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      基于SPSS的大學生在線自我調節(jié)學習能力提升策略研究

      2021-04-05 09:51:25陳雪劉興紅張涵徐琦何貴華
      現(xiàn)代信息科技 2021年17期
      關鍵詞:在線學習數(shù)據(jù)分析

      陳雪 劉興紅 張涵 徐琦 何貴華

      摘? 要:通過對湖北省地方性師范院校參與在線學習的大學生進行問卷調查,探究大學生在線自我調節(jié)學習能力水平,研究發(fā)現(xiàn):絕大多數(shù)大學生在線自我調節(jié)學習能力水平處于中等偏上;不同年級大學生在線自我調節(jié)學習能力存在顯著差異;在線學習過程中任務策略和尋求幫助這兩個維度會對學生的在線學習滿意度產生顯著影響?;谝陨涎芯堪l(fā)現(xiàn),該研究就如何提升大學生在線自我調節(jié)學習能力提出了針對性建議。

      關鍵詞:在線自我調節(jié)學習能力;數(shù)據(jù)分析;在線學習

      中圖分類號:TP391;G4? ? 文獻標識碼:A? ? 文章編號:2096-4706(2021)17-0186-05

      Abstract: Through a questionnaire survey of college students participating in online learning in local normal universities in Hubei Province, this paper explores the level of college students online self-regulated learning ability. The research shows that: the level of online self-regulated learning ability of most college students is above medium; there are significant differences in online self-regulated learning ability among college students of different grades; in the process of online learning, task strategy and seeking help will have a significant impact on students online learning satisfaction. Based on the above findings, this study puts forward targeted suggestions on how to improve college students' online self-regulated learning ability.

      Keywords: online self-regulated learning ability; data analysis; online learning

      0? 引? 言

      教育信息化的不斷發(fā)展,促使網絡課程學習已經成了學生學習的一種主要方式。相較于傳統(tǒng)課堂授課模式,網絡課程學習可以讓學生在任何時間任何地點進行學習。無師監(jiān)督的環(huán)境下,雖然在線學習使學習的空間和時間不是障礙,但是因為這種模式會大量減少學生與老師以及學生與學生之間互動交流的機會,并且在線學習者要根據(jù)自己的時間規(guī)劃學習進度,還要在生活瑣事繁多的情況下堅持學習,這就需要學生具有掌握自己調節(jié)學習的能力[1]?!督逃畔⒒?.0行動計劃》中提出要在信息化時代實現(xiàn)教學個性化管理、精細化管理、智能化服務。因此,我國這樣的大趨勢下,讓學生主動反思學習,進而采取行動改善學習狀況,提升在線自我調節(jié)學習能力顯得尤為重要。

      白雪梅等學者發(fā)現(xiàn)我國中小學生的在線自我調節(jié)學習能力整體處于中等水平,并且不同年級不同地區(qū)的中小學生在線自我調節(jié)學習能力存在顯著差異[2];鄧國民等學者提出在線自我調節(jié)學習環(huán)境需要引入自適應支持機制,為學習者提供適應性的過程和策略支持[3];學者張曉赫研究發(fā)現(xiàn)目標設定、任務策略、時間管理、尋求幫助和自我評估分別在努力持久性和在線學習滿意度、興趣一致性與在線學習滿意度之間發(fā)揮中介作用,環(huán)境建構在努力持久性與在線學習滿意度之間起中介作用[4]。然而,隨著科學技術的不斷進步與發(fā)展,在線自我調節(jié)學習能力對于大學生學業(yè)水平的提升具有重要意義,但是目前對于大學生在線自我調節(jié)學習的現(xiàn)狀尚不清晰,需要對大學生在線自我調節(jié)學習能力進行調查研究,發(fā)現(xiàn)大學生在在線自我調節(jié)學習中存在的問題,提出針對性的策略和意見,以便更好地支持大學生的在線學習。

      本研究將重點針對在線異步學習環(huán)境,深入分析影響大學生自我調節(jié)學習能力的因素和對學生學習滿意度的影響,并提出針對性策略。具體解決以下問題:

