張靖雨，汪邦穩(wěn)*，袁先江，龍昶宇

（1.安徽省·水利部淮河水利委員會水利科學(xué)研究院，安徽蚌埠 230022；2.水利水資源安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽蚌埠 230022）

隨著規(guī)?；B(yǎng)殖的發(fā)展，畜禽養(yǎng)殖業(yè)成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一，區(qū)域生產(chǎn)格局已基本形成。畜禽糞便能夠補(bǔ)充土壤中有機(jī)物、水分和營養(yǎng)物質(zhì)，提高土壤微生物活性[1]，因此，畜禽糞尿有效循環(huán)利用是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要組成。但畜禽糞尿排放量不斷上升，一旦超出消納容量便會造成水體和土壤的污染，進(jìn)而嚴(yán)重破壞生態(tài)環(huán)境[2]。《第二次全國污染源普查公報(bào)》顯示，畜禽養(yǎng)殖業(yè)化學(xué)需氧量（COD）排放量達(dá)到1 000.5 萬t、總氮（TN）59.6 萬t、總磷（TP）12.0 萬t，分別占全國主要污染物排放總量的46.7%、19.6%和38.0%。安徽省是農(nóng)業(yè)大省，擁有近萬戶規(guī)?；B(yǎng)殖場（小區(qū)）。因此，系統(tǒng)分析安徽省畜禽養(yǎng)殖污染變化時(shí)空分布規(guī)律，對畜禽養(yǎng)殖業(yè)及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展意義重大。

國內(nèi)外關(guān)于污染負(fù)荷估算、時(shí)空分布及預(yù)測等方面的研究已有諸多報(bào)道。畜禽污染負(fù)荷估算通常采用排放系數(shù)法[3]，董紅敏等[4]首次提出了畜禽養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)污系數(shù)定義和計(jì)算方法。劉亞瓊等[5]基于輸出系數(shù)模型估算了北京市的畜禽養(yǎng)殖、土地利用等多種面源負(fù)荷。武淑霞[6]采用實(shí)地調(diào)研與大時(shí)空尺度信息空間分析的方法，研究了我國農(nóng)村畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展及其氮磷排放特征時(shí)空演變規(guī)律。Keener等[7]基于氮平衡原理研究畜禽糞便中氨氮的排放。Coelho等[8]則以磷負(fù)荷為對象研究了畜禽糞便對環(huán)境的影響程度。閻波杰等[9]利用GIS 技術(shù)對安徽省耕地畜禽養(yǎng)殖廢棄物氮養(yǎng)分污染潛勢進(jìn)行了評價(jià)分析，并利用德爾菲法和層次分析法確定了影響因素及權(quán)重。Mishima 等[10]估算了日本用于農(nóng)田肥料的畜禽糞便含量。

目前針對安徽省內(nèi)畜禽糞尿資源在區(qū)域尺度及歷史時(shí)間上變化規(guī)律缺乏系統(tǒng)研究。宋大平等[11]在畜禽糞便量估算基礎(chǔ)上計(jì)算安徽省各地畜禽糞便耕地及水體污染負(fù)荷指數(shù)，并對各地區(qū)污染現(xiàn)狀進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。王雪蕾等[12]基于遙感分布式面源污染模型（DPeRS）估算了巢湖流域各區(qū)域面源污染入河負(fù)荷量，并通過特征解析得出CODCr污染負(fù)荷與畜禽養(yǎng)殖密度之間具有顯著的空間關(guān)聯(lián)性。因此，有必要摸清安徽省各市不同時(shí)期畜禽糞尿及其養(yǎng)分資源量的分布特征和變化規(guī)律。本研究利用統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)分析安徽省2009—2018 年的畜禽養(yǎng)殖情況及時(shí)空分布特征，采用生態(tài)環(huán)境部推薦的排放系數(shù)估算糞尿排放量，同時(shí)對安徽省畜禽養(yǎng)殖污染時(shí)空演變規(guī)律進(jìn)行分析，以期為安徽省畜禽糞尿養(yǎng)分資源利用和畜禽養(yǎng)殖業(yè)科學(xué)發(fā)展提供數(shù)據(jù)參考。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)獲取及參數(shù)確定

