李戰(zhàn)勝

摘要：人工智能是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)發(fā)展起來的新型實(shí)用技術(shù)，隨著信息化和智能化時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)逐漸滲透到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，為人類的生產(chǎn)生活提供了諸多便利。高新科技帶動(dòng)了人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新，人工智能識(shí)別技術(shù)是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，在金融支付、掃碼出行等領(lǐng)域可以方便地解決傳統(tǒng)智能技術(shù)存在的問題，方便了人們的工作和生活。我們有必要對(duì)于人工智能識(shí)別技術(shù)的概念和具體的應(yīng)用方式進(jìn)行了闡述和分析。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī);人工智能;識(shí)別技術(shù)

中圖分類號(hào)： TP18? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2021）08-0160-02

Abstract： artificial intelligence is a new practical technology developed on the basis of computer technology. With the arrival of the era of information and intelligence， artificial intelligence technology has gradually penetrated into all fields of society. For the human production and life to provide a lot of convenience. High-tech has driven the continuous innovation of artificial intelligence technology， artificial intelligence identification technology is a branch of artificial intelligence technology， in the financial payment， scanning code travel and other fields can easily solve the problems existing in traditional intelligent technology， convenient for people's work and life. It is necessary for us to expound and analyze the concept and application of artificial intelligence recognition technology.

Key words： computer; artificial intelligence; recognition technology

當(dāng)前階段，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中都得到了廣泛運(yùn)用，例如在語言翻譯、二維碼識(shí)別、面部識(shí)別等多個(gè)社會(huì)活動(dòng)中都能夠看到計(jì)算機(jī)人工智能的參與。人工智能識(shí)別技術(shù)是在社會(huì)和人類科技發(fā)展的新形勢(shì)下誕生的新事物，能夠滿足人們的工作和生活需求。目前為止，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)尚處在發(fā)展的初期階段，各方面的表現(xiàn)還有待改進(jìn)和發(fā)展，在應(yīng)用的過程當(dāng)中需要突破一些技術(shù)上的瓶頸，才能夠使自身獲得更加良性的發(fā)展。因此，本文圍繞著計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用展開論述，希望能為人工智能識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提供一些參考和建議。

1 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的概念

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)技術(shù)，其要點(diǎn)是在于利用計(jì)算機(jī)的芯片和程序?qū)τ谌四X的各項(xiàng)技能進(jìn)行模仿，最終獲得仿真指令，達(dá)到人類預(yù)設(shè)的操作目的。人工智能識(shí)別技術(shù)可以對(duì)于人類的思維進(jìn)行猜測(cè)和識(shí)別，這就好像人們看到了自己認(rèn)識(shí)的人，大腦會(huì)自動(dòng)搜索與之相關(guān)的信息，最終對(duì)于對(duì)方的身份進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與之匹配，從而最終確定對(duì)方的身份。用人工智能技術(shù)與類似，例如在進(jìn)行面部識(shí)別操作時(shí)，人工智能技術(shù)能夠自動(dòng)在面部模型庫當(dāng)中搜索與被識(shí)別者面部特征有關(guān)的信息，之將各種類似的面孔進(jìn)行對(duì)比，最終對(duì)于被識(shí)別者的身份進(jìn)行確定[1]。因此，將人工智能識(shí)別技術(shù)運(yùn)用在社會(huì)生產(chǎn)和生活當(dāng)中，能夠有效地減輕人工工作的壓力，節(jié)約了人力資源成本，以計(jì)算機(jī)技術(shù)設(shè)備完成對(duì)于人工工作的替代，也能夠有效地提高工作的效率和準(zhǔn)確程度。但是當(dāng)前我們必須意識(shí)到一個(gè)問題，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)雖然在我國(guó)得到了開發(fā)和應(yīng)用，但是歸根結(jié)底在我國(guó)發(fā)展的時(shí)間并不長(zhǎng)，因此與西方發(fā)達(dá)國(guó)家的技術(shù)運(yùn)用情況相比，我國(guó)的人工智能識(shí)別技術(shù)起步時(shí)間晚，因此在具體的運(yùn)用過程當(dāng)中還存在著一些技術(shù)的瓶頸，比如人工智能識(shí)別技術(shù)的運(yùn)營(yíng)成本比較高，在用戶的實(shí)際使用當(dāng)中也經(jīng)常存在卡頓、識(shí)別錯(cuò)誤等技術(shù)問題，阻礙了人工智能識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和研究。因此，我們應(yīng)當(dāng)對(duì)以上問題加以重視和解決，攻克技術(shù)的難題，助力人工智能識(shí)別技術(shù)能夠獲得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。

