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      智能型機械自動化應(yīng)用趨勢分析

      2021-03-29 01:05:20江曉波
      裝備維修技術(shù) 2021年20期
      關(guān)鍵詞:應(yīng)用趨勢智能型機械自動化

      江曉波

      摘 要:當(dāng)前我國經(jīng)濟實現(xiàn)了全面的提升,促進了科技技術(shù)應(yīng)用的提高,提升了機械自動化應(yīng)用程度,朝著智能化的方向在不斷的發(fā)展,展現(xiàn)出了更為強大的操作技術(shù)能力,保證機械生產(chǎn)制造效率能夠得到進一步的提高,但是各行各業(yè)對于產(chǎn)品提出了更高的要求標(biāo)準(zhǔn),需要機械設(shè)備體現(xiàn)出全面的智能化應(yīng)用,并在各項生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中能夠進行全面的融合,保證自身生產(chǎn)出的產(chǎn)品能夠滿足各行各業(yè)的需求。

      關(guān)鍵詞:智能型;機械自動化;應(yīng)用趨勢;分析

      引言:

      機械自動化設(shè)備在運轉(zhuǎn)的過程當(dāng)中更加的高效快速,在指令發(fā)出之后能夠完成一系列的動作配合,對電子通信技術(shù)和電子傳感技術(shù)進行了充分的融合,而在智能化技術(shù)進行應(yīng)用之后,使得自身的應(yīng)用廣泛性得到了進一步的提高,能夠?qū)崿F(xiàn)無人看守操作,使用計算機就可以進行遠程化的操控控制,表現(xiàn)出更為良好的操控穩(wěn)定性和操控安全性,關(guān)于故障問題能夠自主性的進行檢測排除,這樣將會對整個的生產(chǎn)安全和操作安全做出重要的保障。

      一、對當(dāng)前的應(yīng)用現(xiàn)狀進行充分的分析

      進入到新世紀之后,我國經(jīng)濟實現(xiàn)全面的提升,其中機械自動化技術(shù)已經(jīng)同機械制造生產(chǎn)力息息相關(guān),雖然機械制造,自動化技術(shù)應(yīng)用得到了全面的提升,但是我們同發(fā)達國家相比較還是存在著較大的差距,而我國的機械自動化技術(shù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾大方面。

      第一,加工操作應(yīng)用自動化技術(shù)。自動化加工的全面應(yīng)用,對于傳統(tǒng)的體力勞動生產(chǎn)線進行全面的改造,通過機械設(shè)備的全面應(yīng)用并加入一定的自動化控制應(yīng)用,可以對手工操作環(huán)節(jié)進行全面的替代,同時通過機械加工制造所取得的產(chǎn)品或者是零部件,保證尺寸更加的精確,同時產(chǎn)品質(zhì)量會得到進一步的提高,對于產(chǎn)生的廢品率能夠做到進一步的降低[1]。

      第二,裝配操作應(yīng)用自動化技術(shù)。當(dāng)前我國數(shù)字化控制得到了全面的發(fā)展,在模具加工、生產(chǎn)工藝流程、夾具家夾裝操作等方面都得到了進一步的體現(xiàn)。而隨著自動化技術(shù)的全面應(yīng)用,完成了自主化的裝備應(yīng)用成果,可以將各個零部件進行裝配處理,通過組織流程能夠形成完整的機械設(shè)備或者機電系統(tǒng),這種全新的組裝裝備形式,對于人力物力資源能夠進行充分的節(jié)約,同時整體的裝備效率也要遠遠高于人工裝備效率,對于自身的組裝成功率也會做到進一步的提提高。

      第三,檢測過程應(yīng)用自動化技術(shù)。在生產(chǎn)制造的過程當(dāng)中,我們需要對每個工藝流程進行全面的檢測,在應(yīng)用自動化技術(shù)之后,能夠?qū)ιa(chǎn)零部件進行自動化的檢測應(yīng)用,對整個的成品制造率進行提高,在應(yīng)用自動化檢測技術(shù)可以保證每個環(huán)節(jié)進行自主性的檢測應(yīng)用,保證成品加工效率得到進一步的提高。同時應(yīng)用自主化的檢測技術(shù),能夠取得無人值守的應(yīng)用效果,這樣對于人員利用效率能夠做到進一步的提高,對于產(chǎn)品的通過率也產(chǎn)生積極的影響[2]。

      二、對智能型機械自動化技術(shù)發(fā)展進行充分的分析

      當(dāng)前我國智能型機械自動技術(shù)得到了全面的發(fā)展,自身的應(yīng)用范圍也變得更加的廣泛,在未來的發(fā)展過程當(dāng)中主要以以下幾大趨勢進行呈現(xiàn)。

