亞麻粗紗的超臨界CO2煮漂工藝

張 娟，鄭環(huán)達(dá)，喬 燕，高世會，鄭來久

(1. 遼寧輕工職業(yè)學(xué)院，遼寧 大連 116100； 2. 大連工業(yè)大學(xué) 遼寧省超臨界CO2無水染色重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，遼寧 大連 116034)

亞麻粗紗煮漂是亞麻纖維加工過程中最關(guān)鍵的加工工序，煮漂效果的好壞直接影響到亞麻細(xì)紗成紗質(zhì)量[1]。傳統(tǒng)亞麻粗紗煮漂方法主要是采用煮練、氯漂和氧漂結(jié)合的方式，降解纖維間的非纖維素膠質(zhì)組分，削弱纖維束內(nèi)纖維間的連接，使纖維束分裂成較細(xì)的纖維，以降低纖維損傷，增加纖維白度，進(jìn)而紡得亞麻細(xì)紗[2]。但上述水介質(zhì)煮漂過程工藝流程長，產(chǎn)生大量堿煮廢液，造成了水污染問題。

超臨界CO2流體兼具氣液兩相特性，能夠有效向固體樣品擴(kuò)散滲透進(jìn)行萃取分離，并具有無水消耗、零排放、無污染的顯著優(yōu)勢。前期研究結(jié)果[3]表明，經(jīng)超臨界CO2流體處理后，亞麻粗紗分離物中出現(xiàn)了木質(zhì)素和糖類成分，初步證明了利用超臨界CO2進(jìn)行亞麻粗紗煮漂的可能性。同時，研究發(fā)現(xiàn)：在20 MPa、35 ℃的條件下，木聚糖酶、脂肪酶等9種酶[4]在超臨界CO2中表現(xiàn)出了穩(wěn)定的活力；在50 ℃、10 MPa條件下處理1 h，木聚糖酶的活性僅降低1.6%[5]；在80 ℃、18 MPa條件下處理2 h，纖維素酶的活性降低28.3%[6]，但仍可以保持催化反應(yīng)的進(jìn)行。

針對傳統(tǒng)亞麻煮漂加工工藝流程長，耗水耗能高、環(huán)境污染嚴(yán)重等難題，本文提出了以超臨界CO2流體為介質(zhì)，利用復(fù)配生物酶為煮漂劑，采用響應(yīng)面分析法研究不同復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)、煮漂溫度、煮漂壓力和煮漂時間對亞麻粗紗白度的影響，優(yōu)化亞麻粗紗超臨界CO2煮漂工藝條件，以實(shí)現(xiàn)煮漂工序的清潔化生產(chǎn)，從而為亞麻粗紗生產(chǎn)加工提供參考。

1 實(shí)驗(yàn)部分

1.1 材料與設(shè)備

亞麻粗紗(嘉興市本色亞麻紡織有限公司)；CO2(純度為99.9%，中昊光明化工研究設(shè)計院有限公司)；纖維素酶(外切葡聚糖酶，5×105U/g)、木聚糖酶(第10族木聚糖酶，5×105U/g)，江蘇銳陽生物科技有限公司；去離子水，實(shí)驗(yàn)室自制。

SCF-5L型超臨界CO2煮漂裝置(實(shí)驗(yàn)室自制)；PN-48B型白度測定儀(杭州品享科技有限公司)；AL204型電子天平(梅特勒-托利多儀器有限公司)；TH-8102S型萬能材料試驗(yàn)機(jī)(蘇州拓博機(jī)械設(shè)備有限公司)；DHG-9146A型電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱(上海精宏實(shí)驗(yàn)設(shè)備有限公司)。

1.2 生物酶溶液的配制

在超臨界CO2體系中復(fù)配生物酶，以生物酶溶液形式作為煮漂劑。煮漂實(shí)驗(yàn)前，通過加入不同相對用量的溶劑(含水量)配制成不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)的生物酶溶液。

