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      重慶市A級旅游景區(qū)空間格局特征及演變

      2021-01-25 03:12:46李嘉欣謝德體
      關鍵詞:主城片區(qū)重慶市

      李嘉欣,謝德體,2,王 三

      1. 西南大學 資源環(huán)境學院,重慶 400715:2. 重慶市三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染控制工程技術研究中心,重慶 400715

      高等級旅游景區(qū)是旅游產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的標志和核心.為確保我國旅游資源合理有效地開發(fā),旅游局在2002年首次制定《A級景區(qū)評定標準》[1],將旅游景區(qū)按相關標準劃分為5個等級,隨著景區(qū)等級的升高,游賞價值也越高,因此高級別景區(qū)成為吸引游客往來的頭號招牌[2-3].隨著各地旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,國內外學者也開始將視線轉移到A級景區(qū)的空間分布上,并且研究內容和方法愈加多樣化.吳必虎等[4]以187家國家首批4A級旅游區(qū)為研究對象,利用空間分析手段研究了其整體空間結構特征,開創(chuàng)了對A級景區(qū)空間結構研究的先河:吳清等[1]從分布類型、空間分布密度及分布均衡性等方面揭示了湖南省A級旅游景區(qū)的分布特征:吳春濤等[3]從時序上研究了長江經(jīng)濟帶A級景區(qū)空間分布變化,即其在2012-2016年5年間的空間演變特征:在影響因素方面,湯禮莎等[5]詳細分析了長沙市A級景區(qū)分布與海拔、植被覆蓋度、河流、GDP以及交通這5個因素的關系.

      總的來說,國內外學者多針對國家、城市群、省和市級范圍內的A級景區(qū)展開研究.從研究方法來看,多采用最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、基尼系數(shù)、K函數(shù)、核密度分析、空間熱點探測等空間分析方法:對時段內景區(qū)空間分布演變的研究較多使用數(shù)理計量方法、標準差橢圓分析、重心移動以及基于分形理論的方法等.但現(xiàn)有研究成果大多僅是從靜態(tài)的角度來描述研究區(qū)在某一時點的空間表征,少有學者對長時間序列下景區(qū)空間分布的動態(tài)演變特征進行研究,其演變機理方面的內容更是尚屬缺乏階段.另外,當前國內學者更多地關注研究區(qū)內的高級景區(qū)(4A級以上),而對研究區(qū)域所有級別的景區(qū)進行空間分析較少.并且,多數(shù)研究都是從區(qū)域整體的角度來考察景區(qū)的空間分布規(guī)律,只有部分學者將城市群中的不同省市拆分研究,鮮有學者將同一省市劃分不同片區(qū)來進行局部研究.

      重慶市作為我國管轄面積最大的直轄市,擁有的自然人文旅游資源的數(shù)量和質量均位居國內前列.近年來,隨著網(wǎng)絡媒體的發(fā)達以及各級政府的協(xié)力塑造,重慶市“山水之城·美麗之地”的新形象得以樹立,成為了遠近聞名的新型“網(wǎng)紅”城市.為優(yōu)化旅游設施的分布格局,調整旅游產(chǎn)業(yè)整體結構,對重慶市A級景區(qū)的空間格局演變規(guī)律進行把握顯得十分必要.本文以重慶市2008-2018年的A級景區(qū)空間點數(shù)據(jù)為基礎,從全市及片區(qū)兩個視角對景區(qū)的空間格局特征進行描繪,并研究其在10年間的演化特征及主要影響因素,以期為提升重慶市旅游業(yè)的質量提供理論支撐及實踐指導.

