牛艷青

（義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院 外語外貿(mào)學(xué)院，浙江 義烏 322000）

高校主推的網(wǎng)絡(luò)教育平臺會充分利用云技術(shù)、大數(shù)據(jù)人工智能等高新科技元素創(chuàng)新在線教育模式，重塑學(xué)習(xí)者的行為，特別是手機、平板電腦等移動終端設(shè)備的出現(xiàn)為高校英語在線學(xué)習(xí)創(chuàng)造了充分的條件。因此，網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)受到莘莘學(xué)子的支持和青睞。然而，受在線學(xué)習(xí)平臺課程資源的質(zhì)量和學(xué)生對在線課程參與度的影響 ，英語在線學(xué)習(xí)的全新模式也存在較大的不確定性，相關(guān)學(xué)者在研究中發(fā)現(xiàn)在線英語學(xué)習(xí)注冊率高、但課程完成率低；優(yōu)質(zhì)課程資源匱乏、用戶持續(xù)參與學(xué)習(xí)力度減弱等［1］。盡管部分國內(nèi)外學(xué)者對影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的行為影響因素進行過一些理論探討，但是對大學(xué)生持續(xù)使用高校在線教育平臺進行課程學(xué)習(xí)方面的影響因素還是缺少深入實證研究。本文以內(nèi)容質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、績效期望、社群影響為基礎(chǔ)變量，建構(gòu)大學(xué)生英語在線學(xué)習(xí)平臺持續(xù)使用行為的影響因素模型。通過探究這些影響因素與大學(xué)生持續(xù)使用在線教育平臺的關(guān)聯(lián)性，為高校英語在線學(xué)習(xí)平臺適應(yīng)大學(xué)生學(xué)習(xí)需求變化提出相應(yīng)的改進策略。

一、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

本研究主要從平臺自身建設(shè)、大學(xué)生用戶和英語在線教育三個維度，將模型變量設(shè)計為服務(wù)質(zhì)量、績效期望、社群影響、內(nèi)容質(zhì)量，這些要素都會影響大學(xué)生對在線學(xué)習(xí)平臺的持續(xù)使用意愿。

第一，服務(wù)質(zhì)量是指英語在線教育平臺的系統(tǒng)兼容性、便捷易用性及在線平臺的服務(wù)性。如學(xué)習(xí)用戶的賬戶是否能在電腦、手機等不同移動設(shè)備實現(xiàn)共通，在線教育平臺的版面設(shè)計是否新穎有趣，這些都會通過學(xué)習(xí)者的心理作用，影響大學(xué)生對在線教育平臺的持續(xù)使用意愿。第二，績效期望是大學(xué)生感覺使用在線教育平臺從事英語學(xué)習(xí)對個人英語水平提升的程度。如果有更多的大學(xué)生認(rèn)可網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)對英語成績提升有幫助，他們就越愿意使用這個電子教學(xué)平臺［2］。第三，社群影響是指大學(xué)生感受到其他在線教育平臺使用者對自身的影響程度。教師的推薦力度，同伴是否都有參與英語在線教育平臺學(xué)習(xí)，并實時展開學(xué)習(xí)互動交流等都會影響大學(xué)生對英語在線教育平臺的持續(xù)使用意愿。第四，內(nèi)容質(zhì)量是在線教育平臺提供的課程資源及教育服務(wù)質(zhì)量本身，它涵括英語教育的有用性、互動性、準(zhǔn)確性、趣味性等。其教育資源的服務(wù)質(zhì)量越高，大學(xué)生的滿意度和持續(xù)使用意愿自然會升高。持續(xù)使用意愿是大學(xué)生英語學(xué)習(xí)用戶對在線教育平臺的使用忠誠度，大學(xué)生是否持續(xù)使用在線教育平臺或相互主動推薦，才能反映平臺對用戶的使用粘性和大學(xué)生持續(xù)使用意愿的程度［3］。

（二）研究假設(shè)

