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      農(nóng)戶玉米儲存損失與玉米儲存時間的相關(guān)性研究

      2020-12-29 08:11:46羅屹黃東武拉平
      河南農(nóng)業(yè)大學學報 2020年6期
      關(guān)鍵詞:儲糧儲存儲備

      羅屹,黃東,武拉平

      (中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,北京 100083)

      糧食儲備是國家糧食安全保障體系的重要一環(huán),是平衡市場糧食供求的“蓄水池”,是平抑糧食價格的“穩(wěn)定器”[1]。中國的糧食儲備體系包括國家儲備、地方儲備和家庭儲備。其中,農(nóng)戶家庭糧食儲備的地位舉足輕重[2]。

      中國農(nóng)戶自古以來就有儲糧備荒的傳統(tǒng),大多數(shù)農(nóng)戶在糧食收獲后會儲備一年的口糧和飼料用糧,加上部分商業(yè)庫存,農(nóng)戶家庭儲糧數(shù)量龐大。河北農(nóng)村固定觀察點的數(shù)據(jù)顯示,河北農(nóng)戶年底糧食儲量占當年糧食產(chǎn)量的61.60%[3]。另外,根據(jù)估計,中國農(nóng)戶糧食儲備量約占年產(chǎn)量的40%~50%[4]。因此,農(nóng)戶家庭糧食儲備關(guān)系到中國國家糧食安全。

      隨著城鎮(zhèn)化穩(wěn)步推進、農(nóng)村勞動力自由流動和種糧機會成本上升等諸多因素影響,中國農(nóng)戶儲糧行為出現(xiàn)了新的變化。從總量上看,中國農(nóng)戶家庭儲糧數(shù)量呈現(xiàn)明顯的下降趨勢,越來越多的農(nóng)戶通過市場滿足自身糧食需求[5-6]。農(nóng)業(yè)部市場與經(jīng)濟信息司課題組[7]的調(diào)查,與5年前和10年前相比,農(nóng)戶儲糧數(shù)量分別下降了11%和18%。從結(jié)構(gòu)上看,農(nóng)戶儲糧出現(xiàn)兩極分化的情況,不少農(nóng)戶出現(xiàn)家庭“零庫存”,種糧大戶等新型經(jīng)營主體儲糧數(shù)量逐漸增多[8]。同時,由于種植結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,農(nóng)戶家庭糧食儲備品種也發(fā)生了改變。例如,山西省大多數(shù)農(nóng)戶小麥的種植面積逐步減少,玉米的種植面積逐漸增加[1]。這導致山西省農(nóng)戶家庭玉米儲備數(shù)量上升,小麥儲備數(shù)量減少。從地域上看,由于國家政策和地方資源稟賦差異,主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)農(nóng)戶家庭糧食儲備行為也有不同,糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶儲糧數(shù)量比糧食主銷區(qū)農(nóng)戶更大,儲糧時間更長[9]。

      在實現(xiàn)歷史性糧食產(chǎn)量增長后,中國糧食生產(chǎn)已經(jīng)接近“天花板”。中國糧食供需長期處于緊平衡已是公論[10]。在生產(chǎn)受限情況下,越來越多的專家和機構(gòu)將減少糧食產(chǎn)后損失作為保障國家糧食安全的重要手段[11-14]。在糧食產(chǎn)后損失中,農(nóng)戶儲糧損失尤為嚴重,“十一五”期間農(nóng)戶糧食儲藏損失率約為8%,每年損失糧食約2 000萬t,相當于浪費411萬hm2土地[15]。基于此,在中國農(nóng)戶儲糧行為發(fā)生變化的條件下,從儲糧損失視角切入,研究中國農(nóng)戶儲糧問題對保障中國國家糧食安全具有重要意義。

