胡曉鳴，黎小龍，蔚 芳

1. 浙江大學(xué) 建筑工程學(xué)院，杭州 310058：2. 浙江安地建筑規(guī)劃設(shè)計有限公司，杭州 310058

城市是一個不斷發(fā)展的有機體，應(yīng)呈現(xiàn)出不同功能有機結(jié)合的形態(tài)，具體應(yīng)包括商業(yè)區(qū)、工業(yè)區(qū)、居住區(qū)以及混合功能區(qū)等不同單元[1]．當(dāng)前，我國處于城市化快速發(fā)展的轉(zhuǎn)型階段，已從面向經(jīng)濟增長的增量規(guī)劃時期轉(zhuǎn)型至面向品質(zhì)提升的存量規(guī)劃時期．為了實時精準(zhǔn)地把握城市空間結(jié)構(gòu)、城市功能現(xiàn)狀，進而制定有效的調(diào)整政策，作出資源分配等方面的科學(xué)決策，規(guī)劃師和研究人員需對城市具體功能分區(qū)進行識別與評價．以往的城市功能區(qū)識別方法主要以實地調(diào)查統(tǒng)計與遙感影像識別為主，前者為定性方法，主觀性較大，后者則存在數(shù)據(jù)研究成本較高且時效性不佳的問題[2]．

近年來，大數(shù)據(jù)的研究飛速發(fā)展，為相關(guān)規(guī)劃研究與應(yīng)用提供了新的思路[3]．興趣點(Point of Interest，POI)作為新興大數(shù)據(jù)之一，分布覆蓋性廣、數(shù)據(jù)量大、獲取方式簡單成為其獨特的優(yōu)勢．POI數(shù)據(jù)主要描述了一些與城市生活相關(guān)的空間實體(醫(yī)院、學(xué)校、商場等)與其屬性信息(名稱、坐標(biāo)、地址等)[4]．國內(nèi)眾多學(xué)者利用POI數(shù)據(jù)對城市空間結(jié)構(gòu)[5-7]、設(shè)施布局[8-9]、生活便利度[10]以及商業(yè)空間[11-12]等領(lǐng)域開展理論與實證研究．同時，部分學(xué)者也已將POI應(yīng)用于城市功能識別評價的研究工作中：韓昊英等[13]利用公交刷卡數(shù)據(jù)與POI數(shù)據(jù)從住區(qū)尺度對城市功能區(qū)進行識別匯總：池嬌等[14]則通過POI重分類，以顏色疊加法識別分析了武漢市單一功能區(qū)與混合功能區(qū)：李苗裔等[15]使用信息熵模型，計算出北京市POI數(shù)據(jù)與出租車數(shù)據(jù)的時空熵，從而識別出北京城市功能混合度．上述研究在功能區(qū)及其混合度的識別中，對POI數(shù)據(jù)本身的屬性挖掘不夠詳盡，未提出詳細(xì)的POI空間權(quán)重計算模型，同時在研究單元的劃分上，未達到精細(xì)化的網(wǎng)格尺度．

當(dāng)今的城市發(fā)展已舍棄城市無序蔓延以及“攤大餅”模式的增量擴張方式，并逐漸走向節(jié)約集約、智慧高效的發(fā)展模式，繼而呈現(xiàn)出大量的混合功能區(qū)，因此對城市功能分區(qū)識別提出了更加精細(xì)化尺度的要求．鑒于此，本研究采用百度POI數(shù)據(jù)，提出一種量化POI數(shù)據(jù)屬性的方法，試圖定量計算城市功能分區(qū)，并在小網(wǎng)格尺度下，對功能混合度進行識別評價，研究結(jié)果有助于把握城市空間結(jié)構(gòu)，為規(guī)劃研究提供新的思路與借鑒．

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

圖1 研究區(qū)概況

重慶市中心城區(qū)包括渝中區(qū)、大渡口區(qū)、江北區(qū)、南岸區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)9個行政區(qū)，總面積5 467.34 km2，2017年總?cè)丝?65.06萬人．作為重慶市經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)，2017年重慶主城區(qū)GDP總和為9 264.14億元，以占全市總面積不到7%的土地貢獻了全市47.84%的GDP．隨著重慶主城區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，城市規(guī)模逐漸打破中梁山與銅鑼山的限制，并向外圍拓展，形成了目前“一主六副、多中心、組團式”的城市空間結(jié)構(gòu)[16](圖1)．