根據(jù)上述各個變量間可能存在的關(guān)聯(lián)性，筆者歸納提出以下假設(shè)：

A1：高校英語在線教育平臺的服務(wù)質(zhì)量對大學(xué)生持續(xù)使用意愿有顯著影響。

A2：高校英語在線教育平臺的內(nèi)容質(zhì)量對大學(xué)生持續(xù)使用意愿有顯著影響。

A3：大學(xué)生的績效期望對學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意愿有顯著影響。

A4：大學(xué)生的社群影響對學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意愿有顯著影響。

（三）問卷調(diào)查

根據(jù)查閱國內(nèi)外相關(guān)的研究成果，針對模型構(gòu)建提出了四個假設(shè)以及14個量表問題，并設(shè)計了相應(yīng)的調(diào)查問卷。調(diào)查問卷選用李克特五級評分標(biāo)準(zhǔn)，即從完全贊同到完全不同意五級分層評分。四個自變量的14個問題測量匯總，見表1。

表1 實證研究自變量測量問題匯總

本次抽樣調(diào)查問卷通過本校英語專業(yè)微信群反復(fù)發(fā)放問卷，為期一個月，共回收問卷280份，篩選出有效問卷共274份，有效率為97.8%。

二、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

從本次抽樣調(diào)查問卷訪談數(shù)據(jù)的個人基本情況統(tǒng)計看，其中男生98份，女生176份，分別占問卷調(diào)查受訪者的35.7%和64.3%。從學(xué)生英語實際水平看，通過大學(xué)英語四級、六級的受訪者分別有90人和47人。從問卷受訪者使用英語在線學(xué)習(xí)平臺現(xiàn)狀看，受訪274人均使用過在線英語教育平臺，全部為英語在線學(xué)習(xí)平臺的注冊用戶，但是因為各種原因沒有堅持在線學(xué)習(xí)的大學(xué)生有144人，占問卷調(diào)查受訪者的52.5%。

（二）信度與效度分析

1.問卷調(diào)查信度分析。本次實證研究選用信度系數(shù)法來考查選項問卷的內(nèi)部信度。以克朗巴哈系數(shù)法的a值作為評判信度的衡量基準(zhǔn)，系數(shù)越高表明監(jiān)測結(jié)果趨于一致，數(shù)據(jù)也更為可靠。在具體研究中，通常將信度系數(shù)0.7以上的測量項判定為擁有較好的穩(wěn)定性。本次抽樣調(diào)查問卷數(shù)據(jù)信度測量結(jié)果，如表 2 所示。

表2 實證研究各變量信度系數(shù)

各變量的克朗巴哈系數(shù)a值均大于0.7，說明數(shù)據(jù)穩(wěn)定性較好，調(diào)查具有良好的信度。

2.問卷調(diào)查效度分析。效度表明的是測量工具準(zhǔn)確測量事物的程度，本研究對問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)實施了結(jié)構(gòu)效度的測量，即對各變量是否適合展開KMO檢驗和巴特利球體檢驗。其中KMO統(tǒng)計量大于0.9為最佳，適合做因子分析，而調(diào)查問卷KMO度量數(shù)值為0.932，巴特利球體檢驗顯著性概率為0.003 6＜0.01，說明本問卷的數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，數(shù)據(jù)效度較高。

