• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      中國野生朱鹮的繁殖現(xiàn)狀和種群數(shù)量*

      2021-01-05 02:47:36張亞祖曾鍵文劉冬平
      林業(yè)科學(xué) 2020年11期
      關(guān)鍵詞:營巢夜宿洋縣

      王 超 張亞祖 曾鍵文 高 潔 閆 魯 劉冬平

      (1. 陜西漢中朱鹮國家級自然保護(hù)區(qū)管理局 洋縣 723300; 2. 中國林業(yè)科學(xué)研究院森林生態(tài)環(huán)境與保護(hù)研究所 國家林業(yè)和草原局森林保護(hù)學(xué)重點實驗室 北京 10091)

      朱鹮(Nipponianippon)是國際瀕危鳥類(BirdLife International, 2019),我國Ⅰ級重點保護(hù)動物。歷史上曾廣泛分布于東亞地區(qū),由于獵殺、戰(zhàn)爭、森林砍伐和稻田中農(nóng)藥化肥的過度使用等原因,朱鹮在20世紀(jì)上半葉數(shù)量急劇減少,并一度被認(rèn)為已經(jīng)野生滅絕(史東仇等, 1991)。1981年5月,中國科研人員在陜西省洋縣八里關(guān)鄉(xiāng)金家河和姚家溝發(fā)現(xiàn)了全球僅存的7只野生朱鹮(劉蔭增, 1981),從此開啟了朱鹮拯救與復(fù)壯的序幕。在對野生種群進(jìn)行持續(xù)就地保護(hù)研究的同時,相繼在北京動物園、陜西省洋縣和周至縣等地開展了朱鹮的人工飼養(yǎng)和繁育,使得其種群數(shù)量穩(wěn)步增長(史東仇等, 2001; 丁長青, 2004)。為了擴(kuò)大朱鹮的野外分布范圍,自2004年開始相繼在陜西省洋縣、寧陜縣、銅川市和寶雞市以及河南省羅山縣、浙江省德清縣開展了再引入(reintroduction)工作,在上述歷史分布區(qū)初步重建了野外種群(劉冬平等, 2007; 陳文貴等, 2013; Yuetal., 2015; 黃治學(xué)等, 2016; 王華強(qiáng), 2016; Liuetal., 2020)。由于朱鹮數(shù)量的持續(xù)增長和保護(hù)形勢的好轉(zhuǎn),朱鹮的瀕危等級于2001年由極危下調(diào)為瀕危(BirdLife International, 2001),該物種的保護(hù)被贊譽(yù)為國際瀕危物種保護(hù)的成功典范(Coulter, 2000)。

      野生種群是朱鹮保護(hù)的核心。在朱鹮保護(hù)的早期,野生朱鹮營巢數(shù)量較少,通過高強(qiáng)度的繁殖期看護(hù)、冬水田恢復(fù)和人工投食等手段,有效地確保了朱鹮的繁殖成功率,促進(jìn)了種群的快速增長(Yuetal., 2006; 劉冬平等, 2014)。這一階段朱鹮的夜宿地較少且十分穩(wěn)定,通過日常巡護(hù)可以準(zhǔn)確地掌握其種群的數(shù)量和分布狀況(丁長青, 2004)。近十余年來,隨著我國野生朱鹮數(shù)量的增長,其分布區(qū)已快速擴(kuò)大到洋縣以外的城固、西鄉(xiāng)、漢臺、南鄭、勉縣等地,通過常規(guī)的監(jiān)測工作已經(jīng)難以估算出野生朱鹮的數(shù)量(王超等, 2014),為開展有效的保護(hù)管理帶來了很大的挑戰(zhàn)。此外,近年來分布區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,大型基建項目、生態(tài)移民和農(nóng)民外出務(wù)工等對朱鹮的營巢環(huán)境和稻田覓食環(huán)境造成了一定的影響,部分外圍的覓食地和營巢地也沒有得到有效保護(hù)。這些變化對朱鹮繁殖成功率的影響尚不清楚。鑒于此,筆者于2019年3―9月對野生朱鹮的繁殖狀況進(jìn)行了全面調(diào)查,并對集中夜宿地進(jìn)行了同步計數(shù),以便評估朱鹮種群的現(xiàn)狀以及環(huán)境變化影響,為制定適宜的保護(hù)管理措施提供科學(xué)依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)域