數(shù)據(jù)來自2010—2019 年《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》公布的安徽省及各地市畜牧業(yè)統(tǒng)計(jì)資料，具體包括全省及各地市豬、牛、家禽每年末的存欄數(shù)和出欄數(shù)，所用數(shù)據(jù)截止時(shí)間為2018 年底。畜禽養(yǎng)殖糞便排泄系數(shù)指單個(gè)動物每日排出的糞便量，受品種、個(gè)體質(zhì)量、飼養(yǎng)方式、飼料組成等因素的影響，不同種類之間差異較大。排泄系數(shù)、飼養(yǎng)周期等數(shù)據(jù)主要參考《畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染治理工程技術(shù)規(guī)范》（HJ 497—2009），并結(jié)合安徽省實(shí)際養(yǎng)殖情況，詳見表1。

表1 安徽省不同畜禽養(yǎng)殖糞污排泄系數(shù)Table 1 The excretion coefficient of livestock manure in Anhui Province

通過參考生態(tài)環(huán)境部數(shù)據(jù)[13]，并查閱了近年來國內(nèi)外多位學(xué)者的研究成果[14-17]，結(jié)合安徽省畜牧業(yè)現(xiàn)狀，最終整理得出畜禽糞污中主要污染物平均含量，詳見表2。

1.2 計(jì)算方法

各類畜禽糞尿的年產(chǎn)生量由畜禽飼養(yǎng)量（年末存欄數(shù)、年內(nèi)出欄數(shù)）、飼養(yǎng)周期、排泄系數(shù)、平均含量等參數(shù)計(jì)算得到[18-20]。

（1）年畜禽糞便（尿）排放量（萬t）=畜禽出欄量或年末存欄量（只）×日排泄系數(shù)（kg·只-1·d-1）×飼養(yǎng)周期（d）；本研究主要根據(jù)養(yǎng)殖用途來選擇出欄量或存欄量，其中豬取年末出欄量，牛取年末存欄量，家禽取年末存欄只數(shù)計(jì)算。

表2 畜禽糞尿中主要污染物平均含量（kg·t-1）Table 2 Average content of main pollutants in manure and urine of livestock and poultry（kg·t-1）

（2）年糞便（尿）污染物含量（kg）=年畜禽糞便（尿）排放量（萬t）×不同污染物含量系數(shù)

1.3 數(shù)據(jù)處理

采用Microsoft Excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和繪圖，采用SPSS 22.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。采用方差分析法檢驗(yàn)畜禽糞污排放量在不同類別、區(qū)域間的差異，并利用最小顯著性差異法（LSD 法）分析組間差異。使用ArcGIS 10.2 繪制省內(nèi)不同年份主要畜禽糞尿及養(yǎng)分含量的空間分布圖。

2 結(jié)果與分析

2.1 畜禽養(yǎng)殖糞尿排放量時(shí)間變化特征

安徽省不同畜禽2009—2018 年糞便、尿液排放量變化情況如圖1所示。

圖1 安徽省2009—2018年畜禽糞尿排放量變化Figure 1 The emissions changes of livestock and poultry in Anhui Province from 2009 to 2018