（三）相關(guān)性及回歸分析

1.相關(guān)性分析

根據(jù)大學(xué)生持續(xù)使用意愿與各因素相關(guān)分析，見表3。

表3 高校大學(xué)生英語在線教育平臺持續(xù)使用意愿與各因素關(guān)聯(lián)性分析

由表3可知：第一，高校大學(xué)生對在線平臺的服務(wù)質(zhì)量感受與其持續(xù)使用在線平臺學(xué)習(xí)英語的意愿呈正相關(guān)，且在 0.01 水平上顯著，皮爾森相關(guān)系數(shù)為 0.623，屬于存在較強的關(guān)聯(lián)性。同時，大學(xué)生持續(xù)使用意愿與高校英語在線平臺服務(wù)質(zhì)量的各維度也有著較顯著的相關(guān)性。這就證明大學(xué)英語在線教育平臺兼容性越強，在線教育平臺版面設(shè)計越合理，視頻圖像越清晰，音頻質(zhì)量越好，大學(xué)生就越愿意持續(xù)使用英語在線教育平臺進行學(xué)習(xí)。第二，高校大學(xué)生對在線平臺提供的英語教育內(nèi)容質(zhì)量的感受與其持續(xù)使用在線平臺學(xué)習(xí)英語的意愿呈正相關(guān)，且在 0.01 水平上顯著，皮爾森相關(guān)系數(shù)為 0.745，屬于存在較強的相關(guān)關(guān)系。這表明大學(xué)英語在線教育平臺提供的英語教育課程內(nèi)容越豐富，且內(nèi)容準(zhǔn)確無誤性越高，教師課程安排越合理，在線學(xué)習(xí)中師生及學(xué)生間的互動交流就越充分，大學(xué)生就越愿意持續(xù)使用英語在線教育平臺進行學(xué)習(xí)。第三，參與高校英語在線學(xué)習(xí)大學(xué)生的績效期望與其持續(xù)使用意愿呈正相關(guān)，且在 0.01 水平上顯著，皮爾森相關(guān)系數(shù)為 0.873，屬于存在較強的關(guān)聯(lián)性。這就表明參與在線英語學(xué)習(xí)的大學(xué)生認(rèn)為平臺有用，覺得在線教育比傳統(tǒng)教學(xué)模式更適合自主學(xué)習(xí)，能夠提升自我學(xué)習(xí)英語的質(zhì)量和效率，大學(xué)生就越愿意持續(xù)使用英語在線教育平臺進行學(xué)習(xí)。第四，高校大學(xué)生的社群影響與其持續(xù)使用意愿呈正相關(guān)關(guān)系，且在 0.01 水平上顯著，相關(guān)系數(shù)為0.683，屬于較強的關(guān)聯(lián)性。這就表明參與在線英語學(xué)習(xí)的大學(xué)生發(fā)現(xiàn)身邊有越多的同學(xué)也在參與在線學(xué)習(xí)或是老師和朋友推薦其使用英語在線教育平臺時，自己就越愿意持續(xù)使用英語在線教育平臺進行學(xué)習(xí)。

2.回歸分析

完成影響因子的關(guān)聯(lián)性分析后，僅僅明確的是各變量間的聯(lián)系緊密度，為此還要進一步運用多元回歸驗證變量間是否存在因果關(guān)系。在回歸模型表4中的R值為0.846，R方值為0.875，可見相關(guān)影響因素數(shù)據(jù)與模型的擬合情況較好。在回歸檢驗中，如果F值顯示越大，那么實證分析回歸的效果就越好，結(jié)果最終顯示，F(xiàn)值為1157.893，顯著性概率為0，由此可知回歸效果顯著，該理論模型達(dá)到預(yù)期的信度和效度［4］。

表4 自變量與高校大學(xué)生英語在線教育平臺持續(xù)使用意愿回歸分析

從上述的回歸分析得到的回歸方程：大學(xué)生持續(xù)使用意愿 =0.648*，內(nèi)容質(zhì)量=0.479*，服務(wù)質(zhì)量=0.524*，績效期望=0.502*，社群影響=0.643*，見表5。由此可知，內(nèi)容質(zhì)量對大學(xué)生持續(xù)使用意愿的影響最大，其次為績效期望、在線平臺的服務(wù)質(zhì)量、學(xué)生的用戶社群影響。

表5 實證回歸分析表

3.實證結(jié)論

B1：高校英語在線教育平臺的服務(wù)質(zhì)量對大學(xué)生持續(xù)使用意愿有顯著正向影響。B2：高校英語在線教育平臺的內(nèi)容質(zhì)量對大學(xué)生持續(xù)使用意愿有顯著正向影響。B3：大學(xué)生的績效期望對學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意愿有顯著正向影響。B4：大學(xué)生的社群影響對學(xué)習(xí)者持續(xù)使用意愿有顯著正向影響。