      由于農(nóng)戶儲糧的重要性,不少學者從各個角度對中國農(nóng)戶儲糧問題進行研究,現(xiàn)有成果多集中在以下幾個方面。

      第一,中國農(nóng)戶糧食儲備規(guī)模及變化情況??卤鶾16]利用調(diào)查數(shù)據(jù)推算得出,改革開放后農(nóng)戶家庭儲糧數(shù)量大幅增長,從1981年的0.3億t增長到1995年的約0.9億t。孫劍非[17]利用國家統(tǒng)計局的歷年資料推算發(fā)現(xiàn)20世紀末期中國農(nóng)戶儲糧數(shù)量仍保持增長態(tài)勢,1997年為1.02億t,1998年為1.16億t。近年來,城鎮(zhèn)化加快,農(nóng)村勞動力流出,農(nóng)戶糧食儲備數(shù)量出現(xiàn)下滑。有數(shù)據(jù)顯示,當前農(nóng)戶糧食儲備量約占年產(chǎn)量的40%[2,18]。

      第二,農(nóng)戶儲糧動機研究。中國農(nóng)戶儲糧的基本動機是保證家庭糧食消費,糧食儲備被廣大中國農(nóng)戶看作是一種儲蓄,用于保障自己的生活[19]。PARK[20]從消費平滑的視角切入,建立動態(tài)規(guī)劃模型,發(fā)現(xiàn)在市場不完全和低效率的條件下,農(nóng)戶儲糧的動機為消費安全和交易成本最小化。另外,也有學者認為農(nóng)戶儲糧的動機是價格投機,糧食儲備的目的是待價而沽[21-25]。

      第三,農(nóng)戶糧食儲備影響因素分析。多數(shù)學者認為收入因素是農(nóng)戶糧食儲備的主要影響因素??卤鶾26]認為,對低收入者來說,收入與儲備傾向正相關(guān);對高收入者來說,收入與儲備傾向負相關(guān)。部分學者基于此提出了收入與農(nóng)戶儲糧數(shù)量的倒“U”型假說,即當農(nóng)戶收入較低時,收入提高會增加其糧食儲備;而當農(nóng)戶收入較高時,收入的提高會減少其糧食儲備[27]。另外,生產(chǎn)因素也是影響農(nóng)戶糧食儲備的重要因素。大多數(shù)學者的研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶儲糧數(shù)量與糧食產(chǎn)量正相關(guān)[28-29]。同時,農(nóng)戶儲糧還受到市場發(fā)育程度[30]、政府糧食政策[31]、農(nóng)村社會保障體系和衛(wèi)生條件等因素的影響[32]。

      相較于經(jīng)濟學關(guān)注收入、利率和流動性限制等經(jīng)濟金融因素對農(nóng)戶糧食儲備的影響,在經(jīng)濟學和生物學交叉領(lǐng)域,人們對儲糧損失與糧食儲備的關(guān)系頗具興趣,尤其是在非洲、南亞等落后地區(qū),當?shù)丶Z食損失較為嚴重。非洲農(nóng)戶玉米儲備6個月時,由于蟲害等原因,儲備損失高達30%[33]。嚴重的儲備損失造成嚴重的經(jīng)濟損失,這是當?shù)匦∞r(nóng)收獲后直接出售大部分糧食的主要原因。柳海燕等[34]的研究也表明,在中國玉米主產(chǎn)區(qū),采用先進儲備設施的農(nóng)戶比仍然使用傳統(tǒng)儲備設施的農(nóng)戶玉米銷售時間更長。

      綜上所述,現(xiàn)有研究為本研究提供了良好的基礎,但在以下幾個方面仍可進一步完善:第一,國內(nèi)的相關(guān)研究多用案例分析法和抽樣調(diào)查法獲取數(shù)據(jù),而中國地域廣闊,農(nóng)戶生產(chǎn)生活條件存在差異,用局部數(shù)據(jù)推斷整體,可能存在一定偏差。第二,針對農(nóng)戶儲糧影響因素的研究仍有拓展空間,現(xiàn)有研究多側(cè)重于生產(chǎn)、市場和價格等因素造成農(nóng)戶儲糧差異,而較少考慮農(nóng)戶儲糧損失對農(nóng)戶儲糧行為的影響。余志剛等[8]的研究將儲糧損失納入考慮范圍,但其樣本數(shù)據(jù)僅來自黑龍江省409戶農(nóng)戶,代表性不足。并且,現(xiàn)有研究對農(nóng)戶儲備決策的研究多考慮的是儲備數(shù)量,并未對農(nóng)戶糧食儲備時間給予較多關(guān)注。因此,本研究基于23個省份857戶玉米種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù),利用有序Logit模型,以玉米作為研究對象,分析儲糧損失對農(nóng)戶儲糧時間的影響。

