徐敏,李憬霖,葉福民,朱鶴,金路路,單瑩,王子勝*
(1.遼寧省經(jīng)濟作物研究所,遼寧 遼陽111000;2.中國農(nóng)科院棉花研究所,河南 安陽455000)
1976 年,國際種子檢驗協(xié)會(ISTA)將種子發(fā)芽和出苗期間活性的綜合表現(xiàn),定義為種子活力[1],并以之作為衡量種子質(zhì)量的主要指標。在種子萌發(fā)過程中, 會發(fā)生一系列生理生化變化,如信號和激素物質(zhì)被激活, 種子的休眠被打破,大分子物質(zhì)的修復(fù)[2],氧化還原酶(Peroxidase,POD,過氧化物酶;superoxide dismutase, SOD 超氧化物化酶;catalase,CAT,過氧化氫酶等)被激活等,從而決定了種子活力。 大量的研究表明,種子活力與種子成熟度密切相關(guān)[3]。 種子所含成分的差異也會對種子活力造成一定影響[4-5]。 棉花生長發(fā)育期間的氣象條件必然會影響到種子的發(fā)育。 張旺峰[6]等通過比較不同生態(tài)區(qū)棉花鈴重變化與氣象因子之間的關(guān)系, 認為新疆棉區(qū)日照時間長、平均溫度高、日溫差大,有利于光合物質(zhì)的產(chǎn)生及在棉鈴中的積累,是新疆棉區(qū)獲得高產(chǎn)的生理基礎(chǔ)。張麗娟等[7]、馬富裕等[8]研究認為,棉花纖維比強度是對氣候變化最為敏感的品質(zhì)指標,而溫度是其最主要的影響因素。王友華等[9]研究認為,不同棉花品種纖維比強度的穩(wěn)定性存在較大差異,變異的主要來源在于其對溫度變化敏感性的差異。 可見,關(guān)于棉花生長與氣象條件的關(guān)系,前人更多關(guān)注棉鈴發(fā)育、纖維品質(zhì)等方面。 另一方面,關(guān)于種子和種子活力的研究,林業(yè)和其他經(jīng)濟作物的研究受到一定的重視, 而有關(guān)大田作物種子的研究較少。 有關(guān)棉花種子活力的研究更多集中在種子引發(fā)[10-14]、老化和劣變等方面[15-17]。陳莉等[13]研究認為,褪黑素能夠影響棉花種子的萌發(fā);劉瑞顯等[14]研究發(fā)現(xiàn),小麥秸稈的浸提液和腐解液具有極強的化感效應(yīng),能夠抑制棉花種子的萌發(fā)和幼苗生長。 棉花種子作為重要的生殖器官,其生長發(fā)育的過程必然會受到外界條件的影響。 張文強等[18]研究了不同果位和結(jié)鈴期對棉花種子活力的影響,認為高活力種子生產(chǎn)以采收中部果位的伏桃種子為宜。
那么, 氣象因子是如何通過影響種子的發(fā)育,進而影響種子活力呢? 本試驗通過比較不同成熟度棉花種子的特征以及萌發(fā)過程中的生理生化指標的變化,力圖發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律,為生產(chǎn)實踐提供指導(dǎo)。
本試驗選擇遼棉25、遼棉31 兩個棉花品種。這兩個品種都是遼寧省經(jīng)濟作物作物研究所選育的,遺傳差異較大。 其中:遼棉25 號于2011 年審定,編號為:遼審棉[2011]27 號。 生育期122 d左右,長勢較旺,植株塔形、松散,葉片較大,葉色深綠;鈴卵圓形,較大。種子較大。衣分40.20%。抗病性強,高抗枯萎病,抗黃萎病。 棉絮潔白,纖維品質(zhì)優(yōu)良。 遼棉31 號于2014 審定,編號:遼審棉2014002。 生育期130 d 左右;長勢中等,植株塔形、較松散;葉片較小,葉色較深;鈴卵圓形,較大。種子大小中等。衣分40.98%??共⌒詮?,抗枯萎病,抗黃萎病。 棉絮乳白色,纖維品質(zhì)優(yōu)良。
2016 年, 在遼寧省經(jīng)濟作物研究所試驗地,于棉花花期(7 月12 日、7 月19 日、7 月26 日、8月2 日、8 月9 日)對當日所開花掛牌標記。 在棉花吐絮期(9 月19 日、9 月29 日、10 月12 日)分別收獲。 將所收獲的棉花分別軋花收取種子,構(gòu)成不同成熟度的棉花種子群體。 兩個品種共包含13份樣品。 詳見表1。
從不同成熟度棉花種子群體中取適量種子,硫酸脫絨后,檢測百粒重,并進行發(fā)芽試驗。
