大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

楊莉 濟寧聯(lián)通

當(dāng)前人們在運用計算機對相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理時，都會依靠人工智能技術(shù)來輔助完成。所謂人工智能技術(shù)就是將人的邏輯思維、學(xué)習(xí)能力等運用到機器編程之中，讓機器能更好的模擬人的性能，從而表現(xiàn)出智能化的動作與行為。人工智能的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在算力、數(shù)據(jù)、算法三個方面。通過將其應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中能夠有效提升計算機對數(shù)據(jù)處理的效率，還能提升系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和智能性，為社會的長遠發(fā)展服務(wù)。

一、人工智能的概述

人工智能是基于計算機科學(xué)的一門新生技術(shù)，由于人工智能與人類智能的高度相仿特性，使其自誕生時就具備了強大的生命力。在計算機及其衍生技術(shù)的支撐下，人工智能受到了高度重視，其提出曾經(jīng)一度被認(rèn)為是一場思維科學(xué)的革命。由于人工智能要實現(xiàn)利用類似于人類智能的技術(shù)方式來進行生產(chǎn)協(xié)作，所以其與心理學(xué)存在諸多聯(lián)系，并對工程建設(shè)存在一定的忽視，這在一定程度上使得人工智能整體框架存在一定的缺陷，這種缺陷最主要的表現(xiàn)就是其自身的不確定性。其次，人工智能受人的控制。受人的控制是人工智能眾多特征中最為特殊的特征，該特征屬于在外力影響下所形成的，不屬于人工智能自身的特征。受人的控制主要體現(xiàn)在人工智能技術(shù)在應(yīng)用中需要有人來設(shè)定具體的行為參數(shù)，設(shè)定參數(shù)決定了人工智能技術(shù)的應(yīng)用結(jié)果。

二、人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

首先，人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，以便信息傳輸。由于只有有效地管理計算機，才能確保穩(wěn)定和安全的操作，成功傳輸信息。人工智能可以進行更好的數(shù)據(jù)處理，從而可以更有效地處理傳輸?shù)男畔⒑蛿?shù)據(jù)。其次，模糊邏輯可以有效地用于人工智能，并且不需要開發(fā)模糊邏輯，在處理信息數(shù)據(jù)時，這種模糊邏輯非常有用，可以主動有效地處理鮮為人知的信息，提高在線處理信息的能力。

三、大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系

大數(shù)據(jù)和人工智能都是基于計算機技術(shù)和信息通信技術(shù)發(fā)展起來的，它們可被視為信息化進程下的兩個并行分支，在各自不斷向前發(fā)展中相互影響、相輔相成。在可作為數(shù)據(jù)庫進行管理的數(shù)據(jù)中，客戶信息、運營數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)等被存儲于普通數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息被稱作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；另外，包括電子郵件、文本文件、圖畫、視頻等在內(nèi)的，不被存儲于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，被稱作非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的不斷激增，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均迎來了爆發(fā)式增長，相應(yīng)的自然語言處理需求、圖畫與視頻解析需求、語音識別需求也在不斷積累，因此人們越來越渴望數(shù)據(jù)存儲向智能化方向發(fā)展。

四、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用

（一）提升防火墻系統(tǒng)的智能性

防火墻作為保證計算機網(wǎng)絡(luò)安全性的基礎(chǔ)技術(shù)，目前被普遍應(yīng)用于各類計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。因為其安全規(guī)則需要網(wǎng)絡(luò)管理員進行主動設(shè)置，使防火墻對于網(wǎng)絡(luò)的保護受到了人為因素的影響，一旦管理員在防火墻安全規(guī)則設(shè)置上出現(xiàn)了意外，則很可能使網(wǎng)絡(luò)受到攻擊和侵害，而人工智能在防火墻系統(tǒng)中的應(yīng)用很好地彌補了這一缺陷。

（二）建立專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

人工智能技術(shù)中其核心內(nèi)容是具有豐富數(shù)據(jù)的專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，通過運用專家知識，經(jīng)驗以及對數(shù)據(jù)的處理和推理方法，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的內(nèi)容嵌入專家數(shù)據(jù)庫中，并運用人工智能技術(shù)進行轉(zhuǎn)換，將簡單的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為較為復(fù)雜的程序化信息，這樣用戶在對數(shù)據(jù)進行運用時就能根據(jù)專家的經(jīng)驗不斷對數(shù)據(jù)信息進行優(yōu)化處理，選擇最為合適的方式應(yīng)用到計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，實現(xiàn)了對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理工作。

（三）智能化地對網(wǎng)絡(luò)進行風(fēng)險檢測

在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的同時，計算機網(wǎng)絡(luò)用戶面臨的安全風(fēng)險和隱患有所提升，提高網(wǎng)絡(luò)安全等級，保證個人隱私信息和企業(yè)商業(yè)機密數(shù)據(jù)、信息的安全性成為網(wǎng)絡(luò)用戶最為關(guān)心的內(nèi)容。人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，可以有效彌補傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測技術(shù)在速度、范圍和結(jié)構(gòu)上存在的缺陷，其可以利用模糊信息查詢和識別、仿人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，提高網(wǎng)絡(luò)入侵監(jiān)測的效率和精準(zhǔn)度，提升計算機網(wǎng)絡(luò)低于病毒入侵的能力，有力保護用戶使用網(wǎng)絡(luò)的安全性。

（四）數(shù)據(jù)融合

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是一種模擬人類信息處理，收集大量數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)來探索其他信息，并最終糾正數(shù)據(jù)的方法。實施網(wǎng)絡(luò)安全管理數(shù)據(jù)融合可以集成系統(tǒng)中使用的多個傳感信息，更有效地利用其優(yōu)勢，最終提高整體系統(tǒng)性能，并增加傳感器干擾，可以減少和修改這些限制，通常在某些應(yīng)用程序中與其他技術(shù)結(jié)合使用。

（五）人工智能代理管理

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中引入人工智能的又一個重要表現(xiàn)，就是人工智能代理管理的出現(xiàn)，這通常也被人們稱之為人工智能Agent技術(shù)，其本質(zhì)上屬于實體化軟件的一類。在實際的工作環(huán)境中，是以每一個Agent 中的知識庫作為基礎(chǔ)并針對數(shù)據(jù)和信息進行對應(yīng)分析和處理并完成既定工作任務(wù)的一種軟件。在一般情況下人工智能化的代理管理可以在用戶自定義工作全部完成之后搜索相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，并將得到的具體結(jié)果做出定向化和傳輸，從真正意義上為用戶提供帶有人性和智能化的具體服務(wù)。

（六）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運用

人工智能中目前最廣泛使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種能夠基于有效處理來創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)防御機制的技術(shù)。特別是，通過由于臨時網(wǎng)絡(luò)中信息的復(fù)雜處理以及決策神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能，性能得到了顯著提高，并且可以在網(wǎng)絡(luò)空間中安全地工作。特別是，一方面，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，從而提高其處理數(shù)據(jù)的能力，可以有效地處理相關(guān)因素。另一方面，與現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理過程中項目的處理狀態(tài)有關(guān)。通過有效處理大量威脅信息，并改善安全保護，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同時處理多個設(shè)備的能力，極大地提高了數(shù)據(jù)處理能力。

五、結(jié)束語

綜上所述，通過人工智能和計算機信息技術(shù)的結(jié)合，提高信息處理的效率和安全性，并防止計算機信息處理系統(tǒng)故障，高效、科學(xué)的處理系統(tǒng)。