2 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的具體應(yīng)用

2.1 二維碼的使用

二維碼識(shí)別和使用是人工智能識(shí)別技術(shù)運(yùn)用的最典型的方式，它的利用主要是以二維碼的形式生成程序和指令，在用戶的移動(dòng)終端屏幕上生成黑白格子拼接的平面圖形，這些平面圖形的分布通常來說具有一定的規(guī)律性，通過各種圖形的排列組合，二維碼圖案具有唯一性，因此用戶可以對(duì)二維碼圖案進(jìn)行保存和記錄。在二維碼的特性基礎(chǔ)之上，人們利用二維碼進(jìn)行程序的掃描就可以對(duì)于各種端口進(jìn)行識(shí)別和操作，例如人們可以利用二維碼進(jìn)行健康碼的掃描，使人體的健康狀況信息進(jìn)行顯性化的表示，方便了人們的生活和工作。基于二維碼技術(shù)的諸多優(yōu)勢(shì)，目前這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在全國(guó)和世界范圍之內(nèi)得到了廣泛運(yùn)用，例如著名的支付軟件支付寶和云閃付軟件當(dāng)中，用戶可以使用二維碼進(jìn)行電子掃碼支付，安全快捷。又比如在微信、QQ等社交App上，使用二維碼可以快速地進(jìn)行異地登錄，免去了密碼授權(quán)的煩瑣，同時(shí)由于二維碼具有唯一性，比以往的登錄方式更加安全。

2.2 語言翻譯

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)運(yùn)用在語言翻譯當(dāng)中可以提高用戶語言學(xué)習(xí)和使用的效率，更好地發(fā)揮出語言的工具性價(jià)值。使用智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行語言的翻譯工作，能夠根據(jù)語種和語言類型進(jìn)行文字識(shí)別工作，從而正確地進(jìn)行語言的轉(zhuǎn)換和翻譯，實(shí)現(xiàn)不同語種之間的高效切換[2]。目前，我國(guó)最常見的智能化翻譯軟件主要有有道詞典、谷歌翻譯等，這些軟件都能夠幫助用戶實(shí)行高效的語言轉(zhuǎn)換。當(dāng)前，人工智能語言翻譯當(dāng)中還有一些問題需要加以解決，例如翻譯效果不盡如人意，過于機(jī)械化，甚至對(duì)于特定語境下的詞語出現(xiàn)翻譯錯(cuò)誤，無法自動(dòng)按照語言習(xí)慣進(jìn)行語序調(diào)整等，除此之外，人工智能識(shí)別技術(shù)只會(huì)進(jìn)行直譯不會(huì)意譯，也不會(huì)結(jié)合語境對(duì)于全文進(jìn)行翻譯，這些問題隨著人工智能識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展都應(yīng)當(dāng)?shù)玫浇鉀Q。

2.3 語音識(shí)別技術(shù)

