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      協(xié)作機器人輔助的空間展開機構(gòu)桁架鉸鏈微重力裝配方法

      2021-02-28 05:33:22董智軍
      科技信息 2021年7期

      董智軍

      摘要:近年來,人工智能和移動機器人領(lǐng)域的快速發(fā)展帶來了越來越多的好處,大到無人駕駛車輛、醫(yī)療服務(wù)型機器人,小到智能手機、智能穿戴設(shè)備等都與人類生活息息相關(guān)。隨著科技進步和生產(chǎn)力的提高,在科研領(lǐng)域中多機器人協(xié)作已成為當(dāng)今多智能體研究領(lǐng)域的熱點。相較于單一智能體系統(tǒng),多智能體協(xié)作有著區(qū)域覆蓋面廣、環(huán)境適應(yīng)性強、任務(wù)執(zhí)行率高等特點,在該領(lǐng)域中受到廣泛研究人員的青睞。在工業(yè)場景中,協(xié)作機器人正被用于制造業(yè),例如移動機器人在物流倉庫中有序配送。盡管如此,機器人協(xié)作在民用領(lǐng)域中仍然存在著巨大的挑戰(zhàn),例如,它們需要與人類進行交互并在未知環(huán)境中部署。在民用應(yīng)用中,搜索與救援是一個關(guān)鍵場景,其中異構(gòu)機器人的協(xié)作有可能通過更快的響應(yīng)時間來拯救生命。在搜救(searchandrescue,SAR)行動中,多機器人協(xié)作也可以顯著提高搜救人員的效率,加快對受害者的搜索。首先,確定搜救范圍并利用無人機做初步探測,實時繪制環(huán)境地圖,同時對搜救行動進行實時監(jiān)測,或建立緊急情況下的通訊網(wǎng)絡(luò),最后利用無人車進行路徑規(guī)劃、物資運載等。因此,異構(gòu)機器人組合——UAV/UGV的空地協(xié)同系統(tǒng)能夠為搜救和探索行動提供更大的優(yōu)勢。

      關(guān)鍵詞:協(xié)作機器人;空間展開機構(gòu);微重力裝配;測量輔助裝配

      引言

      目前,展開機構(gòu)常用的重力卸載方法有氣浮支撐法、氣球吊掛法、導(dǎo)軌滑車吊掛法等。氣浮支撐法主要適用于展開軌跡復(fù)雜和展開空間較大的機構(gòu),其優(yōu)點是重力卸載效果好,不引入摩擦力,缺點是占用空間大,管路布局復(fù)雜。氣球吊掛法適用于展開機構(gòu)較小,運動軌跡較短,重力相對較小的情況,優(yōu)點是系統(tǒng)搭建過程簡單方便,缺點是氣球穩(wěn)定性較差,因為受空氣阻力的影響,氣球運動較機構(gòu)滯后,機構(gòu)鎖定后氣球仍在晃動。導(dǎo)軌滑車吊掛法是目前應(yīng)用最廣泛的重力卸載方式,適用范圍較廣,既可用于小型展開機構(gòu),也可用于中大型展開機構(gòu),其優(yōu)點是占用空間相對較小、操作簡便、技術(shù)成熟,缺點是引入了導(dǎo)軌滑車的摩擦力,卸載效率較低。

      1.一體化關(guān)節(jié)模塊設(shè)計

      一體化關(guān)節(jié)驅(qū)動機器人完成各種動作,是協(xié)作機器人的核心部件,一體化關(guān)節(jié)由永磁同步電機、諧波減速機、編碼器、驅(qū)動器及加工的殼體零件等集成,如圖4所示。協(xié)作機器人關(guān)節(jié)伺服系統(tǒng)采用包括位置、速度和電流在內(nèi)的三環(huán)控制結(jié)構(gòu)。能對電壓、電機電流、速度、轉(zhuǎn)子位置等進行檢測,具有過流、過欠壓、過速等故障報警功能,通過CAN總線與機器人控制器通訊,獲取上位機的控制指令,并上報系統(tǒng)的狀態(tài)參數(shù)。

      2.桁架鉸鏈空間位姿精確調(diào)整

      桁架鉸鏈作為保證空間展開機構(gòu)順利完成展開動作的關(guān)鍵核心組件,要求其在三個坐標軸方向上裝配位置偏差≤0.2mm。傳統(tǒng)的手工裝配方式在綜合考慮重力卸載和裝配精度的情況下需要反復(fù)調(diào)試,該過程費時費力,質(zhì)量一致性難以保證。采用協(xié)作機器人輔助裝配的方式,可以提高裝配過程的自動化和智能化水平,但目前串聯(lián)式協(xié)作機器人的絕對定位精度普遍較低。采用的UR-5機器人,其重復(fù)定位精度為0.03mm,而其絕對定位精度約為2mm,因此無法直接用于空間展開機構(gòu)桁架鉸鏈的裝配。為滿足裝配精度要求,有必要對桁架鉸鏈的位姿偏差進行在線補償。具體為,構(gòu)建協(xié)作機器人的運動學(xué)模型并對其求解,建立機器人空間位姿與6個關(guān)節(jié)變量的映射關(guān)系。通過激光跟蹤儀測量桁架鉸鏈特征點,解算出桁架鉸鏈的實時位姿。通過對比實時位姿與理論位姿,建立誤差模型并標定出機器人6個關(guān)節(jié)變量的誤差值,從而實現(xiàn)誤差的在線補償,最終達到桁架鉸鏈空間位姿精確調(diào)整的目的。

