金 珺，李 猛

（浙江大學(xué)管理學(xué)院，浙江 杭州 310058）

隨著“知識(shí)爆炸”時(shí)代的來臨，新興技術(shù)層出不窮，產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異。戰(zhàn)略技術(shù)的發(fā)展趨勢及其產(chǎn)業(yè)化對國民經(jīng)濟(jì)總體水平具有決定性的影響，為了取得更加有利的國際地位和技術(shù)優(yōu)勢，各國在國際競爭中紛紛圍繞掌握戰(zhàn)略技術(shù)、發(fā)展高科技產(chǎn)業(yè)展開角逐。在此背景下，加強(qiáng)戰(zhàn)略技術(shù)預(yù)見，系統(tǒng)性探索未來技術(shù)發(fā)展趨勢顯得尤為重要?；趯ξ磥響?zhàn)略技術(shù)高瞻遠(yuǎn)矚的預(yù)測，選擇對未來可能具有巨大社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響的新興技術(shù)和戰(zhàn)略領(lǐng)域進(jìn)行前瞻布局，以合理的資源配置方式進(jìn)行有方向、有針對性的技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，才能夠有力推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)增長，搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)，在全球競爭格局中以領(lǐng)先戰(zhàn)略技術(shù)水平贏得競爭優(yōu)勢。

作為全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司，自2007年起，高德納公司每年都會(huì)公布各企業(yè)機(jī)構(gòu)需要了解和關(guān)注的首要戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢。自1995年起高德納公司開始采用技術(shù)成熟度曲線，該曲線描述了一項(xiàng)技術(shù)從萌芽到可進(jìn)行商業(yè)化的過程，是評估技術(shù)發(fā)展周期的一種預(yù)測模型。本文認(rèn)為十大戰(zhàn)略技術(shù)與技術(shù)成熟度曲線之間存在必然聯(lián)系，對兩者的比較能讓企業(yè)及早把握技術(shù)發(fā)展趨勢，及早進(jìn)行戰(zhàn)略準(zhǔn)備。因此，在第一部分，基于二手的文本數(shù)據(jù)，本文匯總了2010—2020年高德納十大戰(zhàn)略技術(shù)報(bào)告，提取戰(zhàn)略技術(shù)的要點(diǎn)，觀察其趨勢變化背后所體現(xiàn)的規(guī)律；在第二部分，本文選取技術(shù)成熟度曲線上的一些技術(shù)，論述近十年這些技術(shù)在技術(shù)成熟度曲線上的變化；在第三部分將戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展總體趨勢與技術(shù)成熟度曲線結(jié)合，對一些重點(diǎn)技術(shù)在二者中的對應(yīng)關(guān)系進(jìn)行解讀；最后，在第四部分提出未來可能的研究方向和對我國企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略技術(shù)的建議。

1 十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展變化

高德納公司在戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢中所提及的技術(shù)被認(rèn)為是具有巨大顛覆性潛力、即將脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略技術(shù)；這些技術(shù)在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動(dòng)、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)，并能有較為廣泛的商業(yè)應(yīng)用。高德納公司認(rèn)為企業(yè)，特別是大企業(yè)如果在未來三到五年不關(guān)注這些技術(shù)，那么企業(yè)的發(fā)展可能會(huì)受阻。

1.1 2010—2020年十大戰(zhàn)略技術(shù)中的戰(zhàn)略技術(shù)變化

附錄表格1匯總了高德納2010—2020年每年十大戰(zhàn)略技術(shù)。從附錄1可以看出，2010—2020年，一些與云計(jì)算（Cloud Computing）、智能等相關(guān)的技術(shù)頻頻出現(xiàn)，也有一些技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）、大數(shù)據(jù)（Big Data）和閃存（Flash Memory）等，在前幾年興起后逐漸被普遍接受，不再作為新興焦點(diǎn)的戰(zhàn)略技術(shù)。一些2010年的戰(zhàn)略技術(shù)在2020年依然屬于需要關(guān)注的戰(zhàn)略技術(shù)，但側(cè)重點(diǎn)發(fā)生了改變。例如，戰(zhàn)略技術(shù)中，云計(jì)算拓展到分布式云計(jì)算（Distributed Cloud），安全—活動(dòng)監(jiān)控（Security—Activity Moni?toring）發(fā)展到透明度與可追溯性（Transparency and Traceability）和人工智能安全（Artificial Intel?ligence Security），以及移動(dòng)應(yīng)用（Mobile Applica?tions）延展到人類增強(qiáng)（Human Augmentation）。