1.3.1 種子百粒重測定。 選擇大小均勻、無破損的種子,測量百粒種子質(zhì)量,每樣品重復(fù)3 次,取平均值為種子百粒重。
表1 不同成熟度棉花種子群體Table 1 Cotton seed population with different maturity levels
1.3.2 種子發(fā)芽試驗。 每樣品取100 粒種子,使用發(fā)芽盒,在溫度28℃、濕度40%的條件下,利用培養(yǎng)箱進行發(fā)芽試驗。 在第7 天時計算種子發(fā)芽率,3 次重復(fù),取平均值。
利用索氏提取法測定種子的粗脂肪含量,所用儀器為FOSS Soxtec 8000 索氏提取儀。 用蒽酮顯色法測定種子的可溶性糖含量和淀粉含量[19]。
各樣品取10 粒種子(約1 g),使用發(fā)芽盒在在溫度28 ℃、濕度40%的條件下,利用培養(yǎng)箱進行發(fā)芽試驗。 分別在發(fā)芽第1 天、第4 天、第7 天測定種子丙二醛 (MDA) 濃度及過氧化物酶(POD)、過氧化氫酶(CAT)和超氧化物歧化酶(SOD)活性。 所有指標的測定均重復(fù)3 次,最終結(jié)果取平均值。 具體檢測方法:采用TBA 比色法測定種子丙二醛(MDA)濃度,采用愈創(chuàng)木酚法測定種子過氧化物酶(POD)活性,采用紫外吸收法測定種子過氧化氫酶(CAT)和超氧化物歧化酶(SOD)活性[20]。
本文所有氣象數(shù)據(jù)皆采自中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)。
利用MS Excel 2007 軟件進行數(shù)據(jù)的初步整理和作圖,利用DPS 軟件進行分析和比較。
經(jīng)過檢索中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng), 選擇了降水量X1、相對濕度X2、平均氣溫X3、≥12 ℃積 溫X4、日最高溫X5、日最低溫X6、日溫差X7和日照時間X8共8 個因子。 根據(jù)各樣本的開花日期和植株停留時間,對各指標分別取值。 如表2。
由表2 可見, 隨著種子植株停留時間的增加,降水量、日照時間和≥12℃積溫3 個累計指標和日溫差共4 個指標呈現(xiàn)不穩(wěn)定的上升趨勢,與預(yù)期相符。 相對濕度以及日均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫4 個平均指標與種子的掛牌時間表現(xiàn)一定的同步趨勢,即:掛牌時間越晚,各指標值越低。 總體來看:第一次掛牌時(7 月12 日)正值伏季, 為一年中高溫高濕季節(jié);7 月底開始,溫度下降、降水減少,同時日照增加、日溫差加大,綜合氣象條件有利于植株的干物質(zhì)積累和成熟。本試驗正是基于這個出發(fā)點而設(shè)計和進行的。
表2 種子植株停留期間的主要氣象因子Table 2 Main meteorological factors during seed resident on the plants
由表3 可見:樣本間百粒重差異顯著,并且與種子的植株停留時間顯著負相關(guān)(r=-0.584 9,α=0.05 時相關(guān)系數(shù)臨界值r=0.552 9): 種子的植株停留時間在50~70 d 之間時, 百粒重可達10 g 以上;低于50 d 或高于70 d 都會下降。 各樣本種子的7 d 發(fā)芽率差異較小, 與種子的植株停留時間無顯著相關(guān)。 無論是百粒重還是7 d 發(fā)芽率,遼棉31(10.01 g,82.28%)都稍高于遼棉25(9.79 g,80.19%)。
由圖1 可見, 棉花種子中粗脂肪含量最高,達到20%左右,因此,棉花種子被歸類為脂肪類種子[21];其次是可溶性糖,5%左右;淀粉含量最低,3%左右??傮w看來,樣本間粗脂肪含量差別較大,淀粉含量和可溶性糖含量差別較小。遼棉31的粗脂肪含量(19.56%)高于遼棉25 號(18.42%),兩個品種間差異顯著(P=0.001 6);遼棉31 的可溶性糖含量和淀粉含量(5.14%,2.99%)稍低于遼棉25(5.32%,3.33%),兩個品種間差異不顯著。各營養(yǎng)成分中,只有可溶性糖含量與種子的植株停留時間表現(xiàn)顯著相關(guān)(r=0.650 1,α=0.05 時相關(guān)系數(shù)臨界值r=0.552 9)。
