文｜山東中醫(yī)藥高等專科學(xué)校 雷泉龍

突發(fā)公共衛(wèi)生事件具有突發(fā)性、公共性、嚴(yán)重性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，是已經(jīng)發(fā)生或可能發(fā)生的，并且能對(duì)公眾健康造成嚴(yán)重?fù)p害的重大傳染性疾病和不明原因群體性疾病等影響嚴(yán)重的事件。大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)給突發(fā)公共事件的應(yīng)急治理帶來(lái)了新的機(jī)遇，政府?dāng)?shù)據(jù)治理可以起到保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、提高精準(zhǔn)決策能力，更快的推進(jìn)政府治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，在突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件中收集的各類數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)共享和轉(zhuǎn)化應(yīng)用渠道不暢等短板和不足，因此，在“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”的新型社會(huì)治理模式應(yīng)用下，研究政府?dāng)?shù)據(jù)治理如何在突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理中做到精準(zhǔn)化顯得尤為重要。

一、“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”社會(huì)治理模式內(nèi)涵

在社區(qū)網(wǎng)格化管理基礎(chǔ)上，隨著大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的社會(huì)治理中出現(xiàn)了一種新的治理模式，即“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”治理模式。

1.1 概念內(nèi)涵

隨著新興技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的日常生活也被“數(shù)據(jù)化”，數(shù)據(jù)正在成為重要的資源要素，數(shù)據(jù)分析也逐漸影響到了社會(huì)的方方面面。政府部門(mén)匯集了醫(yī)療健康、教育、社會(huì)治理等眾多數(shù)據(jù)，使用這些數(shù)據(jù)，政府部門(mén)可以快速得到重要信息，改進(jìn)政府決策，節(jié)約人力物力，更新社會(huì)治理的理念和模式。大數(shù)據(jù)分析是對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析處理的過(guò)程，在社會(huì)治理層面，“大數(shù)據(jù)”一詞往往是從技術(shù)層面而言，對(duì)各方面收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合以及多維度分析從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，以便決策者掌握全局動(dòng)態(tài)，進(jìn)而為政府決策起到輔助作用。經(jīng)常提及的“網(wǎng)格化管理”是指在保持原有“街道--社區(qū)”不變的情況下，通過(guò)某些標(biāo)準(zhǔn)將城市街道社區(qū)劃分成若干個(gè)單元網(wǎng)格，并搭建社區(qū)信息化平臺(tái)與統(tǒng)一的城市管理數(shù)字化平臺(tái)相連接，通過(guò)加強(qiáng)對(duì)單元網(wǎng)格的巡查，建立起一種監(jiān)督與處置相分離的新型基層管理體制。這是一種通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)整合資源、傳遞信息以加強(qiáng)管理的方式，在應(yīng)對(duì)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的防控中發(fā)揮了重要作用，表現(xiàn)出巨大的社會(huì)治理功效。

1.2 應(yīng)用實(shí)踐

“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”的治理模式是大數(shù)據(jù)技術(shù)與基層社區(qū)網(wǎng)格化管理模式相結(jié)合而產(chǎn)生的新型社會(huì)治理方式。網(wǎng)格化管理是突發(fā)公共衛(wèi)生事件社會(huì)治理的基礎(chǔ)，它能夠?qū)ι鐓^(qū)網(wǎng)格中的實(shí)際情況進(jìn)行全面調(diào)研以及多角度數(shù)據(jù)收集，也為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析提供真實(shí)的資料素材積累。大數(shù)據(jù)分析建立在前期具體數(shù)據(jù)采集、整理階段的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)格采集數(shù)據(jù)的有效整合、充分分析，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

（1）在防控知識(shí)發(fā)布方面

借助“互聯(lián)網(wǎng)+智能手機(jī)”的方式，人們可以隨時(shí)隨地獲取最新防控?cái)?shù)據(jù)，政府部門(mén)通過(guò)微信公眾號(hào)、微博、新聞媒體APP、社交平臺(tái)以及短視頻發(fā)布平臺(tái)等公眾服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的形式提供在線醫(yī)療服務(wù)，避免醫(yī)療資源緊張的局面和普通病情患者就診不方便的問(wèn)題。

