劉 蕾，紀(jì)佳琪，范浩陽

(河北民族師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，河北 承德 067000)

隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，中國面臨“三期疊加”的宏觀態(tài)勢，如何通過綠色發(fā)展解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“不平衡”問題，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要問題。自中共十八大以來“綠色”發(fā)展理念的提出，到2019年9月黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展上升為重大國家戰(zhàn)略，這些前瞻性的頂層設(shè)計(jì)無一不展現(xiàn)出中國摒棄“粗放式”發(fā)展模式，走綠色發(fā)展之路的決心。河北省承德市地處塞外，在京津冀協(xié)同發(fā)展形勢下，確立了“3+3”主次分明且梯級推進(jìn)的產(chǎn)業(yè)格局，已進(jìn)入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換新時(shí)期，正確處理經(jīng)濟(jì)增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系是該階段承德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的首要問題。

一、文獻(xiàn)綜述及問題提出

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響一直是政界以及學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)話題。國外最早研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的學(xué)者是15世紀(jì)的威廉·配第。20世紀(jì)，克拉克指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整會導(dǎo)致生產(chǎn)要素與勞動要素的重新配置，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一定的影響[1]。隨后，更多學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的綠色增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的影響呈現(xiàn)動態(tài)變化的特征[2-3]。國內(nèi)學(xué)者對此也作了充分研究：大量學(xué)者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響出發(fā)，得出具有正向促進(jìn)作用[4-6]；一些學(xué)者采用面板數(shù)據(jù)，并建立健全科學(xué)合理的評價(jià)指標(biāo)體系[7]，分析了產(chǎn)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長具有正向效應(yīng)和非線性的倒U型關(guān)系[8]；有些學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長影響不大，甚至有負(fù)向效應(yīng)[9]，且不同地區(qū)和不同時(shí)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響存在差異，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生收斂性抑制作用，各地區(qū)要加快技術(shù)進(jìn)步，提高全要素生產(chǎn)率[10]。此外，學(xué)者還對生態(tài)文明與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行研究，為城市的綠色發(fā)展提供借鑒[11-12]。

由國內(nèi)外研究可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化錯(cuò)綜復(fù)雜，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟(jì)增長影響存在不確定性。鑒于此，基于承德市六大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)要素產(chǎn)出作出估計(jì)，將測算綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的代理指標(biāo)，并從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化、收益化以及政府干預(yù)4個(gè)維度建立評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用多種面板模型分析六大產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢的主要影響因素，檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量綠色發(fā)展的影響，以期為河北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量綠色發(fā)展提供借鑒。

二、六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化率測度

隨著中國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，過去的生產(chǎn)要素驅(qū)動型經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長模式將難以為繼，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長向創(chuàng)新型驅(qū)動轉(zhuǎn)變是中國經(jīng)濟(jì)的必由之路，而全要素生產(chǎn)率即為創(chuàng)新的重要度量指標(biāo)。因此，該文首要計(jì)算六大產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，測度承德市經(jīng)濟(jì)增長由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)型的程度。

(一)數(shù)據(jù)來源及模型簡介

在測算全要素生產(chǎn)率之前，首先闡述數(shù)據(jù)來源及所采用的模型。

1.數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于承德市各個(gè)行業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)以及《承德市統(tǒng)計(jì)年鑒》，樣本時(shí)間為2008—2018年。合理的指標(biāo)選擇是投入產(chǎn)出評價(jià)有效的前提和基礎(chǔ)，在產(chǎn)出方面，已有文獻(xiàn)多選擇主營業(yè)務(wù)收入、營業(yè)利潤和凈利潤作為期望產(chǎn)出；在投入方面，年末員工總數(shù)作為勞動投入，主營業(yè)務(wù)成本作為中間投入，固定資產(chǎn)與無形資產(chǎn)等作為資本投入。根據(jù)已有文獻(xiàn)的總結(jié)，結(jié)合承德市六大產(chǎn)業(yè)的特殊性，選擇GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)，從業(yè)人員期末數(shù)、施工項(xiàng)目和固定資產(chǎn)投資作為投入指標(biāo)。

