信息科學(xué)研究前沿與熱點(diǎn)
——2019年ASIS&T年會(huì)綜述

李新來，蔡逸蓓，李丹陽

0 引言

美國信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)會(huì)(Association for Information Science and Technology，ASIS&T)是圖書情報(bào)學(xué)(Library and Information Science，LIS)領(lǐng)域最具影響力的國際組織之一，其年會(huì)是世界信息科學(xué)領(lǐng)域最知名的學(xué)術(shù)會(huì)議之一，成為展示信息科學(xué)、信息技術(shù)等領(lǐng)域最新研究成果的重要場所，年會(huì)報(bào)告論文均能傳遞出豐富的學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)信息。研究者們[1-8]用不同方法從不同角度對(duì)不同年度的ASIS&T 年會(huì)會(huì)議論文進(jìn)行綜述，幫助國內(nèi)學(xué)者了解年會(huì)盛況、學(xué)科發(fā)展動(dòng)向和趨勢。本文借鑒以往綜述思路，分析2019年年會(huì)論文，探究信息科學(xué)發(fā)展態(tài)勢。

1 收錄論文概況

2019年10月19-23日，第82屆ASIS&T年會(huì)在澳大利亞墨爾本舉辦。年會(huì)以主題報(bào)告、分會(huì)場報(bào)告、海報(bào)展示、圖版展示、專家研討等形式 圍 繞“information… anyone，anywhere，any time，any way”展開交流討論，共收錄74篇會(huì)議論文(分為long paper、short paper)。本文基于74篇會(huì)議論文，結(jié)合詞頻分析及文獻(xiàn)閱讀，考查年會(huì)反映的信息科學(xué)現(xiàn)狀與趨勢[7]。

從論文高頻關(guān)鍵詞詞云圖(圖1)看出，除information 是 最 大 節(jié) 點(diǎn) 外，data、learning、knowledge、citation、digital、online、behavior、social、seeking、sharing 等成為本屆年會(huì)最顯著的關(guān)鍵詞。由此可見數(shù)據(jù)作為信息載體的重要性，只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析才能獲得有價(jià)值的信息，提供更好的信息服務(wù)。本次會(huì)議體現(xiàn)了情報(bào)科學(xué)廣泛的數(shù)據(jù)集，包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集、真實(shí)用戶數(shù)據(jù)集、問卷調(diào)查等方法獲得的數(shù)據(jù)集。對(duì)信息行為研究是會(huì)議論文最重要的研究內(nèi)容，包括學(xué)習(xí)行為、分享行為、搜索行為等。

圖1 高頻關(guān)鍵詞詞云圖

借鑒會(huì)議論文分類主題標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)74篇會(huì)議論文進(jìn)行梳理與歸類，從信息行為、信息組織與管理、信息技術(shù)與計(jì)量、信息服務(wù)4大主題進(jìn)行綜述，將每個(gè)主題細(xì)分為若干研究方面。這一分類主要依靠論文內(nèi)容層面的細(xì)化和人工判讀，并非嚴(yán)格按照分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行主題劃分，有些研究橫跨不同主題，主要根據(jù)研究目的和對(duì)象加以類分。

2 主題分析

2.1 信息行為

信息行為作為情報(bào)學(xué)的核心領(lǐng)域與傳統(tǒng)領(lǐng)域，在本次年會(huì)上體現(xiàn)了重要地位，年會(huì)中信息行為研究的論文所占比例最高。除繼續(xù)對(duì)健康信息行為及信息搜尋行為進(jìn)行研究外，對(duì)青少年學(xué)習(xí)行為、社交網(wǎng)絡(luò)信息分享行為的研究在年會(huì)論文中也占據(jù)較大比例。

2.1.1 學(xué)習(xí)行為

隨著信息技術(shù)發(fā)展，接觸信息技術(shù)的用戶越來越低齡化，網(wǎng)絡(luò)成為他們獲取信息的重要渠道，數(shù)字信息在學(xué)習(xí)中的重要程度越來越高，因此青少年用戶一直是年會(huì)關(guān)注的重點(diǎn)。本次會(huì)議從中學(xué)生、小學(xué)生、中小學(xué)教師、學(xué)術(shù)研究人員等多角度對(duì)青少年學(xué)生的合作學(xué)習(xí)、信息獲取、閱讀等學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究。

