覃朝暉，魏藝璇，范亞莉

摘? ?要：隨著我國經(jīng)濟形態(tài)的轉(zhuǎn)變，科技自立自強和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展已成為我國發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐。選取2004—2018年地級市面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分模型實證檢驗了高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新的影響，并進一步以金融集聚為視角分析了其內(nèi)在的影響機理。實證結(jié)果表明：較于未開通高鐵的城市，開通高鐵的城市區(qū)域創(chuàng)新水平更高，且該結(jié)果經(jīng)過內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗后依然成立;金融集聚是高鐵開通影響區(qū)域創(chuàng)新的內(nèi)在機制;進一步分區(qū)域研究發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)高鐵開通引致金融集聚促進區(qū)域創(chuàng)新的效果最顯著。因此，我國應(yīng)持續(xù)推進高鐵建設(shè)，充分發(fā)揮高鐵開通帶來的經(jīng)濟效益，同時還應(yīng)考慮我國東中西部地域差異、資源要素分布不均等問題，加強政策傾斜，逐步完善高鐵建設(shè)網(wǎng)絡(luò)，促進城市創(chuàng)新水平提升，穩(wěn)定區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展。

關(guān)? 鍵? 詞：高鐵開通;金融集聚;區(qū)域創(chuàng)新;異質(zhì)性

中圖分類號：F832;F124? ? ? 文獻標(biāo)識碼：A? ? ?文章編號：2096-2517（2021）06-0003-12

DOI：10.16620/j.cnki.jrjy.2021.06.001

一、引言與文獻綜述

黨的十八大提出“科技創(chuàng)新是提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的戰(zhàn)略支撐，必須擺在國家發(fā)展全局的核心位置?！币叨戎匾暱萍紕?chuàng)新，實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的主要內(nèi)容之一就是提高自主創(chuàng)新能力。2017年黨的十九大會議上，習(xí)近平總書記再次在報告中指出，“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐”，只有擁有強大的自主創(chuàng)新能力，才能在激烈的國際競爭中占據(jù)主導(dǎo)地位。2020年，我國授權(quán)發(fā)明專利53萬件，已提前完成國家“十三五”規(guī)劃目標(biāo)①。目前，推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，提高創(chuàng)新水平，改善經(jīng)濟發(fā)展不平衡不充分已成為我國現(xiàn)階段發(fā)展的重要戰(zhàn)略，在此背景下，如何提升區(qū)域創(chuàng)新能力成為了學(xué)術(shù)界研究的重點。

與此同時，隨著經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，我國高速鐵路發(fā)展銳不可當(dāng)。 自2003年我國第一條高速鐵路開通運營以來，到現(xiàn)在已擁有世界上最大的高速鐵路網(wǎng)。國務(wù)院2016年頒布了《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》，其中指出2025年全國高速鐵路將增加到3.8萬公里，2030年將形成“八縱八橫”的高速鐵路網(wǎng)。截至2020年底， 我國高鐵運營里程達3.79萬公里，較2015年末的1.98萬公里增長近1倍，穩(wěn)居世界第一， 高鐵網(wǎng)覆蓋94.7%的百萬以上人口城市，2008年提出的“四縱四橫”高鐵網(wǎng)絡(luò)布局已基本完成，“八縱八橫”的主骨架也已搭建七成以上。目前，高鐵帶來的交通便利已惠及全國180個地級市、370多個縣級市， 貫穿了全國50萬人口以上的大型城市①。隨著現(xiàn)代交通基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展，高速鐵路打通了城市邊界壁壘，克服了地理空間阻隔，有效提高了城市間可達性，對我國社會經(jīng)濟活動帶來了一定的影響[1]。高鐵開通帶來的地域可達性縮短了城市間的鐵路運行時間， 加快了金融資本等創(chuàng)新要素的流動與集聚，為創(chuàng)新活動創(chuàng)建了更為有利的外部環(huán)境， 進而影響我國區(qū)域創(chuàng)新活動的進行與產(chǎn)出。

隨著高鐵的迅猛發(fā)展，越來越多學(xué)者開始關(guān)注高鐵開通后所帶來的影響效應(yīng)。目前國內(nèi)有關(guān)高鐵的研究主要集中在宏觀經(jīng)濟、區(qū)域經(jīng)濟、交通空間這幾個方面。王謝勇等（2015）、王雨飛等（2016）研究發(fā)現(xiàn)高鐵開通對經(jīng)濟發(fā)展有促進效應(yīng)，認(rèn)為高鐵開通改變了區(qū)域和城市的空間結(jié)構(gòu)、分布結(jié)構(gòu)和層級結(jié)構(gòu)[2-3]。高鐵開通可以帶動配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 還可以吸引大量資金進入沿線地區(qū)，促成鐵路沿線地區(qū)的城市發(fā)展與建設(shè)，創(chuàng)造新的就業(yè)機會，從而產(chǎn)生良好的社會經(jīng)濟效益[4]。