三、高校大學(xué)生英語在線學(xué)習(xí)平臺運用的的改進策略

從本研究理論模型的實證分析結(jié)果來看，對于高校大學(xué)生英語在線學(xué)習(xí)持續(xù)使用意愿影響最大的是在線平臺提供的教育內(nèi)容質(zhì)量，其他依次為學(xué)生的績效期望、在線平臺的服務(wù)質(zhì)量、學(xué)生的用戶社群影響。為此，提升高校大學(xué)生對英語在線教育平臺的持續(xù)使用意愿而進行的改進策略，也要圍繞這四大因素來全盤考慮。

（一）加強院校合作，提高課程供給質(zhì)量

優(yōu)質(zhì)的英語教學(xué)課程是高校在線學(xué)習(xí)平臺服務(wù)供給的核心所在，在線教育平臺要想持久運行并維系較高的人氣，需要以專業(yè)名師打造高質(zhì)量高水平的英語課程為根本，這樣才能吸引更多的學(xué)習(xí)者，激發(fā)他們持續(xù)在線學(xué)習(xí)的意愿［5］。英語在線教育平臺要加強與雙一流高校英語專業(yè)教師的溝通合作，讓他們將一些通用的大學(xué)英語課程發(fā)展為能夠充分地激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思維和專業(yè)志趣的英語課程，多建構(gòu)一些有深度、有難度、有挑戰(zhàn)度的“金課”。尤其是高校要利用學(xué)生們喜歡的MOOC 平臺，對大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和關(guān)注話題進行人工智能輔助的大數(shù)據(jù)分析，一方面為之分享名師口語、翻譯課程、成功人士演講等優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，另一方面也應(yīng)擴大與國外知名院校的合作，將國外更多優(yōu)質(zhì)英語教育課程引入高校的MOOC 平臺，提升課程的多樣化。此外，在線教育平臺推送的課程要實現(xiàn)質(zhì)量控制，最大限度地保證課程的有用性并滿足學(xué)習(xí)者對課程的需求，在增強平臺課程競爭力的同時，提升高校英語在線教育平臺的吸引力［6］。

（二）推升大學(xué)生績效期望，實現(xiàn)有用性與價值性的統(tǒng)一

高校英語在線教育平臺要強化自身的實用價值，致力于提高大學(xué)生在線學(xué)習(xí)英語的效率，以此來獲得他們的認(rèn)同，增強其持續(xù)使用平臺堅持學(xué)習(xí)英語課程的意愿。具體來說，高校英語教學(xué)要選用混合式教學(xué)模式，將 MOOC 在線教育平臺作為大學(xué)生課堂英語課前和課后自主學(xué)習(xí)的重要方式，可以增加大學(xué)生持續(xù)參與在線英語學(xué)習(xí)的熱度，提高大學(xué)生課前預(yù)習(xí)的效率，也可以為豐富師生課外互動開辟一條線上渠道。MOOC和翻轉(zhuǎn)課堂的微課教學(xué)在中國部分重點高校已經(jīng)較為普及，但是對于英語課程學(xué)分認(rèn)定的推進速度還是較為緩慢，為此，高校應(yīng)該健全校內(nèi)和校際間的在線學(xué)習(xí)學(xué)分互認(rèn)，從而有效地提升英語在線教育的認(rèn)可度，讓更多學(xué)生持續(xù)性地參與這種學(xué)習(xí)自主性更強、學(xué)習(xí)效率更好的在線混合學(xué)習(xí)模式。

（三）優(yōu)化在線平臺服務(wù)，提升競爭能力

高校英語在線教育課程需要依托良好的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)平臺才能得以實現(xiàn)，因此，在線英語教育平臺的服務(wù)質(zhì)量對大學(xué)生持續(xù)參與英語在線教育意愿有著較為重要的影響。具體來說，在線教育平臺系統(tǒng)首先要簡化界面設(shè)計，作為英語的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，課程的分類及內(nèi)容查詢應(yīng)清晰明了，系統(tǒng)操作要讓用戶感到便捷易用，從而有效地避免大學(xué)生因非課程原因而終止在線英語學(xué)習(xí)［7］。高校英語在線學(xué)習(xí)平臺要注重系統(tǒng)兼容性，并及時通過各種渠道給大學(xué)生推送相關(guān)課程學(xué)習(xí)的通知，避免大學(xué)生遺漏重要的知識信息而脫節(jié)斷課。高校的英語在線學(xué)習(xí)平臺要確保課程播放音頻與視頻的流暢清晰度，保護大學(xué)生的個人信息與學(xué)習(xí)信息的安全隱私等，以增強大學(xué)生對在線教育平臺的好感度。最后，由于眾多高校的英語在線學(xué)習(xí)平臺屬性與功能相似，造成系統(tǒng)平臺服務(wù)差異化競爭能力的不足，因此，高校要通過科技賦能，打造具有個性化在線教育平臺才能吸引大學(xué)生的關(guān)注。如利用5G和虛擬現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展，打造VR在線教學(xué)平臺，憑借完整的沉浸式教學(xué)體驗，給大學(xué)生帶來前所未有的學(xué)習(xí)感官體驗，增強師生與學(xué)生間互動交流的趣味性。