一方面，信息技術(shù)發(fā)展擴(kuò)展了學(xué)習(xí)方式，有助于中小學(xué)生的高效學(xué)習(xí)。Mak等[9]探討了游戲化如何影響學(xué)生的沉浸體驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)游戲化學(xué)習(xí)平臺(tái)，如“閱讀之戰(zhàn)”(Reading Battle)的重度使用者變得喜歡閱讀并享受沉浸體驗(yàn)。另一方面，信息技術(shù)發(fā)展也拓展研究學(xué)習(xí)行為的方法。Ng等[10]利用基于維基的學(xué)習(xí)分析工具Wikiglass來研究協(xié)作學(xué)習(xí)中的參與度、公平與表現(xiàn)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)基于wiki的分析增加了工作分配和同輩工作進(jìn)度與貢獻(xiàn)的可見性。Kimm等[11]研究青少年如何利用媒體獲取信息，以維持和重新建立他們的人際關(guān)系，發(fā)現(xiàn)青少年使用社交媒體有自己的方式，而且經(jīng)常根據(jù)需要改變這些做法。Magee等[12]確定了成功的研究經(jīng)驗(yàn)中常見的3個(gè)因素：在研究生涯中盡早接觸到關(guān)鍵事件從而獲得研究機(jī)會(huì)，主動(dòng)與前輩聯(lián)系從而獲得指導(dǎo)，追求自己的興趣從而激發(fā)好奇心。但是，巨大的信息量使學(xué)生在搜索需要的信息過程中遇到更大的挑戰(zhàn)。Vanderschantz等[13]研究了兒童在信息檢索過程遇到的查詢結(jié)構(gòu)、信息分類等困難，提出即使在技術(shù)上有了顯著進(jìn)步，教師和兒童仍然需要進(jìn)一步的幫助，以便在探究實(shí)踐中取得成功。

2.1.2 信息分享行為

社交平臺(tái)與在線平臺(tái)提供了方便的信息分享平臺(tái)，用戶可以根據(jù)自己的興趣和意愿分享信息。從本次會(huì)議看，對(duì)在線平臺(tái)信息分享行為的多角度研究成為新熱點(diǎn)，如社交問答平臺(tái)用戶的轉(zhuǎn)換行為、公民的信息分享動(dòng)機(jī)、企業(yè)員工的信息共享、網(wǎng)絡(luò)用戶的照片分享行為、國際留學(xué)生的信息共享行為。

Zhao 等[14]基于PPM(pushpull-mooring)模型，利用關(guān)鍵事件法(critical incident technique)，探討用戶從免費(fèi)問答平臺(tái)到付費(fèi)問答平臺(tái)這一轉(zhuǎn)換行為的影響因素，心理特征、認(rèn)知需求和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)對(duì)轉(zhuǎn)換行為有很大影響。Lee等[15]通過對(duì)Einstein@Home 和Cosmology@Home 兩 個(gè)項(xiàng)目的志愿者進(jìn)行調(diào)查和訪問，發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)基于先前對(duì)志愿者的研究所采取的措施可能在保留和激勵(lì)這些非典型志愿者方面是無效的。Klanwaree 等[16]研究了在信息技術(shù)咨詢組織中采用目標(biāo)與關(guān)鍵成果法(Objectives and Key Results，OKRs)進(jìn)行主動(dòng)知識(shí)共享的可行性，發(fā)現(xiàn)自愿開發(fā)團(tuán)隊(duì)OKRs的參與者通常對(duì)有用性、易用性、信任和使用意圖有積極的看法，也會(huì)考慮與員工的兼容性。Cho等[17]分析了4，555張?jiān)诰€分享照片，確定20個(gè)分享照片動(dòng)機(jī)，包括分享記憶、傳播信息、娛樂、炫耀、欣賞等。Worrall等[18]研究國際學(xué)生在通信技術(shù)使用和信息共享方面與其他學(xué)生和移民的異同。

2.1.3 健康信息行為

社交問答平臺(tái)為疾病患者的信息需求提供了新方式，而健康信息需求相比一般信息需求有特殊性，因此，對(duì)社交平臺(tái)的健康信息需求進(jìn)行分析成為本次會(huì)議的關(guān)注點(diǎn)，對(duì)阿爾茨海默癥、自閉癥和慢性病的研究較多，多從護(hù)理人員、患者家屬、患者等多種研究對(duì)象的角度進(jìn)行分析。

