劉 俊

(山西省財政稅務(wù)專科學(xué)校，山西 太原 030024)

一、大數(shù)據(jù)時代財務(wù)分析的特點

(一)數(shù)據(jù)來源廣泛

傳統(tǒng)的財務(wù)分析主要是根據(jù)企業(yè)會計人員編制的資產(chǎn)負債表、利潤表及現(xiàn)金流量表等報表數(shù)據(jù)進行相關(guān)指標分析，其數(shù)據(jù)主要來源于企業(yè)內(nèi)部且為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著信息化的高速發(fā)展與普及，拘泥于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)來源的財務(wù)分析已無法滿足管理決策的需要，更多的外部數(shù)據(jù)成為企業(yè)財務(wù)分析的重要來源，這些數(shù)據(jù)可以是文本、圖片、多媒體影音甚至是瀏覽記錄等。多種多樣的數(shù)據(jù)形態(tài)為企業(yè)財務(wù)分析提供了更多視角，也更能滿足當(dāng)下變化多端的市場競爭。

(二)定期分析轉(zhuǎn)為實時分析

對于身處互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)來說，信息獲取的速度無疑是其競爭的關(guān)鍵所在。因此，過去一直遵循定期出報告的財務(wù)分析已經(jīng)無法滿足管理決策的需要，即傳統(tǒng)的財務(wù)分析結(jié)果所帶來的價值逐漸降低。而大數(shù)據(jù)時代，隨著云計算、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析技術(shù)的日趨成熟，實時監(jiān)測行業(yè)發(fā)展動態(tài)，快速獲取相關(guān)財務(wù)指標已非難事。

(三)數(shù)據(jù)間因果性弱化

一直以來，財務(wù)分析主要側(cè)重于解決什么原因?qū)е率裁礃咏Y(jié)果的問題。例如，財務(wù)分析中的連環(huán)替代法是從幾個相互影響目標對象的因素中分別研究每個因素對目標對象的影響程度，數(shù)據(jù)之間因果關(guān)系極強，甚至在做精確的財務(wù)分析之前就可判斷出之間的因果關(guān)系。而隨著智能化時代的到來，“打敗你的不是對手，顛覆你的不是同行”這句話已被越來越多的真實案例印證，如康師傅方便面銷量的急劇下降并不是因為同行業(yè)競爭對手，而是由于美團外賣、餓了么等外賣平臺的興起。因此財務(wù)分析如果還是固步自封，拘泥于過去的經(jīng)驗判斷，那么其分析結(jié)果終將淪為空中樓閣。只有充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘，運用信息化科技手段對看似毫無因果關(guān)系的數(shù)據(jù)進行合理分析預(yù)測，才可能做出真正有價值的分析結(jié)果。

(四)分析內(nèi)容側(cè)重業(yè)財融合

隨著財務(wù)機器人、財務(wù)共享中心等技術(shù)的發(fā)展，過去重復(fù)、機械化的填制憑證等會計工作逐漸被機器所取代。當(dāng)前，對財務(wù)人員的要求越來越高，財務(wù)人員不僅要熟練掌握財務(wù)知識，更要懂得業(yè)務(wù)知識，因此財務(wù)分析要重視業(yè)務(wù)融合，向企業(yè)經(jīng)營管理者提供真正有價值的分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)時代各種信息化技術(shù)的發(fā)展為財務(wù)人員及時獲取有關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標提供了保障，如財務(wù)人員可以利用客戶瀏覽記錄、購買記錄等數(shù)據(jù)痕跡進行客戶偏好分析，從而幫助企業(yè)進行精準營銷，也可以根據(jù)上下游企業(yè)的賒銷價格等數(shù)據(jù)結(jié)合同行業(yè)競爭者的相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)整策略方針。

二、大數(shù)據(jù)時代財務(wù)分析存在的問題

(一)數(shù)據(jù)標準化難以統(tǒng)一

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)不僅規(guī)模龐大，類型也多種多樣，不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)財務(wù)分析數(shù)據(jù)形式主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如企業(yè)ERP、財務(wù)系統(tǒng)，醫(yī)療HIS數(shù)據(jù)庫，教育一卡通，政府行政審批，其他核心數(shù)據(jù)庫等，這種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)計算機容易識別操作。而當(dāng)下由于大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如圖片、文本、影音等蘊含著巨大的商業(yè)分析價值，因此對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理和挖掘，構(gòu)建統(tǒng)一的標準化數(shù)據(jù)來源是企業(yè)真正實現(xiàn)數(shù)字化的關(guān)鍵所在。