      1 材料及研究方法

      1.1 研究區(qū)概況

      重慶市共包括38個區(qū)縣,總面積共8.24萬km2.2017年重慶市根據(jù)自身地理位置、經(jīng)濟狀況等將全市劃分為四大片區(qū)[6],即主城片區(qū)、渝東南片區(qū)、渝西片區(qū)、渝東北片區(qū)(圖1).受到獨特的氣候條件和地理環(huán)境的影響,重慶市自然和人文旅游資源非常豐富,擁有得天獨厚的旅游發(fā)展條件.截至2018年,全市共有A級景區(qū)223個(圖2),其中高等級景區(qū)(4A及以上)為93個,占比高達41.7%.地處絲綢之路經(jīng)濟帶以及長江經(jīng)濟帶上的優(yōu)越的地理位置,為重慶市在更廣范圍、更寬領域、更深層次融入國際國內開放格局提供了機遇.雖然近年來重慶市對外開放程度不斷提升,逐漸成為廣為人知的旅游大市,但其旅游綜合貢獻相比國內其他世界級旅游目的地城市還存在較大差距.為將重慶市打造成為世界聞名的旅游城市,把旅游業(yè)發(fā)展成為重要的支柱型產(chǎn)業(yè),需要在增加旅游吸引力的同時,優(yōu)化旅游景區(qū)的空間布局結構,以宏觀調控旅游業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略并提高旅游業(yè)綜合水平[7].

      底圖來源于重慶測繪信息地理網(wǎng)“重慶市行政區(qū)劃圖”,審圖號:渝S(2018)038號,下同.圖1 重慶四大片區(qū)劃分

      圖2 2018年重慶市A級旅游景區(qū)空間分布

      1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

      由于旅游景區(qū)的成長具有穩(wěn)定性和周期性,相鄰年份間數(shù)量變化情況未必顯著[7],因此本文以5年為跨度,選取2008年、2013年和2018年3個時點的A級景區(qū)數(shù)據(jù)為研究對象.各年份A級景區(qū)數(shù)據(jù)庫通過重慶市及各區(qū)縣旅游局官方網(wǎng)站公布的文件獲取,社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)通過對應年份的統(tǒng)計年鑒獲取.在繪制各年份景區(qū)的空間分布圖時,首先借助百度地圖及高德地圖等查找各景區(qū)地理位置,并在Google Earth中對名單上的景區(qū)進行精準定位,然后將其坐標導入ArcGIS 10.2軟件進行數(shù)字化處理,與重慶市行政區(qū)劃圖結合形成景區(qū)分布矢量圖(圖2).

      1.3 研究方法

      1.3.1 最臨近指數(shù)

      在大尺度的研究中可以將A級景區(qū)抽象為空間上的點狀要素.通常點狀要素的空間分布類型有均勻、隨機和凝聚3種,本文采用林炳耀[8]提出的最鄰近指數(shù)法來判斷重慶A級景區(qū)的空間分布類型.最鄰近點指數(shù)的計算公式如下.當R>1時,地理要素的空間分布類型為均勻型:當R=1時,地理要素的空間分布類型為隨機型:當R<1時,地理要素的空間分布類型為凝聚性,且地理要素的凝聚程度隨R值的減小而增高.

      1.3.2 核密度分析

      核密度分析方法可以直觀地對比地理要素的空間分布差異[9],核密度值越大的區(qū)域A級景區(qū)分布密度越大.本文采用Rosenblatt-Parzen核估計,其計算公式為[10]:

      式中:k()為核函數(shù):h>0為帶寬:(x-Xi)表示估值點x到事件Xi處的距離.

      1.3.3 標準差橢圓

      標準差橢圓可以用來判斷地理要素空間分布的聚集性、方向性以及空間形態(tài)等特征[11],因此一直廣泛地應用于刻畫地理要素在空間分布上的變動.標準差橢圓重要的參數(shù)包括圓心位置、長軸及短軸距離等,其長軸代表旅游景區(qū)分布最多的方向,短軸則相反,是景區(qū)分布最少的方向,并且橢圓圓心位置的變動可以直觀地反映景區(qū)重心的空間變動[3].

