王傳君
摘要:大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于偵查活動,偵查活動中對公民個(gè)人信息的利用越發(fā)頻繁,偵查機(jī)關(guān)違反程序獲取公民信息、違規(guī)公開個(gè)人隱私等信息安全保護(hù)問題日益凸顯。犯罪科技化背景下,刑事偵查改變傳統(tǒng)的被動回應(yīng)模式,形成“偵監(jiān)”“網(wǎng)監(jiān)”“商監(jiān)”三角式的信息監(jiān)控和犯罪預(yù)防模式,能夠有效防控犯罪。但在此模式運(yùn)行中,應(yīng)當(dāng)清楚地認(rèn)識到其對公民個(gè)人信息造成的泄露風(fēng)險(xiǎn)和危害后果。根據(jù)相關(guān)法律、法規(guī)重新定位公民個(gè)人信息權(quán)在刑事偵查活動中的角色,通過偵查機(jī)關(guān)的內(nèi)部控制與外部監(jiān)督,確保公民個(gè)人信息在偵查活動中的有效保護(hù)。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 偵查 個(gè)人信息 犯罪預(yù)防
1 大數(shù)據(jù)偵查的基本理論溯源
專家Schoenberg認(rèn)為:大數(shù)據(jù)技術(shù),一種跨越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫操作區(qū)域的信息獲取思維,聚焦于多樣化數(shù)據(jù)信息間的關(guān)聯(lián)性。將“大數(shù)據(jù)技術(shù)”理論引入偵查過程中,從而產(chǎn)生了“大數(shù)據(jù)偵查”概念,實(shí)際上主要通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對大量存儲于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行采集、加工、挖掘、對比等操作,最終根據(jù)獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)信息確定如何對犯罪嫌疑人進(jìn)行偵查[1]。
大數(shù)據(jù)偵查作為一種數(shù)字化偵查模式,其在實(shí)際應(yīng)用過程中還涵蓋了許多基于大數(shù)據(jù)技術(shù)而衍生的偵查模型。就類似于通過不同形式將碎片化的數(shù)據(jù)積累到一起,形成一個(gè)“藏寶閣”,然后在實(shí)際使用中根據(jù)偵查案件的不同背景、不同犯罪類型等,通過數(shù)據(jù)算法不斷地進(jìn)行數(shù)據(jù)信息挖掘、分析,從而拼湊成一張完整的、有價(jià)值的“藏寶圖”,為偵查案件的告破提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐和證據(jù)支撐,在一定程度上顯著地提高工作人員的辦案時(shí)效性。
2 大數(shù)據(jù)偵查監(jiān)控模式的根本特征
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展,犯罪類型越來越多樣化,犯罪形勢也越來越趨向于復(fù)雜化。人工智能犯罪、網(wǎng)絡(luò)犯罪越發(fā)呈現(xiàn)常態(tài)化,犯罪手段也更加高明。對于傳統(tǒng)模式下采取的案件偵查模式而言,大部分情況主要是通過現(xiàn)場勘查、詢問等偵查形式,其已不能夠有效應(yīng)對數(shù)字化犯罪帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
引入大數(shù)據(jù)技術(shù),刑事偵查從曾經(jīng)的“被動應(yīng)對”模式轉(zhuǎn)化為“主動預(yù)防”模式。案件的偵破出發(fā)點(diǎn)不再單純地局限于立案,而是通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)可疑情況,根據(jù)可疑情況展開相應(yīng)的調(diào)查,這樣的話在一定程度上顯著地提高了案件偵查時(shí)間[2]。
國家與商業(yè)大數(shù)據(jù)的基本建設(shè)已日趨成熟完善,警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)也在高速的發(fā)展推進(jìn)進(jìn)程中,三者強(qiáng)有力的結(jié)合使得數(shù)據(jù)資料的獲取不再是案件偵破的阻礙。
由于大數(shù)據(jù)信息平臺具有便利性、高效性等優(yōu)勢,改變了傳統(tǒng)的案件偵查模式,在案件發(fā)生后,能夠在第一時(shí)間內(nèi)通過大數(shù)據(jù)信息平臺對案件相關(guān)的信息進(jìn)行跟蹤、搜索和挖掘,從而在一定程度上全面掌握案件相關(guān)數(shù)據(jù)資料,極大地提升了案件偵破的時(shí)效性。
傳統(tǒng)偵查方式主要包括詢問、訊問、搜查、查封、扣押、凍結(jié)、技術(shù)偵查等,偵查手段的開展往往具有順序上的先后性和環(huán)節(jié)上的反復(fù)性。偵查方向和偵查的進(jìn)度取決于案件線索的不斷發(fā)現(xiàn)和獲取,虛假信息、超出時(shí)效的信息會給偵查工作帶來錯(cuò)誤的指向性引導(dǎo),成為偵查錯(cuò)誤形成的巨大誘因,導(dǎo)致偵查的結(jié)果難以預(yù)測。
