（桂林理工大學(xué)商學(xué)院，廣西桂林 541004）

0 引言

廣西是我國最主要的甘蔗生產(chǎn)基地，其種植面積位居全國之首，蔗糖業(yè)也是廣西的支柱產(chǎn)業(yè)之一[1]。近年來，受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格及勞動力成本大幅上漲的共同影響，農(nóng)戶甘蔗種植收益不斷下降[2]。根據(jù)相關(guān)研究表明：廣西甘蔗種植的比較優(yōu)勢明顯，但其種植收益的比較優(yōu)勢明顯不足，導(dǎo)致農(nóng)戶甘蔗種植意愿下降[3]。由于甘蔗作為我國最主要的糖料作物，其產(chǎn)量直接影響國內(nèi)食糖供給穩(wěn)定，而甘蔗種植收益是影響農(nóng)戶種植積極性的主要因素[4]。提高甘蔗種植收益成為廣西提升甘蔗糖產(chǎn)業(yè)競爭力的重要因素，也是促進農(nóng)民增收的有效途徑。

關(guān)于甘蔗種植收益的影響因素相關(guān)研究文獻，主要歸結(jié)為兩點：一是甘蔗種植成本構(gòu)成要素分析推動甘蔗種植成本上升的主要因素；二是甘蔗種植的外部條件如土地經(jīng)營規(guī)模、生產(chǎn)技術(shù)及收購價格等。學(xué)者普遍認(rèn)為：成本是影響甘蔗種植收益的主要因素，勞動力及生產(chǎn)資料成本快速上漲，導(dǎo)致甘蔗種植收益下降[5-6]。甘蔗生產(chǎn)勞動力投入過多是導(dǎo)致甘蔗生產(chǎn)成本居高不下的根本原因，推廣甘蔗全程機械化種植能有效降低人工投入，從而降低甘蔗生產(chǎn)勞動力成本[7]。此外，還有學(xué)者從甘蔗種植技術(shù)對收益的影響進行分析，認(rèn)為：通過采用新技術(shù)、新品種能有效提高甘蔗單產(chǎn)和含糖量，從而提高甘蔗種植收益[8]。鑒于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益的影響因素主要包括：農(nóng)產(chǎn)品價格、產(chǎn)量、單產(chǎn)及物質(zhì)與服務(wù)費用。農(nóng)產(chǎn)品價格直接影響農(nóng)戶種植收益，產(chǎn)量則是決定農(nóng)戶生產(chǎn)獲得規(guī)模收益的主要因素，同時產(chǎn)量又與生產(chǎn)規(guī)模和單產(chǎn)密切相關(guān)，生產(chǎn)規(guī)模越大其產(chǎn)量也越高。物質(zhì)與服務(wù)費用是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的主要來源，但對收益的影響較小，而生產(chǎn)規(guī)模則是影響生產(chǎn)收益的主要因素[9-11]。

研究表明影響甘蔗種植收益的內(nèi)因主要來自農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率不高，廣西甘蔗種植仍然處于依靠大量勞動力來完成，當(dāng)前，農(nóng)村勞動力老齡化趨勢逐年明顯及勞動工價逐漸提高，推高了甘蔗生產(chǎn)成本。除了勞動力成本因素，在物質(zhì)與服務(wù)費用方面，甘蔗種植成本還與化肥價格密切相關(guān)，甘蔗生長對化肥需求量大，較高的化肥價格直接影響了農(nóng)戶甘蔗種植收益。外部因素對甘蔗種植效益的影響主要集中在農(nóng)地質(zhì)量、甘蔗品種、收購價格及氣候條件[12]。廣西大部分甘蔗種植在旱地，缺乏必要的灌溉條件，遇到干旱則對甘蔗單產(chǎn)影響較大，進而導(dǎo)致甘蔗減產(chǎn)。甘蔗收購價格是影響種植收益的直接原因，也是影響農(nóng)戶種植甘蔗積極性的首要因素[4]。對此，本文在前人的研究成果基礎(chǔ)之上，利用向量自回歸模型對廣西甘蔗種植收益的影響因素進行實證分析，為促進廣西甘蔗糖產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供指導(dǎo)性意見。