高鐵建設(shè)可以通過促進GDP增長、 增加就業(yè)機會以及擴大內(nèi)部需求三個方面拉動區(qū)域經(jīng)濟增長，因此開通高鐵對于區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟和社會發(fā)展具有重要意義[5]。劉志紅等（2017）通過研究鄭西高鐵，發(fā)現(xiàn)高鐵開通對區(qū)域經(jīng)濟有正向效應(yīng)，且經(jīng)濟效應(yīng)有一定的滯后期[6]。Ahlfeldt等（2010）基于新經(jīng)濟地理學(xué)理論研究發(fā)現(xiàn)高鐵開通后，站點城市的經(jīng)濟增長率提高了2.7%[7]。除此之外，張莉等（2013）通過構(gòu)建模糊綜合評價模型，發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的交通、經(jīng)濟、社會等方面在高鐵開通之后都有一定程度的提升[8]。董艷梅等（2016）研究了高鐵開通影響區(qū)域經(jīng)濟增長的內(nèi)在機理，發(fā)現(xiàn)高鐵建設(shè)可以顯著促進城市經(jīng)濟增長，具體表現(xiàn)在相比于非高鐵城市，高鐵城市的就業(yè)率、工資和經(jīng)濟發(fā)展水平更高[9]。然而也有學(xué)者認(rèn)為高鐵開通對促進區(qū)域經(jīng)濟無明顯作用。王壵等（2014）認(rèn)為高鐵建設(shè)耗資巨大、投資回報期長，在短期內(nèi)并不會帶動地區(qū)的經(jīng)濟增長[10]。張克中等（2016） 研究發(fā)現(xiàn)高鐵建設(shè)通過影響固定資產(chǎn)投資進而影響沿途地級市的經(jīng)濟增長率，且對離中心城市越近的地級市負面影響越大[11]。

高鐵開通通過優(yōu)化城市間空間布局，將經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)連接在一起，實現(xiàn)城市間整合發(fā)展，對區(qū)域空間重構(gòu)具有積極作用[12]。方大春等（2014） 基于對長三角城市群的研究發(fā)現(xiàn)，開通高鐵使得城市間交通網(wǎng)絡(luò)的空間關(guān)聯(lián)性更強，空間向心力分布更集中，極大地優(yōu)化了長三角城市群交通網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)[13-14]。除此之外，張書明等（2013）從旅游客源市場、旅游行為方式、旅游產(chǎn)業(yè)資源三方面分析了高鐵開通對旅游業(yè)發(fā)展的影響[4]。黃愛蓮（2011）以光武高鐵為例， 研究認(rèn)為高鐵拉動了粵湘鄂旅游，改變了客源市場格局， 促進了周末游和短途游的增加，對區(qū)域旅游發(fā)展具有顯著意義[15]。

學(xué)者們對高鐵開通與區(qū)域創(chuàng)新之間的關(guān)系進行了論證，有肯定與否定兩種結(jié)果?？隙ㄕ撜J(rèn)為，高鐵開通引發(fā)的創(chuàng)新要素流動效應(yīng)提高了城市創(chuàng)新水平，且不同規(guī)模和地理區(qū)位城市的創(chuàng)新促進效應(yīng)存在差異[16-18]。部分學(xué)者從知識溢出角度分析了高鐵開通帶來的知識和技術(shù)流動問題，認(rèn)為其通過降低創(chuàng)新活動的社會成本和投資風(fēng)險進而影響城市創(chuàng)新活動[19]。還有學(xué)者認(rèn)為高鐵開通壓縮的時空距離有利于知識的產(chǎn)生和傳播，而知識的溢出有利于區(qū)域創(chuàng)新活動的開展[20-21]。否定論認(rèn)為，高鐵開通會產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，導(dǎo)致邊緣地區(qū)資源要素外流，擠壓落后地區(qū)的創(chuàng)新能力[23]，抑制沿線城市的創(chuàng)新行為，不利于創(chuàng)新活動的進行。高鐵耗資巨大，投資回報期長進而增加了政府錯失發(fā)展其他產(chǎn)業(yè)的機會成本，不利于地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展[10]。而高鐵沿線配套設(shè)施的建設(shè)也容易造成地方政府財政赤字壓力，減少政府的創(chuàng)新投入[22]。

不難發(fā)現(xiàn)， 隨著我國高速鐵路的不斷發(fā)展，眾多學(xué)者對其帶來的經(jīng)濟效應(yīng)進行了分析與論證，但未形成統(tǒng)一結(jié)論。 基于以上分析， 本文以2004—2018年中國285個地級市為研究對象， 采用雙重差分模型，實證檢驗高鐵開通與區(qū)域創(chuàng)新之間的關(guān)系，并厘清二者之間的內(nèi)在關(guān)系與邏輯，同時進行區(qū)域異質(zhì)性檢驗，為進一步擴大高速鐵路建設(shè)和推動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供意見與建議。本文邊際貢獻包括：首先，現(xiàn)有研究大多集中在省域?qū)用?，缺少地級市層面的分析，使高鐵對區(qū)域創(chuàng)新影響的精確度有限。其次，城市與城市之間存在較為明顯的差異化特征，使得高鐵對不同城市創(chuàng)新的影響也會存在差異，這在現(xiàn)有的研究中未被重視。

二、理論假說

內(nèi)生增長理論表明，創(chuàng)新活動是促進經(jīng)濟長期增長的主要動力。信息匱乏和融資約束都將導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新活動無法進行， 只有擁有強有力的資金支持，才能持續(xù)推進創(chuàng)新項目進行，提高創(chuàng)新產(chǎn)出[23]。高鐵開通使沿線城市更加開放，促使外部資金更加順暢地流入高鐵沿線城市[24]，為創(chuàng)新活動提供充足的資金支持。一方面，高鐵開通縮短了城市與城市之間的時間距離，降低了往來交通成本，為創(chuàng)新活動的前期投入節(jié)約了大量時間和資金; 另一方面，高鐵開通提高了城市間的可達性，加強了彼此間的交流合作，擴大了創(chuàng)新活動進行的范圍。這兩方面共同引發(fā)人才、資金等創(chuàng)新要素在高鐵沿線城市間流動，為了獲得更高的要素收益而進行新的區(qū)位選擇。另外，非高鐵城市的可達性和區(qū)位條件明顯趕不上高鐵城市，這將促使創(chuàng)新資源要素涌入高鐵城市，使高鐵城市與非高鐵城市間的創(chuàng)新要素重新配置?；谝陨戏治?，提出假設(shè)1。