（四）提高學(xué)習(xí)者自我效能感，重視學(xué)生反饋

大學(xué)生的自我效能感，是其對自我是否有能力完成具體學(xué)習(xí)任務(wù)的研判。高校在線教育平臺要幫助學(xué)生區(qū)分在線英語課程的難易程度，將課程教學(xué)大綱以及學(xué)習(xí)進程中的難點、重點展示給大學(xué)生，從而有效避免大學(xué)生因為盲目選擇英語課程而出現(xiàn)適應(yīng)性困難，導(dǎo)致大學(xué)生學(xué)習(xí)過程中自我效能感以及績效期望降低，削弱了大學(xué)生對在線教育平臺使用意愿。高校英語在線教育平臺要重點關(guān)注所提供的英語課程是否會滿足大學(xué)生學(xué)習(xí)時間和學(xué)習(xí)任務(wù)的需求，重視學(xué)生反饋在使用過程中遇到的困難，有意識地幫助大學(xué)生協(xié)調(diào)好在線學(xué)習(xí)的時間與任務(wù)安排［8］。

（五）注重學(xué)習(xí)社群影響，發(fā)揮學(xué)習(xí)群體效應(yīng)

善于利用多樣化渠道進行在線教育平臺的推廣和宣傳，從而有效發(fā)揮群體效應(yīng)，提升平臺在大學(xué)生英語在線學(xué)習(xí)中的利用率。如在掌握學(xué)生需求的基礎(chǔ)上，借助高校黨團社群、社團組織等使用的網(wǎng)絡(luò)媒體進行課程資源的推送，目的是讓更多的大學(xué)生持續(xù)性地關(guān)注英語在線教育的有用性和價值性，利用在線教育平臺的優(yōu)勢進行自主學(xué)習(xí)，而不是被動地在教師督促下完成在線學(xué)習(xí)。高校英語在線教育平臺也可以采用實物激勵的方式，鼓勵學(xué)習(xí)參與者采用多樣的方式將自己在線學(xué)習(xí)的體驗分享到校園內(nèi)的各類社交平臺，從而達(dá)到正向口碑有效宣傳的目的，這也是利用社群影響促進大學(xué)生在線學(xué)習(xí)的重要方式。當(dāng)有較好的在線學(xué)習(xí)英語的群體效用時，就會有更多的大學(xué)生參與并持續(xù)使用在線教育平臺的意愿。

本文通過模型構(gòu)建、問卷調(diào)查、關(guān)聯(lián)性分析以及回歸分析法對高校大學(xué)生英語在線學(xué)習(xí)平臺運用的影響因素作了實證研究，提出完善高校在線英語教育平臺建設(shè)的建議。但是由于調(diào)查時間和統(tǒng)計數(shù)據(jù)資源的限制，仍有一些問題值得更深入研究。比如，問卷選取的樣本受條件所限可能存在范圍較狹窄的問題；四個自變量維度下的細(xì)分選項因子與大學(xué)生持續(xù)使用在線英語教育平臺意愿的關(guān)聯(lián)性沒有更深入地驗證和闡明；實證研究的問卷調(diào)查沒有考慮高校不同專業(yè)學(xué)科類別及大學(xué)生持續(xù)性選用在線教育平臺意愿的差異性影響。這些問題還有待進一步的研究和討論。