1 研究區(qū)域、變量選取及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域甘蔗種植分布

廣西地處中國西南與華南的交錯地帶，北回歸線從廣西南部穿越而過，全年雨熱充沛，光照充足，屬典型的亞熱帶季風(fēng)氣候，非常適宜種植甘蔗。目前，我國甘蔗主產(chǎn)區(qū)包括廣西、云南、廣東和海南4個省區(qū)，其中，廣西是第一大甘蔗主產(chǎn)區(qū)，甘蔗和食糖總產(chǎn)量約占全國的60%。在廣西區(qū)內(nèi)，甘蔗種植主要分布在桂中和桂南地區(qū)的平原和盆地，集中分布的蔗區(qū)有崇左蔗區(qū)、來賓蔗區(qū)、南寧蔗區(qū)、柳州蔗區(qū)、百色蔗區(qū)、河池蔗區(qū)和沿海蔗區(qū)（表1），其中，崇左蔗區(qū)是廣西第一大蔗區(qū)，其次是來賓蔗區(qū)和南寧蔗區(qū)，2017 年崇左、來賓和南寧蔗區(qū)的甘蔗產(chǎn)量超過1 000 萬t[14]。從單產(chǎn)來看，崇左蔗區(qū)、來賓蔗區(qū)、南寧蔗區(qū)甘蔗平均單產(chǎn)較高，其中，來賓蔗區(qū)平均單產(chǎn)高達98.55 t/hm2，比河池蔗區(qū)平均單產(chǎn)高50%以上，這說明廣西甘蔗種植最具比較優(yōu)勢的蔗區(qū)分別為來賓蔗區(qū)和崇左蔗區(qū)。

表1 2017年廣西甘蔗種植分布Table 1 Sugarcane distribution in Guangxi in 2017

然而，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：2017/2018榨季，雖然廣西甘蔗收購價格上調(diào)至500元/t，但農(nóng)戶甘蔗種植收益仍然偏低，甘蔗種植收益明顯低于桑蠶和桉樹等經(jīng)濟作物，甘蔗對農(nóng)民增收的效應(yīng)仍有較大空間。截至2019 年底，廣西已累計完成“雙高”甘蔗土地整治建設(shè)面積502.46萬畝（33.5萬hm2），從根本上改變了甘蔗生產(chǎn)條件，提高甘蔗產(chǎn)業(yè)綜合競爭力[15]。

1.2 變量選取說明

1.2.1 被解釋變量

甘蔗種植效益的指標(biāo)主要包括成本利潤率、產(chǎn)品凈收益和產(chǎn)品現(xiàn)金收益[16]。成本利潤率直接反映甘蔗種植的盈利程度，這里的成本指會計成本，不包含農(nóng)戶自用工折算的成本，如果把農(nóng)戶自用工也列入成本中，那么，甘蔗種植的實際成本會更高。產(chǎn)品凈收益=產(chǎn)品總值-生產(chǎn)總成本；產(chǎn)品現(xiàn)金收益=產(chǎn)品總值-會計成本。由于小農(nóng)戶作為廣西甘蔗生產(chǎn)主體，家庭自用工折算往往被忽略，在計算甘蔗生產(chǎn)成本收益時，現(xiàn)金收益是主要衡量指標(biāo)。根據(jù)甘蔗種植收益計量指標(biāo)，并結(jié)合廣西甘蔗生產(chǎn)現(xiàn)狀，選取現(xiàn)金收益為被解釋變量（單位：元/hm2）（不選取凈收益的原因是，個別年份甘蔗凈收益為負數(shù)，而模型要求數(shù)據(jù)只能為非負數(shù)）

由圖1所示：從凈利潤變動情況看，近年來，除了2014 年之外，廣西甘蔗生產(chǎn)總體上凈利潤為正數(shù)，但不同年份凈利潤波動較大，其中，2010年凈利潤最高。從成本利潤率變動情況看，廣西甘蔗生產(chǎn)的成本利潤率波動幅度較大，其中2014年甘蔗生產(chǎn)出現(xiàn)虧損，成本利潤率為-12.28%，相當(dāng)于虧損4 178.7元/hm2。