2009—2018 年糞尿排放總量達(dá)59 036.6 萬t，整體趨勢平穩(wěn)，畜禽糞便、尿液排放總量在2015 年分別達(dá)3 480.8 萬、2 856.7 萬t，較2009 年增長13.5%、12.9%，2017年后逐漸減少。從圖1可以看到，不同糞尿類別其排放量差異較大，豬尿排放量最大，平均年排放量2 105.5 萬t，占比35.8%；牛養(yǎng)殖量平均157.5萬頭，按豬當(dāng)量（100 頭豬相當(dāng)于20 頭牛）計(jì)為787.5萬頭，而豬養(yǎng)殖量平均為3 206.2 萬頭，牛養(yǎng)殖量僅占豬養(yǎng)殖量的24.6%，但牛糞與豬糞的排放量卻相差不大；家禽類養(yǎng)殖量雖高于豬、牛，但糞便平均排放量為豬糞的62.3%、牛糞的70.8%；2018 年污染防治、環(huán)境整治、禁養(yǎng)區(qū)劃分等管控措施的落實(shí)，致使糞尿排放量較2009年減少13.1%，其中牛糞、尿降幅最大，均為49.9%，而豬糞、尿降幅最小，均為15.3%。因此應(yīng)側(cè)重加強(qiáng)對生豬養(yǎng)殖糞污控制的防治措施。

2.2 畜禽養(yǎng)殖糞尿養(yǎng)分含量時(shí)間變化特征

分析畜禽糞尿的污染排放特征，除了考慮糞尿排放量外，還應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注其糞尿中主要污染物含量的變化規(guī)律。安徽省2009—2018 年畜禽養(yǎng)殖糞尿污染物含量年際變化情況見圖2。

由圖2可知，全省畜禽糞尿中CODCr排放量最高，年平均排放量160.8 萬t，占污染物排放總量的73.8%；TP 排放量最低，平均僅占總量的5.4%。糞污含量變化趨勢與糞尿排放量基本一致，2009—2017年增長緩慢。2018年末TN、TP、CODCr、NH3-N含量較2017 年分別減少10.5 萬、2.9 萬、48.1 萬t和4.0 萬t，牛尿中各類污染物含量降幅平均達(dá)到49.9%。

從不同類別糞尿養(yǎng)分含量變化來看，2009—2018年TN含量在各類糞尿中占比較穩(wěn)定，家禽糞便、豬糞和豬尿均超過20%，牛糞、牛尿在15%左右。TP 含量在家禽糞便、豬糞的占比較高，而在牛尿中僅占2%；2018 年豬糞占比高于家禽，達(dá)到42.6%。豬糞中CODCr、NH3-N 含量較高，2015—2017 年平均含量分別占其總量的40.7%、29.5%，2018年占比分別上升至48.0%、35.4%；牛尿中CODCr含量最低，平均僅為總量的2.1%，但其NH3-N含量與牛糞、家禽相近。

總的來說，全省畜禽糞尿各污染物含量在2009—2017 年差別不大，2018 年下降顯著，說明污染防治措施以及2017 年后逐漸細(xì)化的畜禽廢棄物綜合利用措施對全省畜禽污染防治具有顯著成效。各類糞尿中TN、NH3-N 含量較為均衡，氮素養(yǎng)分普遍存在于各類畜禽中；豬糞、家禽糞便的養(yǎng)分占比較大，因此應(yīng)首要抓好家禽糞污、豬場廢棄物的處理利用工作；各類糞尿中TP和CODCr含量差異顯著，施用時(shí)應(yīng)依據(jù)糞便種類合理確定用量，避免過量投入而造成養(yǎng)分失衡。

圖2 安徽省2009—2018年畜禽糞污排放量變化Figure 2 The discharge of livestock and poultry manure pollutants in Anhui Province from 2009 to 2018

2.3 畜禽養(yǎng)殖糞尿養(yǎng)分含量空間變化特征

由于不同區(qū)域畜禽養(yǎng)殖密度及類型分布不同，其畜禽糞便的產(chǎn)生和糞便中養(yǎng)分的排放也存在較大差異。對比安徽省2011年和2018年畜禽糞尿及污染物排放的空間分布圖（圖3），分析不同糞污及養(yǎng)分的時(shí)空分布特征。