Erdelez 等[19]調(diào)查克羅地亞阿爾茨海默癥(AD)患者護(hù)理人員(CGs)的信息需求，其中對(duì)疾病信息、藥物/治療、應(yīng)對(duì)疾病、醫(yī)生、現(xiàn)有服務(wù)、AD患者一般護(hù)理、法律、財(cái)務(wù)和信仰的需求較多。An等[20]通過觀察和訪談研究中國自閉癥兒童父母如何尋求信息，發(fā)現(xiàn)父母的信息需求圍繞提高孩子生活技能而演變，社會(huì)關(guān)系是重要的信息來源。Zhao等[21]以Quora為例，研究哪些健康話題是自閉癥患者感興趣的，發(fā)現(xiàn)涉及診斷治療，社會(huì)挑戰(zhàn)、養(yǎng)育子女、教育等廣泛的問題，但最近出現(xiàn)關(guān)于自閉癥相關(guān)疾病的新?lián)鷳n，如注意力缺陷多動(dòng)障礙(ADHD)和強(qiáng)迫癥(OCD)。Costello[22]通過對(duì)慢性病平臺(tái)的評(píng)論進(jìn)行歸納分析，評(píng)估評(píng)論中的建議與醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中證據(jù)的一致性，發(fā)現(xiàn)33.9%的建議沒有證據(jù)支持，但33%的建議在文獻(xiàn)中至少得到較低支持，7.8%的建議有害。Dalmer等[23]對(duì)照顧患有慢性疾病家庭成員的信息工作的分析表明，日常生活中的信息實(shí)踐超越國內(nèi)和組織環(huán)境，慢性病的不可預(yù)測性導(dǎo)致護(hù)理人員在日常和每晚的生活中同時(shí)進(jìn)行大量工作，包括信息、文檔、情感等工作。Lee等[24]實(shí)證研究乳腺癌臨床試驗(yàn)方案，從覆蓋范圍、連通性、標(biāo)準(zhǔn)相似性和排名等維度評(píng)估醫(yī)學(xué)學(xué)科分類(MeSH)和國家癌癥研究所分類(NCIt)根據(jù)。

2.1.4 信息搜索行為

信息搜索作為獲取信息的基本手段，一直是信息科學(xué)核心研究領(lǐng)域，具有跨學(xué)科特征。不同于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，信息科學(xué)領(lǐng)域更重視用戶體驗(yàn)與服務(wù)中的信息檢索問題。如何完善信息檢索系統(tǒng)，幫助用戶更快捷、準(zhǔn)確地獲取有用信息是所有學(xué)者共同關(guān)注的問題。本次年會(huì)體現(xiàn)了這一特點(diǎn)，也呈現(xiàn)出新特點(diǎn)，如對(duì)協(xié)同信息檢索、信息搜尋過程中情感變化的關(guān)注。

Irvine-Smith[25]從協(xié)同信息搜尋(CIS)和專業(yè)知識(shí)搜尋兩個(gè)方面分析地方政府決策者的信息搜尋研究項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)參與者確實(shí)會(huì)在信息搜尋方面進(jìn)行合作，且對(duì)個(gè)人信息來源有明顯的偏好。Huang等[26]從情感負(fù)荷理論出發(fā)，探討協(xié)同搜索中用戶情感負(fù)荷的特點(diǎn)。Liu等[27]通過對(duì)用戶知識(shí)特性和知識(shí)變更過程的研究，發(fā)現(xiàn)任務(wù)類型、信息整合難度和思維導(dǎo)圖繪制難度對(duì)用戶的知識(shí)改變方式有顯著影響。McKenzie等[28]借鑒情境學(xué)習(xí)理論，探討社會(huì)交互對(duì)信息實(shí)踐的重要性。Rieh等[29]采用角色扮演法對(duì)信息素養(yǎng)教育的有效性進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)角色扮演法在開發(fā)學(xué)生對(duì)搜索行為的元認(rèn)知方面具有潛在的有效性。Liu等[30]發(fā)現(xiàn)，在不同類型的任務(wù)中利用過去的搜索行為數(shù)據(jù)的分析算法，比基線模型有更好的性能，用戶搜索意圖知識(shí)有助于提高預(yù)測模型的性能。Jamali 等[31]基于日常生活信息搜尋(ELIS)框架，通過半結(jié)構(gòu)化訪談，研究伊朗牧民獲取信息的主要來源和內(nèi)容、信息教育及選擇等特點(diǎn)。

綜上可發(fā)現(xiàn)，信息行為作為信息社會(huì)實(shí)踐的中介，依然是當(dāng)前信息科學(xué)領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容。本屆年會(huì)的信息行為研究主要分為學(xué)習(xí)行為、信息分享行為、信息搜索行為3個(gè)類型，但內(nèi)容涉及閱讀、研究、游戲、健康、檢索等方面，且表現(xiàn)出更貼近日常生活學(xué)習(xí)中的信息行為及各種情景下的用戶感知與信息行為之間的關(guān)聯(lián)，在信息用戶、行為特點(diǎn)、信息需求等問題的研究上體現(xiàn)了與當(dāng)前環(huán)境和技術(shù)發(fā)展緊密結(jié)合的新思考。

