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    民辦高校人工智能通識(shí)課程教學(xué)內(nèi)容探索

    2021-01-15 03:24:16
    黑龍江科學(xué) 2021年9期
    關(guān)鍵詞:通識(shí)人工智能模塊

    張 皓

    (廣東工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院,廣州 511325)

    0 引 言

    教育有多種形式,而通識(shí)教育就是其中的一種[1]。這一類教育旨在培養(yǎng)多元社會(huì)中不同需求下的教育,為那些受教育的人群提供各個(gè)層面的知識(shí)和價(jià)值觀。這一教育模式在之前并沒有被熱衷討論,直到19世紀(jì)美國(guó)博德學(xué)院的帕卡德教授[2]首次將其與大學(xué)教育進(jìn)行一定的聯(lián)系才被研究,通過這次研究成果將其定義為通識(shí)教育。這一教育的最重要職能就是希望通過這一教育克服只針對(duì)專業(yè)方向的狹隘性教育,凝聚成社會(huì)共識(shí),形成新的價(jià)值觀教育,便于表達(dá)交流,成為人們終身學(xué)習(xí)[3],豐富人生的重要途徑,這些方面的需求是其他教育所不能或者較難實(shí)現(xiàn)的愿景。

    中學(xué)教育與大學(xué)教育存在較大不同,與大學(xué)的通識(shí)教育進(jìn)行對(duì)比研究,前者更加側(cè)重于教育的廣度和深度,后者則是對(duì)于知識(shí)進(jìn)行定位解惑的過程性學(xué)習(xí),對(duì)比中學(xué)教育是一種“三位一體”的全面培養(yǎng)體系[4],即能力養(yǎng)成、核心知識(shí)學(xué)習(xí)、價(jià)值觀形成這一過程。

    交叉性的學(xué)科展示是人工智能的特征,也在一定意義上促進(jìn)了多重學(xué)科的互動(dòng),進(jìn)而重塑了人才培養(yǎng)的通識(shí)課程。就人工智能的特性來(lái)說(shuō),這一技術(shù)具有交叉性、遷移性和普適性。教育部在2018年4月,曾就該方向的學(xué)科建設(shè)頒布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》[5],對(duì)培養(yǎng)模式提出了探索性的想法——“人工智能+X”,這一技術(shù)對(duì)于未來(lái)具有極其重要的意義,可以將這一課程下放到計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育內(nèi)容中開設(shè)。在大學(xué)開設(shè)的各類通識(shí)課中,會(huì)面臨很多的課程實(shí)踐問題,如師資教學(xué)、培養(yǎng)能力與標(biāo)準(zhǔn)、課程實(shí)踐等,尤其民辦學(xué)院開設(shè)這類課程時(shí),對(duì)于課程體系和教學(xué)的困擾會(huì)更加凸顯[6]。

    1 人工智能通識(shí)人才培養(yǎng)的需求分析

    復(fù)合型人才在當(dāng)今社會(huì)被多方所需要,應(yīng)認(rèn)真探索分析人工智能這一新型知識(shí)的技術(shù)體系,有針對(duì)性地建立人工智能人才培養(yǎng)目標(biāo),為后期課程內(nèi)容建設(shè)提供指導(dǎo)。在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》[7]中,教育部明確指出應(yīng)盡快實(shí)現(xiàn)具體培養(yǎng)計(jì)劃的創(chuàng)新模式,相關(guān)人才的引進(jìn)和培養(yǎng),人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,構(gòu)建個(gè)性化、有序化、智能化、終身化的教育體系,實(shí)現(xiàn)實(shí)際教育工作中的方法創(chuàng)新和改革實(shí)施,滿足教育中治理能力的新要求。在實(shí)際授課中,還應(yīng)關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和社會(huì)需求,融合各個(gè)交叉學(xué)科的知識(shí)互嵌,如物理學(xué)、生物學(xué)、社會(huì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、法學(xué)、心理學(xué)等專業(yè)性知識(shí)結(jié)構(gòu),結(jié)合人工智能知識(shí)的普適性和技術(shù)的智能性[8],創(chuàng)新制定“人工智能+X”的創(chuàng)新培養(yǎng)方案。