表3 種子百粒重和發(fā)芽率統(tǒng)計表Table 3 100-seed weight and germination rate
圖1 種子主要成分含量Fig. 1 Content of main nutrients in seeds
由圖2 可見, 種子發(fā)芽期間MDA 濃度呈先升高后下降趨勢。 發(fā)芽1 d 時,種子的生理活性較小,MDA 濃度較低(7.57 μmol·g-1)且樣品間差異較大。發(fā)芽4 d 時,種子被充分激活,進入萌發(fā)旺盛期,MDA 濃度上升明顯(21.35 μmol·g-1)且樣品間差異縮小。 發(fā)芽7 d 時,已經(jīng)到發(fā)芽末期, 種胚的活性降低,MDA 濃度也隨之降低(18.19 μmol·g-1),樣品間差距繼續(xù)縮小。 總體來看,遼棉25 的MDA 濃度(9.79 μmol·g-1)低于遼棉31(10.01 μmol·g-1),兩個品種間差異不顯著。
圖2 MDA 濃度變化情況Fig. 2 Change of MDA concentration
2.5.1 過氧化物酶(POD)活性變化情況。 由圖3可見, 種子發(fā)芽期間POD 活性呈先升高后下降趨勢,下降較明顯,且樣品間差別明顯。 發(fā)芽1 d時, 平均POD 活性為0.055 △OD·(min·g)-1;4 d時為0.109 △OD·(min·g)-1,幾乎是發(fā)芽1 d 時的2 倍;7 d 時迅速下降為0.046 △OD·(min·g)-1,比1 d 時還要低。 總體來看, 遼棉25 的POD 活性(0.13 △OD·(min·g)-1) 高于遼棉31 (0.08 △OD·(min·g)-1),但兩個品種間差異不顯著。
圖3 POD 活性變化情況Fig. 3 Changes of POD activity
2.5.2 過氧化氫酶(CAT)活性變化情況。 由圖4可見, 種子發(fā)芽期間CAT 活性呈先下降再升高趨勢,下降明顯,但升高有限;且樣品間差別明顯。 發(fā)芽1 d 時,CAT 活性(以蛋白質(zhì)含量計)為663.40 μmol·(min·mg)-1;4 d 時為375.31 μmol·(min·mg)-1,幾乎下降了50%;7 d 時微有上升,達到439.21 μmol·(min·mg)-1。 遼棉25 的CAT活性(437.96 μmol·(min·mg)-1)稍高于遼棉31(302.22 μmol·(min·mg)-1) ,但兩個品種間差異不顯著。
圖4 CAT 活性變化情況Fig. 4 Changes of CAT activity
圖5 SOD 活性變化情況Fig. 5 Changes of SOD activity
2.5.3 超氧化物歧化酶(SOD)活性變化情況。 由圖5 可見,種子發(fā)芽期間SOD 活性呈明顯下降趨勢, 且樣本差別較小。 發(fā)芽1 d 時,SOD 活性為560.49 △OD·(min·g)-1,4 d 時 為126.30 △OD·(min·g)-1,7 d 時為14.94 △OD·(min·g)-1,遼棉25的SOD 活性158.51 △OD·(min·g)-1高于遼棉31 的88.71 △OD·(min·g)-1,但兩個品種間差異不顯著。
根據(jù)徐敏等[21]研究的結(jié)果,種子發(fā)芽4 d 時為發(fā)芽盛期,其各項指標更具有代表性,因此,以發(fā)芽4 d 時數(shù)據(jù)為基礎(chǔ), 計算種子的特征指標和氣象因子之間的相關(guān)關(guān)系(表4)。
由表4 可見:可溶性糖含量與降水量和日溫差呈現(xiàn)極顯著正相關(guān), 與≥12 ℃積溫和日照時間顯著正相關(guān)。MDA 含量與降水量、≥12 ℃積溫、日溫差和日照時間呈現(xiàn)顯著負相關(guān)。 CAT 活性與降水量、≥12 ℃積溫、日溫差和日照時間呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)。 此外,百粒重與日照時間呈現(xiàn)顯著負相關(guān)。
