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      哈爾濱市暴雨內(nèi)澇成因分析

      2020-12-30 12:31:45宋紫銘
      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年6期
      關(guān)鍵詞:哈爾濱城市化

      摘要 城市化的快速推進(jìn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)有著巨大影響,在此過(guò)程中城市內(nèi)澇問(wèn)題也越來(lái)越嚴(yán)重。以城市暴雨內(nèi)澇為研究對(duì)象,以哈爾濱市為研究示范區(qū),從城市“三層空間”出發(fā),利用景觀動(dòng)態(tài)度、回歸分析,從成災(zāi)機(jī)理上分析城市化背景下暴雨內(nèi)澇成因。結(jié)果表明:(1)城市化進(jìn)程造成下墊面的透水面積逐年減少,不透水面積逐年增加,導(dǎo)致地面積水不能及時(shí)排出;(2)哈爾濱市存在顯著的“熱島”效應(yīng),是降雨量變化的主要原因;(3)通過(guò)建立的城市化綜合指數(shù)與降雨量之間的關(guān)系模型發(fā)現(xiàn),隨著城市化進(jìn)程的加快,降雨量呈逐年增加趨勢(shì);(4)哈爾濱市排水管網(wǎng)覆蓋度不夠,且管網(wǎng)老化嚴(yán)重,不能滿足城市排水需要。研究結(jié)果可為哈爾濱市內(nèi)澇災(zāi)害出相應(yīng)的對(duì)策,減輕內(nèi)澇所帶來(lái)的危害。

      關(guān)鍵詞 城市化;哈爾濱;暴雨內(nèi)澇

      中圖分類號(hào):TU992 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095–3305(2020)06–0–04

      DOI:10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.06.025

      城市是自然災(zāi)害與人為災(zāi)害的巨大承載體。在現(xiàn)代化城市快速發(fā)展階段,其致災(zāi)易損性逐漸增大,城市顯得異常脆弱。城市內(nèi)澇問(wèn)題也日益加重,一旦城市道路發(fā)生積水則給居民出行帶來(lái)較大影響,當(dāng)積水達(dá)到20 cm時(shí)步行困難,超過(guò)30 cm時(shí)自行車和汽車行進(jìn)困難,特別是立交橋下的積水往往成為交通堵塞的瓶頸[1]。

      早在20世紀(jì)80年代后期。美、英等國(guó)水文氣象學(xué)家就開(kāi)始對(duì)城市內(nèi)澇問(wèn)題進(jìn)行了研究,得出城市內(nèi)澇產(chǎn)生的一個(gè)重要原因就是降雨,尤其是暴雨,造成城市降水與郊區(qū)不同的機(jī)制是多方面的。如Landsberg H E[2-3]分析了城市由于熱島效應(yīng),空氣層結(jié)不穩(wěn)定,導(dǎo)致城市上空的空氣對(duì)流發(fā)展旺盛,城區(qū)和郊區(qū)濕度差也逐漸增大,容易產(chǎn)生強(qiáng)對(duì)流天氣,有利于形成對(duì)流云和對(duì)流性降水,包括各種強(qiáng)度的強(qiáng)降水和暴雨事件。Oke T.R[4]通過(guò)分析城區(qū)降雨建筑群對(duì)城區(qū)的平均風(fēng)速有所影響,由于風(fēng)速減小,靜止空氣使得濕空氣在城區(qū)堆積,夏天雷雨變得更加猛烈,是造成城市暴雨事件的主要原因。