1.3 亞麻粗紗超臨界CO2煮漂工藝流程

將亞麻粗紗放置在煮漂釜內(nèi)，將木聚糖酶和纖維素酶(質(zhì)量比為2∶1)溶液作為煮漂劑[7]，置于助溶劑釜體內(nèi)。煮漂過程中，首先開啟制冷系統(tǒng)，液態(tài)CO2在CO2儲罐內(nèi)流出，通過過濾器過濾，以去除可能含有的雜質(zhì)，之后進(jìn)入動態(tài)混合器。助溶劑釜內(nèi)的煮漂劑在助溶劑泵的作用下注入動態(tài)混合器。均勻混有煮漂劑的CO2在加壓泵的作用下注入到煮漂設(shè)備內(nèi)部；而后在預(yù)熱器的作用下進(jìn)入超臨界狀態(tài)。超臨界CO2在高壓泵的作用下注入煮漂釜內(nèi)，待煮漂系統(tǒng)達(dá)到設(shè)定的煮漂條件后，對亞麻粗紗進(jìn)行煮漂。煮漂結(jié)束后，通入干凈的CO2流體，以完成亞麻粗紗無水清洗工序。在清洗過程中保持溫度為30 ℃，壓力為10 MPa，清洗時間為30 min。清洗完成后，CO2流體和煮漂產(chǎn)物在分離回收系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行固氣兩相分離，從而實(shí)現(xiàn)CO2氣體的回收再循環(huán)。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，取出亞麻粗紗進(jìn)行后續(xù)分析。

1.4 響應(yīng)面優(yōu)化實(shí)驗(yàn)

根據(jù)生物酶的專一性，以及在超臨界CO2中穩(wěn)定性和活性保持情況，選用木聚糖酶和纖維素酶進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。木聚糖酶主要是通過催化作用降解木聚糖；纖維素酶主要是通過催化作用降解去除木質(zhì)素。這個降解去除過程相當(dāng)于傳統(tǒng)化學(xué)煮漂法中的煮練過程[8]，因此，將木聚糖酶和纖維素酶2種生物酶復(fù)配，對亞麻粗紗進(jìn)行煮漂實(shí)驗(yàn)。超臨界CO2流體臨界溫度(31.1 ℃)低于大部分生物酶的最適酶活溫度；同時壓力和溫度的改變均會導(dǎo)致CO2流體密度的顯著差異，從而改變底物和產(chǎn)物的溶解度，有利于煮漂的進(jìn)行。

根據(jù)Box-Behnken中心組合設(shè)計原理，選取復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)、煮漂溫度、煮漂壓力、煮漂時間為主要考察因素，以亞麻粗紗白度為響應(yīng)面值進(jìn)行煮漂條件優(yōu)化，實(shí)驗(yàn)因素及水平表見表1。

表1 響應(yīng)面因素水平編碼表Tab.1 Factors and levers of response surface test

1.5 測試方法

1.5.1 白 度

采用白度測定儀參照GB/T 8424.2—2001《紡織品 色牢度試驗(yàn) 相對白度的儀器評定方法》對煮漂前后的亞麻粗紗進(jìn)行白度測試，每個樣品測5次，取其平均值。

1.5.2 殘膠率

參照GB/T 5881—1986《苧麻化學(xué)成分定量分析方法》進(jìn)行測試。根據(jù)式(1)計算亞麻粗紗殘膠率：

(1)

式中：Wj為試樣的殘膠率，%；m0為試樣的干質(zhì)量，g；m′0為煮漂后試樣的干質(zhì)量，g。

1.5.3 力學(xué)性能

參照GB/T 3916—2013《紡織品 卷裝紗 單根紗線斷裂強(qiáng)力和斷裂伸長率的測定》，采用萬能材料試驗(yàn)機(jī)測試亞麻粗紗的斷裂強(qiáng)度和斷裂伸長率。測試條件：夾距為250 mm，拉伸速度為100 mm/min，每次實(shí)驗(yàn)重復(fù)5次，取其平均值。

1.5.4 分裂度

從煮漂后亞麻粗紗中隨機(jī)抽出部分纖維進(jìn)行梳理，剪取中間纖維10 mm，稱取5份質(zhì)量為1 mg的纖維，逐根記數(shù)(不分裂或分裂5 mm的纖維計為1根，5 mm以上的單根計數(shù))，采用式(2)、(3)計算分裂度[9]：

ai=ni×10/mi

(2)

aave=(∑ai)/5

(3)