2.模型簡介

為測算承德市六大產(chǎn)業(yè)效率值，選用BCC-DEA模型，以投入為導(dǎo)向，選用一般規(guī)模報(bào)酬(CRS)作為主要評價(jià)指標(biāo)，CRS表示技術(shù)效率(投入產(chǎn)出效率)，主要描述各個(gè)產(chǎn)業(yè)總的投入產(chǎn)出效率的高低，根據(jù)測算的綠色經(jīng)濟(jì)效率值及數(shù)據(jù)包絡(luò)法原理可知，當(dāng)測度值等于1時(shí)，代表該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展很好；當(dāng)測度值在0.8～1時(shí)，表示該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好；當(dāng)測度值在0.6～0.8時(shí)，表示該產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一般；測度值在0.6以下，表示其發(fā)展情況較差。

在BCC-DEA模型的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Malmquist指數(shù)對承德市六大產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的變化進(jìn)行分解。Malmquist指數(shù)可分解為TFC(全要素生產(chǎn)率變動)、TC(技術(shù)變動)、EFC(技術(shù)效率變動)、PC(純技術(shù)效率變動)和SC(規(guī)模效率變動)，即這5個(gè)指標(biāo)動態(tài)分析時(shí)序變化和個(gè)體差異對產(chǎn)業(yè)的影響。

(二)六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率實(shí)證分析

用BCC-DEA模型對六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行靜態(tài)分析，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Malmquist指數(shù)對其進(jìn)行動態(tài)分析。

1.六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率靜態(tài)分析

基于上述DEA模型，對承德市六大產(chǎn)業(yè)效率值進(jìn)行測算，選用一般規(guī)模報(bào)酬作為主要參考(表1)。從產(chǎn)業(yè)來看，食品醫(yī)藥連續(xù)11年測度值為1，清潔能源近10年為1，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較好；釩鈦產(chǎn)業(yè)均值為0.87，可知釩鈦產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)增加值貢獻(xiàn)較大；裝備制造產(chǎn)業(yè)效率均值0.75，生產(chǎn)要素利用率中等，經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況處于一般水平；而大數(shù)據(jù)和文化旅游產(chǎn)業(yè)處在較低水平，表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中其模式有待改善。從時(shí)間維度來看，近11年承德六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在0.6～0.8，生產(chǎn)要素利用率處于中等水平，可知各產(chǎn)業(yè)之間生產(chǎn)要素利用率差距較大。

表1 2008—2018年承德市六大產(chǎn)業(yè)CRS測度結(jié)果

2.六大產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)動態(tài)分析

(1)六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解的時(shí)序變化

2008—2018年六大產(chǎn)業(yè)TFC平均增長了6.6%，說明各個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率得到提高。2008—2009年TFC為0.805，六大產(chǎn)業(yè)除純技術(shù)效率提升了2.3%以外，其余效率均呈下降狀態(tài)，這說明企業(yè)技術(shù)衰退，規(guī)模水平偏離最佳規(guī)模程度加大；2011—2014年，六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化率均大于1，說明產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，制度和管理水平有所提高；2014—2016年，六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化率均小于1，其中技術(shù)水平退步嚴(yán)重，但技術(shù)效率得到了提高，故全要素生產(chǎn)率降低；2016—2018年，六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化率大于1，說明產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，制度和管理水平提高，它們帶來的正效應(yīng)超過產(chǎn)業(yè)規(guī)模負(fù)效應(yīng)，故全要素生產(chǎn)率提高(表2)。

表2 2008—2018年六大產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)及其分解的時(shí)序變化

(2)六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及分解的個(gè)體差異

六大產(chǎn)業(yè)在2008—2018年全要素生產(chǎn)率上漲了12.9%，其中規(guī)模效率提升5.1%，技術(shù)進(jìn)步5.9%，純技術(shù)效率增加5.1%，表明各產(chǎn)業(yè)技術(shù)得到較大進(jìn)步，且制度與管理水平得到優(yōu)化(表3)。具體而言，六大產(chǎn)業(yè)僅裝備制造在2008—2018年全要素生產(chǎn)率下降了9.7%，技術(shù)進(jìn)步1.6%，且規(guī)模效率提升3.2%，說明裝備制造的技術(shù)雖得到了較大進(jìn)步，但不足以抵消制度與管理水平低下，故全要素技術(shù)效率下降。

表3 2008—2018年六大產(chǎn)業(yè)Malmquist指數(shù)及其分解的個(gè)體差異

三、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的面板模型分析

該文主要研究承德市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對經(jīng)濟(jì)增長的影響，數(shù)據(jù)資料主要來源于《承德市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是影響經(jīng)濟(jì)效率的因素之一，為更好地檢驗(yàn)它們之間的關(guān)系，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級化和收益化作為核心解釋變量，并將政府干預(yù)納入模型中，進(jìn)行實(shí)證分析。