（2）在移動(dòng)軌跡鎖定方面

利用大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)手機(jī)有效定位和時(shí)間節(jié)點(diǎn)信息快速準(zhǔn)確定位感染患者的行動(dòng)軌跡，快速勾畫(huà)出確診患者、密切接觸者等不同類別人員流動(dòng)情況，為預(yù)測(cè)高危地區(qū)和潛在高危地區(qū)提供精準(zhǔn)化的依據(jù)。地毯式排查，不僅要排查本省、本地區(qū)的人口，還要排查外來(lái)流動(dòng)性人口，這就明顯加大了網(wǎng)格化社區(qū)工作人員的工作量，在此需求基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)賦能網(wǎng)格化社會(huì)治理成為大勢(shì)所趨。

（3）在大數(shù)據(jù)分析方面

構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型預(yù)測(cè)和發(fā)展態(tài)勢(shì)溯源，基于相關(guān)數(shù)據(jù)，使用較多的是借助大數(shù)據(jù)分析模型中的傳播動(dòng)力學(xué)模型、動(dòng)態(tài)感染模型、回歸模型等，利用深度學(xué)習(xí)等新興人工智能技術(shù)，在收集到的出行軌跡流動(dòng)信息、人群的社交信息和消費(fèi)數(shù)據(jù)，以及患者的暴露接觸史等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行科學(xué)建模，可以分析并展示出患者的熱力分布和密切接觸者的風(fēng)險(xiǎn)熱力分布等發(fā)展態(tài)勢(shì)研判和理論依據(jù)。例如，北京移動(dòng)的防控大數(shù)據(jù)平臺(tái)為北京市委市政府和13個(gè)區(qū)縣等提供各類人員流動(dòng)規(guī)模監(jiān)測(cè)和畫(huà)像分析以及精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)支撐。杭州的“城市大腦”項(xiàng)目通過(guò)大數(shù)據(jù)分析展示本地人員網(wǎng)格分布。

（4）在助力精準(zhǔn)化社會(huì)治理方面

在完成數(shù)據(jù)的采集和整理工作之后，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，并融合多維數(shù)據(jù)的分析，利用位置數(shù)據(jù)和各類行為數(shù)據(jù)識(shí)別高危人群的行動(dòng)軌跡以及密切接觸者，結(jié)合深層次算法模型和數(shù)據(jù)挖掘手段，分析定位特定區(qū)域人群的流動(dòng)路線以及接觸范圍等，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的監(jiān)管、統(tǒng)籌物資供應(yīng)和保障民生等方面，為政府部門(mén)精準(zhǔn)決策提供參考依據(jù)。

二、“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”治理模式下的數(shù)據(jù)治理問(wèn)題分析

2.1 數(shù)據(jù)采集階段問(wèn)題和建議

在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”模式已成為一種新型社會(huì)治理模式被推廣應(yīng)用，在數(shù)據(jù)采集階段存在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，難以匹配后期的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的需求。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的防控過(guò)程中，較為突顯的問(wèn)題是數(shù)據(jù)的重復(fù)采集和缺失不完整。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中往往會(huì)出現(xiàn)多部門(mén)、多頭重復(fù)采集，實(shí)際工作中需要大量的數(shù)據(jù)支撐有關(guān)部門(mén)的政府決策，在網(wǎng)格化管理的社區(qū)中，絕大多數(shù)情況下不同部門(mén)的基層工作人員需要人工匯總采集到數(shù)據(jù)，不僅在一定程度上降低了數(shù)據(jù)匯聚的效率，也增加了基層工作人員的負(fù)擔(dān)，然而在實(shí)際中，還需要將同一類型數(shù)據(jù)上報(bào)到多個(gè)部門(mén)，然后，多個(gè)部門(mén)對(duì)匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)商決策。每個(gè)部門(mén)向基層社區(qū)分派任務(wù)，填寫(xiě)的表格大小不一，所涉及的信息主題和內(nèi)容也大同小異，工作人員對(duì)于同一個(gè)問(wèn)題就可能要多次重復(fù)收集，如果表格中不涉及的內(nèi)容將會(huì)產(chǎn)生缺失，有時(shí)候多張表格整合在一起才會(huì)呈現(xiàn)較完整的數(shù)據(jù)信息。