按照“數(shù)據(jù)采集、模型建立、信息比對、犯罪預(yù)測”的偵查路徑,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取海量數(shù)據(jù)信息,根據(jù)案件的實(shí)際需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析、整合,同時(shí)分析犯罪嫌疑人非常規(guī)行為之間的相關(guān)性,將其與預(yù)先建立的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行比對,在一定程度上預(yù)測和評估犯罪嫌疑人的意圖,揭示行為背后當(dāng)事人的未來發(fā)展趨勢和意圖,以便能夠提前做好危機(jī)事件的安全防控工作。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),量化不同數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)性,降低外界因素對案件預(yù)測結(jié)果的干擾,使得案件偵查行為結(jié)果更具有可預(yù)測性。
3 大數(shù)據(jù)偵查與個(gè)人信息保護(hù)之間存在的沖突
以往時(shí)間段,大部分偵查機(jī)關(guān)侵犯個(gè)人權(quán)利的違法偵查行為是有跡可循的。例如,若強(qiáng)行采取刑訊逼供的方式,會使得犯罪嫌疑人身體上出現(xiàn)明顯的瘀傷、勒痕等跡象。而對于侵權(quán)的行為而言,一般情況下當(dāng)事人均是處于知情狀態(tài)[3]。通過大數(shù)據(jù)偵查技術(shù)形式,數(shù)據(jù)的運(yùn)行和決策均是依賴于設(shè)備系統(tǒng)和數(shù)據(jù)編碼原則,數(shù)據(jù)挖掘、分析的過程存在一定的不透明因素,這樣極易對個(gè)人信息造成“隱秘性”侵犯。
在案件偵破過程中,大數(shù)據(jù)偵查通常遵循數(shù)據(jù)采集、方向確認(rèn)、數(shù)據(jù)對比、信息核實(shí)和嫌疑人確定等環(huán)節(jié)。一般情況下,主要采取的模式為數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)挖掘、犯罪網(wǎng)絡(luò)分析等。但是由于機(jī)器設(shè)備是沒有任何感情,是純粹基于內(nèi)部邏輯運(yùn)算,其在案件某些分析環(huán)節(jié)與現(xiàn)實(shí)人之間的主觀邏輯存在差異。針對某一案件的基本情況,現(xiàn)實(shí)人會通過因果邏輯思維進(jìn)行相應(yīng)的概述,但是機(jī)器設(shè)備獲得的“結(jié)論”,僅是總體概述的“結(jié)果”,并不會分析產(chǎn)生該結(jié)果的根本原因。數(shù)據(jù)信息應(yīng)用的無形化,其將在一定程度上加劇對個(gè)人信息的“侵犯”,隨著偵查技術(shù)的日益成熟,這種侵權(quán)手段將愈發(fā)隱秘。
信息的充分采集,其是保證大數(shù)據(jù)偵查中信息資源應(yīng)用效率最大化的基本前提,也正是基于對海量數(shù)據(jù)信息的無限“渴望”,其在一定程度上導(dǎo)致偵查部門在司法實(shí)踐中過度收集個(gè)人數(shù)據(jù)。通常情況下,案件偵查人員會收集犯罪嫌疑人全部的信息,其中包括與案件無關(guān)的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。由于公民都是獨(dú)立的個(gè)體,每個(gè)公民又都涵蓋了大量的個(gè)人數(shù)據(jù)信息,但并非全部數(shù)據(jù)都需要應(yīng)用于刑事偵查領(lǐng)域。在目前的司法實(shí)踐中,信息的收集顯然已明顯超過適度[4]。
2018年,偵查部門依托人臉智能識別系統(tǒng),在張學(xué)友演唱會中成功抓獲5名在逃嫌犯。 2020年,偵查部門通過DNA比對技術(shù),成功破獲塵封近28年的南京醫(yī)科大學(xué)女大學(xué)生遭強(qiáng)奸殺人案。由于個(gè)人信息中的生物樣本可以與特定的個(gè)體相關(guān)聯(lián),生物識別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,使其在當(dāng)前案件偵查中的作用和地位越發(fā)突出,從而在一定程度上激發(fā)偵查機(jī)關(guān)對此類個(gè)人信息的過度采集欲望。
根據(jù)偵辦案件需要,除對犯罪嫌疑人以外,經(jīng)常還需對被害人及其他相關(guān)人員進(jìn)行生物信息的采集,如指紋、毛發(fā)等取證或鑒定措施,實(shí)踐中亦存在違規(guī)對被害人等其他相關(guān)人員違法取樣等情形。這些個(gè)人生物信息等敏感信息的獲取、利用、保存及處置,目前都未有明確的管理機(jī)制,若被隨意查閱、利用及泄露,對公民個(gè)人信息造成的危害將難以彌補(bǔ)。