圖1 廣西近年來甘蔗種植效益變化Fig.1 Change of sugarcane planting benefit of Guangxi in recent years

1.2.2 解釋變量

影響甘蔗種植收益的因素有很多，包括生產(chǎn)成本、單產(chǎn)、收購價格、種植品種、外部沖擊等因素。根據(jù)全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編資料統(tǒng)計指標(biāo)，從生產(chǎn)成本來看，甘蔗種植成本主要由物質(zhì)與服務(wù)費用、人工成本和土地成本這三大成本構(gòu)成[17]。人工成本主要來自雇工費用和家庭用工折價。由于家庭用工折價不易計量，因此，人工成本主要體現(xiàn)在雇工費用上，若勞動工價上漲則會明顯增加甘蔗種植的人工成本。物質(zhì)與服務(wù)費用的支出項目較多，其中，化肥支出占比約為45%，這說明甘蔗種植對化肥投入的成本相對較高。而土地成本雖然在生產(chǎn)成本中所占的比重相對較低，但實際上統(tǒng)計的數(shù)據(jù)并非準(zhǔn)確，根據(jù)對農(nóng)戶甘蔗農(nóng)地租金調(diào)查可知，目前廣西甘蔗種植的流轉(zhuǎn)地租金已經(jīng)接近土地成本。

除了生產(chǎn)成本以外，影響甘蔗種植收益還有收購價格，甘蔗收購價格波動直接影響農(nóng)戶甘蔗種植收益，甘蔗收購價格由各省級政府部分定價，主要根據(jù)當(dāng)年甘蔗生產(chǎn)成本和食糖出廠價格綜合確定。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：農(nóng)戶種植甘蔗首要考慮的因素即收購價格，甘蔗收購價格的小幅波動對農(nóng)戶種植甘蔗收益產(chǎn)生顯著影響[18]。農(nóng)業(yè)技術(shù)對甘蔗種植收益的影響毋庸置疑。近年來，廣西在各甘蔗產(chǎn)區(qū)推廣甘蔗套種、雙排寬行種植等多種先進技術(shù)，有利于提高甘蔗種植收益。此外，甘蔗新品種的推廣也有利于提高甘蔗單產(chǎn)水平。

氣象條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響非常明顯，甘蔗種植也不例外。廣西雖然屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，但在秋冬季節(jié)經(jīng)常發(fā)生不同程度干旱，甘蔗大多數(shù)種植在旱地，并且缺乏必要灌溉設(shè)施，當(dāng)遇到持續(xù)無有效降水時，甘蔗株枝變矮，含糖下降等現(xiàn)象，直接導(dǎo)致甘蔗單產(chǎn)降低，進而影響甘蔗種植收益。

甘蔗種植離不開機械化生產(chǎn)，如何有效提高甘蔗機械化程度成為學(xué)者討論的熱點話題。廣西甘蔗種植收益不高與生產(chǎn)機械化程度有緊密聯(lián)系。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示：2015/2016 榨季廣西甘蔗種植綜合機械化率達到54.98%，表面上看甘蔗種植機械化程度逐年提高，但并沒有明顯降低甘蔗生產(chǎn)人工成本，其中一個主要原因是甘蔗收獲機械化程度仍然很低（5%左右），而該生產(chǎn)環(huán)節(jié)對勞動力投入量卻占到整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的65%左右[19]。因此，只有提高甘蔗收獲環(huán)節(jié)的機械化水平才能有效降低勞動力投入，從而降低甘蔗生產(chǎn)成本。

表2 廣西甘蔗生產(chǎn)成本變化（單位：元/hm2）Table 2 Change of sugarcane production cost in Guangxi(unit：yuan/ha)