    人工智能得到廣泛運(yùn)用將會(huì)成為整個(gè)社會(huì)的必然趨勢(shì),這項(xiàng)技術(shù)被較好使用后,一些崗位的工作將會(huì)由機(jī)器人完成,進(jìn)而會(huì)創(chuàng)造出一些新的工作崗位來(lái)適應(yīng)新的社會(huì)需求[9]。我國(guó)高校以往的教育中將學(xué)生學(xué)習(xí)的知識(shí)限定在一個(gè)范圍內(nèi),不利于創(chuàng)新學(xué)習(xí),阻礙了學(xué)生接受新知識(shí)。應(yīng)加強(qiáng)通識(shí)教育在我國(guó)的推行,以更好地適應(yīng)社會(huì)的需求和創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的要求[10]。通識(shí)教育首先是價(jià)值塑造,涉及公平正義、民主法制、自由平等等公民意識(shí),養(yǎng)成誠(chéng)實(shí)正直的品格,建立遠(yuǎn)大的目標(biāo)等。其次是能力培養(yǎng)。不論學(xué)生學(xué)習(xí)什么專業(yè),將會(huì)從事什么工作,若要做好工作都離不開堅(jiān)韌、想象力、批判思維以及勤奮這些優(yōu)良的品質(zhì),而這些也正是現(xiàn)代學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中需要培養(yǎng)形成的。當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)不僅僅是高校的一門專業(yè)課程,更多的是一種解決問題的技術(shù)工具,由此形成的計(jì)算機(jī)思維也是人們解決問題的重要方式之一。因此,人工智能對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)而言具有極其重要的地位,必須將其置于通識(shí)教育中學(xué)習(xí)[11]。

    2 人工智能通識(shí)課程建設(shè)探索

    近年來(lái),在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域中廣東工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院已經(jīng)進(jìn)行了多年的研究,在這些領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)形成了一大批具有一定教學(xué)資質(zhì)、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和科研能力的教師團(tuán)隊(duì),并且在授課中也形成了一套完善的教學(xué)體系。在其他相近專業(yè)中也陸續(xù)開設(shè)了一系列相關(guān)課程,輔助相近專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握先進(jìn)知識(shí)。設(shè)立的“大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)方向”,在2019年制定的培養(yǎng)方案中也得到了學(xué)生的認(rèn)可和支持,各項(xiàng)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目也在逐步推進(jìn),如相關(guān)講座和論壇的開設(shè)。

    人工智能技術(shù)算法較之前的技術(shù)更為復(fù)雜,模型結(jié)構(gòu)也更加多變,學(xué)科內(nèi)容覆蓋面也更廣,普及性強(qiáng),應(yīng)用廣,對(duì)于課程內(nèi)容的廣度、深度,學(xué)生的實(shí)踐能力都要進(jìn)行反復(fù)多次的調(diào)查和研究。梅隆大學(xué)的教授卡內(nèi)基[12]曾經(jīng)在談及教育問題時(shí),做出相關(guān)論述:“這類課程的開設(shè),其核心意義不只是要培養(yǎng)一代又一代具有編程能力和技術(shù)開發(fā)技能的人才,而是希望通過這一教育使學(xué)生從青少年時(shí)期就具有智能化思考的思維習(xí)慣,將來(lái)不斷提出具有思辨性的建設(shè)方案”。這種教育過程是為將來(lái)社會(huì)培養(yǎng)復(fù)合型的思考人才[13],這樣的人才不僅僅可以完成技術(shù)工作,還具有一定的創(chuàng)造力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,每一個(gè)人都是具有獨(dú)特性、創(chuàng)造性特質(zhì)的人才,學(xué)生對(duì)于人工智能的學(xué)習(xí)從被動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)。通識(shí)教育的意義是從技術(shù)方面完成人才培養(yǎng)的目標(biāo),建立復(fù)合型人才整合體系,從智能思維的鍛煉上、技術(shù)的應(yīng)用上完成獲得性的學(xué)習(xí),平衡各學(xué)科的差異性,運(yùn)用例子啟發(fā)思維,掌握相關(guān)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過程。