      第一,將會出現(xiàn)光電液一體化應(yīng)用模式。各種技術(shù)能力在不斷的提升,使得智能機械制造及集成化應(yīng)用程度也在不斷的提高,對于自身的控制能力進行了充分的改進,在改進的過程當(dāng)中,融合了光學(xué)制造應(yīng)用技術(shù),液壓制造應(yīng)用技術(shù),讓整個的機電設(shè)備融合更加的全面,讓自身的智能操控能力得到進一步的提高,在未來的發(fā)展過程當(dāng)中將會展現(xiàn)出強大的操控力。

      第二,將會體現(xiàn)出信息集成化的利用。在當(dāng)下我們的知識信息在不斷的增長,要對自身的知識體系數(shù)據(jù)庫進行不斷的完善,這樣將會對整個的智能化系統(tǒng)應(yīng)用提供有力的數(shù)據(jù)支持,對于自動化技術(shù)的進一步發(fā)展將會起到積極的影響,同時通過信息集中化的利用,能夠完成數(shù)據(jù)信息的挖掘與分析,并提出可控性的自動化技術(shù)應(yīng)用策略,為自動化制造業(yè)的信息化發(fā)展提供有力的支持。

      第三,實現(xiàn)綠色節(jié)能化生產(chǎn)操作模式。當(dāng)前全社會都更加關(guān)注能源解決問題和環(huán)境污染問題,所以說全世界都開始加大節(jié)能環(huán)保材料的運用,以此能夠形成綠色節(jié)能機械自動化技術(shù),這將會是未來發(fā)展的主要趨勢,不僅能夠取得良好的經(jīng)濟價值,同時在生產(chǎn)操作過程當(dāng)中能夠?qū)崿F(xiàn)低能降耗,保證在生產(chǎn)操作過程當(dāng)中不會出現(xiàn)任何的污染情況[3]。

      三、提升智能機械自動化操控水平采取的主要措施辦法

      第一,對于自身的技術(shù)產(chǎn)品架構(gòu)進行優(yōu)化。當(dāng)前我國經(jīng)濟實現(xiàn)了全面的提升,整個的市場進行了深入性的改革,展現(xiàn)出了更為良好的市場應(yīng)用空間,從而為進一步的發(fā)展創(chuàng)造出了良好的經(jīng)濟價值,所以說我們一定要根據(jù)當(dāng)下的發(fā)展情況,對于自身的技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用架構(gòu)進行不斷的創(chuàng)新,通過進一步的創(chuàng)新能夠調(diào)整自身的核心競爭力,讓自身的生產(chǎn)模式得到轉(zhuǎn)變,讓整個生產(chǎn)制造流程變得更加先進,同時能夠融入更多的智能化應(yīng)用技術(shù)和智能化設(shè)備,為智能化的自動化生產(chǎn)操作提供多方向的選擇。

      第二,對于企業(yè)內(nèi)部的信息化應(yīng)用能力和網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用水平進行全面的提高。而在信息化應(yīng)用能力提高的過程當(dāng)中,我們要將各種數(shù)據(jù)信息、指令信息、程序化信息進行全面的收集,并完成一系列存儲轉(zhuǎn)換操作,為智能化的處理應(yīng)用能夠打下堅實的基礎(chǔ)。同時在對任何信息處理方面能夠做到進一步的提升,以此能夠形成良好的網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用信息能力。除此之外,我們還要加強以人為主導(dǎo)的應(yīng)用理念,根據(jù)每一個顧客的思想意識提供良好的產(chǎn)品質(zhì)量以及產(chǎn)品服務(wù)內(nèi)容,保證整個過程更具有一定的創(chuàng)新力,這樣才能夠?qū)χ悄芑夹g(shù)應(yīng)用進行全面的管理,同時在整個信息整理的過程當(dāng)中,能夠以信息化元素作為整體發(fā)展核心,這樣將會提高智能機械自動化技術(shù)應(yīng)用效率,從而對整個的生產(chǎn)效率做出充分的優(yōu)化,保證制造出的產(chǎn)品能夠滿足各大企業(yè)的要求。

      四、結(jié)束語

      當(dāng)前工業(yè)制造技術(shù)能力對于整個國家的經(jīng)濟發(fā)展要起到?jīng)Q定性的影響,所以說相關(guān)的機械制造人員要對自身的專業(yè)能力進行不斷的提高,針對最為先進的自動化技術(shù)進行不斷的學(xué)習(xí),以此能夠提高自身的智能機械自動化水平能力,為國家的經(jīng)濟發(fā)展能夠做出重要的貢獻。

      參考文獻:

      [1]戴光群.智能型機械自動化應(yīng)用趨勢分析[J].南方農(nóng)機, 2018, 049(013):45,55.

      [2]張照德.智能型機械自動化應(yīng)用趨勢分析[J].中國機械, 2015(21).

      [3]黃秋林.智能型機械自動化應(yīng)用趨勢分析[J].中國科技博覽, 2018(38):293-293.

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