張?jiān)姭h,馮體一,紀(jì)嘉鳳
(1.上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融管理學(xué)院,上海 201620;2.固安捷貿(mào)易有限公司,上海 200070)
我國(guó)證券市場(chǎng)體制的不完善和投資者行為的不規(guī)范、不成熟,為不法分子實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱提供了客觀基礎(chǔ)。這種操縱行為不僅嚴(yán)重?cái)_亂了資本市場(chǎng)秩序,還容易引發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)(姜蘭,2007)。當(dāng)上市公司內(nèi)部人擁有足夠的信息優(yōu)勢(shì)時(shí),實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱能夠使其在股價(jià)上漲階段精準(zhǔn)減持(Stein,1996),從而獲取巨額收益。此外,除了大股東可以操控上市公司重大信息披露,有預(yù)謀減持以獲得超額收益外,機(jī)構(gòu)投資者也能夠利用自身的信息優(yōu)勢(shì)提前獲取大股東減持的信息,通過(guò)大量賣出被減持股票來(lái)避免損失,而中小投資者因信息不對(duì)稱,其利益受到了機(jī)構(gòu)投資者信息優(yōu)勢(shì)和大股東內(nèi)部人優(yōu)勢(shì)的雙重侵害(陳燦,2016)。實(shí)踐中,公司決策者作為內(nèi)部人可以適時(shí)釋放好消息、延遲披露壞消息,同時(shí)結(jié)合二級(jí)市場(chǎng)的操縱行為牟取暴利。此時(shí),信息型市場(chǎng)操縱與傳統(tǒng)交易操縱中的洗盤,聯(lián)合交易等行為交織混雜,從法律上很難判斷操縱者減持前發(fā)布利好消息是“謀定后動(dòng)”還是“順?biāo)浦邸保ㄖx德仁等,2016)。直覺上,內(nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱最終目的是為了獲益,而獲益的途徑是股價(jià)的波動(dòng)。那么,這種行為到底是如何影響股價(jià)波動(dòng)的?其影響途徑或機(jī)制是什么?后果是什么?本文嘗試從股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的視角對(duì)這些問(wèn)題予以探討 。
現(xiàn)有關(guān)于股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的文獻(xiàn),一方面從信息不對(duì)稱和外部監(jiān)管環(huán)境的角度進(jìn)行了分析,例如會(huì)計(jì)穩(wěn)健性(Kim 和 Zhang,2014)、證券交易所監(jiān)管(劉程,2019)等。另一方面從管理層行為入手,考察了避稅(Kim等,2011)、高管學(xué)術(shù)經(jīng)歷(魯桂華和潘柳蕓,2021)等對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響??傮w上看現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的研究大多基于壞消息隱藏假說(shuō)(Jin和Myers,2006),而本文則是基于內(nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱時(shí)對(duì)利好消息發(fā)布時(shí)間節(jié)點(diǎn)的控制來(lái)展開研究。信息型市場(chǎng)操縱會(huì)影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),可能是因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部人操縱壞信息囤積使得股價(jià)無(wú)法真實(shí)反映公司基本面信息,當(dāng)隱藏的利空消息向市場(chǎng)集中釋放時(shí),將會(huì)對(duì)股價(jià)產(chǎn)生巨大沖擊,導(dǎo)致股價(jià)劇烈下跌;也有可能是因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部人在減持前大量發(fā)布利好消息,抬高股價(jià)后進(jìn)行減持,使得財(cái)富在操縱者與新交易者之間發(fā)生轉(zhuǎn)移(徐龍炳等,2021),導(dǎo)致被減持股票隨后出現(xiàn)股價(jià)暴跌。
以往研究表明,投資者保護(hù)作為外部監(jiān)督機(jī)制,在防范股東利益侵害以及提高公司價(jià)值方面發(fā)揮著顯著的作用(黎來(lái)芳等,2012)。企業(yè)內(nèi)部人在減持前發(fā)布利好消息,外部不知情投資者跟風(fēng)追漲使得內(nèi)部人可以高位減持套現(xiàn),等價(jià)格回落后再低位增持,若加強(qiáng)投資者保護(hù)則可能對(duì)該行為產(chǎn)生一定的制約。為此,我們納入投資者保護(hù)這一調(diào)節(jié)變量,以期觀察其是否以及如何影響信息型市場(chǎng)操縱可能導(dǎo)致的股價(jià)崩盤。
