李云霞
摘要:在能源互聯(lián)網(wǎng)形勢下,應(yīng)用電力大數(shù)據(jù)可以加強(qiáng)智能化管理、優(yōu)化網(wǎng)架規(guī)劃、對用電量進(jìn)行綜合評估,因此電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景十分廣闊。而電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要集成管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)解析技術(shù)、能源應(yīng)用支撐技術(shù)以及數(shù)據(jù)決策驅(qū)動方法的支持,需要利用這些技術(shù)促進(jìn)電力大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:能源互聯(lián)網(wǎng);大力大數(shù)據(jù);發(fā)展趨勢
前言:
在“互聯(lián)網(wǎng)+電力”快速發(fā)展的過程中,傳感技術(shù)、電力設(shè)備技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)在電力企業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,促進(jìn)了智能電網(wǎng)建設(shè)。而與此同時電力企業(yè)在運營過程中也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式已無法滿足數(shù)據(jù)分析需求,因此需靈活應(yīng)用電力大數(shù)據(jù)技術(shù),提高電力管理水平。
1.能源互聯(lián)網(wǎng)形勢下電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景
1.1提升電力企業(yè)智能化管理水平
電力企業(yè)的主要工作就是為電力用戶提供服務(wù),因此電力企業(yè)需要綜合分析用戶的用電情況,加大數(shù)據(jù)分析力度,增強(qiáng)用電數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,從而實現(xiàn)能源效益的最大化【1】。而利用電力大數(shù)據(jù)可以統(tǒng)一管理用戶用電信息,讓電力企業(yè)全面掌握用戶的用電情況,有利于提高電力企業(yè)的智能化管理水平。
1.2優(yōu)化電力企業(yè)網(wǎng)架規(guī)劃
智能電網(wǎng)的動態(tài)性與關(guān)聯(lián)性比較強(qiáng),利用電力大數(shù)據(jù)可以通過聚類分析的方法綜合分析電力用戶的實際需求,并根據(jù)用戶的用電需求制定合適的電網(wǎng)規(guī)劃,為用戶提供針對性服務(wù),提高電力企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。
1.3合理評估用電量
利用電力大數(shù)據(jù)可以合理評估用電量,對用電情況進(jìn)行預(yù)測,從而為電力調(diào)度工作提供便利。
2.能源互聯(lián)網(wǎng)形勢下電力大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)
2.1集成管理技術(shù)
集成管理技術(shù)可以通過邏輯或存儲的方式將不同來源、不同特點、不同格式、不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)集中起來,并為電力企業(yè)管理人員提供數(shù)據(jù)支持,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用過程中會受到數(shù)據(jù)多樣化以及不安全性等因素的影響,因此電力企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時需要抽取和集成數(shù)據(jù)來源,分析數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,通過關(guān)聯(lián)與聚合等方式應(yīng)用數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)存儲管理中的關(guān)鍵就是數(shù)據(jù)庫技術(shù),主要采用分布式數(shù)據(jù)存儲方式,優(yōu)化了數(shù)據(jù)存儲的流程,增強(qiáng)了數(shù)據(jù)存儲的靈活性。且數(shù)據(jù)庫技術(shù)的可擴(kuò)展性比較強(qiáng),可以解決海量數(shù)據(jù)的存儲問題。
2.2大數(shù)據(jù)解析技術(shù)
大數(shù)據(jù)解析技術(shù)的關(guān)鍵在于解析數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)。從實際情況來看,數(shù)據(jù)類型之間存在一定的直接關(guān)系,而智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)可以將配電系統(tǒng)劃分為獨立的子系統(tǒng),而各個子系統(tǒng)在運行與交流過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)信息,對這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工之后可以形成一個數(shù)據(jù)系統(tǒng),從而實現(xiàn)配電系統(tǒng)數(shù)據(jù)的交流與融合【2】。因此,大數(shù)據(jù)解析技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用十分廣泛。第一,過程挖掘。進(jìn)行過程挖掘可以構(gòu)建事件數(shù)據(jù)與處理模型之間的關(guān)系,并將其轉(zhuǎn)變?yōu)槭录?shù)據(jù)。在特定系統(tǒng)當(dāng)中,通過記錄相關(guān)事件可以明確人群行為的特征,從而形成規(guī)范模型。若數(shù)據(jù)當(dāng)中存在偏離模型的軌跡,就可以利用規(guī)范模型進(jìn)行修正。第二,數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化指的是將數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)形象,降低觀察難度。電力企業(yè)管理人員可以通過這些數(shù)據(jù)形象發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)中的故障。