2011 年全省畜禽糞尿排放總量為5 792.2 萬t，總體呈自北向南遞減的規(guī)律。皖北地區(qū)糞尿排放量普遍較高，其中阜陽市達(dá)923.5 萬t，淮北、淮南2 市較低，與所在地區(qū)的人口規(guī)模、耕地面積較少有關(guān)；皖南地區(qū)的蕪湖、銅陵、池州、黃山4 市共占全省總量的6.0%；蚌埠、滁州、合肥、安慶4 市排放量相當(dāng)，在450萬～560萬t之間。2018年，全省糞污排放得到有效控制，圖3 中顏色分布多以黃色、綠色為主，綠色區(qū)域占比明顯增多；糞尿排放量總量為4 511.0 萬t，較2011年下降19.4%，其中六安市降幅最高，達(dá)到43.2%，而阜陽、宿州、蚌埠、合肥4 市排放量仍超過400 萬t，合計(jì)占全省總量的46.5%。

畜禽中各類污染物排放分布與畜禽糞尿一致，由北向南遞減趨勢明顯。2011 年全省畜禽糞尿中TN、TP、NH3-N 及CODCr含量分別為33.1 萬、12.3 萬、12.9萬t 和156.7 萬t，污染物排放總量排名前三的地市分別為阜陽市、宿州市和六安市，主要集中在安徽省北部和西部，分別占全省總量的15.0%、12.2% 和11.6%。該區(qū)域內(nèi)各類糞尿的TN 含量較為接近，但豬糞中的TP、NH3-N 及CODCr含量占比較高，2011 年分別占各自總量的33.7%、28.7%和41.3%，2018 年上升至46.3%、41.9%和49.1%，說明雖然糞污排放總量有所下降，但豬糞中污染物排放問題尚需采取針對性措施加以管控。合肥市及皖南各地市家禽糞便中的TN、TP、NH3-N及CODCr含量占比較高，其中銅陵市最高，2011年分別達(dá)到57.0%、69.6%、45.3%和54.0%。

圖3 安徽省各類畜禽糞尿污染物排放量時(shí)空分布Figure 3 Spatial and temporal distribution of pollutants discharge from different livestock and poultry feces in Anhui Province

續(xù)圖3 安徽省各類畜禽糞尿污染物排放量時(shí)空分布Continued figure 3 Spatial and temporal distribution of pollutants discharge from different livestock and poultry feces in Anhui Province

2018 年全省TN、TP、NH3-N 及CODCr含量較2011年分別下降27.2%、21.4%、33.3%和21.1%，其中氮素含量降低最多的是六安市和阜陽市，CODCr含量降低最多的是蕪湖市和黃山市，而合肥市的家禽糞便中的污染物含量降低最多。銅陵、淮南等市的豬糞、豬尿及家禽糞便中TP 含量反而有所升高，兩市畜禽糞尿中2018 年TP 含量較2011 年總計(jì)增加0.22 萬t。說明畜禽污染防治措施在安徽北部和西部對畜禽糞尿中氮素排放起到了較好的控制效果，在皖南地區(qū)對畜禽糞尿中CODCr總量的削減影響較大，但同時(shí)局部地區(qū)的磷素排放回升也應(yīng)引起相關(guān)部門的重點(diǎn)關(guān)注。

對2011、2018 年安徽省皖北、皖南地區(qū)畜禽糞尿污染物平均排放量做方差分析，檢驗(yàn)典型區(qū)域間畜禽糞污排放量的差異性，結(jié)果見表3。