      1 數(shù)據(jù)來源和樣本分析

      1.1 數(shù)據(jù)來源

      為了掌握中國農(nóng)戶糧食儲備和損失情況,2016年,本研究團隊與原農(nóng)業(yè)部農(nóng)村固定觀察點辦公室合作,在中國28個省(區(qū)、市)進行相關(guān)調(diào)查。本次調(diào)查覆蓋了中國多數(shù)糧食生產(chǎn)優(yōu)勢區(qū),涵蓋中國絕大部分糧食種植省份,在空間分布上具有良好的代表性。其中,玉米的調(diào)研范圍為北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣西、四川、貴州、云南、重慶、陜西、甘肅、寧夏和新疆等23個省份。

      在進行調(diào)研時,根據(jù)中國糧食種植分布特征將調(diào)研區(qū)域進行劃分,以玉米為例,調(diào)研區(qū)域劃分為北方玉米優(yōu)勢區(qū)、黃淮海玉米優(yōu)勢區(qū)、西南玉米優(yōu)勢區(qū)和南方丘陵區(qū)4類;其中,北方玉米優(yōu)勢區(qū)包括黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅和新疆等7個省份;黃淮海玉米優(yōu)勢區(qū)北京、天津、河北、河南、山東、山西、陜西、江蘇和安徽等9個省份;西南玉米優(yōu)勢區(qū)包括重慶、四川、云南和貴州等4個省份;南方丘陵區(qū)包括湖北、湖南和廣西等3個省份。隨后,根據(jù)本區(qū)域糧食產(chǎn)量占中國糧食總產(chǎn)量的比重設置調(diào)研權(quán)重,比重高的區(qū)域調(diào)研權(quán)重高,即調(diào)研地點和調(diào)研數(shù)量更多;最后,根據(jù)調(diào)研權(quán)重確定各區(qū)域的調(diào)研數(shù)量,并在區(qū)域內(nèi)隨機選擇調(diào)研地點和農(nóng)戶進行調(diào)研。

      調(diào)研內(nèi)容包括農(nóng)戶的個人和家庭信息,以及糧食儲備及儲備環(huán)節(jié)的損失信息。主要特征指標涉及有農(nóng)戶基本信息,包括家庭人數(shù)、(農(nóng)業(yè))勞動力人數(shù)、家庭收入、經(jīng)營土地面積、土地利用情況;當年種植業(yè)投入產(chǎn)出情況,包括種植品種、產(chǎn)量及生產(chǎn)成本效益;農(nóng)戶糧食儲備銷售情況,包括儲糧品種、數(shù)量、動機,出售(或購入)的時間、頻率、價格及其決策依據(jù)等具體信息。最后,共收回玉米調(diào)查樣本857戶。

      1.2 樣本分析

      1.2.1 受訪者的基本信息 表1是受訪者的基本信息。表1顯示,在857個受訪者當中,戶主為男性的占82.96%,多于女性;受訪者在年齡分布上以“46~55歲”和“56~65歲”2個年齡段為主,分別占樣本總量的31.16%和34.31%;而受訪者在受教育程度、家庭常住人口、家庭年收入上分別以“6~9年”、“2人及以下”、“3~6萬元”為主體,分別占樣本總量的67.68%、48.89%、38.16%。

      表1 受訪者基本特征

      1.2.2 玉米儲存時間 圖1是受訪者的玉米儲存時長情況。在所調(diào)研的農(nóng)戶中,玉米儲存時間小于1季度的農(nóng)戶為200戶,占比23.34%;玉米儲存時間在1~2季度的有217戶,占比25.32%;玉米儲存時間2~3季度的農(nóng)戶有247戶,占比28.82%;玉米儲存時間在3~4季度的農(nóng)戶為193戶,占比22.52%。

