數(shù)據(jù)流程及資料文件夾結(jié)構(gòu)配置,如圖3所示。

圖3 程序及資料文件夾結(jié)構(gòu)

其中“fbyj.exe”為風(fēng)暴特征報(bào)警算法的主程序，提供風(fēng)暴信息文件的處理功能；“fbyj_form.exe”為系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控可視化界面。當(dāng)監(jiān)控程序檢測(cè)到指定目錄下有新的風(fēng)暴屬性文件生成時(shí)，調(diào)用“fbyj.exe”處理?！癟logP”文件夾下為存放的MICAPS格式的TlogP文件。每處理完一個(gè)DPS*.log文件(風(fēng)暴屬性文件)就會(huì)在back文件夾生成一份它的拷貝，用以表示該log文件已處理過(guò)。風(fēng)暴屬性信息處理結(jié)果(即分類強(qiáng)對(duì)流報(bào)警產(chǎn)品)輸出在out目錄，同時(shí)另外輸出一路給短信報(bào)警，由短信模塊調(diào)用；計(jì)算的探空特征層信息輸出在tout目錄?！熬彌_”文件夾內(nèi)為不同距離范圍的緩沖區(qū)圖層(.bln文件)，“config.xml”為配置文件，其部分詳細(xì)參數(shù)及功能修改見(jiàn)2.5節(jié)。

2.2 地理信息的提取與計(jì)算

將高精度廣東省縣級(jí)行政區(qū)劃面的地理信息文件導(dǎo)入ARCGIS中，利用分析工具中的鄰域分析功能，并設(shè)定所需的線性單位距離，分縣對(duì)行政區(qū)邊界向外建立不同范圍的緩沖區(qū)。本系統(tǒng)需求設(shè)置的緩沖區(qū)分別為本行政區(qū)域外擴(kuò)10 km、20 km、30 km，業(yè)務(wù)人員可根據(jù)實(shí)際情況在預(yù)警系統(tǒng)配置文件中修改對(duì)應(yīng)距離范圍，實(shí)現(xiàn)配置不同范圍的緩沖區(qū)供報(bào)警需求使用，經(jīng)過(guò)測(cè)試，目前默認(rèn)為10 km為比較合理的界限。

在程序的“站點(diǎn)信息.ini”文件中配置有與報(bào)警區(qū)域行政區(qū)劃對(duì)應(yīng)的氣象站信息，包括站名、站號(hào)、經(jīng)緯度。一般采用本行政區(qū)內(nèi)國(guó)家氣象觀測(cè)站的信息或本行政區(qū)內(nèi)氣象局所在地附近的區(qū)域自動(dòng)站作為參考點(diǎn)。生成報(bào)警信息文字產(chǎn)品時(shí)，其中的方位角、距離均為相對(duì)于上述參考點(diǎn)計(jì)算的距離，僅供提示參考。

2.3 探空資料的讀取與特征層的計(jì)算

探空資料通過(guò)讀取MICAPS中第五類數(shù)據(jù)(TlogP)數(shù)據(jù)的規(guī)定站點(diǎn)經(jīng)計(jì)算得出，要處理的站點(diǎn)在config.xml配置文件中設(shè)置(詳見(jiàn)第2.5節(jié))。目前針對(duì)粵北(韶關(guān))地區(qū)，探空站數(shù)據(jù)取4個(gè)站點(diǎn)，分別是郴州、贛州、清遠(yuǎn)和河源站，韶關(guān)基本上處于上述四地的中間，根據(jù)各層資料，通過(guò)線性內(nèi)插法計(jì)算出0 ℃層、-10 ℃層、-20 ℃層高度。在時(shí)間的選取上，考慮到MICAPS格式的探空資料錄取齊整需要在整點(diǎn)探測(cè)后約45分鐘(即北京時(shí)間約8：45，20：45，下同)，一般情況下一天又只有兩次探空資料，故默認(rèn)在后續(xù)處理中，當(dāng)日09：00～21：00之間的風(fēng)暴屬性表使用當(dāng)日08時(shí)的探空資料，當(dāng)日21：00～次日09：00使用當(dāng)日20時(shí)的探空資料。對(duì)于有非常規(guī)探空時(shí)次的加密探空參照上述規(guī)定時(shí)間規(guī)則使用該次探空資料。

2.4 分類強(qiáng)對(duì)流天氣報(bào)警算法設(shè)計(jì)

