于曉偉

（周口職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南周口 466000）

0 引言

在測繪科技中，其所用測繪裝備的核心部件是測繪科技創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵所在。而在智能背景下，云平臺、芯片以及傳感器等技術(shù)的革新，更是為智能測繪技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，并且智能測繪硬件與產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)合，已經(jīng)成為了社會(huì)中各個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的主要方向，而隨著地理信息產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，測繪行業(yè)也開始逐步融入云處理、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等現(xiàn)代化技術(shù)手段，并且測繪的主要對象也拓展到了海洋以及天空等多個(gè)領(lǐng)域。因此，智能測繪科技更要深入學(xué)習(xí)時(shí)空大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對于各類空間動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息的智能化分析，從而為測繪科技的未來發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1 智能測繪的硬件裝備

測繪地理信息行業(yè)在本質(zhì)上屬于一種勞動(dòng)密集型的產(chǎn)業(yè)，在實(shí)際地理信息的測繪過程中，數(shù)據(jù)采集占據(jù)了整體產(chǎn)值的75%左右，而大量數(shù)據(jù)信息采集工作的開展，就需要高性能的測繪硬件提供必要的支持，而隨著測繪理論以及硬件技術(shù)的高速發(fā)展，智能化硬件已經(jīng)成為了廣大用戶的基本需求。而智能化硬件的基本要求，就在于尺寸小、內(nèi)存大，不僅擁有相對較長的續(xù)航時(shí)間，還有著多樣化的硬件功能，舉例說明，性能優(yōu)異的慣性器件，能夠更好地實(shí)現(xiàn)對于數(shù)據(jù)信息的計(jì)算、采集以及顯示的一體化高精度處理，還可以與其他的傳感器進(jìn)行集成，更好地滿足導(dǎo)航以及遙感等多個(gè)領(lǐng)域的不同需求。同時(shí)，技術(shù)的發(fā)展是永無止境的，只有進(jìn)一步發(fā)展性能優(yōu)異的智能化硬件，才能夠被更多的用戶所認(rèn)可，滿足時(shí)代發(fā)展的基本需求。而站在實(shí)際情況的角度上來看，測繪科技中所用的傳統(tǒng)硬件，已經(jīng)逐漸無法滿足當(dāng)前社會(huì)對于高精度方面的基本需求，這就使智能化硬件必然會(huì)成為未來主要的發(fā)展趨勢，而作為與大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)緊密連接的關(guān)鍵所在，測繪裝備中所涉及的智能化硬件更要保持自身明確的特征。在測繪科技不斷發(fā)展的過程中，各類功耗相對較小的設(shè)備在高精度的測量工作中得到了廣泛的應(yīng)用，比如全球定位系統(tǒng)以及水準(zhǔn)儀等，但這些小型的低功耗終端，不僅有著極強(qiáng)的專業(yè)性，操作起來也十分困難，很難完成那些較為復(fù)雜的外業(yè)工作。而在高速物聯(lián)大數(shù)據(jù)采集裝備方面，通常都囊括了連續(xù)運(yùn)行參考站、自然資源在線監(jiān)控系統(tǒng)以及視頻檢測終端等，這些大數(shù)據(jù)采集裝備，其在違法用地以及違法建筑的數(shù)據(jù)信息采集方面有著廣泛的引用，企業(yè)有利于實(shí)現(xiàn)高效率、無人化的實(shí)時(shí)監(jiān)督管理?？傮w來說，當(dāng)前的測繪智能硬件還處在一種初級的起步階段中，極度缺乏相應(yīng)的創(chuàng)新環(huán)境，但隨著智能時(shí)代下測繪產(chǎn)品智能化需求以及個(gè)性化需求的逐步提升，智能測繪硬件的生產(chǎn)過程中，互聯(lián)+智慧的基本特征要素已經(jīng)成為重點(diǎn)所在，而測繪科技更應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確把握住這一關(guān)鍵的歷史發(fā)展機(jī)遇，利用智能化硬件中所擁有的數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)以及連接能力，與大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)手段有效融合，通過相應(yīng)的傳感設(shè)備來實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的智能化測繪應(yīng)用[1]。

2 云端智能測繪技術(shù)

2.1 云端智能測繪技術(shù)的技術(shù)體系

在云端智能測繪技術(shù)的整體服務(wù)系統(tǒng)中，其具體的云中心服務(wù)軟件以及智能測繪硬件前端，其都處在互聯(lián)網(wǎng)之中的不同節(jié)點(diǎn)上。在整體系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)過程中，用戶自身所使用的前端智能測繪硬件，同時(shí)也是整體智能測繪技術(shù)當(dāng)中的基礎(chǔ)所在，能夠做出實(shí)時(shí)的智能分析以及智能決策，通常情況下，數(shù)據(jù)信息的分析過程以及信號的測量工作，都是有云端智能測繪技術(shù)中的云中心服務(wù)平臺自動(dòng)完成的，由相關(guān)的專業(yè)人員提供出智能化的決策，從而滿足用戶自身的個(gè)性化需求。而在整體云端智能測繪的技術(shù)體系中，用戶也并不需要完全明確具體儀器的主要操作方式，以及進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的原理，用戶所得到的并非原始產(chǎn)品，而是云端智能測繪技術(shù)所提供的智能化決策服務(wù)，這就是云端智能測繪技術(shù)自身獨(dú)特的服務(wù)特點(diǎn)[2]。

2.2 云端虛擬測繪裝備

相比一般的云計(jì)算系統(tǒng)，云端虛擬測繪裝備與其有著相對較大的區(qū)別。在智能化測繪硬件的前端部位，其與云計(jì)算技術(shù)之間結(jié)合的關(guān)鍵就在于儀器自身所具備的智慧能力，簡單來說，就是高智能、高精度以及高自動(dòng)化能力，因此，除了需要采用多嵌入式的硬件設(shè)計(jì)模式以及分布式平臺之外，還涉及大量復(fù)雜的智能測繪核心算法，能夠更好地解決云計(jì)算技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中所遇到的困難。通常情況下，智能測繪硬件能夠直接與各類智能化傳感器之間進(jìn)行連接，保證數(shù)據(jù)信息以及遠(yuǎn)程控制能夠?qū)崟r(shí)傳輸，并且在智能前端部位，其在具體功能方面還存在交叉性，而站在數(shù)據(jù)信息采集精密程度的角度上來看，測繪前端能夠有效采集各種動(dòng)態(tài)以及靜態(tài)的高精度信號；而在智能化方面，測繪智能前端自身就具備著理縣工作以及自動(dòng)化測量等多方面能力，還可以保證可測量信號具備著良好的抗干擾能力，在根本上保證數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)陌踩砸约胺€(wěn)定性。而針對智能測繪硬件前端服務(wù)的可靠性，則需要優(yōu)先解決硬件的自動(dòng)信號辨識以及傳感器自動(dòng)識別方面的問題，從而適應(yīng)無人化自動(dòng)監(jiān)測的各種情況。而虛擬測繪儀器，其主要是采用物聯(lián)在線監(jiān)測的方式來展開工作，通過遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測來提供出實(shí)時(shí)的服務(wù)內(nèi)容，而在物聯(lián)較為困難的特殊時(shí)期中，智能測繪硬件的前端也應(yīng)當(dāng)具有緊急測繪以及離線儲存等基本功能，從而保證云端虛擬測繪裝備能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)[3]。