      1.2.3 受訪戶玉米儲存損失 圖2為不同地區(qū)農(nóng)戶玉米儲存損失情況,從圖2中可以看出,不同地區(qū)農(nóng)戶的玉米儲存損失存在差異。首先,在調(diào)研樣本中,黃淮海優(yōu)勢區(qū)農(nóng)戶的玉米儲存損失率最低,為1.36%;其次是,北方優(yōu)勢區(qū)的玉米種植戶,玉米儲存損失率為1.37%;西南優(yōu)勢區(qū)的農(nóng)戶玉米儲存損失率最高,為3.48%;其他地區(qū)農(nóng)戶玉米儲存損失率為2.39%。不同地區(qū)農(nóng)戶玉米儲存損失存在差異是因為中國幅員遼闊,各地氣候特征、經(jīng)濟發(fā)展狀況和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況存在較大差別。一般而言,溫度高、濕度大的環(huán)境中,各種微生物迅速繁殖,易造成儲糧損失。當糧食裸露放置或置于傳統(tǒng)儲糧設施內(nèi),溫度、濕度會隨氣候的變化波動,更易導致糧食霉變。經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)戶和糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶有條件和意愿采用更為先進的儲糧設施,并且更容易接觸到新的儲糧技術(shù)和方法。調(diào)研情況也反映出氣候干燥寒冷、經(jīng)濟發(fā)展水平高和糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的玉米儲存損失較低,而雨熱條件好、經(jīng)濟落后和非糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶的玉米儲存損失較高。

      圖1 玉米儲存時長

      注:玉米優(yōu)勢區(qū)的資料來自原農(nóng)業(yè)部《全國優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局(2008—2015)》,但不同于玉米種植優(yōu)勢區(qū)的劃分,上述調(diào)查代表地區(qū)是以省份劃分的。

      2 理論分析與模型設置

      作為經(jīng)濟理性人,農(nóng)戶決定是否進行糧食儲備,并確定糧食儲備規(guī)模和糧食儲備時間是為實現(xiàn)利潤最大化,其必將受到糧食儲備成本的影響。儲糧或不儲糧、儲備多少糧食、儲藏多長時間,都是基于成本和利潤的考慮。那么,如果儲備的成本超過儲備的收益,則會降低農(nóng)戶的凈利潤。只有當糧食儲備的邊際成本等于邊際收益時,農(nóng)戶凈利潤才能實現(xiàn)最大化。假設MCi為農(nóng)戶儲糧造成的成本,成本受多種因素影響,即:

      MCi=βXi+εi

      (1)

      式中:Xi為i農(nóng)戶儲糧成本的影響因素向量,β為帶估計系數(shù)向量,εi為隨機擾動項?;谵r(nóng)戶利潤最大化的目標,在理論上,農(nóng)戶決定儲糧時所考慮的成本應與所增加的收益一致。但是,現(xiàn)實中農(nóng)戶的成本往往難以被觀測,在本研究中用儲糧時長Ti作為顯示變量,其取值為1、2、3和4。其中,Ti=1代表農(nóng)戶儲糧時長為“1季度以下”,Ti=2代表“1~2季度”,Ti=3代表“2~3季度”,Ti=4代表“4季度”。因此,Ti的數(shù)值越大表明農(nóng)戶儲糧時間越長?;诖耍?1)可化為:

      Ti=βXi+εi

      (2)

      其分類框架為:

      (3)

      式中:μn為農(nóng)戶儲糧成本變化的臨界點(切點),其滿足μ1<μ2<μ3<μ4。假設εi-N(0,1),則:

      (4)

      因εi服從邏輯分布,即可得排序logit模型。

      根據(jù)前人的研究,農(nóng)戶的糧食儲存行為會受到糧食產(chǎn)量、儲糧損失、家庭收入、住房面積及其他農(nóng)戶人口統(tǒng)計學變量(例如戶主年齡、戶主受教育年限)等因素的影響[1, 3-5, 8, 18, 23-25, 34-35]。如此,可根據(jù)式(2)建立農(nóng)戶糧食儲備行為模型:

      Ti=β1lossi+β2weighti+β3incomei+β4Xi+εi

      (5)