由表2所示：2004—2017年，無論是哪種成本都呈逐年上升趨勢。從甘蔗生產(chǎn)成本構(gòu)成來看，目前，廣西甘蔗生產(chǎn)成本上升的最大貢獻來自人工成本，究其原因主要受到雇工價格上漲有關(guān)，由于甘蔗榨季期間受勞動力供不應(yīng)求的影響，導(dǎo)致勞動工價上升，推高了甘蔗種植成本。

由圖2可知，廣西甘蔗單產(chǎn)在66～78 t/hm2，仍處于較低水平。值得注意的是，雖然2011年廣西甘蔗平均單產(chǎn)只有66.6 t/hm2，但甘蔗收購價格上調(diào)至500 元/t，導(dǎo)致當(dāng)年種植甘蔗收益大幅增加。然而，2014 年受到食糖市場價格不斷下跌的不利影響，廣西甘蔗收購價格下調(diào)至400 元/t，雖然當(dāng)年甘蔗平均單產(chǎn)達到73.5 t/hm2，但由于生產(chǎn)成本的大幅上升，直接導(dǎo)致當(dāng)年甘蔗種植陷入虧損?？梢?，甘蔗種植收益主要受到甘蔗收購價格和生產(chǎn)成本變動的影響。

圖2 廣西甘蔗單產(chǎn)與收購價格變化Fig.2 Change of sugarcane yield and purchase price in Guangxi

根據(jù)本文實證分析需要及影響甘蔗種植收益的因素指標(biāo)，甘蔗種植收益的影響因素之間的關(guān)系用圖3來表示。

圖3 甘蔗種植收益的影響因素Fig.3 Influence factors of sugarcane planting benefit

由于種植技術(shù)、土地質(zhì)量及氣象條件的數(shù)據(jù)獲取存在一定困難，同時，做VAR模型分析時受到變量因素限制，根據(jù)對甘蔗種植收益的影響重要程度，結(jié)合變量因素的數(shù)據(jù)可得性，本文擬選取了單產(chǎn)水平、收購價格、生產(chǎn)成本因素作為影響甘蔗種植收益的解釋變量。

⑴單產(chǎn)（t/hm2）：若種植面積不變，單產(chǎn)越高對提高甘蔗種植收益作用越大。

⑵收購價格（元/t）：甘蔗收購價格直接影響種植收益。收購價格變動對甘蔗種植收益的影響十分顯著，甘蔗收購價格的小幅調(diào)整就對種植收益產(chǎn)生較大影響。

⑶生產(chǎn)成本（元/hm2）：生產(chǎn)成本的變動直接影響農(nóng)戶甘蔗種植收益的高低。甘蔗種植收益偏低的主要原因是生產(chǎn)成本過高，尤其是人工成本長期偏高。

1.3 數(shù)據(jù)來源

向量自回歸模型（簡稱VAR 模型）是一種常見的計量經(jīng)濟模型，也是AR 模型的推廣，最早由克里斯托弗·西姆斯（Christopher Sims）于1908 年提出的。VAR 模型主要用于分析隨機變量擾動項對系統(tǒng)變量的動態(tài)影響，包括脈沖響應(yīng)和方差分解兩種分析方法。本文先對各變量做時間平穩(wěn)性檢驗，確保變量處于平穩(wěn)前提下做協(xié)整檢驗，進而做脈沖響應(yīng)，最后做方差分解[20]。

以上變量中，單產(chǎn)（x3）數(shù)據(jù)來源于《廣西統(tǒng)計年鑒》，現(xiàn)金收益（y）、收購價格（x1）、生產(chǎn)成本（x2）數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》，相關(guān)數(shù)據(jù)時間跨度為2000—2017年。為了消除原始數(shù)據(jù)做計量分析時可能產(chǎn)生異方差問題，首先，采用Eviews8.0軟件對以上數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理，然后再進行數(shù)據(jù)分析。

2 實證過程及分析

2.1 ADF檢驗

ADF（Augmented Dickey-Fuller）單位根檢驗是做VAR 模型平穩(wěn)性檢驗的常用方法之一。由于本文實證的數(shù)據(jù)屬于時間序列數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)往往是非平穩(wěn)的，如果直接進行實證會出現(xiàn)偽回歸，為了避免這種回歸，本文運用ADF單位根來檢驗y、x1、x2、x3這4個變量的平穩(wěn)性。