由表3 可知，2011 年皖北地區(qū)各類糞尿中TN 含量整體較高，平均在0.5 萬t 左右，且不同糞尿間差異不顯著；除家禽糞便外，其他各類糞尿中TN含量均顯著高于皖南地區(qū)；皖南山區(qū)TN含量整體偏低，僅家禽糞便顯著高于牛尿。2018 年皖北地區(qū)豬糞中TN 含量顯著高于豬尿、牛尿，皖南地區(qū)牛糞、牛尿中TN 含量顯著低于其他類糞尿，兩個(gè)區(qū)域間各類糞尿TN 含量差異不大。2011年皖北地區(qū)畜禽糞便中TP含量顯著高于尿液，且顯著高于皖南地區(qū)的牛糞、牛尿和豬尿中的TP 含量；兩個(gè)區(qū)域的牛尿中TP 含量平均僅占當(dāng)年總量的1.4%，顯著低于其他類別糞污。2018 年各類別糞尿TP 含量之間的差異特征較2011 年變化不大。

2011 年皖北地區(qū)各市豬糞中CODCr平均含量5.2萬t，顯著高于其他類別糞尿，此外豬糞、牛糞顯著高于皖南地區(qū)各類別的CODCr含量，而皖南地區(qū)各類糞尿之間無顯著差異。2018 年皖北地區(qū)各市豬糞中CODCr平均含量僅降低0.3萬t，仍顯著高于其他糞尿。而2011年皖北地區(qū)豬糞中NH3-N 含量僅顯著高于家禽糞便，但在2018年占比有所上升，豬糞中NH3-N 含量占全部糞尿的比例達(dá)到了17.6%，與其他類糞尿之間均存在顯著差異（P＜0.05）；除家禽糞便外，2011 年皖北地區(qū)的牛糞、牛尿、豬糞及豬尿中NH3-N 含量均顯著高于皖南地區(qū)，2018 年兩地區(qū)的豬尿中NH3-N含量之間變化不顯著。

綜上所述，皖北地區(qū)豬糞、牛糞中污染物排放量顯著高于皖南地區(qū)，其中豬糞中TN、CODCr含量較為突出，皖北地區(qū)豬尿和牛尿中TN、TP 排放量也顯著高于皖南地區(qū)，但CODCr排放量在兩個(gè)區(qū)域間無顯著差異。皖南地區(qū)家禽糞便中污染物排放量與皖北地區(qū)差異并不顯著。因此，豬糞中氮素排放應(yīng)作為首要控制因素加以重點(diǎn)監(jiān)管，皖南地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)優(yōu)化對糞污排放相對突出的家禽類養(yǎng)殖行業(yè)的規(guī)劃布局。

3 討論

自國務(wù)院發(fā)布《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》、安徽省發(fā)布《安徽省水污染防治工作方案》以來，畜禽糞污控制和利用工作已經(jīng)取得了積極成效。2017 年初實(shí)施禁養(yǎng)區(qū)劃分、搬遷或關(guān)閉工作，2018 年實(shí)施畜禽養(yǎng)殖廢棄物資源化利用三年行動計(jì)劃，省內(nèi)對畜禽養(yǎng)殖污染防治的重視程度逐步提高，相關(guān)管控力度也在不斷加大，而安徽省內(nèi)畜禽糞尿以及養(yǎng)分含量一直較穩(wěn)定，雖在2017 年前持續(xù)增高，但增長趨勢持續(xù)放緩，2018 年糞尿及養(yǎng)分含量均有顯著降低，其時(shí)間變化規(guī)律也與政策措施重視程度的趨勢吻合，一定程度說明目前的畜禽污染防治措施成效顯著。

表3 安徽省皖北、皖南地區(qū)各類畜禽糞尿污染物排放量（萬t）Table 3 Average emissions of pollutants from of livestock and poultry manure in the northern and southern of Anhui Province（104 t）

