吳 博,趙坤朋,黃岳文,劉華北
(1.華中科技大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院,湖北 武漢 430074;2.廣州市水務(wù)工程建設(shè)管理中心,廣東 廣州 510640)
水利工程中的一些擋土墻在建造和使用期間常常會(huì)發(fā)生墻前水位驟降現(xiàn)象,這對(duì)擋土墻的穩(wěn)定是不利的,但目前對(duì)于水位下降時(shí)擋土墻穩(wěn)定性的研究還比較缺乏。擋土墻的穩(wěn)定性主要與作用在擋土墻上的側(cè)壓力即土壓力與水壓力有關(guān),目前水壓力往往直接按靜水壓力處理,而土壓力的研究也多基于飽和土和穩(wěn)定滲流狀況,對(duì)于非飽和土瞬態(tài)滲流的研究甚少[1]。實(shí)際上墻前水位下降過(guò)程中墻前后水位降幅是不同的,此時(shí)作用在墻上的水壓力計(jì)算應(yīng)考慮到墻前、墻后水位差變化問(wèn)題。
由于當(dāng)前工程界缺乏簡(jiǎn)單合理的滲流分析工具,目前擋墻的穩(wěn)定分析中,墻前水位驟降的條件下,往往對(duì)墻后填土的水位采取簡(jiǎn)化假定來(lái)進(jìn)行穩(wěn)定性校核,未合理考慮地基的透水性以及填土的滲流。如墻前水位采用設(shè)計(jì)(校核)洪水位、墻后水位采用平墻頂(或地下最高水位),或取墻前洪水位高度驟降到常水位、墻后水位高度取墻前洪水位下降高度的60%[2]。GB 50707—2011《河道整治設(shè)計(jì)規(guī)范》[3]附錄B建議擋墻穩(wěn)定性計(jì)算時(shí)取水位驟降1m、設(shè)計(jì)枯水位以及不利于中水位3種情況。SL 379—2007《水工擋土墻設(shè)計(jì)規(guī)范》[4]5.2.5條指出,當(dāng)擋土墻修建于潮汐河道上時(shí),最不利條件的墻前、墻后水位差取相應(yīng)最大潮差值的1/3~1/2 較為合適;對(duì)于在水庫(kù)或者退水較快的行洪道上的擋土墻,在考慮墻前水位驟降的情況下,擋土墻穩(wěn)定性的最不利水深取墻前、墻后最大水位差的0.5 倍;當(dāng)擋土墻修建于無(wú)潮汐影響河道上時(shí),擋土墻在正常運(yùn)營(yíng)期間受降雨以及滲流滯后的影響,其墻前、墻后水位差的取值為0.5~1 m。歐美相關(guān)規(guī)范[5-6]同樣對(duì)墻后設(shè)計(jì)水頭的規(guī)定比較模糊,只是建議根據(jù)排水和墻后填土的情況具體問(wèn)題具體分析。例如,美國(guó)橋梁設(shè)計(jì)規(guī)范[7]中沒(méi)有明確規(guī)定擋土墻后的設(shè)計(jì)水位,僅提出必須予以考慮。
有限差分法是計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬最早采用的方法,至今仍被廣泛運(yùn)用。夏元友等[8]用有限差分法軟件建立了二維邊坡非飽和滲流穩(wěn)定性分析模型,并將該模型用于考慮降雨入滲影響的邊坡穩(wěn)定性計(jì)算。蔣中明等[9]編寫了降雨入滲及停雨出滲時(shí)的三維邊坡邊界函數(shù),對(duì)基于有限差分法的軟件進(jìn)行了非飽和滲流分析的功能完善,實(shí)現(xiàn)了降雨條件下三維邊坡非飽和滲流模型的模擬。An等[10]利用坐標(biāo)變換方法建立了一個(gè)多維的有限差分模型來(lái)模擬飽和-非飽和滲流,該模型可以處理非正交網(wǎng)格,可用于分析幾何形狀復(fù)雜及各向異性的滲流模型。
對(duì)于水利工程常用的岸墻結(jié)構(gòu),為了保持在水位驟降條件下良好的透水性,往往在岸墻基礎(chǔ)設(shè)置一定厚度的強(qiáng)透水層。墻前水位驟降時(shí),由于強(qiáng)透水基礎(chǔ)的作用,岸墻墻后填土底部的水頭與墻前水頭差別很小。本研究根據(jù)強(qiáng)透水基礎(chǔ)岸墻的這一特點(diǎn),利用一維的滲流微分控制方程建立非飽和土滲流的數(shù)學(xué)模型,通過(guò)有限差分法編寫MATLAB程序?qū)λ惑E降條件下非飽和土的滲流進(jìn)行研究,并與模型試驗(yàn)和數(shù)值模擬的方法所得結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證程序計(jì)算結(jié)果的可靠性。同時(shí)利用所編寫的MATLAB程序分析模型參數(shù)對(duì)非飽和土滲流的影響程度,以便更好地分析非飽和土水位驟降過(guò)程中孔隙水壓力分布的規(guī)律。
為了減小墻前后的水位差,通常還在擋土墻上布設(shè)排水孔來(lái)增加抗?jié)B穩(wěn)定性和降低墻后水位,進(jìn)而起到減少靜水壓力的作用,保障擋土墻抗滑穩(wěn)定[11]。由于本文研究中采用的強(qiáng)透水基礎(chǔ)已經(jīng)有較好的排水效果,故不再考慮排水孔的布設(shè)。