      (1)各維度對于大學生在線自我調節(jié)學習的影響情況。

      (2)男女差異會和年級差異對在線自我調節(jié)學習能力是否存在顯著影響。

      (3)在線自我調節(jié)學習能力是否對學生的學習滿意度產生影響。

      1? 研究過程

      1.1? 研究工具

      《在線自我調節(jié)學習問卷》(OSLQ)被廣泛應用于各項研究中[2],具有較高的信效度。因此本研究將使用OSLQ測量量表對大學生在線自我調節(jié)學習能力進行測量。為契合目前大學生在線學習的現(xiàn)狀,將OSLQ問卷的內容進行了刪減與修改,問卷共包含兩部分,第一部分是學生基本情況調查,包括性別和年齡(設置有兩個題項),第二部分是在線自我調節(jié)學習能力調查,共包含六個維度,分別為目標設置、環(huán)境構建、任務策略、時間管理、尋求幫助和自我評價(設置有22個題項)。

      為了解學生通過在線學習之后對于自身學習情況的主觀感受如何,本研究參考國內研究者徐曉青等的研究,采用包括五個題項的問卷測量在線學習滿意度,該問卷具有很高的可靠性[5]。研究者將確定好的量表編輯到問卷星中,隨后發(fā)布調查問卷。

      1.2? 數(shù)據(jù)收集與整理

      本研究以湖北省地方性師范院校大學生作為調查對象,邀請學生以自愿方式參與調查,調查時間為2021年4月14日—4月20日,最終回收428份樣本數(shù)據(jù),其中有效樣本數(shù)據(jù)為406份,有效回收率為94.8%。

      《在線自我調節(jié)學習問卷》采用李克特五點量表計分的方式,使用SPSS26.0對收集的樣本數(shù)據(jù)進行信度檢驗。目標設置、環(huán)境構建、任務策略、時間管理、尋求幫助以及自我評價維度的克隆巴赫α系數(shù)分別為0.868、0.776、0.750、0.858、0.880、0.930、0.955,均大于0.7,且問卷整體水平的克隆巴赫α系數(shù)為0.955,說明該問卷整體信度良好,可以做進一步分析。本研究運用KMO檢驗和巴特利球形檢驗做問卷效度分析,問卷的KMO值為0.842,說明問卷效度良好,可以做進一步分析。

      2? 研究結果

      2.1? 學生在線自我調節(jié)學習能力現(xiàn)狀

      根據(jù)學生得分的最大值(Max)、最小值(Min)將樣本數(shù)據(jù)按照(Max-Min)/3的標準分為低、中、高三組,可以得出在線自我調節(jié)學習能力處于中等偏上水平的學生占63.49%,處于中等水平的學生占26.98%,處于較低水平的學生占9.52%。整體來說,大多數(shù)學生的在線自我調節(jié)學習能力處于中等偏上水平。運用SPSS26.0將樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,運行結果如圖1所示,其中目標設置、環(huán)境構建、任務策略、時間管理、尋求幫助和自我評價的均值分別為:4.28,2.32,2.57,2.50,1.45,2.54??梢钥闯?,目標設置的均值最高,說明學生在目標設置維度的在線自我調節(jié)學習能力相對較高,而尋求幫助的均值最低,說明學生在尋求幫助維度的在線自我調節(jié)學習能力相對較低。

      2.2? 相關性分析

      使用SPSS26.0對樣本數(shù)據(jù)進行相關性分析,分析結果如圖2所示。從圖2中可以得出環(huán)境構建與目標設置之間是正向的弱相關;任務策略與目標設置之間為正向的弱相關,與環(huán)境構建之間存在較強程度的正相關;時間管理與目標設置之間為正向的弱相關,與環(huán)境構建和任務策略之間存在較強程度的正相關;尋求幫助與目標設置之間存在較弱程度的正相關,與環(huán)境構建、任務策略以及時間管理之間存在正向的弱相關;自我評價與目標設置之間存在較弱程度的正相關,與目標設置、環(huán)境構建、任務策略、時間管理之間存在較強程度的正相關,與尋求幫助之間存在正向的弱相關;在線自我調節(jié)學習能力與目標設置之間存在中等程度正相關,與環(huán)境構建、任務策略、自我評價之間存在正向的強相關,與尋求幫助之間存在正向的弱相關。

