李曉晟

（河北地質(zhì)大學(xué) 商學(xué)院，石家莊 050031）

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)在商務(wù)活動中通過數(shù)據(jù)分析，可以精確了解目標(biāo)客戶需求，明確企業(yè)未來產(chǎn)品創(chuàng)新方向，從而設(shè)計(jì)合理的經(jīng)營模式[1]。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的重要性不亞于資金、技術(shù)，成為企業(yè)重要的經(jīng)營要素。高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)當(dāng)根據(jù)企業(yè)需求，立足實(shí)驗(yàn)教學(xué)，提高學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力，為企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和管理人才[2]。但是，當(dāng)前高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)在一定程度上與大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)需求脫節(jié)，重視理論教學(xué)忽視實(shí)驗(yàn)教學(xué)，因此急需進(jìn)行教學(xué)改革，立足實(shí)驗(yàn)提升大數(shù)據(jù)時代學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，促進(jìn)學(xué)生專業(yè)技能的提升。

一、大數(shù)據(jù)時代高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)存在的問題

1.教學(xué)方法方面，重視理論教學(xué)忽視實(shí)驗(yàn)教學(xué)

由于商務(wù)活動對市場數(shù)據(jù)分析愈加依賴，因而高校經(jīng)管專業(yè)普遍開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。但是，高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大多以理論講授為主，教師用SPSS 軟件等進(jìn)行有限的數(shù)據(jù)處理案例演示。作業(yè)和考試主要通過理論知識考察、筆算、便攜計(jì)算器計(jì)算進(jìn)行。有的高校經(jīng)管專業(yè)沒有設(shè)置統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)課。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)對人才的數(shù)據(jù)處理能力提出了較高的要求，處理大量市場數(shù)據(jù)時，手算冗長繁瑣，容易出錯，必須通過專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。高校經(jīng)管專業(yè)學(xué)生僅掌握統(tǒng)計(jì)理論是不夠的，需要通過實(shí)驗(yàn)教學(xué)掌握統(tǒng)計(jì)軟件的操作技術(shù)，滿足企業(yè)對經(jīng)管人才的要求。

2.數(shù)據(jù)收集方面，忽視網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)方法

高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)使用傳統(tǒng)的問卷、訪談、網(wǎng)上摘錄等數(shù)據(jù)收集方法，而使用R 軟件或Python 軟件從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)，技術(shù)簡單成熟，可以短時間實(shí)現(xiàn)大量商業(yè)數(shù)據(jù)的收集，因此應(yīng)引入R 軟件或Python 軟件教學(xué)。例如R 軟件，利用Rvest 功能包，通過簡單的編程進(jìn)行網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取，8 個實(shí)驗(yàn)課時左右就可以讓學(xué)生具有初步的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取能力，除此之外還可以學(xué)到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

3.數(shù)據(jù)整理方面，忽視數(shù)據(jù)的清洗能力

高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)使用的案例數(shù)據(jù)往往是教師精心選擇和設(shè)計(jì)的，異常值較少，刪除個別異常值即可進(jìn)行順暢的數(shù)據(jù)處理。大數(shù)據(jù)時代，獲得的實(shí)務(wù)數(shù)據(jù)量大，異常數(shù)據(jù)多，網(wǎng)頁數(shù)據(jù)導(dǎo)入到文本中時會產(chǎn)生一些亂字符。在商務(wù)活動中，異常值通常會包含有價(jià)值的決策信息。在異常值處理時，不應(yīng)簡單地刪除或平滑處理，而應(yīng)分析異常值產(chǎn)生的原因，在多變的環(huán)境中尋找商機(jī)。學(xué)生需要通過實(shí)戰(zhàn)化的教學(xué)，學(xué)會異常值處理、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)導(dǎo)入到文本、字符串操作等數(shù)據(jù)清洗的必要技能。