(二)數(shù)據(jù)難以獲取

大數(shù)據(jù)時代財務(wù)分析數(shù)據(jù)來源渠道廣泛，某些渠道的數(shù)據(jù)可能屬于開源的，比較好獲取，但是如果企業(yè)的一些數(shù)據(jù)需要從不開放的第三方平臺獲取，就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)割裂的現(xiàn)象。例如，有些零售企業(yè)可能會跨平臺投放產(chǎn)品，而每個平臺的結(jié)算支付方式可能會再用第三方平臺進行跳轉(zhuǎn)結(jié)算，如星巴克可以在支付寶、美團、高德地圖、大眾點評等多個平臺進行線上下單，這樣整個流程下來每個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都存在于獨立的平臺上，這無疑給企業(yè)進行大數(shù)據(jù)分析帶來數(shù)據(jù)收集的壁壘。

(三)分析技術(shù)需升級

傳統(tǒng)的財務(wù)分析技術(shù)主要依靠Excel等分析工具，而隨著數(shù)據(jù)規(guī)模幾何式的增長以及數(shù)據(jù)類型的多元化，慣用的財務(wù)軟件已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)處理的要求，因此一些大企業(yè)已經(jīng)和相關(guān)科技公司合作搭建大數(shù)據(jù)分析處理平臺。例如，王府井百貨與百分點合作搭建的王府井大數(shù)據(jù)平臺將用來分析商品、用戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以打通用戶和后端運營的關(guān)系，構(gòu)建用戶畫像，分析商品的全渠道經(jīng)營狀況。其中，百分點幫助王府井百貨針對線上用戶的瀏覽和購買行為進行數(shù)據(jù)分析，從而形成實時的商品個性化推薦和消息推送。再如，在京滬高鐵的信息化建設(shè)項目中，其關(guān)鍵旅客服務(wù)系統(tǒng)如顯示系統(tǒng)、廣播系統(tǒng)、時鐘系統(tǒng)、閘機檢票系統(tǒng)等全部由微軟的SQL Server 企業(yè)版數(shù)據(jù)平臺支撐。與傳統(tǒng)的信息化架構(gòu)相比，微軟的解決方案所需要的投入更低，管理也更加方便，在實際運營中有非常高的效率，并且可以根據(jù)未來業(yè)務(wù)需求的變化進行不斷地擴展。此外，高鐵運營方還可以通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測業(yè)務(wù)趨勢，為旅客提供更加個性化的服務(wù)。

(四)技術(shù)人才的匱乏

信息技術(shù)的迅速發(fā)展給傳統(tǒng)財務(wù)人員帶來巨大沖擊，習(xí)慣于過去重復(fù)化、機械化操作流程的財務(wù)人員無法打破自己的舒適區(qū)去迎接新技術(shù)的發(fā)展。因此，迫于改革的企業(yè)最大的難題就是企業(yè)員工觀念的革新與對新技術(shù)的掌握。大數(shù)據(jù)時代的財務(wù)人員除了需要轉(zhuǎn)變思維方式，還需要掌握大數(shù)據(jù)時代下財務(wù)分析技術(shù)如Python、Matlab、Java、SQL等編程語言，而從零開始學(xué)習(xí)需要極大的勇氣與魄力。更重要的是，信息化技術(shù)背景下對復(fù)合人才的要求越來越多，而我國高校人才培養(yǎng)以及教師自身知識的儲備無法及時跟上時代的步伐，進而加劇了人才的匱乏。

三、大數(shù)據(jù)時代財務(wù)分析的解決措施

(一)運用現(xiàn)代智能化數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換技術(shù)

隨著企業(yè)對大數(shù)據(jù)資源的需求越來越迫切，相關(guān)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的信息化技術(shù)也如雨后春筍般蓬勃發(fā)展，企業(yè)可以根據(jù)自身發(fā)展的需要使用合適的數(shù)據(jù)處理手段，如可以利用現(xiàn)代發(fā)展成熟的算法對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類，抓取重復(fù)性高的熱點詞條幫助數(shù)據(jù)分析人員及時關(guān)注關(guān)鍵領(lǐng)域，進一步開展數(shù)據(jù)分析做出合理預(yù)測，運用成熟后企業(yè)可以進一步搭建大規(guī)模的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺。這種會計大數(shù)據(jù)處理平臺是基于云計算而不是傳統(tǒng)的線性計算方式，不僅可以提高大數(shù)據(jù)處理效率，還能降低成本，助力企業(yè)真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)、大價值。

