楊曉輝 杜榮 秦瑞敏 徐滿厚

摘要：山西省境內(nèi)的呂梁、太行兩大集中連片特困區(qū)是國(guó)家扶貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)。本研究以該片區(qū)所轄4市21個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣作為研究對(duì)象，從山西省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒及國(guó)務(wù)院扶貧辦獲取研究區(qū)內(nèi)2008—2018年共11年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，采用主成分分析法對(duì)區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)，旨在探討山西集中連片特困區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的時(shí)空分布特征及其與貧困之間的關(guān)系。結(jié)果表明：兩大片區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有地域差異性，隨著時(shí)間推移，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有所好轉(zhuǎn)，但農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中大量使用落后的農(nóng)業(yè)機(jī)械削減了農(nóng)民的生產(chǎn)積極性，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值降低，在農(nóng)業(yè)種植中施用過(guò)多化肥造成土壤貧瘠、土壤質(zhì)量下降，引起農(nóng)作物產(chǎn)量減少，進(jìn)一步導(dǎo)致貧困加重。因此，在集中連片特困區(qū)進(jìn)行精準(zhǔn)脫貧時(shí)，要“依地施策、依時(shí)施策”，改變?cè)搮^(qū)傳統(tǒng)落后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，走綠色、包容、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路。

關(guān)鍵詞：連片特困區(qū)；可持續(xù)農(nóng)業(yè)；主成分分析；山西省；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

中圖分類號(hào)：S-9文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A論文編號(hào)：cjas2020-0226

An Evaluation of Agricultural Economic Development in Contiguous Poverty-stricken Areas in Shanxi Province Based on Principal Component Analysis

Yang Xiaohui， Du Rong， Qin Ruimin， Xu Manhou

（College of Geographic Science， Taiyuan Normal University， Jinzhong 030619）

Abstract： Lvliang and Taihang， two concentrated and contiguous poverty-stricken areas in Shanxi Province， are the main targets for poverty alleviation of China. In this paper， 21 state-level special poverty-stricken counties in 4 cities of these areas were taken as the research objects. The agricultural economic data of the study areas from 2008 to 2018 were obtained from the Statistical Yearbook of Shanxi Provincial Bureau of Statistics and the Poverty Alleviation Office of the State Council. The principal component analysis method was used to evaluate the agricultural economic development， in order to explore the spatial and temporal distribution characteristics of agricultural economic development and their relationship with poverty in concentrated and contiguous poverty- stricken areas in Shanxi. The results show that there are regional differences in the agricultural economic development level between Lvliang and Taihang， and the agricultural economic development has been improved with the passage of time. However， farmers’extensive use of backward agricultural machinery in agricultural production has reduced their enthusiasm for production， resulting in a decrease in the total agricultural output value. The application of excessive chemical fertilizer in agricultural planting has led to poor soil quality and crop yield decrease， and further aggravated poverty. Therefore， when targeted poverty alleviation is carried out in concentrated and contiguous poverty-stricken areas， it is necessary to“implement policies according to local conditions and time”， change the traditional backward agricultural production mode in these areas， and take a green， inclusive and sustainable agricultural economic development road.

Keywords： Contiguous Poverty- stricken Areas； Sustainable Agriculture； Principal Component Analysis； Shanxi Province； Agricultural Economy

0引言

經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)受到各種自然條件的限制以及不平衡發(fā)展戰(zhàn)略的影響，與發(fā)達(dá)地區(qū)相比，具有較大的差距，但是該區(qū)受人類影響較小，在新的發(fā)展過(guò)程中擁有巨大的發(fā)展?jié)摿1]。連片特困區(qū)是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)中的“欠發(fā)達(dá)地區(qū)”，依托生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略，在精準(zhǔn)扶貧政策下實(shí)現(xiàn)脫貧致富，縮小發(fā)展差距迫在眉睫。消除貧困、改善民生、逐步實(shí)現(xiàn)共同富裕，是社會(huì)主義的本質(zhì)要求，也是踐行黨的初心和使命的必然要求[2]。到2020年現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村貧困人口全部脫貧，是黨中央向全國(guó)人民作出的鄭重承諾，必須如期實(shí)現(xiàn)[3]。脫貧攻堅(jiān)越到緊要關(guān)頭，越要有不獲全勝?zèng)Q不收兵的必勝信心[4]；脫貧攻堅(jiān)越到最后階段，越要把加強(qiáng)和改善黨的領(lǐng)導(dǎo)抓緊抓牢[5]。

21世紀(jì)初期，中國(guó)扶貧事業(yè)取得巨大進(jìn)步，隨著絕對(duì)貧困人口的減少，中國(guó)貧困已不再是因政策與制度缺失等帶有普遍性因素造成的“面上”貧困，取而代之的是因區(qū)域環(huán)境、生產(chǎn)條件等差異導(dǎo)致的“點(diǎn)上”貧困[6]。在中國(guó)，貧困與生態(tài)環(huán)境脆弱往往是共生的，中國(guó)農(nóng)村貧困人口大部分分布在連片特困地區(qū)，因而片區(qū)扶貧攻堅(jiān)在生態(tài)文明建設(shè)中處于極為重要的地位[7]。從集中連片特困區(qū)扶貧戰(zhàn)略提出開(kāi)始，該區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r成為了很多學(xué)者的研究熱點(diǎn)[8]。邢慧斌等[9]采用層次分析法和德?tīng)柗萍夹g(shù)系統(tǒng)對(duì)燕山—太行山區(qū)8個(gè)連片特困縣的教育精準(zhǔn)扶貧進(jìn)行了實(shí)證分析。陳厚義[10]采用層次分析法評(píng)價(jià)3個(gè)連片特困區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的基本競(jìng)爭(zhēng)力。張駿逸等[11]運(yùn)用Panel Data模型分析了大別山連片特困區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素。李永紅等[12]運(yùn)用GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方法對(duì)六盤山集中連片特困區(qū)村域空間貧困進(jìn)行了分析。朱青[13]在實(shí)際調(diào)研的基礎(chǔ)上對(duì)喀斯特地區(qū)貧困農(nóng)戶的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了分析。Garong Nima[14]以拉拉托村為研究對(duì)象，從教育、培訓(xùn)、信息資源和管理組織3個(gè)方面探討了甘孜藏族自治州扶貧開(kāi)發(fā)的現(xiàn)狀和發(fā)展，但是不同學(xué)者研究的區(qū)域、角度、方法都不同，針對(duì)山西省集中連片特困區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究并不多。

山西是黃土高原上一個(gè)具有悠久歷史的農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低以及發(fā)展速度的快慢直接影響整個(gè)省的經(jīng)濟(jì)水平[6]。山西省有4個(gè)市共21個(gè)縣列入國(guó)家確定的呂梁山和燕山—太行山連片特困地區(qū)，這些地方是山西省貧困人口最集中、貧困程度最深、攻堅(jiān)難度最大的地區(qū)[15]。2017年6月，習(xí)近平總書記曾到山西考察；2020年5月，在決勝全面建成小康社會(huì)、決戰(zhàn)脫貧攻堅(jiān)的關(guān)鍵時(shí)刻，習(xí)近平總書記再次來(lái)到山西，進(jìn)農(nóng)村、訪農(nóng)戶、看企業(yè)、察改革，就統(tǒng)籌推進(jìn)常態(tài)化疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展工作、鞏固脫貧攻堅(jiān)成果進(jìn)行調(diào)研。因此，研究山西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，對(duì)該省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起促進(jìn)作用，對(duì)全國(guó)人民協(xié)力打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、共同邁入小康社會(huì)更是至關(guān)重要。為此，本研究以山西省連片特困區(qū)21個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣作為研究對(duì)象，主要從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)入手，針對(duì)研究區(qū)內(nèi)2008—2018年共11年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，采用主成分分析法對(duì)片區(qū)內(nèi)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)對(duì)研究區(qū)內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析，得出該地區(qū)經(jīng)濟(jì)貧困與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的關(guān)系，以期對(duì)山西省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出相關(guān)的建議，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