安徽省不同糞尿排放量存在較大差異，由大到小依次為豬尿＞豬糞＞牛糞＞家禽糞便＞牛尿，省內(nèi)糞便排放的主要來源是生豬飼養(yǎng)。2018 年牛糞尿及污染物排放量降幅最顯著，而豬糞尿、家禽糞便的降幅不顯著。一方面說明畜禽污染防治措施對牛糞、牛尿中養(yǎng)分負(fù)荷影響效果明顯，另一方面也反映了家禽、生豬規(guī)?；s化養(yǎng)殖程度更高，雖然糞污易于集中收集處理，但控污減排任務(wù)依然艱巨。因此，在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)應(yīng)側(cè)重生豬和家禽養(yǎng)殖的糞污控制工作。此外，從不同糞尿污染物排放數(shù)據(jù)對比來看，各類糞尿中TN、NH3-N 含量較為均衡，氮素養(yǎng)分普遍存在于各類畜禽中；雖然家禽糞便排放量不高，但氮磷養(yǎng)分含量突出，原因在于家禽食道短、干濕混合，養(yǎng)分停留時(shí)間短，尚未完全吸收利用就已排出體外[21]。

各地區(qū)畜禽養(yǎng)殖數(shù)量和養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)不同，因而產(chǎn)生的糞肥資源分布亦呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域特點(diǎn)，畜禽養(yǎng)殖場空間集聚所引發(fā)的直接后果是局部地區(qū)畜禽養(yǎng)殖污染負(fù)荷的增加。安徽省糞尿和污染物排放總體呈南低北高的特點(diǎn)，其中銅陵最低、阜陽最高，主要與所在地區(qū)的發(fā)展規(guī)模、耕地面積有關(guān)。安徽省是我國生豬生產(chǎn)大省，《安徽省人民政府辦公廳關(guān)于推進(jìn)生豬生產(chǎn)穩(wěn)定健康發(fā)展的意見》指出到2020 年著力推進(jìn)由生豬生產(chǎn)大省向生產(chǎn)強(qiáng)省的新跨越。重點(diǎn)推進(jìn)阜陽、宿州、合肥、宣城等10 個(gè)生豬優(yōu)勢區(qū)域發(fā)展，力爭實(shí)現(xiàn)年生豬出欄總量占全省的80%以上。此外，阜陽、宿州等地毗鄰淮河，據(jù)歷年環(huán)境質(zhì)量公報(bào)數(shù)據(jù)顯示，渦河、奎河等主要支流污染嚴(yán)重，Ⅳ類及以下水質(zhì)斷面比例平均60%～70%，因此，更亟需加強(qiáng)對這些重點(diǎn)區(qū)域的布局與調(diào)整，推動肥料化、飼料化和能源化利用進(jìn)程，重點(diǎn)防治污染物滲流進(jìn)入河湖。皖南地區(qū)耕地面積少、地形復(fù)雜的區(qū)域（如黃山市等），可考慮利用蚯蚓等微生物法來處理畜禽糞便[22]，既能生產(chǎn)有機(jī)肥又能產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)的動物蛋白。

各市不同畜禽糞尿資源結(jié)構(gòu)所占比例差異較大，較早前的研究成果[23-24]顯示安徽省內(nèi)各地畜禽糞尿氮磷負(fù)荷分布不均，含量較高的主要在東南部及西部的山地丘陵區(qū)，而本研究中，畜禽養(yǎng)殖污染負(fù)荷主要集中在皖北地區(qū)，由北向南遞減，分布較為規(guī)律，說明畜禽養(yǎng)殖規(guī)模化集中程度正在逐步提高。此外，同一年份畜禽糞尿養(yǎng)分資源量與其他研究[25-26]有一定差異，其原因主要與估算方法、計(jì)算參數(shù)（如日排泄系數(shù)、飼養(yǎng)周期、平均養(yǎng)分含量）不同有關(guān)，并且統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與真實(shí)的畜禽糞尿數(shù)量之間有時(shí)也存在較大差異[27-28]，因此迫切需要提出一套科學(xué)統(tǒng)一的估算標(biāo)準(zhǔn)，以便在不同類別養(yǎng)殖情況和不同土壤類型等復(fù)雜場景下得出更精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)測算數(shù)據(jù)。另一方面，糞尿回用農(nóng)田后養(yǎng)分隨降雨沖刷、滲流等途徑流失量的估算以及對未來糞污排放趨勢的預(yù)測等，也需要深入探討。產(chǎn)污系數(shù)法在全國或各省份大尺度上具有較高的預(yù)測精度，而數(shù)學(xué)模型法則針對畜禽養(yǎng)殖場小尺度范圍預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確[29]。Wnetrzak 等[30]、Tamburini等[31]利用近紅外光譜分析模型分別對豬糞和家禽糞便中有機(jī)質(zhì)、總氮等含量進(jìn)行了預(yù)測。張懷志等[32]基于農(nóng)田養(yǎng)分平衡理論構(gòu)建了區(qū)域農(nóng)田畜禽承載量預(yù)測模型，并認(rèn)為基于氮的預(yù)測值可作為赤峰市新增生豬養(yǎng)殖量和承載量的依據(jù)。

