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      試析人工智能技術(shù)在礦山智能化建設(shè)中的運(yùn)用策略

      2021-04-15 00:31:42趙建軍
      卷宗 2021年10期
      關(guān)鍵詞:應(yīng)用層礦產(chǎn)礦山

      趙建軍

      (內(nèi)蒙古準(zhǔn)格爾旗力量煤業(yè)有限公司,內(nèi)蒙古 鄂爾多斯 017000)

      礦產(chǎn)是促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,滿足人民生產(chǎn)生活需求的重要資源。我國(guó)是人口大國(guó),也是礦產(chǎn)需求大國(guó),我國(guó)對(duì)礦產(chǎn)的高需求,要求礦產(chǎn)開采要有較高的速度。因此,近年來我國(guó)開始探索智能化礦山建設(shè),同時(shí)制定頒發(fā)了《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)建議》?!督ㄗh》中指出,到2021年,我國(guó)要建成多種類型、不同模式的智能化示范煤礦,到2035年,構(gòu)建起多產(chǎn)業(yè)鏈、多系統(tǒng)集成的煤礦智能化系統(tǒng),建成智能感知、智能決策以及自動(dòng)執(zhí)行的煤礦智能化體系[1]。《建議》的提出為礦山智能化建設(shè)提供了方向,也為人工智能技術(shù)在礦山中的運(yùn)用提供了參考。下面結(jié)合實(shí)際,就人工智能技術(shù)在礦山智能化建設(shè)中的運(yùn)用問題做具體分析。

      1 人工智能技術(shù)簡(jiǎn)述

      1)人工智能技術(shù)概念與分類。簡(jiǎn)單來講,人工智能技術(shù)就是將人的大腦或思維方式復(fù)刻給機(jī)器,讓機(jī)器也能模仿人類大腦理解與運(yùn)用思維。按照人工智能能夠模擬人的程度,將人工智能技術(shù)劃分為強(qiáng)人工智能與弱人工智能這兩大類。在強(qiáng)人工智能技術(shù)下,機(jī)器(人造物)具有意識(shí)與心智,他們的智慧水平達(dá)到甚至超越人類的智慧水平,這類人造物可以根據(jù)自己的意圖開展行動(dòng)。在弱人工智能下,機(jī)器是模仿人的思維開展一些行動(dòng)。本文所討論的人工智能技術(shù)是以借鑒人類智能行為為基礎(chǔ),研制某種特定類型用以減輕人類勞動(dòng)強(qiáng)度工具的技術(shù)[2]。

      2)礦山中人工智能技術(shù)的應(yīng)用。近些年來,不斷有專家、學(xué)者研究人工智能技術(shù)在礦產(chǎn)中的應(yīng)用,并提出了一系列觀點(diǎn)。如有學(xué)者指出可以在礦產(chǎn)災(zāi)害治理工作中引進(jìn)人工智能技術(shù),將人工智能與計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等有機(jī)結(jié)合,構(gòu)建起智能化的災(zāi)害治理平臺(tái),讓礦山環(huán)境災(zāi)害問題得到有效控制與解決。還有學(xué)者提出可利用人工智能技術(shù)進(jìn)行礦產(chǎn)開采,在采礦過程中借助人工智能對(duì)巖層進(jìn)行探測(cè)識(shí)別,對(duì)礦產(chǎn)開采過程進(jìn)行監(jiān)控等。這些研究為礦山智能化建設(shè)帶來了一些幫助,也為人工智能技術(shù)在智能礦山建設(shè)中的應(yīng)用提供了一些思路。

      2 智能礦山與人工智能技術(shù)運(yùn)用

      1)智能礦山。所謂智能礦山,就是指礦山與人工智能技術(shù)的深度融合體,與普通的礦山相比,智能礦山最大的特點(diǎn)就是具有學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知能力等屬性。智能礦山深度融合了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等先進(jìn)的技術(shù)手段,并且包含了智能傳感器裝備,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的智能感知與數(shù)字化轉(zhuǎn)換,在智能控制、智能通信、智能計(jì)算等技術(shù)與模塊的支持下,礦山可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)、智能化的計(jì)算與處理,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)礦產(chǎn)生產(chǎn)過程以及礦山環(huán)境的安全有效控制[3]。

      2)人工智能技術(shù)在智能礦山建設(shè)中的應(yīng)用。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),將智能礦山設(shè)計(jì)出以下三層架構(gòu):設(shè)備層、智能層與應(yīng)用層(智能控制層)。其中設(shè)備層由執(zhí)行機(jī)構(gòu)、各種類型的傳感器構(gòu)成,在智能礦山的最底層,主要負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)以及執(zhí)行指令。智能層是整個(gè)礦山中最關(guān)鍵的一個(gè)架構(gòu),它包含許多智能體,且架構(gòu)中的所有智能體都相互融通,能進(jìn)行智能的通信、計(jì)算以及控制。應(yīng)用層是智能礦山的最高層,各種應(yīng)用邏輯組成智能礦山的應(yīng)用層,應(yīng)用層又由三個(gè)子層構(gòu)成,它主要負(fù)責(zé)對(duì)整個(gè)礦山系統(tǒng)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理[4]。

      在智能礦山整個(gè)體系中,設(shè)備層主要負(fù)責(zé)消除監(jiān)控盲點(diǎn),為了使設(shè)備層能更好地發(fā)揮出作用,在設(shè)備層中增設(shè)多功能傳感器、攝像頭監(jiān)控點(diǎn)以及智能礦燈等。智能礦燈具有智能定位、智能通信、應(yīng)急呼叫等多種功能。

