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      金融科技助力商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展

      2021-01-27 11:54:16張騰建行大學(xué)華東學(xué)院
      消費導(dǎo)刊 2020年25期
      關(guān)鍵詞:痛點小微區(qū)塊

      張騰 建行大學(xué)華東學(xué)院

      一、金融科技的內(nèi)涵與發(fā)展

      隨著技術(shù)的發(fā)展及其在金融領(lǐng)域的深入應(yīng)用,金融科技(Fintech)一詞逐步走入人們視野,并成為驅(qū)動商業(yè)銀行創(chuàng)新、解決發(fā)展痛點的有效手段之一。金融科技是什么?國際金融穩(wěn)定理事會(FSB)曾經(jīng)給出過金融科技的解釋:通過技術(shù)手段帶來金融創(chuàng)新,產(chǎn)生新的商業(yè)模式、應(yīng)用、過程或產(chǎn)品,從而對金融市場、金融機構(gòu)或金融服務(wù)的提供方式產(chǎn)生重大影響。在這個定義中,技術(shù)和創(chuàng)新是兩個關(guān)鍵詞,脫離技術(shù)的金融創(chuàng)新或沒有創(chuàng)新的技術(shù)運用都無法稱為金融科技。

      金融科技看似是時代的新鮮產(chǎn)物,然而前沿科技在商業(yè)銀行的運用早已不是新鮮事。80年代中后期,在那個計算機堪稱奢侈品的年代,商業(yè)銀行使用計算機取代了傳統(tǒng)的手工記賬,極大地提高了運營效率;90年代中后期,商業(yè)銀行又成為第一批“網(wǎng)民”,通過計算機聯(lián)網(wǎng)解決了銀行之間、網(wǎng)點之間信息不同步的問題;2010年之后,網(wǎng)上銀行、微信銀行的出現(xiàn)拓寬了商業(yè)銀行的物理渠道,同時,金融與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合也衍生出余額寶、零錢通等互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品;當(dāng)前,商業(yè)銀行來到了所謂的“金融科技時代”,人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)……越來越多的先進技術(shù)被運用到金融發(fā)展中,商業(yè)銀行也迎來了破解痛點、轉(zhuǎn)型升級的大好契機。

      二、商業(yè)銀行發(fā)展金融科技的背景

      (一)外部競爭

      杰姆斯?漢考克在其《消失的銀行》一書中提到:“現(xiàn)代新興數(shù)字型金融服務(wù)公司以客戶為中心通過‘取代、減少和解體’三個階段逐步擊垮傳統(tǒng)商業(yè)銀行?!边@句話并不是危言聳聽,在金融科技的發(fā)展歷程中,科技服務(wù)商借助自身的技術(shù)優(yōu)勢,從商業(yè)銀行的支持者逐漸變?yōu)楦偁幷吣酥两鹑诳萍碱I(lǐng)域的領(lǐng)跑者。例如以支付寶、財付通為代表的第三方支付已經(jīng)幾乎取代了銀行卡,成為老百姓日常支付結(jié)算的主要手段,而花唄、余額寶也在減少商業(yè)銀行存款、理財、借貸的市場份額,商業(yè)銀行的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域被不斷擠壓,再不求變,可能真要面臨被解體的命運。

      (二)自身瓶頸

      商業(yè)銀行普遍遵循“二八定律”,即認(rèn)為20%的高端客戶創(chuàng)造了80%的收益。因此,過去幾十年,商業(yè)銀行一直都在努力做好高端客戶服務(wù)。然而高端客戶的資源畢竟有限,隨著金融機構(gòu)的遍地開花和經(jīng)濟形勢的周期調(diào)整,商業(yè)銀行在高端客戶市場已經(jīng)瀕臨力竭,尋找第二發(fā)展曲線變得迫在眉睫。余額寶的橫空出世和大獲成功讓商業(yè)銀行看到了小客戶爆發(fā)出的潛能,也印證了“得草根者得天下”的互聯(lián)網(wǎng)思維同樣適用于金融領(lǐng)域,商業(yè)銀行需要通過金融科技的發(fā)展把金融服務(wù)嵌入到老百姓的日常工作生活場景中去,獲得更多的銀行“鐵粉”。