近十年來，安徽省重點(diǎn)推進(jìn)畜牧產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，畜禽集約化和規(guī)?；B(yǎng)殖程度不斷發(fā)展，畜禽糞尿的收集、轉(zhuǎn)運(yùn)、資源化利用水平不斷提高，糞污治理設(shè)備配套率達(dá)72%，糞污綜合利用率近60%，規(guī)?；B(yǎng)殖糞污治理取得了長足進(jìn)展。但目前我國畜禽養(yǎng)殖廢棄物資源化利用生態(tài)綜合治理模式研究尚處于起步階段，還田利用依然是處理糞便的主要出路之一。畜禽養(yǎng)殖業(yè)要走向可持續(xù)發(fā)展的道路，遵循農(nóng)牧結(jié)合、種養(yǎng)平衡、生態(tài)循環(huán)的原則發(fā)展生態(tài)養(yǎng)殖是必然要求[33]。安徽省作為我國農(nóng)業(yè)大省，推廣種養(yǎng)結(jié)合的生態(tài)生產(chǎn)養(yǎng)殖模式對我國畜禽養(yǎng)殖廢棄物資源化利用具有十分關(guān)鍵的示范意義。

4 結(jié)論

（1）安徽省畜禽養(yǎng)殖糞尿排放形勢較為嚴(yán)峻，2009—2018 年排放總量達(dá)59 036.6 萬t。豬尿排放量最高，平均年排放量2 105.5 萬t，占比35.8%，牛尿排放量最低。2017 年之前各類糞污排放量整體變化趨勢較穩(wěn)定，2018 年牛糞、牛尿中TN、TP、NH3-N 及CODCr含量均顯著降低。

（2）對比各類別糞尿養(yǎng)分含量發(fā)現(xiàn)，家禽糞便、豬糞中TN、NH3-N 含量較高，占全省比例均超過20%，牛糞、牛尿中占比均在15%左右，結(jié)構(gòu)基本穩(wěn)定；家禽糞便、豬糞TP 含量占比較高，牛尿中TP、CODCr含量顯著低于其他類糞尿（豬尿除外）；各類糞尿中TP和CODCr含量差異顯著，因此應(yīng)依據(jù)糞便種類合理確定施肥用量，避免不合理的投入而造成養(yǎng)分失衡。

（3）區(qū)域分布上，全省畜禽養(yǎng)殖污染物排放量總體呈自北向南遞減的規(guī)律，皖北地區(qū)糞污排放量顯著高于皖南地區(qū)，蕪湖、銅陵、池州、黃山4 市合計(jì)排放量僅占全省的6.0%。皖北地區(qū)豬糞中的TP、NH3-N及CODCr含量占比較高；合肥及皖南各市家禽糞便中的污染物含量與皖北差異不顯著。2018 年，畜禽污染防治措施在安徽北部和西部對畜禽糞尿中氮素排放有較好的控制效果，在皖南地區(qū)對畜禽糞尿中CODCr總量的削減作用較大，各類別糞尿TP含量差異不顯著。