中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 徐翔;北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 趙墨非
本文節(jié)選自《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第10期
第一,結(jié)合國(guó)際經(jīng)驗(yàn)和中國(guó)實(shí)踐,加快構(gòu)建數(shù)據(jù)資本基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)體系。目前我國(guó)已經(jīng)形成的官方和民間數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)體系大多強(qiáng)調(diào)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)獲得尤其是終端產(chǎn)品及服務(wù)的規(guī)模統(tǒng)計(jì),對(duì)于生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)資本積累與使用關(guān)注嚴(yán)重不足。
第二,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資本在構(gòu)建中國(guó)經(jīng)濟(jì)“雙循環(huán)”格局中的關(guān)鍵作用。首先,應(yīng)在推動(dòng)“新基建”過(guò)程中重點(diǎn)推動(dòng)數(shù)據(jù)資本相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),構(gòu)建區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)平臺(tái),并盡可能將這些平臺(tái)打通,完善數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的基礎(chǔ)性制度安排,加快推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)。其次,應(yīng)開(kāi)展全方位跨國(guó)數(shù)據(jù)資本合作,充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)資本作為一種生產(chǎn)要素在跨國(guó)交易上的便捷性和有效性,充分發(fā)揮中國(guó)在數(shù)據(jù)資本積累與處理、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展深度上的比較優(yōu)勢(shì),邀請(qǐng)其他國(guó)家與我國(guó)展開(kāi)深入的數(shù)據(jù)資本合作與共建,促進(jìn)數(shù)據(jù)資本有效外循環(huán)。
第三,加強(qiáng)對(duì)于數(shù)據(jù)資本的產(chǎn)權(quán)尤其是使用權(quán)和收益權(quán)的立法保護(hù)。在對(duì)數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題進(jìn)行立法時(shí),應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)資本的生成、使用和儲(chǔ)存過(guò)程,保障數(shù)據(jù)提供者與使用者的合法權(quán)益得到保護(hù),避免數(shù)據(jù)資本濫用。
華中師范大學(xué)社會(huì)學(xué)院 李勝藍(lán) 江立華
本文節(jié)選自《社會(huì)學(xué)研究》2020年第6期
數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控和記錄為消費(fèi)者加入監(jiān)控隊(duì)伍提供了可能。與傳統(tǒng)的工廠勞作不同,作為服務(wù)行業(yè),推崇顧客至上的外賣平臺(tái)總會(huì)忍不住猜想和盡力去滿足顧客的需求,以便為其提供更好的消費(fèi)體驗(yàn)。除了盡可能準(zhǔn)時(shí)而快速地送達(dá)訂單以外,使騎手勞動(dòng)過(guò)程透明化可以使訂單的配送變成一項(xiàng)可預(yù)期的服務(wù),并有效地增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)訂單的掌控感。于是,平臺(tái)主動(dòng)將訂單的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)通過(guò)點(diǎn)單 APP 分享給顧客,以便顧客能清晰地掌握騎手的實(shí)時(shí)動(dòng)向。這種方式無(wú)疑加重了騎手的勞動(dòng)壓力,在任何一個(gè)節(jié)點(diǎn),勞動(dòng)過(guò)程的稍許拖延都有可能遭到來(lái)自心急顧客的催促,甚至是差評(píng)和投訴。我們可以看到,在新技術(shù)的輔助作用下,伴隨著監(jiān)視主體的增加,勞動(dòng)控制的范圍擴(kuò)展了。平臺(tái)以賦予顧客更好的消費(fèi)體驗(yàn)的名義,使消費(fèi)者也加入爭(zhēng)奪騎手勞動(dòng)過(guò)程控制權(quán)的隊(duì)伍當(dāng)中,催促騎手以最快的時(shí)間完成訂單的配送。對(duì)于騎手而言,相較于平臺(tái)的數(shù)據(jù)監(jiān)控,消費(fèi)者的人為監(jiān)控才是最要緊的,因?yàn)橄M(fèi)者手握評(píng)價(jià)騎手服務(wù)質(zhì)量的權(quán)利,一個(gè)差評(píng)就能造成騎手利益的損失。工業(yè)時(shí)代的勞動(dòng)者在共同的時(shí)空中勞動(dòng),是社會(huì)事件的親歷者和在場(chǎng)者,勞資雙方的共同“在場(chǎng)”使矛盾能夠真切地顯現(xiàn)出來(lái)。而外賣行業(yè)中共同勞動(dòng)場(chǎng)所的消失在一定程度上隱匿了資方與勞動(dòng)者之間的矛盾,因消費(fèi)者的加入引發(fā)的服務(wù)與被服務(wù)的關(guān)系中所產(chǎn)生的消費(fèi)者與勞動(dòng)者之間的糾紛,使得二者之間的矛盾浮出水面,并進(jìn)一步掩蓋了真實(shí)的勞資矛盾。對(duì)于消費(fèi)者而言,點(diǎn)餐平臺(tái)作為隱形的雇主是看不見(jiàn)摸不著的,為自己提供直接服務(wù)的是騎手。平臺(tái)將騎手推出去直面消費(fèi)者,在消費(fèi)者與顧客發(fā)生沖突時(shí),竭力扮演“和事佬”的角色,維護(hù)消費(fèi)者的權(quán)益以博得他們的好感,拉攏消費(fèi)者與平臺(tái)形成統(tǒng)一戰(zhàn)線,弱化平臺(tái)與消費(fèi)者之間潛在的矛盾,而騎手則在三方關(guān)系中處于絕對(duì)弱勢(shì)的地位。