      式中:lossi為i農(nóng)戶的儲糧損失,weighti為i農(nóng)戶的糧食產(chǎn)量,incomei為i農(nóng)戶的收入情況,Xi為其他變量向量,εi為隨機擾動項。具體而言,本次研究的被解釋變量為農(nóng)戶儲糧時間,解釋變量包括農(nóng)戶特征、儲存特征和其他等3類變量。同時,設置地區(qū)虛擬變量控制了不同地區(qū)的影響。

      第一,農(nóng)戶特征變量。包括戶主性別、年齡、受教育程度。年齡和受教育程度可能會影響農(nóng)戶糧食儲存決定,并造成儲備過程中的管理差異,從而導致農(nóng)戶玉米儲存時間不同。

      第二,生產(chǎn)生活特征變量。包括玉米儲存損失、玉米產(chǎn)量、作物成熟程度、家庭年收入、家庭常住人口數(shù)和住房面積。玉米儲存損失意味著農(nóng)戶收入損失,玉米儲存損失直接影響農(nóng)戶玉米儲存時間決定,如果玉米儲存損失過高,農(nóng)戶會減少玉米儲存時間,避免收入損失。在其他條件不變的情況下,如果農(nóng)戶的玉米產(chǎn)量上升,意味著農(nóng)戶可支配的玉米增加,玉米儲存時間可能會延長。如果收獲時作物還未成熟,水分含量較高,不便于儲存,這可能減少農(nóng)戶儲糧時間;反之,如果作物收獲時完全成熟,水分含量更低,則利于農(nóng)戶儲糧,這將會使得農(nóng)戶儲糧時間會更長。家庭年收入也可能影響農(nóng)戶玉米儲存時間,家庭收入高可能會造成農(nóng)戶對糧食價格波動更加不敏感,農(nóng)戶更愿意通過市場保障家庭糧食需求,因此家庭收入高,農(nóng)戶的玉米儲存時間更短。家庭常住人口多的農(nóng)戶玉米儲存時間可能會更長,因為家庭人口多,玉米的消費量也更大,其更可能依賴玉米儲存來保障家庭糧食需求。需要說明的是,從動態(tài)角度考慮,價格和利率也是影響農(nóng)戶糧食儲備時長的重要因素。小規(guī)模農(nóng)戶大多屬于風險規(guī)避型,不愿承擔未來價格變動風險,糧價上漲,農(nóng)戶會賣出糧食,反之則增加儲備[23-24]。同時,農(nóng)戶為了均衡消費會進行存款。儲糧也可以視作農(nóng)戶存款。如果利率下降,農(nóng)戶糧食儲備將會增加;相反,如果利率上升,農(nóng)戶會減少儲備[3]。由于本研究所用數(shù)據(jù)為一年期截面資料,在完全競爭的條件下,農(nóng)戶面臨的價格是同質(zhì)的;并且,在此期間內(nèi),銀行利率也并沒有顯著變化,因此利率和價格等“投機性”變量并未納入模型。

      第三,其他變量包括農(nóng)戶家庭距最近城鎮(zhèn)的距離和農(nóng)戶節(jié)約意識變量。農(nóng)戶家庭距離城鎮(zhèn)越遠,通過市場滿足家庭糧食消費的難度越大,這可能延長農(nóng)戶玉米儲存時間。另外,節(jié)約意識更強的農(nóng)戶可能玉米儲存時間也更長。

      表2為變量的具體含義、賦值及描述性統(tǒng)計結(jié)果。從描述性統(tǒng)計可以看出,被調(diào)研農(nóng)戶平均儲糧時長在2.51季度,也就是7個月左右;農(nóng)戶平均玉米儲存損失1.83%,但不同農(nóng)戶間差異較大;被調(diào)研農(nóng)戶玉米產(chǎn)量5 706.94 kg,與玉米儲存損失情況類似,農(nóng)戶間的糧食產(chǎn)量差異也很大;大多數(shù)農(nóng)戶并未在糧食完全成熟時收獲,而是在糧食“差不多”成熟的時候就進行收割;被調(diào)研農(nóng)戶家庭年收入的對數(shù)為10.74,家庭常住人口為3人,家庭平均住房面積139.78 m2;絕大多數(shù)農(nóng)戶的戶主為男性,年齡53.81歲,受教育年限為7年。