在高德納公司每年發(fā)布的十大戰(zhàn)略技術(shù)報(bào)告中，自2014年起，與智能相關(guān)的戰(zhàn)略技術(shù)逐漸成為熱點(diǎn)。2014年與2015年提及的智能機(jī)器（Smart Machines），將環(huán)境感知技術(shù)與深度信息分析結(jié)合，設(shè)計(jì)了能讓系統(tǒng)認(rèn)識(shí)環(huán)境、自我學(xué)習(xí)以及自主行動(dòng)的高級算法。2016年的自主代理與物體（Autonomous Agents and Things）討論了如何利用萬物聯(lián)網(wǎng)信息和先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法帶來智能軟件的解決方案。2017年與2018年的智能物件技術(shù)（Intelligent Things），利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）來實(shí)現(xiàn)高級行為。2019年和2020年的自主物件（Autonomous Things），倡導(dǎo)利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)只能由人類執(zhí)行的任務(wù)，從而更自然地與周邊環(huán)境及人員進(jìn)行互動(dòng)。

在2010—2020年發(fā)布的十大戰(zhàn)略技術(shù)中，除2016年與2017年外，其余年份均直接有所提及文字帶有“云”的戰(zhàn)略技術(shù)。繼2010年、2011年、2012年連續(xù)三年提及“云計(jì)算”后，2013年起高德納公司對和“云”相關(guān)技術(shù)的關(guān)注開始聚焦于個(gè)人云（Personal Cloud），個(gè)人用途的云計(jì)算重要性越發(fā)凸顯。2014年十大戰(zhàn)略技術(shù)中與“云”有關(guān)的技術(shù)占據(jù)三個(gè)席位，分別是混合云和IT成為服務(wù)經(jīng)紀(jì)人（Hybrid Cloud and IT as Service Broker）技術(shù)、云/客戶端架構(gòu)（Cloud/Client Architecture）技術(shù)、個(gè)人云時(shí)代技術(shù)，強(qiáng)調(diào)了設(shè)備向服務(wù)的轉(zhuǎn)移以及云服務(wù)整合。值得一提的是，自2014年起，戰(zhàn)略技術(shù)名單就不再提及內(nèi)存技術(shù)，一方面內(nèi)存技術(shù)已成為諸多技術(shù)的基礎(chǔ)，不屬于新興戰(zhàn)略技術(shù)；另外也有部分原因是與云計(jì)算相關(guān)的技術(shù)在2014年榜單呈現(xiàn)“井噴式”增長，戰(zhàn)略技術(shù)的關(guān)注焦點(diǎn)由采用客戶端的內(nèi)存計(jì)算轉(zhuǎn)向了在具有共享性的云端儲(chǔ)存進(jìn)行的運(yùn)算。2015年的云/客戶端計(jì)算則將重點(diǎn)放在內(nèi)容與應(yīng)用程序狀態(tài)在多重設(shè)備間同步，為應(yīng)用程序向多重設(shè)備方向發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。2016年與2017年雖未提及帶有“云”字眼的戰(zhàn)略技術(shù)，但其中對物聯(lián)網(wǎng)、會(huì)話系統(tǒng)等技術(shù)的解讀均出現(xiàn)了云服務(wù)等字眼，云技術(shù)已經(jīng)成為一些戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展的核心與基礎(chǔ)。自2018年起，從云到邊緣的技術(shù)發(fā)展開始成為主流，這是由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)使得信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，集中式的云計(jì)算模型已經(jīng)無法滿足萬物互聯(lián)背景下的海量數(shù)據(jù)的高效傳輸以及處理需求。在2019年和2020年的十大戰(zhàn)略技術(shù)名單中，邊緣計(jì)算（Edge Computing）技術(shù)均位列其中。憑借對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的邊緣計(jì)算平臺(tái)，邊緣計(jì)算技術(shù)正在成為未來戰(zhàn)略技術(shù)的一大熱點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在2012—2016年連續(xù)被十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢提及。這一技術(shù)的關(guān)鍵要點(diǎn)在于嵌入各種移動(dòng)設(shè)備，如感應(yīng)器、圖像識(shí)別和近場通信（Near Field Communication，NFC）支付技術(shù)。2014年和2015年對物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注聚焦于將各種事物數(shù)字化，結(jié)合數(shù)據(jù)流提供服務(wù)。2016年的萬物互聯(lián)信息（Information of Everything）則關(guān)注數(shù)字網(wǎng)絡(luò)下的物聯(lián)網(wǎng)元素如何推動(dòng)新架構(gòu)及新平臺(tái)能力的需求，來支持物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