2.2 信息組織與管理

在信息科學(xué)領(lǐng)域，對(duì)信息的組織與管理是基礎(chǔ)，也是研究人員的關(guān)注重點(diǎn)。當(dāng)前信息組織與管理的研究主要集聚在數(shù)字化環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與利用，以數(shù)據(jù)復(fù)用、數(shù)據(jù)治理為熱點(diǎn)。

2.2.1 信息組織

信息組織使信息能夠更方便地被利用，從而提高信息服務(wù)水平，這一直是信息科學(xué)的基礎(chǔ)理念，因此對(duì)信息組織的研究是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展，信息組織更加注重底層數(shù)據(jù)的組織。Yun[32]研究一種自動(dòng)轉(zhuǎn)換韓國國家圖書館(NLK)數(shù)據(jù)到書目記錄功能需求(FRBR)結(jié)構(gòu)的方法，在不使用主輸入字段或權(quán)威數(shù)據(jù)的情況下，最大限度地提高有兩個(gè)以上貢獻(xiàn)者作品的準(zhǔn)確性。Burke等[33]分析語言檔案網(wǎng)站的內(nèi)容，重點(diǎn)研究信息組織，包括元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文檔、單個(gè)元數(shù)據(jù)記錄的顯示和元數(shù)據(jù)集的獲取、發(fā)現(xiàn)功能和導(dǎo)航選項(xiàng)。Tsai 等[34]對(duì)信息世界地圖(Information World Mapping，IWM)框架進(jìn)行研究，提供一個(gè)框架來描述廣泛的信息活動(dòng)，以及涉及個(gè)人視角方面的項(xiàng)目、地點(diǎn)和關(guān)系。

隨著網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，社會(huì)科學(xué)中的數(shù)據(jù)共享和重用實(shí)踐在過去幾十年發(fā)生變化。在研究底層數(shù)據(jù)組織外，也對(duì)數(shù)據(jù)重用、信息和用戶之間的相互作用進(jìn)行研究。Forero[35]基于行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論(Actor-Network Theory，ANT)，通過微生物實(shí)驗(yàn)分析科學(xué)家在實(shí)驗(yàn)室研究過程中為產(chǎn)生信息和獲取知識(shí)而使用的技術(shù)。Lee等[36]通過美國高校政治與社會(huì)研究聯(lián)盟的分析，揭示形成和表現(xiàn)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)共享和重用的數(shù)據(jù)特征，如歸檔數(shù)據(jù)的主題和時(shí)間分布，發(fā)現(xiàn)在ICPSR上存檔的研究數(shù)量及其被引用次數(shù)呈上升趨勢。Bishop等[37]通過對(duì)地球科學(xué)22位研究人員的信息搜尋行為進(jìn)行訪談，包括發(fā)現(xiàn)、訪問、實(shí)現(xiàn)互操作和重用數(shù)據(jù)，對(duì)如何發(fā)現(xiàn)和評(píng)估數(shù)據(jù)以供重用提供了新的見解。

2.2.2 信息管理

近年知識(shí)產(chǎn)生、傳播與利用方式發(fā)生新的變化，學(xué)界對(duì)個(gè)人信息管理和政府信息管理展開了新的研究。

在個(gè)人信息管理方面，Dinneen等[38]對(duì)個(gè)人收藏夾的內(nèi)容、重復(fù)情況以及用于個(gè)人事務(wù)的收藏與用于學(xué)習(xí)和工作的收藏的區(qū)別進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)收藏重復(fù)與收藏結(jié)構(gòu)相關(guān)，與年齡無關(guān)。Vianna等[39]提出一個(gè)數(shù)據(jù)模型來聚合、組織和查找用戶數(shù)字化軌跡集合中的個(gè)人信息。Bergman等[40]研究年齡對(duì)個(gè)人搜索使用習(xí)慣的影響，發(fā)現(xiàn)年齡和搜索率之間存在正相關(guān)關(guān)系。

在政府信息管理方面，Tang等[41]調(diào)查美國開放政府?dāng)?shù)據(jù)站點(diǎn)，對(duì)高頻率使用功能進(jìn)行分析，提出需要更好地了解用戶群體、用戶數(shù)據(jù)需求以及用戶信息素養(yǎng)水平。Stodden等[42]描述數(shù)據(jù)管理計(jì)劃的新愿景，開發(fā)ezDMP工具，支持以組織和系統(tǒng)方式將有關(guān)數(shù)字化信息集成到數(shù)據(jù)管理環(huán)境。Stagg等[43]調(diào)查一個(gè)機(jī)構(gòu)資助項(xiàng)目，該項(xiàng)目建立在一個(gè)便利的社區(qū)學(xué)習(xí)方法的基礎(chǔ)上，讓教職員尋求采用開放教科書或?qū)㈤_放教科書改編成課程。