式中：ai為第i份纖維的分裂度，Nm；ni為第i份纖維的根數(shù)；mi為第i份纖維的質(zhì)量，mg；i=1、2、3、4、5；aave為亞麻纖維的分裂度,Nm。

2 結(jié)果與討論

根據(jù)生物酶的特性可知，生物酶通過水體系可以實(shí)現(xiàn)催化降解作用，而常規(guī)超臨界CO2體系不含水，因此，在超臨界CO2體系中，生物酶以酶溶液形式作為煮漂劑，為了實(shí)現(xiàn)生物酶對亞麻粗紗的催化降解作用，在優(yōu)化亞麻粗紗煮漂實(shí)驗(yàn)條件前，需要確定復(fù)配生物酶溶液中溶劑的相對用量。

2.1 生物酶溶劑相對用量(加水量)確定

在超臨界CO2煮漂亞麻粗紗實(shí)驗(yàn)過程中，該系統(tǒng)濕度包括：純度為99.9%CO2中含水量；纖維的回潮率；生物酶溶液。其中：前2部分含水量很少，對生物酶活性的影響可以忽略；第3部分生物酶溶液中含水量對生物酶活性影響較大，從而間接影響了亞麻粗紗白度。圖1示出加水量對復(fù)配生物酶活性和粗紗白度的影響?？梢钥闯觯弘S著水量的增加，生物酶的活性逐漸增大，粗紗白度逐漸增加；當(dāng)在亞麻粗紗煮漂系統(tǒng)環(huán)境中加水量增加到30 mL時，生物酶的活性值較高，表明此時系統(tǒng)中的濕度適中，能使生物酶的活性中心與纖維的大分子更好地相結(jié)合[10]，利于降解纖維中非纖維素等物質(zhì)，從而提高了亞麻粗紗的白度；若繼續(xù)增加含水量，會引起生物酶活性中心內(nèi)部水簇的生成，降低了蛋白質(zhì)大分子帶電性或與極性氨基酸之間的相互作用，改變了生物酶活性中心的結(jié)構(gòu)，降低了生物酶的活性[11]，導(dǎo)致粗紗白度降低。為了保持生物酶的活性，在煮漂劑中加水量為30 mL時，可以使超臨界CO2煮漂系統(tǒng)內(nèi)具有適當(dāng)?shù)臐穸?，因此，?fù)配生物酶溶液中溶劑相對用量(加水量)選為30 mL。

圖1 加水量對復(fù)配生物酶活性和粗紗白度的影響Fig.1 Effect of added water on activities of compound biological enzymes and whiteness of flax rove

2.2 回歸方程的建立與顯著性檢驗(yàn)

在前期實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上進(jìn)行響應(yīng)面實(shí)驗(yàn)設(shè)計，確定亞麻粗紗超臨界CO2煮漂的最佳工藝條件。利用Design Expert 7.1軟件，根據(jù)Box-Behnken的中心組合設(shè)計原理，設(shè)計了4因素3水平共29個實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的響應(yīng)面分析實(shí)驗(yàn)，并對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(見表2)進(jìn)行多元回歸擬合分析，得到復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)(x1)、煮漂溫度(x2)、煮漂壓力(x3)和煮漂時間(x4)4個變量與粗紗白度(Y)的二次方程模型，見式(4)。

(4)

表3示出二次回歸模型的分析結(jié)果。由表可知：方程一次項(xiàng)中除x4不顯著外，其余均為顯著因素；方程二次項(xiàng)均為顯著因素；x1與x2交互作用顯著，x2與x3交互作用顯著，其余交互項(xiàng)不顯著，表明復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)、煮漂溫度、煮漂壓力和煮漂時間與白度不是簡單的呈線性關(guān)系，二次項(xiàng)和交互項(xiàng)與白度都有很大的關(guān)系[12]。多元回歸關(guān)系顯著(相關(guān)系數(shù)R2=0.953 4)，失擬項(xiàng)為0.638 3，失擬不顯著，說明方程擬合充分，回歸方程高度顯著，可用上述回歸方程描述各實(shí)驗(yàn)因素與響應(yīng)值的關(guān)系，對不同煮漂條件下粗紗白度進(jìn)行預(yù)測。該回歸方程可以優(yōu)化成為

