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      一類三階混沌系統(tǒng)的反饋控制實驗設計

      2021-04-22 03:22:06趙海濱胡智勇
      數字技術與應用 2021年2期
      關鍵詞:狀態(tài)變量狀態(tài)方程三階

      趙海濱 胡智勇

      (東北大學機械工程與自動化學院,遼寧沈陽 110819)

      混沌理論在現代科學領域中應用廣泛,例如將混沌理論用于微弱信號檢測、故障診斷、保密通信和圖像加密等[1]。金曉宏等[2]提出了一個結構簡單的三階混沌系統(tǒng),并對該混沌系統(tǒng)進行了動力學分析。該混沌為三階嚴反饋系統(tǒng),但不同于Genesio-Tesi系統(tǒng)和Coullet系統(tǒng)。

      本文以該三階混沌系統(tǒng)為研究對象,采用MATLAB/Simulink軟件進行建模和數值仿真。本文采用三種方法分別設計反饋控制器,進行該混沌系統(tǒng)的平衡控制,并對反饋控制器的穩(wěn)定性進行分析。最后對數值仿真結果進行分析,驗證了算法有效性。

      1 混沌系統(tǒng)

      本文研究的三階混沌系統(tǒng)狀態(tài)方程[2],表示為:

      其中,x1、x2和x3為混沌系統(tǒng)的狀態(tài)變量,a、b和c為常數。當a=1.2,b= 0.62,c=1時,該系統(tǒng)處于混沌狀態(tài)。

      采用MATLAB/Simulink軟件進行該混沌系統(tǒng)的數值仿真,采用變步長的四階-五階龍格庫塔算法(ode45算法),進行常微分方程的數值求解[3]?;煦缦到y(tǒng)的初始狀態(tài)設定為x1( 0) = 1.5,x2(0) = -2 ,x3(0) = 2.5,最大步長為0.0001s,仿真時間為400s。該混沌系統(tǒng)仿真后,狀態(tài)變量x1和x2的二維相圖,如圖1所示,狀態(tài)變量x1和x3的二維相圖,如圖2所示。

      2 反饋控制器1

      反饋控制器的結構簡單,容易實現[4]。對于該三階混沌系統(tǒng),設計反饋控制器進行系統(tǒng)的平衡控制,狀態(tài)變量漸進收斂到零,即收斂于系統(tǒng)唯一的平衡點O( 0,0,0)。在混沌系統(tǒng)的第一個狀態(tài)方程添加反饋控制器,進行系統(tǒng)的平衡控制。帶有控制輸入的受控混沌系統(tǒng),表示為:

      圖1 狀態(tài)變量x1和x2的二維相圖Fig.1 Two-dimensional phase diagram of state variables

      圖2 狀態(tài)變量x1和x3的二維相圖Fig.2 Two-dimensional phase diagram of state variables x1 and x3

      其中,u1為反饋控制器。反饋控制器u1設計為:

      其中,k1為常數,且k1>0。將該控制器帶入到狀態(tài)方程中,在平衡點的雅克比矩陣,表示為:

      本文將參數k1設定為k1=5。通過計算,可以得到矩陣A1的特征值分別為λ1=-5.057,λ2,3=- 0.472 ± 0.792i。由于矩陣A1特征值的實部均小于零,因此狀態(tài)變量x1、x2和x3均漸進收斂到零。因此,設計的反饋控制器能夠進行混沌系統(tǒng)的平衡控制,狀態(tài)變量均漸進收斂到零。

      圖3 反饋控制器u1作用下狀態(tài)變量的響應曲線Fig.3 The response curve of the state variable under the action of the feedback controller u1

      圖4 反饋控制器u1的響應曲線Fig.4 Response curve of feedback controller u1

      混沌系統(tǒng)的初始狀態(tài)設定為x1( 0)= 1.8,x2(0) = -2,x3(0)=2。采用MATLAB/Simulink軟件進行系統(tǒng)仿真,采用ode45算法進行常微分方程的數值求解。采用反饋控制器u1進行平衡控制,狀態(tài)變量的響應曲線,如圖3所示,反饋控制器u1的響應曲線,如圖4所示。仿真結果表明,該反饋控制器能夠進行混沌系統(tǒng)的平衡控制,狀態(tài)變量漸進收斂到零。

      3 反饋控制器2

      在混沌系統(tǒng)的第二個狀態(tài)方程添加反饋控制器,進行系統(tǒng)的平衡控制。帶有控制輸入的受控混沌系統(tǒng),表示為:

      其中,u2為反饋控制器。反饋控制器u2設計為:

      其中,k2為常數,且k2>0。將該控制器帶入到狀態(tài)方程中,在平衡點的雅克比矩陣為:

      參數k2設定為k2=3.5,可以得到矩陣A2的特征值分別為λ1,2=- 0.556 ± 0.213i,λ3=-3.389。由于矩陣A2特征值的實部均小于零,因此混沌系統(tǒng)的狀態(tài)變量均漸進收斂到零,該反饋控制器能夠進行混沌系統(tǒng)的平衡控制。

      采用MATLAB/Simulink軟件進行系統(tǒng)仿真后,混沌系統(tǒng)狀態(tài)變量的響應曲線,如圖5所示,反饋控制器u2的響應曲線,如圖6所示。仿真結果表明,控制器能夠進行該混沌系統(tǒng)的平衡控制。

      圖5 反饋控制器u2作用下狀態(tài)變量的響應曲線Fig.5 Response curve of state variable under the action of feedback controller u2

      圖6 反饋控制器u2的響應曲線Fig.6 Response curve of feedback controller u2

      4 反饋控制器3

      在混沌系統(tǒng)的第三個狀態(tài)方程添加反饋控制器,進行系統(tǒng)的平衡控制。帶有控制輸入的受控混沌系統(tǒng),表示為:

      其中,u3為反饋控制器。反饋控制器u3設計為:

      其中,k3為常數,且k3>0。將該控制器帶入到狀態(tài)方程中,在平衡點的雅克比矩陣為:

      參數k3設定為k3=3.3時,矩陣A3的特征值分別為λ1=- 0.324,λ2,3=- 0.338 ± 1.894i。由于矩陣A3特征值的實部均小于零,因此混沌系統(tǒng)的狀態(tài)變量均漸進收斂到零,該反饋控制器能夠進行混沌系統(tǒng)的平衡控制。

      采用MATLAB/Simulink軟件進行系統(tǒng)仿真后,混沌系統(tǒng)狀態(tài)變量的響應曲線,如圖7所示,反饋控制器u3的響應曲線,如圖8所示。仿真結果表明,該反饋控制器能夠進行混沌系統(tǒng)的平衡控制。

      5 結論

      圖7 反饋控制器u3作用下狀態(tài)變量的響應曲線Fig.7 The response curve of the state variable under the action of the feedback controller u3

      圖8 反饋控制器u3的響應曲線Fig.8 Response curve of feedback controller u3

      對于一類三階混沌系統(tǒng),本文設計了三種反饋控制器進行系統(tǒng)的平衡控制,對反饋控制器的穩(wěn)定性進行分析。通過MATLAB/Simulink軟件進行數值仿真,采用變步長的ode45算法進行常微分方程的數值求解。仿真結果表明,設計的反饋控制器能夠進行混沌系統(tǒng)的平衡控制。設計的反饋控制器比較簡單,容易實現。該仿真實驗有助于學生對混沌控制的理論理解和實際應用。

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