假設(shè)1： 高鐵開通可以促進區(qū)域創(chuàng)新水平的提升。

高鐵開通為城市交通帶來了極大的便利化，而便利的交通基礎(chǔ)設(shè)施有利于金融集聚的形成[25]。主要包括以下兩個方面：首先是規(guī)模經(jīng)濟。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善為創(chuàng)新資源要素的區(qū)際流動提供了便利通道，交通便捷條件下有利于商品集貿(mào)中心的形成，由此產(chǎn)生大量的經(jīng)濟交易活動。同時金融服務(wù)需求伴隨交易活動產(chǎn)生， 吸引各類金融行業(yè)入駐，從而可以提高該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的上升有利于提升政府購買力和提高政府投資，為進一步完善交通基礎(chǔ)設(shè)施和拓展金融行業(yè)業(yè)務(wù)提供保障，進而促進金融集聚。再次是知識溢出，高鐵開通減少了交通往來成本，有利于創(chuàng)新資源要素流動，助推彼此溝通與合作。頻繁的交流與知識碰撞有利于新知識與技術(shù)的產(chǎn)生，促成知識溢出。而交通便捷度越高，越有利于區(qū)際間的溝通交流，知識溢出程度也越高。基于面對面（Face-to-Face）理論，高鐵開通加快了人力資本流動，區(qū)域間勞動力流動加速了知識溢出。知識溢出對金融業(yè)具有積極作用，有利于彼此間信息共享，達成進一步的合作交流，吸引金融機構(gòu)的集聚。除此之外，勞動力和知識的交匯還為金融創(chuàng)新創(chuàng)造了源泉，為了進行金融創(chuàng)新、獲取信息來源，新的金融機構(gòu)也將紛紛加入，促進金融業(yè)更進一步集聚。

高鐵開通可以促進金融集聚，作為支持科技創(chuàng)新發(fā)展的一股重要力量， 金融除了能為其提供資金支持， 還可以幫助分散創(chuàng)新過程中所面臨的風(fēng)險[26-27]。高鐵開通帶來的金融集聚可以通過創(chuàng)新激勵效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟效應(yīng)和資源配置效應(yīng)來帶動區(qū)域經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展[28-29]。首先是創(chuàng)新激勵效應(yīng)，金融集聚可以收納社會閑散資金并投入到創(chuàng)新項目，緩解創(chuàng)新活動的信貸約束，分散技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險，從而為后續(xù)的創(chuàng)新研發(fā)活動提供資金支持和長效激勵。其次是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟效應(yīng)， 高鐵開通提高了地區(qū)間的可達性，加快了創(chuàng)新要素的流動與集聚。金融集聚形成的金融網(wǎng)絡(luò)可以降低市場交易費用，提高地區(qū)的市場化水平; 還可以加強金融行業(yè)間的交流與合作，有利于避免逆向選擇問題。 最后是資源配置效應(yīng)，金融資源在高鐵建設(shè)地區(qū)充分流動匯集，各種資源舍短取長、重新配置，有利于營造良好的經(jīng)營環(huán)境，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，從而吸引更多人力、資金等創(chuàng)新資源的區(qū)際流動，加速企業(yè)資金流轉(zhuǎn)，緩解創(chuàng)新活動的融資約束， 提高地區(qū)的創(chuàng)新水平和創(chuàng)新發(fā)展?；谝陨戏治觯岢黾僭O(shè)2。

假設(shè)2：高鐵開通引致金融集聚促進了區(qū)域創(chuàng)新。

區(qū)域創(chuàng)新增長主要來源于研發(fā)投入和知識溢出，由于我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不均衡，城市與城市之間差異化水平較大，使得不同地區(qū)間高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新的影響有所不同。自改革開放以來，東中部地區(qū)作為中國引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的中心，擁有更為完善的基礎(chǔ)設(shè)施體系、公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和更豐富的創(chuàng)新資源與要素，同時也擁有易于發(fā)展高速鐵路運輸?shù)牡乩韰^(qū)位優(yōu)勢，因而高鐵開通帶來的金融集聚效應(yīng)可以更為充分的發(fā)揮。而西部地區(qū)本身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)水平和創(chuàng)新資源不足，再加之地屬偏僻，不利于高速鐵路的開發(fā)與建設(shè)，因此高鐵開通帶來的效益可能有限?；谝陨戏治?，提出假設(shè)3。

假設(shè)3：高鐵開通促進區(qū)域創(chuàng)新具有異質(zhì)性特征。

三、實證模型設(shè)定

（一）樣本設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

本文以2004—2018年中國285個地級市為研究對象進行實證研究。同時遵循以下標(biāo)準(zhǔn)對樣本進行了篩選與處理：（1）地級市選取中剔除了巢湖市、三沙市、 儋州市這些進行了行政區(qū)劃調(diào)整的城市，并剔除了無農(nóng)村戶口的深圳市，而將地級市內(nèi)的縣區(qū)調(diào)整納入樣本研究;（2） 考察期內(nèi)烏蘭察布市撤盟設(shè)市，襄陽市地級市更名，以及海東市、思茅市、臨滄市、隴南市等均發(fā)生撤地設(shè)市，本文仍將其視為同一觀察對象;（3） 剔除存在缺失值和異常值的樣本。本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》，為了避免數(shù)據(jù)誤差，本文還使用各地級市歷年統(tǒng)計年鑒及統(tǒng)計公報對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行了比對校正。實證研究中所使用的高鐵數(shù)據(jù)來自《中國鐵道年鑒》、高鐵網(wǎng)、12306鐵路官方網(wǎng)站等。

