楊露露 汪淑群 李文博 朱毅 劉濱

摘要：本文基于江西省安義縣350戶貧困戶的入戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用貧困惡性循環(huán)理論，采用二元Logistic回歸模型，分析貧困戶受教育程度對(duì)其脫貧的影響機(jī)制。研究結(jié)果表明：勞動(dòng)力中最高受教育水平對(duì)農(nóng)村貧困戶是否脫貧有顯著的正向影響，貧困戶所在村是否為貧困村、戶主健康狀況對(duì)農(nóng)村貧困戶是否脫貧有一定的負(fù)向影響，家庭總收入、是否享受產(chǎn)業(yè)扶貧政策對(duì)農(nóng)村貧困戶脫貧有一定的正向影響。為此，本文就上述計(jì)量分析結(jié)果分別從政府扶持、轉(zhuǎn)變貧困戶對(duì)教育的思想觀念、引進(jìn)高素質(zhì)教育人才、打造“政府+社會(huì)+民眾”的教育精準(zhǔn)扶貧模式等方面提出了促進(jìn)農(nóng)村貧困戶脫貧的可行性政策建議。

關(guān)鍵詞：教育 貧困惡性循環(huán)理論 二元Logit回歸模型 精準(zhǔn)扶貧

*基金項(xiàng)目：“江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)及其優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的決策支持協(xié)同創(chuàng)新中心（2011協(xié)同中心）”

自黨中央提出精準(zhǔn)扶貧的戰(zhàn)略思想以來，我國(guó)扶貧開發(fā)路徑由“大水漫灌”向“精準(zhǔn)滴灌”轉(zhuǎn)變，明確提出了“六個(gè)精準(zhǔn)”和“五個(gè)一批”，各級(jí)政府也在積極探索精準(zhǔn)脫貧的路徑辦法和工作機(jī)制。圍繞精準(zhǔn)脫貧，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此給予了廣泛關(guān)注，從不同角度分析了貧困形成原因。本文基于貧困惡性循環(huán)理論，以江西省安義縣的相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)為依據(jù)，分析江西省教育水平對(duì)農(nóng)村貧困戶脫貧的影響，并提出相關(guān)對(duì)策建議。

一、分析貧困形成原因的材料與方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)來源于2018年12月課題組對(duì)江西省安義縣石鼻鎮(zhèn)所有貧困戶的入戶調(diào)查，涉及到赤石村、鄧家村、潘家村、羅田村、果田村、古樓村等16個(gè)村，其中抽取2018年擬退出貧困村1個(gè)。此次調(diào)查共發(fā)放350份問卷，實(shí)際回收問卷350份，其中已脫或擬脫貧戶186戶、未脫貧戶164戶。在進(jìn)行調(diào)查訪問前，已向受訪者確認(rèn)其貧困戶身份，且在調(diào)查過程中對(duì)貧困戶答疑解惑，確保了問卷質(zhì)量。

（二）理論基礎(chǔ)

在《不發(fā)達(dá)國(guó)家的資本形成》一書中，拉格納·納克斯首次提出了貧困惡性循環(huán)理論。貧困惡性循環(huán)理論形成于1953年，主要從供給和需求層面闡述了貧困的惡性循環(huán)。一是從供給方面，他指出，人們收入水平低，導(dǎo)致其儲(chǔ)蓄能力低，進(jìn)而導(dǎo)致低資本的形成，低資本的形成又會(huì)引起極低的生產(chǎn)率，低生產(chǎn)率的結(jié)果就是低產(chǎn)出，低產(chǎn)出又形成低收入的惡性循環(huán)。二是從需求方面，他指出，人民收入水平低，導(dǎo)致人民的購(gòu)買能力低，進(jìn)而導(dǎo)致投資引誘不足，投資引誘不足又會(huì)引起低資本的形成，進(jìn)而形成低生產(chǎn)率、低產(chǎn)出、低收入的惡性循環(huán)。納克斯認(rèn)為，不發(fā)達(dá)國(guó)家窮的原因是陷入“收入水平低→儲(chǔ)蓄能力低→資本投資少→生產(chǎn)率低”的惡性循環(huán)，在這個(gè)惡性循環(huán)里，找不到出路，該理論的提出產(chǎn)生了很大的影響。納克斯的貧困惡性循環(huán)理論作為一種分析方法，對(duì)于本文研究教育水平對(duì)農(nóng)村貧困戶脫貧的影響具有一定的啟示意義。具體來看，就是“教育水平有欠缺的父母—有欠缺的撫育子女行為—子女受到感情、社會(huì)和智力上的剝奪—子女在校教育的失敗—不穩(wěn)定、不滿意的婚姻和家庭生活—教育水平有欠缺的父母”。