通過(guò)針對(duì)粵北(韶關(guān))地區(qū)2016和2017年典型強(qiáng)對(duì)流天氣的分析，總結(jié)歸納其中雷雨大風(fēng)、暴雨、冰雹三類主要強(qiáng)對(duì)流天氣的雙偏振雷達(dá)偏振量的特征，并參考以往的單偏振雷達(dá)成熟算法的閾值，與國(guó)內(nèi)外已有相關(guān)研究進(jìn)行比對(duì)，作為本軟件分類算法的參考閾值設(shè)置，形成針對(duì)粵北地區(qū)適用的報(bào)警算法。

2.4.1 冰雹算法

本軟件主要目的是用來(lái)提示市縣預(yù)報(bào)員注意出現(xiàn)的強(qiáng)回波及種類，在算法上做了一定精簡(jiǎn)，部分采用原有算法，并結(jié)合本地實(shí)際做適當(dāng)調(diào)整。(以下均為軟件默認(rèn)閾值)

冰雹算法在應(yīng)用中的改進(jìn)：2019年2月20日，廣東省多地出現(xiàn)軟雹和小冰雹，但原來(lái)設(shè)置的報(bào)警未能識(shí)別出來(lái)。通過(guò)對(duì)當(dāng)時(shí)回波和天氣實(shí)況的分析，在地面及低層氣溫較低的情況下回波高度很低，導(dǎo)致回波強(qiáng)度Z、垂直液態(tài)降水量VIL和強(qiáng)回波核心高度H等指標(biāo)偏低。原有指標(biāo)過(guò)于嚴(yán)格?？紤]到冬末初春期間一般情況下冰雹粒子不大，但也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)造成一定損失和社會(huì)影響，故又加入了原來(lái)曾摒棄的Posh強(qiáng)冰雹概率并達(dá)到100%的條件，再在此基礎(chǔ)上根據(jù)雙偏振特征量進(jìn)行消空處理(這個(gè)概率值如直接在本地應(yīng)用會(huì)形成虛警)，以提高預(yù)警的準(zhǔn)確率。另考慮到韶關(guān)地處丘陵地帶，交叉相關(guān)系數(shù)CC在近距離會(huì)出現(xiàn)污染，故修改了相應(yīng)指標(biāo)運(yùn)算。算法流程,如圖4所示。

圖4 冰雹算法流程圖

2.4.2 短時(shí)強(qiáng)降水算法

短時(shí)強(qiáng)降水算法主要針對(duì)雨強(qiáng)大于20 mm/h的降水。短時(shí)強(qiáng)降水主要發(fā)生在強(qiáng)回波的對(duì)流性降水和中低強(qiáng)度回波的熱帶降水中，在以往的降水預(yù)測(cè)算法中一般多為對(duì)回波強(qiáng)度進(jìn)行運(yùn)算，在熱帶降水的監(jiān)測(cè)預(yù)警中效果不是很好。在雙偏振雷達(dá)中，因?yàn)樵黾恿瞬罘址瓷渎蔤DR及差分相移率KDP，對(duì)于水滴大小及對(duì)流單體中的水滴總含量有了較好的監(jiān)測(cè)預(yù)警作用。

通過(guò)涵蓋了2016年1-7月份不同時(shí)段，17天內(nèi)發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的站點(diǎn)(包括國(guó)家站和區(qū)域自動(dòng)站)不同降水類型的統(tǒng)計(jì)分析，在相應(yīng)時(shí)段，其低仰角的差分相移率KDP均能顯示為明顯不同。算法中加入回波高度ET是為了去除地物回波的影響，低仰角ZDR≥0.75 dB是為了排除小水滴占比過(guò)大的低強(qiáng)度降水。短時(shí)強(qiáng)降水算法流程圖,如圖5所示。

圖5 短時(shí)強(qiáng)降水算法流程圖

2.4.3 雷雨大風(fēng)算法

考慮到雙偏振產(chǎn)品中對(duì)于雷雨大風(fēng)沒(méi)有新的突破，故在算法上依然沿用以前的一些思路加以改進(jìn)。本軟件算法中不考慮臺(tái)風(fēng)所造成的大風(fēng)，沒(méi)有考慮對(duì)流單體前側(cè)貼地面層輻合時(shí)造成的大風(fēng)，主要針對(duì)強(qiáng)單體移動(dòng)、變化過(guò)程中所造成的一般雷雨大風(fēng)以及中尺度氣旋引起的大風(fēng)。雷雨大風(fēng)算法流程圖,如圖6所示。

