老年術(shù)后患者基于校正MEWS評(píng)分的信息化病情預(yù)警監(jiān)護(hù)

馬婷，王艷梅，潘欣欣，馮晴，朱莉娟，陸敏，李萍

普外科疾病種類呈多樣化，病情較為復(fù)雜，通常需要手術(shù)治療。老年患者由于各器官功能下降、抵抗力弱、基礎(chǔ)病多，在遭受手術(shù)、麻醉等一系列創(chuàng)傷后，極易發(fā)生出血、肺部感染、血壓不穩(wěn)、心力衰竭等并發(fā)癥，如何早期對老年術(shù)后患者病情進(jìn)行及時(shí)有效的評(píng)估及干預(yù)顯得尤為重要。但臨床監(jiān)測指標(biāo)多，如何正確識(shí)別、綜合判斷各項(xiàng)指標(biāo)的臨床意義往往需要醫(yī)護(hù)人員豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)[1]。校正改良早期預(yù)警評(píng)分(MEWS)包括體溫、脈搏、呼吸頻率、收縮壓、意識(shí)狀態(tài)、氧飽和度、尿量7項(xiàng)指標(biāo)，由于評(píng)分指標(biāo)少，且獲得簡單，逐漸應(yīng)用于急診分診、院內(nèi)轉(zhuǎn)運(yùn)等方面，幫助醫(yī)護(hù)人員快速準(zhǔn)確評(píng)估患者病情、早期識(shí)別潛在危險(xiǎn)患者[2-3]。研究顯示，基于MEWS評(píng)分建立的預(yù)警處理流程可以幫助護(hù)理人員在患者病情惡化前早期、迅速、合理地給予干預(yù)，從而降低不良事件的發(fā)生，避免過度治療、護(hù)理[4]。本研究建立基于校正MEWS評(píng)分的信息化病情預(yù)警監(jiān)護(hù)系統(tǒng)，并探討在普通外科病房術(shù)后患者中的應(yīng)用效果，報(bào)告如下。

1 對象與方法

1.1對象 選取2019年1～6月在上海市浦東新區(qū)公利醫(yī)院普外科就診患者為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：①外科全麻術(shù)后，住院時(shí)間不少于24 h；②年齡≥60歲；③知情同意，并自愿參加本研究。排除標(biāo)準(zhǔn)：①術(shù)后直接由手術(shù)室轉(zhuǎn)入ICU；②預(yù)計(jì)術(shù)后住院時(shí)間<24 h。按隨機(jī)數(shù)字表法將研究對象分為干預(yù)組和對照組，各60例。干預(yù)組入住普外科四樓病區(qū)，對照組入住普外科三樓病區(qū)。兩組一般資料比較，見表1。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會(huì)評(píng)估批準(zhǔn)。

1.2方法

1.2.1干預(yù)方法

對照組實(shí)施普外科全麻術(shù)后常規(guī)護(hù)理?；颊咿D(zhuǎn)入病房后，護(hù)士根據(jù)醫(yī)囑，按照分級(jí)護(hù)理級(jí)別的要求，對患者進(jìn)行生命體征監(jiān)測，由責(zé)任護(hù)士根據(jù)病情變化通知醫(yī)生處理。干預(yù)組具體方法如下。

1.2.1.1建立預(yù)警監(jiān)護(hù)方案 借助PowerBuilder9.0平臺(tái)，采用Power-Script編程語言，搭建大型的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)——SQLERVER，用于存儲(chǔ)和管理研究對象的所有二維數(shù)據(jù)。將校正MEWS評(píng)分、各級(jí)監(jiān)護(hù)預(yù)案觸發(fā)標(biāo)準(zhǔn)及分層預(yù)警監(jiān)護(hù)方案，以“軟件”模塊形式嵌入電子病歷系統(tǒng)，護(hù)理人員將生理參數(shù)手動(dòng)錄入該系統(tǒng)后，系統(tǒng)在后臺(tái)自動(dòng)匹配賦值計(jì)算，并在電子護(hù)理記錄窗口中根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則，達(dá)到預(yù)設(shè)值后自動(dòng)彈出相應(yīng)的預(yù)警監(jiān)護(hù)內(nèi)容[5]。

表1 兩組一般資料比較

1.2.1.2實(shí)施前培訓(xùn) 由全程參與預(yù)警監(jiān)護(hù)方案構(gòu)建、工作10年以上的研究成員2人，對干預(yù)組入住病房的全體護(hù)士及護(hù)士長進(jìn)行培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容包括：校正MEWS評(píng)分、基于校正MEWS評(píng)分的術(shù)后患者程序化預(yù)警監(jiān)護(hù)方案的觸發(fā)標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)容及應(yīng)用。培訓(xùn)4課時(shí)，每課時(shí)45 min。所有接受培訓(xùn)的護(hù)士均考核合格。