1材料與方法

1.1研究區(qū)概況

本研究以山西省內(nèi)21個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣作為研究區(qū)域（如圖1所示），涉及大同市（陽(yáng)高縣、天鎮(zhèn)縣、廣靈縣、靈邱縣、渾源縣和大同縣）、忻州市（五臺(tái)縣、繁峙縣、靜樂(lè)縣、神池縣、五寨縣和岢嵐縣）、呂梁市（興縣、臨縣、石樓縣和嵐縣）和臨汾市（吉縣、隰縣、永和縣、汾西縣和大寧縣），選取研究區(qū)內(nèi)2008—2018年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)，區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)化進(jìn)程慢，發(fā)展水平低，城鎮(zhèn)人口就業(yè)率低，影響第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程，導(dǎo)致大量人口外出[6]。山西省28.47萬(wàn)深度貧困人口中，65歲以上無(wú)勞動(dòng)力的18.92萬(wàn)人，家庭成員喪失勞動(dòng)能力的9.55萬(wàn)人。與此同時(shí)，區(qū)域內(nèi)自然條件較差，生態(tài)環(huán)境惡劣，全省15.6萬(wàn)hm2的國(guó)土面積中，70%是丘陵和山地；437.2 hm2耕地中，76%是旱地；33 hm2旱地中，70%是中低產(chǎn)田，生產(chǎn)力水平低下，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不足，使得貧困問(wèn)題更為嚴(yán)重。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

本研究采用的數(shù)據(jù)為山西省4個(gè)市21個(gè)縣城農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為11年（2008—2018年），來(lái)自山西省統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒及國(guó)務(wù)院扶貧辦檢測(cè)數(shù)據(jù)。采用收入貧困發(fā)生率指標(biāo)（收入貧困人口與鄉(xiāng)村人口的比值）來(lái)反應(yīng)該片區(qū)的經(jīng)濟(jì)貧困程度，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)國(guó)際扶貧中心建檔立卡項(xiàng)目，可以較為真實(shí)的體現(xiàn)當(dāng)?shù)厥杖胴毨闆r?？紤]到長(zhǎng)達(dá)11年間的數(shù)據(jù)，部分地區(qū)偶有缺失值，本研究采用鄰近值均值替換法填補(bǔ)缺失值。

1.3評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇

本研究主要從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)入手，探究該地區(qū)經(jīng)濟(jì)貧困與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的關(guān)系，因此排除了自然因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。主要采用了各個(gè)地區(qū)11年常住人口、鄉(xiāng)村人口、從業(yè)人口等指標(biāo)用于計(jì)算收入貧困發(fā)生率；以及農(nóng)民糧食產(chǎn)量、機(jī)械用量、用電量等指標(biāo)，再結(jié)合人口數(shù)與播種面積，用于計(jì)算人均水平和面積水平上的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)[6]（如表1所示）。

1.4評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化

不同的指標(biāo)有不同的單位，可顯著影響主成分分析結(jié)果，因此在進(jìn)行分析前本研究對(duì)選取的指標(biāo)做無(wú)量綱處理，采用的無(wú)量綱處理方法為標(biāo)準(zhǔn)化[16]。利用SPSS 26.0統(tǒng)計(jì)軟件，將原始指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)Z-score標(biāo)準(zhǔn)化。經(jīng)過(guò)處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)均值為0，若i地區(qū)t年的某指標(biāo)大于0，則說(shuō)明高于平均水平；若小于0，則說(shuō)明低于平均水平。

1.5相關(guān)分析

相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法[17]。本研究中，將21個(gè)地區(qū)11年的指標(biāo)做皮爾遜相關(guān)。利用SPSS 26.0統(tǒng)計(jì)軟件，得到7個(gè)指標(biāo)兩兩變量之前的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而分析脫貧指標(biāo)與貧困因素。若相關(guān)系數(shù)為正數(shù)，且顯著性小于0.05，說(shuō)明這雙變量之間為正相關(guān)。若相關(guān)系數(shù)為負(fù)數(shù)，且顯著性小于0.05，說(shuō)明雙變量之間為負(fù)相關(guān)。若該相關(guān)系數(shù)顯著性大于0.05，則說(shuō)明無(wú)相關(guān)。當(dāng)相關(guān)系數(shù)小于0.4時(shí)，說(shuō)明兩變量是弱相關(guān)；當(dāng)相關(guān)系數(shù)在0.4～0.6之間則為中等相關(guān)；當(dāng)相關(guān)系數(shù)大于0.6時(shí)，說(shuō)明兩變量為強(qiáng)相關(guān)。

