王東曉,雷騰飛,毛北行
(1. 鄭州航空工業(yè)管理學院 數(shù)學學院,鄭州 450015;2. 齊魯理工學院 機電工程學院,濟南 250200)
目前,混沌同步已引起人們廣泛關(guān)注[1-2],隨著分數(shù)階微分建模方法的發(fā)展及滑模方法的引入,分數(shù)階混沌系統(tǒng)的滑??刂蒲芯恳讶〉昧溯^多成果[3-4],其中不確定項和外部擾動在實際系統(tǒng)中大量存在,如文獻[5-6]分別用自適應滑模和終端滑模方法研究了不確定分數(shù)階Victor-Carmen混沌系統(tǒng)及Duffling混沌系統(tǒng)的同步問題;文獻[7]研究了分數(shù)階不確定混沌系統(tǒng)的異結(jié)構(gòu)同步問題;文獻[8]研究了不確定分數(shù)階Genesio-Tesi系統(tǒng)的適應轉(zhuǎn)移滑模同步問題;文獻[9]用兩種方法研究了不確定Newton-Leipnik分數(shù)階系統(tǒng)滑模同步;文獻[10]基于滑??刂蒲芯苛朔謹?shù)階不確定超混沌金融系統(tǒng)的同步;文獻[11]研究了Bao超混沌分數(shù)階系統(tǒng)的比例積分滑模同步. 由于Sprott混沌系統(tǒng)代表一大類非線性混沌系統(tǒng),且應用廣泛,因此已引起人們廣泛關(guān)注. 如文獻[12]研究了Sprott-Ⅰ混沌系統(tǒng)的動力學解析問題; 文獻[13-14]研究了二維Sprott系統(tǒng)的分析、控制和同步問題; 文獻[15]研究了Sprott-O含參系統(tǒng)的延遲反饋同步; 文獻[16]研究了Sprott-D系統(tǒng)的H∞同步; 文獻[17]研究了分數(shù)階Sprott-C系統(tǒng)的適應滑模同步;文獻[18]研究了Sprott-F系統(tǒng)的混沌反控制. 但關(guān)于不確定分數(shù)階Sprott-F混沌系統(tǒng)滑模同步的研究目前文獻報道較少,基于此,本文研究分數(shù)階具有不確定項和外部擾動Sprott-F混沌系統(tǒng)適應滑模同步,通過構(gòu)造合適的分數(shù)階滑模面和控制律及適應規(guī)則,得到不確定分數(shù)階Sprott-F混沌系統(tǒng)取得自適應滑模同步的兩個充分條件.
定義1[19]Caputo分數(shù)階導數(shù)定義為
分數(shù)階Sprott-F混沌系統(tǒng)為
(1)
當b=0.5,q=0.95時,系統(tǒng)(1)的吸引子如圖1所示.
以系統(tǒng)(1)為主系統(tǒng),設計從系統(tǒng)為
(2)
其中Δf(y)為系統(tǒng)的不確定項,y=(y1,y2,y3),d(t)為有界的外部擾動,u(t)為控制器. 由于系統(tǒng)存在不確定項和外部擾動項,因此系統(tǒng)不是混沌態(tài). 定義ei=yi-xi,可得
(3)
加上不確定項和擾動后,系統(tǒng)階數(shù)變化下的動力學行為如圖2所示.
圖2 階數(shù)變化下的動力學行為Fig.2 Dynamic behavior under change of order
假設1|Δf(y)|≤m,|d(t)|≤n,其中未知參數(shù)m,n>0.