表2 響應(yīng)面實(shí)驗(yàn)分析設(shè)計及結(jié)果Tab.2 Design and result of response surface analysis

Y1=40.38+1.76x1+1.91x2+1.01x3-

1.10x1x2-1.67x2x3

(5)

2.3 響應(yīng)面圖形分析

圖2～4是復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)、煮漂溫度、煮漂壓力和煮漂時間與白度所構(gòu)成的三維空間曲面圖。從圖中可以直觀地觀察出各影響因素對亞麻粗紗白度的影響，找出最佳的煮漂工藝條件及各煮漂工藝條件之間的相互作用。圖中響應(yīng)面的形狀反映了復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)、煮漂溫度、煮漂壓力和煮漂時間顯著性的大小，響應(yīng)面越陡，顯著性越大；等高線的形狀反映了復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)、煮漂溫度、煮漂壓力和煮漂時間之間交互作用的強(qiáng)弱，等高線為橢圓時，各因素間的交互作用強(qiáng)，而圓形則與之相反[13]。如圖2所示，在x1與x2交互作用等高線中，白度值沿x1軸向等高線變化密集，而x2軸向等高線變化相對稀疏，說明x1對白度峰值的影響比x2大。如圖3所示，在x2與x3交互作用等高線中，白度值沿x2軸向等高線變化密集，而x3軸向等高線變化相對稀疏，說明x2對白度峰值的影響比x3大，且在-1～1之間，x2的變化會引起白度較大幅度的變化[14]。

表3 二次回歸模型的方差分析結(jié)果Tab.3 Variance analysis of quadratic regression model

圖2 Y=f(x1, x2)的響應(yīng)面圖Fig.2 Responsive surfaces of Y=f(x1,x2). (a)Response surface curve of interaction of x1 and x2 on Y； (b)Contour map of interaction of x1 and x2 on Y

圖3 Y=f(x2, x3)的響應(yīng)面圖Fig.3 Responsive surfaces of Y=f(x2, x3). (a)Response surface curve of interaction of x2 and x3 on Y； (b)Contour map of interaction of x2 and x3 on Y

圖4 Y=f(x2, x4)的響應(yīng)面圖Fig.4 Responsive surfaces of Y=f(x2, x4)

2.3.1 復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)對白度的影響

按表1所示因素水平進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)之后，為研究生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)繼續(xù)增加對白度的影響，進(jìn)行了專項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果如圖5所示。

圖5 復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)對白度的影響Fig.5 Effect of mass fraction of compound biological enzymes on whiteness of flax rove

由圖2、5可看出：隨著復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)的增加，亞麻粗紗的白度逐漸增加；當(dāng)酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)增加到3%時，亞麻粗紗白度可達(dá)到41.1%；之后再繼續(xù)增加復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)到4%時，粗紗白度值僅增加到41.3%，相對比較而言，其增長幅度較小。這主要是由于在超臨界CO2流體中，隨著生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)的增加，增加了CO2中攜帶的生物酶分子數(shù)量，增大了生物酶分子與纖維表面及雜質(zhì)的接觸。在接觸過程中，木聚糖酶主要作用于木聚糖主鏈的內(nèi)側(cè)糖苷鍵，使之降解成低聚木糖和少量的木糖、阿拉伯糖等小分子物質(zhì)[15]；同時，木聚糖酶可以斷裂木質(zhì)素-碳水化合物復(fù)合體的部分連接鍵，使部分大分子木質(zhì)素被隨之小分子化，然而這部分小分子木質(zhì)素并不能去除，只會被暴露在纖維表面，形成脫木質(zhì)素或有利于脫木質(zhì)素的狀態(tài)，為下一步木質(zhì)素的去除提供有利條件[16]。通過靜電吸附效應(yīng)，纖維素酶吸附在木質(zhì)素表面，可以催化β—O—4醚鍵斷裂，使木質(zhì)素大分子降解為愈創(chuàng)木酚基小分子單體[17]。這些單體物質(zhì)由超臨界CO2的循環(huán)運(yùn)動帶入分離釜去除。由于未考察更廣的復(fù)配生物酶含量范圍內(nèi)的白度變化，所以在實(shí)驗(yàn)范圍內(nèi)酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)為3%是最好的，不排除繼續(xù)增加復(fù)配生物酶含量可獲得更好的增白效果。

