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      試論智能化病理學技術微專業(yè)對提高臨床病理診斷的重要性

      2020-12-29 11:53:33金月玲楊智昉李延飛戴振聲
      教育教學論壇 2020年48期
      關鍵詞:病理診斷智能化

      金月玲 楊智昉 李延飛 戴振聲

      [摘 要]微專業(yè)是從就業(yè)崗位和市場需求的角度出發(fā),以學生職業(yè)為導向的專業(yè)課程,其設置可以彌補大學專業(yè)設置與用人單位技能需求之間的匹配問題。病理學技術微專業(yè)的設置是對醫(yī)學技術類專業(yè)學生技能的一個補充,也是對緊缺的病理技術人員隊伍的補充。該文結合目前分子與人工智能交叉的時代,智能化病理學技術微課程設置,對于提高臨床病理診斷也起到非常重要的作用,也為各高校開設病理技術專業(yè)提供借鑒。

      [關鍵詞]微專業(yè);病理學技術;智能化;病理診斷

      [中圖分類號] G642[文獻標識碼] A[文章編號] 1674-9324(2020)48-0-03[收稿日期] 2020-09-12

      一、引言

      專業(yè)技能的細分和交叉,形成微專業(yè)這個方向群[1]。微專業(yè)病理學技術是以病理技術員工作崗位職責為導向的人才培養(yǎng)為目標,以集約式7門專業(yè)化的課程內(nèi)容為載體,結合應用型高等醫(yī)學院校及其附屬醫(yī)院病理科的實際職業(yè)崗位項目實施的專業(yè)人才培養(yǎng)模式。基于病理技術崗位職責的細分,使應用型本科院校的學生,尤其是設有醫(yī)學技術類專業(yè)的學生起到重新定位職業(yè)方向,拓展就業(yè)新領域,提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新思路的積極作用。

      二、設立病理學技術微專業(yè)可以提高臨床診斷的確診率和一致性

      病理診斷結果直接影響患者治療方案的選擇,病理學診斷被稱作是疾病的最后診斷或“金標準”,所以病理醫(yī)師又有“醫(yī)生的醫(yī)生”(Doctor's doctor)之稱,足見其在臨床工作中的重要性[2]。然而,各種病理診斷都離不開相應技術的支持,離不開一支過硬的病理技術隊伍。同時隨著醫(yī)學進步和醫(yī)學模式的轉換,大量新理論、新技術、新方法在病理實踐中得到廣泛推廣與應用,因此醫(yī)學檢驗儀器設備的改進及新技術、新方法的應用就迫切需要一批技術過硬的病理檢驗技術人員[3]。不僅如此,隨著醫(yī)保改革推進,使患者信息共享成為可能,只有病理技術規(guī)范化和標準化才能使病理診斷具有一致性。但是調查表明,經(jīng)濟發(fā)達的城市地區(qū),如上海,存在病理檢驗技術人員少、技術水平參差不齊的現(xiàn)象,影響和制約了臨床病理診斷和研究的發(fā)展[4]。因此病理技術規(guī)范化培訓迫切需要,況且當代跨入分子與智能時代的病理科,在精確診斷與治療評估中起著越來越重要的作用。病理學技術微專業(yè)的開展,將彌補病理檢驗技術人才的不足,提升整體醫(yī)療水平的高度。

      病理技術的根本為制片技術,它是病理學診斷中不可分割的一個重要組成部分,病理技術的規(guī)范與制片質量,在很大程度上影響病理醫(yī)生對病癥做出正確的診斷,其結果就會影響臨床診斷與治療的及時性、準確性[5,6]。

      設立病理學技術微專業(yè),可以提煉病理技術員這個崗位與目前醫(yī)療行業(yè)急缺人才需求之間的匹配問題,并從就業(yè)崗位和市場需求的角度出發(fā),為醫(yī)生培養(yǎng)“技術助手”。

      三、病理學技術微專業(yè)結合人工智能為診斷病理學發(fā)展帶來的重大契機

      我國病理學科建設和發(fā)展面臨臨床需求不斷提高、導致對分子病理診斷結果判斷能力不足、對生物信息的分析存在盲區(qū),人工智能、智慧病理的應用存在諸多挑戰(zhàn)[7]。更為重要的是我國病理醫(yī)師匱乏嚴重,部分醫(yī)院無診斷資質、技術不規(guī)范的現(xiàn)象,基層病理醫(yī)師的診斷水平欠缺,學術水平有待進一步提高[8]。設置病理學技術微專業(yè),并結合人工智能將為診斷病理學發(fā)展帶來的重大契機,解決臨床診斷各區(qū)域發(fā)展不平衡的問題,提高病人的診斷準確率[9]。

      近十年來,我國癌癥發(fā)病率在逐年上升,在癌癥的術后診斷中,病理分析一直扮演著重要角色。不過,目前我國病理醫(yī)生缺口高達10萬,病理技術人員缺口4萬[10],無法為每個腫瘤患者提供高質量的服務。2015年,美國創(chuàng)業(yè)公司Proscia開創(chuàng)腫瘤病理圖像云共享時代,“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)字化病理技術”為破解這一難題帶來了機遇:相較于傳統(tǒng)病理,云病理讓醫(yī)療資源利用率提高、成本降低。人工智能方面的進展為診斷病理學發(fā)展帶來的重大契機,促進了數(shù)字病理學和智能病理學的產(chǎn)生,因此病理技術微課程一定要結合病理圖像的數(shù)字化診斷,從而提高病理臨床診斷的準確率。