與虛擬現(xiàn)實(shí)相關(guān)的技術(shù)自2017年起成為十大戰(zhàn)略技術(shù)名單的“?？汀?。2017年提及的虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Aug?mented Reality，AR）改變了人與人和人與軟件系統(tǒng)交互的方式。2018年和2019年的沉浸式體驗(yàn)技術(shù)擴(kuò)展了AR和VR的混合現(xiàn)實(shí)，帶給用戶沉浸式體驗(yàn)，構(gòu)造無形的沉浸式環(huán)境。2020年的多重體驗(yàn)技術(shù)則注重為用戶帶來多重感官與模式的體驗(yàn)。

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)受到各方面的強(qiáng)力關(guān)注，但是作為戰(zhàn)略技術(shù)，大數(shù)據(jù)僅短暫地出現(xiàn)在2012年和2013年的十大戰(zhàn)略技術(shù)名單之上，強(qiáng)調(diào)組織必須拋棄單一企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫包含所有決策信息的概念，轉(zhuǎn)向多個(gè)系統(tǒng)，并將數(shù)據(jù)服務(wù)和元數(shù)據(jù)相互結(jié)合，組建“具有邏輯”的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。在2014年及以后的榜單上，由于大數(shù)據(jù)已經(jīng)隱含在所有相關(guān)的計(jì)算以及人工智能技術(shù)中，因此，大數(shù)據(jù)不再作為新興戰(zhàn)略技術(shù)被提及，其發(fā)展更多體現(xiàn)在更為具體的技術(shù)應(yīng)用，如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生（Digital Twins）、超自動(dòng)化（Hyper?automation）等技術(shù)。

2017—2020年的十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢報(bào)告中，區(qū)塊鏈技術(shù)（Blockchain）一直占有一席之地。在2018年后續(xù)幾年高德納公司對區(qū)塊鏈技術(shù)的態(tài)度更加謹(jǐn)慎，認(rèn)為“雖然區(qū)塊鏈具有長遠(yuǎn)潛力，但是在至少今后兩三年，區(qū)塊鏈的現(xiàn)狀比區(qū)塊鏈承諾的前景慢一拍。企業(yè)需要清楚地了解潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)，還要了解這項(xiàng)技術(shù)的能力和局限性”。這也與區(qū)塊鏈技術(shù)本身一些特性有關(guān)：去中心化是區(qū)塊鏈技術(shù)強(qiáng)調(diào)的核心特征，而實(shí)施去中心化的過程中不可避免地會(huì)造成效率的損失。因此，從商業(yè)角度進(jìn)行評估時(shí)，高德納公司對于帶來效率損失的區(qū)塊鏈技術(shù)會(huì)采取審慎的態(tài)度。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能以及人機(jī)結(jié)合技術(shù)的發(fā)展，隱私與安全問題以及數(shù)據(jù)倫理已經(jīng)成為政府、社會(huì)和企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。近年來，高德納公司明確指出今后數(shù)據(jù)隱私和倫理將影響企業(yè)的大數(shù)據(jù)投資和業(yè)務(wù)的成功。2010年，安全—活動(dòng)監(jiān)控技術(shù)首次在十大戰(zhàn)略技術(shù)中被提及。2015年出現(xiàn)的基于風(fēng)險(xiǎn)的安全和自我防衛(wèi)技術(shù)（Risk-Based Security and Self-Protection）主張不應(yīng)僅僅依靠周邊防御和防火墻，而應(yīng)該直接在應(yīng)用程序當(dāng)中內(nèi)建安全防護(hù)的全新模式，實(shí)現(xiàn)自我感知及自我防衛(wèi)。2016年與2017年提出了自適應(yīng)的安全架構(gòu)（Adaptive Security Architec?ture），構(gòu)建全方位自我保護(hù)的實(shí)時(shí)應(yīng)用程序系統(tǒng)。2018年關(guān)注的持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任技術(shù)（Continuous Adaptive Risk and Trust）要求實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的決策機(jī)制，對安全賦能的數(shù)字企業(yè)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)響應(yīng)。2019年的數(shù)字倫理與數(shù)據(jù)隱私（Digital Ethics and Privacy）將視角由商業(yè)信息轉(zhuǎn)向個(gè)人信息，認(rèn)為隱私應(yīng)建立在數(shù)字倫理和信任的基礎(chǔ)之上并主張發(fā)展相關(guān)的技術(shù)。在信任體系尚待完善的背景下，2020年的戰(zhàn)略技術(shù)：一方面，強(qiáng)調(diào)透明度與可追溯性（Transparency and Traceability），要求在使用AI及其他先進(jìn)技術(shù)時(shí)確保遵循道德方法，并為此提供支持的技術(shù)與實(shí)踐；另一方面，強(qiáng)調(diào)AI安全，倡導(dǎo)管理者考慮利用AI增強(qiáng)系統(tǒng)防御能力和警惕AI為惡意黑客所用。