2.3.2 煮漂溫度對白度的影響

由圖2、3可知，亞麻粗紗白度隨著煮漂溫度的升高逐漸增大，當(dāng)煮漂溫度升高到50 ℃后，再繼續(xù)升高，亞麻粗紗的白度反而降低。這主要因?yàn)橹笃瘻囟壬呖梢约涌鞆?fù)配生物酶與亞麻纖維的反應(yīng)速度，縮短反應(yīng)時間。隨著煮漂溫度升高，煮漂裝置中形成超臨界CO2流體，改變優(yōu)化了木聚糖酶和纖維素酶的空間結(jié)構(gòu)和重疊方式，逐漸提高了生物酶的活性，加快了生物酶與亞麻纖維的反應(yīng)速度[18]。當(dāng)煮漂溫度高于木聚糖酶和纖維素酶的最適溫度范圍，若繼續(xù)升高煮漂溫度，將會導(dǎo)致生物酶的肽鍵斷裂和氨基酸水解，空間結(jié)構(gòu)被破壞[19]。當(dāng)煮漂溫度高于50 ℃時，纖維素酶的活性降低2.0%[6]；當(dāng)煮漂溫度在40～50 ℃時，木聚糖酶的活性降低4%；但是當(dāng)煮漂溫度超過50 ℃時，木聚糖酶的活性迅速下降；至55 ℃時，木聚糖酶的活性降低50%[20]，從而降低了生物酶的反應(yīng)速度和生物酶的作用效率。因此，煮漂溫度選為50 ℃。

2.3.3 煮漂壓力對白度的影響

由圖3可知：當(dāng)煮漂壓力逐漸增加時，粗紗白度不斷提高；當(dāng)煮漂壓力達(dá)到15 MPa，白度達(dá)到較大值。原因是當(dāng)煮漂壓力升高時，超臨界CO2的密度增加，物質(zhì)在超臨界流體中的溶解度增大，生物酶對亞麻纖維的作用增強(qiáng)，纖維大分子鏈段間斷裂程度增大，半纖維素、木質(zhì)素的去除量增大[2]。當(dāng)煮漂壓力增加到一定程度時，會改變木聚糖酶、纖維素酶的大分子結(jié)構(gòu)，從而導(dǎo)致復(fù)配生物酶活性降低，對纖維的催化降解作用減小，亞麻粗紗白度值降低[21]。因此，煮漂壓力最佳值選為15 MPa。

2.3.4 煮漂時間對白度的影響

由圖4可見：隨著煮漂時間增加，白度逐漸提高；當(dāng)煮漂時間為90 min時，白度達(dá)到較大值；之后處于穩(wěn)定狀態(tài)。這主要是由于隨著煮漂時間的延長，超臨界CO2攜帶的木聚糖酶、纖維素酶有足夠的時間進(jìn)入纖維內(nèi)部，使較多的纖維大分子鏈段被破壞而發(fā)生降解，從而半纖維素和木質(zhì)素的去除量逐漸增加；若時間過短，半纖維素和木質(zhì)素沒有被完全分解，導(dǎo)致去除量較低，從而影響纖維的白度；若時間過長，半纖維素和木質(zhì)素的去除量已達(dá)到一定程度，再繼續(xù)增加煮漂時間，對半纖維素和木質(zhì)素的去除無影響，可能會對纖維內(nèi)纖維素物質(zhì)造成破壞影響[22]。因此，煮漂時間較優(yōu)值選為90 min。

2.4 最優(yōu)條件的求解及驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證最佳點(diǎn)值，對回歸方程(5)中的自變量分別取一階偏導(dǎo)等于零，整理得到方程(6)～(9)：

Y′=1.76-2×0.82x1-1.1x2

(6)

Y′=1.91×4.39x2-1.1x1-1.67x3

(7)