上述內(nèi)容表明，目前信息組織與管理的內(nèi)容以用戶為中心，朝網(wǎng)絡(luò)化、內(nèi)容化、移動(dòng)化、時(shí)態(tài)化、多媒體化方向發(fā)展。無論是個(gè)人信息管理研究，還是機(jī)構(gòu)信息管理研究，均是以用戶為核心，面向?qū)W習(xí)、科研、生活、技術(shù)等實(shí)踐應(yīng)用的數(shù)據(jù)組織與知識(shí)管理。

2.3 信息技術(shù)與計(jì)量

信息科學(xué)發(fā)展離不開信息技術(shù)的支撐，體現(xiàn)了信息科學(xué)發(fā)展過程中的既有技術(shù)邏輯。這些技術(shù)應(yīng)用在信息組織、信息檢索、信息分析與數(shù)據(jù)挖掘等各個(gè)方面。在本屆會(huì)議論文中，信息技術(shù)體現(xiàn)在多個(gè)方面，單純從技術(shù)角度來研究的主要有文本分析技術(shù)；而對(duì)信息計(jì)量的研究除文獻(xiàn)計(jì)量與科學(xué)評(píng)價(jià)，還有對(duì)審稿與撤稿的研究。

2.3.1 文本分析技術(shù)

隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展，在信息科學(xué)領(lǐng)域，研究者不限于對(duì)書目信息的分析，越來越重視深入文本內(nèi)部的細(xì)粒度研究。本屆會(huì)議也體現(xiàn)了文本分析技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，包括文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫實(shí)體，以及微博等社交文本。

Ma等[44]提出的BiLSTM+CRF技術(shù)結(jié)合基于特征的命名實(shí)體知識(shí)庫，可以對(duì)文本進(jìn)行地理知識(shí)發(fā)現(xiàn)，在基于文本挖掘的智能分析中具有良好的應(yīng)用前景。Fan等[45]提出了一種新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNs)模型，通過分析文本和附加圖像的情感來識(shí)別網(wǎng)絡(luò)用戶的情感。Wang等[46]提出一種新的重新鏈接評(píng)論技術(shù)，首先通過顯式術(shù)語匹配檢索，然后使用從大量帖子和評(píng)論的主題模型中獲得的隱式主題匹配證據(jù)。Odoni等[47]介紹可擴(kuò)展評(píng)估框架orbis，它能夠可視化地深入分析單個(gè)實(shí)體，通過注釋服務(wù)計(jì)算。Kim 等[48]評(píng)估PubChem和tmChem兩種策略在5萬多種化學(xué)產(chǎn)品中的準(zhǔn)確性和覆蓋率，tmChem有更好的覆蓋范圍，兩種策略都需要提供準(zhǔn)確的、個(gè)性化的、累積的化學(xué)揭示?；诜答伕深A(yù)理論，Tang等[49]提出一個(gè)研究模型來描述反饋類型(描述性、評(píng)價(jià)性)和反饋價(jià)值(積極性、消極性)對(duì)自我效能和享受的影響，進(jìn)而對(duì)貢獻(xiàn)的數(shù)量和質(zhì)量的影響。

2.3.2 文獻(xiàn)計(jì)量

本次會(huì)議對(duì)信息計(jì)量的研究集中在兩個(gè)方面。第一，通過文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)對(duì)期刊、學(xué)科、專利等進(jìn)行評(píng)價(jià)。Zhao等[50]以國際LIS期刊為例，將8個(gè)傳統(tǒng)引文指標(biāo)和10個(gè)altmetrics指標(biāo)相結(jié)合，采用多指標(biāo)融合方法，構(gòu)建基于傳統(tǒng)引文指標(biāo)和altmetrics指標(biāo)的期刊影響評(píng)價(jià)模型，論證基于社會(huì)影響力指標(biāo)的期刊評(píng)價(jià)對(duì)基于引文的學(xué)術(shù)影響評(píng)價(jià)具有有益的補(bǔ)充作用。Yang等[51]分別從引用與altmetric 指標(biāo)對(duì)社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)科(SSH)性能進(jìn)行比較分析，嘗試從指標(biāo)和學(xué)科兩方面對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋。Hsiao等[52]發(fā)現(xiàn)被引用的專利通常比被引用的論文要老得多，學(xué)科、類型、自引也影響被引論文和專利的年齡。第二，引文分析研究。Cai等[53]基于2015年Chemistry期刊論文，調(diào)查中美出版物的引用對(duì)國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的影響，以及這種影響在多大程度上與國際合作和政府資助有關(guān)。Shu等[54]通過分析中國古代文獻(xiàn)交流中的引用功能，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)古代中國作者引用這些文獻(xiàn)來說服讀者。He等[55]考察應(yīng)用科學(xué)制圖工具(SMTs)的論文，發(fā)現(xiàn)科學(xué)圖譜這一深嵌于圖情領(lǐng)域(LIS)的主題，過去幾年越來越受到非LIS領(lǐng)域的關(guān)注。Hsiao等[56]提出一種新方法來測量學(xué)科之間的關(guān)系，可以識(shí)別不同主題的核心作品，幫助判斷不同主題之間的相似程度。