4.統(tǒng)計(jì)方法方面，重視參數(shù)估計(jì)方法，忽視非參數(shù)估計(jì)方法

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)主要建立在參數(shù)估計(jì)的理論體系下，強(qiáng)調(diào)分析時的大樣本（樣本大于等于30 個）、正態(tài)分布等前提，應(yīng)用最小二乘法建立數(shù)學(xué)模型，保證統(tǒng)計(jì)分析的精度，參數(shù)估計(jì)方法科學(xué)、有效、精度高。但是小樣本（樣本量少于30 個）不適用于參數(shù)估計(jì)，傳統(tǒng)非參數(shù)估計(jì)方法分析小樣本精度低、決策價(jià)值小，所以非參數(shù)估計(jì)方法沒有受到現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重視。小樣本分析在新商業(yè)模式?jīng)Q策中有較高的價(jià)值，因?yàn)楝F(xiàn)代社會商業(yè)模式更新很快，新商業(yè)模式出現(xiàn)時間短、數(shù)據(jù)較少，難以滿足參數(shù)估計(jì)的大樣本前提，只能使用非參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行小樣本分析?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展豐富了非參數(shù)方法，如偏最小二乘法等，計(jì)算精度大大提高，可以進(jìn)行商務(wù)輔助決策。

5.統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用方面，重視因果分析，忽視相關(guān)性分析

傳統(tǒng)經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)重視自變量與因變量之間的因果分析，試圖建立數(shù)學(xué)模型解釋自變量變化如何定量影響因變量變化。有時為了增強(qiáng)自變量與因變量的因果顯著性，不惜刪除與其他自變量相關(guān)性強(qiáng)的若干自變量，這無疑減少了用于商務(wù)決策的信息。商務(wù)活動中，人們發(fā)現(xiàn)有很多現(xiàn)象是相關(guān)的，但很難用因果關(guān)系進(jìn)行解釋，如超市把啤酒和尿布放在同一貨架，二者銷量均會顯著增加，美國颶風(fēng)來臨前蛋撻銷量會顯著增加[3]。這些現(xiàn)象的因果機(jī)理難以推斷，從商業(yè)角度也沒有必要進(jìn)行因果關(guān)系推斷，理解這些現(xiàn)象的相關(guān)性即可帶來可觀的商業(yè)收益。因此有必要從商業(yè)價(jià)值出發(fā)教授學(xué)生相關(guān)分析技能，強(qiáng)調(diào)相關(guān)分析的重要性。

二、大數(shù)據(jù)時代高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的改革路徑

1.選擇合適的軟件，進(jìn)行高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)

高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)最常用的軟件是SPSS、Eview、State 等，這些軟件可進(jìn)行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，但難以抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。SPSS、Eview、State等軟件形成的分析報(bào)告通常是軟件設(shè)置的固定格式，樣式單一，難以用原軟件進(jìn)行圖表編輯，在實(shí)務(wù)中向決策者或客戶的展示力較差。SPSS、Eview、State等軟件功能拓展能力差，無論是在商務(wù)應(yīng)用中的橫向拓展，還是在科研活動中的縱向拓展，都有一定的局限性。另外SPSS、Eview、State 等是付費(fèi)軟件，有一定的使用成本。當(dāng)下最流行的大數(shù)據(jù)處理軟件是Python 和R 軟件，可專業(yè)從網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)，方便快捷，易學(xué)易用，并通過豐富的圖表向決策者或客戶生動展示商務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，因此具有傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能力，可完成高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的所有教學(xué)內(nèi)容。R 軟件的拓展功能包不斷增加，可以自由從網(wǎng)上下載，所以R 軟件更適合科研活動，Python 軟件網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)更專業(yè)，適合企業(yè)應(yīng)用。高校經(jīng)管專業(yè)可以根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、專業(yè)相關(guān)性、學(xué)生意愿，選擇R 或Python 軟件進(jìn)行教學(xué)。