      調(diào)查區(qū)域位于陜西漢中朱鹮國家級自然保護(hù)區(qū)及其周邊地區(qū),主要涉及洋縣、城固、西鄉(xiāng)、漢臺、南鄭、勉縣、留壩等縣區(qū)(106.69°―108.02° E,32.92°―33.63° N)(圖1),涵蓋了野生朱鹮的主要分布區(qū)。該區(qū)域主要位于秦嶺南坡的中低山區(qū)和丘陵平原地帶,海拔400~1 200 m,屬暖溫帶到北亞熱帶的過渡氣候。植被以針葉林、暖溫帶落葉闊葉林、北亞熱帶常綠闊葉林和落葉闊葉混交林為主,為我國南北植被交匯區(qū)域,植物種類繁多; 境內(nèi)分布著豐富的河流、水庫、魚塘和水田,為朱鹮的棲息繁衍提供了良好的環(huán)境。

      1.2 繁殖調(diào)查

      朱鹮喜好在高大喬木上營巢。在繁殖期(3—6月),通過以下3種方法確定朱鹮的巢址: 1)朱鹮對巢址的忠實度較高,有沿用舊巢的習(xí)性(史東仇等, 2001)。因此,對往年的舊巢進(jìn)行調(diào)查核實,確認(rèn)是否被朱鹮重新利用; 2)對主要的繁殖地進(jìn)行巡查,可以遠(yuǎn)距離觀察到朱鹮在巢址周邊的繞飛行為,或者聽到朱鹮交尾時發(fā)出的高亢鳴聲(史東仇等, 1989; 2001),從而確定潛在的營巢位置; 3)陜西漢中朱鹮國家級自然保護(hù)區(qū)在各朱鹮分布地設(shè)置了信息員,通過他們的反饋以及走訪當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)等方式補(bǔ)充收集營巢信息。

      一旦發(fā)現(xiàn)朱鹮巢址,由保護(hù)區(qū)巡護(hù)員對繁殖活動開展定期觀察; 對于偏遠(yuǎn)的巢區(qū),則就近雇用當(dāng)?shù)匦畔T開展監(jiān)測活動。觀察地點通常選擇巢址周邊的山坡高地,以便確認(rèn)巢中卵和雛鳥的狀況和數(shù)量。對每個巢址記錄以下信息: 經(jīng)緯度、海拔、營巢樹種、是否新巢、雛鳥出飛的時間和數(shù)量。

      1.3 夜宿地同步調(diào)查

      在非繁殖期,朱鹮集群在林木上夜宿。夜宿調(diào)查選擇在9月開展,這一時期的朱鹮集群較大,夜宿相對集中和穩(wěn)定(丁長青, 2004)。野外調(diào)查參考王超等(2014)的方法,分為摸底調(diào)查和同步調(diào)查。摸底調(diào)查主要是為了掌握朱鹮夜宿地的分布狀況和朱鹮夜宿的穩(wěn)定性。由于朱鹮有沿用固定夜宿地的習(xí)性,在摸底調(diào)查中主要是對以往的夜宿地進(jìn)行核實,確定是否仍然有朱鹮夜宿。其次,通過朱鹮分布區(qū)的信息員調(diào)查反饋當(dāng)?shù)氐囊顾扌畔?。此外?2014—2018年每年對10~30只野生個體進(jìn)行了衛(wèi)星跟蹤,也提供了一些新的夜宿地信息。