（二）模型設(shè)定

本文研究的主題是高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新影響，理論上可以通過對比開通高鐵城市和沒有開通高鐵城市的區(qū)域創(chuàng)新水平進行簡單的分析，但隨著我國經(jīng)濟動能轉(zhuǎn)換，影響區(qū)域創(chuàng)新的因素眾多，隨著“一帶一路”“命運共同體”“自貿(mào)試驗區(qū)” 等的實施，各省市的區(qū)域創(chuàng)新水平也存在事前差異，因而無法通過簡單的橫向和縱向?qū)Ρ确纸獬鲞@些影響，使得到的政策干預(yù)效果有偏差。因此，本文采用雙重差分法（Differernce-in-Difference）檢驗高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新的影響效應(yīng)。雙重差分模型通過設(shè)置實驗組和控制組進行兩次差分的形式有效解決了研究對象的事前差異，在一定程度上減少了內(nèi)生性問題，從而分離出真正的政策影響。對于各城市來說，是否開通高鐵是一個外生政策變量，省市本身對選址的影響作用較小。根據(jù)本文的樣本設(shè)定，截至2018年，我國189個城市開通了高鐵，96個城市沒有開通高鐵，這為考察高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新影響提供了一個良好的“準(zhǔn)自然實驗”。本文將189個開通高鐵的城市作為“實驗組”，其他城市則作為“控制組”， 來研究高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新的影響效應(yīng)，設(shè)定的雙重差分模型如下：

PATit=α+β1HSR+βcControlit+μit+γt+εit （1）

（1）式中，下標(biāo)i表示各個城市，t表示不同年份。PAT代表區(qū)域創(chuàng)新水平。HSR表示高鐵是否開通的的虛擬變量，為本文核心解釋變量;若該城市在t年開通了高鐵，則HSR取1，否則HSR則取值為0。其中β1為核心解釋變量的估計系數(shù)，為本文的重點關(guān)注系數(shù)，代表高鐵開通是否對區(qū)域創(chuàng)新有顯著影響作用。Control為本文所選取的控制變量，βc為其估計系數(shù);α為截距項，εit為隨機擾動項，μit和γt分別為個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。

PATit=α+β1HSR+β2Bank+β3HSRit×Bankit

+βcControlit+μit+γt+εit （2）

為了檢驗高鐵開通影響區(qū)域創(chuàng)新的主要機制，本文建立模型（2）。（2）式中，Bank代表金融集聚，β2為金融集聚對區(qū)域創(chuàng)新水平的估計系數(shù);β3是高鐵開通引致金融集聚對區(qū)域創(chuàng)新水平的估計系數(shù)，β3>0表明高鐵開通帶來的金融集聚促進了區(qū)域創(chuàng)新，反之則說明高鐵開通沒有通過金融集聚來影響區(qū)域創(chuàng)新。其他變量與模型（1）中一致。

（三）主要變量說明

通過文獻對比分析，創(chuàng)新活動的過程主要分為創(chuàng)新投入、創(chuàng)新組織和創(chuàng)新產(chǎn)出三個環(huán)節(jié)。而國家授予的發(fā)明、實用專利和外觀設(shè)計三種中，發(fā)明專利數(shù)據(jù)作為創(chuàng)新產(chǎn)出能夠反映創(chuàng)新活動的最終結(jié)果，創(chuàng)新性最強，且它包含了大量技術(shù)、創(chuàng)新等信息，同時各地審批標(biāo)準(zhǔn)及流程一致，具有可比性和易獲性，是目前國內(nèi)外最常使用的創(chuàng)新衡量指標(biāo)[30]。因此本文選擇發(fā)明專利授權(quán)數(shù)PAT作為被解釋變量來衡量區(qū)域創(chuàng)新，同時以發(fā)明專利申請數(shù)作為替代變量，用以證明回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

高鐵開通HSR是本文的核心解釋變量。 考慮到各地級市高鐵開通時間并不一致，本文以地級市轄區(qū)內(nèi)設(shè)立高鐵站點的年份作為地級市開通高鐵的時間， 由于部分地級市高鐵開通時間集中在年末，短時間內(nèi)無法產(chǎn)生效益，對區(qū)域創(chuàng)新水平影響有限，因此將高鐵開通時間集中在下半年的地級市高鐵開通年份進行滯后一年處理[17]。

考慮到我國當(dāng)前間接融資方式仍以銀行資本為主，而區(qū)位熵指數(shù)通常是測度一個地區(qū)的要素分布情況，因此本文的機制變量金融集聚，用銀行資本集聚的區(qū)位熵Bankit來衡量：

Bankit=■? （3）

（3）式中，Bankit為金融集聚水平，Loanit表示i地區(qū)t年末金融機構(gòu)貸款余額，Populationit表示i地區(qū)t年末總?cè)藬?shù)，Loant表示全國t年末金融機構(gòu)貸款余額，Populationt表示全國t年末總?cè)藬?shù)國總?cè)藬?shù)。Bankit值越大，表示該地區(qū)金融行業(yè)的發(fā)展規(guī)模及在全國金融業(yè)中的占有比例越大，該地區(qū)的金融集聚水平也越高。

由于影響區(qū)域創(chuàng)新水平的因素眾多，參考既有文獻，本文還選取了一系列控制變量來消除遺漏變量對回歸結(jié)果的的影響。具體包括：城市規(guī)模Sale，用該地級市年末人口表示;人力資本Student，用該地級市在校大學(xué)生數(shù)表示;公路里程Road，用該地級市實際公路里程表示;經(jīng)濟發(fā)展水平GDP，用該地級市人均GDP表示;教育水平Edu，用該地級市財政支出中教育支出總額來表示;科技發(fā)展水平Tec，用該地級市財政支出中科技支出總額來表示;資本存量Capital，用該地級市固定資產(chǎn)投資總額來表示;對外開放水平Open，用該地級市實際利用外資額來表示，并進行當(dāng)年人民幣對美元實際匯率核算;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Industry，用各地級市第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比例來衡量。另外，本文對連續(xù)變量均進行了對數(shù)化處理。各變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。