為了保障數(shù)據(jù)采集的全面性和準(zhǔn)確性，有效應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的突然性、進(jìn)展速度快、復(fù)雜多樣性等特點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)明確多源頭數(shù)據(jù)的主要來(lái)源和各部門(mén)的權(quán)責(zé)劃分，進(jìn)一步的建立統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)采集填報(bào)平臺(tái)，在應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況時(shí)，可以從容的在平臺(tái)中提取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，減少各自上報(bào)和重復(fù)收集的現(xiàn)象。相對(duì)于紙質(zhì)填報(bào)數(shù)據(jù)而言，線上系統(tǒng)填報(bào)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)收集高效、存儲(chǔ)性巨大、數(shù)據(jù)匯聚流程簡(jiǎn)單迅速、可靠性有保障，但是容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)更新不及時(shí)等問(wèn)題，需要及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)更新，確保數(shù)據(jù)的新鮮程度。隨著信息化技術(shù)不斷發(fā)展，有些部門(mén)已經(jīng)建成信息化系統(tǒng)，并且保存有大量的數(shù)據(jù)，這在一定程度上可以確保統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)更加快速的獲得真實(shí)、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，然而，由于各個(gè)系統(tǒng)建立的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范不一，各類數(shù)據(jù)的類型不一致，系統(tǒng)之間存在對(duì)接差異，實(shí)現(xiàn)對(duì)接是一個(gè)較復(fù)雜過(guò)程。

2.2 數(shù)據(jù)共享階段問(wèn)題和建議

大數(shù)據(jù)高效使用在于多元數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，融匯了多樣化的數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的利用價(jià)值，數(shù)據(jù)分散割裂、流通性不足，存在數(shù)據(jù)孤島，往往出現(xiàn)保存大量的數(shù)據(jù)的一方缺乏大數(shù)據(jù)分析利用能力，相反的，具有大數(shù)據(jù)分析利用能力的一方缺乏大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。政府?dāng)?shù)據(jù)共享主要是指政府內(nèi)部數(shù)據(jù)的流動(dòng)互通，機(jī)構(gòu)內(nèi)部完成共享和流通，然而，數(shù)據(jù)的流通往往停滯在某一個(gè)部門(mén)，其他部門(mén)看不到數(shù)據(jù)，不能實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)據(jù)開(kāi)放共享使用。其突顯的問(wèn)題主要表現(xiàn)在不同地區(qū)、不同部門(mén)之間數(shù)據(jù)互通互認(rèn)存在困難，不同部門(mén)間收集到的信息是存在差異的，部門(mén)之間的信息對(duì)接不及時(shí)，大大降低了大數(shù)據(jù)分析的效率。數(shù)據(jù)互通的過(guò)程是匯聚重要的突發(fā)公共衛(wèi)生事件數(shù)據(jù)信息，為政府精準(zhǔn)決策提供強(qiáng)有力的支撐。例如，杭州在全國(guó)率先上線“健康碼”，用紅、黃、綠三色二維碼表示個(gè)人的數(shù)字化健康證明，各地區(qū)、各單位可以根據(jù)健康碼的變化程度來(lái)判斷人員是否為密切接觸者或者是核酸檢測(cè)情況等信息。由國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)等多部門(mén)聯(lián)合研制的“密切接觸者測(cè)量?jī)x”，獲得了多個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)資源支持，確保了數(shù)據(jù)來(lái)源的權(quán)威性，極大方便了廣大市民的查詢需求，為確定自己是否是密切接觸者提供了定心丸，避免了公眾的恐慌心理。

