范佳樂
2012年,方匡南在廈門大學(xué)任教還不到兩年,就因在工作和教學(xué)上的出色表現(xiàn)被破格提拔為副教授,3年后,他又被再次破格提拔為教授。之后又因在統(tǒng)計學(xué)的理論與應(yīng)用中的突出貢獻,當(dāng)選為國際統(tǒng)計學(xué)會推選會員并入選了國家高層次青年人才。對于青年教師而言,如此順利的職業(yè)晉升路線并不常見。然而,當(dāng)談及這一切時,方匡南卻并不認為這些經(jīng)歷有多特別,他更為在意的是“用數(shù)據(jù)為國家和人民作一些貢獻”,這也是他科研生涯中最大的心愿。
誰也沒想到,當(dāng)初那個高考填志愿時陰差陽錯選了統(tǒng)計學(xué)的小伙子,如今已經(jīng)在統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)的科研攻堅道路上走過了整整20年?!耙婚_始我其實沒有想要做學(xué)術(shù)研究的。”2010年博士畢業(yè)時,方匡南拿到了好幾家金融公司總部的工作邀請,盡管待遇十分豐厚,但他深入分析了自己的性格與理想,發(fā)現(xiàn)自身其實更偏向做學(xué)術(shù)研究和教學(xué)工作。于是,他選擇留在了自己的母?!獜B門大學(xué),統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域也因此多了一位堅忍不拔的探索者。
在方匡南還在上學(xué)時,統(tǒng)計學(xué)是再冷門不過的專業(yè)了。但隨著時代的發(fā)展,以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能及移動互聯(lián)為引領(lǐng)的新的工業(yè)革命與科技革命將學(xué)科的邊界、研究范式不斷打破與重構(gòu),數(shù)據(jù)的獲取、儲存、處理分析與可視化逐漸成為金融科技的核心技術(shù),統(tǒng)計學(xué)搖身一變成了炙手可熱的專業(yè),站在了時代的風(fēng)口浪尖。然而,高速的發(fā)展往往會帶來研究難度上的指數(shù)級提升:數(shù)據(jù)來源越來越多,數(shù)據(jù)維度不斷增高,甚至出現(xiàn)幾千幾萬維的情況,多源高維數(shù)據(jù)的處理因此成了大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計測度面臨的最大挑戰(zhàn)之一。針對這一問題,方匡南提出了全新的帶結(jié)構(gòu)信息的統(tǒng)計建模方法,該方法能夠充分利用各數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)信息,提高模型選擇、估計和預(yù)測的準確性,他還對帶結(jié)構(gòu)信息高維數(shù)據(jù)情形下有效統(tǒng)計分析的學(xué)術(shù)難題進行了探索,將結(jié)構(gòu)信息應(yīng)用發(fā)展到各種復(fù)雜模型和復(fù)雜數(shù)據(jù)上去,為領(lǐng)域內(nèi)的研究打下了堅實的理論基礎(chǔ)。在實際應(yīng)用上,新的建模方法可以在降維的情況下提高預(yù)測的準確性,為實際工作者處理復(fù)雜數(shù)據(jù)問題提供了新的統(tǒng)計研究工具,該成果已承接3項國家自然科學(xué)基金項目和國家社科基金重大項目子課題及國家統(tǒng)計局重大(重點)項目3項,在國際權(quán)威期刊發(fā)表論文50多篇,并多次獲國家級和省級科研獎項,在國內(nèi)外引起關(guān)注。