2.以抽樣分析為基礎(chǔ)，提高學(xué)生專業(yè)數(shù)據(jù)清洗能力

電子商務(wù)成為企業(yè)的常態(tài)業(yè)務(wù)，網(wǎng)絡(luò)自動記錄了企業(yè)的交易數(shù)據(jù)，因而低成本獲取總體數(shù)據(jù)成為可能，總體分析應(yīng)受到更多重視。高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)中抽樣分析是基礎(chǔ)，但條件具備時，應(yīng)進(jìn)行總體分析以豐富數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量。但總體分析時會遇到較多的異常值，其中包含了很多有價(jià)值的商務(wù)信息，高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)結(jié)合實(shí)務(wù)，教授學(xué)生異常值的處理方式。另外，總體分析時，收集的數(shù)據(jù)往往從網(wǎng)頁抓取，導(dǎo)入到文本文件后，可能會存在一些亂字符，應(yīng)教給學(xué)生實(shí)務(wù)中常見的數(shù)據(jù)清洗方法。

3.在參數(shù)分析之外，介紹新的非參數(shù)分析法

隨著社會發(fā)展和技術(shù)變革，新的商業(yè)模式不斷產(chǎn)生，企業(yè)只有通過數(shù)據(jù)分析新商業(yè)模式的前景并抓住機(jī)會快速進(jìn)入，才能產(chǎn)生可觀的利潤。新商業(yè)模式產(chǎn)生時間較短，數(shù)據(jù)較少，屬于小樣本分析。隨著計(jì)算機(jī)軟硬件的發(fā)展，蒙特卡洛方法、偏最小二乘法等非參數(shù)方法可以在較高精度水平對小樣本進(jìn)行分析。雖然非參數(shù)估計(jì)方法不是統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的主流，但對新商業(yè)模式的分析非常重要，需要在高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中進(jìn)行適當(dāng)介紹。

4.從商業(yè)價(jià)值角度，強(qiáng)調(diào)相關(guān)性分析的重要性

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)重視自變量和因變量因果分析的合理性，建立自變量與因變量的嚴(yán)謹(jǐn)數(shù)學(xué)模型，體現(xiàn)自變量和因變量定量的因果關(guān)系。甚至在建立數(shù)學(xué)模型時，為了讓因果模型通過嚴(yán)格的數(shù)學(xué)檢驗(yàn)，在多自變量分析時刪除具有共線性（自變量之間有較強(qiáng)相關(guān)性）的自變量。自變量的減少，在實(shí)踐中會減少可供決策的商業(yè)信息。雖然對因果分析本身是有益的，但在商務(wù)活動中可能會失去盈利機(jī)會。如果某些商務(wù)活動在相關(guān)性分析層面即可獲得滿意的收益，就不再需要投入更多成本去尋求因果關(guān)系。高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)向?qū)W生強(qiáng)調(diào)相關(guān)性分析的商業(yè)價(jià)值。

三、大數(shù)據(jù)時代高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方式的改革

1.系統(tǒng)籌劃，修改高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)大綱

根據(jù)大數(shù)據(jù)時代的社會需求和教學(xué)條件，修訂高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱，如教學(xué)目標(biāo)、課程內(nèi)容、教學(xué)基本要求、教材等，要依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行修改。關(guān)于學(xué)時數(shù)，應(yīng)考慮教學(xué)內(nèi)容的增加，72 課時左右為宜。教學(xué)方式采用理論與實(shí)驗(yàn)混合教學(xué)。要基于實(shí)驗(yàn)，理論課時與實(shí)驗(yàn)課時之比應(yīng)1：1 為宜。修訂高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)大綱后，要根據(jù)教學(xué)實(shí)踐中的反饋、社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、畢業(yè)后就業(yè)情況，對教學(xué)大綱進(jìn)一步完善。

2.大班理論授課，小班實(shí)驗(yàn)授課，實(shí)驗(yàn)課一對一輔導(dǎo)

