劉芳霖
摘要:車主將會通過車載導(dǎo)航實現(xiàn)找到停車位的目的,新app將通過云計算以及藍牙技術(shù)結(jié)合地圖路線以及停車場內(nèi)都放置數(shù)據(jù)處理器和感應(yīng)器并分析現(xiàn)今車位難求的問題,新app尋找車位相比于百度地圖、高德地圖等導(dǎo)航軟件更便捷,為車主提供最理想的停車方案以及車位選擇。
關(guān)鍵詞:泊車位;共享停車;停車難;交通路線;停車選擇行為
引言
杭州市大關(guān)街道的轄區(qū)面積為1.6平方公里,聚集著眾多學(xué)校、專業(yè)市場與城中村,是城北規(guī)模最大的老舊小區(qū)集中地、市場匯集區(qū),人口密度大、人流量大、車流量大的街道。隨著機動車數(shù)量的日益增長,“停車難、行車難”的問題逐漸凸顯,因停車行車產(chǎn)生的矛盾糾紛也越來越多,居民們的反響日益強烈。私家車的日益增多將會導(dǎo)致車位不足問題更加凸顯,停車成為有車一族最大的難題。
一、項目介紹
相比于百圖地圖不能自動導(dǎo)航,不能預(yù)約車主距離目的地最近的停車位,新思路的app是一款結(jié)合地圖基于大數(shù)據(jù)之下可以云端處理操作的軟件,運用手機藍牙加雙遙控模式可以在車內(nèi)導(dǎo)航或是手機自主導(dǎo)航,從而實現(xiàn)能夠自主選擇停車位的目標(biāo)[1]。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟下,為了更大程度'挖掘'停車空間,一個新的思路就是鼓勵住宅、單位將停車位逐步向社會開放。通過委托給管理者或服務(wù)企業(yè),供他人錯峰停車。相比于百度高德地圖,新app有兩個分支可以實現(xiàn)自主導(dǎo)航:一是車主在手機上檢索以及預(yù)定附近的停車場已有的車位;二是在每一個停車場內(nèi)都放置數(shù)據(jù)處理器和感應(yīng)器,感應(yīng)器置于車尾。假設(shè)車停入停車位,感應(yīng)器將會把數(shù)據(jù)傳入到數(shù)據(jù)處理器,通過這個數(shù)據(jù)用戶以及停車場工作人員將會明晰的看到車位數(shù)據(jù)[2]。
二、項目特點
特點總括:車主行駛過程需要車位時,新app能結(jié)合當(dāng)下所在地段以及停車場有無空缺車位并為車主自動篩選離目的地最近并且有停車位的停車場;或按照車主的需求來制定可行性路線。同時為了使用更便捷,車主還可以在app內(nèi)完成空閑車位信息、預(yù)約車位、共享車位。
特點分支:
1.支付預(yù)約:相比于其他只擁有導(dǎo)航功能的app而言,使用新app的車主可以通過語音或手動搜索地點預(yù)約車位,數(shù)據(jù)會通過云端上傳數(shù)據(jù)到車主選擇的停車場。停車場云端數(shù)據(jù)會通過數(shù)據(jù)庫反饋到其他車主預(yù)約的界面顯示此車位已被預(yù)約字樣。已預(yù)約用戶可以選擇免密以及手動支付[3]。
2.車位引導(dǎo):泊車引導(dǎo)是基于地圖和車位所在地的結(jié)合,車位所在地的地方都裝有感應(yīng)器,泊車引導(dǎo)實現(xiàn)用戶尋找車位空余自動化、可視化、數(shù)字化,提高停車場的車位使用率和管理水平,引導(dǎo)流程簡單,交互界面友好,提升了停車場的信息化智能化水平。