以數(shù)據(jù)獲取原則為出發(fā)點，本文選擇重慶市核心城區(qū)為研究對象，劃定25 km×25 km方格為研究范圍，涉及沙坪壩區(qū)、渝中區(qū)、江北區(qū)、渝北區(qū)、南岸區(qū)、九龍坡區(qū)以及大渡口區(qū)7個區(qū)．

1.2 數(shù)據(jù)來源

1.2.1 POI數(shù)據(jù)

本文獲取POI數(shù)據(jù)共計103 000條，數(shù)據(jù)來源于百度地圖API接口，具體信息包括序號、名稱、地址、經(jīng)度、緯度等屬性．依據(jù)《城市用地分類與規(guī)劃建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)》(GB50137-2011)，篩選出能直接反映城市功能特征的POI，分別對應(yīng)居住用地(R)、公共服務(wù)設(shè)施用地(A)、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地(B)、道路交通用地(S)、工業(yè)用地(M)、綠地廣場用地(G) 六大類用地功能，并根據(jù)其屬性與功能分類的相關(guān)性，對POI進行類別細(xì)分，得到15個中類以及42個小類．

1.2.2 OSM數(shù)據(jù)

開源地圖(Open Street Map，OSM)是一個可供各類非專業(yè)人員自由編輯的世界地圖，可提供水系、建筑物、道路網(wǎng)和興趣點等數(shù)據(jù)，其中道路網(wǎng)數(shù)據(jù)精度和完整性最好[17]，因此較適合應(yīng)用于城市功能用地劃分研究．本文利用在OSM下載的重慶市路網(wǎng)數(shù)據(jù)，將重慶核心城區(qū)以路網(wǎng)分割為基本研究單元．對于獲取的街道數(shù)據(jù)，保留其高速公路(motorway)、主干路(primary)、次干路(secondary)字段，然后通過ArcGIS的線面轉(zhuǎn)換工具，選擇合適的容差處理范圍去除多余雜亂路網(wǎng)，獲取研究所需的道路網(wǎng)數(shù)據(jù)．

2 研究方法

2.1 POI權(quán)重賦分方法

由于每個POI只是抽象為一個點的元素，不同功能的數(shù)據(jù)點與不同的城市功能區(qū)的影響力與相關(guān)度不同，因此需要對各類POI進行分類賦權(quán)．本文引入空間面積權(quán)重與影響力權(quán)重兩種評價方式，經(jīng)過調(diào)和得到最終的POI權(quán)重(表1)．

1) 空間面積權(quán)重

每個POI均代表一處空間實體物質(zhì)信息，引入面積權(quán)重描述其實體規(guī)模的評價分?jǐn)?shù)，POI占地面積根據(jù)《中國現(xiàn)行的業(yè)態(tài)分類標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T18106-2010)，基于標(biāo)準(zhǔn)中明確的POI類別建筑面積，如大型商場、綜合醫(yī)院等設(shè)施，通過同類對比，推算其他類別POI的建筑面積，最終實現(xiàn)對42個小類POI面積權(quán)重的唯一賦值．

2) 影響力權(quán)重

不同類型的POI不僅具有不同的空間面積屬性，還應(yīng)在公眾認(rèn)知度和城市地標(biāo)影響力方面具有不同的顯著程度[18]，為描述這樣的顯著性，本文另引入影響力權(quán)重評價指標(biāo)．對于3個層級分類的POI數(shù)據(jù)，結(jié)合AHP層次分析模型和模糊指標(biāo)評價方法，通過層次單排序和總排序，計算得到歸一化權(quán)重．

3) 權(quán)重調(diào)和

將上文得到的兩項權(quán)重以極小值定標(biāo)的方式規(guī)范化，從而得到全新的兩列權(quán)重，方法如下：

(1)

表1 POI權(quán)重指標(biāo)一覽表

續(xù)表1

2.2 POI權(quán)重分?jǐn)?shù)識別功能分區(qū)

在POI分類賦權(quán)的基礎(chǔ)上，以O(shè)SM路網(wǎng)數(shù)據(jù)劃定的街區(qū)為研究單元，對每個街區(qū)各類功能屬性的POI進行分類加權(quán)匯總，將各地塊內(nèi)的不同主體功能所包含的各類POI權(quán)重總分?jǐn)?shù)進行統(tǒng)計匯總，從而識別街區(qū)功能．本文采用的方法為針對某一地塊單元構(gòu)建城市功能識別計算模型，公式如下：