圖6 雷雨大風(fēng)算法流程圖

軟件經(jīng)過(guò)上述算法處理后生成新的分類強(qiáng)對(duì)流報(bào)警產(chǎn)品，文字信息以DPSyyyymmddhhmmss.txt的文本方式保存，供短信、網(wǎng)頁(yè)調(diào)度模塊調(diào)用內(nèi)容向指定手機(jī)或電腦發(fā)送報(bào)警信息使用，以冰雹算法為例給出算法識(shí)別的部分關(guān)鍵代碼如下。

1. public static string storm(string line) //判斷風(fēng)暴類型

2. {

3. string[] ret = line.Split(new string[] { " " }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);

4. float topheight = float.Parse(ret[3]); //逐行逐列讀入風(fēng)暴屬性表變量值

5. ……

6. string classResult = ""; //風(fēng)暴類型字段

7. XmlDocument doc = new XmlDocument();

8. doc.Load(ss + @"config.xml"); //加載Xml配置文件

9. vil_max = double.Parse(doc.SelectSingleNode("/root/hail/vil_max").InnerText); //讀入配置文件預(yù)設(shè)閾值

10. ……

11. if (mdbz_min <= mdbz && mdbz_max >= mdbz) //以下為冰雹判定算法

12. x5 = true; //多閾值判定,7個(gè)條件

13. ……

14. if (x5 && x6 && x7){ //邏輯判定

15. if (x1 ‖ x2 ‖ x3 ‖ x4) { classResult = classResult + "冰雹"; } //保存判定的對(duì)流風(fēng)暴類型字段，待拼接輸出文本

16. }

17. return classResult;

18. }

2.5 配置文件的修改

“站點(diǎn)信息.ini”配置文件中報(bào)警區(qū)域的參考站可以修改，但報(bào)警區(qū)域名稱必須與系統(tǒng)中地理信息文件名稱、緩沖區(qū)圖層文件.bln中的多邊形區(qū)域名稱相一致，否則系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別。config.xml配置文件中可以設(shè)置報(bào)警區(qū)地圖緩沖距離、雷達(dá)產(chǎn)品報(bào)警文件(DPS*.log)和探空文件所在目錄，并設(shè)置需要顯示和計(jì)算特殊探空層次參數(shù)的探空站號(hào)。.xml文件中部分可設(shè)置的關(guān)鍵參數(shù)如下。

1. 〈!--mapdis 地圖緩沖距離 --〉

2. 〈mapdis〉10〈/mapdis〉

3. 〈!-- logroute 設(shè)置DPS*.log文件所在目錄--〉

4. 〈logroute〉M:DPSLog〈/logroute〉

5. 〈!-- troute micaps探空文件所在目錄--〉

6. 〈troute〉N:TlogP〈/troute〉

7. 〈!-- tnum micaps探空站 --〉

8. 〈tnum〉59293,59280,59663,59316〈/tnum〉

3 基于雙偏振產(chǎn)品的分類強(qiáng)對(duì)流分區(qū)預(yù)警個(gè)例應(yīng)用分析

2019年4月22日9時(shí)50分左右，在韶關(guān)市曲江區(qū)烏石鎮(zhèn)、翁源縣鐵龍林場(chǎng)先后出現(xiàn)了直徑1-2 cm的冰雹。

為冰雹發(fā)生前時(shí)刻雷達(dá)觀測(cè)的偏振量與原有氣象算法識(shí)別冰雹的結(jié)果。有降雹潛勢(shì)的核心區(qū)域在白色圈中的CC值較周圍低,如圖7(c)所示，但圈中的原有算法識(shí)別結(jié)果在近地層并未識(shí)別出冰雹,如圖7(b)所示,而是成片雨區(qū)中的缺測(cè)值，僅使用VIL的產(chǎn)品,如圖7(a)所示,由于雷達(dá)回波發(fā)展高度較低，VIL值偏小，也未能提前識(shí)別報(bào)警。但本預(yù)警軟件的識(shí)別結(jié)果在此時(shí)已識(shí)別有冰雹，并由外部通信模塊向值班預(yù)報(bào)員發(fā)送了提示短信,如圖7(d)所示，值班員研判后分別于9時(shí)09分和9時(shí)18分向公眾發(fā)布了曲江區(qū)、翁源縣的冰雹橙色預(yù)警信號(hào)，較地面觀測(cè)到的冰雹實(shí)況提前了約30分鐘。預(yù)警軟件對(duì)這兩個(gè)縣的首次提示分別在8時(shí)48分和9時(shí)30分，較實(shí)況分別提前56分和20分,如圖7所示。

