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      草甸草原降水影響土壤水分滲透分析

      2021-01-20 11:41:52
      南方農(nóng)機(jī) 2021年1期
      關(guān)鍵詞:額爾古納鄂溫克草甸

      王 芳

      (海拉爾區(qū)氣象局,內(nèi)蒙古 呼倫貝爾 021008)

      水分是植物光合作用合成有機(jī)物質(zhì)的原料, 水分的多少影響著植物光合作用的強(qiáng)度。 水分通過不同的方式對植物生長產(chǎn)生影響,主要有大氣水分和土壤水分[1]。 土壤水分既是對氣候變化較為敏感的環(huán)境因子, 也是水循環(huán)的一個(gè)主要環(huán)節(jié)。 降水是草原牧區(qū)土壤水分的主要來源,降水對土壤水分影響十分明顯[2]。針對降水對土壤水分影響,專家學(xué)者[3-5]分析較多,大部分圍繞農(nóng)業(yè)開展研究。陳敏玲等[6]對內(nèi)蒙古半干旱草原土壤水分對降水格局變化的響應(yīng)進(jìn)行了分析,得出降水量平均每增加1mm,下滲深度在0.79cm~1.06cm;降水前土壤含水量越高,下滲深度越大;植被因子對降水下降的影響相對較小等結(jié)論。 分布于大興安嶺東西兩麓低山丘陵、 高平原上的草甸草原是內(nèi)蒙古草原重要的組成部分, 同時(shí)主要優(yōu)勢植物對降水的敏感性很高,降水對生物多樣性影響也很大[7]。 因此,筆者通過本文的分析, 擬找出草甸草原降水量對土壤水分狀況的影響, 為今后通過降水來分析土壤水分狀況提供參考依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)域概況

      本研究區(qū)域選擇在內(nèi)蒙古呼倫貝爾草甸草原區(qū)的鄂溫克族自治旗(以下簡稱鄂溫克)和額爾古納市(以下簡稱額爾古納)兩個(gè)站點(diǎn)。鄂溫克地理位置49°07′N,119°44′E, 海拔620.8m, 年平均氣溫為-0.9℃, 年降水量為327.9mm,土壤多為暗栗鈣土。 植被類型屬于草甸草原,優(yōu)勢種植物有羊草、大針茅、冷蒿、線葉菊等[8]。

      額爾古納地理位置50°14′N,120°10′E,海拔581.4m,年平均氣溫-2.0℃,年降水量361.5mm,無霜期119 天。 土壤多為黑鈣土、栗鈣土。 植被類型屬于草甸草原,優(yōu)勢種植物有羊草、貝加爾針茅、野豌豆等。

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      在內(nèi)蒙古呼倫貝爾草甸草原區(qū)選取鄂溫克旗和額爾古納市國家氣象觀測站提供的2013—2017 年585 組過程降水?dāng)?shù)據(jù),土壤重量含水率及體積含水量數(shù)據(jù)為中國電科27 所與河南氣象科研所共同研發(fā)的DZN2 (GStar-Ⅰ)型自動(dòng)土壤水分觀測儀觀測數(shù)據(jù),該儀器是利用FDR 原理,通過電磁波在不同介電常數(shù)物質(zhì)中的頻率變化,計(jì)算出被測物含水量。本試驗(yàn)監(jiān)測深度為50cm,測定層次之間間隔為10cm。定時(shí)自動(dòng)采集不同層次的土壤濕度數(shù)據(jù),時(shí)間步長為10min,可獲得每次降水過程前后完整的土壤重量含水率(θg)數(shù)據(jù)。 土壤重量含水率是指土壤中水分的重量與相應(yīng)固相物質(zhì)重量的比值。

      1.3 研究方法

      把降水量對各層(0~10cm、10cm~20cm、20cm~30cm、30cm~40cm、40cm~50cm)土壤重量含水率(θg)的變化分為兩個(gè)部分:1)θg 是否對降水有響應(yīng), 試驗(yàn)把θg 增減幅度在±0.1%以內(nèi)的數(shù)據(jù)視為不受響應(yīng)數(shù)據(jù)(否=0)(是=1)。 不同草地或不同深度θg 與降水的關(guān)系不同[9],降水前土壤水分狀況也影響θg 是否對降水有響應(yīng)[6]。 2)θg 對降水有響應(yīng)后,θg 增量(⊿θg)與降水量、降水前后θg 相關(guān)性分析及模擬模型。 相關(guān)性及增長模型由SPSS19 軟件計(jì)算分析。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 θg 對降水的響應(yīng)