泊車引導(dǎo)功能利用節(jié)點控制器、超聲波/視頻識別探測器、車位指示燈、液晶顯示引導(dǎo)屏來完成。探測器安裝于車位上方,實時監(jiān)測各個車位的使用情況,并將監(jiān)測到的車位使用情況通過車位指示燈及液晶引導(dǎo)屏顯示。當(dāng)前車位為空閑時,指示燈顯示綠色,探測器上傳至節(jié)點控制器的數(shù)據(jù)為0。當(dāng)前車位有車輛停放時,指示燈由綠色轉(zhuǎn)變?yōu)榧t色,探測器上傳至節(jié)點控制器的數(shù)據(jù)為1。連接探測器的節(jié)點控制器按照順序查詢并循環(huán)的方式,對所連接的各個車位探測器信息進行收集,主要包含車位編號、車位狀態(tài),并按照既定的通信規(guī)則將數(shù)據(jù)壓縮編碼后上傳中央處理器,由中央處理器完成數(shù)據(jù)匯總,并將處理后的車位狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)送到停車場車位引導(dǎo)屏及各個區(qū)域車位顯示屏,進行空車位信息的顯示,從而實現(xiàn)引導(dǎo)車輛進入空余車位的功能。(此處探測器即前文中的感應(yīng)器)
車位顯示即用超聲波藍牙系統(tǒng),用戶用手機打開藍牙即能與各個車位的感應(yīng)區(qū)取得聯(lián)系,同時獲得車位所在區(qū)域,該程序?qū)O(shè)計出最佳出行方案[4]。
二、總結(jié)
新的思路對于尋找車位的研究方面較寬,新app可以采用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、空間格局變化的分析方法,開展主體功能區(qū)規(guī)劃頒布前后兩個時期城鄉(xiāng)建設(shè)用地擴張?zhí)卣髋c分階段區(qū)域差異的分析,清晰刻畫出不同功能區(qū)和不同地區(qū)建設(shè)用地以及有效泊車位變化規(guī)律及其與主體功能區(qū)規(guī)劃的契合程度。為了對車輛模型/旋轉(zhuǎn)微慣性自主導(dǎo)航方案的理論分析進行全面、直觀的驗證,論文建立了一套基于Carsim/Simulink軟件的聯(lián)合仿真驗證平臺。該app可以實現(xiàn)對航跡發(fā)生器、車載MEMS旋轉(zhuǎn)慣導(dǎo)、車輛運動學(xué)/動力學(xué)模型、車載傳感器以及組合導(dǎo)航系統(tǒng)的模擬。同時,采用Matlab GUI軟件進行用戶界面的設(shè)計與道路泊車位的搭建,以便實現(xiàn)算法的仿真與可視化顯示該app運行的結(jié)果[5]。app的想法證明了差異分析的有效性,可為未來國土開發(fā)空間格局的優(yōu)化和城鄉(xiāng)建設(shè)泊車位發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)[6]。
專輯:理工C(機電航空交通水利建筑能源)
專題:交通運輸,大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目
指導(dǎo)老師:繆鷗
參考文獻:
[1]安徽星網(wǎng)軟件技術(shù)有限公司.基于手機APP的尋車系統(tǒng)及方法:[P].
[2]劉紀(jì)遠,劉文超,匡文慧,寧佳.基于主體功能區(qū)規(guī)劃的中國城鄉(xiāng)建設(shè)用地擴張時空特征遙感分析[J].地理學(xué)報,2016,71(03):355-369.
[3]毛宏明, et al. (2018). 一種具有停車位引導(dǎo)功能的導(dǎo)航終端安裝結(jié)構(gòu).
[4]齊保良, et al. (2018). 基于移動終端App實現(xiàn)車位預(yù)約和停車場選擇的方法及系統(tǒng).
[5]邱坤林. 智能車位引導(dǎo)系統(tǒng)的研究[D].吉林大學(xué),2014.
[6]秦雅. 基于車輛模型輔助的旋轉(zhuǎn)微慣性自主導(dǎo)航技術(shù)[D].南京航空航天大學(xué),2017.