2.3.3 審稿與撤稿

同行評(píng)審在學(xué)術(shù)出版中起著至關(guān)重要的作用。Xu等[57]分析Publons上的同行評(píng)議記錄，發(fā)現(xiàn)作為科學(xué)通用語的英語水平對(duì)評(píng)論的長度有顯著影響，一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綜述長度有顯著影響，不同性別、學(xué)科、經(jīng)濟(jì)和文化背景的評(píng)審員在撰寫長度上也存在顯著差異。Lu等[58]探討在科研合作中不同類型的合作者的屬名順序及影響因素，通過分析PLoS大量有關(guān)作者貢獻(xiàn)陳述數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科呈現(xiàn)3種模式，生物學(xué)研究中，書名順序明顯不同于其他學(xué)科。

隨著論文數(shù)字化程度提高，開放獲取日趨簡單，論文監(jiān)督力度增強(qiáng)。學(xué)術(shù)造假、學(xué)術(shù)不端的發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致大量撤稿事件時(shí)常發(fā)生，很多研究通過系統(tǒng)分析被撤回文章的特點(diǎn)及其引文來研究撤回現(xiàn)象。Cheng等[59]開發(fā)名為ReTracker(https：//github.com/nikolausn/ReTrackers)的工具，可以自動(dòng)檢查用戶Zotero庫中是否有已撤文章，并在庫中直接添加新的“撤稿狀態(tài)”元數(shù)據(jù)字段。Dinh等[60]研究引用撤回文章的特點(diǎn)，以及撤回前后的引文動(dòng)態(tài)變化，發(fā)現(xiàn)撤回后的引用明顯減少，且這些引用大部分來自與被撤回文章不同的國家。Craig等[61]引入一組基于比率的指標(biāo)來對(duì)稿件評(píng)估剽竊的可能性，提醒審稿人對(duì)得分較低的稿件進(jìn)行更仔細(xì)的審查。

文本分析技術(shù)、信息計(jì)量、審稿與撤稿的信息分析技術(shù)及方法的應(yīng)用實(shí)踐可以提供諸多啟示。信息技術(shù)研究不僅關(guān)注技術(shù)和方法創(chuàng)新，也更加關(guān)注方向和定位的創(chuàng)新，尤其注重以用戶為中心的人機(jī)交互設(shè)計(jì)、社區(qū)服務(wù)等。信息分析對(duì)象深入到文本內(nèi)部的元數(shù)據(jù)、實(shí)體單元。信息計(jì)量依然關(guān)注文獻(xiàn)計(jì)量與引文分析，更加關(guān)注跨學(xué)科等知識(shí)集成環(huán)境、Almetrics、審稿與撤稿等。

2.4 信息服務(wù)

信息科學(xué)研究的最終目的是提供更好的信息服務(wù)。本次會(huì)議體現(xiàn)了對(duì)信息道德與倫理研究的重視，尤其以圖書館服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù)及數(shù)字人文為關(guān)注熱點(diǎn)。

2.4.1 信息道德與倫理

信息道德與倫理研究一直是學(xué)界的熱議問題，本屆年會(huì)主要從FAIR原則、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、隱私保護(hù)等方面對(duì)信息道德與倫理進(jìn)行研究。FAIR(可發(fā)現(xiàn)、可獲取、可交互和可重用)數(shù)據(jù)管理原則自2014 年提出后引起廣泛關(guān)注，然而，無論對(duì)原則的理解還是實(shí)踐方案的選擇，都存在諸多困惑和挑戰(zhàn)。Rosenbaum等[62]對(duì)算法責(zé)任(algorithmic accountability)概念進(jìn)行分析，認(rèn)為算法責(zé)任分為兩種類型：技術(shù)責(zé)任與社會(huì)責(zé)任。Das等[63]研究用于訓(xùn)練視覺問題回答(VQA)算法的數(shù)據(jù)集中的偏差問題，證明機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以被訓(xùn)練來識(shí)別每個(gè)數(shù)據(jù)集的偏差，從而確定一個(gè)新的視覺問題的來源，且鼓勵(lì)開發(fā)更具包容性的VQA系統(tǒng)。Subramaniam等[64]應(yīng)用知識(shí)基金概念來了解家庭如何圍繞使用技術(shù)和保護(hù)個(gè)人信息來發(fā)展知識(shí)和技能。Jin等[65]建立一個(gè)理論模型來解釋不同國家對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)的不同認(rèn)識(shí)。Zhu等[66]調(diào)查中美大學(xué)生對(duì)數(shù)字媒體內(nèi)容所有權(quán)及其重要性的看法，發(fā)現(xiàn)中國參與者對(duì)大多數(shù)數(shù)字版權(quán)的重視程度更高，可變性更小，對(duì)所有權(quán)的概念比美國人更狹隘、更不確定。