1.6主成分分析法

主成分分析是將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少量綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法[18]。本研究以21個(gè)縣地區(qū)為單位，將7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化處理指標(biāo)在SPSS 26.0統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行主成分分析，得到矩陣的特征根與對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率，并得到因子載荷量，求出主成分的線性表達(dá)式。然后，根據(jù)線性表達(dá)式計(jì)算出各個(gè)成分因子得分，且利用方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，求出綜合得分[19]。最后，將各主成分因子的綜合得分按照百分制進(jìn)行折算作為評(píng)價(jià)分值，可以更真實(shí)、具體地反應(yīng)該區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。

2結(jié)果與分析

2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)分析

對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的7個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析，隨后得到皮爾遜相關(guān)矩陣表格[20]（如表2所示）。由表2可知，7個(gè)指標(biāo)之間大部分存在顯著相關(guān)，即顯著性小于0.05。

其中，收入貧困發(fā)生率（PF）與人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（NC）、農(nóng)村人均用電量（ND）、人均農(nóng)用機(jī)械量（NJ）、單位播種面積糧食產(chǎn)量（BLC）、單位播種面積機(jī)械動(dòng)力（BNJ）呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)均在-0.2～-0.5之間，為顯著負(fù)弱相關(guān)，而與單位播種面積化肥施用量（BNH）呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.377，即為顯著正弱相關(guān)。說(shuō)明人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（NC）、農(nóng)村人均用電量（ND）、人均農(nóng)用機(jī)械量（NJ）、單位播種面積糧食產(chǎn)量（BLC）、單位播種面積機(jī)械動(dòng)力（BNJ）為脫貧指標(biāo)，這5個(gè)指標(biāo)的增長(zhǎng)會(huì)有一定作用使得收入貧困發(fā)生率（PF）下降。而單位播種面積化肥施用量（BNH）則是致貧指標(biāo)，說(shuō)明單位播種面積化肥施用量的增長(zhǎng)會(huì)在一定程度上使收入貧困發(fā)生率增高。

人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（NC）是反應(yīng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，由表2可知，人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（NC）與農(nóng)村人均用電量（ND）、人均農(nóng)用機(jī)械量（NJ）呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)大于0.5，為中等相關(guān)強(qiáng)度。說(shuō)明農(nóng)用機(jī)械和電力的提高可以增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值[6，21]。

而農(nóng)村人均用電量（ND）與人均農(nóng)用機(jī)械量（NJ）之間呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，且相關(guān)性大于0.6，為強(qiáng)相關(guān)。說(shuō)明農(nóng)村農(nóng)業(yè)機(jī)械的普遍應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致電力的大量消耗，使得農(nóng)村耗電量大幅升高。

同時(shí)，單位播種面積糧食產(chǎn)量（BLC）與農(nóng)村人均用電量（ND）呈顯著負(fù)弱相關(guān)，與人均農(nóng)用機(jī)械量（NJ）呈現(xiàn)顯著正弱相關(guān)，說(shuō)明人均農(nóng)用機(jī)械量的使用可以促進(jìn)糧食產(chǎn)量。但電力的過(guò)多消耗也會(huì)使得糧食產(chǎn)量的下降。

單位播種面積化肥施用量（BNH）與人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（NC）、農(nóng)村人均用電量（ND）、人均農(nóng)用機(jī)械量（NJ）均呈現(xiàn)顯著負(fù)弱相關(guān)，表明農(nóng)村化肥施用過(guò)多，會(huì)造成農(nóng)用機(jī)械與電力的降低，進(jìn)而影響到農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。并且，化肥施用過(guò)多會(huì)導(dǎo)致土地貧瘠，土壤質(zhì)量下降，加重地區(qū)的貧困。

2.2主成分分析

2.2.1主成分分析——評(píng)價(jià)指標(biāo)成分將7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，首先應(yīng)該進(jìn)行KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，若KMO>0.6，且Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性小于0.05，表明該數(shù)據(jù)可進(jìn)行因子分析[22]。通過(guò)SPSS 26.0軟件分析得到，本研究KMO值為0.644>0.6，且顯著性達(dá)到極顯著水平（P<0.001），因此適合做因子分析。此外，7個(gè)指標(biāo)的公因子提取率均高于0.6。