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是影響經(jīng)濟(jì)效率的一種因素，為更好地檢驗(yàn)兩者之間的關(guān)系，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(IR)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(IA)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化(IS)以及政府干預(yù)(IN)納入模型當(dāng)中，并將動態(tài)經(jīng)濟(jì)效率(DEA)作為因變量(表4)。

表4 指標(biāo)體系及計(jì)算方法

(二)模型設(shè)定及檢驗(yàn)

在進(jìn)行面板模型分析之前，需設(shè)定模型具體形式。

1.模型設(shè)定

根據(jù)上文確定的解釋變量與被解釋變量，面板模型設(shè)定如下：

DEAit=βit+β0IRit+β1IAit+β2ISit+β3INit+μi+ξit

其中i=1,2…N(N=6)代表六大產(chǎn)業(yè)；t=1,2…T(T=11)代表研究序列時(shí)期；DEAit表示i產(chǎn)業(yè)第t年的經(jīng)濟(jì)效率；IRit、IAit、ISit和INit分別表示i產(chǎn)業(yè)第t年的各自變量；βit代表截距項(xiàng)；μi表示無法觀察到的個(gè)體差異；ξit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)；β0、β1、β2和β3代表解釋變量系數(shù)。

模型按照估計(jì)系數(shù)βit和β0、β1、β2、β3的不同分為3種不同形式，若兩者都不變?yōu)榛旌匣貧w模型，βit變化而β0、β1、β2、β3不變則為變截距模型，若兩者都變則為SUR模型。

2.單位根及協(xié)整檢驗(yàn)

為防止偽回歸，采用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)及LM檢驗(yàn)4種方法，分別對DEA、IR、IA、IS以及IN這5個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)?；诖?，對序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

(1)單位根檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明，在10%的顯著性水平下，六大產(chǎn)業(yè)的5個(gè)變量通過了4種方法的檢驗(yàn)，拒絕原假設(shè)，原序列不存在單位根，數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)(表5)。

表5 單位根檢驗(yàn)

(2)協(xié)整檢驗(yàn)

采用KAO檢驗(yàn)、Pedroni檢驗(yàn)和Westerlund檢驗(yàn)3種方法對平穩(wěn)序列進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。在5%的顯著性水平下，P值均小于0.05，說明兩者所構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整關(guān)系(表6)。

表6 原平穩(wěn)序列的協(xié)整檢驗(yàn)

(三)面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證結(jié)果分析

通過上述檢驗(yàn)可知，面板數(shù)據(jù)存在協(xié)整關(guān)系，可進(jìn)行面板數(shù)據(jù)建模。

1.面板數(shù)據(jù)模型選擇

首先，進(jìn)行協(xié)方差檢驗(yàn)以確定選用哪一種模型，可知應(yīng)建立SUR模型(表7)。其次，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，卡方統(tǒng)計(jì)量為74.2，P值為0.003，最終選擇固定效應(yīng)模型。

表7 協(xié)方差檢驗(yàn)結(jié)果

2.固定效應(yīng)變系數(shù)模型構(gòu)建

通過以上分析，分別建立個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)以及時(shí)點(diǎn)個(gè)體固定效應(yīng)模型。個(gè)體固定效應(yīng)回歸調(diào)整R2為0.898 0，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量顯著，擬合優(yōu)度較高(表8)。IR、IA、IS以及IN這4個(gè)指標(biāo)回歸系數(shù)均顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率存在一定影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化及政府干預(yù)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向影響，表明各產(chǎn)業(yè)利用較少的勞動力生產(chǎn)較多的產(chǎn)品，營業(yè)利潤占主營業(yè)務(wù)收入越多，表明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的收入越多，能夠?yàn)樯鐣淼慕?jīng)濟(jì)價(jià)值也越多。同時(shí)，政府的大力支持是各產(chǎn)業(yè)為承德市經(jīng)濟(jì)增長奉獻(xiàn)力量的動力，政府投資在GDP比重中每提高1個(gè)百分點(diǎn)，承德市的全要素生產(chǎn)率將提高0.982個(gè)百分點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)效率之間存在顯著負(fù)向關(guān)系，表明技術(shù)改造投資占總投資增大，經(jīng)濟(jì)效率值會隨之減小。因此，各個(gè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)把創(chuàng)造的價(jià)值投入到社會再生產(chǎn)當(dāng)中，在技術(shù)改革的同時(shí)也應(yīng)該注重各產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。