      中國(guó)在20世紀(jì)90年代中后期也開(kāi)始了城市內(nèi)澇研究,在此時(shí)期國(guó)內(nèi)學(xué)者在分析城市內(nèi)澇成因上主要從降雨及排水管網(wǎng)方面進(jìn)行分析。如譚術(shù)魁等[5]對(duì)武漢市的內(nèi)澇災(zāi)害及治理策略進(jìn)行了研究,認(rèn)為暴雨多,地勢(shì)低洼,暴雨強(qiáng)度超過(guò)了排水標(biāo)準(zhǔn)等是內(nèi)澇出現(xiàn)的最主要原因。楊凱等[6]以上海為例從城市水文學(xué)角度出發(fā),認(rèn)為城市內(nèi)澇成因?yàn)槎虝r(shí)強(qiáng)降雨和排水管網(wǎng)不能及時(shí)排出積水所造成。陳銳等[7]通過(guò)分析南寧市城市內(nèi)澇成因得出短時(shí)強(qiáng)降雨及治澇、排澇工程兩個(gè)方面為其主要原因。進(jìn)入21世紀(jì)后由于城市不斷擴(kuò)張,對(duì)于城市內(nèi)澇問(wèn)題除了考慮降雨和排水管網(wǎng)問(wèn)題外,城市化對(duì)內(nèi)澇的影響至關(guān)重要。國(guó)內(nèi)學(xué)者在城市內(nèi)澇成因問(wèn)題上把城市化所導(dǎo)致的城市內(nèi)澇作為重要考慮因素。如曹聞一[8]對(duì)梅州市城市內(nèi)澇成因從城市排水系統(tǒng)設(shè)計(jì)、城市化對(duì)內(nèi)澇的兩個(gè)方面影響分析了城市內(nèi)澇產(chǎn)生的主要原因。莊勁松等[9]對(duì)泉州江南片區(qū)內(nèi)澇成因進(jìn)行分析,其分析主要原因?yàn)槌鞘械貏?shì)低洼、潮汛因素及現(xiàn)有排水系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)過(guò)低。王建鵬等[10]分析西安市內(nèi)澇成因主要為氣象因素、城市效應(yīng)及排水能力三個(gè)方面,闡述了城市內(nèi)澇形成的主要原因。郭雪梅等[11]城市內(nèi)澇產(chǎn)生的主要原因除了城市化及排水設(shè)施影響外,完善的城市內(nèi)澇氣象服務(wù)也是內(nèi)澇形成的主要原因。葉斌等[12]認(rèn)為城市盲目擴(kuò)張導(dǎo)致水面率下降及城市排水管網(wǎng)趕不上城市化步伐是導(dǎo)致內(nèi)澇的重要原因。

      通過(guò)對(duì)城市內(nèi)澇成因國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀看出,一是,部分學(xué)者只考慮降雨和排水管網(wǎng)是城市內(nèi)澇形成的重要因素;二是,只考慮城市擴(kuò)張及下墊面變化對(duì)內(nèi)澇成因的影響。由于城市是一個(gè)開(kāi)放的人工系統(tǒng),這就要求未來(lái)在對(duì)城市內(nèi)澇成因分析上應(yīng)考慮到城市特殊環(huán)境,綜合考慮城市暴雨形成因素,城市化所帶來(lái)的“熱島”及“雨島”效應(yīng),以及城市排水設(shè)施不完善所對(duì)內(nèi)澇產(chǎn)生的影響,形成以城市區(qū)域“三層空間”為目標(biāo)的城市內(nèi)澇成因分析為主。

      1 研究區(qū)概況

      哈爾濱位于125°42′~130°10′E、44°04′~46°40′N,是黑龍江省省會(huì),東北北部的政治、經(jīng)濟(jì)、文化和交通中心,北部地區(qū)最大中心城市,也是中國(guó)省轄市中管轄面積最大、管轄總?cè)丝诰拥诙坏奶卮蟪鞘校▋H次于成都),是中國(guó)十大城市之一。全市土地面積5.31萬(wàn)km2,轄8區(qū)10縣(市)。哈爾濱的氣候?qū)僦袦貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候,冬長(zhǎng)夏短,全年平均降水量569.1 mm,降水主要集中在6—9月,夏季占全年降水量的60%。由于哈爾濱市區(qū)主要分布在松花江形成的三級(jí)階地上,地形起伏相對(duì)較大,一遇短時(shí)強(qiáng)降雨,市區(qū)多處路段會(huì)積水,為居民出行和交通帶來(lái)不便。

      2 研究方法

      2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      數(shù)據(jù)來(lái)源于《哈爾濱市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,哈爾濱市氣象數(shù)據(jù)及哈爾濱市1990年與2000年兩期遙感影像(LandsatTM,分辨率30m),首先利用ERDAS9完成影像融合,其次利用ArcGIS9.3軟件完成TM影像配準(zhǔn),最后利用ArcGIS9.3完成哈爾濱市土地利用類型相關(guān)信息提取。

      2.2 研究方法

      2.2.1 景觀動(dòng)態(tài)度 景觀動(dòng)態(tài)度是研究區(qū)一定時(shí)間范圍內(nèi)某種景觀類型的數(shù)量變化情況,采用單一景觀類型動(dòng)態(tài)度(L)。利用景觀動(dòng)態(tài)度定量描述哈爾濱市土地利用類型變化速度,景觀動(dòng)態(tài)度又可分為單一景觀和綜合景觀動(dòng)態(tài)度。利用單一景觀動(dòng)態(tài)度表征研究區(qū)某一時(shí)刻范圍內(nèi)單一土地利用類型的變化速度[14-15]。公式為:

      式中:L是為研究時(shí)段內(nèi)某土地利用類型年變化率;Ua、Ub為研究期初和研究期末的某土地利用類型面積;T為研究時(shí)段長(zhǎng)度,單位為年。

      2.2.2 回歸分析 回歸分析(Regression Analysis)是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法,主要是希望探討數(shù)據(jù)之間是否有一種特定關(guān)系。回歸分析是建立因變量Y(或稱依變量)與自變量X(或稱獨(dú)變量)之間關(guān)系的模型?;貧w分析 目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度,并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來(lái)預(yù)測(cè)研究者感興趣的變量。依據(jù)自變量和因變量之間的相關(guān)關(guān)系不同,可分為線性回歸預(yù)測(cè)和非線性回歸預(yù)測(cè)。

      3 內(nèi)澇成因分析

      城市中內(nèi)澇主要成因?yàn)槌鞘谢焖贁U(kuò)張的結(jié)果,這是內(nèi)澇的根本原因,以城市化背景為基礎(chǔ),分析哈爾濱市空中降雨、下墊面變化、地下排水管網(wǎng)排水能力“三層空間”的內(nèi)澇成因問(wèn)題[13]。

      3.1 城市下墊面變化

      隨著城市化進(jìn)程加快,哈爾濱市城區(qū)建設(shè)也不斷擴(kuò)大,而且越來(lái)越現(xiàn)代化,導(dǎo)致城市下墊面發(fā)生變化,混凝土鋪蓋的不透水面積不斷增加,雨水滲透減少,使得城市對(duì)雨水調(diào)蓄能力下降。利用式1計(jì)算由影像中提取的各土地利用類型可得研究區(qū)內(nèi)透水面積與不透水面積變化情況(表1)。

      通過(guò)對(duì)哈爾濱市土地利用類型變化動(dòng)態(tài)度分析結(jié)果可知:哈爾濱市透水面積在2005年減少了2 075 km2,變化速度為1.25%;不透水面積增加了126.49 km2,變化速度為0.048%。由于城市化進(jìn)程加快,造成哈爾濱市的透水面積處于減少狀態(tài),并且減少速度較快;不透水面積處于增加狀態(tài),導(dǎo)致下墊面硬化面積擴(kuò)大,地面糙率變小,產(chǎn)匯流時(shí)間大大縮短,一遇短時(shí)強(qiáng)降雨,不能及時(shí)下滲和排出地面積水,最終造成地面積水。

      3.2 降雨量變化

      一方面,隨著城市中下墊面變化,導(dǎo)致城市“熱島”效應(yīng)產(chǎn)生,促使城市上空的大氣層結(jié)構(gòu)變得不穩(wěn)定,極易產(chǎn)生熱力對(duì)流,當(dāng)附近有云團(tuán)移至城區(qū)時(shí),因熱力對(duì)流作用使云團(tuán)加速擴(kuò)展,尤其是城市中水汽充足時(shí),極易形成對(duì)流云和長(zhǎng)時(shí)間對(duì)流降水;另一方面,由于城市中建筑較多,導(dǎo)致空氣從郊外向城區(qū)移動(dòng)過(guò)程中,受建筑物阻礙,導(dǎo)致降雨強(qiáng)度增大和降雨時(shí)間變長(zhǎng)。

      3.2.1 歷史雨量統(tǒng)計(jì) 短時(shí)強(qiáng)降雨是造成城市積水的主要原因,針對(duì)哈爾濱歷史降雨統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,選取哈爾濱1961—2007年降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(圖1)。

      通過(guò)對(duì)哈爾濱市多年降雨數(shù)據(jù)分析,可以看出哈爾濱市降雨年際之間變化很大,降雨量大的年份和降雨量小的年份其數(shù)值相差懸殊,而且每年降雨主要集中在5—9月,這五個(gè)月降雨量共占全年降水的84.8%,其中7—8月份將更集中,約占全年降水的50%;而且在6—9月份降水又多以大雨或暴雨形式出現(xiàn)。因此,從氣象要素上看,哈爾濱容易發(fā)生內(nèi)澇災(zāi)害(圖2)。