      病理學微專業(yè)應結合智慧“新醫(yī)科”的理念,順應當前人工智能、大數(shù)據(jù)、科技創(chuàng)新的時代潮流,通過學校教學—醫(yī)院病理科—人工智能科學的融合,同時打造線上、線下相結合的助理病理醫(yī)生微專業(yè)“金課”,推動精品在線開放課程和“微專業(yè)”建設。

      四、病理學技術微專業(yè)培養(yǎng)方案

      病理學技術微專業(yè)的設置一方面可以使臨床病理醫(yī)生從瑣碎的工作中脫身,全力置身于臨床病例診斷中,更重要的是為醫(yī)生準確、客觀地提供分子診斷的數(shù)據(jù),充分體現(xiàn)“病理技術是病理診斷之母”。為此,病理學微專業(yè)以快速、集中培養(yǎng)的方式,擬設計“智能病理”“常規(guī)病理檢驗技術”“臨床病理取材技術”“原位雜交技術(FISH)”“細胞病理檢測”“免疫組織化學檢測”共六門核心課程,和一門“分子病理學檢測技術”選修課程的學習[11],精準達到助理病理醫(yī)生的工作技能要求,培養(yǎng)良好的應用型醫(yī)學技術人才所具有的職業(yè)道德、團隊協(xié)作精神、創(chuàng)新意識和可持續(xù)發(fā)展能力,課程的設置及學時的分布詳見表1。

      病理學微專業(yè)的開設基于病理技術崗位工作過程的要求,通過優(yōu)化組合教學內(nèi)容,總結人才培養(yǎng)的職業(yè)能力,從常規(guī)技術(石蠟包埋HE染色技術)到特殊染色技術,從一般技術(常規(guī)石蠟切片技術)到高新技術(免疫組化技術、冰凍切片技術),細胞學制片技術、再延伸至細胞培養(yǎng)技術及分子病理學技術,循序漸進安排實施(見表2),通過微專業(yè)課程的學習,畢業(yè)生可以具有病理技術員所必備的專業(yè)知識、職業(yè)資格和綜合素質,為畢業(yè)后考取相關崗位職業(yè)資格證書奠定基礎。

      五、病理學技術微專業(yè)課程總體設計分析

      病理學技術微專業(yè)以培養(yǎng)學生的崗位能力和職業(yè)素養(yǎng)為目標,按照學生的認知規(guī)律,理論知識夠用為主的原則,要求學生具備系統(tǒng)的病理技術基礎知識,臨床醫(yī)學知識,病理檢驗專業(yè)知識,綜合安排基礎理論教學內(nèi)容;以培養(yǎng)病理檢驗技能型人才為目標,以崗位技能操作為主的原則安排職業(yè)技能模塊教學內(nèi)容;并與行業(yè)病理專家共同授課,分解病理技術崗位的職業(yè)技能,設計微專業(yè)的課程體系。

      微專業(yè)教學分為二個模塊:基礎知識模塊和職業(yè)技能模塊。注重素質、知識、技能三者的交叉培養(yǎng),以實踐和實驗課程為主,培養(yǎng)學生以病理檢驗崗位職業(yè)能力為核心能力,兼顧培養(yǎng)細胞檢測,分子生物學技術等不同就業(yè)崗位的多方面能力。其特點為:進入行業(yè)崗位,聘請行業(yè)專家指導理論及實踐教學,并始終貫穿于教學過程;在學生中定期開展病例討論,學以致用;開課伊始,即安排學生進入崗位學習,使學生提早接觸臨床,接受職業(yè)熏陶,大部分病理技術的課程及分子病理學技術課程均在醫(yī)院病理科授課;課程考核內(nèi)容不僅包括技能要求,也包括著裝、語言、實驗準備的要求,培養(yǎng)學生具有良好的職業(yè)道德、敬業(yè)精神,有較強的人際溝通能力和健康的身心素質,能在各級醫(yī)院病理科、中心實驗室、疾控中心等從事病理檢驗技術工作的專門技能型人才。

      參考文獻

      [1]梁雄,馬將,徐斌,等.探討基于機械類微專業(yè)課程體系建設[J].教育現(xiàn)代化,2020,7(33):88-91.

      [2]王克杰,林秋蘭,林竟.試析病理技術人員規(guī)范化培訓[A].首屆環(huán)渤海地區(qū)病理技術新進展研討會論文匯編[C].2013:50-52.

      [3]陳軍芳.二級以上醫(yī)院病理技術人員現(xiàn)狀及需求分析[J].中國現(xiàn)代醫(yī)藥雜志,2017,19(12):104-105.

      [4]金月玲,李曉芳,何鐘磊,等.上海市二級甲等以上醫(yī)院病理科技術人員組成狀況調查[J].衛(wèi)生職業(yè)教育,2012,30(10):101-102.

      [5]吳志川.病理技術質量控制常見問題與對策[J].大家健康(學術版),2012,6(19):102-104.

      [6]俞利輝,阮華娟.基層醫(yī)院病理技術水平狀況與改進措施[J].中醫(yī)藥管理雜志,2018,26(9):181-183.

      [7]卞修武,平軼芳.我國病理學科發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和機遇[J].第三軍醫(yī)大學學報2019,41(19):17-19.

      [8]張世豪,冼麗英,高敏,等.基于深度學習的人工智能在病理診斷的應用進展與展望[J].中國醫(yī)學創(chuàng)新,2018,15(25):130-132.

      [9]許燕,湯燁,閆雯,等.病理人工智能的現(xiàn)狀和展望[J].中華病理學雜志,2017,46(09):593-595.

      [10]吳孟晏,李麗.淺析我國病理技術專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀[J].衛(wèi)生職業(yè)教育,2020,38(12):13-14.

      [11]董建強,田玉旺.病理技術學科的規(guī)范化與質量控制[J].診斷病理學雜,2013,20(12):737-739.

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