2.4.2 圖書館服務(wù)

運(yùn)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)數(shù)字圖書館，可提高信息服務(wù)、參考咨詢服務(wù)、隱形殘疾人等特殊人群服務(wù)的效能，使圖書館更具有包容性與公平性。Floegel[67]提出創(chuàng)客空間需要更廣泛地融入圖書館的項(xiàng)目和服務(wù)，使圖書館環(huán)境更具包容性。Weigl等[68]證明以合并或聯(lián)合方法，可從根本上改變跨語料庫工作集構(gòu)建的數(shù)據(jù)集配置過程，助力開發(fā)分布式關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)數(shù)字圖書館。Chen等[69]通過LDA主題建模，從大型大學(xué)圖書館5年內(nèi)生成的聊天記錄中自動(dòng)提取主題，發(fā)現(xiàn)最突出的聊天主題是關(guān)于如何訪問圖書館資源。Muir等[70]分析23個(gè)半結(jié)構(gòu)化訪談的數(shù)據(jù)，以探討隱性殘疾人作為當(dāng)前或潛在圖書館用戶的體驗(yàn)。Aslam等[71]研究巴基斯坦拉合爾高校圖書館館員的知識(shí)水平和數(shù)字信息安全管理現(xiàn)狀，強(qiáng)調(diào)OPACs、官方檔案和數(shù)字資源是高校圖書館資源的重要組成部分。

2.4.3 網(wǎng)絡(luò)用戶服務(wù)

龐大的網(wǎng)絡(luò)用戶群體成為信息科學(xué)研究對(duì)象，對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)信息的深度挖掘成為本次年會(huì)的關(guān)注點(diǎn)，會(huì)議論文依托Instagram、YouTube等社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行深入分析。Afnan等[72]以社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)Instagram上#metoo及其相關(guān)3個(gè)話題標(biāo)簽的使用為例，研究商品化、社會(huì)運(yùn)動(dòng)和社交媒體之間的交集，在樣本中發(fā)現(xiàn)，每5篇文章中就有1篇具有商業(yè)性質(zhì)，研究還揭示了用戶采用的商品化策略。Yang 等[73]調(diào)查中國眾籌平臺(tái)(CFP)2000個(gè)項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)除為公眾提供渠道外，平臺(tái)還在一定程度上促進(jìn)了政府控制下的網(wǎng)絡(luò)募捐管理和監(jiān)督，不同類別和地理位置的項(xiàng)目之間存在很大差異。Fu等[74]通過實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)社區(qū)建設(shè)和用戶驅(qū)動(dòng)與健康問答網(wǎng)站的早期階段有關(guān)，指出在啟動(dòng)階段尋求社區(qū)最終目標(biāo)和目標(biāo)用戶群體共識(shí)的重要性，這有助于解決范圍定義問題。Jansen等[75]基于YouTube每月的內(nèi)容消費(fèi)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在線受眾的興趣是可變的，潛在受眾數(shù)據(jù)的變化可以在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)發(fā)生，因此需要使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法不斷更新角色。Yang[76]從參與指標(biāo)、語言特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等方面，以計(jì)算方式研究權(quán)力濫用者對(duì)社區(qū)動(dòng)態(tài)的影響。

2.4.4 數(shù)字人文

無形文化遺產(chǎn)包含豐富的知識(shí)，進(jìn)行組織和管理是保護(hù)和傳承的基礎(chǔ)。語義Web技術(shù)的發(fā)展改變了知識(shí)表示和表達(dá)方式，為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)(Intangible Cultural Heritage，ICH)知識(shí)的組織和共享提供了新的思路和方法。Buchanan等[77]研究了藝術(shù)史和考古學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者的研究行為，提出了改進(jìn)的信息偶遇模型，揭示在不同的時(shí)間跨度內(nèi)信息偶遇、重新發(fā)現(xiàn)和協(xié)作之間錯(cuò)綜復(fù)雜的聯(lián)系。Hou等[78]研究一個(gè)通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對(duì)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)知識(shí)進(jìn)行建模和管理的項(xiàng)目，以湖北省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)為例，建立以開放關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形式發(fā)布的RDF數(shù)據(jù)集，開發(fā)了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識(shí)服務(wù)平臺(tái)。Hu等[79]通過調(diào)查學(xué)生以文化遺產(chǎn)為特點(diǎn)創(chuàng)作的虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)這些經(jīng)歷能夠幫助來自不同學(xué)術(shù)背景的學(xué)習(xí)者獲得一些至關(guān)重要的技術(shù)技能，虛擬現(xiàn)實(shí)的創(chuàng)作經(jīng)歷也讓學(xué)生更加積極地獲取文化遺產(chǎn)中的知識(shí)。