Y′=1.01-2×0.99x3-1.67x2

(8)

Y′=-2×0.97x4

(9)

解得：x1=1.06,x2=0.02,x3=-0.5,x4=0。將數(shù)值代入回歸方程，得到亞麻粗紗白度預(yù)測值Y=40.6%。即最優(yōu)的煮漂工藝條件為：復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)3.06%，煮漂溫度50.2 ℃，煮漂壓力12.5 MPa，煮漂時間60 min?？紤]到實(shí)驗(yàn)分析影響因素值與回歸方程解得的影響因素值之間差距較小，以及實(shí)驗(yàn)過程中能源消耗問題，因此，對影響因素數(shù)值進(jìn)行取整，得到最優(yōu)條件：復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)為3%，煮漂溫度為50 ℃，煮漂壓力為13 MPa，煮漂時間為60 min。

為了驗(yàn)證預(yù)測結(jié)果，采用以上最優(yōu)煮漂工藝條件，經(jīng)3次平行實(shí)驗(yàn)得到粗紗平均白度值為40.8%。由此可見，預(yù)測值和實(shí)驗(yàn)值具有良好的擬合性，說明該模型能較好地模擬和預(yù)測亞麻粗紗白度值。但是該煮漂方法仍處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，還在進(jìn)一步的研究中。

2.5 亞麻粗紗煮漂性能分析

表4示出不同煮漂方法下亞麻粗紗的性能?？梢钥闯?，在最優(yōu)的工藝條件下，采用超臨界CO2為煮漂介質(zhì)，以復(fù)配生物酶為煮漂劑，煮漂后亞麻粗紗白度(40.8%)增加，殘膠率(16.68%)降低，但煮漂效果仍低于傳統(tǒng)煮漂效果；斷裂強(qiáng)度(17.12 cN/tex)和斷裂伸長率(4.23%)增加，這主要是因?yàn)槌R界CO2煮漂過程中加入了木聚糖酶和纖維素酶，其具有專一性，可以催化降解亞麻粗紗中非纖維素物質(zhì)，使其降解成低聚木糖、少量的木糖、阿拉伯糖以及愈創(chuàng)木酚基等小分子物質(zhì)，降解成的小分子物質(zhì)隨CO2流動被攜帶進(jìn)入分離釜中，因此，去除了部分半纖維素和木質(zhì)素等非纖維素物質(zhì)。在催化降解過程中，幾乎不損失纖維素物質(zhì)，相對提高了纖維素的含量，同時也增加了纖維的柔軟性[23-24]，有效避免了傳統(tǒng)煮漂方法[25]中因強(qiáng)酸強(qiáng)堿在高溫高壓條件下對亞麻纖維素所造成的損傷。超臨界CO2煮漂后纖維的分裂度低于傳統(tǒng)方法煮漂后纖維的分裂度，說明采用該方法具有一定的煮漂效果，但是與傳統(tǒng)方法相比，纖維內(nèi)部半纖維素、木質(zhì)素和果膠分解不徹底，使得煮漂效果有待進(jìn)一步提高。

表4 不同煮漂方法下亞麻粗紗的性能Tab.4 Properties of flax rove with different scouring and bleaching method

3 結(jié) 論

1)采用響應(yīng)面法分析煮漂條件對亞麻粗紗白度的影響，確定復(fù)配生物酶溶劑相對用量為30 mL，并且選取復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)、煮漂溫度、煮漂壓力和煮漂時間對亞麻粗紗白度影響規(guī)律進(jìn)行響應(yīng)面回歸分析，確定了超臨界CO2煮漂亞麻粗紗的較優(yōu)工藝條件：復(fù)配生物酶質(zhì)量分?jǐn)?shù)為3%，煮漂溫度為50 ℃，煮漂壓力為13 MPa，煮漂時間為60 min。

3)采用超臨界CO2為煮漂介質(zhì)，以復(fù)配生物酶為煮漂劑，煮漂后粗紗白度、殘膠率、斷裂強(qiáng)度、斷裂伸長率和分裂度都得到很大程度地改善，但是與傳統(tǒng)方法煮漂效果相比，仍需要進(jìn)一步提高。