      鑒于智能層是智能礦山的核心,因此在設(shè)計(jì)時(shí)需根據(jù)礦山具體的環(huán)境情況與開采要求等設(shè)計(jì)出采礦智能體,礦壓智能體,膠帶運(yùn)輸智能體等,這些智能體均具有預(yù)測(cè)預(yù)警功能,且膠帶智能體還結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、電動(dòng)機(jī)控制技術(shù)等,它以變頻器為基礎(chǔ)來開展各項(xiàng)行動(dòng)。在礦山運(yùn)作過程中,利用視信號(hào),使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,完善膠帶空載、跑偏等功能的監(jiān)控,增加人員三違異常事件的監(jiān)控功能,從根本上實(shí)現(xiàn)管理與控制的一體化。為使整個(gè)采礦作業(yè)更加安全有效,借助人工智能技術(shù)對(duì)無人化的采煤作業(yè)面進(jìn)行調(diào)整完善,設(shè)計(jì)出采掘智能體。采掘智能體與原來的采煤工作面相比具有明顯優(yōu)勢(shì),如可以實(shí)現(xiàn)一體化的通信、計(jì)算與控制,能讓采礦工作面上的所有機(jī)械設(shè)備更加協(xié)調(diào),能增強(qiáng)各設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)性,從而讓采礦作業(yè)更加安全高效。

      智能礦山的應(yīng)用層主要通過各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng),在數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)以及礦山數(shù)字模型的支持下,就能對(duì)礦山生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行仿真演變,并在演變結(jié)果得出后發(fā)出生產(chǎn)運(yùn)行指令。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下,智能生產(chǎn)控制系統(tǒng)以控制指令為依據(jù)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行迭代求優(yōu),從而讓整個(gè)生產(chǎn)過程更加安全高效。通過數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng),智能礦山管理系統(tǒng)也能結(jié)合各生產(chǎn)要素的實(shí)際情況,根據(jù)具體的生產(chǎn)要求對(duì)整個(gè)管控流程進(jìn)行優(yōu)化,從而讓礦山生產(chǎn)計(jì)劃順利實(shí)現(xiàn)。

      3 人工智能技術(shù)運(yùn)用于礦山智能化建設(shè)中的注意事項(xiàng)

      1)做好軟硬件設(shè)備以及技術(shù)更新。人工智能技術(shù)在礦山智能化建設(shè)中的運(yùn)用是需要各類智能感應(yīng)設(shè)備、數(shù)據(jù)采集裝置以及通信技術(shù)、控制技術(shù)等提供支持的。這也就是說,人工智能技術(shù)在礦山智能化建設(shè)中的運(yùn)用效果會(huì)受到各類軟硬件設(shè)備以及技術(shù)的影響。因此要想讓人工智能技術(shù)發(fā)揮出更大的作用,就需在平時(shí)做好對(duì)智能礦山設(shè)備層、智能層、應(yīng)用層等的監(jiān)測(cè),并根據(jù)具體的礦山生產(chǎn)需求與系統(tǒng)升級(jí)要求對(duì)有關(guān)軟硬件設(shè)備與技術(shù)進(jìn)行更換更新,讓智能礦山能夠不斷發(fā)展進(jìn)步。具體如在智能礦山運(yùn)作過程中及時(shí)將老舊計(jì)算機(jī)淘汰,為設(shè)備層配備性能優(yōu)越、技術(shù)先進(jìn)的計(jì)算機(jī),以保證各項(xiàng)數(shù)據(jù)能得到快速精準(zhǔn)的計(jì)算。除此之外也要積極引進(jìn)先進(jìn)的礦山數(shù)據(jù)處理軟件算法,構(gòu)建更完善的計(jì)算流程等,全面保證各項(xiàng)計(jì)算結(jié)果的精準(zhǔn)性與有效性。

      在智能礦山建設(shè)與發(fā)展過程中,有關(guān)人員要不斷加強(qiáng)對(duì)人工智能以及相關(guān)技術(shù)、知識(shí)的學(xué)習(xí),提高自身運(yùn)用人工智能技術(shù)的能力,從而為礦山的智能化建設(shè)與持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

      2)注重智能化終端設(shè)備維護(hù)。在智能化礦山建設(shè)與發(fā)展過程中,有關(guān)人員也需高度重視礦山設(shè)備層、智能層以及應(yīng)用層的維護(hù)管理問題,要通過科學(xué)完善維護(hù)管理制度與合理有效地維護(hù)管理技術(shù)優(yōu)化各架構(gòu)層的運(yùn)行狀態(tài),從而提升人工智能技術(shù)在礦山智能化建設(shè)中的應(yīng)用效果。具體如,在礦山發(fā)展過程中,定期組織技術(shù)人員對(duì)井下工作面上終端設(shè)備的信息采集數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確度等進(jìn)行檢測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行問題并進(jìn)行解決,以免問題影響擴(kuò)大。

      4 結(jié)語(yǔ)

      綜上所述,近年來人工智能技術(shù)不斷發(fā)展,其在礦山建設(shè)中的應(yīng)用也更加深入。實(shí)踐證明,人工智能技術(shù)在礦山中的應(yīng)用不僅提高了礦山生產(chǎn)效率而且也大大提升了礦山生產(chǎn)的安全性。為此當(dāng)前應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)人工智能技術(shù)與礦山智能化建設(shè)的研究,全面提升礦山智能化建設(shè)水平。

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