1.2 十大戰(zhàn)略技術(shù)預(yù)測的發(fā)展變化

高德納公司發(fā)布的十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢為相關(guān)行業(yè)制定技術(shù)戰(zhàn)略、創(chuàng)造發(fā)展機(jī)會(huì)、獲得產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢提供了重要的參考?？v觀高德納公司2010—2020年公布的報(bào)告，可以發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略技術(shù)存在以下明顯的變化規(guī)律。

1.2.1 新興戰(zhàn)略技術(shù)不斷涌現(xiàn)，成為新的關(guān)注熱點(diǎn)。從高德納公司2010—2020年發(fā)布的報(bào)告可以發(fā)現(xiàn)，每一年較上一年都會(huì)有新的戰(zhàn)略技術(shù)進(jìn)入大眾的視線，其原因在于新興信息技術(shù)不斷成熟發(fā)展，逐漸成為關(guān)注焦點(diǎn)。例如，2014年起，與智能相關(guān)的戰(zhàn)略技術(shù)成為熱點(diǎn)，后續(xù)幾年一直活躍在戰(zhàn)略技術(shù)的名單上。2018年起憑借對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理的邊緣計(jì)算平臺(tái)，邊緣計(jì)算這一技術(shù)走入了大家的視野。與虛擬現(xiàn)實(shí)相關(guān)的技術(shù)自2017年起成為十大戰(zhàn)略技術(shù)名單關(guān)注的焦點(diǎn)之一，同年區(qū)塊鏈技術(shù)也作為新興戰(zhàn)略技術(shù)，開始為人們所關(guān)注。

1.2.2 戰(zhàn)略技術(shù)之間交叉融合，存在相互影響。2010年與2020年的技術(shù)名單對比有很大的不同，但這些變化也不是一蹴而就的，技術(shù)在變化過程中存在相互影響，彼此之間發(fā)生的交叉融合會(huì)導(dǎo)致后續(xù)名單上對戰(zhàn)略技術(shù)論述的變化。例如，大數(shù)據(jù)在趨于成熟的同時(shí)隱含在相關(guān)的計(jì)算以及人工智能技術(shù)中，之后的發(fā)展主要體現(xiàn)在更為具體的技術(shù)應(yīng)用中，如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等技術(shù)；人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)合，也促進(jìn)了自主物件、沉浸式體驗(yàn)（Immersive Experience）等技術(shù)的發(fā)展。

1.2.3 重要的戰(zhàn)略技術(shù)具有一定的繼承性與延續(xù)性。通過對戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展過程與內(nèi)容進(jìn)行對比，可以發(fā)現(xiàn)盡管其名單每年都有一定差異，但在變化中整體呈現(xiàn)出很強(qiáng)的繼承性和延續(xù)性。例如，與智能相關(guān)的技術(shù)從2014年起活躍在名單上，直到2020年仍能夠通過自主物件技術(shù)背后的解讀看到其身影；云計(jì)算技術(shù)在2010—2020年戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢名單上被直接或間接提及；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在2012—2016年活躍在戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢名單上；而與數(shù)字安全防衛(wèi)相關(guān)的技術(shù)趨勢在2015—2020年一直為人們所關(guān)注。

1.2.4 戰(zhàn)略技術(shù)的詮釋隨著技術(shù)應(yīng)用和技術(shù)焦點(diǎn)等變化而變化。戰(zhàn)略技術(shù)一直處于動(dòng)態(tài)變化的過程，人們對于技術(shù)關(guān)注的焦點(diǎn)會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移。例如，云計(jì)算技術(shù)關(guān)注的重心先后發(fā)生了從個(gè)人云向云服務(wù)架構(gòu)、多設(shè)備云服務(wù)的轉(zhuǎn)移，近幾年又向邊緣計(jì)算的方向變化；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從最初以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)設(shè)備互聯(lián)為核心，到2016年開始關(guān)注在數(shù)字化背景下構(gòu)建新平臺(tái)、采用新架構(gòu)實(shí)現(xiàn)萬物信息互聯(lián)。