      通過摸底調(diào)查核實掌握野生朱鹮夜宿地的位置和數(shù)量后,將調(diào)查人員進(jìn)行分組以開展同步調(diào)查。每個調(diào)查小組由1~2人組成,在17:00時之前到達(dá)夜宿地點,此時朱鹮通常尚未從覓食地返回。調(diào)查人員選擇附近視野開闊的制高點進(jìn)行觀察,首先核實、統(tǒng)計夜宿地已經(jīng)停棲的個體數(shù)量,而后觀察記錄每個朱鹮群體返回夜宿地的時間和數(shù)量,直至(19:10時)該夜宿地不再有朱鹮返回后結(jié)束調(diào)查。為減少誤差,于2019年9月23—24日對所有夜宿地連續(xù)開展2次同步調(diào)查,將2次同步調(diào)查的最大匯總數(shù)量作為野生朱鹮的種群估計數(shù)量。

      朱鹮幼鳥和成鳥在秋季的外觀存在顯著差別: 幼鳥體羽污灰色而非成鳥的白色,翅下也沒有成鳥特有的橙紅色; 幼鳥面部裸露皮膚呈黃色而非紅色(史東仇等, 2001)。根據(jù)上述特征,在光線條件允許的情況下,觀察統(tǒng)計當(dāng)年出生的幼鳥的數(shù)量。

      1.4 數(shù)據(jù)分析

      如果1個繁殖對完成營巢并表現(xiàn)出臥巢產(chǎn)卵行為,即統(tǒng)計為1個巢。如果一個巢有至少1只雛鳥出飛,則定義為成功巢,否則為失敗巢。筆者計算以下繁殖指標(biāo): 1)營巢成功率(nesting success),即成功巢的數(shù)量占總營巢數(shù)量的百分比; 2)繁殖生產(chǎn)力(breeding productivity),即每巢出飛的幼鳥數(shù)量。

      使用ArcView GIS 3.3(Environmental Systems Research, Redlands, California)將所有巢址生成點圖層,使用動物運動模塊(animal movement extension)中的核密度法(Kernel)計算巢的95%分布區(qū)和50%分布區(qū),分別定義為巢區(qū)和核心巢區(qū)。巢區(qū)去除核心巢區(qū)之外的部分稱為常規(guī)巢區(qū),常規(guī)巢區(qū)之外的則稱為外圍巢區(qū)。分別統(tǒng)計核心巢區(qū)、常規(guī)巢區(qū)和外圍巢區(qū)中的營巢數(shù)量、營巢密度、營巢海拔、營巢成功率和繁殖生產(chǎn)力。

      在SPSS 22.0中使用列聯(lián)表分析(crosstabs)比較不同巢區(qū)和不同營巢樹種之間營巢成功率的差異; 在方差齊性檢驗的基礎(chǔ)上,使用單因素方差分析(ANOVA)比較不同巢區(qū)營巢海拔和繁殖生產(chǎn)力的差異,以及不同營巢樹種之間的繁殖生產(chǎn)力差異。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 繁殖特征

      2019年共記錄到朱鹮巢址449個,絕大部分分布在陜西省漢中市洋縣(66.8%)和城固縣(29.0%),少量分布在西鄉(xiāng)縣、勉縣、漢臺區(qū)、南鄭縣和留壩縣(圖1)。核心巢區(qū)的面積244.1 km2,在洋縣和城固縣各有一塊,前者主要包括洋州、戚氏、謝村、龍亭、紙坊等鎮(zhèn),后者主要包括原公和桔園2鎮(zhèn)。核心巢區(qū)的營巢密度為0.73巢·km-2。常規(guī)巢區(qū)分布在洋縣和城固2縣,面積1 523.7 km2,營巢密度0.16巢·km-2,顯著小于核心巢區(qū)的密度。

      2019年朱鹮平均營巢海拔為534.9±111.5 m。其中,核心巢區(qū)、常規(guī)巢區(qū)和外圍巢區(qū)的營巢海拔依次上升,差異十分顯著(F2,446=50.19,P< 0.001)。449個巢址中共有298個巢繁殖成功,營巢成功率為66.4%(表1)。其中,核心巢區(qū)、常規(guī)巢區(qū)和外圍巢區(qū)的營巢成功率依次上升且差異極為顯著(χ2=12.09,df=2,P=0.002)。2019年野生朱鹮的繁殖生產(chǎn)力為2.05±0.64(n=298),其中,外圍巢區(qū)顯著高于其他2個巢區(qū)(F2,295=3.06,P=0.048); 不同繁殖生產(chǎn)力的巢所在海拔沒有顯著差異(F3,294=1.326,P=0.266)。