表3 變量的ADF 單位根檢驗結(jié)果Table 3 ADF unit root test results of variables

由表3 可知，5%的臨界值下，y、x1、x2、x3這4 個變量的ADF 統(tǒng)計量水平值均大于給定5%的臨界值，無法拒絕存在單位根的原假設(shè)，得出該序列是非平穩(wěn)的，含有單位根，需要進一步對其進行差分，以檢驗變量單整階數(shù)。經(jīng)過一階差分檢驗后，y、x1、x2、x3這4個變量的ADF 統(tǒng)計量均小于給定5%的臨界值，可以認(rèn)為該序列屬于平穩(wěn)序列，可以進行協(xié)整檢驗。

VAR模型平穩(wěn)是否穩(wěn)定可以通過AR根的特征來判斷。如果被估計的VAR 模型所有單位根的模的倒數(shù)都小于1，即位于單位圓內(nèi)，則VAR 模型是穩(wěn)定的。由圖4 可以看出，所有的單位根都位于單位圓內(nèi)，說明AR 模型結(jié)果是穩(wěn)定的，接下來可以進行Johansen協(xié)整檢驗。

圖4 VAR模型平穩(wěn)性檢驗結(jié)果Fig.4 Test results of the stability of VAR model

2.2 協(xié)整檢驗

在進行Johansen 協(xié)整檢驗之前先確定最大滯后階數(shù)。多元VAR 模型的關(guān)鍵是選擇系統(tǒng)內(nèi)解釋變量后期的長度，如果選擇不當(dāng)?shù)臏箅A很可能導(dǎo)致不正確的協(xié)整關(guān)系。為了選擇合適的滯后期，通常采取對似然比統(tǒng)計量LR、最終預(yù)測誤差FPE、AIC信息準(zhǔn)則、SC信息準(zhǔn)則和HQ信息準(zhǔn)則5個常用指標(biāo)進行選擇。本文通過多次試驗后最終確定VAR 模型最優(yōu)滯后階為3，則協(xié)整檢驗相應(yīng)為2 階。所以本文選擇滯后2 期的VAR模型是較為合適的。

表4 Johansen 協(xié)整檢驗結(jié)果Table 4 Johansen cointegration test results

Johansen 協(xié)整檢驗的目的是驗證一組非平穩(wěn)序列是否構(gòu)成長期均衡關(guān)系。從表4 可以看出只有1 個協(xié)整方程最大特征統(tǒng)計量大于5%顯著性水平下的臨界值，也就是說，在5%的顯著性水平下，只有一個原假設(shè)被拒絕，因此，有且只有一個協(xié)整關(guān)系。這表明在5%的顯著性水平下，y、x1、x2、x3這4個變量之間存在唯一的協(xié)整關(guān)系。本文協(xié)整方程表達式為：

由協(xié)整方程可知，甘蔗收購價格與甘蔗種植收益呈現(xiàn)正相關(guān)，甘蔗收購價格變動1%會引起甘蔗種植收益變動6.299%；甘蔗生產(chǎn)成本與甘蔗種植收益呈現(xiàn)負相關(guān)，生產(chǎn)成本變動1%會引起甘蔗種植收益變動3.515%；甘蔗種植收益與單產(chǎn)呈正向關(guān)系，甘蔗單產(chǎn)變動1%會引起甘蔗種植收益變動1.360%。

2.3 脈沖響應(yīng)分析

在實際應(yīng)用中，由于VAR模型是一種非理論性的模型，它無需對變量做任何先驗性約束，因此在VAR模型應(yīng)用時，往往不分析一個變量的變化對另一個變量的影響如何，而是分析當(dāng)一個誤差項發(fā)生變化，或者說模型受到某種沖擊時系統(tǒng)的動態(tài)影響，這種分析方法稱為脈沖響應(yīng)函數(shù)（IRF）。本文通過脈沖響應(yīng)圖像反應(yīng)VAR 模型中一個內(nèi)生變量的沖擊給其它內(nèi)生變量造成的影響，其主要思想是分析計量模型中殘差項一個標(biāo)準(zhǔn)誤差的沖擊對因變量變動影響作用的大小。