人工智能識(shí)別技術(shù)在語音識(shí)別領(lǐng)域也發(fā)揮了自身的作用。在語音識(shí)別當(dāng)中，人工智能技術(shù)能夠利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)，對(duì)于人們向移動(dòng)終端設(shè)備發(fā)出的語音信息進(jìn)行識(shí)別，模仿人類的思維活動(dòng)和語言習(xí)慣，對(duì)于被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行語音分析。當(dāng)前，有很多語音通信軟件都是通過人工智能識(shí)別技術(shù)對(duì)用戶發(fā)送的語音進(jìn)行傳送，同時(shí)也可以進(jìn)行不同語言形式之間的轉(zhuǎn)換，比如微信語音就具備語音轉(zhuǎn)文字的功能;同時(shí)，在很多智能家居或者語音助手當(dāng)中，人工智能識(shí)別技術(shù)可以模仿人類的語音對(duì)象與人們進(jìn)行智能語音，進(jìn)行人機(jī)的語音交互，機(jī)器可以智能識(shí)別人類的語音，對(duì)人類語音的意義進(jìn)行自動(dòng)翻譯，之后再完成有關(guān)的指令，例如SIRI智能語音系統(tǒng)就可以根據(jù)人類的指示完成打開家用電器，在車輛當(dāng)中人們可以語音控制音響、電話的開啟，進(jìn)行自動(dòng)呼叫和信息的發(fā)送[3]。然而在當(dāng)前的語音功能的使用當(dāng)中，有以下幾個(gè)方面需要注意。第一點(diǎn)是用戶在使用語音的傳送功能的時(shí)候必須保持周圍的環(huán)境比較安靜，如果在嘈雜的環(huán)境當(dāng)中使用語音功能，很有可能會(huì)導(dǎo)致語音的辨識(shí)程度受到影響;另一方面，當(dāng)前我國(guó)通用的語音識(shí)別軟件當(dāng)中，巨大多數(shù)只支持普通話語音識(shí)別，對(duì)于方言等帶有口音的語音傳輸，則很難進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別和翻譯，這一點(diǎn)就對(duì)于某部分普通話不標(biāo)準(zhǔn)的用戶來說在使用上會(huì)存在一些困難。

2.4 指紋識(shí)別和面部識(shí)別

指紋識(shí)別和面部識(shí)別是人工智能識(shí)別技術(shù)的兩個(gè)非常重要的運(yùn)用領(lǐng)域，面部識(shí)別系統(tǒng)在使用之前必須對(duì)識(shí)別對(duì)象進(jìn)行人臉的數(shù)據(jù)識(shí)別，識(shí)別的基礎(chǔ)是在多種面部信息的綜合庫當(dāng)中找到與之匹配的面部模型，才能夠?qū)τ诒蛔R(shí)別者的面部信息進(jìn)行準(zhǔn)確的身份確認(rèn)，主要的確認(rèn)路徑是將識(shí)別信息和面部模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，直到匹配正確，被識(shí)別者的身份得到確認(rèn)[4]。面部識(shí)別在當(dāng)前的很多領(lǐng)域都得到了利用，能夠快速地幫助用戶完成電子支付、個(gè)人登錄等多項(xiàng)操作，例如在手機(jī)銀行的客戶端登錄時(shí)，就需要用戶進(jìn)行面部識(shí)別進(jìn)入操作系統(tǒng)來保障信息安全。指紋識(shí)別與面部識(shí)別在原理上有異曲同工之妙，通過將被采集者的指紋信息和數(shù)據(jù)庫資料進(jìn)行對(duì)比，來進(jìn)行身份的確認(rèn)。目前指紋識(shí)別在密碼鎖和手機(jī)密碼中的應(yīng)用較為廣泛，很多用戶挑選了帶有指紋識(shí)別功能的密碼鎖用于家庭防盜門上，能夠保護(hù)用戶的入住安全性，對(duì)傳統(tǒng)的鑰匙進(jìn)行更好的替代。