      3 結(jié)果與分析

      表3為模型估計結(jié)果,為了對比,加入OLS估計和排序Probit模型的估計結(jié)果。模型中加入地區(qū)虛擬變量控制了不同地區(qū)的影響。農(nóng)戶特征、儲藏特征和其他3類變量對農(nóng)戶儲糧時長的影響具體見表3 。

      根據(jù)表3,OLS回歸結(jié)果、排序Probit和排序logit模型的估計結(jié)果大致相同。OLS回歸、排序Probit和排序logit的結(jié)果顯示,儲糧損失、糧食產(chǎn)量、作物成熟度、家庭年收入、家庭常住人口數(shù)、戶主受教育年限、家庭距最近城鎮(zhèn)距離和節(jié)約意識對農(nóng)戶儲糧時長的影響顯著。其中,儲糧損失、家庭年收入對農(nóng)戶儲糧時長顯著負相關(guān),糧食產(chǎn)量、作物成熟度、家庭常住人口數(shù)、戶主受教育年限、家庭距最近城鎮(zhèn)距離和節(jié)約意識與農(nóng)戶儲糧時長顯著正相關(guān)。

      儲糧損失對農(nóng)戶儲糧時長有顯著負向作用,估計系數(shù)為0.04,且在5%水平上顯著。這說明儲糧損失越高,農(nóng)戶越傾向于減少儲糧時間,避免損失。這比較符合中國農(nóng)戶偏好風險規(guī)避的特點,即農(nóng)戶不愿承擔損失造成的風險,為了降低儲備損失造成的經(jīng)濟損失,一旦損失過高就會減少糧食儲備時間。

      糧食產(chǎn)量與農(nóng)戶儲糧時長具有顯著的正向關(guān)系,這說明農(nóng)戶當年糧食數(shù)量越多,儲糧時間越長??赡艿慕忉屖?,糧食產(chǎn)量大的農(nóng)戶,銷售糧食可能是其主要收入來源。因此,農(nóng)戶會保證儲糧時間足夠長,以待價而沽。但是,糧食產(chǎn)量的系數(shù)較小(接近于0),說明糧食產(chǎn)量對儲備時間的影響有限。

      作物成熟度與農(nóng)戶儲糧時間顯著正相關(guān),這說明農(nóng)戶糧食收獲時越成熟,農(nóng)戶儲糧時間越長??赡艿脑蚴?,作物未成熟,水分含量較高,一般還未成熟就收獲的農(nóng)戶,大多可能收獲后立即售出糧食,而不進行存儲;而作物成熟時收獲的農(nóng)戶,可能偏向于儲存糧食,為了避免儲存過程中因含水量過高導致糧食發(fā)霉,會等到作物完全成熟時再收獲。

      農(nóng)戶家庭收入對糧食儲備時長有顯著的負向影響,家庭收入越多,農(nóng)戶可用來消費的資金也越多,因而不必過多擔心糧食消費安全的問題,糧食儲備時間便越少。在糧食市場供給相對寬裕的情況下,農(nóng)戶不再擔心買不到糧食,從而作為保障糧食消費安全而儲備糧食的動機逐漸削弱。另外,儲糧時間越長也增加了農(nóng)戶的人力、物力消耗。隨著收入的增加,農(nóng)戶傾向于減少糧食儲備時間。

      糧食是人類最基本的生活必需品。農(nóng)戶家庭人口數(shù)對其糧食儲備時長具有顯著的正向影響。家庭常住人口越多,農(nóng)戶越可能通過家庭儲備滿足自身糧食消費,其儲糧時間自然而然就比家庭常住人口少的農(nóng)戶更長。

      家庭距城鎮(zhèn)距離越遠,農(nóng)戶儲糧時間越長。家庭距城鎮(zhèn)越遠,意味著農(nóng)戶與市場的距離也更遠,從市場上購買糧食的難度也更大。因此,為了便于家庭糧食消費,距離城鎮(zhèn)更遠的農(nóng)戶儲糧時間更長。