2.3能源應(yīng)用支撐技術(shù)
能源應(yīng)用支撐技術(shù)是能源公共服務(wù)平臺與上層應(yīng)用之間的橋梁,可以根據(jù)實際的應(yīng)用需求為上層應(yīng)用提供支持,從而適應(yīng)更多的應(yīng)用系統(tǒng)。能源應(yīng)用支撐技術(shù)可以利用數(shù)據(jù)模型構(gòu)建生成業(yè)務(wù),并對任務(wù)所需數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析。同時會根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則管理拆分業(yè)務(wù)邏輯,并利用認(rèn)知計算將人的人物分析與識別轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C(jī)任務(wù),從而實現(xiàn)人機(jī)交互。
2.4數(shù)據(jù)驅(qū)動決策方法
可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的作用程度劃分?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動決策方法的類型。第一,以數(shù)據(jù)驅(qū)動為主,以模型為輔的決策方法。這種決策方法較為特殊,既不完全使用原有模型,也不完全放棄原有模型,可以通過模型與數(shù)據(jù)之間的相互啟發(fā)與匹配利用漸進(jìn)方式制定決策。第二,以大數(shù)據(jù)分析為主的決策方法。這種決策方法主要是通過以往的模型或方法綜合分析大量數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定決策。第三,數(shù)據(jù)驅(qū)動無模型決策方法。這種決策方法屬于數(shù)據(jù)模型,且模型當(dāng)中含有決策系統(tǒng),可以對大規(guī)模且規(guī)律性強(qiáng)的行為進(jìn)行決策。
3.能源互聯(lián)網(wǎng)形勢下電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢
在能源互聯(lián)網(wǎng)形勢下,電力大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)中發(fā)揮著重要作用,可以為風(fēng)電場選址、電力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以及電力設(shè)備管理提供技術(shù)支持。而隨著智能電網(wǎng)的建設(shè),電力大數(shù)據(jù)也會不斷發(fā)展。
3.1電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍會越來越廣泛
在智能化技術(shù)與自動化技術(shù)快速發(fā)展的過程中,智能電網(wǎng)建設(shè)的速度也會不斷加快,電力大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用會越來越廣泛,可以優(yōu)化電力企業(yè)的生產(chǎn)模式,增強(qiáng)電力企業(yè)的預(yù)測準(zhǔn)確性。
3.2電力大數(shù)據(jù)可實現(xiàn)在線監(jiān)測
電力系統(tǒng)的運行環(huán)境較為惡劣,尤其是風(fēng)電機(jī)組的工作環(huán)境十分惡劣,在運行過程中不僅需要承擔(dān)高負(fù)荷的工作壓力,也需要承受多種自然現(xiàn)象的沖擊。因此,電力企業(yè)需要做好風(fēng)電機(jī)組運行狀態(tài)的監(jiān)測工作,從而保障電力系統(tǒng)的正常運行。電力企業(yè)可以利用電力大數(shù)據(jù)構(gòu)建風(fēng)電預(yù)警系統(tǒng),從而對風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行實時在線監(jiān)測,利用設(shè)備超球模型評估風(fēng)電機(jī)組的運行狀態(tài)。
3.3可將電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用在電網(wǎng)災(zāi)難預(yù)警中
未來,電網(wǎng)會越來越復(fù)雜,若出現(xiàn)故障將會造成十分嚴(yán)重的后果,因此需要做好電網(wǎng)故障預(yù)防工作。電力企業(yè)可以在電力大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建災(zāi)害預(yù)警框架,通過算法模糊層判斷指標(biāo)獲取判斷數(shù)據(jù)庫,從而分析電網(wǎng)故障,并給予預(yù)警提示。
結(jié)語:
電力大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)中發(fā)揮著重要作用,可以提升電力企業(yè)的智能化管理水平,降低網(wǎng)絡(luò)損耗;可以優(yōu)化網(wǎng)架規(guī)劃,分析用戶需求;也可以科學(xué)評估用電量,為電力調(diào)度提供便利。為此,應(yīng)利用集成管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)解析技術(shù)、能源應(yīng)用支撐技術(shù)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動決策方法促進(jìn)電力大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用。
參考文獻(xiàn):
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[2]鐘永潔,李玉平,胡兵,張瑋,齊以年,孫永輝.基于合作博弈的能源互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)能效分層協(xié)同優(yōu)化調(diào)度[J/OL].電力自動化設(shè)備:1-10[2021-12-22].