由此可見,從氣象因子方面來說,降水量、≥12 ℃積溫、日溫差和日照時間與種子的部分生理生化指標顯著或極顯著相關(guān);從種子的生理生化指標來說, 可溶性糖含量、MDA 濃度和CAT 活性與部分氣象因子的相關(guān)達到顯著或極顯著水平。 因此,以下主要圍繞百粒重、可溶性糖含量、MDA 濃度和CAT 活性4 個種子的特征指標和降水量、≥12℃積溫、 日溫差和日照時間4 個氣象因子進行分析。
在以上分析的基礎(chǔ)上,將相關(guān)顯著或極顯著的指標進行二次多項式逐步回歸分析,以氣象因子為自變量, 以棉花的生理生化特征值為因變量,建立模擬方程。 由于本試驗選用2 個品種,因此,選用兩品種平均值及遼棉31、遼棉25 各自的數(shù)據(jù)分別進行模擬, 其中25 個模型模擬成功(r2≥0.5,P≤0.05),詳見表5。
所有模擬成功的25 個模型中, 所表現(xiàn)的趨勢與相關(guān)分析的結(jié)果基本相符, 選擇其中符合y=ax2+bx+c 的二次曲線的方程, 進一步利用邊緣分析方法考察氣象因子對各指標的邊際效應(yīng)(表6)。
邊際效應(yīng)值反映了種子基本指標對氣象因子的反應(yīng)特征。 表中所有指標中, 除CAT 活性與≥12 ℃積溫、日照時間的邊際效應(yīng)與預(yù)期相差較大外,其余指標基本符合預(yù)期。參考張旺峰等[6]的研究,從逐步回歸模型和邊際效應(yīng)的數(shù)學模型可以看出,氣象因子對棉花種子特性影響的特定特征值都有一個最適值(Optimum value,OV),也就是所說的邊際效應(yīng)。 當OV=xi=b/2a 時,y'=2axi-b=0,即是氣象因子的最適值。 當OV<xi時,由于y' 變化率不同,表現(xiàn)出不同的趨勢:y'>0,邊際效應(yīng)值為正,即隨著各氣象因子數(shù)值的提高, 種子的特征值會上升;y'<0, 邊際效應(yīng)值為負,即隨著各氣象因子數(shù)值的提高,種子的特征值則會下降。當OV>xi時,情況剛好相反。同時,y' 變化率絕對值也能代表y' 值的穩(wěn)定程度,即y'值對x 值的利用效率,變化率越大則y'值穩(wěn)定程度越低。 由表中可見,降水量的波動對種子各指標的影響不明顯,日照時間波動對各指標的影響稍大,而日溫差的波動對各指標的影響最大。
表4 棉花種子特征指標與氣象因素的相關(guān)系數(shù)Table 4 Correlation coefficients among samples
所選擇的棉花種子特征值并非越大或者越小越好, 同時各指標之間還有一定的互作效應(yīng)。綜合各指標的邊際效應(yīng)認為,降水量的最適值為305~480 mm,日溫差的最適值7.3~7.83 h,日照時間的最適值為421~508 h。 由此推斷種子在植株的最佳停留時間為65~72 d。
棉花種子的形成、發(fā)育和萌發(fā)是一個完整的生理過程,尤其是萌發(fā)出苗的過程,受到外部條件和內(nèi)在因素的共同作用。 僅以本試驗所選擇的4 個指標來說,同種作物種子,百粒重大代表種子成熟度好,儲藏豐富,有利于種子萌發(fā);可溶性糖作為能量物質(zhì),一般在幼苗能夠自主光合作用以前,為種子萌發(fā)和出苗提供能量;MDA 是種子萌發(fā)期間膜脂過氧化的產(chǎn)物, 但作為有害物質(zhì),種子會通過自身的生理作用對其進行分解以消除影響;CAT 是一種活躍的過氧化物酶, 是種子自身保護系統(tǒng)的重要組成成分。 綜合來看,MDA 含量增加必然會引起CAT 活性的提高,CAT 的活動又會消耗更多的能量,進而影響其他的生理過程。 因此,所有的指標并非簡單的升高或下降就有利于提高棉花種子的活力。
有觀點認為,MDA 的形成是由于環(huán)境脅迫造成的,在環(huán)境條件良好的情況下,種子能夠順利萌發(fā),不會形成MDA 的積累。 也有研究認為,MDA 來源于膜脂的過氧化, 其產(chǎn)生是種子發(fā)芽過程中不可避免的生理活動[4]。 本試驗的結(jié)果更傾向于第二種觀點。 另一方面,有關(guān)種子的試驗研究一般采用人工發(fā)芽的形式進行,提供理論上最適的溫度和濕度條件,因此認為種子是在最適條件下萌發(fā)。 但人工環(huán)境與自然環(huán)境存在差異,即使提供了理論最適的條件,種子仍然需要通過一系列自我調(diào)節(jié),能夠順利萌發(fā),這一點需要重新加以認識。