1.2.1.3實(shí)施步驟 患者術(shù)后轉(zhuǎn)入病房后，護(hù)理人員收集患者的體溫、脈搏、呼吸頻率、血壓、意識(shí)狀態(tài)、氧飽和度、尿量，并手動(dòng)錄入護(hù)理文書系統(tǒng)，由系統(tǒng)自動(dòng)匹配賦值并匯總計(jì)算校正MEWS評(píng)分。根據(jù)校正MEWS評(píng)分，系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)并彈出監(jiān)護(hù)預(yù)案提醒框(患者的監(jiān)護(hù)級(jí)別及干預(yù)措施)，護(hù)理人員只需閱讀后點(diǎn)擊“確認(rèn)”即可。系統(tǒng)自動(dòng)標(biāo)識(shí)患者的預(yù)警監(jiān)護(hù)級(jí)別于患者信息一覽表，紅色為4級(jí)監(jiān)護(hù)，橙色為3級(jí)監(jiān)護(hù)，藍(lán)色為2級(jí)監(jiān)護(hù)，綠色為1級(jí)監(jiān)護(hù)。護(hù)理人員根據(jù)系統(tǒng)提示，按照校正MEWS評(píng)分對應(yīng)的監(jiān)護(hù)級(jí)別，給予患者相應(yīng)的干預(yù)措施，并啟動(dòng)預(yù)警監(jiān)護(hù)流程，監(jiān)測校正MEWS評(píng)分變化，動(dòng)態(tài)評(píng)估患者的病情變化?；谛Ｕ齅EWS評(píng)分的術(shù)后患者病情預(yù)警監(jiān)護(hù)方案，見表2。

1.2.2評(píng)價(jià)方法 統(tǒng)計(jì)兩組術(shù)后住院時(shí)間(指患者術(shù)后轉(zhuǎn)入普通病房至出院的時(shí)間)、術(shù)后生命體征監(jiān)測次數(shù)(指術(shù)后轉(zhuǎn)入病房開始至出院的所有生命體征的監(jiān)測次數(shù))、轉(zhuǎn)入ICU率、護(hù)理不良事件發(fā)生率。護(hù)理不良事件是指術(shù)后住院期間發(fā)生的非計(jì)劃性拔管、導(dǎo)管滑脫、誤吸或窒息以及其他與患者安全相關(guān)的、非正常的護(hù)理意外事件。

表2 基于校正MEWS評(píng)分的術(shù)后患者病情預(yù)警監(jiān)護(hù)方案

1.2.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 雙人錄入數(shù)據(jù)后采用SPSS22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。包括t檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)、Fisher精確概率法。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

對照組發(fā)生不良事件8例次，干預(yù)組發(fā)生不良事件2例次；與對照組比較，干預(yù)組護(hù)理不良事件的相對危險(xiǎn)度為0.250(95%CI：0.055,1.129)。兩組其余3項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)比較，見表3。

表3 兩組各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)比較

3 討論

外科手術(shù)后老年患者病情變化較快,早期發(fā)現(xiàn)患者病情變化, 并實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)測及有效干預(yù), 能夠有效保障患者安全[6]。病情監(jiān)測是護(hù)理人員的重要職責(zé)之一。 目前臨床工作量大, 低年資護(hù)士承擔(dān)了大量的護(hù)理工作, 但由于其專業(yè)知識(shí)掌握相對較低, 工作經(jīng)驗(yàn)不足, 導(dǎo)致對病情變化的預(yù)見性以及觀察能力、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力薄弱。校正MEWS評(píng)分作為一種客觀化的病情預(yù)警評(píng)分系統(tǒng),克服了以往護(hù)理人員對病情觀察依靠主觀判斷的缺陷,能夠?qū)崿F(xiàn)對患者病情的快速、精準(zhǔn)識(shí)別[5]。國內(nèi)學(xué)者研究證實(shí), 基于MEWS評(píng)分建立的信息化評(píng)估系統(tǒng)能夠幫助護(hù)理人員早期識(shí)別患者病情變化[7]。本研究顯示，應(yīng)用基于校正MEWS評(píng)分的病情預(yù)警監(jiān)護(hù)方案后，干預(yù)組術(shù)后住院時(shí)間顯著短于對照組(P<0.01)，且干預(yù)組術(shù)后生命體征監(jiān)測次數(shù)相對少于對照組，與相關(guān)研究結(jié)果[8]一致。本研究借助計(jì)算機(jī)準(zhǔn)確、高效、便捷的優(yōu)點(diǎn),將校正MEWS評(píng)分嵌入護(hù)理信息系統(tǒng),自動(dòng)匹配相應(yīng)參數(shù)賦值并計(jì)算評(píng)分,避免了由于人工計(jì)算錯(cuò)誤而導(dǎo)致病情判斷有誤的風(fēng)險(xiǎn),提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性。基于校正MEWS評(píng)分的信息化病情預(yù)警監(jiān)護(hù)方案, 根據(jù)校正MEWS評(píng)分結(jié)果觸發(fā)相應(yīng)的監(jiān)護(hù)級(jí)別, 自動(dòng)彈框提醒護(hù)士評(píng)估患者病情變化, 指導(dǎo)護(hù)士采取相應(yīng)的干預(yù)措施,為“潛在危重癥”患者預(yù)見性地提高監(jiān)護(hù)級(jí)別,為護(hù)士動(dòng)態(tài)監(jiān)測患者的病情變化提供了有力的支持[9-11]。但兩組轉(zhuǎn)入ICU率和護(hù)理不良事件發(fā)生率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P>0.05)，可能與樣本量較小有關(guān)，需要擴(kuò)大樣本量進(jìn)一步觀察。

4 小結(jié)

基于校正MEWS評(píng)分的信息化病情預(yù)警監(jiān)護(hù)方案，能夠幫助護(hù)士識(shí)別術(shù)后患者的病情變化，縮短患者術(shù)后住院時(shí)間，且未增加護(hù)士為患者監(jiān)測生命體征的工作負(fù)荷。本研究樣本量較小，未來可進(jìn)行多中心的大樣本研究，逐步推廣該方案在臨床中的應(yīng)用。