3 智能化測繪科技的形態(tài)變革

3.1 內(nèi)外業(yè)測繪的顛覆

在20 世紀(jì)90年代之前，由于受到技術(shù)發(fā)展方面帶來的限制，使模擬測繪始終處于一種主導(dǎo)地位，其不僅在成果形式方面十分單一，并且作業(yè)時(shí)間也相對較長，直到20 世紀(jì)90年代至21世紀(jì)的初期階段，隨著信息技術(shù)以及3S 技術(shù)的發(fā)展才使測繪科技逐漸向著數(shù)字化的方向轉(zhuǎn)變。而早在2000年，微電子機(jī)械系統(tǒng)就已經(jīng)得到了十分廣泛的應(yīng)用，信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使我國的測繪科技已進(jìn)入到了一個(gè)全新的階段中，也就是信息化測繪階段，然后，隨著傳感設(shè)備自身可靠性以及精確性的逐步提升，數(shù)據(jù)信息的采集工作大多都是由智能儀器所完成的，同時(shí)，在航空技術(shù)以及攝影測量遙感技術(shù)不斷優(yōu)化的背景下，也進(jìn)一步拓展了測繪科技的具體觀測對象，測繪領(lǐng)域也從原本的地標(biāo)延伸到了更大的空間中，甚至進(jìn)入到宇宙，測量周期也逐漸隨著群眾的具體需求而發(fā)生轉(zhuǎn)變。然而，盡管在信息化的測繪背景下，內(nèi)業(yè)工作與外業(yè)工作之間的分工以及界限逐漸模糊，但仍舊遵循著基本的線性原則，具體分為內(nèi)業(yè)處理以及外業(yè)測量這兩種不同的工作模式，而無人機(jī)攝影測量技術(shù)盡管能夠有效降低外業(yè)工作量，但也會(huì)逐漸增加內(nèi)業(yè)的數(shù)據(jù)信息處理難度。因此，在云計(jì)算技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)等現(xiàn)代化技術(shù)的支持下，智能化測繪在測繪地理信息行業(yè)中有著十分廣闊的應(yīng)用前景，在這種智能化測繪時(shí)代中，外業(yè)工作很可能直接消失，這就徹底顛覆了傳統(tǒng)的內(nèi)外業(yè)測繪思維。

3.2 專業(yè)測繪專項(xiàng)的泛化

在智能化技術(shù)帶來的影響下，測繪科技必然會(huì)表現(xiàn)出便捷化、多樣化以及科技化的特征。一方面，實(shí)際測繪工作的操作方式更加簡單、便捷，使那些非專業(yè)人員就可以完成相應(yīng)的測量工作；另一方面，其對于專業(yè)的研發(fā)類測繪人才也提出了越來越高的要求。由此可以看出，只站在人才需求方面變化的角度上來看，那些從事測繪類產(chǎn)業(yè)與智能設(shè)備融合工作的企業(yè)，其對于測繪管理方面綜合型人才的需求必然會(huì)不斷提升，并且那些一線的應(yīng)用型測繪人才，其社會(huì)需求也會(huì)呈現(xiàn)出一種不斷上升的趨勢，在這種全新的市場模式中，更是對測繪人才自身的實(shí)踐能力、基礎(chǔ)能力以及服務(wù)能力提出了更高的要求。同時(shí)，位置服務(wù)等全新的科技內(nèi)涵，也進(jìn)一步拓展了測繪科技的工作內(nèi)容，比如無人駕駛、智慧城市以及室內(nèi)測圖等全新領(lǐng)域，也提供出更加廣泛的測繪市場，并且還可以增加眾包測繪以及手機(jī)測繪等工作方式以及工作內(nèi)容[4]。

4 結(jié)論

在智能化時(shí)代中，智能硬件產(chǎn)品以及智能化服務(wù)的發(fā)展空間必然會(huì)更加廣闊，全新的智能化設(shè)備不僅是人工智能時(shí)代發(fā)展的基本需求，同時(shí)也是測繪科技未來發(fā)展的主要方向。測繪地理信息技術(shù)從開始直到現(xiàn)在，其都需要便捷的儀器設(shè)備作為基礎(chǔ)，而當(dāng)前的無人船以及無人機(jī)等設(shè)備，更是為外業(yè)測量工作提供了極大的便利，各類儀器設(shè)備的更新?lián)Q代也對測繪科技的作業(yè)理念與作業(yè)模式帶來了影響。因此，在智能化時(shí)代中，測繪科技必須要緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的主流，將智能化測繪作為主要目標(biāo)，在加大智能設(shè)備研發(fā)力度的同時(shí)，為測繪科技的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。