四、實證結(jié)果分析

（一）基本回歸結(jié)果分析

本文運用多期雙重差分模型考察高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新的影響。（3）和（4）是替換被解釋變量的回歸結(jié)果，（2）（4）是在（1）（3）的基礎(chǔ)上進一步引入控制變量的估計結(jié)果， 具體估計結(jié)果如表2所示。 在控制了其他影響因素后，HSR回歸系數(shù)在1%的水平上顯著性為正。結(jié)果表明：相比于沒有開通高鐵的城市而言，高鐵開通這一外生沖擊對該城市區(qū)域創(chuàng)新有著明顯的促進作用，替換變量后這一結(jié)果不變，因此該結(jié)果具有一定穩(wěn)健性。高鐵通過壓縮城市間的時空距離， 提高了沿線城市的可達性， 極大縮小了交通運輸時間， 減少了創(chuàng)新活動的時間成本，進而促進了區(qū)域創(chuàng)新活動的進行。同時，城市可達性和區(qū)位條件的改善，又引發(fā)人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素在高鐵沿線地區(qū)重新進行區(qū)位選擇與配置，使創(chuàng)新要素流動和集聚加快，有助于該地區(qū)創(chuàng)新水平的提升。因此，高鐵開通可以有效提高區(qū)域創(chuàng)新水平，假設(shè)1成立。

控制變量中，城市規(guī)模Sale、人力資本水平Student、科技發(fā)展水平Tec、教育水平Edu和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Industry越高的地區(qū)越有利于創(chuàng)新水平的提升。人才和技術(shù)作為重要的創(chuàng)新要素，對提高區(qū)域創(chuàng)新水平有著至關(guān)重要的作用。城市規(guī)模越大容納和吸收的創(chuàng)新要素就越多，因而規(guī)模越大、人力資本水平越高、科技發(fā)展水平和教育水平越高的地區(qū)越有利于創(chuàng)新活動產(chǎn)出，與預(yù)期結(jié)果一致。一般而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比越高的城市越依賴于創(chuàng)新發(fā)展[17]，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高也有利于區(qū)域創(chuàng)新，與預(yù)期結(jié)果一致。

（二）動態(tài)檢驗

滿足平行趨勢檢驗是進行雙重差分的前提，即使不存在高鐵開通這一外生沖擊，也要保證實驗組和控制組不存在系統(tǒng)性差異。因此本文將在實驗前驗證高鐵開通前后實驗組和控制組是否存在顯著差異。本文借鑒Giroud（2013）[31]的做法設(shè)置高鐵開通的前項和后項虛擬變量，構(gòu)建高鐵開通的反事實實驗以驗證不同時點開通高鐵城市是否存在平行趨勢，模型如下所示：

PATit=α+∑■■βtHSR+β2Controlit+μi+γt+εit （4）

（4）式中，PATit代表i市在t時期的區(qū)域創(chuàng)新水平，βt為重點關(guān)注系數(shù)， 用以識別高鐵開通前后對區(qū)域創(chuàng)新影響的動態(tài)效應(yīng)和變化趨勢，分別表示不同城市開通高鐵前的第七年、第六年、第五年、第四年、第三年、第二年、第一年和當(dāng)年，以及建設(shè)后的第一年、第二年、第三年、第四年、第五年、第六年和第七年的區(qū)域創(chuàng)新水平情況。 其他變量與模型（1）中一致。

表3顯示了模型（4）中的高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新的動態(tài)性估計結(jié)果?；诨貧w結(jié)果（1）顯示，高鐵開通前的虛擬變量在開通前四年及以前的系數(shù)不顯著且為負，前三年開始系數(shù)為正，而在高鐵開通的當(dāng)年開始顯著為正，且到開通后的第七年顯著性水平持續(xù)上升，表明高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新的影響效應(yīng)持續(xù)存在且隨著高鐵建設(shè)年限增長效應(yīng)越來越大，高鐵開通這一沖擊確實刺激了區(qū)域創(chuàng)新。該結(jié)果滿足了多期DID平行趨勢檢驗， 說明本文結(jié)果具有一定穩(wěn)健性，即用雙重差分模型（DID）研究高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新的影響是合理可行的。

（三）機制分析

根據(jù)前文理論分析可以推出，高鐵開通可以有效提高城市創(chuàng)新水平，原因是高鐵開通提高了城市之間的可達性， 帶動了區(qū)域間要素流動和金融集聚。表4是根據(jù)模型（2），基于金融集聚視角計算出的高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新的影響回歸結(jié)果。其中，（1）顯示：高鐵開通和金融集聚均對區(qū)域創(chuàng)新有顯著正向影響， 表明高鐵開通和金融集聚均可以促進區(qū)域創(chuàng)新; 且高鐵開通與金融集聚的交互項在5%的顯著性水平下促進了區(qū)域創(chuàng)新，表明金融集聚可以促進區(qū)域創(chuàng)新水平的提升，而高鐵開通引致的金融集聚有效提高了該地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新水平，即高鐵開通帶來的金融集聚加強了其對區(qū)域創(chuàng)新的正向影響。 一方面，高鐵開通完善了交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低了交通往來成本，為創(chuàng)新資源要素流動提供了便利通道。便捷的交通基礎(chǔ)設(shè)施有利于區(qū)域集散中心的形成，繼而帶動和引發(fā)金融機構(gòu)的匯集與聚集。另一方面，高鐵開通減少了在途旅行時間，促進了知識交流與合作，更容易產(chǎn)生“知識溢出”，吸引外部資本投入，資本的大量涌入對金融業(yè)發(fā)展產(chǎn)生促進作用，形成金融集聚，從而推進創(chuàng)新活動進行和產(chǎn)出。因此，假設(shè)2成立。