本研究按照特征根大于1且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到70%以上即可提取為主成分的原則，提取出2個(gè)成分[23]，累計(jì)方方差貢獻(xiàn)率為81.416%（如表3所示），說(shuō)明這次主成分提取結(jié)果基本可以反應(yīng)絕大部分信息。

繼續(xù)進(jìn)行因子分析得到主成分系數(shù)矩陣，以此說(shuō)明各主成分在各指標(biāo)上的載荷[24]。為了更清晰地分析指標(biāo)與成分之間的相關(guān)關(guān)系，選用最大方差法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到因子旋轉(zhuǎn)矩陣[25]（如表4所示）。

由表4可知，7個(gè)指標(biāo)在第1主成分與第2主成分上，均無(wú)因子載荷同時(shí)大于0.5的情況，說(shuō)明7個(gè)指標(biāo)不需要進(jìn)行刪減，各成分劃分清晰。第1主成分是人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（NC）、農(nóng)村人均用電量（ND）、人均農(nóng)用機(jī)械量（NJ）與收入貧困發(fā)生率（PF），反應(yīng)人均水平上農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況；第2主成分為單位播種面積糧食產(chǎn)量（BLC）、單位播種面積化肥施用量（BNH）、單位播種面積機(jī)械動(dòng)力（BNJ），是反應(yīng)單位播種面積水平上農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

由主成分1、2的方差貢獻(xiàn)率可計(jì)算出權(quán)重，第1主成分所占權(quán)重為0.594，第2主成分所占權(quán)重為0.406。綜合主成分等于0.594乘以第1主成分線性表達(dá)式加上0.406乘以第2主成分線性表達(dá)式。列出綜合主成分的線性方程（1）。

Y=0.485NC + 0.527ND + 0.531NJ + 0.505PF + 0.424BLC+0.300BNH+0.474BNJ…………………（1）

2.2.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布特征利用SPSS 26.0統(tǒng)計(jì)軟件，編輯方程表達(dá)式，將7個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)分別代入第1主成分、第2主成分、綜合線性方程中，隨后在進(jìn)行百分制折算。可得到每個(gè)地區(qū)每年的第1主成分得分、第2主成分得分、綜合得分與百分制得分，計(jì)算出各個(gè)縣的各個(gè)得分平均分。

由表5可知，4個(gè)市的第1主成分得分：忻州市>大同市>臨汾市>呂梁市，表明在人均水平上，忻州市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r優(yōu)于其他市，呂梁市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最差；第2主成分得分：大同市>忻州市>臨汾市>呂梁市，表明在單位播種面積上，大同市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r優(yōu)于其他市，呂梁市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最差。從整體上看，大同市發(fā)展最好，忻州市和臨汾市次之，呂梁市發(fā)展最差。大同市中，大同縣>陽(yáng)高縣>天鎮(zhèn)縣>廣靈縣>渾源縣>靈邱縣。忻州市中，五寨縣>神池縣>岢嵐縣>五臺(tái)縣>繁峙縣>靜樂(lè)縣。臨汾市中，隰縣>吉縣>大寧縣>永和縣>汾西縣。呂梁市中，臨縣>興縣>嵐縣>石樓縣。

2.2.3農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間特征為了進(jìn)一步分析各個(gè)地區(qū)的發(fā)展情況，本部分以年為單位，分析各個(gè)市的第1主成分得分、第2主成分得分、綜合得分與百分制得分并計(jì)算各個(gè)得分平均值。由表6可知，4個(gè)市從 2008—2018年，雖各有高低起伏，但總得體來(lái)說(shuō)，2018年的各個(gè)成分得分高于2008年，說(shuō)明4個(gè)市隨著時(shí)間的推移，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來(lái)越好。仔細(xì)分析可得，2008—2012年，為緩慢發(fā)展期，2013—2015年4個(gè)市均有較大發(fā)展浮動(dòng)，為發(fā)展迅速期，而2016—2018年，發(fā)展逐漸平緩穩(wěn)定。