方匡南把“頂天立地”作為自己的座右銘,并以此為準則積極推動相關(guān)成果在實際社會經(jīng)濟中的應(yīng)用?!啊斕臁f的是時刻接觸領(lǐng)域前沿,保持新思想?!⒌亍f的是把研究扎根到土里,把論文寫在祖國大地上,能夠真正為人民帶來利益?!痹诮鹑谛庞蔑L(fēng)險管理與智能風(fēng)控領(lǐng)域,帶結(jié)構(gòu)信息的統(tǒng)計建模方法可規(guī)避傳統(tǒng)信用決策系統(tǒng)中由專家主觀判斷帶來的隨意性,通過公安記錄、水電費繳納情況等數(shù)據(jù)對企業(yè)或個人信用進行評估,降低平臺貸款發(fā)放盲目性,緩解互聯(lián)網(wǎng)金融中常出現(xiàn)的風(fēng)控不達標、爆倉與企業(yè)破產(chǎn)等問題。例如在與廈門信息集團大數(shù)據(jù)運營公司合作的企業(yè)項目中,方匡南通過車險投保人的行為記錄及車輛信息構(gòu)建預(yù)測模型,利用信用數(shù)據(jù)與智能風(fēng)控算法對超過26萬條記錄進行了信用評估,降低出險率約7%,減少企業(yè)超過2000萬元的理賠損失。該模型目前已在廈門、泉州、成都、深圳、杭州等多個城市實現(xiàn)應(yīng)用,得到政府與企業(yè)的一致好評。
研究成果在健康醫(yī)療領(lǐng)域也獲得廣泛的應(yīng)用。在臨床基礎(chǔ)研究中,模型可通過對患者基因鏈的分析、整合,確定基因影響疾病的相關(guān)機制,為疾病治療、基因的深層探索提供了方法論;而在診斷學(xué)上,這一成果可以為精確影像學(xué)成片診斷,減少醫(yī)生培養(yǎng)成本,緩解中西部等人才相對落后地區(qū)的醫(yī)療資源缺口。方匡南創(chuàng)造性地在原先模型的基礎(chǔ)上提出了解釋變量分組且系數(shù)具有光滑性的高維分類模型,該模型專門針對分組且數(shù)值隨時間變化的高維變量,利用不同的懲罰來處理模型中的組內(nèi)變量結(jié)構(gòu),可對部分疾病的CT影像數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,在實踐應(yīng)用中可較為客觀地做出評估,極高提升診斷的準確率。該方法被應(yīng)用到有機化合物生物標記物預(yù)測肺癌的案例中,顯著提升了肺癌的預(yù)測效果。
在未來,方匡南還將繼續(xù)自己在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)及其相關(guān)交叉領(lǐng)域的研究,他已申請國家自然科學(xué)基金面上項目等多項國家級項目基金,對帶結(jié)構(gòu)信息的統(tǒng)計建模、隱私保護下的多源數(shù)據(jù)融合建模、金融科技、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的理論與方法進行深入研究,以期做出更多的原創(chuàng)性成果。在應(yīng)用領(lǐng)域,他將積極探索研究成果在金融科技和健康醫(yī)療中的應(yīng)用,比如已與政府和銀行合作引入機器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建更為完善的小微企業(yè)信用評分模型,推動小微企業(yè)信用評分標準化,幫助解決我國小微企業(yè)“融資難、融資貴、融資慢”等頑疾。
方匡南在美國耶魯大學(xué)做博士后研究時,他的博士后導(dǎo)師馬雙鴿教授及系主任趙宏宇教授都帶了將近20個碩士生、博士生和博士后,但依舊保持著與學(xué)生每周一次一對一交流?!斑@對我的觸動很大,作為一名大學(xué)老師,主要職責(zé)應(yīng)該是傳道授業(yè)解惑,幫助學(xué)生做科研、帶領(lǐng)科研團隊攻堅克難?!币舱且驗槿绱?,盡管方匡南醉心科研,但他還是把人才培養(yǎng)作為自己的第一要務(wù)。他寧愿放棄休息與科研的時間,也要把精力優(yōu)先留給學(xué)生。在方匡南看來,“我不贊成重科研輕教學(xué)”,他認為教師的本職工作是“傳道授業(yè)解惑”,應(yīng)為國家培養(yǎng)更多的專業(yè)人士。但他“也不贊成只教學(xué)而放棄科研”,因為知識總是在不斷變化和更新,只有緊跟學(xué)科前沿發(fā)展和積極探索未知領(lǐng)域,才能夠讓自己的教學(xué)內(nèi)容“永葆青春”。