本文通過建立4 變量的VAR 模型，反映收購價格（x1）、生產(chǎn)成本（x2）、單產(chǎn)（x3）對甘蔗種植收益（y）產(chǎn)生的沖擊影響。圖5a、b、c 中，橫軸坐標(biāo)表示沖擊作用的滯后期數(shù)（單位：年度），縱軸坐標(biāo)表示甘蔗種植收益的響應(yīng)，實線表示脈沖相應(yīng)函數(shù)，表示各變量對甘蔗種植收益的沖擊影響，虛線表示正負兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

圖5 收購價格（a）、生產(chǎn)成本（b）、單產(chǎn)水平（c）對現(xiàn)金收益擾動的響應(yīng)Fig.5 Response of disturbances procurement price(a),production cost(b)and yield(c)toward cash earnings

由圖5a 可知，現(xiàn)金收益（y）受到收購價格（x1）的一個正沖擊后，其影響效應(yīng)迅速上升，并在第2期時正面效應(yīng)達到最大值，說明調(diào)高甘蔗收購價格很快能提高甘蔗種植現(xiàn)金收益，但在第2 期之后，沖擊效果逐漸降低并逐漸趨向于零。說明現(xiàn)金收益對于收購價格的變動十分敏感，甘蔗收購價格在短期內(nèi)能夠引起現(xiàn)金收益的較大變化，但隨著時間推移，影響程度逐漸下降。

由圖5b 可知，現(xiàn)金收益（y）受到生產(chǎn)成本（x2）的一個負沖擊后在第2 期時就達到最大。隨后，沖擊逐漸減緩并趨向于零。這說明甘蔗生產(chǎn)成本對現(xiàn)金收益沖擊影響在較短時間內(nèi)表現(xiàn)明顯，但從長期看，影響程度并不是很劇烈。

由圖5c 可知，現(xiàn)金收益（y）受到單產(chǎn)水平（x3）的正向沖擊后，其影響程度逐漸顯著，但在第3期之后其影響效應(yīng)開始下降，之后沖擊影響趨向于零。說明單產(chǎn)水平對于現(xiàn)金收益的影響程度不如收購價格，并且反應(yīng)速度也比較緩慢。

2.4 方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是VAR 模型中一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響。然而方差分解（Variance decomposition）是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度，進一步評價不同結(jié)果沖擊的重要性。從預(yù)測的方差分解結(jié)果（表5）來看，在當(dāng)期只有甘蔗種植收益自身對其有貢獻，從第2 期開始影響逐漸下降，一直到第10 期的貢獻率在56%上下波動。從第2 期開始，甘蔗收購價格對現(xiàn)金收益的影響程度最大，一直到第10期貢獻率維持在9.63%左右；生產(chǎn)成本從第3期開始影響迅速增大，之后緩慢下降，但貢獻率仍然達到18%左右；單產(chǎn)對甘蔗種植收益的影響方向與生產(chǎn)成本基本相似，在第3期時對其影響程度達到最大，一直到第10期貢獻率保持在16%左右。

表5 我國甘蔗種植收益的VAR 模型預(yù)測方差分解Table 5 Variance decompositions of VAR model of sugarcane planting benefits in China

3 討論與結(jié)論

3.1 討論

根據(jù)以上研究結(jié)論，認(rèn)為生產(chǎn)成本是影響廣西甘蔗種植收益的主要內(nèi)在因素，只有降低甘蔗生產(chǎn)成本才能有效提高甘蔗種植收益。廣西甘蔗收割機械化程度仍然處于很低水平，絕大部分甘蔗依靠人工收獲，從而推高了甘蔗生產(chǎn)成本?？梢?，全程機械化生產(chǎn)才是有效降低甘蔗生產(chǎn)成本的根本措施。因此，急需出臺甘蔗全程機械化機具研發(fā)攻關(guān)獎勵方案，重點獎勵小型、輕便、實用機械收割設(shè)備的研發(fā)和生產(chǎn)，同時對購買大中型甘蔗機械的企業(yè)和個人給予貼息貸款或購機補貼，從而降低甘蔗生產(chǎn)人工成本，提高甘蔗種植收益。