      2 結果與分析

      2.1 旅游景區(qū)空間分布與變化

      根據(jù)表1可以發(fā)現(xiàn),總體來看,重慶市不同等級的A級旅游景區(qū)的數(shù)量結構呈“紡錘形”,即兩頭的1A及5A級旅游景區(qū)分布稀少,而中間的2A,3A及4A級旅游景區(qū)分布繁多.分片區(qū)來看,主城片區(qū)、渝東北片區(qū)以及渝西片區(qū)A級景區(qū)的分布結構較為合理,不同等級景區(qū)的分布均比較豐富,相比可見渝東南片區(qū)旅游景區(qū)的發(fā)展明顯滯后,各等級景區(qū)的分布數(shù)量均十分稀少,說明此片區(qū)還具備非常大的旅游發(fā)展空間.

      觀察表2可知,10年間,各片區(qū)景區(qū)數(shù)量均處于快速增長階段,從增量的絕對數(shù)值和相對數(shù)值來看,景區(qū)數(shù)量增長最快的是渝東南片區(qū)和渝西片區(qū),增幅高達625.00%和566.67%,呈現(xiàn)出多倍增長的態(tài)勢:景區(qū)數(shù)量增長最少的片區(qū)是主城片區(qū),增速較為平穩(wěn).可以看出,隨著時間的推移,重慶市邊遠區(qū)縣的自然人文資源逐漸被挖掘,旅游業(yè)的發(fā)展非常迅猛,最為明顯的是渝西片區(qū),2018年分布其中的景區(qū)數(shù)量占據(jù)總量的40%左右,數(shù)量優(yōu)勢非常明顯.近年來,隨著網(wǎng)絡的日漸發(fā)達,抖音等短視頻的出現(xiàn)將旅游目的地快速直觀地展示在人們面前,都市旅游與互聯(lián)網(wǎng)緊密結合,在此情況下旅游熱點城市產(chǎn)生巨變.重慶以自然人文資源豐富而晉升為一座新型“網(wǎng)紅城市”,其旅游業(yè)的繁榮發(fā)展是一種必然趨勢.

      表1 2018年重慶各片區(qū)不同級別旅游景區(qū)分布數(shù)量 個

      表2 2008-2018年重慶各片區(qū)旅游景區(qū)空間分布與變化

      2.2 A級景區(qū)空間分布類型演變

      應用ArcGIS 10.2中的平均最近鄰(average nearest neighbour)工具,分別計算重慶市及四大片區(qū)3個時點A級景區(qū)的最鄰近指數(shù),結果如表3所示.

      表3 重慶市及四大片區(qū)A級景區(qū)最鄰近指數(shù)及空間結構類型

      總體而言,重慶市A級景區(qū)在3個時點的最鄰近指數(shù)數(shù)值均小于1,說明其空間結構類型一直為凝聚型,指數(shù)數(shù)值的先增后減,說明隨著時間的演變,A級景區(qū)在空間上先擴張后集聚.旅游景區(qū)的集聚,可以反映出該區(qū)域旅游開發(fā)的適宜性和成熟性[1],由此可見,重慶市對旅游資源的利用程度逐漸變好.

      分別來看,各片區(qū)內旅游景區(qū)在不同時間斷面上體現(xiàn)出的集聚性又略有分別:主城片區(qū)以及渝東北片區(qū)的旅游景區(qū)在3個時點都呈現(xiàn)凝聚形態(tài),并且最鄰近指數(shù)均呈現(xiàn)“先升后降”的態(tài)勢,說明兩片區(qū)景區(qū)的分布在10年內均經(jīng)歷了先分散后極化的過程.但渝東南片區(qū)和渝西片區(qū)的旅游景區(qū)在2008年及2013年的最鄰近指數(shù)均超過1,表明兩個片區(qū)的景區(qū)表現(xiàn)為較為均衡的分布形態(tài),究其原因,可能是渝東南地區(qū)多山的地形導致陸路交通不便,因此阻礙了該地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展.值得注意的是,雖四大片區(qū)的A級景區(qū)空間分布類型在2008年及2013年有所差別,但在2018年都體現(xiàn)為凝聚型,這說明隨著重慶市旅游的大力發(fā)展以及各片區(qū)旅游資源的融合與開發(fā),地方旅游業(yè)均逐步走向成熟.