本文以2008-2020年A股上市公司為樣本,探究大宗交易市場(chǎng)上內(nèi)部人減持過(guò)程中實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱對(duì)股價(jià)崩盤的影響。本文可能的貢獻(xiàn)是:第一,豐富了企業(yè)內(nèi)部人不對(duì)稱披露好消息和壞消息的相關(guān)文獻(xiàn),以往對(duì)信息型市場(chǎng)操縱的研究多聚焦于謠言、虛假信息傳播等,本文對(duì)信息型市場(chǎng)操縱研究的側(cè)重點(diǎn)在于控制信息披露的節(jié)點(diǎn),進(jìn)一步拓展了內(nèi)部人交易及其信息優(yōu)勢(shì)等問(wèn)題的研究視角。第二,豐富了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)影響因素的相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)投資者保護(hù)機(jī)制能夠有效削弱信息型市場(chǎng)操縱對(duì)股價(jià)崩盤的影響,同時(shí)進(jìn)一步驗(yàn)證了信息不對(duì)稱是造成股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的主要原因。
不同于傳統(tǒng)操縱者通過(guò)洗盤、聯(lián)合交易、連續(xù)交易來(lái)拉高交易價(jià)格,誘使投資者跟風(fēng)交易,信息型市場(chǎng)操縱是指在資本市場(chǎng)中擁有信息優(yōu)勢(shì)的人根據(jù)自身需要,選擇性披露足以影響投資者對(duì)真實(shí)市場(chǎng)判斷的各種信息,促使證券交易價(jià)格出現(xiàn)非真實(shí)性地波動(dòng),此時(shí),操縱者以虛高價(jià)格賣出,從而快速獲利。現(xiàn)有研究將信息型市場(chǎng)操縱分為利用信息優(yōu)勢(shì)操縱和編造傳播虛假信息操縱(繆因知,2018)。
Allen和Gale(1992)將信息型市場(chǎng)操縱研究重點(diǎn)放在了釋放虛假信息和散播謠言等維度,而近年來(lái)對(duì)信息型市場(chǎng)操縱的研究更多的是聚焦于內(nèi)部人利用信息優(yōu)勢(shì)實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱。張宗新等(2005)從內(nèi)幕消息對(duì)股價(jià)沖擊的角度發(fā)現(xiàn),內(nèi)部交易者會(huì)通過(guò)制造“噪聲”,使得外部投資者隨大流買入股票,促使股價(jià)飆升。趙靜梅等(2010)指出,在所有發(fā)布的利好消息中,兼并收購(gòu)信息不僅發(fā)布最多,對(duì)股價(jià)影響也最顯著。李心丹等(2014)通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),公司發(fā)布高送轉(zhuǎn)利好消息,主要系迎合個(gè)人投資者非理性需求,非實(shí)質(zhì)性利好。易志高等(2017)發(fā)現(xiàn)高管減持期間,存在主動(dòng)管理媒體披露現(xiàn)象,從而達(dá)到財(cái)富轉(zhuǎn)移的目的。徐龍炳等(2021)通過(guò)對(duì)上市公司內(nèi)部人大宗交易減持過(guò)程中的信息型市場(chǎng)操縱及財(cái)富轉(zhuǎn)移效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)信息型市場(chǎng)操縱的主要方式是減持前發(fā)布利好消息,同時(shí)配合二級(jí)市場(chǎng)抬拉打壓等行為,精準(zhǔn)刺激股價(jià)以配合內(nèi)部人高位減持,此時(shí)市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制扭曲,很可能造成股價(jià)崩盤現(xiàn)象。此外,信息型市場(chǎng)操縱還容易引發(fā)市場(chǎng)效率低下,加劇市場(chǎng)波動(dòng)(Aggarwal和Wu,2006),扭曲資源配置,對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)外部性。
綜上所述,信息型市場(chǎng)操縱破壞了資本市場(chǎng)秩序,本文聚焦于大宗交易市場(chǎng),探討企業(yè)內(nèi)部人減持期間發(fā)布高送轉(zhuǎn)、并購(gòu)公告、業(yè)績(jī)預(yù)告等利好消息操縱市場(chǎng)對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。
對(duì)影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)因素的挖掘是近年來(lái)學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。由于個(gè)人財(cái)富、職業(yè)生涯、聲譽(yù)、晉升等原因,公司管理者往往存在隱藏公司壞消息的動(dòng)機(jī)(Kothari 等,2009)。隨著時(shí)間的推移,負(fù)面消息在公司內(nèi)部不斷積累,股價(jià)形成了巨大的泡沫,一旦負(fù)面消息的積累超過(guò)公司能夠承擔(dān)的上限,壞消息向市場(chǎng)集中釋放,就會(huì)對(duì)公司股價(jià)造成巨大打擊,形成崩盤(Jin和Myers,2006;Hutton 等,2009)。尤其對(duì)于信息不對(duì)稱性較高的公司,由于投資者無(wú)法感知經(jīng)理人藏匿負(fù)面消息的行為,使得經(jīng)理人更容易進(jìn)行信息管理,導(dǎo)致股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)飆升,而選擇性披露公司負(fù)面消息的機(jī)會(huì)主義行為正是加劇公司信息不透明度的重要原因。