      2.3? 不同性別學生在線自我調節(jié)學習能力差異分析

      使用SPSS 26.0對收集的樣本數(shù)據(jù)進行獨立樣本t檢驗,以分析不同性別學生之間的在線自我調節(jié)學習能力是否存在顯著差異,運行結果如圖3所示,結果發(fā)現(xiàn),總體上各個維度不同性別的學生顯著性均大于0.05,所以不同性別大學生在線自我調節(jié)學習能力均無顯著性差異。

      2.4? 不同年級學生在線自我調節(jié)學習能力差異分析

      使用SPSS 26.0對收集的樣本數(shù)據(jù)進行方差齊性檢驗,發(fā)現(xiàn)在線自我調節(jié)能力所有維度均滿足方差齊性,適合做單因素方差分析。將SPSS運行結果數(shù)據(jù)進行整理得出表1所示結果,單因素方差分析結果顯示:總體上不同年級大學生在線自我調節(jié)學習能力存在顯著差異,大三、大四年級學生在各個維度上的得分顯著高于大一學生,且大三年級學生在各維度上的得分大于大四年級學生。大二學生在目標設置、環(huán)境構建、任務策略、時間管理、尋求幫助這五個維度上的得分顯著高于大一學生。

      2.5? 學生在線自我調節(jié)學習能力對學習滿意度的影響

      以自我調節(jié)能力的七個維度為自變量,以學習滿意度為因變量,使用SPSS26.0進行多元線性回歸分析,將SPSS運行結果數(shù)據(jù)進行整理得出表2所示結果。模型的決定系數(shù)R2為0.373,說明模型的擬合優(yōu)度可以接受。在回歸模型的顯著性檢驗中,統(tǒng)計量為F=3.50,對應的p值為0.005,小于0.05,說明學習滿意度與各維度的線性關系是顯著的,可以建立線性模型。從表中數(shù)據(jù)可以得出,任務策略中β=0.84,p=0.003<0.05,尋求幫助中β=0.33,p=0.009<0.05,而其余四個維度顯著性均大于0.05,說明任務策略和尋求幫助這兩個維度會對學生的在線學習滿意度產生顯著影響。

      3? 分析與討論

      3.1? 各維度對大學生在線自我調節(jié)學習的影響

      在運用SPSS26.0對樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計時發(fā)現(xiàn),大學生在線自我調節(jié)學習能力整體水平不高,在具體的六個維度上,學生在目標設置這一維度上的得分較高,在環(huán)境構建、任務策略、時間管理、自我評價這四個維度上的得分次之,在尋求幫助這一維度上的得分相對較低,本研究認為產生這一現(xiàn)象的原因可能是:

      在目標設置方面,有目標的學習能讓學生產生一種內在動力去主動學習,從而促進學生在線學習效果的提升。劉金明等指出,學習目標越明確,就越能對學習進行及時的監(jiān)控和調節(jié)[6]。大學的學習強調培養(yǎng)學生的自主學習能力,因此學生擁有大量的自主支配自身學習的時間,所以在在線學習過程中,學生可以根據(jù)自己的學習情況和學習興趣來設定自己的學習目標。

      在尋求幫助方面,學生在尋求幫助維度上的得分最低,在在線學習中遇到問題時,有87%的學生表示不愿意尋求同伴或者老師的幫助。本研究認為,大學教育強調自主學習,學生大多根據(jù)自身的學習興趣以及學業(yè)情況進行在線自主學習,缺乏與同伴或老師合作交流的經驗和機會,導致學生在學習過程中遇到問題時,不太愿意向外界尋求幫助。

      3.2? 在線自我調節(jié)學習能力的差異討論

      本研究探究了性別差異與年級差異對大學生在線自我調節(jié)學習能力的影響,研究發(fā)現(xiàn),不同性別的大學生在線自我調節(jié)學習能力不存在顯著差異,但是不同年級的大學生在線自我調節(jié)學習能力存在顯著差異:總體上來說,高年級學生在線自我調節(jié)學習能力高于低年級學生。這一結論也驗證了前人的研究成果,例如,尚爻(2015)等學者指出隨著年級的上升,學生的在線學習能力也逐步增強[7]。本研究認為,導致這種現(xiàn)象的原因可能是:一方面,大學生在進入高年級之后,已經學習了關于網絡資源使用的相關課程,這在一定程度上幫助學生提升了學生網絡課程學習的能力,促進在線自我調節(jié)學習能力的提升;另一方面,隨著年齡的增長,大學生的學習層次逐漸遞增,就需要學生去接觸更多的網絡平臺與學習資源,這也導致了高年級學生的在線自我調節(jié)學習能力高于低年級學生。