      2.3 空間分布密度演變

      為直觀地揭示重慶市A級景區(qū)的空間分布密度變化,利用ArcGIS 10.2的Density工具繪制其3個年份的市級尺度景區(qū)分布密度圖(圖3).由于搜索半徑的變化會對核密度分析結果產(chǎn)生巨大的影響,為使分析結果最直觀地體現(xiàn)景區(qū)的空間分布演化態(tài)勢,經(jīng)過多次試驗后,選取0.6 km為搜索半徑.

      圖3 2008,2013,2018年重慶市A級景區(qū)核密度分布圖

      由圖3可以看出,重慶市A級景區(qū)的空間分布顯現(xiàn)出“西密東疏”的總體特征,并且在不同片區(qū)其分布密度的差異非常顯著.結果顯示,2008年至2018年景區(qū)整體空間格局發(fā)生巨大變化,表現(xiàn)出集聚與擴張并存的空間演變態(tài)勢,并且以擴張態(tài)勢為主,其擴散特征表現(xiàn)為“核心-邊緣”型.10年間景區(qū)分布的最高核密度值不斷增大,空間熱點區(qū)域不斷增多,以主城區(qū)為核心的高密度旅游資源聚集區(qū)域面積明顯擴大,截止到2018年,景區(qū)分布盲區(qū)基本消失.分時點來看:

      2008年重慶市景區(qū)主要分布在主城片區(qū)及渝西片區(qū),但旅游資源集聚區(qū)域面積小,分布較孤立.在渝東北片區(qū),旅游景區(qū)在萬州區(qū)及奉節(jié)縣存在兩處點狀集群,但影響范圍不大,核心密度非常低.另外,渝東南片區(qū)零星分布少量A級景區(qū),并且大部分區(qū)域為景區(qū)分布盲區(qū).

      2013年景區(qū)分布熱點區(qū)域雖未增多,但可以看出旅游景區(qū)之間的關聯(lián)性逐漸加強,主要體現(xiàn)為主城片區(qū)產(chǎn)生的旅游資源聚集區(qū)域明顯向東南擴散,支配范圍增大,并且呈現(xiàn)出由中心向外圍擴大的單核式圈層結構.2013年景區(qū)分布最高核密度值較2008年增大,這說明主城片區(qū)A級景區(qū)進一步密集,究其原因可能是重慶市自2011年施行了《重慶市旅游業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》,明確了主城區(qū)在全市旅游發(fā)展中的核心地位,計劃依托主城片區(qū)有利的客源市場基礎和強大的旅游集散能力,集中資源大力發(fā)展都市旅游,并且?guī)又苓厖^(qū)縣多類型的旅游地共同發(fā)展,最終形成功能完善的環(huán)主城休閑度假帶.主城片區(qū)作為重慶市的區(qū)域中心,在帶動大城市、大農(nóng)村共同發(fā)展的過程中肩負重任,因此發(fā)展旅游業(yè)成為縮短城鄉(xiāng)差距的一個重要路徑.