      圖1 2019年朱鹮的巢址分布和巢區(qū)范圍Fig.1 The nests distribution and breeding range of Crested Ibis in 2019核心巢區(qū)的范圍基于巢址的50%核密度分布區(qū),常規(guī)巢區(qū)的范圍基于95%核密度分布區(qū)(去除核心巢區(qū))。Core nesting range was based on 50% Kernel density estimation, and regular nesting range was based on 95% Kernel density estimation (exclude core nesting range).

      表1 2019年不同巢區(qū)朱鹮的繁殖特征Tab.1 The breeding traits of Crested Ibis in different nesting range in 2019

      共統(tǒng)計到營巢樹種19種,其中在松樹(Pinusspp.)[30.2%,包括馬尾松(Pinusmassoniana)和油松(Pinustabulaeformis)]、榆樹(Ulmuspumila)(28.6%)和山楊(Populusdavidiana)(26.6%)上營巢最多(圖2)。值得注意的是,有2巢在輸電鐵塔上繁殖成功。朱鹮在3種主要營巢樹種上的營巢成功率沒有顯著差異(χ2=2.897,df=2,P=0.235),但在松樹上的繁殖生產(chǎn)力(2.21±0.68,n=97)顯著高于山楊(1.99±0.56,n=74)和榆樹(1.93±0.66,n=83)(F2,251=4.785,P=0.009)。

      圖2 2019年朱鹮的營巢樹種及營巢數(shù)量Fig.2 The nesting tree species and number of nests of Crested Ibis in 2019

      2.2 夜宿地分布及朱鹮的數(shù)量

      共發(fā)現(xiàn)野生朱鹮的夜宿地42個,同步調(diào)查共記錄到朱鹮利用的夜宿地38個。夜宿地中,洋縣有28個(73.7%),城固縣有6個(15.8%),西鄉(xiāng)縣有2個,漢臺區(qū)和南鄭縣各有1個(圖3)。野生朱鹮數(shù)量的最大統(tǒng)計值為2 571只,在洋縣和城固縣分布的數(shù)量分別占73.0%和23.4%,其余縣區(qū)占3.5%。對夜宿朱鹮的數(shù)量進(jìn)行頻數(shù)分析表明,集群數(shù)量少于20只的夜宿地比例最高(26.3%)。夜宿集群數(shù)量的中位值為62只,最大的夜宿集群數(shù)量為196只。對其中21個夜宿地的朱鹮進(jìn)行了性別統(tǒng)計,在總共1 461只個體中記錄到幼鳥170只,種群中當(dāng)年出生的幼鳥所占的比例為11.6%。