由于地區(qū)間地理區(qū)位不同， 資源優(yōu)勢有異，經(jīng)濟發(fā)展水平不均衡，基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)等方面又存在較大差異，不同地區(qū)間高鐵開通帶來的經(jīng)濟效應(yīng)會有所不同。（2）（3）（4） 顯示的是根據(jù)城市所屬地理區(qū)位不同，東、中、西部地區(qū)的機制影響結(jié)果：東部地區(qū)高鐵開通引致的金融集聚顯著促進了區(qū)域創(chuàng)新， 在5%的顯著性水平下對區(qū)域創(chuàng)新有正向影響，說明金融集聚是東部地區(qū)高鐵開通影響區(qū)域創(chuàng)新水平的主要機制。而中、西部地區(qū)高鐵開通的效果不明顯。改革開放以來，東中部地區(qū)作為中國引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的中心，除了本身經(jīng)濟發(fā)展水平較高以外，本就擁有更為完善的基礎(chǔ)設(shè)施體系、公共服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和更豐富的創(chuàng)新資源要素，同時也擁有更易于發(fā)展高速鐵路運輸?shù)牡乩韰^(qū)位優(yōu)勢，因而高鐵開通帶來的經(jīng)濟效應(yīng)可以更加充分地發(fā)揮。而西部地區(qū)本身基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)水平和創(chuàng)新資源不足，再加之地處偏僻，不利于高速鐵路的開發(fā)與建設(shè)。除此之外，高速鐵路在促進金融集聚，提高區(qū)域創(chuàng)新的同時，也會產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，使金融資本要素流向經(jīng)濟發(fā)展水平更高的東部地區(qū)。 而中西部地區(qū)相較于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較緩， 高鐵開通后，中西部地區(qū)雖然可能受到發(fā)達地區(qū)的知識溢出和要素涌入，但也增加了其創(chuàng)新資源流失的風(fēng)險。因此，不同地區(qū)高鐵開通可能對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生不同的影響。因此，假設(shè)3成立。

五、穩(wěn)健性檢驗

（一）安慰劑檢驗

考慮到某些不可觀測因素會影響城市開通高鐵的選擇和區(qū)域內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新決策。本文采取了安慰劑檢驗（Placebo Test）重新測度回歸結(jié)果，以消除這些不可觀測因素所帶來的結(jié)果誤差。本文在城市開通高鐵年份之前的第二年、第三年，和所在城市開通高鐵年份之后的第二年和第三年分別作為“偽高鐵開通”時間，構(gòu)造了虛擬變量Before2、Before3、After2和After3作為安慰劑， 重新檢驗其對區(qū)域創(chuàng)新的影響。理論上，“偽高鐵開通”虛擬變量對區(qū)域創(chuàng)新水平應(yīng)無顯著影響，反之則說明有原來的回歸估計結(jié)果出現(xiàn)了系統(tǒng)性偏差?；貧w結(jié)果如表5顯示，四個偽時間點虛擬變量的估計系數(shù)在統(tǒng)計上并不顯著。該結(jié)果在一定程度上說明本文構(gòu)造的虛擬處理效應(yīng)并不存在，更表明高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新確實存在顯著的正向影響，且該結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

（二）傾向得分匹配

考慮到樣本選擇偏差可能導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文通過傾向得分匹配（Propensity Score Matching）來解決該問題。選取城市規(guī)模Sale、人力資本Student、公路里程Road、經(jīng)濟發(fā)展水平GDP、教育水平Edu、科技發(fā)展水平Tec、資本存量Capital、對外開放水平Open和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Industry為協(xié)變量，采用近鄰1：3的方式匹配實驗組樣本，并用共同支撐（Common Support）假定檢驗匹配樣本的平衡性，刪除不滿足共同支撐的觀測值平衡性檢驗結(jié)果，最后利用最終匹配樣本進行DID檢驗。平衡性檢驗如表6所示，傾向得分匹配—雙重差分法（PSM-DID）檢驗結(jié)果如表7所示， 具體結(jié)果顯示高鐵開通在1%的顯著性水平下對區(qū)域創(chuàng)新有正向影響， 說明高鐵開通促進了區(qū)域創(chuàng)新。 該結(jié)果與前文一致，進一步表明了本文結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）工具變量法

PSM-DID檢驗僅能控制由于處理組和對照組選擇過程中的“選擇偏差”問題，故本部分采用工具變量法進一步檢驗以解決樣本非隨機分布產(chǎn)生的內(nèi)生性問題。在高鐵規(guī)劃建設(shè)中，除了考慮實際地理開發(fā)成本外，高鐵的客運功能和資源配置合理也是高鐵選址的重要依據(jù)。因此本文參考劉勇政等（2017）的方法采用1990年各地級市客運總量作為是否開通高鐵的工具變量（Instrumental variable）[32]， 該變量與是否開通高鐵本身沒有關(guān)系，具有一定的外生性?；貧w結(jié)果見表8，第一階段工具變量IV在1%的水平上顯著為正，表明地級市客運總量越多，該地區(qū)開通高鐵的可能性越大，與實際情況一致。第二階段使用了工具變量第一階段回歸的因變量擬合值HSR_IV進行估計，結(jié)果顯示高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新有顯著的正向影響，即高鐵開通促進了區(qū)域創(chuàng)新，說明控制了潛在的內(nèi)生性問題后，本文的研究結(jié)果依然可信。

