張震 孔帥華 彭坤

摘? 要：針對多年來出租汽車行業(yè)存在的數(shù)據(jù)冗余、結(jié)構(gòu)混亂等問題，本文立足行業(yè)現(xiàn)狀，以城市出租汽車行業(yè)監(jiān)管服務(wù)現(xiàn)實(shí)需求為導(dǎo)向，依托城市政務(wù)云及電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、多媒體和人工智能等技術(shù)，建立出租汽車行業(yè)信息庫，實(shí)現(xiàn)對出租汽車行業(yè)信息的整合和管理，為未來基于行業(yè)信息資源進(jìn)行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析提供支撐。運(yùn)行表明，大數(shù)據(jù)對出租汽車行業(yè)信息資源規(guī)劃研究具有一定的指導(dǎo)意義，對提高城市出租汽車的運(yùn)營效率，緩解城市交通擁擠具有重要意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);出租汽車;信息資源規(guī)劃;數(shù)據(jù)中心

中圖分類號：TP399? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：2096-1472（2021）-01-17-04

Abstract： This paper proposes to establish a taxi industry database in order to solve problems of data redundancy and structural confusion in taxi industry over the years. This database is expected to realize the information integration and management of taxi industry， and provide support for future big data application analysis based on industry information resources. Taking advantages of city government cloud and E-government network， the proposed database is designed to meet the needs of urban taxi industry supervision. It uses a variety of technologies， such as big data， Internet of Things， Cloud computing， multimedia， artificial intelligence and so on. Operation shows that big data plays a significant role in planning information resources， improving operating efficiency of urban taxis and alleviating traffic congestion.

Keywords： big data; taxi; information resource planning; data center

1? ?引言（Introduction）

隨著城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展，城市占地面積和人口快速增加，城市出租汽車的體量迅速增加，在城市客運(yùn)方面的占比日益增加，出租汽車已經(jīng)逐漸成為城市客運(yùn)交通體系的重要組成部分，并在促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、方便人們出行、擴(kuò)大就業(yè)等方面做出了積極貢獻(xiàn)[1]。然而出租汽車行業(yè)也暴露出從業(yè)人員素質(zhì)參差不齊、假牌套牌現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生、傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營模式不足、整體服務(wù)水平一般等問題，嚴(yán)重影響了出租車行業(yè)的發(fā)展[2]。因此，依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)和現(xiàn)代化的管理手段，對出租汽車行業(yè)信息資源規(guī)劃的研究成為一項(xiàng)急迫的任務(wù)，對于提高出租汽車行業(yè)的管理水平，解決出租汽車行業(yè)存在的問題，促進(jìn)汽車行業(yè)健康發(fā)展具有重要意義[3]。

2? ?信息資源規(guī)劃（Information resource planning）

基于出租汽車行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范定義的業(yè)務(wù)對象與屬性，結(jié)合出租汽車行業(yè)各層面現(xiàn)有系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)踐，以城市出租汽車行業(yè)和相關(guān)規(guī)范為指導(dǎo)思想，對信息資源進(jìn)行自上而下的統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)劃。信息資源規(guī)劃將行業(yè)數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)本質(zhì)特征進(jìn)行組織，將出租汽車行業(yè)多年來積累的結(jié)構(gòu)混亂、數(shù)據(jù)繁雜、不合理的“數(shù)據(jù)庫”進(jìn)行規(guī)劃組織，為出租汽車行業(yè)建設(shè)提供一個(gè)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)環(huán)境[4]。

信息資源規(guī)劃的目的是站在出租汽車行業(yè)資源規(guī)劃管理的高度，組織規(guī)劃出租汽車行業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)模型，以及規(guī)劃行業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)構(gòu)架，明確數(shù)據(jù)內(nèi)容及其關(guān)系，為形成出租汽車行業(yè)“一數(shù)一源”的基礎(chǔ)性和整體性數(shù)據(jù)資源中心奠定了夯實(shí)基礎(chǔ)[5]。