    3 課程概況

    廣東工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院本科階段設(shè)計(jì)的課程涵蓋理工哲經(jīng)管藝這幾個(gè)大類,具有一定的辦學(xué)特色,在此基礎(chǔ)上增加一門人工智能通識(shí)課。學(xué)生對(duì)于這門課程的掌握基于講座的形式,從其基本概念、理論體系、主要研究領(lǐng)域以及前沿技術(shù)等方面展開,便于學(xué)生掌握相關(guān)知識(shí),學(xué)會(huì)建模,分析探究,搜集資料,推理研究進(jìn)而學(xué)會(huì)該領(lǐng)域內(nèi)的典型方法和應(yīng)用技術(shù)。具體的設(shè)立方向是以過程為導(dǎo)向,建立通識(shí)課體系[14]。橫向設(shè)置四個(gè)技術(shù)模塊——感知機(jī)制、深度學(xué)習(xí)、聚類算法、自然語(yǔ)言處理,根據(jù)知識(shí)的難易程度進(jìn)行學(xué)習(xí),層層展開??v向設(shè)置三個(gè)步驟——基礎(chǔ)知識(shí)詳解、原理闡述、模型展示,步步推進(jìn)。

    第一,人工智能起源模塊。教學(xué)內(nèi)容主要從整個(gè)課程的發(fā)源歷程開始,對(duì)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和信號(hào)傳遞過程做闡述,從而引入ANN(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))模型[15]。通過這一授課方向,基本講清工作原理,對(duì)于線性分類器的應(yīng)用、原理做深度講解將會(huì)更為容易,在進(jìn)入到最后一步“人臉識(shí)別”時(shí),將會(huì)鞏固知識(shí)內(nèi)容,進(jìn)行知識(shí)串聯(lián)。

    第二,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與該模塊建立聯(lián)系后,成為其切入點(diǎn),詳細(xì)詮釋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的理論知識(shí),講解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的歷經(jīng)過程,闡述圖像處理的現(xiàn)實(shí)狀況,卷積運(yùn)算中的意義概念,演示數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練的過程,進(jìn)而對(duì)知識(shí)進(jìn)行復(fù)習(xí)。

    第三,聚類算法模塊?;仡櫵惴ㄖR(shí),對(duì)那些有監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行復(fù)習(xí)。以“貓狗分類”為例,對(duì)比分類整理,總結(jié)算法學(xué)習(xí)的原理概念。將K均值聚類算法引入其中,并進(jìn)行原理和用法的介紹,使學(xué)生更好地理解無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的特性,加深知識(shí)的掌握程度。

    第四,計(jì)算機(jī)視覺模塊。該模塊的發(fā)展歷程可以通過闡述相關(guān)概念進(jìn)行呈現(xiàn),在概念解析中掌握基本原理和流程,也可以運(yùn)用圖像的成像處理技能進(jìn)行運(yùn)動(dòng)跟蹤和識(shí)別判定,處理好傳播中的數(shù)據(jù)化問題,“殘差網(wǎng)絡(luò)”和“遷移學(xué)習(xí)”等計(jì)算機(jī)視覺原理的意義可以通過相關(guān)技術(shù)進(jìn)行處理[16]。

    4 結(jié)語(yǔ)

    我校自2019年秋季學(xué)期開始逐步在教學(xué)中開設(shè)人工智能技術(shù)與應(yīng)用課程,通過兩輪的實(shí)踐教學(xué)后,摸索教學(xué)方法和經(jīng)驗(yàn),與人工智能專家進(jìn)行專業(yè)方面的討論和經(jīng)驗(yàn)分享,將企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和案例引入教學(xué)中,使通識(shí)教育成為可以支撐文理工農(nóng)等多門學(xué)科交叉式發(fā)展的創(chuàng)新型教育。

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