閻海玲

一、引言

創(chuàng)新是社會(huì)進(jìn)步的靈魂，是國(guó)家向前發(fā)展的動(dòng)力。21世紀(jì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是創(chuàng)新。全球經(jīng)濟(jì)一體化和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，需要大批具有創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新精神和創(chuàng)造能力的人才。大學(xué)生是創(chuàng)新型人才的有生力量，培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新能力是高校人才培養(yǎng)的重要任務(wù)之一。

一個(gè)人的創(chuàng)新能力不是與生俱來(lái)的。大學(xué)生創(chuàng)新能力需要科學(xué)合理的規(guī)劃，有步驟地進(jìn)行后天培養(yǎng)。大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)涉及諸多內(nèi)容，包括創(chuàng)新意識(shí)、創(chuàng)新精神、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新方法等。其中創(chuàng)新意識(shí)是大學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新性活動(dòng)的內(nèi)在動(dòng)力，是大學(xué)生應(yīng)該具備的基本素養(yǎng)與內(nèi)在品質(zhì)，如果沒(méi)有創(chuàng)新意識(shí)，則創(chuàng)新思維、創(chuàng)新成果等都無(wú)從談起。因此，創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)是大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的關(guān)鍵前提，培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新能力首先要加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)。

二、大數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)

意識(shí)以思維為核心，是經(jīng)過(guò)思考后形成的概念和理論系統(tǒng)。創(chuàng)新意識(shí)是人類(lèi)意識(shí)活動(dòng)中積極的意識(shí)形態(tài)，主要體現(xiàn)在養(yǎng)成探究事物本質(zhì)的習(xí)性。具備這一習(xí)性，就會(huì)不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并對(duì)問(wèn)題進(jìn)行深入細(xì)致的研究，直到解決問(wèn)題，在解決問(wèn)題的過(guò)程中完成創(chuàng)新活動(dòng)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給大學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)提供了新思路。網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展和各種網(wǎng)絡(luò)資源產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)量還在呈指數(shù)型遞增。傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單抽樣調(diào)查分析已無(wú)法滿足當(dāng)下對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)效性、海量性、精確性的需求。對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的技術(shù)及數(shù)據(jù)科學(xué)的出現(xiàn)提供了另一種研究思路 大數(shù)據(jù)思維模式，即直接用數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題。

增強(qiáng)大學(xué)生基于大數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新意識(shí)的自信心?；谖覈?guó)教育體制的特點(diǎn)，大學(xué)生不敢質(zhì)疑、挑戰(zhàn)權(quán)威，創(chuàng)新意識(shí)比較薄弱。即使有一些新的思想意識(shí)，也因唯恐別人嘲笑而不敢付諸實(shí)踐……這些都成為大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)過(guò)程中的阻礙。大數(shù)據(jù)思維模式強(qiáng)調(diào)直接用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題，提供確鑿數(shù)據(jù)作為參考，可以堅(jiān)定大學(xué)生創(chuàng)新的信心，打消大學(xué)生害怕創(chuàng)新失敗而遭受挫折的顧慮。因此，對(duì)大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，應(yīng)先幫助建立新的思維模式，增強(qiáng)大學(xué)生對(duì)創(chuàng)新的自信心，從而激發(fā)創(chuàng)新意識(shí)。具備創(chuàng)新意識(shí)后，再進(jìn)行樹(shù)立創(chuàng)新精神、訓(xùn)練創(chuàng)新思維、掌握創(chuàng)新方法等一系列后續(xù)的培養(yǎng)工作。

三、大數(shù)據(jù)背景下大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)

1.“大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)”的概念

移動(dòng)信息化研究中心對(duì)大數(shù)據(jù)的定義為幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)時(shí)、精確地洞察未知邏輯領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化，并快速重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新興數(shù)據(jù)管理技術(shù)。將此定義引申應(yīng)用到大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)過(guò)程中，可以將“大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)”定義為利用大學(xué)生自身屬性海量數(shù)據(jù)信息，實(shí)時(shí)、精確地洞察大學(xué)生創(chuàng)新能力的動(dòng)態(tài)變化，重塑教育流程的教育管理技術(shù)。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使事物的發(fā)展趨勢(shì)可預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)。根據(jù)以上提出的“大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)”的概念，大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了采集學(xué)生成長(zhǎng)軌跡等海量信息的可能性，利用“大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)”對(duì)大學(xué)生的興趣、愛(ài)好、學(xué)習(xí)、生活習(xí)慣等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、精準(zhǔn)畫(huà)像，并深入分析，形成適合個(gè)人的具體培養(yǎng)方案，提高大學(xué)生創(chuàng)新的成功率。

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的各個(gè)階段，突出“精準(zhǔn)創(chuàng)新能力培養(yǎng)”。由于缺乏社會(huì)經(jīng)驗(yàn)及自我認(rèn)知，剛剛?cè)雽W(xué)的大學(xué)生對(duì)自己所學(xué)專(zhuān)業(yè)的認(rèn)知有一定的局限性，個(gè)人未必了解自己適合哪些領(lǐng)域。在大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)過(guò)程中，每個(gè)人不可能去嘗試所有的行業(yè)。可以構(gòu)建大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)平臺(tái)，把大學(xué)生的興趣、愛(ài)好、專(zhuān)業(yè)、特長(zhǎng)等作為輸入的高維數(shù)據(jù)，在虛擬環(huán)境系統(tǒng)中迅速了解各項(xiàng)參數(shù)，將成功案例數(shù)據(jù)庫(kù)、失敗案例數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)分析，找出匹配、接近的行業(yè)、職業(yè)，供大學(xué)生從中選擇，避免走彎路，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的“精準(zhǔn)化”。

四、結(jié)語(yǔ)

我國(guó)高等教育與國(guó)外高等教育的差距主要體現(xiàn)在創(chuàng)新人才的培養(yǎng)上。大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)疑給我國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)提供了新思路、新技術(shù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)教育也乘上大數(shù)據(jù)技術(shù)的“快車(chē)”。開(kāi)拓加強(qiáng)大學(xué)生在創(chuàng)新能力培養(yǎng)過(guò)程中的大數(shù)據(jù)思維，并將大數(shù)據(jù)技術(shù)具體應(yīng)用于培養(yǎng)過(guò)程的各個(gè)階段，形成因人而異的“精準(zhǔn)創(chuàng)新能力”培養(yǎng)模式，鼓勵(lì)大學(xué)生勇于尋求適合自我發(fā)展的創(chuàng)新活動(dòng)，提高大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成功率。