1.2.5 戰(zhàn)略技術(shù)的劃分隨著技術(shù)之間的交叉融合更加細(xì)化。例如，數(shù)字安全與自我防衛(wèi)技術(shù)發(fā)展到2020年，由于與人工智能等應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，開始更多地強(qiáng)調(diào)透明度與可追溯性以及基于人工智能的自適應(yīng)安全防衛(wèi)能力；虛擬現(xiàn)實(shí)相關(guān)技術(shù)在2017年強(qiáng)調(diào)VR/AR技術(shù)的普遍應(yīng)用，到2020年則聚焦于特定情境下的多重感官體驗(yàn)技術(shù)。到2020年，戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展的變化方向整體可以劃分為無處不在的人工智能、透明交互的沉浸式體驗(yàn)、無所不能的數(shù)字技術(shù)平臺(tái)三大發(fā)展趨勢。

2 技術(shù)成熟度曲線分析

與當(dāng)下經(jīng)常看到的信息技術(shù)走向市場成熟過程等所呈現(xiàn)的成熟度曲線發(fā)展階段類似，高德納公司的技術(shù)成熟度曲線描述技術(shù)創(chuàng)新從萌芽到成熟的五階段發(fā)展過程：技術(shù)萌芽期（Technol?ogy Trigger）、期望膨脹期（Peak of Inflated Expecta?tions）、泡沫破裂低谷期（Trough of Disillusion?ment）、穩(wěn)步爬升恢復(fù)期（Slope of Enlightenment and Climbing the Slope）以及進(jìn)入高速發(fā)展階段而形成實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的生產(chǎn)成熟期（Entering the Plateau of Productivity），如圖1高德納公司提出的2019年技術(shù)成熟度曲線。技術(shù)成熟度曲線的橫軸為“時(shí)間”，表示一項(xiàng)技術(shù)將隨時(shí)間發(fā)展經(jīng)歷各個(gè)階段。技術(shù)成熟度曲線的不同縱向形狀顯示在技術(shù)發(fā)展過程中預(yù)期隨時(shí)間的膨脹和收縮情況，是由市場對技術(shù)未來價(jià)值的評估決定的。

本文將選取一些持續(xù)活躍在技術(shù)成熟度曲線上的技術(shù)應(yīng)用，通過將2010—2019年高德納公司發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線圖進(jìn)行縱向?qū)Ρ龋瑢@些重點(diǎn)技術(shù)在成熟度曲線上的變化進(jìn)行簡要介紹。

關(guān)于人工智能技術(shù)，2017年技術(shù)成熟度曲線上出現(xiàn)了尚處技術(shù)萌芽期的通用人工智能（Arti?ficial General Intelligence）（參見圖1技術(shù)萌芽期對應(yīng)區(qū)域）。2018年與人工智能相關(guān)的技術(shù)更加豐富化，在曲線上的萌芽期可以看到通用人工智能、邊緣人工智能（Edge AI）。2019年情緒人工智能（Emotion AI）、可解釋人工智能（Explainable AI）、邊緣人工智能技術(shù)在曲線上得到了體現(xiàn)。

與云計(jì)算相關(guān)的技術(shù)在高德納公司發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線上也存在動(dòng)態(tài)變化的過程。云計(jì)算在2010年、2011年處于曲線上的期望膨脹期（參見圖1期望膨脹期對應(yīng)區(qū)域）；2012年、2013年處于泡沫破裂低谷期（參見圖1泡沫破裂低谷期對應(yīng)區(qū)域）；2014年混合云計(jì)算技術(shù)（Hybrid Cloud Computing）出現(xiàn)在泡沫破裂低谷期并持續(xù)至2015年；2017年的技術(shù)成熟度曲線上邊緣計(jì)算出現(xiàn)在期望膨脹期；2019年邊緣分析、邊緣AI雙雙出現(xiàn)在期望膨脹期。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在成熟度曲線上的變化主要體現(xiàn)在后期重心轉(zhuǎn)向?qū)ζ脚_(tái)的建設(shè)。2011年、2012年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)處于技術(shù)萌芽期；2013—2014年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)處于期望膨脹期；到2015年技術(shù)成熟度曲線上出現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)（IOT Platform），物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)由技術(shù)萌芽期起步；2017—2018年物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)發(fā)展到了期望膨脹期。