      3.3? 在線自我調節(jié)學習能力對學習滿意度的影響

      本研究使用SPSS 26.0對在線自我調節(jié)學習能力的六個維度與學生學習滿意度進行多元回歸分析,研究發(fā)現(xiàn),在線學習過程中任務策略和尋求幫助這兩個維度會對學生的在線學習滿意度產生顯著影響,但其他四個維度對學生的學習滿意度沒有顯著影響。本研究認為,一方面,學生可以在在線學習過程中多使用任務策略,能夠加深對學習內容的理解和掌握,提高學習能力和學習水平,從而影響學生學習的滿意度[8];另一方面,學生在遇到學習困惑時,能向老師與同學溝通交流一起解決問題,這樣不僅能夠促進師生、生生之間的情感交流,也能讓學生在學習過程中獲得成就感,從而提升在線學習滿意度。

      3.4? 研究建議

      為進一步提升大學生在線自我調節(jié)學習能力,結合研究的結果,本研究提出以下建議:

      (1)對于在線自我調節(jié)學習各個維度上出現(xiàn)的問題,本研究建議:在環(huán)境構建方面,學??梢酝ㄟ^信息技術手段為學生打造個性化的網絡學習空間,如根據(jù)學生的學習興趣與學習方向建立學習社區(qū),或者構通過網絡平臺構建在線學習共同體,促進學業(yè)水平的提高,激發(fā)學習者的學習動機[9]。任務策略方面,教師可以對學生進行有針對性的指導和培訓,讓他們根據(jù)自己的學習情況選擇合適的學習策略。在時間管理方面,教師可以讓學生記錄自己的在線學習時間、時長與地點,然后收集數(shù)據(jù)以及時掌握學生學習情況,有利于培養(yǎng)學生學會在固定時間和合適的地點進行在線學習。自我評價方面,強化學生對自身學習狀況的評價意識,鼓勵學生及時對自己進行過程性評價。讓學生養(yǎng)成監(jiān)督自身學習的習慣。在尋求幫助方面,當學生在學習過程中遇到問題時,鼓勵學生與同學和老師進行學習交流與探討,如可以通過網絡社交平臺向老師或者同學尋求幫助,還可以在線下組織學習小組進行合作探究,在互動中促進教師與學生,學生之間的情感交流,提升學生學習興趣[10]。

      (2)對于年級差異對大學生在線自我調節(jié)學習能力的影響,本研究建議:對大一、大二學生開展“在線自我調節(jié)學習策略”培訓課程,讓學生了解有哪些自我調節(jié)學習策略,如何運用這些策略;并且也可以讓學生了解有哪些網絡學習平臺,各種學習平臺的特點、優(yōu)勢,方便學生根據(jù)自身的學業(yè)情況與方向選擇合適的學習平臺進行在線學習。同時,教師也要及時監(jiān)督和干預大三大四年級學生的在線學習,以不斷提升學生在線自我調節(jié)學習能力,強化學生的自主學習能力。

      (3)根據(jù)回歸分析的結果發(fā)現(xiàn),在線學習的目標設置和尋求幫助對學生的在線學習滿意度有較大的影響。也有研究表明,學習目標可以指導學生的學習,是衡量學生學習成效的標準,因此學習目標的設置在學習過程中十分重要[11]。此外,鄭蘭琴等學者也表示在線學習過程中,可以向老師和同學求助,利用反饋信息進行反思評價,提高自己的在線自我調節(jié)學習能力[12]??梢?,目標設置與尋求幫助對學生的在線學習至關重要,所以,各高校要加強培養(yǎng)學生在在線學習中設置學習目標的習慣,并鼓勵學生與老師、同學進行溝通交流,互相幫助,也可以為學生搭建更具個性化的學習交流平臺,激發(fā)學生學習動機與興趣,提升大學生在線自我調節(jié)學習能力[13]。