(2)

式中：Dij為第i個地塊內(nèi)第j類功能的權(quán)重總分?jǐn)?shù)，其涵義為此地塊內(nèi)代表該功能的所有POI權(quán)重分?jǐn)?shù)總和占該地塊內(nèi)所有POI權(quán)重總分?jǐn)?shù)的比重：k為該地塊內(nèi)屬于第j類功能的第k類POI：Nk為該地塊內(nèi)內(nèi)屬于第j類功能的第k類POI的數(shù)量：Wk為該地塊內(nèi)屬于第j類功能的第k類POI的權(quán)重賦值：m為該地塊內(nèi)存在的所有POI類別總數(shù)：l為該地塊內(nèi)第l類POI：Nl為該地塊內(nèi)第l類POI的數(shù)量：Wl為該地塊內(nèi)第l類POI的權(quán)重賦值．

按此方法計算得到第i個地塊的各類功能權(quán)重總分?jǐn)?shù)集合{Di}，記Dix=max{Di}，若Dix≥50%，則識別第i個地塊的主體功能為Dix所代表的功能分區(qū)，否則，則識別第i個地塊為混合功能．

2.3 POI多樣性測量功能混合度

城市混合用地及混合功能是十分常見的現(xiàn)象，重慶作為山地城市，城市建成區(qū)土地利用向來表現(xiàn)出集約高密度的特征，因此功能混合是建筑生長以及土地利用的普遍規(guī)律．本文以POI為數(shù)據(jù)源，將研究區(qū)域在街道劃分的基礎(chǔ)上進一步劃分250m×250m的精細(xì)化尺度網(wǎng)格，與規(guī)劃學(xué)中的Block大小相仿，借鑒生物學(xué)的Shannon-wiener指數(shù)計算方法，其原理來源于信息論，用于測量生物群落的物種多樣性，而本研究通過計算各單一網(wǎng)格范圍內(nèi)POI中類的多樣性，測度各類型POI的混合度，其值越大表示POI功能種類越多，各功能類型的數(shù)量相差越小，計算方法如下：

(3)

式中：Hmn代表第m行n列的方格網(wǎng)內(nèi)POI功能混合度：n為POI類型總數(shù)：pi為該方格網(wǎng)內(nèi)第i類POI數(shù)量占所有POI數(shù)量的比重．通過此方法計算得到研究區(qū)域內(nèi)各方格網(wǎng)的POI功能混合度，再利用ArcGIS中的空間聯(lián)接工具，將網(wǎng)格與混合度得分進行關(guān)聯(lián)，最終根據(jù)計算結(jié)果數(shù)值進行空間可視化分析．

圖2 功能分區(qū)識別圖

3 結(jié)果分析

3.1 城市用地功能識別與評價

3.1.1 功能識別

按照城市分區(qū)空間識別的步驟對研究區(qū)域內(nèi)城市功能區(qū)進行識別(圖2)．首先獲得重慶市核心城區(qū)街道分區(qū)斑塊共2 113個，將不同類型的POI數(shù)據(jù)與經(jīng)預(yù)處理過的地塊面屬性數(shù)據(jù)進行空間聯(lián)接，依次計算各地塊中不同功能大類對應(yīng)的POI數(shù)據(jù)點權(quán)重分?jǐn)?shù)占比，通過自然斷點法進行數(shù)據(jù)分級，并進行可視化表達，得到各大類功能的權(quán)重分?jǐn)?shù)分布圖(圖3)．地塊顏色越深，代表該地塊中該圖所示城市功能區(qū)類型的POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比越高．

為了得出最終的不同城市功能區(qū)分區(qū)圖，本研究通過條件判斷，識別并確定各地塊中權(quán)重分?jǐn)?shù)占比最大的功能為主導(dǎo)功能，并以地圖的形式進行可視化表達．圖2為基于POI權(quán)重分?jǐn)?shù)模型的重慶市核心城區(qū)用地功能圖．經(jīng)過識別和統(tǒng)計，本研究共識別出基于街區(qū)尺度的城市商業(yè)功能地塊341個，居民地塊586個，公共服務(wù)功能地塊129個，旅游景點地塊20個，工業(yè)地塊30個，道路交通地塊764個，混合功能地塊243個．