3 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用局限性和解決策略

3.1 成本高昂

當(dāng)前，我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)在具體的使用當(dāng)中需要耗費(fèi)大量的資源和成本，這是由于人工智能技術(shù)在我國(guó)并沒有得到高效率的開發(fā)，導(dǎo)致人工智能技術(shù)必須依靠軟件、硬件資源的硬性支撐，這就帶來了相應(yīng)的成本提高，無法在大面積的范圍之內(nèi)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行普及。例如在家用電器領(lǐng)域當(dāng)中，帶有智能識(shí)別技術(shù)的家用電器在售價(jià)上明顯高于一般的家電，導(dǎo)致此類家電無法獲得大面積的推廣和使用[5]。為了解決這一問題，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)當(dāng)對(duì)自身的技術(shù)上進(jìn)行創(chuàng)新和優(yōu)化，技術(shù)得到優(yōu)化才能使成本下降。以智能手機(jī)為例，在智能手機(jī)誕生初期，品牌機(jī)的價(jià)格一般在4000元以上，但是隨著技術(shù)的發(fā)展以及人工智能的普及，品牌智能手機(jī)的價(jià)值降至3000元以下，這就是技術(shù)的創(chuàng)新帶來的售價(jià)降低。

3.2 人工智能的安全性

當(dāng)前，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的安全可靠性也是人們有所顧慮的問題之一。一方面是由于計(jì)算機(jī)技術(shù)固有缺陷，可能在使用的過程當(dāng)中會(huì)存在著信息泄露等安全隱患，另外一方面是由于噪聲等環(huán)境因素的干擾，可能會(huì)造成語音和面部識(shí)別的結(jié)果出現(xiàn)錯(cuò)誤，影響到人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用準(zhǔn)確性。例如在用戶面部識(shí)別的過程當(dāng)中，很容易由于被識(shí)別者的發(fā)型、妝效等因素變化造成識(shí)別結(jié)果的不一致，又比如在指紋識(shí)別當(dāng)中，如果用戶的手指上存在異物，就有可能會(huì)造成指紋識(shí)別的不清晰，干擾到指紋識(shí)別系統(tǒng)的正常使用。針對(duì)以上問題，首選應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)于人工智能識(shí)別技術(shù)的研究，提高信息數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和AI資源的采集質(zhì)量，另外一方面，可以從多個(gè)角度對(duì)于人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)展和延伸，采用例如利用虹膜識(shí)別的方式增加人工智能識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性，提高人工智能識(shí)別技術(shù)的安全可靠性，便于用戶在多個(gè)領(lǐng)域都能夠安全地使用。除此之外，人工智能識(shí)別技術(shù)在使用的過程當(dāng)中非常注重?cái)?shù)據(jù)知識(shí)庫內(nèi)涵的使用，只有人工智能數(shù)據(jù)知識(shí)庫的信息數(shù)據(jù)較為完備，才能在識(shí)別過程當(dāng)中更加準(zhǔn)確地匹配到被識(shí)別對(duì)象的個(gè)人信息。當(dāng)前，人工智能識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)知識(shí)庫建設(shè)還有待進(jìn)一步的豐富和完善。因此，在具體操作當(dāng)中應(yīng)當(dāng)突破傳統(tǒng)的智能數(shù)據(jù)庫的瓶頸和局限性，構(gòu)建龐大的知識(shí)庫，豐富信息的多樣化程度，對(duì)識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)的對(duì)象案例進(jìn)行大范圍的信息采集，不斷地優(yōu)化人工智能數(shù)據(jù)知識(shí)庫的使用便捷程度。

4 結(jié)語

綜上所述，在計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)注重其在社會(huì)多個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中的具體表現(xiàn)，不斷地對(duì)人工智能的有關(guān)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化和創(chuàng)新，增強(qiáng)人工智能技術(shù)的普及程度，提高智能識(shí)別技術(shù)的普及效率。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王玉潔.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2020，38（4）：94，96.

[2] 穆寶良，王利.計(jì)算機(jī)視覺下的實(shí)時(shí)手勢(shì)識(shí)別技術(shù)及其應(yīng)用[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2019（35）：45-46.

[3] 李皓宇.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用瓶頸探析[J].數(shù)字通信世界，2019（11）：49.

[4] 諶文芳.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸[J].信息與電腦（理論版），2019，31（19）：123-124.

[5] 李昊軒，徐春燕，張玉軍.淺析計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2019（9）：155.

【通聯(lián)編輯：唐一東】