      2018年四大片區(qū)均存在景區(qū)熱點區(qū)域,并且主城片區(qū)與渝西片區(qū)實現(xiàn)了聯(lián)動發(fā)展,以主城為核心的片狀核心密度區(qū)域面積進一步增大,幾乎涵蓋全部主城片區(qū)及渝西片區(qū)以及部分渝東南片區(qū)和渝東北片區(qū).景區(qū)的空間聚集形態(tài)逐步由“斑塊狀”向“片區(qū)狀”發(fā)展,對于重慶市實現(xiàn)資源型城市產(chǎn)業(yè)轉型具有重大的意義[5].值得注意的是,渝東南片區(qū)在酉陽土家族苗族自治州、彭水土家族苗族自治州以及黔江區(qū)產(chǎn)生了新的旅游熱點區(qū)域,景區(qū)分布盲區(qū)逐漸消失.渝東南片區(qū)擁有的民俗文化旅游資源數(shù)不勝數(shù),是重慶最重要的“民俗生態(tài)旅游區(qū)”,但早期由于地形原因使其經(jīng)濟社會發(fā)展相對落后,交通的不便利使得其文化基因未被充分挖掘,2010年渝湘高速公路重慶段實現(xiàn)了全線通車,渝東南片區(qū)從天塹阻隔到山河通便,交通的通暢加速了主城片區(qū)與渝東南片區(qū)的交相往來,因此渝東南片區(qū)的旅游業(yè)迎來了爆發(fā)式發(fā)展,這也與其旅游新熱點區(qū)域的出現(xiàn)相對應.總的來說,隨著旅游資源的整合開發(fā),重慶市A級景區(qū)資源整體質量得到了明顯的提升,旅游景區(qū)的空間關聯(lián)性逐步加強,主城片區(qū)起到了帶動周邊區(qū)縣發(fā)展的重大作用.

      2.4 景區(qū)重心空間移動

      利用ArcGIS 10.2描繪3個時點A級景區(qū)分布的標準差橢圓(圖4).對比不同年份標準差橢圓參數(shù)(表4)可以發(fā)現(xiàn),景區(qū)的標準差橢圓有半徑增大并向東北方向移動的趨勢.2013年、2018年標準差橢圓的短軸較2008年分別增長了21.68,45.20 km,可見A級景區(qū)的空間分布在西北-東南方向逐漸分散,2018年標準差橢圓的長軸由2008年的323.32 km增大到340.94 km,主要由于渝東北片區(qū)的景區(qū)數(shù)量顯著增長,帶動了標準差橢圓長軸長度的增大.從質心的分布來看,標準差橢圓重心點坐標主要位于107.11°-107.18°E,29.73 °-29.86 °N,均在主城片區(qū)內,這也與核密度分析結果相吻合,并且橢圓質心有向東北方向移動的趨勢,但移動程度不大,其主要原因是近年來對重慶郊區(qū)的旅游景區(qū)評選政策有所傾斜,渝東北片區(qū)、渝東南片區(qū)的新晉景區(qū)增長數(shù)量尤為明顯,并且主城片區(qū)旅游業(yè)隨著時間的增長逐漸成熟穩(wěn)定,對標準差橢圓的控制力小于其他片區(qū),導致景區(qū)重心的移動,偏遠區(qū)縣中A級景區(qū)數(shù)量的快速增長也是地區(qū)平衡的結果[12],有利于建立交聯(lián)互動的整體旅游網(wǎng)絡.

      圖4 2008,2013,2018年重慶市A級景區(qū)標準差橢圓

      表4 標準差橢圓參數(shù)

      3 重慶市A級景區(qū)空間分布變化影響因素分析

      通過對2008-2018年重慶市A級旅游景區(qū)的空間分布特征進行研究,可以發(fā)現(xiàn)其分布格局在10年間發(fā)生了劇烈的變化.當前學者對于不同地區(qū)的A級景區(qū)的空間格局演變的影響因素已產(chǎn)生了一定的研究成果,但基本都是針對研究時點下旅游景區(qū)的空間布局進行的定性或簡單的定量描述.但旅游景區(qū)的空間演變所受到的影響因素是非常復雜的,本研究認為應當注重景區(qū)空間格局轉變過程中的推動性因素,根據(jù)前文研究結果以及研究區(qū)特色,將重慶市旅游景區(qū)空間分布演變的主要影響因素歸結為“山城”地形影響、旅游政策促進、經(jīng)濟水平提升以及交通格局優(yōu)化等.