3.1.2 結(jié)果分析

對不同功能的權(quán)重分?jǐn)?shù)進行聚類統(tǒng)計(圖3)，對各類POI所識別的功能進行分析可以發(fā)現(xiàn)：

圖3 各功能POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比分布圖

商服功能分區(qū)呈現(xiàn)多核心片狀分布、各核心多散點聚集的分布格局．從POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比分布來看，共提取含商務(wù)和服務(wù)業(yè)功能的地塊1 301個，按自然斷點法對結(jié)果進行分級，348個地塊商服功能占48.34%以上，占比達到79.06%以上的地塊有198個，216個地塊商服功能占比處于24.81%到48.33%之間，低于24.80%占比的地塊有737個．?dāng)?shù)據(jù)結(jié)果準(zhǔn)確識別出觀音橋、解放碑、大坪、沙坪壩、楊家坪以及南坪等典型商圈分布狀況，同時對江北嘴、照母山科技城以及大楊石組團周邊辦公區(qū)功能也有較為明顯的呈現(xiàn)．商業(yè)集聚是商業(yè)服務(wù)職能和交通可達性綜合作用的結(jié)果，由于重慶山地地形的特征，交通立體以及隧道眾多，使得大部分路網(wǎng)與街區(qū)形態(tài)極不規(guī)則，從而使得商業(yè)功能的集聚方式以大分散、小集聚為主要形態(tài)．

居住功能分區(qū)基本能夠覆蓋整個中心城區(qū)，其分布特征以環(huán)繞商業(yè)功能區(qū)為主．從街區(qū)尺度來看，POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比較高的居住功能區(qū)，其面域較廣．?dāng)?shù)據(jù)結(jié)果識別出含居住POI功能的地塊共951個，其中421個地塊居住占比高于62.56%，176個地塊分?jǐn)?shù)占比達到81.54%以上，占比處于41.26%到62.55%之間的地塊有250個，172個地塊處于14.68%到41.25%之間，低于14.67%的地塊有108個．高占比的居住片區(qū)主要大面積分布在江北大石壩—冉家壩片區(qū)、南坪組團以及沙坪壩組團，渝中區(qū)由于其城市開發(fā)建設(shè)較早，土地較為緊缺，街區(qū)尺度最為細(xì)密，居住功能單一，地塊較少．整體來看，復(fù)雜的地形使得重慶中心城區(qū)建設(shè)用地較少，地少人多的條件促使重慶高密度城市的形成．在弱化朝向與間距的影響之下，主城大部分居住片區(qū)以高容積率集約建設(shè)為主要特征，因而有限的土地上，居住功能的高容量承載得以落實．

公服功能分區(qū)呈現(xiàn)片狀多點分布特征，與商業(yè)功能區(qū)略有差別，公服用地以學(xué)校、醫(yī)院及科研單位為主要空間實體．在街區(qū)地塊尺度，含有公共服務(wù)設(shè)施POI的地塊共計1 025個，POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比高于69.04%的地塊有81個，有109個地塊處于38.72%到69.03%之間，低于38.71%的地塊有835個．?dāng)?shù)據(jù)結(jié)果較為明顯地識別出沙坪壩區(qū)重慶大學(xué)、重慶師范大學(xué)以及南岸區(qū)重慶郵電大學(xué)、重慶工商大學(xué)等教育設(shè)施，同時重慶圖書館、西南醫(yī)院、大坪醫(yī)院等市級大型公共服務(wù)設(shè)施所在地塊也得以清晰識別．

工業(yè)功能分區(qū)呈現(xiàn)較為明顯的邊緣化形態(tài)，研究共識別含工業(yè)POI類型的地塊共437個，工業(yè)占比達到62.68%以上的地塊有19個，38個地塊工業(yè)占比處于32.78%到62.67%之間，這些地塊屬于較為典型的工業(yè)園區(qū)版塊，而52個地塊工業(yè)POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比僅在13.20%到32.67%之間，328個地塊在13.19%以下，這些地塊所涵蓋的工業(yè)POI以信息科技工業(yè)為主，其對于實體空間的需求與傳統(tǒng)工業(yè)片區(qū)相比較低，以商務(wù)辦公和產(chǎn)業(yè)孵化為主要載體．研究數(shù)據(jù)較明顯地識別出主城區(qū)東部茶園組團工業(yè)區(qū)、西南部九龍工業(yè)園區(qū)以及大竹林工業(yè)園，同時對信息科技產(chǎn)業(yè)園也有相應(yīng)識別，這類用地以復(fù)合于商業(yè)商務(wù)中心為主要分布特征，包括冉家壩商務(wù)辦公區(qū)、沙坪壩商貿(mào)中心、觀音橋商貿(mào)中心外圍圈層版塊．