(a) VIL冰雹識(shí)別產(chǎn)品；

(b) 原算法識(shí)別結(jié)果；

(c) 雷達(dá)觀測(cè)的低仰角CC分布；

(d) 預(yù)警軟件分類識(shí)別結(jié)果提示短信

本軟件對(duì)冰雹預(yù)警效果相對(duì)較好的原因主要是在雙偏振特征量中主要考慮低仰角的ZDR及CC，同時(shí)加入了實(shí)時(shí)更新的探空資料的零度層高度作為約束條件，相比原有算法的固定值判別能較準(zhǔn)確判斷高空的冰雹胚胎是否在降落到地面后還能成為固態(tài)的冰雹。為了避免低仰角的ZDR的一定缺陷特別是山地區(qū)域近距離CC可能出現(xiàn)地物污染后的失真，在算法上采用“或”運(yùn)算來(lái)適當(dāng)提高預(yù)警時(shí)間提前量，否則如果達(dá)到閾值可能冰雹已經(jīng)開始及地了。

針對(duì)于雷雨大風(fēng)、短時(shí)強(qiáng)降水等其它類型的強(qiáng)對(duì)流天氣，也進(jìn)行了業(yè)務(wù)測(cè)試，在一些單點(diǎn)影響較大的局地強(qiáng)對(duì)流天氣過(guò)程中能夠提前預(yù)警，取得了較好的服務(wù)效果,如表2所示。

4 總結(jié)

強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴單體的各種特征量及其空間分布是判斷對(duì)流的性質(zhì)和單體生消的基礎(chǔ)，尤其是低仰角中的特征量對(duì)判斷落地時(shí)的降水性質(zhì)至關(guān)重要。所設(shè)計(jì)的軟件通過(guò)對(duì)基數(shù)據(jù)中對(duì)流單體各種特征量的搜索排序和識(shí)別等分析，提取和設(shè)置風(fēng)暴屬性表的內(nèi)容，實(shí)時(shí)獲取了風(fēng)暴體的關(guān)鍵信息，再設(shè)計(jì)合理的邏輯分類算法，根據(jù)不同風(fēng)暴屬性之間的閾值組合判據(jù)判定強(qiáng)對(duì)流類型，能基本辨識(shí)出風(fēng)暴體屬于雷雨大風(fēng)、冰雹、短時(shí)強(qiáng)降水的某一類或者是這三類兼而有之，為分類強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)報(bào)預(yù)警提供了依據(jù)。

表2 預(yù)警軟件分類強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警效果個(gè)例

軟件可對(duì)不同地理區(qū)域設(shè)置和識(shí)別，使市、縣級(jí)預(yù)報(bào)員只需要關(guān)注本行政區(qū)域附近的強(qiáng)對(duì)流天氣，達(dá)到預(yù)警閾值后，算法生成新的分類強(qiáng)對(duì)流報(bào)警產(chǎn)品文本信息，可由軟件外部已有的通信調(diào)度方式抓取，通過(guò)短信或者網(wǎng)頁(yè)的形式通知預(yù)報(bào)員注意強(qiáng)對(duì)流天氣。預(yù)報(bào)員在收到內(nèi)部報(bào)警信息后需要與實(shí)況進(jìn)行驗(yàn)證對(duì)比，最后確認(rèn)無(wú)誤后對(duì)公眾發(fā)布預(yù)警信息。由此構(gòu)建了針對(duì)華南特別是粵北地區(qū)全天候背景下強(qiáng)對(duì)流天氣的分類、分區(qū)域的報(bào)警模式。

通過(guò)國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)和本地的一些實(shí)際個(gè)例分析統(tǒng)計(jì)，探索總結(jié)了一些值得借鑒的雙偏振特征量，集成在本軟件的算法中作為分類強(qiáng)對(duì)流天氣識(shí)別的閾值判據(jù)。從應(yīng)用的個(gè)例結(jié)果分析來(lái)看，能夠?qū)崿F(xiàn)并滿足分類強(qiáng)對(duì)流天氣分區(qū)預(yù)警的業(yè)務(wù)需求，特別是在一些原有算法中特征不明顯的小冰雹過(guò)程，應(yīng)用本地閾值加入算法后預(yù)警提示的提前量改善較為明顯。后續(xù)擬進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)應(yīng)用的檢驗(yàn)評(píng)估，不斷優(yōu)化軟件的閾值與算法，具備較成熟的條件后逐步在本省市加以推廣。