（三）研究方法

由于Logit模型可以解決自變量非正態(tài)的問題，求得的概率值落在[0，1]之間，適用于非線性情況。農(nóng)村貧困戶脫貧行為受到多種因素影響，但最終結(jié)果只有兩種情況：一是農(nóng)村貧困戶已經(jīng)脫貧，二是農(nóng)村貧困戶沒有脫貧，即“是”和“否”，是一個(gè)[0，1]二分類變量。因此，主要采用二元Logit模型分析農(nóng)村貧困戶脫貧的影響因素，其中教育水平是核心變量。采用最大似然估計(jì)的方法對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。二元logistics回歸模型見公式1。

上述公式中，Xk表示影響農(nóng)村貧困戶脫貧的各因素，βk為其回歸系數(shù)，β0為常數(shù)項(xiàng)。

（四）變量選取及描述

被解釋變量為農(nóng)村貧困戶是否脫貧，用Y來表示，屬于二分類變量，取值為1時(shí)表示貧困戶已經(jīng)脫貧，取值為0時(shí)表示貧困戶未曾脫貧。核心自變量為農(nóng)村貧困戶勞動(dòng)力中最高受教育程度，即貧困戶受教育水平，用X1表示，可分為5級(jí)。本文試圖從勞動(dòng)力教育水平方面分析其對(duì)農(nóng)村貧困戶脫貧的影響?？刂谱兞堪ㄘ毨羲诖迨欠駷樨毨Т?、家庭總收入、戶主健康狀況、性別、年齡、住房是否是危房、是否享受產(chǎn)業(yè)扶貧政策、是否借小額信貸。依次用X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9表示，共選取了9個(gè)自變量，具體見表1。

二、貧困形成原因的實(shí)證結(jié)果與分析

首先將9個(gè)具體自變量納入，運(yùn)用SPSS22.0統(tǒng)計(jì)軟件將所有變量放入logistic回歸模型進(jìn)行分析，模型的各個(gè)指標(biāo)檢驗(yàn)值如表2，這些指標(biāo)表明模型回歸結(jié)果良好，真實(shí)可信?；貧w結(jié)果顯示，對(duì)農(nóng)村貧困戶脫貧具有顯著性影響的因素有“勞動(dòng)力中最高受教育程度”“貧困戶所在村是否為貧困村”“家庭總收入”“戶主健康狀況”“是否享受產(chǎn)業(yè)扶貧政策”等5個(gè)變量，其他變量因素均無顯著影響。

（一）“勞動(dòng)力中最高受教育程度”對(duì)農(nóng)村貧困戶是否脫貧有顯著的正向影響

貧困戶勞動(dòng)力中受教育水平越高，脫貧的可能性就越大；教育水平越低，脫貧的可能性就越小。貧困戶的文化知識(shí)水平有限，導(dǎo)致其發(fā)展家庭經(jīng)濟(jì)缺計(jì)劃、缺技術(shù)、缺管理，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增收難以實(shí)現(xiàn)，外出務(wù)工率低，陷入“教育水平差—低產(chǎn)出—低收入—低儲(chǔ)蓄—低投資—低產(chǎn)出—教育水平差”的惡性循環(huán)。