      3.1 “山城”地形影響

      海拔、高程是量化研究旅游景區(qū)的關鍵指標[13].在ArcGIS 10.2中將2008,2013以及2018年的景區(qū)數(shù)據(jù)與重慶市的DEM疊加,獲取每一個A級景區(qū)的海拔數(shù)據(jù),并以200 m為間隔進行分級統(tǒng)計,得到圖5.可以看出,3個年份的A級景區(qū)數(shù)量均在低山丘陵區(qū)(海拔<1 000 m)達到頂峰,在高山區(qū)(海拔>2 000 m)減為0,并且隨著時間的推移,景區(qū)數(shù)量在低山丘陵地區(qū)呈現(xiàn)出非??焖俚脑鲩L趨勢.重慶市是典型的“山城”,在大大小小的山脈上自然孕育出具有獨特風情的旅游景區(qū),極具當?shù)靥厣?,因此新晉景區(qū)有著“上山”的趨勢,這說明海拔是影響A級景區(qū)空間格局演變的一個關鍵性自然因素.

      圖5 重慶A級景區(qū)數(shù)量隨海拔高度分布規(guī)律

      3.2 旅游政策促進

      政策可以在較高層面上指引地方旅游業(yè)的發(fā)展.近年來,重慶市一直在實施“政府主導型”的旅游發(fā)展策略,不僅加大了對旅游產(chǎn)業(yè)的資金投入力度,并且逐年制定不同尺度的旅游類專項規(guī)劃以及引流主題項目,這直接促使了全市旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速擴展,同時旅游景區(qū)的需求量不斷增大,因此各年旅游景區(qū)等級評定工作積極展開,促使重慶市豐富的旅游資源不斷開發(fā)利用,許多景區(qū)的等級也從無到有、從低級到高級,數(shù)量和質量都不斷得到提高.

      受到城市結構的影響,重慶的旅游資源在空間分布上城鄉(xiāng)二元結構現(xiàn)象十分突出,主要表現(xiàn)在精品旅游資源多分布在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),例如渝東北的三峽庫區(qū)、渝東南的少數(shù)民族聚居區(qū)以及渝西走廊等,而旅游經(jīng)濟發(fā)達區(qū)即主城區(qū)及近郊環(huán)城游憩帶等產(chǎn)業(yè)密集區(qū)卻又缺少精品自然資源,但主城區(qū)是重慶市的區(qū)域中心,肩負著拉動廣大農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展的重任,因此多項政策的出臺也都將建設區(qū)域旅游聯(lián)合體作為工作的重點.根據(jù)核密度分析結果,重慶市的A級景區(qū)以主城片區(qū)為核心,呈現(xiàn)出點狀聚集、環(huán)狀擴散、片狀發(fā)展的趨勢,這與相關政策的頒布密切相關.例如《重慶市旅游發(fā)展總體規(guī)劃》中提出要堅持全域旅游發(fā)展,鼓勵有條件的資源聚集區(qū)抱團發(fā)展,以城帶郊、以點帶面,最終形成全境化、差異化、互補聯(lián)動的旅游空間發(fā)展格局:《中共重慶市委重慶市人民政府關于加快全域旅游發(fā)展的意見》中指明首次被評為2A級以上的景區(qū)發(fā)放現(xiàn)金獎勵.由此可見,在各項旅游政策的扶持下,重慶市主城區(qū)的旅游資源質量不斷提高,并且偏遠地區(qū)的民族風情旅游地也迎來了發(fā)展契機,旅游景區(qū)重心的移動可以進一步說明重慶市整體旅游網(wǎng)絡的完善.