3結(jié)論

在人均水平上，忻州市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r優(yōu)于其他市，呂梁市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最差；在單位播種面積上，大同市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r優(yōu)于其他市，呂梁市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最差。整體而言，大同市發(fā)展最好，忻州市和臨汾市次之，呂梁市發(fā)展最差。而且，隨著時(shí)間的推移，這4個(gè)市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來(lái)越好，2008—2012年處于緩慢發(fā)展期，2013—2015年為發(fā)展迅速期，2016—2018年發(fā)展趨于穩(wěn)定。

3.1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)貧困的關(guān)系

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村用電量、農(nóng)用機(jī)械量、糧食產(chǎn)量、機(jī)械動(dòng)力這5個(gè)指標(biāo)為脫貧指標(biāo)，而農(nóng)村化肥施用量則為致貧指標(biāo)。說(shuō)明，在農(nóng)民生產(chǎn)過(guò)程中，農(nóng)業(yè)機(jī)械的大量使用導(dǎo)致電力消耗過(guò)大，雖然可以增加糧食產(chǎn)量，但電力的過(guò)度使用減弱了農(nóng)民從事糧食生產(chǎn)的積極性；同時(shí)，農(nóng)業(yè)化肥施用過(guò)多造成土壤貧瘠化、土壤質(zhì)量下降，這引起糧食產(chǎn)量減少，間接導(dǎo)致山區(qū)貧困加重[26]。衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的主要指標(biāo)是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，而農(nóng)業(yè)機(jī)械化是提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的主要手段之一。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力大大提升，與此同時(shí)造成了農(nóng)村人口失業(yè)率的增加，對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境帶來(lái)一些破壞。宏觀來(lái)看，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展利大于弊，促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步，農(nóng)民的體力勞動(dòng)減少，城鄉(xiāng)區(qū)別日益縮小。這也表明，“脫貧攻堅(jiān)”長(zhǎng)久戰(zhàn)應(yīng)該大力發(fā)展農(nóng)村建設(shè)，方便農(nóng)民用電機(jī)械化生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值?；屎娃r(nóng)藥的使用可以有效地控制病蟲害、消滅雜草，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量與質(zhì)量，但是過(guò)度的使用化肥農(nóng)藥會(huì)帶來(lái)一系列的環(huán)境污染和食品農(nóng)藥殘留問(wèn)題，應(yīng)該到群眾中去，給農(nóng)民宣傳科學(xué)種植，避免化肥施用過(guò)多，導(dǎo)致土地貧瘠化[27]。

3.2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間特征

在人均水平上，忻州市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r優(yōu)于其他市，呂梁市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最差；在單位播種面積上，大同市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r優(yōu)于其他市，呂梁市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r最差。從整體上看，大同市發(fā)展最好，忻州市和臨汾市次之，呂梁市發(fā)展最差。新中國(guó)成立七十年來(lái)特別是改革開(kāi)放以來(lái)，大同市農(nóng)村和全國(guó)一樣，堅(jiān)持深化農(nóng)村改革，堅(jiān)持落實(shí)家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，取消農(nóng)業(yè)稅、建立種糧補(bǔ)貼制度，實(shí)行工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村[28]。特別是21世紀(jì)以來(lái)，中央連續(xù)出臺(tái)16個(gè)“一號(hào)文件”，推進(jìn)承包地“三權(quán)分置”改革、加快土地流轉(zhuǎn)、建立農(nóng)民專業(yè)合作社。這一系列惠農(nóng)政策極大地調(diào)動(dòng)了農(nóng)民發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的積極性，一大批懂農(nóng)業(yè)、愛(ài)農(nóng)村的新型經(jīng)營(yíng)主體，帶動(dòng)農(nóng)民收入快速增長(zhǎng)。2018年，大同市農(nóng)村居民人均可支配收入達(dá)到9710元，實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)“十二連快”，當(dāng)年增幅全省排名第二；脫貧攻堅(jiān)取得了重大進(jìn)展，2018年底，大同市建檔立卡貧困村、貧困人口和貧困發(fā)生率分別從2014年的745個(gè)、31.14萬(wàn)人、18.36%，下降到101個(gè)、2.7萬(wàn)人、1.78%，在自身發(fā)展以及國(guó)家政策扶持下，大同市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有了顯著的成效。呂梁市是特色農(nóng)業(yè)大市，有“紅棗之都”、“核桃之鄉(xiāng)”、“雜糧之府”的美譽(yù)[29]，但是呂梁市十年九旱，地勢(shì)多為山地、半山地，糧食單位面積產(chǎn)量遠(yuǎn)低于山西省乃至全國(guó)的平均水平，規(guī)?；捷^低，結(jié)構(gòu)性問(wèn)題突出，且農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低，基礎(chǔ)設(shè)施條件落后，導(dǎo)致呂梁市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)低于其他各市。