真正體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的并不是它“大”的特征,而在于其對海量數(shù)據(jù)信息的分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的成熟,不僅在一定程度上加深了大數(shù)據(jù)偵查對個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的深入挖掘,同時(shí)使得部分個(gè)人信息的邊界線被模糊,使得個(gè)人信息更容易被盜取,增加數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。
例如,美國某家大型連鎖超市,該超市擁有專業(yè)的顧客數(shù)據(jù)挖掘分析算法模型,通過該數(shù)據(jù)模式能夠在一定程度上對用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦,從而使其能夠領(lǐng)先于同行向用戶營銷相應(yīng)的產(chǎn)品。有一次通過對某一位女性購買的保濕產(chǎn)品、斜挎包、維生素、嬰兒毯等購物數(shù)據(jù)的挖掘,系統(tǒng)預(yù)測該女性為孕婦,于是向?qū)Ψ劫浰土艘粡堅(jiān)袐D產(chǎn)品優(yōu)惠券。然而沒想到的是,該女性竟然是一個(gè)未滿18歲的女孩,女孩家長就到超市進(jìn)行抗議,質(zhì)疑超市鼓勵未成年少女懷孕,而事后才被告知自己女兒的確懷孕的事實(shí)[5]。
由此可見,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在滿足用戶基本需求的基礎(chǔ)上,通過對非敏感數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析,輕易獲取個(gè)人隱私信息。雖然獲取的數(shù)據(jù)信息大部分并不都是個(gè)人隱私信息,但由于獲取的相應(yīng)資料與個(gè)人尊嚴(yán)之間存在高度的關(guān)聯(lián)性,泄露和濫用將會在一定程度上對用戶主體造成無法挽回的嚴(yán)重后果。數(shù)字化技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展,使得個(gè)人信息保護(hù)難度顯著增大,這亦是傳統(tǒng)隱私法所無法規(guī)制的。
4 大數(shù)據(jù)偵查與個(gè)人信息保護(hù)之間的平衡路徑
大數(shù)據(jù)偵查是一個(gè)動態(tài)的、開放的體系模式,其相比于傳統(tǒng)模式下的案件偵查,更加數(shù)字化、科技化。結(jié)合大數(shù)據(jù)偵查的實(shí)際運(yùn)作,其主要分為3個(gè)階段:犯罪預(yù)警階段、犯罪前偵階段、犯罪偵查階段。在犯罪預(yù)警階段,通過對以往高危分子顯著的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納分析,形成一個(gè)大型的數(shù)據(jù)存儲庫,在一定程度上顯著增強(qiáng)犯罪防控效率。
在犯罪前偵階段,應(yīng)明確開啟大數(shù)據(jù)偵查的事實(shí)門檻條件,防止偵查機(jī)關(guān)任意啟動大數(shù)據(jù)偵查,從而造成全區(qū)域用戶的個(gè)人行為監(jiān)控[6]。同時(shí),在常規(guī)的案件偵查過程中應(yīng)該禁止使用數(shù)據(jù)挖掘等深度分析的偵查技術(shù)手段,大數(shù)據(jù)偵查僅局限于初步的數(shù)據(jù)采集、比對等環(huán)節(jié)。若是特殊情況,可經(jīng)程序批準(zhǔn)后方可適用。
在犯罪偵查階段,通過相關(guān)數(shù)據(jù)資料預(yù)先準(zhǔn)備明確的破案思路,然后通過數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)確定犯罪的關(guān)鍵目標(biāo)。若采集的數(shù)據(jù)內(nèi)包括個(gè)人隱私資料,或需擴(kuò)大數(shù)據(jù)整體采集區(qū)域,需經(jīng)調(diào)查機(jī)關(guān)主要負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)后方可進(jìn)行[7]。對于現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)而言,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本特征及優(yōu)勢,制定專項(xiàng)方案,給予更嚴(yán)格的方案規(guī)制。
為規(guī)范我國大數(shù)據(jù)偵查中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的適用區(qū)域范疇,可在應(yīng)用形式上制定專門程序,從本質(zhì)上細(xì)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的案件適用類型及區(qū)域,從而在滿足實(shí)際需求的基礎(chǔ)上保障個(gè)人信息的安全性,降低個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在適用對象方面,偵查技術(shù)的對象必須是有證據(jù)或有合理懷疑依據(jù)的嫌疑人、被告人[8]。
