基于博弈賦權(quán)-TOPSIS法的云平臺(tái)服務(wù)商選擇模型

摘 要：為了使服裝產(chǎn)品制造商選擇最佳的云平臺(tái)服務(wù)商，構(gòu)建了博弈賦權(quán)-TOPSIS選擇模型。結(jié)合云平臺(tái)服務(wù)商與服裝產(chǎn)品制造商合作業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，建立了3個(gè)準(zhǔn)則、13個(gè)指標(biāo)的云平臺(tái)服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后借助博弈賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，并運(yùn)用TOPSIS法對(duì)備選云平臺(tái)服務(wù)商進(jìn)行選優(yōu)，最后對(duì)南方服裝集團(tuán)選擇云平臺(tái)服務(wù)商進(jìn)行算例分析。研究結(jié)果表明：平臺(tái)單位運(yùn)營(yíng)成本和平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量是影響服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺(tái)服務(wù)商的主要影響因素;博弈賦權(quán)-TOPSIS選擇模型簡(jiǎn)單易行、易于求解，可作為服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺(tái)服務(wù)商時(shí)的參考方法。

關(guān)鍵詞：服裝產(chǎn)品制造商;云平臺(tái)服務(wù)商;選擇;博弈賦權(quán)-TOPSIS選擇模型

中圖分類號(hào)：F252.21? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)： 1674-2346（2021）01-0067-07

0? ? 前言

擁有信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)的云服務(wù)平臺(tái)推動(dòng)服裝制造業(yè)向智能化、敏捷化以及數(shù)字化等方向發(fā)展。例如，丹麥的Tradeshift云服務(wù)平臺(tái)借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，有效地為服裝產(chǎn)品制造商提供智能匹配、查詢以及建議等信息服務(wù);中國(guó)的天智云服務(wù)平臺(tái)，將服裝企業(yè)各方面的信息實(shí)時(shí)共享到平臺(tái)上，為服裝供應(yīng)鏈中各種資源的可視化提供了條件，同時(shí)也受到了中小服裝企業(yè)的積極關(guān)注。作為服裝制造業(yè)中占比較大的中小服裝企業(yè)，由于人財(cái)物資源和外部環(huán)境等因素的限制，普遍存在“產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作能力較低”問題，而對(duì)于中小服裝企業(yè)來說，開通云平臺(tái)銷售渠道因其投資成本較低、運(yùn)營(yíng)費(fèi)用較小、受眾面積較大，為其有效緩解這一問題提供了良好契機(jī)。在實(shí)踐運(yùn)營(yíng)過程中，優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)平臺(tái)能為中小服裝企業(yè)提供便捷服務(wù)，使得服裝產(chǎn)品制造商市場(chǎng)應(yīng)變能力增強(qiáng)、銷售利潤(rùn)提高。由此可見，選擇恰當(dāng)?shù)脑破脚_(tái)服務(wù)商顯得尤其重要。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于云服務(wù)平臺(tái)的研究主要集中在云服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與技術(shù)構(gòu)架上，且多采用定性研究的方法。例如，Xu[1]基于云服務(wù)平臺(tái)將企業(yè)分散的資源高度集成，以實(shí)現(xiàn)資源的高效匹配;姚衛(wèi)紅等[2]設(shè)計(jì)了一款云服務(wù)平臺(tái)任務(wù)調(diào)度算法;李斌勇等[3]構(gòu)建了云服務(wù)平臺(tái)多層網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制模型;耿貞偉等[4]設(shè)計(jì)了微服務(wù)架構(gòu)的電力云服務(wù)平臺(tái);王家兵[5]構(gòu)建了教學(xué)參考資源云服務(wù)平臺(tái)模型;李偉春等[6]根據(jù)新零售的特點(diǎn)和對(duì)供應(yīng)鏈的影響，構(gòu)建了供應(yīng)鏈云服務(wù)平臺(tái);顧恒等[7]應(yīng)用虛擬化技術(shù)構(gòu)建了實(shí)驗(yàn)中心云服務(wù)平臺(tái);董朋志[8]設(shè)計(jì)了基于儀器利用率的數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)高效管理方法。而目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于云平臺(tái)服務(wù)商選擇的研究鮮有涉及。鑒于此，本文將運(yùn)用博弈賦權(quán)-TOPSIS法來研究云平臺(tái)服務(wù)商選擇問題，進(jìn)而一方面可以很好地彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的空缺之處，另一方面也可以為服裝產(chǎn)品制造商的運(yùn)營(yíng)管理提供決策參考。