信息領(lǐng)域的所有研究都是以信息服務(wù)為目的，除對(duì)圖書館全納支持與服務(wù)研究，對(duì)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)字化也體現(xiàn)出信息服務(wù)的范圍更加廣泛，對(duì)社會(huì)文化及人類文明的保存與傳承有巨大作用。面向特殊人群的圖書館全納支持服務(wù)，面向數(shù)字人文的信息系統(tǒng)開發(fā)與數(shù)據(jù)組織，面向社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析與信息服務(wù)，反應(yīng)的不僅是當(dāng)前信息服務(wù)的熱點(diǎn)，更是走向。

3 總結(jié)

作為信息科學(xué)領(lǐng)域最重要的學(xué)術(shù)會(huì)議，第82屆ASIS&T年會(huì)論文涉及的主題涵蓋當(dāng)前信息科學(xué)領(lǐng)域理論研究與應(yīng)用實(shí)踐的最新成果，能夠代表國際上該領(lǐng)域的研究前沿。本文通過分主題歸納分析，從研究方法、研究主題與趨勢兩個(gè)方面對(duì)會(huì)議論文進(jìn)行概要總結(jié)。

在研究方法方面，如圖2所示，運(yùn)用最多的是通過訪談獲取用戶數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化訪談；其次是定量分析，通過問卷調(diào)查、直接觀察、模擬、使用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取等方法獲取研究數(shù)據(jù)，驗(yàn)證研究假設(shè)或得出結(jié)論。對(duì)獲取的數(shù)據(jù)集較多采用統(tǒng)計(jì)回歸、文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、LDA主題模型、結(jié)構(gòu)方程模型等定量統(tǒng)計(jì)方法。少數(shù)論文針對(duì)用戶需求開發(fā)工具、軟件、網(wǎng)站等應(yīng)用，針對(duì)用戶需求進(jìn)行理論模型論證與構(gòu)建等。總體而言，結(jié)合多種研究方法圍繞用戶需求和以用戶數(shù)據(jù)為對(duì)象的混合研究是發(fā)展趨勢。

圖2 研究方法統(tǒng)計(jì)圖

研究主題與趨勢方面，此次會(huì)議強(qiáng)調(diào)“以正確的方式在正確的時(shí)間將正確的信息傳遞給正確的人(Information is delivered to the right group，at the right place，at the right time，and in the right way)”理念，圍繞信息行為、信息組織與管理、信息技術(shù)與計(jì)量、信息服務(wù)4個(gè)主題進(jìn)行研究。當(dāng)前信息科學(xué)研究呈現(xiàn)出以下特點(diǎn)及趨勢：信息行為研究內(nèi)容涉及閱讀、研究、游戲、健康、檢索等多個(gè)方面，更貼近日常生活學(xué)習(xí)中的信息行為及各種情景下用戶感知與信息行為之間的關(guān)聯(lián)；信息組織與管理更關(guān)注元數(shù)據(jù)、實(shí)體之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)復(fù)用與數(shù)據(jù)治理，無論是個(gè)人信息管理還是機(jī)構(gòu)信息管理都更注重用戶體驗(yàn)、用戶情感因素；信息技術(shù)更關(guān)注文本分析技術(shù)，信息分析對(duì)象深入到文本內(nèi)部知識(shí)單元，信息計(jì)量依然關(guān)心引文分析，更關(guān)注跨學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)，為審稿與撤稿研究提供了新的視角；在強(qiáng)調(diào)信息道德與數(shù)據(jù)倫理的基礎(chǔ)上，信息服務(wù)聚焦于面向特殊人群的圖書館全納支持服務(wù)、面向數(shù)字人文的信息系統(tǒng)開發(fā)與數(shù)據(jù)組織、面向社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析與社區(qū)服務(wù)。

支撐數(shù)據(jù)

本文支撐數(shù)據(jù)由作者自存儲(chǔ)，包括兩個(gè)文件：2019 AM19-Papers.pdf／2019年ASIS&T會(huì)議論文集、2019年ASIS&T論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表.xlsx。獲取渠道：lixinlai_whu@163.com。