本文試圖考察內(nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。一方面,相較于中小股東,大股東直接參與企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)和決策,更有機(jī)會(huì)獲取內(nèi)幕信息并利用信息優(yōu)勢(shì)來(lái)掏空中小股東(吳育輝和吳世農(nóng),2010)。此時(shí)為使得減持收益最大化,大股東可以利用控制權(quán)與管理層合謀,操縱信息以配合后續(xù)交易。例如,在減持前向外界釋放虛假的但是能夠刺激股價(jià)上升的利好信息。如高送轉(zhuǎn)等利好消息,實(shí)質(zhì)上只是股票拆細(xì),理論上不會(huì)提升公司價(jià)值(Ikenberry 和 Ramnath,1996)。但是,這些利好消息能夠煽動(dòng)投資者情緒,抬高股價(jià),在羊群效應(yīng)的疊加影響下,使股價(jià)嚴(yán)重偏離企業(yè)實(shí)際內(nèi)在價(jià)值,從而產(chǎn)生泡沫。減持過(guò)后,這些虛高股價(jià)不能及時(shí)反映公司基本面真實(shí)信息,且企業(yè)負(fù)面信息持續(xù)積累,繼續(xù)隱藏會(huì)使得成本增加,此時(shí),企業(yè)會(huì)集中釋放之前不斷積累的 “壞消息”,虛假的利好信息也由此被揭穿,股價(jià)泡沫破裂,從而引發(fā)上市公司股價(jià)崩盤。另一方面,管理層出于薪酬契約等自利動(dòng)機(jī),傾向于進(jìn)行信息操控,積極披露正面消息,隱藏或者延遲披露壞消息,加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)于信息型市場(chǎng)操縱除了加強(qiáng)監(jiān)管以外,更重要的是對(duì)投資者權(quán)益的保護(hù)。增加信息披露的成本可以在一定程度上減少內(nèi)幕信息知情者實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱。隨著投資者法律保護(hù)程度的加強(qiáng),上市公司價(jià)值不斷提升(胡海峰和李忠,2009)。完善的投資者保護(hù)機(jī)制能夠有效防范和化解股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)資本市場(chǎng)健康發(fā)展(王化成等,2014)。
綜上所述,本文基于信息不對(duì)稱理論研究?jī)?nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,同時(shí)考慮到投資者保護(hù)的調(diào)節(jié)效應(yīng),進(jìn)一步研究了作用機(jī)制,以及哪種信息的發(fā)布對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響更為顯著。
信息型市場(chǎng)操縱是非交易型操縱的典型代表,操縱者故意控制、隱匿或傳播消息來(lái)影響證券的交易價(jià)格和交易量,屬于對(duì)信息披露進(jìn)行控制和影響的重要表現(xiàn)形式(姜沅伯,2020)。一方面,信息型市場(chǎng)操縱者可以通過(guò)釋放虛假信息和散播謠言影響股價(jià),加劇信息不對(duì)稱程度,使得投資者獲取信息成本增加。同時(shí)直接破壞正常的市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制,進(jìn)而使得市場(chǎng)指數(shù)在短期內(nèi)大幅下降,引起股價(jià)崩盤效應(yīng)。另一方面,操縱者可以控制信息披露節(jié)奏,在減持前連續(xù)披露利好消息,哄抬股價(jià)后,高位拋售套現(xiàn),此時(shí)股價(jià)無(wú)法反映公司的真實(shí)基本面信息,囤積起來(lái)的壞消息在減持后集中釋放向市場(chǎng),引起個(gè)股價(jià)格急劇下跌,使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)秩序受到嚴(yán)重破壞。
大股東作為上市公司內(nèi)幕信息的知情人和實(shí)際控制人,有能力對(duì)被減持上市公司重大信息披露施加影響。吳育輝和吳世農(nóng)(2010)研究發(fā)現(xiàn),控股股東減持前發(fā)布利好消息的概率更高,隨著減持規(guī)模的擴(kuò)大,大股東信息操控行為的概率也隨之增加。為配合減持需求,除發(fā)布利好消息以外,操縱者也會(huì)借此快速拉升股價(jià),股價(jià)越接近交易上限,越會(huì)吸引投資者關(guān)注(Barber和Odean,2008),此時(shí)許多投資者會(huì)回頭找尋信息支撐從而加劇股價(jià)上漲。但是前期操縱釋放的利好消息如果缺乏公司基本面價(jià)值的支撐,隨著經(jīng)營(yíng)周期的持續(xù),隱藏的負(fù)面消息最終會(huì)釋放到市場(chǎng)當(dāng)中(Hutton等,2009),引起股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
此外,現(xiàn)有研究表明公司高管減持股票時(shí)能獲取超額收益(Lakonishok 和 Lee,2001)。高管作為企業(yè)內(nèi)部人,事先知情尚未對(duì)外披露的重大信息,具有對(duì)公司基本價(jià)值判斷和未來(lái)業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)方面的天然優(yōu)勢(shì)。此時(shí)高管可以利用內(nèi)部控制優(yōu)勢(shì),通過(guò)策略性信息披露,抬高股價(jià)后拋售套利(曾慶生,2014)?;谏鲜龇治?,本文提出假設(shè)1:
H1:信息型市場(chǎng)操縱將會(huì)加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