      由表1 可知,降水量與各層θg 響應(yīng)顯著相關(guān)。鄂溫克10cm~20cm 相關(guān)系數(shù)很大, 而額爾古納30cm~40cm 相關(guān)系數(shù)很大,而兩地0~10cm 相關(guān)系數(shù)很小,可能是0~10cm土壤達(dá)到飽和程度的頻率較高, 土壤到達(dá)飽和后θg 對降水的響應(yīng)降低。 比如: 額爾古納2013 年8 月23 日降水1mm,降水前0~10cmθg 為31.24%,降水后0~10cmθg 無增長,而2013 年9 月11 日降水0.3mm,降水前0~10cmθg 為16.20%,降水后0~10cmθg 有增長。 可見,土壤越接近田間持水量,θg 對降水響應(yīng)越低, 同時(shí)田間持水量是θg 對降水響應(yīng)的重要因子,與前人研究一致[10]。

      表1 降水量與各層θg 是否增長相關(guān)性

      2.2 θg 對降水量的響應(yīng)Logistic 模型

      分析兩地各層次土壤響應(yīng)模型,基本一致,僅0~10cm模型中X2 響應(yīng)效果不同,鄂溫克為正值,而額爾古納為負(fù)值。 通過分析,產(chǎn)生差異的主要因素有土壤性質(zhì)不同,額爾古納以黑鈣土為主,土壤含水能力較強(qiáng),加之降水量較多, 導(dǎo)致影響0~10cm 土壤θg 對降水的響應(yīng)主要因素為是否達(dá)到飽和狀態(tài)(上限狀態(tài)),越接近飽和狀態(tài),土壤θg 響應(yīng)概率越低[11],降水前0~10cmθg 越高,降水后的θg越不可能(0)增長。 而鄂溫克以暗栗鈣土為主,含水能力較弱,降水量較少,主要考慮因素為θg 值過低導(dǎo)致無法響應(yīng)降水(下限狀態(tài)),降水前0~10cmθg 越高,降水后的θg越可能(1)增長。

      其它層次θg 對降水的響應(yīng)和降水量及降水前θg 值成正向關(guān)系,降水越大,降水前θg 值越高,能夠響應(yīng)(1)的概率越大。 同時(shí), 控制其它因素, 額爾古納降水每增加1mm,各層θg 對降水的響應(yīng)概率增加2.683、1.781、1.213、1.226、1.152 倍;鄂溫克降水每增加1mm,各層θg 對降水的響應(yīng)概率增加2.215、1.881、1.369、1.325、1.212 倍。

      2.3 θg 增量與降水量相關(guān)性分析

      在降水能夠?qū)Ζ萭 產(chǎn)生影響的基礎(chǔ)上,討論θg 增量與降水量相關(guān)性。 θg 增量與降水量成正向相關(guān)關(guān)系 (P<0.01),隨著深度增加相關(guān)系數(shù)變小。 額爾古納30cmθg 增量與降水、 降水前θg30cm 均成正向相關(guān)關(guān)系(P<0.01);40cmθg 增量與降水、10cm~30cmθg 增量成正向相關(guān)關(guān)系(P<0.01);50cmθg 增量與降水、降水前后θg40cm 值、降水前θg50cm 值成正向相關(guān)關(guān)系。 而鄂溫克20cmθg 增量不僅與降水顯著相關(guān)而且與10cmθg 增量、 降水后θg10cm值正向相關(guān);30cmθg 增量與降水、降水后θg20cm、20cmθg增量均相關(guān);40cmθg 增量與降水、30cmθg 增量正向相關(guān);50cmθg 增量與降水、降水后θg40cm 值正向相關(guān)。

      2.4 降水量影響θg 增量模擬模型

      為了探明降水量影響θg 增量值, 對θg 增量與降水量、各層降水前θg 值等數(shù)據(jù)進(jìn)行了曲線估計(jì)后發(fā)現(xiàn),不同層次的θg 增量與降水量、各層降水前θg 值等數(shù)據(jù)呈線性相關(guān),利用逐步回歸建立模擬模型,所有模型在顯著性水平0.01 上顯著。 模型表示,田間持水量較高地區(qū)(額爾古納)20cm~50cmθg 增量與上一層土壤狀況顯著相關(guān),田間持水量較低地區(qū)(鄂溫克)除10cm~20cmθg 增量與降水量無明顯顯著相關(guān)外,其它層次均有相關(guān)關(guān)系。

      3 討論

      土壤水分變化對降水的響應(yīng)是一個(gè)非常復(fù)雜的過程,不僅受降水量大小的主導(dǎo),而且還受干旱長短、植被類型和土壤質(zhì)地影響[12]。 本研究中,草甸草原降水滲透與土壤田間持水量顯著相關(guān),田間持水量較高,對降水敏感度低。相同量級降水對田間持水量較低地區(qū)的土壤深層影響更大。 除地表外(0~10cm),其它層土壤θg 值受上一層影響較大。 農(nóng)業(yè)氣象學(xué)中“透雨”,通常指下的雨與地下水分連在一起,中間沒有干土層[13]。 θg 對降水量的響應(yīng)反映了降水深入深度隨著降水量與降水前土壤θg 的增大而加深,但由于降水前土壤θg 值較小,致使降水量雖大,但深度并不大,這與前人研究一致[14]。

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