道路交通功能區(qū)主要以道路、站場為空間實體，由于街道數(shù)據(jù)對于重慶山地立體交通的解讀性欠佳，在街區(qū)尺度上劃分較不均勻，整體識別效果一般，單一功能的交通設(shè)施用地體量較小，以城市主干路和主要客運站場為主，較為精確識別出菜園壩火車站與重慶北站火車站．研究數(shù)據(jù)中959個地塊交通設(shè)施POI權(quán)重分?jǐn)?shù)占比在20.07%以內(nèi)，此類為附屬配套功能：57個地塊占比在20.08%到46.33%之間，占比超過46.34%的有773個．

綠地廣場功能區(qū)涵蓋POI類型較為單一，且數(shù)據(jù)總量較小，但由于其面域性質(zhì)較為單一，識別結(jié)果對比度明顯．研究數(shù)據(jù)中，15個地塊綠地功能占比在58.50%以上，11個地塊處于30.23%到58.49%之間，170個地塊在30.22%以下．在圖3中對比發(fā)現(xiàn)，研究結(jié)果較為明顯識別出重慶市動物園、南山風(fēng)景區(qū)、彩云湖濕地公園、鵝嶺公園以及研究區(qū)北部照母山公園．

3.2 土地利用混合度識別與評價

3.2.1 混合度識別

對街道單元的功能識別中，發(fā)現(xiàn)存在較多混合功能單元，因此研究進一步在精細(xì)化網(wǎng)格尺度下，測度城市功能的混合度．首先對獲得的POI點要素進行核密度估計，得到研究數(shù)據(jù)的空間分布情況(圖4)，再按照量化POI多樣性的步驟對重慶市核心城區(qū)用地功能混合度進行識別，得到重慶市核心城區(qū)功能混合度分析圖(圖5)．混合度計算網(wǎng)格共計16 048個，篩選掉空值單元，獲得具有研究價值的網(wǎng)格共8 148個，功能混合度最大值為2.24，標(biāo)準(zhǔn)差為0.60，平均值為0.86，數(shù)值越高，表明網(wǎng)格內(nèi)涵蓋的POI種類越多．

圖4 POI分布核密度估計圖

圖5 功能混合度識別圖

3.2.2 結(jié)果分析

由圖5可知，重慶市中心城區(qū)的功能混合度整體較高，山地地形的特征使得功能混合呈現(xiàn)較為明顯的“多組團、大分散、大集聚”狀態(tài)，與POI數(shù)據(jù)在研究區(qū)面域的自然分布形態(tài)大致相近，也與中心城區(qū)城市空間結(jié)構(gòu)相吻合：高混合度區(qū)域的分布與功能區(qū)識別結(jié)果存在相關(guān)性，具體表現(xiàn)在：

商業(yè)服務(wù)業(yè)及公共服務(wù)功能區(qū)混合度較高，單一類功能區(qū)混合度較低．從POI分類上，商業(yè)類別和公服類別的POI共計31種，占總類別數(shù)的73%，而商業(yè)服務(wù)業(yè)對應(yīng)的功能分區(qū)中，POI所識別出的功能混合度整體較高，這與商業(yè)服務(wù)業(yè)的POI空間點密度相關(guān)，如餐飲類POI的分布呈現(xiàn)小體量、大規(guī)模的特征．與此相比，工業(yè)及交通樞紐功能區(qū)域的功能混合度較低，反映出用地不夠集約，甚至存在低效用地的情況，重慶北站和菜園壩火車站混合度計算值中等偏低，周圍物業(yè)功能和上蓋業(yè)態(tài)存在提升空間，同時九龍坡和大渡口工業(yè)功能區(qū)域，呈現(xiàn)出功能混合度整體偏低的現(xiàn)象，相較于冉家壩—紅旗河溝區(qū)域，城市擴展的連綿性與整體性不足，存在城市“飛地”[19]和低效用地．