2.1? ?信息資源規(guī)劃原則

（1）命名規(guī)范

遵循國家或出租汽車行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的命名規(guī)范。

（2）設(shè)計(jì)規(guī)范

按照數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)，遵循第三范式的內(nèi)容要求進(jìn)行庫、表的設(shè)計(jì)。

（3）統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型

均采用整體統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，并共享所有的公共數(shù)據(jù)模型。

（4）公共代碼

按照出租汽車行業(yè)編碼規(guī)范要求，以保證將來業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變革時(shí)，行業(yè)內(nèi)部相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源保持一致。

（5）元數(shù)據(jù)管理

實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)采集、交換規(guī)則、存儲規(guī)則等的管理，并對元數(shù)據(jù)采集信息、交換規(guī)則進(jìn)行修正。采用元數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的全局管控[6]。

2.2? ?信息資源規(guī)劃思路和內(nèi)容

深化貫徹國家出租汽車優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，以提升服務(wù)水平為宗旨，以提高運(yùn)營效率和管理水平為重點(diǎn)，以加強(qiáng)出租汽車運(yùn)行安全保障為關(guān)鍵，抓住大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)快速發(fā)展的重大機(jī)遇，按照“深化數(shù)據(jù)建設(shè)，提高服務(wù)水平，建立高效機(jī)制”的思想，加強(qiáng)新技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用，通過先行試點(diǎn)再推廣應(yīng)用的模式，確保滿足近期需求，并兼顧長遠(yuǎn)發(fā)展[7]。

（1）整體規(guī)劃，建立科學(xué)的信息資源規(guī)劃體系結(jié)構(gòu)

建立科學(xué)的信息資源規(guī)劃體系結(jié)構(gòu)，確保業(yè)內(nèi)人員、開發(fā)人員等的管理和維護(hù)，以及讓使用信息資源的用戶從全局上掌握信息資源，便捷、快速地利用數(shù)據(jù)資源，準(zhǔn)確有效地管理、維護(hù)數(shù)據(jù)資源。信息資源規(guī)劃體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)體系指標(biāo)、數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面的內(nèi)容，也包括數(shù)據(jù)采集及管理方面的內(nèi)容。

（2）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)交換、利用和共享的前提條件。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化包括多方面的內(nèi)容，既包括數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)指標(biāo)等數(shù)據(jù)自身的標(biāo)準(zhǔn)化，也包括元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和采集數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)等工作內(nèi)容。為了應(yīng)對將來的工作變化，應(yīng)建立全局的、多方面的信息資源標(biāo)準(zhǔn)體系。

（3）采用分布采集、集中處理、集中交換的建設(shè)模式

分布采集：數(shù)據(jù)中心根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征，及時(shí)把來自不同格式和不同存儲方式的元數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)中心。

集中處理：使用ETL工具軟件和開發(fā)的處理程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換的過程，集中在數(shù)據(jù)交換區(qū)中進(jìn)行。

集中交換：對外交換數(shù)據(jù)統(tǒng)一由數(shù)據(jù)中心進(jìn)行整體規(guī)劃，進(jìn)行交換策略、方式的管理，使數(shù)據(jù)交換過程規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化[8]。

2.3? ?信息資源建設(shè)流程

出租汽車信息資源建設(shè)流程如圖1所示。

（1）確定數(shù)據(jù)源

對各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行梳理，確定需要采集的數(shù)據(jù)源。

（2）數(shù)據(jù)建設(shè)方案設(shè)計(jì)

按照數(shù)據(jù)源的相關(guān)信息，設(shè)計(jì)一整套數(shù)據(jù)建設(shè)處理方法，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)格式化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換入庫、入庫核驗(yàn)和數(shù)據(jù)共享等方案[9]。

（3）數(shù)據(jù)審核校驗(yàn)