外交學(xué)院國(guó)際關(guān)系研究所 賈子方;北京大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院 王棟
本文節(jié)選自《國(guó)際政治研究》2020年第6期
現(xiàn)有水平的人工智能技術(shù)可以提升信息化作戰(zhàn)體系中作戰(zhàn)單元的效能,幫助構(gòu)建更高效更先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在作戰(zhàn)過(guò)程中提升“博伊德循環(huán)”的速度。
因此,可以得出結(jié)論:現(xiàn)有水平的人工智能技術(shù)是信息化作戰(zhàn)體系的“賦能器”(Enabler),其可以顯著改善和提升現(xiàn)有作戰(zhàn)系統(tǒng)的生存能力、信息處理能力和打擊能力,提升信息化作戰(zhàn)系統(tǒng)的效能,從而推動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)向基于智能單元的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?!百x能器”概念既提供人工智能技術(shù)改變戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的基本原理,也從能力出發(fā),劃定了改變戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的界限。
現(xiàn)有水平的人工智能技術(shù)通過(guò)改變現(xiàn)有作戰(zhàn)單元的作戰(zhàn)效能,促進(jìn)先進(jìn)無(wú)人作戰(zhàn)單元的實(shí)用化,并大幅度降低其成本。其還使作戰(zhàn)體系的結(jié)構(gòu)開(kāi)始向去中心化的網(wǎng)絡(luò)演進(jìn),增強(qiáng)其打擊能力,任務(wù)靈活性和生存能力,從而明顯增強(qiáng)作戰(zhàn)效能。人工智能系統(tǒng)在實(shí)際作戰(zhàn)過(guò)程中加速“博伊德循環(huán)”,使信息化作戰(zhàn)體系面對(duì)同等級(jí)的對(duì)手獲得對(duì)抗中的優(yōu)勢(shì)。從戰(zhàn)斗力生成的角度看,人工智能技術(shù)通過(guò)指揮、控制和行動(dòng)的“智能優(yōu)勢(shì)”提供了新的戰(zhàn)斗力增長(zhǎng)點(diǎn)。因此,人工智能技術(shù)部分改變信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的形態(tài),推動(dòng)其向基于智能單元的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)演變。
人工智能作為“賦能器”的界限則在于,人工智能技術(shù)推進(jìn)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的演化進(jìn)程,而沒(méi)有推動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的代際變革。①人工智能技術(shù)提升信息化作戰(zhàn)體系中單元和子系統(tǒng)處理信息、做出決策的能力。這一能力依靠信息化作戰(zhàn)體系現(xiàn)有的大量軟硬件發(fā)揮作用,通過(guò)打擊單元在海、陸、空、天、電作戰(zhàn)空間中的作戰(zhàn)行動(dòng)予以體現(xiàn),并不直接作用于宏觀系統(tǒng)層面。人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的子集,是當(dāng)前諸多顛覆性技術(shù)之一,其并非整個(gè)門(mén)類的革命性技術(shù)—火藥、機(jī)器、集成電路和計(jì)算機(jī),不能直接推動(dòng)作戰(zhàn)體系層面的“智能化”轉(zhuǎn)型。
因此,人工智能技術(shù)推動(dòng)的戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)演變,以現(xiàn)有的信息化戰(zhàn)爭(zhēng)為基礎(chǔ),將其界定為“信息化+專門(mén)智能”更為精確,斷言戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)發(fā)生從信息化到智能化的根本改變,并將其與機(jī)械化到信息化的革命性進(jìn)步相提并論,不準(zhǔn)確且不嚴(yán)謹(jǐn)。
人工智能作為“賦能器”的另一個(gè)界限在于,這類顛覆性技術(shù)不直接作用于戰(zhàn)略層面。在戰(zhàn)略層面,人工智能系統(tǒng)理論上可以發(fā)揮處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),為人的戰(zhàn)略決策提供有效的輔助。董青嶺的研究表明,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能系統(tǒng)更擅長(zhǎng)在沒(méi)有理論支撐的情況下處理更多的情報(bào)和數(shù)據(jù),②超越人工和傳統(tǒng)算法對(duì)文本的抓取形成的報(bào)告,并克服其中噪音的負(fù)面影響,得出可信度更高的結(jié)果。③技術(shù)進(jìn)步將有助于決策者超越所謂的“印象主義方式”。④做出判斷和決斷,有助于避免錯(cuò)誤知覺(jué)的影響,也有助于超越組織行為模式和政府政治模式的限制。然而,大國(guó)間復(fù)雜的戰(zhàn)略問(wèn)題并不一定都能夠轉(zhuǎn)化為規(guī)則明確的博弈,影響戰(zhàn)略決策的因素也并不一定能夠數(shù)據(jù)化,探尋相關(guān)性而非因果關(guān)系的算法并不適用于這類問(wèn)題。因此,不能將處理數(shù)據(jù)的輔助功用等同于戰(zhàn)略領(lǐng)域的決策,更不能以之為基礎(chǔ)判斷戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)整體向所謂的“智能化”“無(wú)人化”演進(jìn)。人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略影響,只能通過(guò)其塑造的能力體現(xiàn)在大國(guó)的戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中。