AI芯片特點(diǎn)及復(fù)微青龍的特色

陸繼承

顧名思義，AI芯片是針對AI算法的特點(diǎn)設(shè)計(jì)的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當(dāng)前的AI算法有3個(gè)顯著特征：①計(jì)算量巨大，主要以二維卷積計(jì)算為主，往往占據(jù)了其中90%甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實(shí)際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。

1 復(fù)微青龍系列芯片

針對AI算法的上述特性，復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡稱復(fù)微阡陌）和FMQL45AIT（簡稱復(fù)微筋斗云）。FMQL45T芯片是國內(nèi)首款自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的可編程融合芯片（PSoC芯片），片內(nèi)集成了高性能SoC處理器和億門級(jí)可編程單元，搭配“復(fù)微阡陌”加速軟核，可實(shí)現(xiàn)1TOPS的端上AI算力。FMQL45AIT芯片除了高性能SoC處理器和億門級(jí)可編程單元以外，還集成了基于“復(fù)微筋斗云”架構(gòu)的AI加速引擎，可單獨(dú)提供2TOPS的AI算力，是國際首款自定義全新架構(gòu)的可重構(gòu)AI芯片。

無論是“復(fù)微阡陌”還是“復(fù)微筋斗云”，均可高效實(shí)現(xiàn)AI算法中的卷積計(jì)算；大容量可編程單元可為用戶提供定制化加速功能，尤其是長尾算子的加速，這是其他AI芯片所不具備的特性；而高性能SoC處理器為傳統(tǒng)算法提供了軟件的靈活性。因此，青龍系列芯片的這種融合架構(gòu)正是當(dāng)前AI芯片的最優(yōu)解決方案之一。

2 復(fù)微青龍系列芯片解決方案

除了芯片架構(gòu)上的優(yōu)勢，復(fù)微青龍芯片還為用戶提供了一套端到端的編譯器軟件工具——ICraft，幫助用戶快速將AI模型部署到芯片上。ICraft目前已經(jīng)支持TensorFlow、Caffe、DarkNet和Pytorch四個(gè)主流開源框架。用戶在上述框架中開發(fā)得到的網(wǎng)絡(luò)模型可通過ICraft完成一鍵式部署；同時(shí)ICraft還支持多種用戶自定義功能，包括自定義軟算子、自定義硬算子和自定義量化算法等。

此外，復(fù)旦微電子集團(tuán)還為用戶提供了一整套開發(fā)培訓(xùn)教程和不斷擴(kuò)充的模型庫，包含目前常用的分類模型、目標(biāo)檢測模型等。通過教程，用戶可在少數(shù)人周的成本下實(shí)現(xiàn)一個(gè)全新模型的部署；在模型庫的基礎(chǔ)上，開發(fā)時(shí)間可縮短至24小時(shí)。

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，復(fù)旦微電子集團(tuán)將持續(xù)投入研發(fā)，聚焦人工智能芯片、人工智能編譯器等前沿技術(shù)，用更多更好的解決方案幫助用戶迎接人工智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

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