圖1 高德納公司2019年發(fā)布技術(shù)成熟度曲線

虛擬現(xiàn)實(shí)相關(guān)技術(shù)在技術(shù)成熟度曲線上時(shí)間跨度較廣。2013—2015年增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)二者均處于泡沫破裂低谷期，2016—2017年增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)處于泡沫破裂低谷期，而虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)入穩(wěn)步爬升恢復(fù)期（參見圖1穩(wěn)步爬升恢復(fù)期對應(yīng)區(qū)域）；2018年增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)仍處于泡沫破裂低谷期。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的變化在技術(shù)成熟度曲線上也體現(xiàn)得較為明顯。2011年大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)在技術(shù)成熟度曲線的萌芽期；2012年大數(shù)據(jù)進(jìn)入期望膨脹期并持續(xù)至2013年；2014年大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)入到泡沫破裂低谷期；隨后幾年在技術(shù)成熟度曲線上鮮少提及大數(shù)據(jù)技術(shù)。

區(qū)塊鏈技術(shù)在技術(shù)成熟度曲線上出現(xiàn)的時(shí)間較為短暫。在2016年、2017年的技術(shù)成熟度曲線上，區(qū)塊鏈技術(shù)處于期望膨脹期；2018年區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)入泡沫破裂低谷期。

數(shù)字安全與防衛(wèi)相關(guān)的技術(shù)自2015年起活躍在曲線上。2015年數(shù)字安全（Digital Security）和軟件定義的安全技術(shù)（Software-Defined Securi?ty）處于技術(shù)萌芽期；2016年軟件定義的安全技術(shù)進(jìn)入熱情預(yù)期膨脹期；2017軟件定義的安全技術(shù)進(jìn)入泡沫破裂低谷期。

3 戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢與技術(shù)成熟度曲線相關(guān)性分析

對比十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢與高德納公司2010—2019年發(fā)布的技術(shù)曲線圖，人們可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)成熟度曲線與十大戰(zhàn)略技術(shù)之間存在相當(dāng)緊密的聯(lián)系，這能讓我們通過技術(shù)成熟度曲線做好技術(shù)投資和儲(chǔ)備。

十大戰(zhàn)略技術(shù)名單上大部分技術(shù)都能夠在技術(shù)成熟度曲線上找到對應(yīng)。例如，2017年高德納公司發(fā)布的名單中首次提及應(yīng)用型人工智能（Applied AI），而2017年技術(shù)成熟度曲線上也第一次提及了尚處技術(shù)萌芽期的通用人工智能；2018年十大技術(shù)中“AI基礎(chǔ)”可以在當(dāng)年技術(shù)成熟度曲線上的通用人工智能、邊緣人工智能等處于技術(shù)萌芽期的技術(shù)找到對應(yīng)；2019年十大技術(shù)中的AI驅(qū)動(dòng)的開發(fā)技術(shù)（AI-Driven Development）也在技術(shù)成熟度曲線上的情緒人工智能、可解釋人工智能、邊緣人工智能技術(shù)得到了體現(xiàn)。區(qū)塊鏈于2017—2020年出現(xiàn)在十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢名單中，而在技術(shù)成熟度曲線上，區(qū)塊鏈技術(shù)在2016年、2017年處于期望膨脹期（參見圖1期望膨脹期對應(yīng)區(qū)域），2018年區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)入泡沫破裂低谷期（參見圖1泡沫破裂低谷期對應(yīng)區(qū)域）。與云計(jì)算相關(guān)的技術(shù)在十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢名單上主要在2010—2015年被提及。2018年起高德納公司的關(guān)注點(diǎn)由云計(jì)算轉(zhuǎn)向邊緣計(jì)算，這一趨勢在高德納公司發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線也得到了印證：2010年、2011年云計(jì)算處于曲線上的期望膨脹期，人們對于云計(jì)算的關(guān)注度由頂峰開始回落，2012年起云計(jì)算進(jìn)入泡沫破裂低谷期，并在2014年期望達(dá)到低谷，2015年的曲線上云計(jì)算消失，取而代之的是混合云計(jì)算，隨后兩年的曲線上云計(jì)算的蹤影一度消失，2017年、2019年的技術(shù)成熟度曲線上邊緣計(jì)算出現(xiàn)在期望膨脹期。云計(jì)算在高速發(fā)展的過程中被邊緣計(jì)算取代的過程在技術(shù)成熟度曲線上得到了充分的體現(xiàn)。