時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型調(diào)整R2為0.601 4，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量在10%的水平上顯著，擬合優(yōu)度良好。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和政府干預(yù)兩個(gè)指標(biāo)回歸系數(shù)顯著，表明承德市六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在時(shí)間維度上僅受這兩項(xiàng)指標(biāo)的影響，且對經(jīng)濟(jì)效率值產(chǎn)生負(fù)向影響。隨著時(shí)間的推移，技改投資占總投資越多，越會占用企業(yè)投資資源，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)長時(shí)間無資金從事其他活動。政府干預(yù)越強(qiáng)烈，產(chǎn)業(yè)自由度越低，進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率值降低。因此，各產(chǎn)業(yè)應(yīng)該充分發(fā)揮自主創(chuàng)新的能力，政府應(yīng)加大投資力度，給予企業(yè)更多自主權(quán)。

表8 固定效應(yīng)變系數(shù)模型回歸結(jié)果

時(shí)點(diǎn)個(gè)體固定效應(yīng)模型調(diào)整R2為0.435 7，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量不顯著，擬合結(jié)果較差。僅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化隨著時(shí)間和產(chǎn)業(yè)的變化，與經(jīng)濟(jì)效率具有顯著負(fù)相關(guān)系，表明隨著時(shí)間的推移，不同產(chǎn)業(yè)的營業(yè)利潤占主營業(yè)務(wù)收入越多，承德市經(jīng)濟(jì)效率值會越下降。因此，各個(gè)企業(yè)應(yīng)在未來的時(shí)間中把企業(yè)的營業(yè)利潤投入到社會生產(chǎn)中，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

3.面板數(shù)據(jù)模型形式的確定——協(xié)方差檢驗(yàn)

對上述3種面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行協(xié)方差檢驗(yàn)(表9)。在5%的顯著性水平下，檢驗(yàn)一和四表明時(shí)點(diǎn)個(gè)體固定效應(yīng)優(yōu)于混合回歸并優(yōu)于時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型；檢驗(yàn)二和三表明個(gè)體固定效應(yīng)優(yōu)于時(shí)點(diǎn)個(gè)體固定效應(yīng)優(yōu)于混合回歸。因此，應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。

表9 協(xié)方差檢驗(yàn)結(jié)果

4.不同產(chǎn)業(yè)個(gè)體固定效用回歸結(jié)果

采用個(gè)體固定效應(yīng)模型分析不可觀測因素對不同產(chǎn)業(yè)影響的大小(表10)。各產(chǎn)業(yè)系數(shù)均在10%水平下通過顯著性檢驗(yàn)，且各系數(shù)均為正值，表明各產(chǎn)業(yè)受不可觀測正向影響顯著。從各系數(shù)的估計(jì)值看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和文化旅游產(chǎn)業(yè)受不可觀測因素影響小于其他產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)全要素率較低的不可觀測因素可能是該產(chǎn)業(yè)剛剛起步且產(chǎn)業(yè)規(guī)模較??；文化旅游產(chǎn)業(yè)成為產(chǎn)業(yè)升級的“助推器”，建設(shè)成果顯著；釩鈦產(chǎn)業(yè)不可觀測因素每變動一個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)效率變動0.858；清潔能源產(chǎn)業(yè)主要受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r影響；食品醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)作為人類生活必需品，受不可觀測影響較大；裝備制造產(chǎn)業(yè)企業(yè)規(guī)模較小且產(chǎn)業(yè)鏈條短，應(yīng)充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，優(yōu)化投融資體系，建設(shè)和打造產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

表10 不同產(chǎn)業(yè)個(gè)體固定效應(yīng)回歸結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

該文通過承德市2008—2018年的面板數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響，希望通過考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)效率之間的關(guān)系找到適合承德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效途徑。

(一)結(jié)論

通過對承德市2008—2018年的面板數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)綠色增長的影響，研究結(jié)論如下：

首先，BCC-DEA模型表明食品醫(yī)藥、清潔能源和釩鈦產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，對產(chǎn)業(yè)增加值貢獻(xiàn)較大；裝備制造產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素利用率中等，經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況處于一般水平；大數(shù)據(jù)和文化旅游產(chǎn)業(yè)處在較低水平，發(fā)展?fàn)顩r欠佳。

其次，2008—2018年Malmquist指數(shù)分解六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率、規(guī)模效率、技術(shù)效率、技術(shù)變動以及純技術(shù)效率呈增長態(tài)勢，各個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率得到提高、技術(shù)得到進(jìn)步，且制度與管理水平也略有優(yōu)化。TFC平均增長了6.6%，2008—2018年全要素生產(chǎn)率上漲了12.9%，而裝備制造的全要素生產(chǎn)率下降了9.7%。2016—2018年，六大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長近15%。