盡管可以明顯看到數(shù)據(jù)流通共享帶來(lái)的巨大效益，然而，這其中仍然存在許多問(wèn)題，例如，還沒(méi)有建立有效的數(shù)據(jù)互通機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)互通的范圍以及各部門(mén)的需求還沒(méi)有明確，各部門(mén)、各地區(qū)間已經(jīng)建立的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)對(duì)接和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、使用規(guī)則的不一致等。一方面，在數(shù)據(jù)的共享流通過(guò)程中將會(huì)產(chǎn)生大量的不同地區(qū)、部門(mén)的數(shù)據(jù)資源，應(yīng)當(dāng)明確各個(gè)數(shù)據(jù)提供方和使用方的主體責(zé)任，包括使用權(quán)、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤責(zé)任、數(shù)據(jù)開(kāi)放、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等，建立法律法規(guī)等對(duì)數(shù)據(jù)共享流通進(jìn)行統(tǒng)一指導(dǎo)、統(tǒng)一規(guī)定；其次，在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的情況下，根據(jù)數(shù)據(jù)使用的需求和范圍，對(duì)大量數(shù)據(jù)資源的使用應(yīng)當(dāng)明確使用權(quán)限，不能無(wú)限制的、無(wú)目標(biāo)的開(kāi)放共享數(shù)據(jù)，規(guī)范合理使用，不斷提升數(shù)據(jù)利用效率；另一方面，打破“數(shù)據(jù)孤島”和“數(shù)據(jù)壁壘”，構(gòu)建政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享體系，實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流通和共享。

三、“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”社會(huì)治理模式發(fā)展趨勢(shì)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件一直考量著政府治理能力和國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)治理能力。在非常時(shí)期使用常態(tài)化的治理機(jī)制，逐漸感覺(jué)到不太適宜新型的社會(huì)治理趨勢(shì)?；谕话l(fā)公共衛(wèi)生事件的社會(huì)治理體系和建設(shè)路徑，要注重社會(huì)治理體系中的“靶向治療”和“精細(xì)化方案”。在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生逐漸常態(tài)化的現(xiàn)代社會(huì)，為回應(yīng)現(xiàn)階段我國(guó)重大公共衛(wèi)生事件所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)治理需求、提升風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)治理能力，探索“剛性治理目標(biāo)+柔性治理方式”模式以及從“政府治理韌性、社會(huì)整合韌性、公民自身韌性和基礎(chǔ)設(shè)施韌性”等方面探討中國(guó)化社會(huì)治理韌性。

我國(guó)的數(shù)字化政府發(fā)展迎來(lái)了難得的機(jī)遇，在具體實(shí)踐中催生并發(fā)展，大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等新一代信息技術(shù)在這一時(shí)期被廣泛應(yīng)用，很大程度上取得了良好的效果，然而，數(shù)字化政府的長(zhǎng)期可持續(xù)化發(fā)展還將面臨諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)，有待各界學(xué)者進(jìn)一步研究。有研究者聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期發(fā)展，從“強(qiáng)化建設(shè)、鞏固升級(jí)、調(diào)整完善”等3個(gè)方向提出對(duì)策建議，提升可持續(xù)發(fā)展能力，更好、更快的支撐我國(guó)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