六、結(jié)論與建議

隨著我國經(jīng)濟形態(tài)的轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展已成為我國的重要戰(zhàn)略?；诖?，本文以金融集聚為視角，選取2004—2018年我國285個地級市面板數(shù)據(jù)，使用雙重差分模型研究了高鐵開通對區(qū)域創(chuàng)新的機理和影響。研究結(jié)果表明：（1）高鐵開通促進了區(qū)域創(chuàng)新，具體表現(xiàn)為開通高鐵的城市比未開通高鐵的城市創(chuàng)新產(chǎn)出多，且該結(jié)果通過了一系列穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果具有可靠性;（2）高鐵開通帶來的創(chuàng)新效應(yīng)主要來源于金融集聚。交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的完善提高了資本等要素跨區(qū)域流動，有利于金融資本集聚的形成，緩解創(chuàng)新活動的融資約束，促進創(chuàng)新活動的進行和產(chǎn)出;（3） 高鐵開通對于區(qū)域創(chuàng)新的影響作用具有區(qū)域異質(zhì)性。 相比于中西部地區(qū)， 東部地區(qū)高鐵開通城市對區(qū)域創(chuàng)新的影響作用最顯著，且東部地區(qū)高鐵開通引致金融集聚帶來的創(chuàng)新水平提高效果更明顯。以上結(jié)果表明，高鐵開通可以顯著促進區(qū)域創(chuàng)新， 主要影響機制來源于金融集聚;且由于地理區(qū)位不同導(dǎo)致東中西部地區(qū)高鐵開通的影響具有顯著性差異。該結(jié)果對于后續(xù)研究高鐵開通帶來的經(jīng)濟效益影響具有一定的理論和現(xiàn)實意義。

根據(jù)以上分析結(jié)果， 本文有如下啟示和建議：第一，持續(xù)完善我國高鐵建設(shè)網(wǎng)絡(luò)。目前我國還有較多城市沒有進行高鐵建設(shè)，導(dǎo)致城市與城市之間并沒有完全達成互聯(lián)互通。為了加快創(chuàng)新要素流動和集聚，提高地區(qū)創(chuàng)新能力，充分發(fā)揮高鐵建設(shè)帶來的經(jīng)濟效益， 各級政府應(yīng)持續(xù)推動高鐵建設(shè)進程，努力構(gòu)建與完善全國高鐵信息網(wǎng)絡(luò)，并利用這一契機，實現(xiàn)各路資源要素優(yōu)化與配置，提高整體的區(qū)域創(chuàng)新水平， 促進社會經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。沒有開通高鐵的城市應(yīng)努力提高自身社會經(jīng)濟實力，以期獲取高鐵投資的青睞，為全社會提高區(qū)域創(chuàng)新水平和實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展盡一份力。 第二，高鐵建設(shè)應(yīng)充分考慮地域差異，統(tǒng)籌布局。不同地區(qū)需不斷完善自身經(jīng)濟社會發(fā)展的各項條件，因地制宜地推動高鐵建設(shè)。尤其是中西部地區(qū)，由于本身經(jīng)濟發(fā)展程度欠發(fā)達，高鐵開通可能會導(dǎo)致這類地區(qū)資源要素流失。因此，政府應(yīng)適當(dāng)調(diào)整相關(guān)政策傾斜程度，讓該地區(qū)努力提升自身優(yōu)勢，營造更為完善的創(chuàng)新環(huán)境， 在挽留原本資源要素的同時，吸引外在創(chuàng)新要素投入，最大程度上發(fā)揮高鐵建設(shè)帶來的資源要素優(yōu)化配置與整合作用，提高區(qū)域創(chuàng)新水平，推動城市發(fā)展，以緩解區(qū)域發(fā)展不均衡等問題。

參考文獻：

[1]宗會明，黃言.高速鐵路對成渝城市群區(qū)域可達性和城市相互作用格局的影響[J].人文地理，2019，34（3）：99-107， 127.

[2]王謝勇，柴激揚，孫毅.基于文獻研究方法的我國高速鐵路對經(jīng)濟發(fā)展影響綜述[J].經(jīng)濟與管理，2015，29（5）：64-69.

[3]王雨飛，倪鵬飛.高速鐵路影響下的經(jīng)濟增長溢出與區(qū)域空間優(yōu)化[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2016（2）：21-36.

[4]張書明，王曉文，王樹恩.高速鐵路影響區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機制與效果分析[J].東岳論叢，2013，34（10）：177-180.

[5]徐玉萍.高速鐵路建設(shè)促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展問題研究[J].江西社會科學(xué)，2011，31（12）：62-65.

[6]劉志紅，王利輝.交通基礎(chǔ)設(shè)施的區(qū)域經(jīng)濟效應(yīng)與影響機制研究——來自鄭西高鐵沿線的證據(jù)[J].經(jīng)濟科學(xué)，2017（2）：32-46.

[7]AHLFELDT G M，F(xiàn)EDDERSEN A.From Periphery to Core： Economic Adjustments to High Speed Rail[J].Working Paper，2010.

[8]張莉，姚雨辰.高速鐵路對區(qū)域經(jīng)濟影響效應(yīng)的探討[J].鐵道運輸與經(jīng)濟，2013，35（4）：10-15.

[9]董艷梅，朱英明.高鐵建設(shè)的就業(yè)效應(yīng)研究——基于中國285個城市傾向匹配倍差法的證據(jù)[J].經(jīng)濟管理，2016， 38（11）：26-44.