1? ? 云平臺(tái)服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

選擇優(yōu)質(zhì)的云平臺(tái)服務(wù)商，需要建立一個(gè)綜合的評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，進(jìn)行全面科學(xué)的評(píng)價(jià)。在對(duì)文獻(xiàn)[9-12]的研究基礎(chǔ)上，結(jié)合云平臺(tái)服務(wù)商與服裝產(chǎn)品制造商合作業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，構(gòu)建了3個(gè)準(zhǔn)則（基本性、適應(yīng)性、可控性）、13個(gè)指標(biāo)（平臺(tái)發(fā)展?jié)摿?、合作意愿、價(jià)值觀念、平臺(tái)知名度和美譽(yù)度、平臺(tái)吸引需求能力、信用及財(cái)務(wù)狀況、平臺(tái)管理能力、平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量、平臺(tái)單位運(yùn)營(yíng)成本、平臺(tái)處理危機(jī)速度、平臺(tái)市場(chǎng)反應(yīng)速度、平臺(tái)控制內(nèi)容、平臺(tái)控制程度）的云平臺(tái)服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體內(nèi)容如表1所示。

2? ? 基于博弈賦權(quán)-TOPSIS法云平臺(tái)服務(wù)商選擇模型

2.1? ? 運(yùn)用博弈賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

1）采用三標(biāo)度法確定指標(biāo)的主觀權(quán)重[13]

步驟一：計(jì)算第? 準(zhǔn)則對(duì)目標(biāo)層的影響權(quán)重。

設(shè)M為準(zhǔn)則之間兩兩比較后所得判斷矩陣，n為準(zhǔn)則的個(gè)數(shù)，而準(zhǔn)則? 比準(zhǔn)則j重要、同等重要、不重要時(shí)分別取值為2、1、0，則M=（）n譶。

計(jì)算判斷矩陣M的相對(duì)重要性權(quán)值 。

運(yùn)用差值法將判斷矩陣轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣X=（）n譶。

運(yùn)用幾何平均法求第? 準(zhǔn)則對(duì)目標(biāo)層的影響權(quán)重ui。

步驟二：運(yùn)用步驟一的計(jì)算原理，可求得第? 準(zhǔn)則所屬指標(biāo)j對(duì)其準(zhǔn)則的影響權(quán)重。

步驟三：計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的主觀權(quán)重，且=??？

2）采用改進(jìn)熵值法確定指標(biāo)的客觀權(quán)重[14]

步驟一：設(shè)有n個(gè)備選云平臺(tái)服務(wù)商、個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則構(gòu)建原始決策矩陣=。

步驟二：對(duì)進(jìn)行無量綱化處理，可得無量綱化矩陣=。其中，效益型指標(biāo)與成本型指標(biāo)的無量綱化公式依次為：

步驟三：計(jì)算指標(biāo)? 下備選云平臺(tái)服務(wù)商，指標(biāo)值所占的特征比值。

步驟四：計(jì)算第? 項(xiàng)指標(biāo)的客觀權(quán)重。

3）采用博弈論思想確定指標(biāo)的組合權(quán)重[15]

步驟一：設(shè)基于三標(biāo)度法所得指標(biāo)的主觀權(quán)重向量為，基于改進(jìn)熵值法所得指標(biāo)的客觀權(quán)重向量為，則可建立主客觀權(quán)重向量的任意線性組合為：

其中， 為線性組合系數(shù)，而 為可能的權(quán)重向量集。

步驟二：基于博弈論思想，以 與 之間偏差最小化為目標(biāo)，構(gòu)建如下對(duì)策模型。

步驟三：為了使上述對(duì)策模型最優(yōu)化，需滿足如下最優(yōu)化條件。

步驟四：依據(jù)上述最優(yōu)化條件，可得線性組合系數(shù)（ ， ），并將其歸一化處理。

步驟五：將? ? ?代入線性組合公式，可得指標(biāo)組合權(quán)重向量。

2.2? ? 運(yùn)用TOPSIS法對(duì)備選云平臺(tái)服務(wù)商進(jìn)行選優(yōu)[16]