      圖3 2019年朱鹮的夜宿地分布和夜宿群體數(shù)量Fig.3 The distribution of nocturnal roosts and the roosting flock size of Crested Ibis in 20191. 城南鎮(zhèn)板橋村Banqiao Village of Chengnan Town; 2. 喬山水庫Qiaoshan Reservoir; 3. 原公鎮(zhèn)東爻村Dongyao Village of Yuangong Town; 4. 原公鎮(zhèn)寶山村Baoshan Village of Yuangong Town; 5. 原公鎮(zhèn)田什字村Tianshizi Village of Yuangong Town; 6. 賈山水庫Jiashan Reservoir; 7. 博望鎮(zhèn)何家橋村Hejiaqiao Village of Bowang Town; 8. 五郎廟鎮(zhèn)曹家溝村Caojiagou Village of Wulangmiao Town; 9. 陽春橋鎮(zhèn)陽光村Yangguang Village of Yangcunqiao Town; 10. 鳳家溝水庫Fengjiagou Reservoir; 11. 范家坪水庫Fanjiaping Reservoir; 12. 石門水庫Shimen Reservoir; 13. 方程水庫Fangcheng Reservoir; 14. 高原壩Gaoyuanba; 15. 堰田溝Yantiangou; 16. 閆溝河水庫Yangouhe Reservoir; 17. 程河水庫Chenghe Reservoir; 18. 金沙湖Jinshahu Lake; 19. 火光Huoguang; 20. 磚廟水庫Zhuanmiao Reservoir; 21. 東灣Dongwan; 22. 溪光林Xiguanglin; 23. 雷草溝南South Leicaogou; 24. 雷草溝北North Leicaogou; 25. 戚氏鎮(zhèn)七眼泉村Qiyanquan Village of Qishi Town; 26. 華陽鎮(zhèn)高峰村Gaofeng Village of Huayang Town; 27. 華陽鎮(zhèn)縣壩村Xianba Village of Huayang Town; 28. 洋州鎮(zhèn)何家村Hejia Village of Yangzhou Town; 29. 洋州鎮(zhèn)李家村Lijia Village of Yangzhou Town; 30. 紙坊鎮(zhèn)清涼村Qingliang Village of Zhifang Town; 31. 劉家溝水庫Liujiagou Reservoir; 32. 孤魂廟Guhunmiao; 33. 五里源Wuliyuan; 34. 上溢水Shangyishui; 35. 董家營鎮(zhèn)莫爺廟村Moyemiao Village of Dongjiaying Town; 36. 槐樹關(guān)鎮(zhèn)楊翟村Yangzhai Village of Huaishuguan Town; 37. 槐樹關(guān)鎮(zhèn)蔡河村Caihe Village of Huaishuguan Town; 38. 關(guān)帝鎮(zhèn)安豐村Anfeng Village of Guandi Town; 39. 黃家營鎮(zhèn)蔡壩村Caiba Village of Huangjiaying Town; 40. 黃家營鎮(zhèn)真符村Zhenfu Village of Huangjiaying Town; 41. 胡家灣水庫Hujiawan Resevior; 42. 都家溝水庫Dujiagou Reservoir.

      3 討論

      自朱鹮首次在我國陜西省洋縣發(fā)現(xiàn)以來,其營巢地逐漸向低海拔遷移。1981―1991年,幾乎所有巢址都分布在秦嶺南坡海拔1 000 m以上的中山地帶。這些地區(qū)人為干擾較少,保留著一些高大的喬木,山溝中分布著小面積的水田,庇護(hù)著最后的朱鹮種群緩慢繁衍壯大。從1992年開始,隨著居民保護(hù)意識的增強(qiáng)以及林木的恢復(fù),朱鹮巢區(qū)開始逐步向低山地區(qū)的花園鄉(xiāng)(現(xiàn)已并入溢水鎮(zhèn))擴(kuò)散,到2000年80%以上的巢址分布在花園鄉(xiāng)海拔600~800 m的地帶,并出現(xiàn)聚集營巢的傾向(劉冬平等, 2003)。其間,1對朱鹮于1996―1997年連續(xù)在海拔490 m的草壩營巢,這是朱鹮首次在平原地帶繁殖(劉冬平等, 2006); 1999年,朱鹮首次在洋縣以外的西鄉(xiāng)縣營巢(丁長青等, 1999)。2003年,朱鹮開始逐漸在洋縣平原地帶營巢,并首次在城固縣繁殖。

      低海拔的平原地帶食物資源較為豐富,但人為干擾相對較大,會對朱鹮的繁殖產(chǎn)生一定的影響。以往的研究表明,海拔因素對朱鹮的繁殖成功率沒有顯著影響(Yuetal., 2006),朱鹮遷移到低海拔繁殖后數(shù)量的快速增長主要是因為種群基數(shù)變大(Wangetal., 2008)。本研究的結(jié)果表明,隨著整體營巢海拔的下降, 2019年的營巢成功率(66.4%)相比2004年之前(85.2%)顯著下降(Yuetal., 2006); 海拔最低、巢址密度最高的核心巢區(qū)的營巢成功率顯著低于常規(guī)巢區(qū)和外圍巢區(qū),這可能與低海拔地區(qū)人為干擾頻繁、巢樹資源相對較差有關(guān)。與1981―2004年和2006―2014年的平均繁殖生產(chǎn)力(1.87)(Yuetal., 2006; Liuetal., 2020)相比, 2019年的繁殖生產(chǎn)力(2.05)較高,很可能是因為絕大部分朱鹮已從山區(qū)遷移至食物較為豐富的平原地帶營巢。此外,核心巢區(qū)的繁殖生產(chǎn)力顯著低于巢址密度較低的外圍巢區(qū),可能意味著核心巢區(qū)的繁殖成效已經(jīng)受到環(huán)境容納量的限制。