為此,在教學(xué)上,方匡南聯(lián)合耶魯大學(xué)馬雙鴿教授、張慶昭副教授等行業(yè)領(lǐng)軍人物和專家,組建了一支高水平數(shù)據(jù)智能教研團隊,在科研的同時為學(xué)生提供更高質(zhì)量的教學(xué)內(nèi)容。他把因材施教、分類培養(yǎng)作為自己教學(xué)理念的核心,與每一位學(xué)生面對面、一對一溝通,深刻了解學(xué)生想法,結(jié)合學(xué)生興趣愛好和能力給予他們不同的教學(xué)內(nèi)容。對于已經(jīng)在讀的博士,方匡南每周都與他們開1~3次組會,他要求每個博士在組會上對自己一周的工作進展情況進行匯報,通過匯報反思在工作中遇到的困難,并與在場的老師和學(xué)生一起對問題進行探討和解決。方匡南還經(jīng)常帶領(lǐng)他們研讀領(lǐng)域內(nèi)的最近進展與突破,實時交流重要信息,力求團隊站在數(shù)據(jù)科學(xué)的研究前沿。
而在碩士生培養(yǎng)上,方匡南更是把因材施教的理念發(fā)揮到了極致。對于適合做學(xué)術(shù)、有攻讀博士想法的學(xué)生,方匡南就按照博士的要求和標準去培養(yǎng)他們,提升他們的數(shù)理與編程能力,帶領(lǐng)學(xué)生閱讀前沿與經(jīng)典文獻,從源頭上把學(xué)生的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)打好。而對于那些傾向碩士畢業(yè)后就去企業(yè)工作的學(xué)生,方匡南更加注重他們實踐應(yīng)用能力的發(fā)展。他將學(xué)生分為不同的小團隊,培養(yǎng)學(xué)生團隊協(xié)作精神與領(lǐng)導(dǎo)力,在每周組會中給學(xué)生上臺演講的機會,充分鍛煉學(xué)生溝通與表達能力。方匡南經(jīng)常為學(xué)生申請與企業(yè)合作的機會,讓學(xué)生在校園里提前了解企業(yè)需求,有目標、有方向地利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)的方法幫助企業(yè)解決實際問題,為他們畢業(yè)后的工作做準備。通過對學(xué)生的嚴格訓(xùn)練和興趣培養(yǎng),多年來方匡南為國家培養(yǎng)出了一批高素質(zhì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才,畢業(yè)生多任職于高校、華為、騰訊、字節(jié)跳動、銀行總行等名企事業(yè)單位,在各自領(lǐng)域取得了不錯的成就。
除了在學(xué)生培養(yǎng)上盡心盡力,方匡南還抱有更遠大的教育理想。在方匡南求學(xué)期間,國內(nèi)統(tǒng)計學(xué)尚處于起步階段,當(dāng)時還是學(xué)生的他,常常受困于國內(nèi)專業(yè)教材的不足。因此,為從根本上提高中國統(tǒng)計學(xué)教學(xué)質(zhì)量,他開始進行統(tǒng)計學(xué)教材的編寫。碩士階段,他就和導(dǎo)師王斌會一同編寫出了我國第一本R語言的中文簡明教程。博士畢業(yè)后,他也常常把自己的教學(xué)講義整理完善編輯成冊,至今已完成出版兩部教材,其中一部被引入中國臺灣地區(qū)發(fā)行,并基于自己編寫的教材錄制了慕課課程《數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)》,廣受學(xué)生喜歡。今后,方匡南還將繼續(xù)開展《統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)》等新教材的編寫工作,懷揣著理想與信念在中國統(tǒng)計學(xué)教育事業(yè)上繼續(xù)發(fā)光發(fā)熱。