      3.空地協(xié)作系統(tǒng)中各智能體的角色和作用

      UAV和UGV的特性使二者具有很強的互補性,不同角色與功能的組合使這類空地協(xié)作系統(tǒng)更有前景?首先,在捕捉地面特征時(例如,移動的行人?障礙等),作為執(zhí)行器的UGV通常受到速度?環(huán)境遮擋及交通流等限制,而作為傳感器的UAV則能快速部署,尋找到目標?其次,由于無人機具有高空多自由度作業(yè)的優(yōu)勢,它們的通信能力(例如,北斗/GNSS準確定位?低延時的視頻或數(shù)據(jù)傳輸?shù)龋┍萓GV更難被障礙物阻斷,而UGV受到周圍較高建筑物的影響,容易丟失外部定位信號,也會因自身較低的高度丟失定位信號?因此,位于不同位置的UAV可以作為通信橋梁將UGV與自身間接聯(lián)系起來,確定UGV在真實環(huán)境下的定位?再次,由于自身能量的限制,UAV僅能執(zhí)行短途航行等任務(wù),而作為載體的UGV則具有較大的載荷能力

      4.傳感器設(shè)計的應(yīng)用

      為最大程度減小關(guān)節(jié)尺寸,降低關(guān)節(jié)整體質(zhì)量,采用一體化設(shè)計理念,將關(guān)節(jié)輸出軸與傳感器設(shè)計為一體。扭矩傳感器的內(nèi)輪緣與諧波減速器的輸出端柔輪通過諧波壓圈螺栓連接,扭矩傳感器的外輪緣與軸承基座連接,傳感器的末端與絕對值編碼器轉(zhuǎn)子連接,便于對關(guān)節(jié)進行位置控制;同時,采用交叉滾子軸承進行支撐,有效避免軸向力與徑向力對扭矩傳感器的干擾,提高傳感器測量的準確性與可靠性;最后通過輸出轉(zhuǎn)接件將運動傳遞至下一關(guān)節(jié)?;谝惑w化設(shè)計理念,利用輸出軸設(shè)計了一款針對新型協(xié)作機器人關(guān)節(jié)的扭矩傳感器,未增加關(guān)節(jié)尺寸。對傳感器彈性體建立了力學(xué)模型、數(shù)學(xué)優(yōu)化模型、三維仿真模型,利用響應(yīng)面法對傳感器結(jié)構(gòu)參數(shù)進行了優(yōu)化,從而提高傳感器的靈敏度,確保足夠的安全性。結(jié)果驗證,優(yōu)化效果可靠性比較高,傳感器擬合線性度誤差0.75%,滿量程時粘貼區(qū)域平均應(yīng)變?yōu)?159×10-6,安全裕度2.5。同時,本文所采用的分析與優(yōu)化方法也適用于其他尺寸和類型的傳感器。

      5.柔性協(xié)作機器人的應(yīng)用

      柔性協(xié)作機器人要考慮現(xiàn)實生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境,因此必須是一個支持數(shù)據(jù)傳遞與人機配合的環(huán)境,也因此柔性協(xié)作機器人與傳統(tǒng)協(xié)作機器人的設(shè)計初始思路便截然不同,前者的設(shè)計不能僅考慮動力學(xué)、機械設(shè)計,還要加入人機配合設(shè)計、安全性設(shè)計、動力感知,以及一些情感化行為等方面的設(shè)計。在柔性機器人的制作過程中,珞石采用了虛擬樣機仿真平臺,將機械臂放入虛擬樣機,通過控制器可以看到機器人鋼體,在柔性協(xié)作的環(huán)境下,給機器一些模擬的力的感知與視覺感知,觀察機械臂在場景中如何運動。通過虛擬樣機仿真平臺,可以大幅降低試制成本,加速機器人的開發(fā)周期。另外,還有熱仿真分析平臺,為了避免機器人運動過熱造成機器人故障以及性能下降等問題,加強機器人對環(huán)境溫度的適應(yīng)性,熱仿真分析平臺可以仿真優(yōu)化機器人散熱與極限運行工況,通過熱仿真分析,為機器人及控制柜提供溫度解決方案前期驗證。

      結(jié)束語

      著眼于協(xié)作帶電操作機器人的廣泛應(yīng)用需求,本文將協(xié)作機器人應(yīng)用于高壓帶電操作中,實現(xiàn)了機器人伺服電機、減速器、控制器、操作系統(tǒng)等全部核心部件和關(guān)鍵技術(shù)的自主可控,通過機器人性能測試,現(xiàn)場高壓帶電作業(yè)試驗,驗證了機器人的各項性能完全滿足高壓帶電操作機器人的要求,為高壓帶電操作機器人的推廣和應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ)。

      參考文獻:

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