取單元土體,對(duì)于一維滲流情況考慮單位時(shí)間內(nèi)流入和流出微元體的水量差應(yīng)滿足水流連續(xù)方程,即
(1)
式中:vy——y方向的滲流速度;θ——單位體積含水量;t——時(shí)間。
(2)
式中:ky——y方向的滲透系數(shù);H——總水頭。
單位體積含水量隨時(shí)間變化可用下式表示:
(3)
式中:uw——水壓力;ρw——水的密度;g——重力加速度。
達(dá)西定律最初是由飽和土得來(lái),但之后的研究證明其也能應(yīng)用于非飽和土滲流[12-13]。唯一的區(qū)別在于非飽和土的滲透系數(shù)不再是常數(shù),而是隨含水量的變化而變化。儲(chǔ)水曲線斜率mw的值同樣是隨含水量的變化而變化。下文中差分程序計(jì)算所用到的滲透系數(shù)ky以及儲(chǔ)水曲線斜率mw隨含水量變化的關(guān)系式均由SEEP/W軟件[14]中的樣本函數(shù)獲得。
將式(2)(3)代入式(1),由于高程y對(duì)時(shí)間導(dǎo)數(shù)為0,可得一維瞬態(tài)滲流控制方程:
(4)
對(duì)于水位驟降下的一維滲流,邊界條件如下:
H(y,0)=H0
(5)
H(0,t)=H0-vt
(6)
式中:H0——墻前初始水位;v——水位下降速度。
(7)
邊界條件可寫為
(8)
(9)
令a=Δt/(ρwgΔy2),式(5)可寫為
(10)
根據(jù)以上方程編寫MATLAB差分程序,程序流程如圖1所示。為確保所編寫的MATLAB差分程序計(jì)算結(jié)果的可靠性,利用SEEP/W數(shù)值模擬軟件以及模型試驗(yàn)對(duì)程序計(jì)算結(jié)果進(jìn)行標(biāo)定,為后文研究提供分析依據(jù)。
圖1 程序流程Fig.1 Flow chart of program
本研究中數(shù)值模擬用GeoStudio系列軟件中的SEEP/W軟件完成。SEEP/W軟件是一款能夠全面處理非飽和土體滲流問(wèn)題的有限元分析軟件,具有強(qiáng)大的滲流分析功能,被廣泛用于巖土工程相關(guān)的滲流問(wèn)題分析[14-15]。
模型試驗(yàn)在自制的大型模型箱內(nèi)進(jìn)行,模型箱寬1 m,高2.1 m,墻前蓄水空間長(zhǎng)0.9 m,墻后填土空間長(zhǎng)2.1 m。試驗(yàn)填土高度為2 m,并在擋墻前后鋪有20 cm厚碎石,剖面圖如圖2所示。試驗(yàn)用土采用分層填充、分層擊實(shí)的方法填入,并每隔0.2 m采用環(huán)刀法進(jìn)行密實(shí)度檢測(cè),保證填入土體的均勻性。
圖2 試驗(yàn)?zāi)P推拭鎴D(單位:mm)Fig.2 Cross illustration of model tests (units:mm)
試驗(yàn)用土為中砂,其物理參數(shù)依據(jù)GB/T 50123—1999《土工試驗(yàn)方法標(biāo)準(zhǔn)》[17]室內(nèi)試驗(yàn)測(cè)得,其濕密度為1.72 g/cm3,平均含水率為2.79%,最大、最小干密度分別為1.89 g/cm3、1.45 g/cm3,中砂及鋪設(shè)的碎石飽和滲透系數(shù)分別為3.8×10-5m/s、0.005 m/s。
填土過(guò)程中在填土縱軸面處預(yù)埋振弦式通氣型滲壓計(jì),用于測(cè)量墻前水位驟降過(guò)程中墻后填土的水壓力變化,滲壓計(jì)分3層埋設(shè)。
利用SEEP/W軟件建立一維滲流模型,模型為高2 m砂層,砂土各參數(shù)取值同上,各點(diǎn)初始總水頭均為2 m,底部邊界總水頭以1 m/h的速度降低。用上述MATLAB差分程序計(jì)算該模型,得到不同水位時(shí)壓力水頭與高程的關(guān)系,并將結(jié)果與SEEP/W計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如圖3所示。
圖3 一維模型壓力水頭與高程的關(guān)系Fig.3 Relationship between pressure head and elevation of one-dimensional model
以0.5 m/h降水速度進(jìn)行模型試驗(yàn),用滲壓計(jì)測(cè)得降水過(guò)程中各測(cè)點(diǎn)的水壓變化。同時(shí)利用SEEP/W軟件模擬試驗(yàn)?zāi)P腿鐖D4所示,模型尺寸、各材料參數(shù)和邊界條件與模型試驗(yàn)一致,網(wǎng)格尺寸為0.05 m。圖中A1~A3、B1~B4、C1~C4表示試驗(yàn)?zāi)P椭?層滲壓計(jì)埋設(shè)的位置。DE、EF代表模型不透水邊界條件,DG代表模型初始水頭邊界,GH代表墻前水位下降初始高度。將模型試驗(yàn)、數(shù)值模擬以及MATLAB程序求解得到的結(jié)果進(jìn)行分析比較,如圖5所示。