1）設(shè)有n個(gè)備選云平臺(tái)服務(wù)商、個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則可建立原始決策矩陣為=。

2）將進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，可得標(biāo)準(zhǔn)化矩陣=。其中，效益型指標(biāo)與成本型指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式依次為：

3）計(jì)算加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z。

4）計(jì)算指標(biāo)的正理想解Z+和負(fù)理想解Z-。

5）計(jì)算備選云平臺(tái)服務(wù)商正負(fù)理想解的歐氏距離、和相對(duì)貼近度。

將相對(duì)貼近度按一定規(guī)則排序，可得備選云平臺(tái)服務(wù)商的綜合排名。當(dāng)值越大，則說明備選云平臺(tái)服務(wù)商的綜合水平越強(qiáng);當(dāng)值越小，則說明備選云平臺(tái)服務(wù)商的綜合水平越弱。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，服裝產(chǎn)品制造商顯然會(huì)選擇綜合水平最強(qiáng)的備選云平臺(tái)服務(wù)商為其提供物流、包裝、資金結(jié)算以及促銷等相關(guān)服務(wù)。

3? ? 算例分析

3.1? ? 背景材料

南方服裝集團(tuán)是一家從事服裝生產(chǎn)的企業(yè)。當(dāng)前，該公司需要在華南地區(qū)從A、B、C、D、E? 5家備選云平臺(tái)服務(wù)商選擇1家企業(yè)為其提供物流、包裝、資金結(jié)算以及促銷等相關(guān)服務(wù)。經(jīng)過相關(guān)調(diào)查分析可得5家備選云平臺(tái)服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)值，詳見表2。

3.2? ? 權(quán)重確定與分析

1）運(yùn)用改進(jìn)熵值法，可求得指標(biāo)的客觀權(quán)重，具體結(jié)果可見表3第3列。采用三標(biāo)度法，可求得指標(biāo)的主觀權(quán)重。設(shè)M為3個(gè)準(zhǔn)則兩兩比較后所得判斷矩陣，Ai為第i準(zhǔn)則下指標(biāo)之間兩兩比較后所得判斷矩陣。經(jīng)相關(guān)計(jì)算，可得指標(biāo)的客觀權(quán)重，具體結(jié)果可見表3第4列。借助博弈賦權(quán)法，可求得指標(biāo)的組合權(quán)重，具體結(jié)果可見表3第5列。

2）由表3可知，大部分指標(biāo)的主客觀權(quán)重值相差較大，其中平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量的主客觀權(quán)重值相差最大。其原因在于：①從主觀賦權(quán)角度來看，平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量是服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺(tái)服務(wù)商應(yīng)重點(diǎn)考慮的因素，因而該項(xiàng)指標(biāo)所賦權(quán)重值較大;②從客觀賦權(quán)角度來看，5家備選云平臺(tái)服務(wù)商的平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量均在98.95～99.88之間波動(dòng)，且離散系數(shù)為0.30%，因而該項(xiàng)指標(biāo)所賦權(quán)重值較小;③由于主客觀賦權(quán)原理不同，使得主客觀權(quán)重值存在差異性;④采用博弈賦權(quán)法可以有效弱化主客觀權(quán)重值的偏差度，從而克服主客觀賦權(quán)法的不足之處。

3）由圖1可知，從主觀賦權(quán)角度來看，準(zhǔn)則的重要程度依次為基本性、適應(yīng)性和可控性;從客觀賦權(quán)角度來看，準(zhǔn)則的重要程度依次為基本性、可控性和適應(yīng)性;從博弈賦權(quán)角度來看，準(zhǔn)則的重要程度依次為基本性、適應(yīng)性和可控性。由此可見，運(yùn)用博弈賦權(quán)法，可以提高準(zhǔn)則之間重要程度的區(qū)分度和克服主客觀賦權(quán)法的不足之處，進(jìn)而使服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺(tái)服務(wù)商的決策結(jié)果更加科學(xué)合理。