考慮到現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)資源,其內(nèi)部中包含大量的用戶數(shù)據(jù)資料,應(yīng)明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)僅能夠應(yīng)用于與犯罪活動直接相關(guān)的人員,如嫌疑人、被告人等,而不允許任意擴(kuò)大數(shù)據(jù)采集的區(qū)域范疇。嚴(yán)格規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的審批程序,立法應(yīng)明確調(diào)查部門報(bào)批時(shí),其客觀證據(jù)的基本要求,即調(diào)查部門在申請應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘時(shí),其需證明其申請符合必要性基本應(yīng)用原則,以及不使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的可能造成的后果[9]。審批主體需根據(jù)調(diào)查機(jī)關(guān)提供的相關(guān)證明要素,判斷應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必要性,再決定是否批準(zhǔn),防止濫用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
以秘密偵查管理措施為例,考慮到案件本身的偵查難度及其他外界客觀影響要素等情況,為保證案件偵查的順利實(shí)施,偵查機(jī)關(guān)可根據(jù)案件辦理的實(shí)際情況,臨時(shí)限制偵查相對人的知情權(quán)[10-12]。同時(shí),賦予信息主體申訴和控告的基本發(fā)言權(quán),明確當(dāng)偵查人員非法使用個(gè)人隱私數(shù)據(jù)信息時(shí),可向檢察機(jī)關(guān)提出申訴控告。
在刑事訴訟中,技術(shù)偵查措施的實(shí)施,其是公安機(jī)關(guān)內(nèi)部審批監(jiān)督機(jī)制,是出于現(xiàn)實(shí)情況的考慮。雖然檢察機(jī)關(guān)是隸屬于法律監(jiān)督部門,但對技術(shù)偵查管理措施的整體運(yùn)行情況缺乏認(rèn)知度,難以對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的申請實(shí)施進(jìn)行直接監(jiān)管。與此同時(shí),雖然司法機(jī)關(guān)可通過證據(jù)審查或者非法證據(jù),在一定程度上排除規(guī)則對技術(shù)偵查措施的間接監(jiān)督,但大部分情況下,通過技術(shù)偵查模式獲取的相應(yīng)材料,其均不能夠直接作為案例的證據(jù)使用。
對于當(dāng)前大數(shù)據(jù)偵查的技術(shù)考量,可參考技術(shù)偵查措施監(jiān)管模式,兼顧大數(shù)據(jù)偵查措施適用的靈活性,構(gòu)建以調(diào)查審批為基礎(chǔ)的內(nèi)部監(jiān)管機(jī)制。在實(shí)際應(yīng)用中,主要以書面審批為主,根據(jù)涉及信息的敏感程度實(shí)行分級審批。同時(shí),在調(diào)查機(jī)關(guān)內(nèi)部系統(tǒng)中增設(shè)專門的技術(shù)監(jiān)督部門,聘請具有個(gè)人信息相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用技能的專業(yè)技術(shù)人員擔(dān)任調(diào)查部門內(nèi)的個(gè)人信息保護(hù)專員,負(fù)責(zé)本部門個(gè)人信息監(jiān)管和對外對接工作。這樣的話,對相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行專業(yè)有效的監(jiān)管,顯著的加強(qiáng)信息化支撐,切實(shí)保護(hù)公民個(gè)人信息安全。
5結(jié)語
大數(shù)據(jù)偵查作為一種主動偵查模式的興起和廣泛應(yīng)用,為有效預(yù)防犯罪、防控社會風(fēng)險(xiǎn)提供了可行的操作路徑。但在大數(shù)據(jù)調(diào)查活動的實(shí)際開展中,對無關(guān)信息不可避免地過多搜集,以及對個(gè)人隱私的不當(dāng)公開等都可以表征出偵查機(jī)關(guān)在偵查過程中對公民個(gè)人基本權(quán)利的一種“侵犯”。因此,引入調(diào)查內(nèi)部控制機(jī)制,適度修正相關(guān)法律法規(guī),完成大數(shù)據(jù)偵查程序控制的制度設(shè)計(jì),才能使大數(shù)據(jù)偵查在法治軌道上順利運(yùn)行。
參考文獻(xiàn)