圖4 數(shù)值模型Fig.4 Numerical model
從圖5可以得出:MATLAB計(jì)算的壓力水頭與數(shù)值模擬和模型試驗(yàn)得到的壓力水頭基本吻合,因此對(duì)于強(qiáng)透水基礎(chǔ)的二維滲流模型,可將其簡(jiǎn)化成一維模型計(jì)算,用本研究所編寫的程序能對(duì)其進(jìn)行分析。
圖5 二維模型壓力水頭與高程的關(guān)系Fig.5 Relationship between pressure head and elevation of two-dimensional model
基于以上研究,利用MATLAB程序研究降水速度、滲透系數(shù)以及土的飽和含水量對(duì)水位驟降條件下滲流的影響。本節(jié)建立的MATLAB計(jì)算基本模型為高6 m粉土,滲透系數(shù)為10-7m/s,土的飽和含水量為0.3 m3/m3,各點(diǎn)初始水頭均為6 m,底邊總水頭以1 m/h速度減小。
在基本模型的基礎(chǔ)上,分別取降水速度為0.5 m/h、1 m/h、1.5 m/h、2 m/h進(jìn)行計(jì)算,將不同降水速度結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如圖6所示。
圖6 不同降水速度下壓力水頭與高程的關(guān)系Fig.6 Relationship between pressure head and elevation with different drawdown speeds
在基本模型的基礎(chǔ)上,改變土的滲透系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,共取了6種不同滲透系數(shù)k,將各組結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,如圖7所示。
圖7 不同滲透系數(shù)下壓力水頭與高程的關(guān)系Fig.7 Relationship between pressure head and elevation with different permeability coefficients
各類土體滲透系數(shù)k的量級(jí)如下:礫石、粗砂為10-4~10-3m/s,中砂為10-5~10-4m/s,細(xì)砂、粉砂為10-6~10-5m/s,粉土為10-8~10-6m/s,粉質(zhì)黏土為10-9~10-8m/s,黏土為10-12~10-9m/s[18]??梢钥吹奖狙芯恐杏懻摰臐B透系數(shù)范圍包含了除滲透性較低的黏土外的各類土體,根據(jù)圖7可以判斷各類土體在水位驟降過(guò)程中壓力水頭的變化規(guī)律。
在基本模型的基礎(chǔ)上,計(jì)算中分別取土的飽和含水量為0.3 m3/m3、0.4 m3/m3、0.5 m3/m3、0.6 m3/m3,對(duì)比不同飽和含水量的計(jì)算結(jié)果,如圖8所示。
圖8 不同飽和含水量下壓力水頭與高程的關(guān)系Fig.8 Relationship between pressure head and elevation with different water content of saturated soil
從以上結(jié)果可以看出,降水速度和滲透系數(shù)均對(duì)降水過(guò)程中水壓變化有較大影響,不同降水速度和滲透系數(shù)得到的壓力水頭曲線有明顯差異,而不同土的飽和含水量得到的壓力水頭曲線幾乎重合,說(shuō)明其對(duì)水位驟降條件下的滲流過(guò)程影響不大。
a.MATLAB計(jì)算結(jié)果與一維滲流數(shù)值模擬結(jié)果對(duì)比得出,MATLAB程序可以準(zhǔn)確地計(jì)算一維滲流模型水位驟降過(guò)程中的水壓力變化,為水位驟降條件下強(qiáng)透水基礎(chǔ)岸墻填土滲流分析提供了分析方法。
b.MATLAB計(jì)算結(jié)果與模型試驗(yàn)和二維滲流數(shù)值模擬結(jié)果對(duì)比得出,對(duì)于強(qiáng)透水基礎(chǔ)的擋土墻水位驟降情況,可將二維滲流模型近似看作一維滲流模型計(jì)算,用本文編寫的程序仍能計(jì)算得到較精確的結(jié)果。
c.在文中研究范圍內(nèi),土的滲透性對(duì)水壓力變化的影響較降水速度大,而土的飽和含水量對(duì)水壓變化幾乎無(wú)影響。
河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2021年1期