大量理論分析和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明,投資者保護(hù)作為外部治理機(jī)制,在防范大股東利益侵害、提高企業(yè)價(jià)值、促進(jìn)資本配置效率等方面的作用已經(jīng)得到了許多證實(shí)(黎來(lái)芳等,2012)。一方面,良好的投資者保護(hù)能夠提升公司治理水平,有效抑制公司內(nèi)部人的機(jī)會(huì)主義行為,并強(qiáng)制違約行為人做出相應(yīng)補(bǔ)償。另一方面,投資者保護(hù)能夠提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,降低企業(yè)的信息不對(duì)稱度,促使股價(jià)精準(zhǔn)反映公司基本面情況(于文超和何勤英,2013)。王化成等(2014)在對(duì)投資者保護(hù)進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)發(fā)現(xiàn),投資者保護(hù)可以通過(guò)抑制企業(yè)管理層的正向盈余管理程度,壓縮內(nèi)部人尋租空間,來(lái)抑制股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
在我國(guó)資本市場(chǎng)整體投資者保護(hù)程度不高的情況下,公司的實(shí)際控制人有策略性披露信息從而操縱股價(jià)的沖動(dòng),也有利用各種隧道行為攫取控制權(quán)私有收益的動(dòng)機(jī)(鄭建明等,2007)。當(dāng)企業(yè)存在持股比例較高的大股東時(shí),就會(huì)產(chǎn)生控制權(quán)收益(Grossman 和Hart,1988)。吳育輝和吳世農(nóng)(2010)通過(guò)研究證實(shí)了大股東,特別是控股股東具有通過(guò)操縱上市公司重大信息來(lái)掏空中小股東利益的事實(shí)。王鵬(2008)通過(guò)對(duì)中國(guó)上市公司的實(shí)證研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),地區(qū)投資者保護(hù)可以削弱控股股東的控制權(quán)對(duì)公司績(jī)效的負(fù)面影響。由此說(shuō)明投資者保護(hù)水平越高,對(duì)企業(yè)的監(jiān)督力度越強(qiáng),進(jìn)而可以減少企業(yè)內(nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱的概率,降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。良好的投資者保護(hù)可以促使管理層加強(qiáng)信息披露,提高財(cái)務(wù)信息質(zhì)量,降低外部投資者與企業(yè)內(nèi)部人之間的信息不對(duì)稱度,進(jìn)而降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。因此我們提出假設(shè)2:
H2:投資者保護(hù)對(duì)信息型市場(chǎng)操縱與股價(jià)崩盤的正相關(guān)關(guān)系具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。
2008年監(jiān)管當(dāng)局出臺(tái)限售股解禁與減持政策后,我國(guó)大宗交易市場(chǎng)開始活躍起來(lái),因此本文以2008-2020年滬深A(yù)股上市公司作為研究樣本,對(duì)原始樣本做出以下處理:①剔除金融類樣本公司;②剔除樣本期內(nèi)被ST、PT和退市等特殊處理的樣本;③剔除數(shù)據(jù)中缺失樣本。最終得到25127個(gè)公司一年度觀測(cè)值。為了控制異常值對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響,對(duì)樣本內(nèi)連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的縮尾處理。文中投資者保護(hù)數(shù)據(jù)來(lái)源于樊綱的市場(chǎng)化指數(shù),其余數(shù)據(jù)來(lái)自CSMAR和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。
1.市場(chǎng)操縱綜合指標(biāo)
本文聚焦于大宗交易減持,原因是大宗交易市場(chǎng)減持規(guī)模通常較大,內(nèi)部人有足夠的動(dòng)力策略性披露信息,進(jìn)行市場(chǎng)操縱。因大宗交易運(yùn)作需要一定時(shí)間,將兩次大宗交易不超過(guò)60天的減持,合并為同一輪減持??紤]我國(guó)資本市場(chǎng)實(shí)際情況,本文將重點(diǎn)聚焦于高送轉(zhuǎn)公告、業(yè)績(jī)預(yù)告以及并購(gòu)公告。借鑒Givoly和Palmon(1985)研究,將每條消息發(fā)布后1個(gè)交易日內(nèi)累計(jì)收益率超過(guò)市場(chǎng)收益率的定義為利好公告。當(dāng)企業(yè)內(nèi)部人進(jìn)行大宗交易減持前60天內(nèi)發(fā)布利好公告,則信息操縱綜合指標(biāo)(infoMa)取值為1,否則為0。
2.投資者保護(hù)
參考王化成等(2014),使用“中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)”中的“市場(chǎng)中介組織的發(fā)育和法律制度環(huán)境”來(lái)衡量地區(qū)的投資者保護(hù)水平,將其取自然對(duì)數(shù)后作為本文的投資者保護(hù)指標(biāo),記為Protect。
3.股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)
現(xiàn)有的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法大多基于Kim和Zhang(2011)提出的負(fù)收益偏態(tài)系(NCSKEW)和上下波動(dòng)率(DUVOL)作為股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的代理變量。 首先,計(jì)算i公司股票的周持有回報(bào)Wi,t,對(duì)股票i的周收益做如下回歸:
其中:Ri,t代表i公司股票在第t周考慮現(xiàn)金紅利再投資的收益率,Rm,t代表市場(chǎng)在第t周的加權(quán)平均收益率,εi,t代表個(gè)股i無(wú)法被市場(chǎng)加權(quán)平均收益率解釋的部分,將Wi,t=In(1+εi,t)定義為公司的周特有收益率。然后,基于Wi,t構(gòu)造NCSKEW和DUVOL兩個(gè)變量:
其中:n代表每年該i公司股票在市場(chǎng)中交易天數(shù),NCSKEW的數(shù)值越大,表示偏態(tài)系數(shù)負(fù)的程度越嚴(yán)重,則衡量的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越高。
其中:nu(nd)代表i公司股票的周特有回報(bào)率Wi,t高于(低于)年回報(bào)率均值Wi的天數(shù),DUVOL的數(shù)值越大,代表收益率分布更傾向于左偏,則衡量的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越高。
4.控制變量
在控制變量上借鑒已有文獻(xiàn)(Kim和Zhang,2014),選擇以下變量為模型的控制變量:第t年的公司股票負(fù)收益偏態(tài)系數(shù)NCSKEWt,月均超額換手率OTurnovert,收益的波動(dòng)Sigmat,平均周收益率Rett,規(guī)模Sizet,賬面市值比BMt,資產(chǎn)負(fù)債率Levt,總資產(chǎn)報(bào)酬率ROAt,信息不對(duì)稱程度AbsACCt。變量定義表具體見表1。
表1 變量定義
為檢驗(yàn)上市公司實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱是否對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響,構(gòu)建如下模型:
其中:Crasht+1為t+1期股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),用NCSKEWt+1和DUVOLt+1來(lái)衡量,InforMat為市場(chǎng)操縱綜合指標(biāo),CV為控制變量,YR和Ind分別為年度固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)。根據(jù)假設(shè)1,系數(shù)β1應(yīng)該顯著為正。
為驗(yàn)證投資者保護(hù)對(duì)上市公司實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)效應(yīng),構(gòu)建以下模型:
其中:InforMat×Protectt為市場(chǎng)操縱綜合指標(biāo)和投資者保護(hù)的交乘項(xiàng),β3為投資者保護(hù)對(duì)市場(chǎng)操縱綜合指標(biāo)的進(jìn)一步調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)假設(shè)2,系數(shù)β1應(yīng)該顯著為負(fù)。
從圖1中可以看出,2008-2015年信息型市場(chǎng)操縱次數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2016年信息型市場(chǎng)操縱案件有明顯下降趨勢(shì)。可能的原因是:一方面, 2016年監(jiān)管當(dāng)局出臺(tái)了一系列強(qiáng)化信息披露的制度,旨在建設(shè)以信息披露為核心的市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制。同年6月17日發(fā)布了《上市公司重大資產(chǎn)重組辦法》,對(duì)上市公司并購(gòu)重組監(jiān)管明顯趨嚴(yán),使得發(fā)布并購(gòu)預(yù)告的上市公司顯著減少。另一方面, 2016年我國(guó)股票市場(chǎng)的中小投資者比例相較于2015年顯著降低,此時(shí)市場(chǎng)上機(jī)構(gòu)投資者的比例顯著上升,對(duì)上市公司基本面信息了解更加詳細(xì),加之2017年監(jiān)管當(dāng)局出臺(tái)相關(guān)政策使得大宗交易操縱市場(chǎng)的行為受到監(jiān)管限制,內(nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱的次數(shù)開始呈下降趨勢(shì)。
圖1 2008-2020年樣本公司信息型市場(chǎng)操縱次數(shù)
表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。特有收益負(fù)偏分布NCSKEWt+1的均值為-0.313、標(biāo)準(zhǔn)差為0.720,特有收益的上下波動(dòng)比率DUVOLt+1的均值為-0.208、標(biāo)準(zhǔn)差為0.479,說(shuō)明崩盤風(fēng)險(xiǎn)在不同上市公司中有較大差異。市場(chǎng)操縱綜合指標(biāo)均值為0.008,說(shuō)明企業(yè)內(nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱的比率為0.8%,地區(qū)投資者保護(hù)的均值為2.123,標(biāo)準(zhǔn)差為0.68,說(shuō)明不同地區(qū)投資者保護(hù)存在較大差異。各變量的VIF值均小于5,說(shuō)明模型不存在多重共線性問(wèn)題。
表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
表3為主要變量之間的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)。從表中可以看出,市場(chǎng)操縱綜合指標(biāo)和股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)在1%顯著性水平下呈正相關(guān),符合預(yù)期,初步驗(yàn)證假設(shè)1,即信息型市場(chǎng)操縱確實(shí)會(huì)加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),投資者保護(hù)與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)在5%顯著性水平下呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān),說(shuō)明投資者保護(hù)在一定程度上可以抑制股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),初步驗(yàn)證假設(shè)2。其他變量間相關(guān)性也基本符合預(yù)期。
表3 相關(guān)系數(shù)矩陣
1.信息型市場(chǎng)操縱對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響
為檢驗(yàn)假設(shè)1,以市場(chǎng)操縱綜合指標(biāo)為解釋變量對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果見表4。第(1)列只控制年度與行業(yè)效應(yīng),InfoMat的系數(shù)為0.233,在1%顯著性水平下顯著為正。第(2)列加入了除信息不對(duì)稱程度以外的所有控制變量,InfoMat的系數(shù)為0.182,在1%顯著性水平下顯著為正。第(3)列進(jìn)一步控制了信息透明度對(duì)股價(jià)崩盤的影響,InfoMat的系數(shù)為0.177,在1%顯著性水平下顯著。第(4)、(5)、(6)列將被解釋變量替換為DUVOLt+1,得出的結(jié)論與前面無(wú)差異。綜上,假設(shè)1得到了驗(yàn)證,說(shuō)明企業(yè)內(nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱確實(shí)加劇了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)①考慮到2017年5月證監(jiān)會(huì)頒布相關(guān)政策,大宗交易市場(chǎng)信息操縱行為受到一定限制,本文采用雙重差分法檢驗(yàn)了政策效應(yīng),結(jié)果顯示相關(guān)政策的頒布減弱了信息操縱對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,回歸系數(shù)符合預(yù)期,但政策效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)上不顯著,原因可能是政策出臺(tái)時(shí)間較短。回歸結(jié)果不在正文中列示,有需求者可向作者索取。。
表4 信息型市場(chǎng)操縱與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)
2.投資者保護(hù)對(duì)信息型市場(chǎng)操縱影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)節(jié)作用
表5為信息型市場(chǎng)操縱、投資者保護(hù)與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的回歸結(jié)果。回歸結(jié)果中第(1)列為只控制行業(yè)效應(yīng)和年度效應(yīng)的影響,結(jié)果依然顯示上市公司實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱會(huì)加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,且在1%顯著性水平下顯著;同時(shí)市場(chǎng)操縱綜合指標(biāo)和投資者保護(hù)交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在5%顯著性水平下顯著。模型第(2)、(3)列逐步加入其他控制變量,得到的結(jié)果與前述結(jié)論無(wú)差異。模型第(4)、(5)、(6)列將被解釋變量替換為DUVOL,得到結(jié)果與前述相同。由此可見,投資者保護(hù)對(duì)于企業(yè)內(nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的情況,起到了顯著的負(fù)向調(diào)節(jié)作用,在一定程度上緩解了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái),監(jiān)管當(dāng)局對(duì)資本市場(chǎng)監(jiān)管的重視,加大投資者保護(hù)建設(shè),壓縮投資者尋租空間,有效約束了公司內(nèi)部人的機(jī)會(huì)主義行為(王化成等,2014)。
表5 信息型市場(chǎng)操縱、投資者保護(hù)與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)
Chauvin和Shenoy(2001)的研究表明,當(dāng)信息不對(duì)稱程度較低的時(shí)候,公司決策者可以通過(guò)控制信息披露節(jié)點(diǎn)操縱股票價(jià)格。當(dāng)被操縱的股票開始上漲,操縱者開始減持股票退出市場(chǎng),股價(jià)大幅下跌,造成股價(jià)崩盤現(xiàn)象。同時(shí)在外部監(jiān)管環(huán)境較弱的情況下,上市公司可能利用虛假信息型市場(chǎng)破壞正常的市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制。因此,本文選用修正Jones模型殘差的絕對(duì)值作為信息不透明度的代理變量(Absacc),進(jìn)行信息因子中介路徑檢驗(yàn),并構(gòu)建如下模型:
當(dāng)模型(6)的β1、模型(7)的γ、模型(8)的θ均顯著不為0時(shí),如果模型(8)的ρ顯著不為0,則稱信息不對(duì)稱在信息型市場(chǎng)操縱影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)中發(fā)揮了部分中介效應(yīng),否則稱其發(fā)揮了完全中介效應(yīng)。表6中的第(1)、(2)列是被解釋變量分別為NCSKEW和DUVOL的模型(6)的回歸結(jié)果。第(3)列是中介因子檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果顯示InfoMat和ABSACCt在1%顯著性水平下顯著正相關(guān),說(shuō)明企業(yè)內(nèi)部人信息操控行為確實(shí)會(huì)增加企業(yè)信息不透明度。第(4)、(5)列是不同解釋變量對(duì)模型(8)的回歸,結(jié)果顯示上市公司實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱并未有效傳遞公司真實(shí)信息,使得公司信息不透明度上升,進(jìn)而加劇股票崩盤風(fēng)險(xiǎn)。以第(1)列和第(4)列為例,InfoMat的系數(shù)由0.182下降到0.177,AbsACCt的系數(shù)為0.337,并在1%顯著性水平下顯著,說(shuō)明信息型市場(chǎng)操縱對(duì)股價(jià)崩盤的影響一部分通過(guò)直接作用(0.177),一部分通過(guò)信息不透明度傳導(dǎo)到股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(0.005)。
考慮到中國(guó)資本市場(chǎng)實(shí)際情況,本文將利好消息分為高送轉(zhuǎn)公告(GSZ)、業(yè)績(jī)預(yù)告(ICS)、并購(gòu)公告(MA)三類,分別將其與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行回歸。從表7的回歸結(jié)果可以看出,內(nèi)部人減持前上市公司發(fā)布并購(gòu)公告和業(yè)績(jī)預(yù)告的行為將顯著加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),而發(fā)布高送轉(zhuǎn)公告對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響并不顯著。可能的原因是:與強(qiáng)制披露的業(yè)績(jī)預(yù)告相比,自愿發(fā)布業(yè)績(jī)預(yù)告時(shí),管理層會(huì)考慮上年年報(bào)和當(dāng)年一季報(bào)表現(xiàn)出來(lái)的業(yè)績(jī)差異對(duì)市場(chǎng)和投資者的影響, 然后選擇對(duì)市場(chǎng)和投資者產(chǎn)生影響最大的年報(bào)和一季度季報(bào)進(jìn)行組合披露(唐躍軍和薛紅志,2005)。發(fā)布者擁有信息披露的組合動(dòng)機(jī)與操作空間,會(huì)加劇減持后產(chǎn)生的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。此外,并購(gòu)重組一直是A股市場(chǎng)的熱點(diǎn)話題,薛健和竇超(2015)通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),大多數(shù)上市公司發(fā)布并購(gòu)公告前都存在明顯的信息泄露,此時(shí)內(nèi)部人在交易時(shí)機(jī)上存在顯著的信息優(yōu)勢(shì),從而加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于高送轉(zhuǎn)公告而言,一方面,高送轉(zhuǎn)公告是為了迎合非理性投資者所制造的虛假繁榮,高送轉(zhuǎn)后公司股票超額收益會(huì)顯著下降(李心丹等,2014);另一方面,高送轉(zhuǎn)會(huì)提高股票的流動(dòng)性,對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生一定的抑制作用(Muscarella和Vetsuypens,1996)。由于減持前發(fā)布高送轉(zhuǎn)公告對(duì)股價(jià)既有正向影響又有負(fù)向影響,由此導(dǎo)致其對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響并不顯著。
表7 信息型市場(chǎng)操縱行為分類別回歸結(jié)果
公司內(nèi)部治理問(wèn)題一直是影響股價(jià)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的重要原因之一,信息的不對(duì)稱為內(nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱提供了“沃土”,而管理者正是內(nèi)部人的重要組成之一,因此本文采用管理層持股比例來(lái)衡量公司內(nèi)部治理問(wèn)題。管理層持股一方面可以發(fā)揮“利益趨同”效應(yīng),使得管理層與股權(quán)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享,提升工作效率,約束自身行為(Ederer和Manso);另一方面由于管理層持股比例上升,使得內(nèi)部控制對(duì)其約束減小,此時(shí)管理層出于自利動(dòng)機(jī)更有可能策略性披露消息,拉升股價(jià),牟取利益。
按照管理層持股高低對(duì)樣本進(jìn)行分組回歸,用行業(yè)中位數(shù)劃分管理層持股高低組,大于中位數(shù)的為管理層持股高組,小于中位數(shù)的為管理層持股低組。從表8的回歸結(jié)果中可以看出,當(dāng)管理層持股比例較高時(shí),信息型市場(chǎng)操縱與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系更加顯著。一個(gè)可能的解釋是:管理層持股會(huì)帶來(lái)“壁壘效應(yīng)”,持股比例的上升給予了管理層足夠的權(quán)利,從而可以利用信息型市場(chǎng)操縱來(lái)掏空公司利益,且這種權(quán)力受到約束的程度越低,負(fù)面消息集中爆發(fā)的可能性越大(鄭珊珊,2019)。
表8 信息型市場(chǎng)操縱、管理層持股與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)
考慮到實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱的上市公司與未實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱的公司可能存在個(gè)體差異,本文采用PSM的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為樣本中實(shí)施了信息型市場(chǎng)操縱的公司,按月均超額換手率、收益的波動(dòng)、平均周收益率、資產(chǎn)規(guī)模、賬面市值比、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、信息不透明度等變量匹配未實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱的上市公司,回歸結(jié)果顯示信息型市場(chǎng)操縱對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響依然在1%顯著性水平下顯著,且投資者保護(hù)與市場(chǎng)操縱綜合指標(biāo)的交互項(xiàng)依然顯著為負(fù),驗(yàn)證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。
為解決樣本選擇偏誤問(wèn)題,本文采用Heckman兩步法解決模型中可能出現(xiàn)的內(nèi)生性問(wèn)題,首先使用Probit模型估計(jì)投資者保護(hù)的逆米爾斯比率(IMR),該模型主要考察企業(yè)的不同特征對(duì)投資者保護(hù)的影響。IMR系數(shù)顯著,說(shuō)明該模型確實(shí)存在一定的選擇性偏差。其次將計(jì)算好的逆米爾斯比率放入樣本數(shù)據(jù)中,再次回歸從而能夠修正樣本選擇性偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。從第二階段回歸結(jié)果來(lái)看,InfoMat與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)顯著正相關(guān),投資者保護(hù)的調(diào)節(jié)作用也通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),回歸結(jié)果與前文基本一致,說(shuō)明糾正樣本選擇性偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題后,結(jié)果依舊穩(wěn)健。
本文實(shí)證分析了信息型市場(chǎng)操縱對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,以及投資者保護(hù)對(duì)這種影響的調(diào)節(jié)作用,研究發(fā)現(xiàn):上市公司實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱會(huì)使得信息不透明度明顯上升,從而加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),而投資者保護(hù)可以有效抑制這種正向關(guān)系。從傳導(dǎo)機(jī)制和公司內(nèi)部治理的進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),信息傳遞發(fā)揮了部分中介效用,在管理層持股較高的情況下,企業(yè)內(nèi)部人實(shí)施信息型操縱更容易導(dǎo)致股價(jià)崩盤。本文為探究股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)原因的研究提供了新的思路,實(shí)踐中為證券監(jiān)管當(dāng)局了解信息型市場(chǎng)操縱案件發(fā)生時(shí)間節(jié)點(diǎn)提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。
根據(jù)上述研究結(jié)論,提出以下建議:第一,要完善上市公司信息披露機(jī)制,減少信息不對(duì)稱程度。投資者保護(hù)機(jī)制越不完善、信息不對(duì)稱程度越高,企業(yè)內(nèi)部人實(shí)施信息型市場(chǎng)操縱的可能性也就越大,因此相關(guān)部門需要完善上市公司信息披露制度,對(duì)上市公司信息披露執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)督和激勵(lì)。第二,縮短上市公司披露業(yè)績(jī)預(yù)告的時(shí)間,減少企業(yè)內(nèi)部人對(duì)業(yè)績(jī)預(yù)告進(jìn)行策略性組合披露的可能,對(duì)發(fā)出并購(gòu)重組公告的公司,要求企業(yè)內(nèi)部人減持前進(jìn)行預(yù)披露,以降低上市公司內(nèi)外部的信息不對(duì)稱。第三,加強(qiáng)投資者保護(hù)等資本市場(chǎng)基本制度的持續(xù)優(yōu)化,完善大宗股票交易的監(jiān)管和風(fēng)控制度,打擊大股東和內(nèi)部人對(duì)上市公司的“掏空”行為,更好地保護(hù)中小投資者權(quán)益。