(二)建立一方數(shù)據(jù)中臺

對于有些企業(yè)存在跨平臺投放，但由于平臺數(shù)據(jù)不開放導(dǎo)致企業(yè)財務(wù)分析所需要的數(shù)據(jù)獲取不全面，出現(xiàn)數(shù)據(jù)割裂現(xiàn)象，企業(yè)可以通過建立數(shù)據(jù)中臺，打通數(shù)據(jù)從源頭到終端的全里程，幫助企業(yè)建立端到端的服務(wù)，真正實現(xiàn)從業(yè)務(wù)層到財務(wù)層的融合。建立完整數(shù)據(jù)鏈的一方數(shù)據(jù)中臺，讓數(shù)據(jù)中臺為企業(yè)打通業(yè)務(wù)端、客戶端等各個端口的數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一完整的用戶畫像，生成多維度、全方位的財務(wù)分析視角。

(三)升級財務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)

在數(shù)據(jù)采集階段，可以運用分布式數(shù)據(jù)采集技術(shù)。例如，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)采集工具，多用于系統(tǒng)日志采集，如Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume、Facebook的Scribe等，這些工具均采用分布式架構(gòu)，能滿足每秒數(shù)百MB的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求，也符合大數(shù)據(jù)財務(wù)分析高頻、大量的特點。在數(shù)據(jù)存儲階段，云計算、Web存儲技術(shù)的逐漸成熟為大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)的存儲提供了便捷，為企業(yè)處理海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析提供了數(shù)據(jù)支撐。不同于傳統(tǒng)財務(wù)分析數(shù)據(jù)主要是基于財務(wù)報表所展現(xiàn)的歷史數(shù)據(jù)進行定量分析，大數(shù)據(jù)時代的財務(wù)分析需要對所獲取的海量數(shù)據(jù)進行挖掘清洗，這種數(shù)據(jù)分析可以使企業(yè)管理者跳出有限的歷史數(shù)據(jù)的桎梏，從更加宏觀、海量的數(shù)據(jù)中探索行業(yè)發(fā)展趨勢，把握行業(yè)發(fā)展命脈。

(四)增加財務(wù)分析人員的大數(shù)據(jù)知識儲備

企業(yè)管理者應(yīng)重視對財務(wù)人員的繼續(xù)教育與后續(xù)培訓(xùn)，面對現(xiàn)代信息技術(shù)的日新月異，財務(wù)人員身處時代發(fā)展的浪潮，應(yīng)不斷完成自身使命的轉(zhuǎn)換。財務(wù)人員應(yīng)抱有終身學(xué)習(xí)的使命，不斷革新自己的財務(wù)知識和財務(wù)理念，對新技術(shù)勇敢接納。企業(yè)管理者應(yīng)制訂相應(yīng)員工培養(yǎng)計劃，及時學(xué)習(xí)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的新技術(shù)，組織財務(wù)人員觀摩學(xué)習(xí)業(yè)內(nèi)信息化程度較高的企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用，如德勤的財務(wù)機器人、海爾的財務(wù)共享中心等。此外，企業(yè)可以與高校進行校企合作，聯(lián)合培養(yǎng)人才，一方面可以使高校及時根據(jù)社會發(fā)展需要調(diào)整財務(wù)相關(guān)的專業(yè)教學(xué)計劃、人才培養(yǎng)方案，避免學(xué)校教學(xué)與社會脫節(jié)，滿足社會發(fā)展需要；另一方面企業(yè)也可以利用高校的教學(xué)資源培養(yǎng)自己所需要的人才，實現(xiàn)校企共贏。

四、結(jié)語

置身大數(shù)據(jù)時代，得益于我國政府大力支持并主導(dǎo)云計算、人工智能、5G等新基建投資，大到國家，小到企業(yè)的數(shù)字化進程都發(fā)展迅猛。傳統(tǒng)的財務(wù)分析早已無法滿足智能化時代的需求，從事財務(wù)工作的企業(yè)財務(wù)人員和高?？蒲泄ぷ髡?，都不應(yīng)再抱殘守舊，而應(yīng)努力成為大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、研發(fā)者、營銷者與使用者，充分依靠并借助云計算等先進技術(shù)深度挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價值，實現(xiàn)技術(shù)賦能，使大數(shù)據(jù)時代下的財務(wù)分析能夠真正為利益相關(guān)者提供有價值的信息。