高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)由教學(xué)水平較高的教師進(jìn)行大班理論授課，保證授課進(jìn)度一致。實(shí)驗(yàn)課時按細(xì)分專業(yè)劃分小班進(jìn)行授課，并配置若干名助教，每個助教負(fù)責(zé)指導(dǎo)10～20 名學(xué)生，實(shí)現(xiàn)一對一輔導(dǎo)，保證學(xué)生熟練掌握統(tǒng)計(jì)軟件。建立教師和學(xué)生微信、QQ群等溝通渠道，方便學(xué)生在課下遇到問題時求助教師和助教進(jìn)行探討。

3.課堂作業(yè)以項(xiàng)目為主，以小組為單位

高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例及課堂作業(yè)來自實(shí)際中的商務(wù)問題，使學(xué)生技能與社會需求接軌，也使學(xué)生明確所學(xué)知識的應(yīng)用方向。課堂作業(yè)以小組為單位完成，小組成員在教師和助教的指導(dǎo)下高質(zhì)量地完成課堂作業(yè)。課堂作業(yè)以項(xiàng)目為導(dǎo)向，給學(xué)生布置實(shí)戰(zhàn)場景的任務(wù)，使學(xué)生根據(jù)任務(wù)要求抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并寫出分析報(bào)告。期末以個人為單位完成統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，鍛煉學(xué)生的綜合能力，把教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成落實(shí)到每個學(xué)生。

4.響應(yīng)學(xué)生需求，通過假期授課提高教學(xué)質(zhì)量

高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)主要面向全體學(xué)生，滿足社會對大數(shù)據(jù)人才的一般需求，受教學(xué)時間等教學(xué)條件所限只能達(dá)到一般水平。但個別學(xué)生有更高的職業(yè)生涯規(guī)劃，期望進(jìn)行深度專業(yè)學(xué)習(xí)。為此可以開設(shè)大數(shù)據(jù)分析假期提高班，結(jié)合競賽、科研和社會需要，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)能力的進(jìn)一步專業(yè)培養(yǎng)。同時，鼓勵學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競賽、創(chuàng)業(yè)大賽等。學(xué)生在競賽中獲獎、在科研和教研活動中取得成績、進(jìn)入知名企業(yè)工作，會形成虹吸效應(yīng)，吸引政府、高校、企業(yè)投入更多資源，進(jìn)一步促進(jìn)教改。

四、高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的保障措施

1.加大對經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的研究力度

教育部門、學(xué)校在設(shè)立教研項(xiàng)目時，通過項(xiàng)目指南，引導(dǎo)教師進(jìn)行經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革研究。依托教學(xué)改革項(xiàng)目形成的研究成果，有助于政府和學(xué)校進(jìn)行輔助決策；依托教學(xué)改革項(xiàng)目發(fā)表的論文，可以使其他教師分享教學(xué)改革研究成果，進(jìn)行更深入的教改研究。

2.與企業(yè)合作，適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的社會需求

高校進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革時，要吸收企業(yè)人員加入，這樣教研團(tuán)隊(duì)可以實(shí)時了解企業(yè)對經(jīng)管人才的素質(zhì)要求，保證高校經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教改項(xiàng)目從實(shí)踐中來，到實(shí)踐中去，為實(shí)踐更好地服務(wù)。企業(yè)為教學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提供的商務(wù)數(shù)據(jù)可以作為統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)案例，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的實(shí)戰(zhàn)化。

3.通過高校之間的交流，推廣統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的階段性成果

對社會需求反應(yīng)靈敏、教研資源充裕的高校，較早開展了經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教改研究，取得了階段性教研成果。這些高校應(yīng)當(dāng)在相關(guān)學(xué)術(shù)會議、期刊等平臺上主動公布發(fā)表自己的教研成果，與其他高校分享。除此之外，高校應(yīng)積極開展學(xué)校內(nèi)部的跨學(xué)院合作，例如經(jīng)管類學(xué)院可以與理工類學(xué)院等合作，在教師、設(shè)施、設(shè)備、教學(xué)資料、教改經(jīng)驗(yàn)方面互通有無，促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革的深入。