      三、用金融科技破解商業(yè)銀行發(fā)展痛點

      (一)小微企業(yè)融資痛點

      一直以來,小微企業(yè)融資難都是商業(yè)銀行頭疼的問題,小微企業(yè)一般都是供應(yīng)鏈中的下游企業(yè),很多上游企業(yè)會通過延長賬期的方式把資金壓力轉(zhuǎn)移到下游企業(yè),所以小微企業(yè)經(jīng)常遇到資金周轉(zhuǎn)的問題,一旦資金鏈斷裂,企業(yè)就將面臨倒閉的風(fēng)險。然而相比于上游的核心企業(yè),小微企業(yè)規(guī)模小、固定資產(chǎn)少,業(yè)務(wù)范圍單一,資金來源渠道有限,承受市場風(fēng)險的能力較差,因此很難達到商業(yè)銀行信貸的準(zhǔn)入門檻,商業(yè)銀行和小微企業(yè)之間缺乏一個有效的信任機制。金融科技技術(shù)手段的引入,可以有效解決小微企業(yè)融資難的問題。

      一方面,商業(yè)銀行可以充分利用區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化、信息不可篡改的特點,將銀行、小微企業(yè)及其上下游企業(yè)上到一個聯(lián)盟鏈,從而共享小微企業(yè)與上下游企業(yè)之間的資金往來、簽訂合同、產(chǎn)生票據(jù)等信息。在對小微企業(yè)進行授信審批時,商業(yè)銀行評估的不僅是小微企業(yè)本身,而是站在整個供應(yīng)鏈的頂端,通過評估供應(yīng)鏈的運轉(zhuǎn)情況和核心企業(yè)的付款意愿,為小微企業(yè)融資背書。這種“區(qū)塊鏈+供應(yīng)鏈金融”的信貸模式已經(jīng)成為眾多金融機構(gòu)的探索方向,2018年10月中國信通院聯(lián)合騰訊金融科技、聯(lián)易融等多家單位共同撰寫完成《區(qū)塊鏈與供應(yīng)鏈金融白皮書(1.0版)》,是區(qū)塊鏈與供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域一個具有里程碑意義的研究成果。

      另一方面,商業(yè)銀行可以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)把小微企業(yè)的信貸風(fēng)險管理從依賴經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)挖掘分析。貸前可以通過大數(shù)據(jù)分析建立全新的客戶評價體系,圍繞小微企業(yè)履約能力、信用狀況、資產(chǎn)狀況等方面數(shù)據(jù)進行綜合評價,通過系統(tǒng)剛性控制違反商業(yè)銀行信貸政策制度的信貸業(yè)務(wù),從源頭降低信貸風(fēng)險的發(fā)生;貸中通過大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新授信審批模式,如通過POS收單、納稅記錄等對小微企業(yè)經(jīng)營能力和信用水平進行判斷;貸后打造遠程信貸風(fēng)險監(jiān)測中心,通過小微企業(yè)銀行賬戶流水分析,實時監(jiān)管企業(yè)經(jīng)營變動情況和信貸資金用途,評估抵押物價值變動,建立起完善的風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)和機制。

      (二)個人客戶征信痛點

      過去十年,隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,我國的個人消費金融市場成幾何級數(shù)據(jù)增長,由此也帶來了商業(yè)銀行對個人征信問題的關(guān)注。目前,我國的征信行業(yè)屬于政府主導(dǎo)型,個人征信一般以中央人民銀行征信中心為主,以芝麻信用、騰訊征信等民營征信機構(gòu)為輔。征信行業(yè)雖然處于不斷發(fā)展進步之中,但當(dāng)前仍然面臨三大問題:一是征信信息不完善。截至2019年4月,央行征信系統(tǒng)已采集9.9億自然人信息,其中有4.6億沒有信貸記錄,這顯然與實際情況存在一定偏差;二是征信信息不共享。特別對于民營征信機構(gòu)而言,征信信息是各自最珍貴的資源,而且每家機構(gòu)信用報告的側(cè)重點也不一樣,因此普遍存在信息孤島;三是征信查詢成本高。隨著越來越多的APP開通借貸服務(wù),全面查詢個人的征信信息也變得愈加困難,商業(yè)銀行除了需要調(diào)用個人客戶的央行征信報告、學(xué)歷信息、航旅信息、房產(chǎn)信息,還要調(diào)用美團、滴滴等APP的借貸信息,而這些信息都需要花錢去購買。