4）從博弈賦權(quán)角度來看，服裝產(chǎn)品制造商在選擇云平臺(tái)服務(wù)商時(shí)，會(huì)重點(diǎn)考慮平臺(tái)單位運(yùn)營(yíng)成本（0.1914）、平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量（0.1878）、平臺(tái)處理危機(jī)速度（0.1763）和平臺(tái)吸引需求能力（0.0864），而考慮相對(duì)較少的有價(jià)值觀念（0.0181）、合作意愿（0.0200）、平臺(tái)知名度和美譽(yù)度（0.0268）、信用及財(cái)務(wù)狀況（0.0290）。由此可見，平臺(tái)單位運(yùn)營(yíng)成本和平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量是影響服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺(tái)服務(wù)商的主要影響因素。

3.3? ? 計(jì)算結(jié)果分析

由表4可知，在“基本性”準(zhǔn)則中，備選云平臺(tái)服務(wù)商C的評(píng)價(jià)值最高，而備選云平臺(tái)服務(wù)商B的評(píng)價(jià)值最低;在“適應(yīng)性”準(zhǔn)則中，備選云平臺(tái)服務(wù)商B的評(píng)價(jià)值最高，而備選云平臺(tái)服務(wù)商A的評(píng)價(jià)值最低;在“可控性”準(zhǔn)則中，備選云平臺(tái)服務(wù)商E的評(píng)價(jià)值最高，而備選云平臺(tái)服務(wù)商B的評(píng)價(jià)值最低。由于5家備選云平臺(tái)服務(wù)商各準(zhǔn)則的評(píng)價(jià)值差距較大，南方服裝集團(tuán)要想選擇最佳的云平臺(tái)服務(wù)商則應(yīng)根據(jù)綜合評(píng)價(jià)值來判斷。由于備選云平臺(tái)服務(wù)商D的綜合評(píng)價(jià)值最高，南方服裝集團(tuán)會(huì)選擇該云平臺(tái)服務(wù)商為其在華南地區(qū)提供物流、包裝、資金結(jié)算以及促銷等相關(guān)服務(wù)。

4? ? 結(jié)束語

本研究首先在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合云平臺(tái)服務(wù)商與服裝產(chǎn)品制造商合作業(yè)務(wù)的特點(diǎn)，構(gòu)建了3個(gè)準(zhǔn)則、13個(gè)指標(biāo)的云平臺(tái)服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后借助博弈賦權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重，并運(yùn)用TOPSIS法對(duì)備選云平臺(tái)服務(wù)商進(jìn)行選優(yōu)，最后對(duì)南方服裝集團(tuán)選擇云平臺(tái)服務(wù)商進(jìn)行算例分析。算例結(jié)果表明：平臺(tái)單位運(yùn)營(yíng)成本和平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量是影響服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺(tái)服務(wù)商的主要影響因素;博弈賦權(quán)-TOPSIS選擇模型簡(jiǎn)單易行、易于求解，可作為服裝產(chǎn)品制造商選擇云平臺(tái)服務(wù)商時(shí)的參考方法。

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Selection Model of Cloud Platform Service Provider Based on Game Empowerment- TOPSIS Method

JIANG Yu-jie

（Yanhuang Vocational and Technical College，Huaian，Jiangsu 223400，China）

Abstract： A game empowerment- TOPSIS selection model is constructed to enable garment product manufacturers to select the best cloud platform service provider.Combined with the cooperative business characteristics of cloud platform service provider and clothing product manufacturer，the evaluation index system of cloud platform service provider with 3 criteria and 13 indexes is established.The index weight is determined by game weighting method，and the alternative cloud platform service provider is selected by TOPSIS method.Finally， the example of Southern Garment Groups selection of cloud platform service provider is analyzed.According to the research results，the operating cost and service quality of the platform are the main factors that affect the selection of cloud platform service providers by garment product manufacturers，and the game weighting- TOPSIS selection model is simple and easy to solve the problem.It can be used as a reference method for garment product manufacturers to select the cloud platform service providers.

Key words： garment manufacturer;cloud platform service provider;selection;game weighting- TOPSIS selection model