表5 種子生理生化指標與氣象因子的二次多項式逐步回歸模型Table 5 Quadratic polynomial stepwise regression models of seed characteristic indices and meteorological factors
根據(jù)El-Maarouf-Bouteau 等[22]的研究,在種子萌發(fā)過程中,活性氧(ROS)作為信號分子參與調(diào)控種子的休眠釋放、胚乳的松弛和儲存物質(zhì)的動員。 但是,活性氧的過量積累又會起到毒害作用,抑制種子的萌發(fā)。隨著O2-自由基的積累,種子自身具有的抗氧化系統(tǒng)將被激活,以清除O2-自由基,起到自我保護的作用[5]。 本試驗所檢測的過氧化物酶(POD)、過氧化氫酶CAT、超氧化物歧化酶(SOD)就是種子抗氧化系統(tǒng)的重要組成成分。
表6 種子特征指標與氣象因子的邊際效應(yīng)模型Table 6 Marginal effect model of seed characteristic indices and meteorological factors
本試驗中,POD、CAT 活性都在發(fā)芽4 d 時達到頂峰,此時也是發(fā)芽的高峰,種子的生理活動活躍,O2-自由基產(chǎn)生較多。 1 d 時種子剛剛萌動、7 d 時種子發(fā)芽活動接近尾聲, 所產(chǎn)生的O2-自由基濃度較低,酶活性也相應(yīng)較低,以減少能量的消耗??傊?,種子發(fā)芽期間O2-自由基含量變化會直接影響酶活性的變化,并且與發(fā)芽的趨勢基本一致,這一點與預(yù)期相符。
棉花起源于熱帶和溫帶地區(qū),屬喜溫無限生長類型植物[9]。隨著棉花種植范圍的擴大,氣象因子對棉花生長發(fā)育及產(chǎn)量形成的影響逐漸成為人們研究的熱點,棉花生產(chǎn)標準化、機械化水平的提高,更加重了對這方面研究的需求。
本試驗最初選擇了8 個氣象因子,其中相對濕度、日最高溫、日最低溫和日均氣溫4 個指標由于與種子的特征指標相關(guān)不顯著而剔除,而降水量、≥12 ℃積溫、 日溫差和日照時間4 個氣象因子通過影響種子的百粒重、 可溶性糖含量、MDA 濃度以及CAT 活性, 進而影響種子活力。隨著4 個氣象因子指標的上升, 可溶性糖含量、CAT 活性隨之上升, 而MDA 濃度呈下降趨勢??梢姡渥愕娜照?、降水、積溫及較大的日溫差有利于種子發(fā)育,營養(yǎng)物質(zhì)積累增加,酶活性提高,促使種子順利萌發(fā)。 邊際效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)日溫差和日照時間的變化更容易引起可溶性糖含量和CAT 活性的變化,即其對種子的發(fā)育和成熟影響較明顯,這一點與預(yù)期相符。
后熟作用是指成熟種子離開母體后,經(jīng)過一系列的生理生化變化,完成生理成熟而具備發(fā)芽能力的生理過程。 后熟期長短因植物種類而異,同時,外部條件對種子的后熟有一定的影響。 有研究表明,棉花種子有很明顯的后熟過程,陸地棉的棉籽在棉鈴剛吐絮時就有發(fā)芽能力,但發(fā)芽率很低,僅有14%~18%;經(jīng)曬干、儲藏2~4 個月,棉籽完成后熟作用,能夠顯著提高發(fā)芽率[23]。關(guān)于棉花種子的后熟,前人進行了一些研究。 李艷萍等[24]研究了棉花種子后熟過程中活力變化的規(guī)律,認為棉花種子后熟期主要決定于種子干燥脫水的程度。 張曉潔等[25]的研究結(jié)果與之相似。
本試驗僅比較了種子在植株上停留期間氣象條件對其活性的影響。 試驗所需種子皆于棉鈴正常吐絮后收獲,于當年10 月底軋花,后即入庫統(tǒng)一保存。 第二年4 月初統(tǒng)一硫酸脫絨,6~7 月統(tǒng)一進行發(fā)芽試驗和檢測。 關(guān)于后熟對種子活力的影響,將另外安排試驗。
本試驗通過綜合比較各氣象因子的邊際效應(yīng),認為棉花種子在遼河流域的最適植株停留時間為65~70 d,也就是開花時間為7 月中旬。 該類種子大部分來自早伏桃以及部分伏前桃。