中高混合度呈多中心面狀分布，混合度極值主要以各大商業(yè)中心的圈層面域為主．觀音橋中心商務(wù)區(qū)以及兩路口區(qū)域達到2.15，沙坪壩欣陽廣場和大坪時代天街等商圈也達到了1.78以上，南坪、楊家坪和大渡口中心商圈地帶也達到1.69～1.90，組團中心并未絕對集聚，亦附帶有低熱點網(wǎng)格，渝中半島整體功能混合度最高，85%以上的網(wǎng)格混合度計算值達到1.17以上，而低值主要集聚在江邊和城中山地公園區(qū)域，環(huán)三峽廣場區(qū)域呈現(xiàn)最高混合度集聚范圍，該區(qū)域業(yè)態(tài)混合，街道路網(wǎng)緊密，土地利用集約．同時觀音橋、解放碑、大坪、楊家坪等主要商圈地帶也呈現(xiàn)高值集聚的狀態(tài)，其中沙坪壩商圈的集聚狀態(tài)最為明顯，其功能業(yè)態(tài)以商業(yè)綜合體和上蓋居住、寫字樓為主，POI復(fù)合程度較高：南坪地區(qū)以南坪商圈為中心，向北部發(fā)散呈現(xiàn)面狀高值集聚狀態(tài)．

4 結(jié) 語

4.1 主要結(jié)論

本文以POI大數(shù)據(jù)為研究視角，從街道地塊尺度，識別了包括居住功能、商服功能、公共服務(wù)功能、工業(yè)功能、交通功能、綠地公園功能在內(nèi)的6類城市功能區(qū)，分析其分布特征，在此基礎(chǔ)上從精細(xì)化網(wǎng)格尺度分析了重慶市中心城區(qū)土地利用的混合度情況，得出如下主要結(jié)論：研究對重慶市多中心城市結(jié)構(gòu)識別明顯，中心城區(qū)土地利用功能主要以“組團+圈層”的形式分布，大分散，密集聚，組團中心以商業(yè)商務(wù)區(qū)為主，外圍圈層以混合用地形式展開，呈現(xiàn)較為明顯集約型集聚方式：中心城區(qū)整體土地混合利用程度高，混合功能區(qū)覆蓋主城大部分區(qū)域，中高混合度呈多中心面狀分布，混合度極值主要以各大商業(yè)中心的圈層面域為主：商業(yè)服務(wù)業(yè)及公共服務(wù)功能區(qū)混合度較高，單一類功能區(qū)混合度較低．

4.2 研究展望

總體來看，重慶市多中心組團發(fā)展模式較為成熟，這與重慶自身獨特的山地地形地貌、特殊的城市發(fā)展歷史背景[20]緊密相關(guān)，在相關(guān)政策引導(dǎo)下，中心城區(qū)將進一步優(yōu)化內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)，節(jié)約集約用地依然是未來空間拓展的主要方向．在新時代城鎮(zhèn)化的背景下，城市土地利用布局規(guī)劃在強調(diào)功能分區(qū)的同時，也應(yīng)堅持土地的混合利用[21]規(guī)劃與改造，減少職住分離，平衡人口增長與就業(yè)發(fā)展，提升城市的人口承載力與經(jīng)濟、社會活力，混合集約也成為了山地高密度城市發(fā)展的必經(jīng)之路．

本研究從POI大數(shù)據(jù)視角對城市功能分區(qū)進行識別的研究效果明顯但也存在不足．POI數(shù)據(jù)具有高時效性、易獲取、海量精準(zhǔn)等特性，但對空間實體的描述信息較少，尤其缺乏體量的描述信息，鑒于此，本文構(gòu)建了“空間—影響力”二元權(quán)重模型以描述POI的空間體量，但由于獲取數(shù)據(jù)以及研究區(qū)域的局限性，權(quán)重指標(biāo)評價模型仍有待優(yōu)化．研究數(shù)據(jù)中的道路網(wǎng)數(shù)據(jù)對山地城市的地塊劃分較難表達，未能反映城市實際的發(fā)展情況，還應(yīng)加強對于數(shù)據(jù)的精細(xì)化處理．研究方法上，僅對6大類功能進行識別，識別結(jié)果難以描述城市的多元復(fù)合功能，對于混合功能的描述欠佳．精細(xì)化尺度的數(shù)據(jù)分類與空間劃分將成為未來研究的重點．