趙梓琛 張軒野 郭佳明
(哈爾濱工程大學(xué),黑龍江 哈爾濱150000)
在水聲通信中,因為收發(fā)雙方多數(shù)會存在相對運動并且海洋表面會有波動等,使得在數(shù)據(jù)的接收端會發(fā)生多普勒頻移現(xiàn)象[1],多普勒頻移現(xiàn)象在時域上會使得數(shù)據(jù)幀進行伸展或者收縮,從而造成接收端的同步與跟蹤過程具有極大的無誤差,甚至?xí)菇邮斩藷o法進行正常的工作,導(dǎo)致通信系統(tǒng)的誤碼率增大。在我國,水聲通信中多普勒估計與補償方法[2]的研究工作已經(jīng)成為我國水聲工程領(lǐng)域中面臨的巨大挑戰(zhàn)。
信號在經(jīng)過高斯信道和真實水聲信道之后,利用兩種算法即五點三次平滑算法、加權(quán)平均算法,對多普勒頻移進行估計與補償,并分別進行了比較,給出一種較為準(zhǔn)確的多普勒估計與補償方法,最后給出了與不對多普勒因子進行估計情況下的對比,給出效果較好的方法。
圖1 未對多普勒因子進行估計的誤碼率曲線(左側(cè)為高斯信道,右側(cè)為真實信道)
本設(shè)計中的通信系統(tǒng)經(jīng)過兩個不同信道,分別為高斯信道以及真實水聲信道,對接受的信號進行同步過程過后,直接找到LFM同步頭尾部位置,并對接收到的訓(xùn)練序列以及Packet 序列中的碼片進行FFT,得到的頻率與本身頻率進行對比,得到多普勒因子,不做估計,只取均值之后就解調(diào)信息序列,在不同信噪比下,循環(huán)10000 次,得到誤碼率曲線如圖1 所示。
聲波在傳播過程中,如果接收方和聲源即聲音發(fā)射處存在相對運動,這時候接收到的聲音與發(fā)射本身的聲音相比,頻率會發(fā)生改變,這種現(xiàn)象叫做多普勒頻移現(xiàn)象。由于聲波在水中的傳播速度與無線電在陸地上傳輸相比是微乎其微的,并且水聲領(lǐng)域中,通信信號所覆蓋的頻帶范圍相對較窄,這兩點導(dǎo)致,相較于陸地?zé)o線電通信,多普勒頻移現(xiàn)象在水下通信中影響更為嚴(yán)重。[3]
另外,多普勒效應(yīng)的影響不僅是頻率偏移,還有壓縮或拉伸信號。如何降低多普勒頻移的影響是水聲通信領(lǐng)域迫切需要解決的問題。為了使通信系統(tǒng)能夠精確的知道發(fā)射端傳輸?shù)男畔ⅲ嗥绽找蜃庸烙嫹椒╗4]成為了水聲通信中非常重要的一部分。
在估計多普勒因子的過程中,本文通過采用三點取最大值,經(jīng)過對信號進行FFT 之后,會得到橫軸為頻率,縱坐標(biāo)為幅度的圖形,在這個圖形中,由于FFT 算法,不能知道這段信號的最大頻率,因此本文采用三點坐標(biāo)拋物線擬合法求得一段信號的準(zhǔn)確峰值。具體方法如下:
首先確定臨近最大值的三個點,設(shè)為(f1,y1)、(f2,y2)、(f3,y3),之后設(shè)拋物線方程為:y=ax2+bx+c,將這三個點帶入方程會得到以下式子:
本文多普勒估計方法是在找到LFM的同步頭位置之后,用不準(zhǔn)確的(原來的)點數(shù)作為FFT 算法的開始位置,做訓(xùn)練序列以及PACKET 序列中碼片的FFT,之后與原來的頻率進行對比,得到了多普勒因子曲線。此種方法沒有消除多普勒擴展,誤差較大。所以本文進行了優(yōu)化,在找到LFM同步頭之后,先將64位訓(xùn)練序列[5]的多普勒因子估計出來,之后用alpha 估計后方packet 序列中一個碼片的多普勒因子(相當(dāng)于重新同步過程),之后用新估計出來的多普勒因子去估計下一個碼片,以此類推。最后取所有估計出來的多普勒因子中值作為最后解調(diào)的多普勒因子。
多普勒補償流程圖如圖3 所示:
圖3 多普勒補償流程圖
4.1 加權(quán)平均濾波算法。依據(jù)時間進行順序排列,選取一樣的變量的幾個觀測值,隨后利用時間序列來作為權(quán)重,計算出觀測值的加權(quán)算術(shù)平均值。這個算術(shù)平均值被用作預(yù)測未來期間該變量的值,這種方法被稱為加權(quán)平均濾波算法[6]。
4.2 五點三次平滑算法。五點三次平滑算法的原理是在原始數(shù)據(jù)中取相鄰的5 個點,擬合出一條曲線,擬合三次,將最后的結(jié)果作為經(jīng)過濾波之后的結(jié)果,原理類似于Savitzky-Golay濾波器[7]。不同點在于Savitzky-Golay 濾波器沒有考慮前兩個點與后兩個點,本文設(shè)計的這個算法把沒考慮的幾個數(shù)據(jù)值的擬合結(jié)果給推導(dǎo)并顯示出來。
以五點三次平滑算法為參照,演算推導(dǎo)出濾波公式。首先定義一組以2n+1 為等距節(jié)點的數(shù)組X-n,X-n+1,…,Xn-1,Xn,Y-n,Y-n+1,…,Yn-1,Yn是 分 別 對 應(yīng) 的 實 驗 數(shù) 據(jù),t-n=-n,t-n+1=-n+1,tn-1=n-1,tn=n,用m 次多項式來進行實驗數(shù)據(jù)的估計。其中擬合多項式為:
當(dāng)n=2,m=3 時候,得到一個具體方程組,由此求出系數(shù)a0、a1、a2…am
其中前面兩點分別用公式(10)、(11)來平滑,最后兩點用公式(13)、(14)來平滑,其余的均用公式(12)表示。
高斯信道下的仿真與實現(xiàn):
下面分貝采用加權(quán)平均濾波算法、五點三次平滑算法進行估計,由于加權(quán)平均算法的機理原因,無法得到前后部分碼片的多普勒因子,因此還是采用2 倍因子數(shù)據(jù)來進行平滑擬合,得到的結(jié)果如圖4:
圖4 多普勒因子估計仿真結(jié)果
圖5 誤碼率仿真結(jié)果
在水聲通信中,多普勒估計與補償工作一直是一個難題,隨著研究的不斷深入,很多學(xué)者已經(jīng)做出了不少效果很好的估計與補償方案,本課題針對多普勒因子采用兩種算法對多普勒因子進行了估計與優(yōu)化,用實際數(shù)據(jù)處理加以驗證,都得到了良好的效果。本課題的主要內(nèi)容有:
(1)介紹了目前水聲通信工作中,多普勒估計與補償?shù)幕驹砑把芯恳饬x。
(2)在多普勒因子估計與補償?shù)倪^程中,通信系統(tǒng)經(jīng)過兩個不同信道,即高斯信道、真實水聲信道之后,采用五點三次平滑算法和加權(quán)平均算法,這幾種算法通過誤碼率曲線來比較算法性能的好壞,同時采用計算與比較MSE 來判斷算法的優(yōu)劣,最后發(fā)現(xiàn)加權(quán)平均算法的效果最好。