      3.2.2 城市“熱島”效應(yīng) 所謂的城市“熱島”效應(yīng)是指由于城市的快速發(fā)展而導(dǎo)致城市中的氣溫高于外圍郊區(qū)現(xiàn)象。城市熱島效應(yīng)的程度與城市規(guī)模密切相關(guān),城市下墊面性質(zhì)、大量人為熱加劇了城市“熱島”效應(yīng)[16]。在近地面大氣等溫線圖上,郊外廣闊地區(qū)氣溫變化很小,而城區(qū)則是一個(gè)明顯的高溫區(qū),所以造成了城區(qū)的城市熱島效應(yīng)。造成城市“熱島”效應(yīng)主要原因是由于城市化進(jìn)程加快,城市人口集聚,工業(yè)化程度高,交通問(wèn)題嚴(yán)重,大氣污染也越來(lái)越嚴(yán)重,且城市中綠地范圍大大減少,不透水面積大大增加,城市下墊面熱傳導(dǎo)率很高,改變了其熱力屬性。在相同太陽(yáng)輻射條件下,城市下墊面要比綠地、水體等升溫快,加上建筑物本身對(duì)風(fēng)的阻擋或消減作用,因而城市表面溫度明顯高于自然下墊面。同時(shí)由于人為熱源大量排放,大氣污染加重,其中氮氧化物、二氧化碳和粉塵等排放物會(huì)吸收下墊面熱輻射,產(chǎn)生溫室效應(yīng),從而造成城區(qū)內(nèi)氣溫進(jìn)一步上升。尤其在夏季,城市局部地區(qū)氣溫高于周邊地區(qū)6℃左右,甚至更高,形成高強(qiáng)度熱島。同時(shí)由于城市“熱島”效應(yīng)所造成城區(qū)氣溫高、空氣粉塵大,又形成城市中特有的“雨島”效應(yīng),即出現(xiàn)市區(qū)暴雨的頻率與強(qiáng)度高于周邊地區(qū)的現(xiàn)象。

      通過(guò)對(duì)哈爾濱1961—2010年的氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì);結(jié)果發(fā)現(xiàn),首先,哈爾濱市年平均氣溫為3.6℃,冷季長(zhǎng),全年有5個(gè)月時(shí)間月平均氣溫在0℃以下,最冷月份平均氣溫為-19.4℃,極端最低氣溫為-38.1℃。夏季暖濕,7月份月平均氣溫為22.8℃,極端最高氣溫可達(dá)36.4℃。無(wú)霜期平均為141 d。大于等于10℃的積溫為2 757.8℃。其次,以溫度最高測(cè)點(diǎn)道里十二道街為熱島中心,以溫度最低測(cè)點(diǎn)雙榆樹(shù)為郊區(qū)代表點(diǎn),則熱島中心與郊區(qū)的平均溫差可達(dá)3℃左右,屬城市熱島效應(yīng)中等水平。熱島強(qiáng)度以夏、秋季最強(qiáng),且白天熱島效應(yīng)強(qiáng)于晚上。春、冬季次之,且夜間熱島效應(yīng)高于白天,這是由于哈爾濱位于東北部,春、冬季夜間市區(qū)內(nèi)人為排放熱量較多,所以造成夜間熱島效應(yīng)非常明顯。由于城市熱島出現(xiàn),城市與郊區(qū)周圍形成了一個(gè)晝夜相反的熱力環(huán)流,從而加速空氣對(duì)流,推動(dòng)局部地區(qū)的大氣環(huán)流,在有水汽輸送條件下,形成一個(gè)小范圍水循環(huán)系統(tǒng),從而導(dǎo)致城區(qū)局部降水增多,出現(xiàn)由“熱島”效應(yīng)引發(fā)的“雨島”效應(yīng)。

      3.2.3 城市化與降雨量之間關(guān)系模型構(gòu)建 通過(guò)以上分析可見(jiàn),哈爾濱市城市化進(jìn)程較快,城市化過(guò)程中產(chǎn)生了“熱島”效應(yīng),并且對(duì)城市降雨有著一定的影響。但城市化對(duì)降雨量影響如何,通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)一步揭示其規(guī)律。假設(shè)哈爾濱市市區(qū)與其背景區(qū)域降水指標(biāo)的差異及其變化完全是由城市化強(qiáng)度不同所引起。因此選取哈爾濱市城市人口、非農(nóng)業(yè)人口、城區(qū)面積、建成區(qū)面積、生產(chǎn)總值5個(gè)指標(biāo)來(lái)表征其城市化速度,構(gòu)建城市化綜合指數(shù)與降雨量之間關(guān)系模型。具體如下:

      首先將城市發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入SPSS18.0軟件,利用軟件自動(dòng)對(duì)5項(xiàng)城市化因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。然后利用軟件降維分析中的因子分析對(duì)其城市化因子進(jìn)行主成分分析。提取主成分作為綜合城市發(fā)展指標(biāo),結(jié)果為:提取一個(gè)主成分,其貢獻(xiàn)率就達(dá)到了84.862%,其中城市人口、非農(nóng)業(yè)人口、城區(qū)面積、建成區(qū)面積、生產(chǎn)總值5因子載荷分別為96%、98.1%、92%、87%、86.8%。利用計(jì)算結(jié)果及選取的5項(xiàng)表征城市發(fā)展水平的綜合指標(biāo),可得其方程為:

      Z=0.96x1+0.981x2+0.92x3+0.87x4+0.868x5(2)

      最后,建立城市發(fā)展綜合指標(biāo)與市區(qū)降雨量之間一次、二次及三次回歸模型,通過(guò)模型擬合結(jié)果可見(jiàn)三次回歸模型擬合精度最高、圖形更接近,R2檢驗(yàn)都是三次回歸模型最大。最優(yōu)模型如下:

      y=-0.68+0.242x+1.054x2+0.295x3(3)

      通過(guò)建立的三次回歸模型,明顯看出哈爾濱城市發(fā)展對(duì)降雨量影響不完全符合庫(kù)茲涅茨曲線的特征。但在一定程度上(城市化早期)驗(yàn)證了庫(kù)茲涅茨現(xiàn)象的存在,從三次回歸模型圖形上看出城市發(fā)展過(guò)程中降雨量在城市發(fā)展前期呈現(xiàn)先升后降的趨勢(shì),在后期則呈現(xiàn)先降后升趨勢(shì),而且有加重趨勢(shì),說(shuō)明城市發(fā)展過(guò)程中城市化對(duì)降雨量影響較大。隨著降雨量增大,短時(shí)強(qiáng)降雨頻率也逐漸增加,最終導(dǎo)致哈爾濱市內(nèi)澇災(zāi)害發(fā)生頻率也不斷增加(圖3)。

      3.3 城市排水系統(tǒng)不完善

      由于排水管網(wǎng)是城市排水的主要設(shè)施,對(duì)城市道路排水非常重要。隨著城市化進(jìn)程不斷加快,排水系統(tǒng)建設(shè)落后于城市發(fā)展,造成城市排澇能力低下,一遇短時(shí)強(qiáng)降雨,不能及時(shí)排出地面積水,導(dǎo)致城市內(nèi)澇產(chǎn)生。

      3.3.1 城區(qū)排水管網(wǎng)設(shè)施不完善 近幾年哈爾濱城市進(jìn)程較快,不論是新城區(qū)還是老城區(qū)都存在著排水管道偏少,管渠斷面過(guò)小,截止今年,哈爾濱市排水管線共有993 km,排水管網(wǎng)覆蓋率只有66%,還有34%地區(qū)沒(méi)有排水設(shè)施。同時(shí),哈爾濱市超服役的排水管線約占總排水管網(wǎng)總量的30%以上,其中有27 km的排水管線已經(jīng)服役70年左右,屬于嚴(yán)重老化。

      3.3.2 城市排澇標(biāo)準(zhǔn)低 根據(jù)國(guó)家規(guī)定,城市排水管網(wǎng)的排水能力為185 m3/s,該排水能力可抵御中雨,即25 mm/h的降雨量;城市雨污分流排水管線密度為11 km/km2,雨污合流的排水管線密度為8 km/km2。但哈爾濱市排水管網(wǎng)的排水能力為117 m3/s,比中雨的排水能力低68m3。一遇中雨,每秒就會(huì)有68m3雨水因無(wú)法即排而停留在路面上,降雨超過(guò)半小時(shí)以上,哈爾濱市一些街道就會(huì)積水。哈爾濱的排水管線多為雨污合流,其密度為5.36 km/km2,低于國(guó)家規(guī)定30%左右。哈爾濱市老城區(qū)居住人口不斷增加,匯水面積逐漸增加,但排水管線卻增加緩慢,由此導(dǎo)致一些路段積水無(wú)法排出,隨著生活垃圾增多,不斷排入管道中,造成管道堵塞,道路大面積積水。