大部分技術(shù)在技術(shù)成熟度曲線上的位置變化與在十大戰(zhàn)略技術(shù)榜單上的出現(xiàn)規(guī)律聯(lián)系十分緊密。本文通過對比發(fā)現(xiàn)，十大戰(zhàn)略技術(shù)名單上的技術(shù)趨勢，在當(dāng)年的技術(shù)成熟度曲線上一般處于技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂低谷期三個(gè)時(shí)期，其中后兩者居多。隨著時(shí)間推移，技術(shù)在技術(shù)成熟度曲線上的三個(gè)時(shí)期推進(jìn)，當(dāng)在曲線上到達(dá)泡沫破裂低谷期，就不再成為十大戰(zhàn)略技術(shù)關(guān)注的焦點(diǎn)。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為例，在技術(shù)成熟度曲線上，2011年大數(shù)據(jù)技術(shù)首次在成熟度曲線上的技術(shù)萌芽期被提及，到2012年、2013年大數(shù)據(jù)技術(shù)處于期望膨脹期，而這恰好對應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)于2012年、2013年成為十大戰(zhàn)略技術(shù)關(guān)注的焦點(diǎn)，到2014年大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)入泡沫破裂低谷期，而在十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢名單上自2014年起不再提及大數(shù)據(jù)技術(shù)。

十大戰(zhàn)略技術(shù)榜單上某一技術(shù)領(lǐng)域關(guān)注的重心轉(zhuǎn)移時(shí)，在技術(shù)成熟度曲線上對應(yīng)具體技術(shù)會(huì)由期望膨脹期或泡沫破裂低谷期重新回到技術(shù)萌芽期，繼續(xù)隨時(shí)間在曲線上向后推移。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在2012—2014年連續(xù)被十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢提及，對應(yīng)成熟度曲線上2011年、2012年處于技術(shù)萌芽期的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和2013年、2014年處于期望膨脹期的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。2016年的萬物聯(lián)網(wǎng)信息、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)及平臺(tái)技術(shù)開始將重心轉(zhuǎn)向數(shù)字網(wǎng)絡(luò)下的物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)新架構(gòu)及新平臺(tái)，同年技術(shù)成熟度曲線的技術(shù)萌芽期區(qū)域又出現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)，隨后在2017年、2018年物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)發(fā)展到了期望膨脹期。

一些具體的應(yīng)用技術(shù)雖未在十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢中被提及，但作為很多技術(shù)的基礎(chǔ)活躍在技術(shù)成熟度曲線上。作為近年來通信業(yè)和學(xué)術(shù)界探討的熱點(diǎn)，第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)（5G）并未在高德納公司發(fā)布的十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢報(bào)告中被提及，但自2017年起，技術(shù)成熟度曲線上便出現(xiàn)了其身影。從2017年、2018年的技術(shù)萌芽期，到2019年處于期望膨脹期曲線頂端，5G技術(shù)毫無疑問是一項(xiàng)備受關(guān)注、發(fā)展勢頭強(qiáng)勁的技術(shù)，但作為一項(xiàng)通信技術(shù)，5G的發(fā)展會(huì)對機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning）等技術(shù)帶來變革性的影響，進(jìn)而影響到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建，這些影響作為戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展的變化方向，體現(xiàn)在了高德納公司發(fā)布的十大戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢名單上。

4 相關(guān)建議

技術(shù)變化趨勢和戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展方向綜合評判可以為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略制定和資源配置提供依據(jù)。不難看出，高德納公司發(fā)布的戰(zhàn)略技術(shù)名單主要圍繞著幾個(gè)趨勢：智能、數(shù)字、網(wǎng)絡(luò)、人類體驗(yàn)。以自主物件、超自動(dòng)化為代表的智能化趨勢的重要性在數(shù)字化背景下愈發(fā)明顯，這也是一些進(jìn)行數(shù)字化變革的產(chǎn)業(yè)必須要考慮到的。一些處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的企業(yè)要著重考慮區(qū)塊鏈、人工智能、邊緣計(jì)算方向的發(fā)展，與此同時(shí)也應(yīng)注意數(shù)字道德與隱私，采取符合道德規(guī)范、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的措施。可以考慮采用邊緣計(jì)算，將數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行處理，能減少原本數(shù)據(jù)均集中存儲(chǔ)和計(jì)算所帶來的人們對數(shù)據(jù)隱私和倫理的擔(dān)憂，這也是最近逐漸熱門的聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。

戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢的動(dòng)態(tài)分析能讓高科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)及時(shí)挖掘突破的窗口和前瞻性技術(shù)研發(fā)機(jī)會(huì)。在十大戰(zhàn)略技術(shù)名單上，一些原有的技術(shù)會(huì)受到新時(shí)代背景、其他技術(shù)的影響發(fā)生改變（例如，數(shù)字化趨勢促使安全技術(shù)興起，進(jìn)而促使云計(jì)算向邊緣計(jì)算轉(zhuǎn)變），技術(shù)與技術(shù)的互聯(lián)組合導(dǎo)致舊技術(shù)完全改變了形態(tài)，成為新的技術(shù)繼續(xù)活躍在名單上，重新進(jìn)入技術(shù)成熟度曲線的技術(shù)萌芽期。對于新興技術(shù)，企業(yè)應(yīng)結(jié)合時(shí)代背景，對其背后的基礎(chǔ)和核心技術(shù)進(jìn)行分析，考慮自身?xiàng)l件，順應(yīng)發(fā)展動(dòng)態(tài)，將新技術(shù)的成熟度曲線開端內(nèi)化為自身產(chǎn)品或技術(shù)新一輪生命周期的開端。創(chuàng)業(yè)型企業(yè)可以在進(jìn)行機(jī)會(huì)識(shí)別后利用新興技術(shù)逐步獲得競爭優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)商業(yè)化這一企業(yè)目標(biāo)。