習(xí)近平總書(shū)記赴浙江考察時(shí)，在杭州城市大腦運(yùn)營(yíng)指揮中心指出，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段推動(dòng)城市管理管理模式、管理理念的創(chuàng)新，是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路，前景廣闊。加快建設(shè)智慧城市，讓城市更聰明一些、更智慧一些。全國(guó)各地建設(shè)智慧城市的重要途徑是建設(shè)智能化、安全持久的城市運(yùn)行管理中心，這一舉措被認(rèn)為是城市治理模式和治理能力現(xiàn)代化的改革創(chuàng)新，是未來(lái)社會(huì)治理的發(fā)展方向。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，城市運(yùn)管中心作為新一代的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件綜合監(jiān)測(cè)、資源調(diào)配優(yōu)化、預(yù)測(cè)趨勢(shì)分析、政府決策輔助等提供有力的幫助。構(gòu)建扁平化聯(lián)防聯(lián)控體系，上海市構(gòu)建了“一網(wǎng)統(tǒng)管”的指揮平臺(tái)，涵蓋了“市、區(qū)、街道、社區(qū)”四級(jí)聯(lián)防聯(lián)控體系，抓實(shí)屬地防控和跨級(jí)聯(lián)動(dòng)，融合全社會(huì)數(shù)據(jù)資源，整體上提升了政府分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，支持政府?dāng)?shù)據(jù)治理的精準(zhǔn)性，提升突發(fā)公共衛(wèi)生事件的防控效率。

社會(huì)治理不僅要做到向基層下沉，還要積極構(gòu)建社會(huì)治理共同體意識(shí)。所謂社會(huì)治理共同體，一方面是指處于共同體中的成員具有相同的身份特征，或者相互之間利益相關(guān)，對(duì)彼此的身份認(rèn)同感較強(qiáng)，當(dāng)出現(xiàn)突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)，不會(huì)置身事外，具有集體意識(shí)認(rèn)為自己是集體中不可缺少的一員；其次，在這個(gè)共同體范圍之內(nèi)的個(gè)人積極主動(dòng)性高，熱衷于為集體盡自己最大的力量，樂(lè)于奉獻(xiàn)，有集體榮辱感和危機(jī)意識(shí)；第三，他們當(dāng)中很多人都存在于某個(gè)單位、某個(gè)組織，都有各自的社會(huì)關(guān)系，在“共同體”中沒(méi)有明確的單位組織關(guān)系，但是，遇到突發(fā)事件，他們又會(huì)自發(fā)的組織在一起，主動(dòng)承擔(dān)責(zé)任；第四，共同體中的人員都具有統(tǒng)一的行動(dòng)目標(biāo)，都有著共同的利益，不論自身的身份地位如何，都會(huì)因?yàn)榻y(tǒng)一的目標(biāo)而集體行動(dòng)。因此，社會(huì)治理體系的構(gòu)建需要社會(huì)治理共同體中的人人參與到其中，這種情況下，不僅僅是單獨(dú)的個(gè)體，也可以是社會(huì)組織、單位機(jī)構(gòu)等。

四、總結(jié)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件是對(duì)基層社會(huì)治理能力的挑戰(zhàn)，實(shí)踐應(yīng)用表明，網(wǎng)格化管理是對(duì)我國(guó)基層社會(huì)治理的有效手段，大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)不斷應(yīng)用于網(wǎng)格化管理，數(shù)據(jù)治理成為了基層治理能力和智力水平現(xiàn)代化發(fā)展的重要力量。借助于先進(jìn)的技術(shù)手段，不斷提升社會(huì)治理能力的精準(zhǔn)化和數(shù)字化水平，對(duì)于數(shù)據(jù)賦能的社會(huì)治理研究主要是基于智慧城市、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、5G 等的治理模式創(chuàng)新優(yōu)化升級(jí)。本文主要是通過(guò)系統(tǒng)分析文本資料和搜集部分代表性案例的基礎(chǔ)上，形成自身的總結(jié)觀點(diǎn)，作為一項(xiàng)前瞻性研究，存在局限性，后期將進(jìn)一步增加大量案例進(jìn)行比較研究，文中存在主觀判斷的因素，后續(xù)將通過(guò)實(shí)證分析開(kāi)展研究，進(jìn)一步的，探討“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化”模式下智慧城市中公共衛(wèi)生事件的數(shù)據(jù)治理的研究。