      由于山區(qū)和平原地帶植被的差異,隨著朱鹮巢區(qū)進(jìn)一步向低海拔地區(qū)遷移,其營巢樹種也發(fā)生了較大變化。首先,營巢樹種進(jìn)一步泛化,由以往的少數(shù)幾個樹種(Yuetal., 2006)增加至近20種。尤其值得注意的是,發(fā)現(xiàn)2巢朱鹮在高壓輸電鐵塔上營巢并繁殖成功。已有研究報道過一些瀕危鳥類如東方白鸛(Ciconiaboyciana)、鶚(Pandionhaliaetus)等因缺少營巢樹而選擇在高壓輸電鐵塔上繁殖,有時繁殖成功率有所提高,有時繁殖活動則受到更為嚴(yán)重的人為干擾和不良影響(Meyburgetal., 1996; 侯銀續(xù)等, 2007)。朱鹮的這種異常繁殖行為是否與當(dāng)?shù)靥烊怀矘滟Y源缺乏或人為干擾有關(guān),有待進(jìn)一步研究。其次,雖然松樹和榆樹仍是最主要的營巢樹種,但山楊取代栓皮櫟成為第三重要的巢樹。本研究結(jié)果表明,朱鹮在傳統(tǒng)巢樹——松樹上的繁殖生產(chǎn)力顯著高于平原地帶的代表樹種榆樹和楊樹,這可能與下列因素相關(guān): 1)榆樹和楊樹通常更加靠近居民點和道路,所受人為干擾較多; 2)3種巢樹的樹形不同,在巢的穩(wěn)固性以及對巢的遮蔭和隱蔽效果上有所差異,從而在抵御天敵干擾和極端天氣的影響方面存在差距,進(jìn)而導(dǎo)致不同的營巢成功率。今后可針對不同種類和不同特點的巢樹開展相應(yīng)的保護(hù)措施,以便提高繁殖成效。

      本次共統(tǒng)計到野生朱鹮2 571只,對比2012年的1 090只(王超等, 2014),假設(shè)種群按指數(shù)增長,可計算出年增長率約為13.0%。與2012年相比(王超等, 2014),洋縣分布的夜宿地和夜宿朱鹮的比例均有一定程度的下降(Δ夜宿地=-6.3%,Δ朱鹮=-23.5%),顯示出野生朱鹮種群加速向外擴(kuò)散的趨勢,或洋縣朱鹮種群的增長速度受到環(huán)境容納量的制約有所下降。此外,本次統(tǒng)計到的幼鳥的比例為11.6%,顯著低于2012年的19.0%(王超等, 2014),表明野生朱鹮種群的年齡結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了一定程度的變化。但是,根據(jù)現(xiàn)有資料還不能確定朱鹮種群的年齡結(jié)構(gòu)類型,也無法準(zhǔn)確判斷幼鳥存活率的變化情況。可喜的是,自2000年以來持續(xù)對大部分朱鹮幼鳥進(jìn)行了彩色數(shù)字環(huán)標(biāo)記,為“標(biāo)記-重現(xiàn)”法準(zhǔn)確評估上述種群特征奠定了基礎(chǔ)。開展上述研究,進(jìn)一步掌握野生種群的狀況,對于了解朱鹮分布區(qū)的資源狀況,分析今后的種群增長和擴(kuò)散趨勢,并制定適宜的保護(hù)管理措施具有十分重要的意義。