      3.3 經(jīng)濟水平提升

      受到地區(qū)經(jīng)濟水平的影響,發(fā)達地區(qū)的旅游資源提供條件相對便利,因此經(jīng)濟水平的高低程度會直接制約旅游景區(qū)的發(fā)展[14].為直觀體現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平與景區(qū)分布數(shù)量的相關關系,借助SPSS 23.0計算各區(qū)(縣)A級景區(qū)數(shù)量與對應年份GDP之間的相關性(表5),根據(jù)計算結果可知,在0.01顯著性水平下,2008年、2013年以及2018年A級景區(qū)與GDP的Pearson系數(shù)分別為0.463,0.554,0.523,重慶市A級景區(qū)的分布與區(qū)域經(jīng)濟水平呈現(xiàn)出較強的正相關性,并且隨著時間的演變,兩者之間的正相關性呈現(xiàn)增強的趨勢.分時段來看:

      2008-2013年景區(qū)數(shù)量與經(jīng)濟水平的正相關性顯著增強,說明在此階段經(jīng)濟水平對于旅游景區(qū)的發(fā)展具有非常強的控制作用,同時旅游經(jīng)濟對地區(qū)經(jīng)濟帶來的提升作用也十分明顯.表現(xiàn)為主城片區(qū)的景區(qū)密度大幅度加深,而其余片區(qū)景區(qū)的增長趨勢不是很明顯.重慶市A級景區(qū)最重要的一個增長極在主城區(qū)出現(xiàn)的原因可以歸結為兩個方面:其一,主城片區(qū)內城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入較高,并且消費觀念較為超前.其二,主城片區(qū)內景區(qū)的政府投資力度高于偏遠景區(qū),并且周邊旅游配套服務設施相對完善,發(fā)展程度高.

      2013-2018年兩者之間的相關性指數(shù)呈現(xiàn)降低的趨勢,說明隨著旅游市場的不斷調整重組,經(jīng)濟水平對于景區(qū)空間分布的作用力有所降低,表現(xiàn)在除主城片區(qū)之外三大片區(qū)內的景區(qū)數(shù)量顯著增高,景區(qū)評定工作向其余片區(qū)有所傾斜,這是地區(qū)平衡的結果,對于旅游產(chǎn)業(yè)結構的進一步完善具有推動作用.

      表5 A級景區(qū)數(shù)量與社會經(jīng)濟發(fā)展水平相關性

      3.4 交通格局優(yōu)化

      根據(jù)以往研究成果,便捷的區(qū)域交通條件對于旅游景區(qū)的成長至關重要.重慶市區(qū)位優(yōu)勢明顯,在國家加快建設中西部鐵路的歷史契機下,成渝高鐵、渝萬高鐵、渝西高鐵等已通車或建設中的11條鐵路幾乎覆蓋了重慶所有區(qū)縣,各區(qū)縣之間的物流、人流以及信息流的交換更加便捷,另外在航空運輸角度,巫山機場的建成使重慶東部地區(qū)的可進入性顯著增強,合理解釋了渝東南片區(qū)、渝西片區(qū)以及渝東北片區(qū)的旅游新熱點的出現(xiàn),以及以主城區(qū)為核心的高密度旅游資源區(qū)的蔓延擴散.因此,交通格局的優(yōu)化是影響10年間景區(qū)空間分布格局劇烈變化的主要因素之一.

      根據(jù)重慶市中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃,至2030年擬建成“米”字型高速鐵路網(wǎng),使得市內對外通道逐步打通,整體可進入性顯著增強,這不僅可以為重慶增加大量國際國內客源,并且景區(qū)與景區(qū)之間的交互聯(lián)通性也逐步提高,這對于景區(qū)的建設具有重大的加速作用,可以推斷景區(qū)集中連片發(fā)展的趨勢將隨著交通條件的逐步完善而進一步增強[3].