由各相關(guān)部門共同審閱數(shù)據(jù)建設(shè)方案，主要對系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的內(nèi)容規(guī)范性、完整性、有效性和可行性進(jìn)行校驗(yàn)審核。

（4）數(shù)據(jù)采集

按照設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)建設(shè)方案，由專門部門和專業(yè)人員在規(guī)定日期內(nèi)對規(guī)定數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行采集。

（5）紙質(zhì)數(shù)據(jù)整理

當(dāng)數(shù)據(jù)資源為紙質(zhì)資料時(shí)，遵循系統(tǒng)數(shù)據(jù)要求，錄入前對紙質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，明確錄入紙質(zhì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)口徑、歷史口徑等相關(guān)工作。

（6）紙質(zhì)數(shù)據(jù)錄入

依據(jù)整理好的紙質(zhì)數(shù)據(jù)，遵循有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，明確錄入數(shù)據(jù)的要求，由專業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入。

（7）數(shù)據(jù)格式化

對采集的電子數(shù)據(jù)或錄入的紙質(zhì)數(shù)據(jù)，按照系統(tǒng)要求進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，由專門部門、專門人員，按照要求進(jìn)行分類、標(biāo)準(zhǔn)化和格式化。

（8）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換入庫

通過現(xiàn)有的轉(zhuǎn)換程序或編寫相應(yīng)的轉(zhuǎn)換程序，將處理后的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換入庫。

（9）入庫校驗(yàn)

對轉(zhuǎn)換入庫數(shù)據(jù)的整體性、精準(zhǔn)性和安全性進(jìn)行校驗(yàn)，保證轉(zhuǎn)換入庫的數(shù)據(jù)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化。

（10）數(shù)據(jù)共享

在規(guī)定時(shí)間，按照跨部門、跨行業(yè)的管理和服務(wù)需求，對所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行共享。

2.4? ?出租汽車元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

元數(shù)據(jù)是關(guān)于出租汽車信息資源標(biāo)識、內(nèi)容、質(zhì)量、狀況及其他有關(guān)特征的全面描述，是出租汽車行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的主要體現(xiàn)形式，其目的是為幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)和共享數(shù)據(jù)提供服務(wù)，元數(shù)據(jù)已成為當(dāng)今世界范圍內(nèi)信息資源組織和共享必不可少的重要方法和工具。

基礎(chǔ)信息資源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型復(fù)雜，對其進(jìn)行描述的元數(shù)據(jù)本身也是復(fù)雜的，因此相對于基礎(chǔ)信息資源庫還需要建立一個(gè)獨(dú)立的元數(shù)據(jù)庫，并實(shí)現(xiàn)好元數(shù)據(jù)與其表達(dá)的實(shí)際數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)集系列之間的鏈接。元數(shù)據(jù)庫直接對外開放，提供多種途徑供第三方系統(tǒng)或最終用戶查詢，使用者通過查詢和檢索這些組織良好、結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的元數(shù)據(jù)，快速定位到自己需要的信息，進(jìn)而在經(jīng)過驗(yàn)證后被導(dǎo)向到實(shí)際的數(shù)據(jù)集服務(wù)處，最終檢索到自己感興趣的信息。因此，一個(gè)定義、維護(hù)良好的元數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)是進(jìn)行出租汽車基礎(chǔ)信息資源有效共享的基礎(chǔ)，也是實(shí)現(xiàn)有效多維數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的前提。

2.5? ?出租汽車數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)從全面的信息資源范圍進(jìn)行定義，涉及的數(shù)據(jù)資源包含多個(gè)“數(shù)據(jù)集系列”和“數(shù)據(jù)集”。根據(jù)目前出租汽車行業(yè)信息化的現(xiàn)狀，資源整合庫的設(shè)計(jì)是該指標(biāo)體系的一個(gè)子集合。隨著信息化建設(shè)工作的不斷完善，在今后可以實(shí)現(xiàn)指標(biāo)體系中的所有數(shù)據(jù)集。