[10]王垚，年猛.高速鐵路與城市規(guī)模擴張——基于中國的實證研究[J].財經(jīng)科學(xué)，2014（10）：113-122.

[11]張克中，陶東杰.交通基礎(chǔ)設(shè)施的經(jīng)濟分布效應(yīng)——來自高鐵開通的證據(jù)[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2016（6）：62-73.

[12]王姣娥，焦敬娟，金鳳君.高速鐵路對中國城市空間相互作用強度的影響[J].地理學(xué)報，2014，69（12）：1833-1846.

[13]方大春，楊義武.高鐵時代長三角城市群交通網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)分形特征研究[J].地域研究與開發(fā)，2013，32（2）：52-56.

[14]方大春，孫明月.高速鐵路建設(shè)對我國城市空間結(jié)構(gòu)影響研究——以京廣高鐵沿線城市為例[J].區(qū)域經(jīng)濟評論，2014（3）：136-141.

[15]黃愛蓮.高速鐵路對區(qū)域旅游發(fā)展的影響研究——以武廣高鐵為例[J].華東經(jīng)濟管理，2011，25（10）：47-49.

[16]石敏俊，張雪.城市異質(zhì)性與高鐵對城市創(chuàng)新的作用：基于264個地級市的數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟縱橫，2020（2）：15-22，2.

[17]卞元超，吳利華，白俊紅.高鐵開通是否促進了區(qū)域創(chuàng)新？[J].金融研究，2019（6）：132-149.

[18]楊思瑩，李政.高鐵開通與城市創(chuàng)新[J].財經(jīng)科學(xué)，2019（1）：87-99.

[19]DONALDSON D，HORNBECK R.Railroads and American Economic Growth：A “Market Access” Approach[J].Quarterly Journal of Economics，2016，131（2）：799-858.

[20]CHEN C L，HALL P.The Impacts of High-speed Trains on British Economic Geography：A Study of the UKs Intercity 125/225 and its Effects[J].Journal of Transport Geography，2011，19（4）： 689-704.

[21]龍玉，趙海龍，張新德，李曜.時空壓縮下的風(fēng)險投資——高鐵通車與風(fēng)險投資區(qū)域變化[J].經(jīng)濟研究，2017，52（4）：195-208.

[22]CANTOS P，GUMBAU-ALBERT M，MAUDOS J.Transport Infrastructures，Spillover Effects and Regional Growth： Evidence of the Spanish Case[J].Transport Reviews，2005， 25（1）：25-50.

[23]諸竹君，黃先海，王煌.交通基礎(chǔ)設(shè)施改善促進了企業(yè)創(chuàng)新嗎？——基于高鐵開通的準(zhǔn)自然實驗[J].金融研究，2019（11）：153-169.

[24]楊秀云，趙勐，安磊.高鐵開通對中國城市房價的影響研究[J].西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2019，39（2）：20-32.

[25]郭文偉，王文啟.粵港澳大灣區(qū)金融集聚對科技創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)及行業(yè)異質(zhì)性[J].廣東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2018，33（2）：12-21.

[26]王堃，紀(jì)宣明，徐鶴.金融集聚、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新績效——基于中國省際面板的實證研究[J].金融理論探索，2018（1）：41-50.

[27]孫國茂，范躍進.金融中心的本質(zhì)、功能與路徑選擇[J].管理世界，2013（11）：1-13.

[28]于斌斌.金融集聚促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級嗎：空間溢出的視角——基于中國城市動態(tài)空間面板模型的分析[J].國際金融研究，2017（2）：12-23.

[29]王淑英，王潔玉，寇晶晶.創(chuàng)新資源流動對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響研究——空間視角下金融集聚調(diào)節(jié)作用的實證檢驗[J].科技管理研究，2020，40（3）：57-64.

[30]王春楊，孟衛(wèi)東，凌星元.高鐵能否提升沿線城市的創(chuàng)新能力？——基于地級城市專利數(shù)據(jù)的分析[J].研究與發(fā)展管理，2020，32（3）：50-60.

[31]GIROUD X.Proximity and Investment：Evidence from Plant -level Data [J].Quarterly Journal of Economics，2013，128（2）：861-915.

[32]劉勇政，李巖.中國的高速鐵路建設(shè)與城市經(jīng)濟增長[J].金融研究，2017（11）：18-33.

Opening of High-speed Railway， Financial Agglomeration and Regional Innovation

Qin Zhaohui， Wei Yixuan， Fan Yali

（Economics and Management School， Three Gorges University， Yichang 443002， China）

Abstract： With the transformation of Chinas economic form， technological self-reliance and innovation driven development have become important strategic supports for Chinas development. This paper selects the panel data of prefecture level cities from 2004 to 2018， uses the double difference model， empirically tests the impact of the opening of high-speed rail on regional innovation， and further analyzes its internal impact mechanism from the perspective of financial agglomeration. The empirical results show that compared with cities without high-speed rail， the regional innovation level of cities with high-speed rail is higher， and the result is still valid after endogenous and robustness test.Financial agglomeration is the internal mechanism of high-speed rail opening affecting regional innovation. Further subregional research finds that the opening of high-speed rail in the eastern region resulted in financial agglomeration and promoted regional innovation. Therefore， China should continue to promote the construction of high-speed railway， give full play to the economic benefits brought by the opening of high-speed railway. Meanwhile， we should also consider the regional differences and uneven distribution of resource elements in the eastern， central and western regions of China， strengthen policy preference， gradually improve the high-speed railway construction network， promote the improvement of urban innovation level and stabilize the balanced development of regional economy.

Key words： opening of high-speed railway; financial agglomeration; regional innovation; heterogeneity

（責(zé)任編輯：李丹;校對：龍會芳）