基于SAWFCM算法的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價研究

任麗娜

(貴州輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院 信息工程系，貴陽 550001)

目前，高職教育存在幾點不足：產(chǎn)學(xué)研用融合程度有待進一步提高，學(xué)校與社會、企業(yè)的合作有待進一步加強，課程體系和高職教材建設(shè)體系不夠完善，有些專業(yè)的設(shè)置缺乏針對性，與市場需求相脫節(jié)現(xiàn)象。本研究根據(jù)實際數(shù)據(jù)樣本設(shè)計出了基于SAWFCM算法的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價算法，用以改進聚類效果[1]，以期對高職院校教學(xué)質(zhì)量作出準確評價。

1 基于大數(shù)據(jù)的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價體系

為了對傳統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量評價體系進行積極改進、構(gòu)建、完善、考量，本研究構(gòu)建了由信息收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果公示、申訴機制這幾部分組成的大數(shù)據(jù)背景下高職院校教學(xué)質(zhì)量評價體系[2]。

2 基于SAWFCM的高職院校教學(xué)質(zhì)量評估模型

數(shù)據(jù)挖掘階段是整個基于大數(shù)據(jù)的高職院校教學(xué)質(zhì)量評估體系的核心部分，可通過給定的聚類算法對該階段從數(shù)據(jù)處理階段得到的標準化數(shù)據(jù)進行分析，進而得到高職院校教師的教學(xué)質(zhì)量分類。

將SAWFCM算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘階段，將教學(xué)質(zhì)量相關(guān)影響因素作為特征空間中的樣本于迭代中，對所獲取的當下最新數(shù)據(jù)予以重新的狀態(tài)劃分，重新計算并更新各樣本的權(quán)重，不過高依賴隨機選取的初始聚類中心和隨機生成的初始隸屬矩陣，進而提高高職院校教學(xué)質(zhì)量評價的準確率。

對于給定教學(xué)質(zhì)量評價數(shù)據(jù)集X={xi,i=1,…,n}，uik為樣本xi對于第k個類的隸屬度，其取值范圍為[0，1]；ck為第k個類Ck的聚類中心；dik=‖xi-ck‖為ck與xi兩者的歐式距離；m為模糊因子，其數(shù)據(jù)的設(shè)置可對樣本的模糊度產(chǎn)生正向相關(guān)性，無特殊要求前提下m值取2?？捎蒘AWFCM的自適應(yīng)權(quán)重及距離的計算方法給出高職院校教學(xué)質(zhì)量評價模型的具體步驟。

輸入：數(shù)據(jù)集X，聚類數(shù)量c。

輸出：c個聚類。

3 實驗驗證與分析

3.1 院校情況及實驗數(shù)據(jù)

為驗證基于SAWFCM算法的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價模型的準確性及有效性，以貴州輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例進行分析，評估人員由被評教師任教班級的全體學(xué)生、同行教師、院(系) 領(lǐng)導(dǎo)及教學(xué)督導(dǎo)員組成，該評價體系主要以學(xué)生評價為主，再綜合其他評估員的測評確定考核結(jié)論。學(xué)生評價指標分為教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法及教學(xué)效果4個一級指標和10個二級指標，具體評價內(nèi)容如圖1所示，以信息工程系一個專業(yè)90名學(xué)生對其專業(yè)2018—2019學(xué)年授課的10名教師評分作為樣本數(shù)據(jù)。

圖1 學(xué)生評價指標體系Fig.1 Student assessment indicator system

3.2 實驗結(jié)果與分析

應(yīng)用基于SAWFCM算法的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價模型，通過模型計算最終得到表1中的實驗結(jié)果，教學(xué)質(zhì)量分為A、B、C類，其中A類為優(yōu)秀，B類為良好，C類為合格。

表1 實驗結(jié)果Tab.1 Experimental results

從表1可知，職稱高且具有豐富教學(xué)經(jīng)驗、實踐經(jīng)驗的雙師型教師更能獲得學(xué)生的好評。一些青年教師教學(xué)經(jīng)驗相對缺乏，不熟悉相關(guān)授課內(nèi)容，造成了教學(xué)評價不太理想。高職院校應(yīng)積極組織可促進同行教師間的經(jīng)驗交流等活動，如說課、微課競賽、教案分享等，以達到相互借鑒與提高的良好效果，提升全校教學(xué)質(zhì)量。高職教師可根據(jù)實驗結(jié)果及時認識到自身的不足，以便有目的性、針對性的提高自身教學(xué)水平。

4 結(jié)語

本研究提出了一種基于SAWFCM算法的高職院校教學(xué)質(zhì)量評價模型，并以貴州輕工職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例進行實驗分析，論證了評價模型的可行性。但評價體系不全面，算法準確度有待提高，算法不能自動獲取聚類數(shù)量，下一步需完善基于大數(shù)據(jù)的教師教學(xué)質(zhì)量評價體系，改進該模糊聚類算法，以便對高職院校教學(xué)質(zhì)量作出更加準確的評價。