（二）“貧困戶所在村是否為貧困村”對(duì)農(nóng)村貧困戶是否脫貧有顯著的負(fù)向影響

筆者調(diào)研發(fā)現(xiàn)，若貧困戶所在村為貧困村，那么該村的自然地理環(huán)境相對(duì)不佳，基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施相對(duì)落后，農(nóng)村的生產(chǎn)生活條件低下，貧困戶就不容易脫貧。相反，若貧困戶所在村為非貧困村，則貧困戶就相對(duì)容易脫貧。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平代表貧困戶的發(fā)展機(jī)會(huì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高貧困戶越容易脫貧。

參考文獻(xiàn)

[1]季星。農(nóng)民貧困的代際更替因素——以鄂西Z村為研究對(duì)象[D]。華中師范大學(xué)，2013。

[2]奧斯卡·劉易斯。墨西哥五個(gè)家庭一日生活的實(shí)錄[M]。上海：上海譯文出版社，2014。

[3]方鳴。中國(guó)城鄉(xiāng)居民代際收入流動(dòng)性研究[D]。南京農(nóng)業(yè)大學(xué)， 2010。

[4]湯貴玲。我國(guó)西部地區(qū)城鄉(xiāng)家庭高等教育投資差異性研究[D]。云南大學(xué)，2015。

[5]馬露露。連片特困地區(qū)貧困代際傳遞的社會(huì)學(xué)研究[D]。華中師范大學(xué)，2014。

[6]徐杉。教育類公益?zhèn)鞑プ韪舸H貧困的路徑探究[D]。西南大學(xué)，2017。

[7]Becker G S，Tomes N. An Equilibrium Theory of the Distribution of IncomeandIntergenerationalMobility[J]。JournalofPoliticalEconomy，1979，87（6）：1153 -1189。

[8]謝勇，李放。貧困代際間傳遞的實(shí)證研究——以南京市為例[J]。貴州財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2008（01）：94-97。

[9]唐莎，劉強(qiáng)?；谪毨盒匝h(huán)理論的精準(zhǔn)扶貧對(duì)策與思考——以四川省九寨溝縣為例[J]。農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào)，2016，6（12）：56-59。

[10]楊明芳。我國(guó)社會(huì)底層人群向上流動(dòng)困難問題研究——納克斯“貧困的惡性循環(huán)理論”的啟示[J]。岳陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，26（05）：101-104。

[11]王卓。世紀(jì)之交的中國(guó)貧困問題[J]。中國(guó)貧困地區(qū)，1999（10）：50-56。

Analysis of the Influence of Education Level on Poverty Alleviation in Rural Poor Households

——Based on the theory of poverty cycle

YANG Lu-lu，WANG Shu-qun，LI Wen-bo，ZHU-Yi，LIU Bin

Abstract：Based on the survey data of 350 households in poverty-stricken households in Anyi County，Jiangxi Province，this paper uses the theory of poverty cycle，and uses binary logistic regression model to analyze the impact mechanism of poverty-stricken households‘education on poverty alleviation. The results show that the highest level of education in the labor force has a significant positive impact on whether the rural poor households are out of poverty. Whether the village where the poor households are located is a poor village，and the health status of the head of household has a certain negative impact on whether the rural poor households are out of poverty. Income and whether to enjoy the industrial poverty alleviation policy have a certain positive impact on poverty alleviation in rural poor households. Therefore，in this paper，the results of the above-mentioned econometric analysis are proposed to promote the poverty alleviation of rural poor households from the aspects of government support，transformation of poverty-stricken householdsideological concepts of education，introduction of high-quality education talents，and creation of“government + society + people”education and poverty alleviation model. Feasibility policy recommendations。

Key words：education level；vicious cycle theory of poverty；binary Logit regression model；education precision poverty alleviation

（作者單位：江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、“三農(nóng)”問題研究中心）

責(zé)任編輯：欣文