3.3農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間特征

在11年的時(shí)間中，各個(gè)地區(qū)農(nóng)村發(fā)展較快，2018年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平遠(yuǎn)超2008年，且2013—2015年為各個(gè)地區(qū)發(fā)展迅速期，如今農(nóng)村地區(qū)發(fā)展已經(jīng)較為平緩穩(wěn)定，說(shuō)明脫貧攻堅(jiān)政策的實(shí)行有了明顯的效果，達(dá)到了一定的水平。習(xí)近平總書記2012年在河北省阜平縣考察扶貧開(kāi)發(fā)工作時(shí)曾提出“全面建成小康社會(huì)，最艱巨最繁重的任務(wù)在農(nóng)村、特別是在貧困地區(qū)[30]。沒(méi)有農(nóng)村的小康，特別是沒(méi)有貧困地區(qū)的小康，就沒(méi)有全面建成小康社會(huì)”。2013年11月，習(xí)近平總書記在湖南湘西花垣縣十八洞村考察時(shí)首次提出了“精準(zhǔn)扶貧”，強(qiáng)調(diào)扶貧要實(shí)事求是，因地制宜。要精準(zhǔn)扶貧，切忌喊口號(hào)，也不要定好高騖遠(yuǎn)的目標(biāo)[31]。黨的十八大以來(lái)，山西省委、省政府以前所未有的力度推動(dòng)脫貧攻堅(jiān)取得決定性進(jìn)展。因此，在國(guó)家脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略指導(dǎo)下，2013—2015年研究區(qū)內(nèi)各市均有較大發(fā)展浮動(dòng)，為發(fā)展迅速期。經(jīng)過(guò)2016、2017年兩年奮戰(zhàn)，山西省脫貧攻堅(jiān)已取得決定性進(jìn)展，貧困人口分布和扶貧格局也隨之發(fā)生變化，脫貧攻堅(jiān)思路需要從注重扶貧數(shù)量向更加注重扶貧質(zhì)量轉(zhuǎn)變，從開(kāi)發(fā)式扶貧為主向開(kāi)發(fā)式與保障性扶貧并重轉(zhuǎn)變[32]。黨的十九大以來(lái)，習(xí)總書記將精準(zhǔn)脫貧放在戰(zhàn)略位置，并針對(duì)脫貧工作發(fā)表了一系列新論述，提出了一系列新觀點(diǎn)，作出了一系列新部署，為脫貧工作的深入開(kāi)展提供了理論指導(dǎo)。2016—2018年山西省的脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得了決定性成果，各市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸平緩穩(wěn)定。山西省堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央關(guān)于脫貧攻堅(jiān)的決策部署，脫貧攻堅(jiān)取得決定性成就。到2019年底，全省58個(gè)貧困縣全部摘帽，7993個(gè)貧困村全部退出，貧困發(fā)生率由13.6%降至0.1%以下，貧困群眾收入水平大幅提高，生產(chǎn)生活條件明顯改善，生態(tài)扶貧、光伏扶貧、易地扶貧搬遷、造林合作社等工作走在全國(guó)前列。

4討論

本研究主要對(duì)21個(gè)國(guó)家級(jí)貧困縣的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，探究山西集中連片特困區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的時(shí)空分布特征及其與貧困之間的關(guān)系。本研究結(jié)果對(duì)山西省集中連片特困區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有了科學(xué)的評(píng)價(jià)，同時(shí)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出了相關(guān)意見(jiàn)，今后應(yīng)該對(duì)自然因素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行進(jìn)一步補(bǔ)充說(shuō)明。

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