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      AWS Graviton2處理器正式落地中國

      2021-02-25 07:49石菲
      中國信息化 2021年2期
      關(guān)鍵詞:計算資源性價比實例

      石菲

      每天要處理至少1.2億次語音交互,并且要求實時響應(yīng)。面對龐大的請求數(shù),需要提供全球范圍內(nèi)高可用的計算資源。

      這是涂鴉智能公司所面臨的難題。涂鴉智能是一個全球化AI+IoT企業(yè),可以連接消費(fèi)者、制造品牌、OEM廠商和連鎖零售商的智能化需求,為開發(fā)者提供一站式人工智能物聯(lián)網(wǎng)的PaaS級解決方案。

      涂鴉智能首席架構(gòu)師陳亞焱表示,“通過使用AWS Graviton2實例來處理我們在MQTT(消息隊列遙測傳輸協(xié)議)網(wǎng)關(guān)服務(wù)的協(xié)議解析和長連接狀態(tài)上,整體的性價比提升了2.5倍,做到在云端10毫秒之內(nèi)響應(yīng)請求。我們也節(jié)省了在全球范圍內(nèi)進(jìn)行搭建和運(yùn)營可以支撐億級設(shè)備數(shù)據(jù)中心的成本?!?/p>

      Graviton2是亞馬遜云服務(wù)(AWS)自制的ARM芯片。近日,AWS正式宣布,由 AWS Graviton2 處理器提供支持的 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) M6g、C6g 和 R6g 實例已在由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營的 AWS 中國(北京)地區(qū)和由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營的 AWS 中國(寧夏)區(qū)域推出,這是AWS自研的、原生為云而設(shè)計開發(fā)的芯片,也是AWS自研處理器首次落地中國區(qū)域。Graviton 2作為AWS的第二代基于Arm架構(gòu)的處理器,基于 64位Arm Neoverse N1微架構(gòu)設(shè)計,這是ARM第一款數(shù)據(jù)中心定位的CPU架構(gòu)。與同配置X86實例相比,Amazon EC2 M6g、C6g 和 R6g 實例的性價比提高了40%。

      AWS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡表示,“回顧彈性計算的發(fā)展歷程,感受到計算無處不在。彈性計算的重點是要服務(wù)云上所有跨行業(yè)、類型的工作負(fù)載。而AWS被Gartner評為2020年全球云計算IaaS和PaaS領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,成為領(lǐng)導(dǎo)者的一個重要因素就是前瞻性,而這體現(xiàn)在創(chuàng)新與性價比的迭代中。我們創(chuàng)新的源泉來自于客戶需求,根據(jù)客戶需求為客戶量體裁衣,快速迭代產(chǎn)品。云計算是產(chǎn)品的服務(wù)化,我們希望把產(chǎn)品選擇權(quán)交到客戶手上,為客戶尋找性價比最優(yōu)的領(lǐng)域。其中Graviton2 處理器發(fā)揮了重要作用?!?/p>

      與第一代 AWS Graviton 處理器相比,AWS Graviton2 處理器在性能和功能方面實現(xiàn)了重大飛躍,性能達(dá)到前者 7 倍、計算核心數(shù)量達(dá)到 4 倍、緩存達(dá)到 2 倍、內(nèi)存速度達(dá)到 5 倍。AWS Graviton2 處理器具有全天候運(yùn)行的256 位內(nèi)存加密功能,每個核心的加密性能速度比第一代 AWS Graviton 處理器提高 50%。

      Amazon EC2 (亞馬遜彈性計算云) 在云中提供大小可調(diào)的計算容量,讓開發(fā)者能夠輕松地進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的計算。每一種實例就是一個計算容量的組合。截至2021年1月,AWS推出了近400種EC2實例。

      其中,Amazon EC2 M6g為通用型實例,為工作負(fù)載提供均衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源,可用于開源軟件應(yīng)用程序,例如微服務(wù)、游戲服務(wù)器和消息隊列等;C6g為計算優(yōu)化型實例,計算資源配比較高,適用于計算密集型應(yīng)用程序,例如高性能計算、批處理、廣告服務(wù)、視頻編碼、游戲、科學(xué)建模、分布式分析和基于 CPU 的機(jī)器學(xué)習(xí)推理等工作負(fù)載;R6g為內(nèi)存優(yōu)化型實例,內(nèi)存資源配比較高,適用于內(nèi)存密集型應(yīng)用程序,例如開源數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和實時大數(shù)據(jù)分析。

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