目前，廣西實行甘蔗糖價格聯(lián)動機制，即按照食糖出廠價格劃定甘蔗統(tǒng)一收購價格，并在此價格基礎(chǔ)上浮動10%以內(nèi)[21]。然而，甘蔗收購價格的提高雖然能在短期內(nèi)明顯提高甘蔗種植收益，但從側(cè)面看也推高了食糖生產(chǎn)成本。廣西大多數(shù)國有制糖企業(yè)制糖成本已經(jīng)接近天花板，如果再上調(diào)甘蔗收購價格，這無疑讓制糖企業(yè)無法生存。因此，提高甘蔗種植收益不可能依靠上調(diào)甘蔗收購價格，而是從降低甘蔗生產(chǎn)成本著手，提高甘蔗生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率，才是提高甘蔗種植收益的根本途徑。

廣西雖然是我國第一大甘蔗生產(chǎn)基地，但長期以來甘蔗平均單產(chǎn)水平并不高，不僅低于廣東甚至還低于云南。為了全面提高甘蔗單產(chǎn)，廣西于2014 年啟動“雙高”甘蔗生產(chǎn)基地，計劃到2020 年底建成500 萬畝（33.3 萬hm2）“雙高”甘蔗生產(chǎn)示范基地，使廣西甘蔗平均單產(chǎn)達到6.5 噸/畝（97.5 t/hm2）[22]。此外，通過優(yōu)化甘蔗種植品種，大力推廣高產(chǎn)高含糖量的新品種，加強甘蔗主產(chǎn)區(qū)農(nóng)地基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進甘蔗適度規(guī)模經(jīng)營，完善甘蔗生產(chǎn)重大自然災(zāi)害預(yù)警機制，進一步提高甘蔗單產(chǎn)水平。

提高甘蔗種植收益不僅關(guān)系到廣西數(shù)千萬蔗農(nóng)的增收問題，同時也是廣西甘蔗產(chǎn)業(yè)競爭力提升的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革不斷推進，降成本提效率是廣西實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必由之路，尤其是甘蔗產(chǎn)業(yè)作為廣西農(nóng)業(yè)支柱產(chǎn)業(yè)，更需要下大力氣振興甘蔗糖產(chǎn)業(yè)，通過縱向拉長甘蔗糖產(chǎn)業(yè)鏈，提高甘蔗產(chǎn)品附加值，從而提高廣西甘蔗糖產(chǎn)業(yè)競爭力。

3.2 結(jié)論

本文采用VAR 模型實證分析2000—2017年廣西甘蔗種植收益的影響因素及程度，得出以下結(jié)論：

（1）收購價格與甘蔗種植收益在短期內(nèi)呈現(xiàn)顯著的正向關(guān)系，即甘蔗收購價格的提高能在短期內(nèi)顯著增加甘蔗種植收益，這可以解釋為何甘蔗收購價格小幅調(diào)整就會引起農(nóng)戶種植收益較大波動的原因[15]。

（2）生產(chǎn)成本與甘蔗種植收益呈現(xiàn)反向關(guān)系，即生產(chǎn)成本升高，甘蔗種植收益下降。當(dāng)前，甘蔗種植成本高主要來自勞動力成本快速上升的影響，而甘蔗又屬于勞動密集型農(nóng)業(yè)，對勞動力投入非常大，從而推高了甘蔗種植成本。

（3）單產(chǎn)對甘蔗種植收益的影響雖然最弱，但其影響程度不能忽視。在甘蔗播種面積及其他條件相同的情況下，單產(chǎn)越高甘蔗的種植收益就越高。影響甘蔗單產(chǎn)的主要因素包括氣候變化及甘蔗品種，甘蔗單產(chǎn)偏低制約了甘蔗種植收益的提高。