      4 結論與建議

      4.1 結 論

      本研究借助ArcGIS10.2軟件,綜合運用空間分析方法以及數(shù)理統(tǒng)計方法,采用從整體到局部的思路,研究了重慶市整體及四大片區(qū)兩個視角下10年間A級景區(qū)的空間演化特征,并進一步探究影響其空間布局的多種因素,得到結論如下:

      重慶市A級景區(qū)的空間分布類型為凝聚型,并且聚集程度先減小后增加.主城片區(qū)以及渝東北片區(qū)的景區(qū)在3個時間斷面上都處于凝聚狀態(tài),渝西片區(qū)以及渝東南片區(qū)的A級景區(qū)均隨著時間的推移逐漸由均勻狀態(tài)走向凝聚狀態(tài):通過核密度分析,發(fā)現(xiàn)重慶市A級景區(qū)空間分布“西南密,東北疏”.主城片區(qū)在3個時點均為重慶市A級景區(qū)分布最密集的區(qū)域,并且隨著旅游業(yè)的發(fā)展,主城片區(qū)帶動渝西片區(qū)形成范圍較大的核心密度圈,基本實現(xiàn)旅游業(yè)集中連片發(fā)展.其他地區(qū)不斷產(chǎn)生新的旅游熱點,旅游盲區(qū)逐漸消失:標準差橢圓質心均在主城片區(qū),并且有向東北方向移動的趨勢.

      重慶市A級景區(qū)的空間分布受到多種因素的共同影響,10年間景區(qū)的片狀擴散、集聚發(fā)展的主要原因是“山城”地形影響、旅游政策的推動、經(jīng)濟水平的提升以及交通格局的優(yōu)化.

      4.2 建 議

      根據(jù)研究結論,重慶市高等級旅游資源空間分布不平衡的矛盾客觀存在,若想最大化利用旅游資源,應當推行“以點帶區(qū),環(huán)狀擴散,連片發(fā)展”的區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略.首先,要以高等級旅游景區(qū)為節(jié)點,加強景區(qū)周圍附屬設施建設并建成交互匯通的旅游流網(wǎng)絡,帶動本區(qū)域其他同等級或低等級旅游景區(qū)的發(fā)展,同時促進低等級旅游景區(qū)向高等級旅游景區(qū)的轉化,提升旅游資源的整體質量.其次,在渝東北片區(qū)及渝東南片區(qū)景區(qū)集聚地形成的高密度點附近,應當深入挖掘其自然文化基因,評選新的高等級旅游景區(qū),以使旅游資源得到充分利用開發(fā),在自身片區(qū)內部逐漸趨于平衡分布的狀態(tài).最后,通過政策引導以及多項旅游開發(fā)活動,促使主城片區(qū)以及渝西片區(qū)已經(jīng)產(chǎn)生的核心密度圈繼續(xù)擴散,帶動重慶市旅游業(yè)集中連片發(fā)展.

      4.3 討 論

      目前僅有少數(shù)學者對重慶市A級景區(qū)的時空演變規(guī)律進行了研究,因此本研究可為摸清重慶市A級景區(qū)的空間分布現(xiàn)狀、優(yōu)化景區(qū)空間布局以及調整全市旅游業(yè)結構提供參考.采用整體-局部視角對景區(qū)的時空演變規(guī)律進行探究,深刻揭示了主城片區(qū)在旅游業(yè)發(fā)展過程中的強大帶動作用,并發(fā)現(xiàn)了渝東北片區(qū)以及渝東南片區(qū)在旅游發(fā)展上的落后之處.同時剖析了海拔、政策、經(jīng)濟以及交通等多種因素在景區(qū)集聚過程中的推動作用,將多種資源聯(lián)合起來進行分析,改善了以往“就旅游資源論旅游資源”的研究模式.但本文只針對時間序列上景區(qū)的空間演變規(guī)律進行了研究,不同類型旅游景區(qū)在數(shù)理統(tǒng)計上的演變規(guī)律未做深入研究,今后應當進行補充完善.另外,其他多種相關因素例如自然稟賦條件、人口狀況以及互聯(lián)網(wǎng)的傳播等均可能在不同的時期對A級景區(qū)的布局有一定的影響,用定量研究的方法探究不同時期景區(qū)格局演變的推動力是下一步的工作重點.

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