      自2007年以來,相繼在陜西省寧陜縣、銅川市和寶雞市以及河南省羅山縣、浙江省德清縣開展了朱鹮的再引入工作,取得了可喜的成效。目前,在上述5個地點均初步建立朱鹮野外種群,并成功進(jìn)行了繁殖(Yuetal., 2015; 黃治學(xué)等, 2016; 王華強(qiáng), 2016)。截止2019年年底,再引入地點的野外朱鹮數(shù)量已達(dá)到550余只。通過環(huán)志標(biāo)識發(fā)現(xiàn),洋縣的個別野生朱鹮長距離擴(kuò)散到寧陜、銅川和寶雞,與再引入種群融合。一方面,這種長距離擴(kuò)散反映了朱鹮野生種群的快速擴(kuò)張,種群融合也有利于再引入種群的長遠(yuǎn)發(fā)展; 另一方面,鑒于朱鹮具有較強(qiáng)的擴(kuò)散能力,今后在進(jìn)行再引入地點選擇時,應(yīng)至少距離現(xiàn)有種群300~500 km以外,以便盡可能提高再引入項目的投入產(chǎn)出比,科學(xué)合理地促進(jìn)野外種群的高效增長。

      4 結(jié)論

      1)朱鹮的巢址主要分布在洋縣和城固兩縣。其中,核心巢區(qū)主要分布在低海拔的平原地帶,營巢密度極高。核心巢區(qū)的營巢成功率和繁殖生產(chǎn)力均顯著較低,表明其種群增長可能已經(jīng)受到環(huán)境容納量的抑制。

      2)隨著朱鹮巢區(qū)向低海拔地帶遷移,營巢樹種出現(xiàn)泛化,榆樹和山楊等平原地帶的典型樹種成為主要的營巢樹種,其繁殖生產(chǎn)力顯著低于傳統(tǒng)營巢樹——松樹,這與不同樹種的分布環(huán)境以及對巢址的保護(hù)和隱蔽效果有關(guān)。朱鹮在高壓輸電鐵塔上的異常繁殖行為表明,朱鹮可能面臨著巢樹資源的不足。

      3)野生朱鹮數(shù)量穩(wěn)步增長,但由于受到環(huán)境容納量的影響,呈現(xiàn)出從洋縣加速向外擴(kuò)散的趨勢。種群中幼鳥比例減少,年齡結(jié)構(gòu)有所變化。需要進(jìn)一步評估當(dāng)?shù)氐馁Y源現(xiàn)狀和環(huán)境容納量,為棲息地恢復(fù)和保護(hù)管理提供科學(xué)依據(jù)。

      猜你喜歡
      營巢夜宿洋縣
      蒼鷺鳥巢大小及用材量數(shù)量指標(biāo)調(diào)查分析
      大美洋縣
      去洋縣,邂逅“東方寶石”朱鹮
      金橋(2021年10期)2021-11-05 07:23:40
      營巢方治療腎虛肝郁型卵巢早衰的臨床觀察
      昆明動物園野生小白鷺營巢高度選擇與營巢材料研究
      夜宿星空下
      啟蒙(3-7歲)(2019年8期)2019-09-10 03:09:04
      夜宿石窟
      鶴之居
      夜宿石窟
      踐行核心價值觀 爭創(chuàng)和諧美家園 漢中市洋縣洋州鎮(zhèn)中心小學(xué)舉行千人韻律操比賽
      玉龙| 广安市| 株洲市| 饶平县| 黔西| 临沂市| 绥滨县| 化德县| 花莲市| 濮阳县| 渝中区| 吐鲁番市| 金川县| 千阳县| 诏安县| 宕昌县| 普定县| 太湖县| 慈利县| 双峰县| 青岛市| 额尔古纳市| 平定县| 磴口县| 新乡市| 克东县| 阿坝县| 贞丰县| 绥芬河市| 二连浩特市| 灌云县| 瑞昌市| 新密市| 安泽县| 涿鹿县| 邢台县| 思茅市| 鹤峰县| 马边| 五台县| 隆安县|