      區(qū)塊鏈技術(shù)的引入可以有效解決上述問題,當(dāng)所有的征信機構(gòu)能夠共同組成一條聯(lián)盟鏈,征信信息就形成了一個透明的共享機制。比如某商業(yè)銀行在查詢客戶征信信息時,不用到各個機構(gòu)去查詢征信報告,只需要向鏈條上的任一征信機構(gòu)發(fā)出請求,征信機構(gòu)響應(yīng)后調(diào)用自身數(shù)據(jù)庫,將查到的客戶信息以關(guān)鍵詞的形式發(fā)布全鏈條,其他征信機構(gòu)會自動調(diào)用自身數(shù)據(jù)庫進行信息比對。如比對結(jié)果一致,那么征信信息已經(jīng)足夠完整。如比對結(jié)果不一致,其他征信機構(gòu)會收取一定費用,將補充的征信信息進行反饋,幫助完善客戶的征信報告?!皡^(qū)塊鏈+征信”的模式能解決信息完整和信息孤島的問題,也能幫助商業(yè)銀行等金融機構(gòu)降低征信查詢的成本。

      (三)普通客戶服務(wù)痛點

      商業(yè)銀行基層網(wǎng)點普遍處在人手緊缺的狀態(tài),每個客戶經(jīng)理都被分配了成千上萬個客戶資源,客戶經(jīng)理只能把有限的精力投入到對公客戶或AUM值較高的對私客戶維護中去,而那些普通客戶則常常無暇顧及,既沒有時間主動為他們提供個性化的投資理財建議,也沒有渠道及時幫助他們解決金融問題,因此普通客戶在無法享受到優(yōu)質(zhì)服務(wù)的前提下,一般都以逐利為目的,忠誠度不高。而隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,商業(yè)銀行逐步認(rèn)識到普通客戶的重要性,也亟需解決普通客戶流失率高的問題,但苦于人手不足,商業(yè)銀行在普通客戶服務(wù)中一直是心有余而力不足。

      人工智能的發(fā)展解決了普通客戶服務(wù)“從點到面”的問題,眾多商業(yè)銀行在手機銀行、微信銀行都推出了自己的機器人客服,如工商銀行的“小智”、建設(shè)銀行的“小微”等,這些7*24小時的小管家能夠隨時為客戶解決簡單的金融問題,還會在客戶生日或重大節(jié)日向客戶發(fā)送祝福信息,讓客戶感受到來自銀行的關(guān)注和關(guān)懷。當(dāng)然,由于目前的人工智能應(yīng)用還處于弱人工智能的階段,這些機器人客服只能解決簡單的、提前設(shè)定好的問題,但隨著技術(shù)的發(fā)展,未來機器人客服將會提供越來越智能、越來越有溫度的客服服務(wù)。與此同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)讓“智能投顧”變得愈發(fā)精準(zhǔn)。2015年之前,所謂的“智能投顧”其實還是離不開專業(yè)投資顧問的參與,正因為資源的限制,普通客戶無法獲得個性化的投資建議。但大數(shù)據(jù)和云計算的應(yīng)用完全解放了投資顧問,計算機通過對客戶基本數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的分析就可以提供“千人千面”的投資建議。如建設(shè)銀行新推出的“龍財富”個人財富管理平臺,能夠自動完成客戶名下存款、貸款、理財、保險、收入、支出等資金數(shù)據(jù)分析,診斷客戶的風(fēng)險偏好和資產(chǎn)配置情況,從而為客戶提供相應(yīng)的理財產(chǎn)品和財富咨詢,滿足了普通客戶精準(zhǔn)、穩(wěn)健、可持續(xù)理財?shù)男枨蟆?/p>

      四、總結(jié)

      技術(shù)的革新是大勢所趨,金融科技的發(fā)展必將帶來傳統(tǒng)金融服務(wù)模式和金融產(chǎn)品的巨大改變,對于商業(yè)銀行來說,應(yīng)該從互聯(lián)網(wǎng)金融的繁榮中找到自己的定位和優(yōu)勢,主動擁抱金融科技,化挑戰(zhàn)為機遇,借助新型技術(shù)手段解決以往發(fā)展中的痛點和難點,完成自身的轉(zhuǎn)型升級。

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