      4? 結? 論

      本研究基于在線學習環(huán)境,分析了目標設置、環(huán)境構建、任務策略、時間管理、尋求幫助和自我評價對于大學生在線自我調節(jié)學習能力的影響,對湖北省地方性師范院校大學生開展問卷調查,用SPSS 26.0對回收的樣本數(shù)據(jù)進行分析,研究結果表明:絕大多數(shù)大學生在線自我調節(jié)學習能力水平處于中等偏上;不同性別的大學生在線自我調節(jié)學習能力不存在顯著差異,但不同年級大學生存在顯著差異,大三、大四年級學生的在線自我調節(jié)學習能力普遍高于大一年級學生;在線學習過程中任務策略和尋求幫助這兩個維度會對學生的在線學習滿意度產生顯著影響。本研究結合以上研究發(fā)現(xiàn)深入分析影響大學生在線自我調節(jié)學習能力的原因,并提出針對性建議,以改善學生學習狀況,促進學習效率。

      參考文獻:

      [1] 蓋琪琪.混合學習環(huán)境下反饋對大學生自我調節(jié)學習的影響研究 [D].長春:東北師范大學,2019.

      [2] 白雪梅,尹歡歡,顧小清.誰會成為在線學習的贏家——K12學生在線自我調節(jié)學習能力及其影響 [J].中國遠程教育,2021(3):36-44+75+77.

      [3] 鄧國民,徐新斐,朱永海.混合學習環(huán)境下學習者的在線自我調節(jié)學習潛在剖面分析及行為過程挖掘 [J].電化教育研究,2021,42(1):80-86.

      [4] 張曉赫.堅毅、在線自我調節(jié)學習和在線學習滿意度的關系研究 [D].長春:東北師范大學,2019.

      [5] 徐曉青,趙蔚,劉紅霞.大學生在線學習滿意度影響因素研究 [J].中國遠程教育,2017(5):43-50+80.

      [6] 劉金明,孟四清.學生自我調節(jié)學習能力的發(fā)生條件與教學培養(yǎng)策略 [J].天津市教科院學報,2007(5):62-64.

      [7] 尚爻,陳璐,李昊巖,等.大學生網絡學習能力的年級差異分析——基于首都醫(yī)科大學本科生的調查 [J].西北醫(yī)學教育,2015,23(2):295-297.

      [9] ZIMMERMAN B J. A social cognitive view of self-regulated academic learning [J].Journal of Educational Psychology,1989,81(3):329-339.

      [10] CHO M H,YOO J S. Exploring online students self-regulated learning with self-reported surveys and log files:a data mining approach [J].Interactive learning environments,2017,25(8):970-982.

      [11] 奧爾加·維伯格,默罕默德·哈利勒,馬丁尼·巴斯,等.在線學習環(huán)境下的自我調節(jié)學習和學習分析實證研究述評 [J].中國遠程教育,2020(12):28-41+58+93.

      [12] 蔡旻君,郭婉瑢,婁顏超.在線學習過程中如何實施有效的反饋——基于自我調節(jié)學習理論的在線反饋探討 [J].電化教育研究,2020,41(10):82-88.

      [13] 劉斌.教學互動對大學生在線自我調節(jié)學習的影響及干預研究 [D].西安:陜西師范大學,2018.

      作者簡介:陳雪(1997—),女,漢族,湖北宜昌人,碩士研究生在讀,研究方向:在線學習共同體;通訊作者:劉興紅(1971 —),女,漢族,湖北蘄春人,教授,碩士生導師,碩士,研究方向:學習分析、混合學習、教育大數(shù)據(jù);張涵(1993—)女,漢族,山東德州人,碩士研究生在讀,研究方向:學習分析;徐琦(1997—),女,漢族,湖北荊門人,碩士研究生在讀,研究方向:教育大數(shù)據(jù)與人工智能;何貴華(1996—),男,土家族,湖北恩施人,碩士研究生在讀,研究方向:信息技術教育運用。

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