計算機的驅(qū)動技術(shù)正在接近一個無法突破的物理極限。2000年以來，這一因素已成為經(jīng)濟(jì)增長放緩的主要原因之一。

1975年，英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾準(zhǔn)確地預(yù)測了一個芯片上可以容納的晶體管數(shù)目每兩年會翻一番，這就是摩爾定律的由來。摩爾定律誕生時，最好的芯片是6 000納米芯片，現(xiàn)在最先進(jìn)的是1納米芯片，功能更強大，耗電更少。

這對所有人來說都是一件好事。1990年以來，“半導(dǎo)體及相關(guān)設(shè)備”的生產(chǎn)者價格指數(shù)下降了80%；1978年以來，電腦價格指數(shù)大幅下降了99.7%。

但問題在于，這種進(jìn)步一直在放緩。過去15年，中央處理器的發(fā)展速度沒有太大變化，未來一心想要縮小晶體管體積將失去意義。

這種放緩對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了重大影響。在20世紀(jì)90年代后半期的科技繁榮時期，美國經(jīng)濟(jì)每年增長約4.3%。美國經(jīng)濟(jì)分析局和勞工統(tǒng)計局的經(jīng)濟(jì)學(xué)家進(jìn)行的一項研究顯示，超過1.4個百分點的增長來自計算機及相關(guān)設(shè)備制造業(yè)的效率提高、其他企業(yè)對新計算機硬件的投資以及計算機軟件的銷售。

相比之下，2007～2016年，美國經(jīng)濟(jì)每年僅增長1.2%，比之前低3.1個百分點，其中大約1個百分點的差距是受到金融危機后疲軟的就業(yè)市場拖累。還有1個百分點的差距則是由于IT硬件新投資急劇下降以及美國科技制造商潛在創(chuàng)新速度大幅放緩。

出現(xiàn)這種情況在很大程度上要歸咎于芯片行業(yè)的困境。該行業(yè)的資本支出在2000年達(dá)到峰值，自2013年以來研發(fā)支出基本持平。

此外，經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)現(xiàn)，包括芯片制造商在內(nèi)的美國公司對基礎(chǔ)科學(xué)的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)低于過去，部分原因是投資者不再給予那些在基礎(chǔ)研究上投入資金的公司溢價。經(jīng)濟(jì)分析局估計，剔除美元貶值和通貨膨脹因素后，從2013年到2019年，芯片行業(yè)的科學(xué)知識價值每年僅增長了2.4%，相比之下，20世紀(jì)90年代后半期每年要增長11%。對于芯片公司而言，只要還能從現(xiàn)有模式中獲得一些收益，就沒有太多動力在研發(fā)方面花錢。