戰(zhàn)略技術(shù)動(dòng)態(tài)變化趨勢的預(yù)測結(jié)合技術(shù)成熟度預(yù)判，可以為我國進(jìn)行“使命導(dǎo)向型”戰(zhàn)略技術(shù)規(guī)劃以應(yīng)對重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)提供參考。經(jīng)濟(jì)全球化背景下，我國近年受到出口管制與技術(shù)限制等一系列問題，預(yù)示著我國正面臨愈發(fā)嚴(yán)峻的重大挑戰(zhàn)。使命導(dǎo)向具備了跨部門、長期性、自下而上和系統(tǒng)觀等特點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)在關(guān)鍵戰(zhàn)略技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行研發(fā)突破，順應(yīng)了當(dāng)今時(shí)代的發(fā)展，為我國創(chuàng)新政策的制定、克服技術(shù)障礙提供了一種新的思考方法［1-2］。面對新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重大機(jī)遇和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，我國也可以結(jié)合高德納公司對戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢的預(yù)測，參考技術(shù)成熟度曲線，以使命驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新理論應(yīng)對眾多社會(huì)挑戰(zhàn)，滿足深化科技體制改革與加快融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略需要。國家構(gòu)建使命導(dǎo)向的戰(zhàn)略科技力量體系的同時(shí)，我國相關(guān)企業(yè)應(yīng)保持對國家產(chǎn)業(yè)政策動(dòng)向的敏感性，結(jié)合技術(shù)成熟度曲線中對應(yīng)技術(shù)所處階段以及發(fā)展速度的預(yù)測進(jìn)行提前布局，對基礎(chǔ)研究進(jìn)行更多投入，便于企業(yè)及時(shí)調(diào)整和適應(yīng)新的應(yīng)用。

新興戰(zhàn)略技術(shù)的產(chǎn)生與技術(shù)發(fā)展趨勢的動(dòng)態(tài)變化可以為我國科研工作者提供新的技術(shù)研究導(dǎo)向和創(chuàng)新思路。例如，以前沿應(yīng)用為導(dǎo)向，進(jìn)行新興技術(shù)的商業(yè)化以及未來發(fā)展趨勢的原理研究。此外，還可以從創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)角度出發(fā)，研究新興技術(shù)與輔助技術(shù)之間的交叉性互聯(lián)重組，這需要跨產(chǎn)業(yè)、跨學(xué)科、跨組織的技術(shù)合作協(xié)同。例如，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背后需要自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的支撐；5G通信技術(shù)導(dǎo)致的帶寬變化也會(huì)引發(fā)邊緣計(jì)算、數(shù)字孿生、人機(jī)結(jié)合、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用與發(fā)展；自主物件（如無人駕駛等技術(shù)）的快速發(fā)展，也會(huì)給人機(jī)應(yīng)用的倫理研究等帶來新的挑戰(zhàn)。此外，一些沒有進(jìn)入十大戰(zhàn)略技術(shù)名單，卻在技術(shù)曲線上預(yù)測將于今后五到十年發(fā)展起來的技術(shù)（如5G通信技術(shù)），可能會(huì)成為后續(xù)新興戰(zhàn)略技術(shù)的基礎(chǔ)，因而也是研究過程中值得關(guān)注的對象。我國學(xué)者可以考慮將戰(zhàn)略技術(shù)與技術(shù)成熟度曲線結(jié)合，更加細(xì)致地分析戰(zhàn)略技術(shù)提及的十大方面各自會(huì)涉及的細(xì)分技術(shù)，這些細(xì)分技術(shù)可能會(huì)對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、組織層面帶來不同程度的影響，提前對這些技術(shù)可能會(huì)帶來的影響進(jìn)行研究，有利于對戰(zhàn)略技術(shù)的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，協(xié)助我國在全球技術(shù)競爭背景下進(jìn)行提前布局，獲得技術(shù)優(yōu)勢。