      節(jié)約意識強的農(nóng)戶,家庭儲糧時間也更長??赡艿脑蚴?,節(jié)約意識更強的農(nóng)戶,風險防范意識也更強,其往往對家庭儲備更為放心,因此其儲糧時間更長。另外,節(jié)約意識強的農(nóng)戶可能在糧食儲備過程中的管理也更為嚴苛,儲糧過程中的損失更低,因而其能夠更長時間儲存糧食。

      4 結(jié)論與建議

      本研究基于全國23個省份857戶玉米種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù),在理論分析的基礎上,構(gòu)建農(nóng)戶儲糧時長模型,實證分析了儲糧損失對農(nóng)戶儲糧時長的影響。研究發(fā)現(xiàn),在控制了其他因素的影響后,農(nóng)戶儲糧時長受儲糧損失的影響顯著。此外,糧食產(chǎn)量、作物成熟度、家庭年收入、家庭常住人口數(shù)、戶主受教育年限、家庭距最近城鎮(zhèn)距離和節(jié)約意識也對農(nóng)戶儲糧時間產(chǎn)生較大影響。

      近年來,結(jié)束了糧食產(chǎn)量歷史性增產(chǎn)期后,中國糧食生產(chǎn)已經(jīng)接近“天花板”,糧食供需將長期處于緊平衡。減少糧食產(chǎn)后損失是保障國家糧食安全的重要手段。本研究發(fā)現(xiàn),儲糧損失對農(nóng)戶糧食儲備行為產(chǎn)生了顯著影響,儲糧損失過高會減少農(nóng)戶儲糧時長,這將不利于發(fā)揮農(nóng)戶儲備“蓄水池”和“穩(wěn)定器”的作用。另外,政府也應高度重視農(nóng)戶家庭收入增加對其糧食儲備時間的負面影響。如果越來越多的農(nóng)戶縮短糧食儲備時間而依賴市場供應,這會給糧食市場、中國糧食儲備系統(tǒng)乃至糧食安全帶來一定挑戰(zhàn)。

      為了穩(wěn)定農(nóng)戶的儲糧水平,保證農(nóng)戶的儲糧時間,并保障國家糧食安全。政府應該在減少糧食儲存損失問題上對農(nóng)戶進行適度指導,防止農(nóng)戶因損失過高而減少儲糧時長,降低農(nóng)戶對糧食市場的依賴性,從而減輕糧食市場供給和政府糧食儲備的壓力。具體可從以下幾方面著手:一是推廣先進的儲糧設備。相比于傳統(tǒng)儲糧設施,先進儲糧設備能顯著抑制糧食儲備過程中的霉菌等微生物生長,降低蟲害、鼠害,從而減少農(nóng)戶糧食儲備損失。政府應通過各種渠道向農(nóng)戶推廣先進的儲糧設施,必要時可以給予一定的補貼并設立專門的低息貸款,鼓勵農(nóng)戶采用先進儲糧設施。二是加強農(nóng)戶培訓,提升農(nóng)戶的儲糧技術(shù)。糧食儲備并非簡單堆放,其對儲備前糧食處理,儲備中的管理活動均有一定要求。中國農(nóng)戶受教育程度較低,政府應該加強農(nóng)戶儲糧技能培訓,通過一定的渠道傳播易被農(nóng)戶掌握的儲糧方法,提升農(nóng)戶儲糧期間的管理水平。三是研究集中化儲糧。當前正處于土地流轉(zhuǎn)加速期,未來會出現(xiàn)更多的產(chǎn)糧大戶,這部分農(nóng)戶的糧食儲備規(guī)模和技術(shù)相對更高,政府可以出臺一些針對性的政策,鼓勵種糧大戶提供儲糧社會化服務,幫助小農(nóng)戶進行儲糧管理,降低小農(nóng)戶儲糧損失。四是加強宣傳,提高農(nóng)戶的節(jié)糧減損意識。加強農(nóng)戶的節(jié)糧減損意識不僅能夠直接影響農(nóng)戶的儲糧時長,而且能夠減少收獲和消費等環(huán)節(jié)的損失。因此,政府應通過網(wǎng)絡、媒體等渠道,加大對“節(jié)糧愛糧”的宣傳,提高廣大農(nóng)民的節(jié)糧減損意識。

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