最后，以DEA-Malmquist指數(shù)所得的經(jīng)濟(jì)效率為因變量，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化和政府干預(yù)為自變量，通過面板模型和SUR模型進(jìn)行實(shí)證分析。個(gè)體固定效應(yīng)回歸表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化及政府干預(yù)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向影響，較少的勞動力產(chǎn)生更多的社會價(jià)值。同時(shí)，政府的大力支持是各產(chǎn)業(yè)為承德市經(jīng)濟(jì)增長奉獻(xiàn)力量的動力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與經(jīng)濟(jì)效率之間存在顯著負(fù)向關(guān)系，表明技術(shù)改造投資占總投資越大，營業(yè)利潤占主營業(yè)務(wù)收入越多，經(jīng)濟(jì)效率值越會降低。不同產(chǎn)業(yè)受不可觀測因素的影響程度不同。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和文化旅游產(chǎn)業(yè)受不可觀測因素的影響小于釩鈦產(chǎn)業(yè)、清潔能源、食品醫(yī)藥以及裝備制造產(chǎn)業(yè)。釩鈦是承德市特色產(chǎn)業(yè)，文化旅游、食品醫(yī)藥、清潔能源和裝備制造產(chǎn)業(yè)較為成熟，大數(shù)據(jù)作為承德市新興產(chǎn)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)企業(yè)規(guī)模較小和產(chǎn)業(yè)鏈條短的特點(diǎn)，應(yīng)充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，優(yōu)化投融資體系建設(shè)，并打造產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。

(二)啟示

第一，堅(jiān)持“主攻三產(chǎn)、強(qiáng)化三產(chǎn)”，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。食品醫(yī)藥、文化旅游以及釩鈦?zhàn)鳛槌械氯笾鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè)，增加值占比在90%以上，其余3個(gè)產(chǎn)業(yè)提升空間較大，可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡性有待提高，各產(chǎn)業(yè)要主動適應(yīng)承德市經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，根據(jù)各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升各產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量，積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡發(fā)展。

第二，合理調(diào)整研發(fā)投入，以創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。各產(chǎn)業(yè)應(yīng)發(fā)揮科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的主導(dǎo)作用，通過模仿創(chuàng)新逐漸提高至集成創(chuàng)新最后達(dá)到自主創(chuàng)新，走產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化道路。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新是可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，國際領(lǐng)先的釩鈦產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢是其成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的有力支撐。智能裝備應(yīng)與釩鈦產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，綠色食品應(yīng)與旅游業(yè)融合發(fā)展，醫(yī)療康養(yǎng)應(yīng)與生物制藥融合發(fā)展，這些產(chǎn)業(yè)要針對自身資源優(yōu)勢與不足，利用市場需求和比較優(yōu)勢確定融合發(fā)展新空間。

第三，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢資源，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化。發(fā)揮各產(chǎn)業(yè)自身優(yōu)勢，加快企業(yè)建設(shè)，通過各產(chǎn)業(yè)特色科技化的產(chǎn)品，增加企業(yè)的創(chuàng)新收益，進(jìn)而誘導(dǎo)企業(yè)按照市場進(jìn)行供給創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)收益化。如釩鈦產(chǎn)業(yè)化工園建設(shè)要滿足工業(yè)細(xì)分的需求；大數(shù)據(jù)科技園的建設(shè)急需企業(yè)入駐，形成產(chǎn)值效應(yīng)。

第四，加強(qiáng)宏觀調(diào)控，加大政策支持力度，不斷完善和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)投融資模式。抓住京津冀協(xié)同發(fā)展機(jī)遇，拉動投資，擴(kuò)大合作領(lǐng)域，不斷創(chuàng)新高端產(chǎn)業(yè)投融資模式，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。如旅游產(chǎn)業(yè)要立足“建設(shè)京津冀水源涵養(yǎng)功能區(qū)”定位，解決文化產(chǎn)業(yè)融資難問題，加強(qiáng)智能裝備產(chǎn)業(yè)的政策統(tǒng)籌工作，為其提供指導(dǎo)咨詢服務(wù)。

測算及分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)增長的影響，不僅是客觀評價(jià)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的重要部分，還可為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供參考性意見。該文利用地市級面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長影響的微觀作用機(jī)制，并提出了相應(yīng)的政策建議。