      4 治理措施

      城市內(nèi)澇災(zāi)害的安全規(guī)劃是內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的一個(gè)重要環(huán)節(jié),對(duì)城市未來(lái)的內(nèi)澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理,乃至城市全災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理都有重要意義。根據(jù)城市積水危險(xiǎn)度評(píng)估以及城市功能分區(qū),結(jié)合《城市排水工程規(guī)劃規(guī)范GB 50318-2000》,針對(duì)危險(xiǎn)性不同區(qū)域的雨水管徑和城市用地布局做如下建議:

      4.1 雨水管沿城市道路鋪設(shè)并單獨(dú)架設(shè)

      積水高危險(xiǎn)區(qū)支管管徑不低于600 mm,干管管徑不低于1 200 mm;積水中度危險(xiǎn)區(qū)支管管徑不低于500 mm,干管管徑不低于1 000 mm;積水低度危險(xiǎn)區(qū)支管管徑為400 mm以上,干管管徑為800 mm以上。為節(jié)約投資成本并有效降低城市內(nèi)澇災(zāi)害危險(xiǎn)性,雨水管網(wǎng)布置方式宜采用樹(shù)狀管網(wǎng)布局。

      4.2 有效利用城市雨水資源

      在綠色防護(hù)型景觀功能區(qū)、旅游觀賞型景觀功能區(qū)和自然原生型景觀功能區(qū)積水高危險(xiǎn)區(qū)域設(shè)置城市濕地公園和生態(tài)公園;在商務(wù)休閑型景觀功能區(qū)和生活休憩型景觀功能區(qū)積水高危險(xiǎn)區(qū)設(shè)置居住區(qū)水上公園及水上娛樂(lè)項(xiàng)目,也可考慮將耗水量工業(yè)在此布局;在生活休憩型景觀功能區(qū)、綠色防護(hù)型景觀功能區(qū)和自然原生型景觀功能區(qū)積水中危險(xiǎn)區(qū)成面狀區(qū)域結(jié)合區(qū)域內(nèi)公共設(shè)施設(shè)置居住區(qū)級(jí)景觀節(jié)點(diǎn);對(duì)于各功能區(qū)內(nèi)積水危險(xiǎn)區(qū)連成線狀布局的各節(jié)點(diǎn)建議結(jié)合區(qū)域節(jié)點(diǎn)設(shè)置濱水景觀軸線。

      4.3 對(duì)于各區(qū)域內(nèi)雨水管線布局要充分考慮以就近連接河體為主

      為減少路面積水量,提高下滲量并緩解排水管線在暴雨高峰流量時(shí)管線壓力,規(guī)劃建議人行道路面鋪磚以滲水型材料為主。在積水高危險(xiǎn)區(qū)應(yīng)盡量減少地面鋪磚,建議設(shè)置面積較大、以綠化為主的生態(tài)綠地;同時(shí)考慮在積水高危險(xiǎn)區(qū)盡量少建以居住為主的建筑,可考慮建設(shè)體育場(chǎng)等不需要開(kāi)發(fā)地下空間為主的公共性建筑。

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      責(zé)任編輯:黃艷飛

      Analysis on the Causes of the Rainstorm and Waterlogging in Harbin

      SONG Zi-ming (College of tourism and Geographical Sciences, Jilin Normal University, Siping, Jilin 136000)

      Abstract The rapid progress of urbanization has a huge impact on the regional economy. In the process, the problem of urban waterlogging has become more and more serious. Taking urban rainstorm and waterlogging as the research object, taking Harbin as the research demonstration area, starting from the city's "three-layer space", using landscape dynamics and regression analysis, the cause of rainstorm and waterlogging under the background of urbanization is analyzed from the disaster mechanism. The results show that: (1) The permeable area of the underlying surface is decreasing year by year due to the urbanization process, and the impervious area is increasing year by year, resulting in the failure of timely drainage of land area water; (2) Harbin has a significant "heat island" effect, which is rainfall change (3) Through the establishment of the relationship model between the comprehensive urbanization index and rainfall, it is found that as the process of urbanization accelerates, the rainfall is increasing year by year; (4) Harbins drainage network is not covered enough. In addition, the pipe network is seriously aging and cannot meet the needs of urban drainage. The research results can provide corresponding countermeasures for the waterlogging disasters in Harbin, and reduce the damage caused by waterlogging.

      Key words Urbanization; Harbin; Rainstorm waterlogging

      基金項(xiàng)目 城市暴雨內(nèi)澇災(zāi)害受災(zāi)人口動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)研究(JJKH20200428KJ)。

      作者簡(jiǎn)介 宋紫銘(1995–),女,吉林通化人,碩士研究生,主要從事自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究。

      收稿日期 2020–05–15

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