引理1[19]若x(t)為連續(xù)可微函數(shù),則對?t≥t0,有
(4)
適應規(guī)則為
(5)
從而得到分數(shù)階微分方程
(6)
對式(6)利用Laplace變換,并記E2(s)=L(e2(t)),可得
利用Laplace終值定理得
不在滑模面上時,構(gòu)造函數(shù)
(7)
由引理1,求分數(shù)階導數(shù)得
考慮整數(shù)階Sprott-F混沌系統(tǒng)
(8)
以系統(tǒng)(8)為主系統(tǒng),設計從系統(tǒng)為
(9)
其中Δf(y)為系統(tǒng)的不確定項,y=(y1,y2,y3),d(t)為有界的外部擾動,u(t)為控制器,定義ei=yi-xi,可得
(10)
(11)
適應規(guī)則為
(12)
不在滑模面上時,構(gòu)造函數(shù)(7),由引理1,求分數(shù)階導數(shù)得
用MATLAB進行數(shù)值仿真. 參數(shù)分別為
b=0.5,q=0.95, Δf(y)=0.5cos(2πy3),d(t)=0.6sin(t),
初始值設為
(x1(0),x2(0),x3(0))=(0.1,0.2,0.1),η=1,k=3.
加上不確定項和擾動后,系統(tǒng)階數(shù)變化下的動力學行為如圖2所示. 由圖2可見,加入控制器后,一段時間后系統(tǒng)呈分岔特性,當q>0.95時,定理1和定理2的系統(tǒng)誤差曲線分別如圖3和圖4所示.
圖3 定理1中的系統(tǒng)誤差曲線Fig.3 Systematic error curves in theorem 1
圖4 定理2中的系統(tǒng)誤差曲線Fig.4 Systematic error curves in theorem 2
圖5 定理1中加入控制器后的變化曲線Fig.5 Change curve after adding controllers in theorem 1
圖6 定理2中加入控制器后的變化曲線Fig.6 Change curve after adding controllers in theorem 2
由圖3和圖4可見,誤差動態(tài)系統(tǒng)在初始時相差較大,且距原點較遠,一段時間后逐漸趨近于坐標原點,表明分數(shù)階Sprott混沌系統(tǒng)的主從系統(tǒng)取得了滑模同步. 在定理1和定理2中加入控制器后的變化曲線分別如圖5和圖6所示. 由圖5和圖6可見,當初始時刻未加入控制器時,控制輸入量為零,加入控制器后,控制量隨時間的增加而發(fā)生變化,當系統(tǒng)取得滑模同步時,系統(tǒng)的控制量穩(wěn)定為常數(shù)值. 定理1和定理2的滑模函數(shù)變化曲線分別如圖7和圖8所示. 由圖7和圖8可見,一段時間后滑模面趨近于坐標原點,系統(tǒng)狀態(tài)可被驅(qū)動到原點并沿滑模面移動到坐標原點,從而達到滑模動態(tài)控制的理想效果. 定理1選取分數(shù)階滑模面,定理2選取整數(shù)階滑模面,定理2是定理1的特例. 該研究結(jié)果表明,定理1的結(jié)論可推廣到整數(shù)階系統(tǒng),因此對定理2也適用. 與用全息的動態(tài)誤差函數(shù)作為滑模面相比,本文用半截誤差函數(shù)作為滑模面,因而滑模面的形式更簡單,用控制輸入的方式較易將誤差動態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動到滑模面,在滑模趨近階段可沿滑模面快速趨近于坐標原點,從而達到對分數(shù)階Sprott混沌系統(tǒng)進行同步控制的目的.
圖7 定理1中滑模函數(shù)的變化曲線Fig.7 Change curve of sliding mode function in theorem 1
圖8 定理2中滑模函數(shù)的變化曲線Fig.8 Change curve of sliding mode function in theorem 2
綜上,本文研究了具有不確定項和外部擾動分數(shù)階Sprott-F混沌系統(tǒng)的適應滑模同步,通過構(gòu)造合適的滑模面,得到不確定分數(shù)階Sprott-F混沌系統(tǒng)取得適應滑模同步的兩個充分條件. 研究表明,不確定Sprott-F混沌系統(tǒng)在一定假設下是適應滑模同步的,并將分數(shù)階的研究結(jié)論推廣到整數(shù)階.