3? 信息資源數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)（Design of information resource data center）

數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的主要目的是服務(wù)于城市出租汽車行業(yè)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)信息資源的整合，為數(shù)據(jù)信息資源規(guī)劃奠定基礎(chǔ)，建立出租汽車行業(yè)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)城市出租汽車行業(yè)GPS/北斗數(shù)據(jù)和營運(yùn)數(shù)據(jù)的整合，以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理，建成出租汽車行業(yè)數(shù)據(jù)中心總體框架[10]。

3.1? ?數(shù)據(jù)中心總體架構(gòu)

數(shù)據(jù)中心是城市出租汽車行業(yè)信息管理系統(tǒng)的信息資源中心，是系統(tǒng)的重要組成部分。其重要功能包括：數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)交換、車載設(shè)備、呼叫中心實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)共享、存儲和分析等。數(shù)據(jù)信息資源總體架構(gòu)如圖2所示。

3.2? ?數(shù)據(jù)中心功能

數(shù)據(jù)中心的重要功能包括數(shù)據(jù)采集、存儲和交換。數(shù)據(jù)整合與服務(wù)功能圖如圖3所示。

數(shù)據(jù)采集：完成多元化的、可應(yīng)對的數(shù)據(jù)抽取、分析、轉(zhuǎn)換、清洗和加載的應(yīng)用平臺，將來自不同存儲方式和不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織分類后錄入數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)存儲：結(jié)合系統(tǒng)需求中數(shù)據(jù)保存周期的要求，對應(yīng)用后的數(shù)據(jù)生命周期管理策略予以明確，如數(shù)據(jù)在線保存周期、歷史數(shù)據(jù)清理和備份方式、歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存檔策略等。

數(shù)據(jù)交換：實(shí)現(xiàn)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和交換，對各應(yīng)用數(shù)據(jù)資源進(jìn)行整合和共享訪問，防止各應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤立的局面，完成數(shù)據(jù)的共享和數(shù)據(jù)的交換，協(xié)同各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)運(yùn)行。

3.3? ?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

根據(jù)出租汽車行業(yè)信息基礎(chǔ)支撐的需要，本文研究規(guī)劃的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫分別為駕駛員數(shù)據(jù)庫、車輛數(shù)據(jù)庫和企業(yè)數(shù)據(jù)庫，其中主要庫表如表1和表2所示。

（1）出租汽車駕駛員數(shù)據(jù)庫

3.4? ?主題數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

主題數(shù)據(jù)庫包括綜合運(yùn)行分析數(shù)據(jù)庫、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督考評數(shù)據(jù)庫、動態(tài)稽查數(shù)據(jù)庫、車輛GPS/北斗數(shù)據(jù)庫和信息發(fā)布數(shù)據(jù)庫[11]，其中主要的庫表如表3至表5所示。

4? ?結(jié)論（Conclusion）

科學(xué)的出租汽車信息資源規(guī)劃可以緩解城市交通擁擠，滿足了廣大人民群眾出行的需求，助推城市出租汽車行業(yè)形成規(guī)范有序、健康文明、市場凈化、協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局，提高了出租汽車行業(yè)監(jiān)管及服務(wù)能力。本文從出租汽車信息資源規(guī)劃思路、內(nèi)容、建設(shè)流程等方面進(jìn)行了分析研究，并且對信息資源數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)進(jìn)行了闡述，給出了數(shù)據(jù)信息資源總體架構(gòu)，為出租汽車行業(yè)管理提供了依據(jù)。

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作者簡介：

張? 震（1966-），男，博士，教授.研究領(lǐng)域：信息與通信工程，大數(shù)據(jù)技術(shù).

孔帥華（1995-），男，碩士生.研究領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù).

彭? 坤（1996-），男，碩士生.研究領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù).